CN117419800B - 一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统，涉及噪声振动测试技术领域，解决了现有技术中，不能够根据噪声分析与载荷分析进行同步分析检测，以至于无法准确判断当前设备性能状态的技术问题，噪声响应识别单元获取到分析对象的噪声响应识别系数，根据噪声响应识别系数比较将分析对象划分为高影响设备和低影响设备；设备噪音分析单元获取到分析对象的设备噪音分析系数，根据设备噪音分析系数比较生成高噪音影响信号或者低噪音影响信号；设备载荷分析单元对分析对象的设备载荷进行分析，并根据设备载荷分析生成载荷高影响信号或者载荷低影响信号，服务器根据接收信号类型进行不同类型的设备管控。
Description
技术领域
本发明涉及噪声振动测试技术领域，具体为一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统。
背景技术
压缩机是将低压气体提升为高压气体的一种从动的流体机械，是制冷系统的心脏；它从吸气管吸入低温低压的制冷剂气体，通过电机运转带动活塞对其进行压缩后，向排气管排出高温高压的制冷剂气体，为制冷循环提供动力，从而实现压缩→冷凝(放热)→膨胀→蒸发(吸热)的制冷循环。
但是在现有技术中，压缩机噪音振动测试中，不能够根据分析对象设备响应分析判断当前运行是否存在噪音，避免噪音偶然性影响设备维护效率，同时不能够根据噪声分析与载荷分析进行同步分析检测，以至于无法准确判断当前设备性能状态，也造成噪音振动测试的准确性降低。
针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统，包括服务器，服务器通讯连接有噪声响应识别单元、设备噪音分析单元、设备载荷分析单元以及设备性能预警分析单元；
将气悬浮离心制冷压缩机标记为分析对象，噪声响应识别单元对分析对象的运行过程进行分析，获取到分析对象的噪声响应识别系数，根据噪声响应识别系数比较将分析对象划分为高影响设备和低影响设备；设备噪音分析单元对分析对象的设备噪音进行分析，获取到分析对象的设备噪音分析系数，根据设备噪音分析系数比较生成高噪音影响信号或者低噪音影响信号；设备载荷分析单元对分析对象的设备载荷进行分析，并根据设备载荷分析生成载荷高影响信号或者载荷低影响信号，服务器根据接收信号类型进行不同类型的设备管控；设备性能预警分析单元接收到设备性能预警分析信号后，对分析对象进行设备性能预警。
作为本发明的一种优选实施方式，噪声响应识别单元的运行过程如下：
获取到分析对象运行时段内设备噪音产生分贝值与标准分贝值的多出量以及分析对象运行时段内设备噪音分贝值起始产生数值的增加速度；获取到分析对象运行时段内当前运行周期内设备噪音起始产生数值高于历史相邻运行周期结束时刻的噪音分贝值的出现频率；通过分析获取到分析对象的噪声响应识别系数；将分析对象的噪声响应识别系数与噪声响应识别系数阈值进行比较：
若分析对象的噪声响应识别系数超过噪声响应识别系数阈值，则判定分析对象的噪声响应识别通过，将对应分析对象标记为高影响设备，并将高影响设备的编号发送至服务器；若分析对象的噪声响应识别系数未超过噪声响应识别系数阈值，则判定分析对象的噪声响应识别未通过，将对应分析对象标记为低影响设备，并将低影响设备的编号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，设备噪音分析单元的运行过程如下：
在分析对象运行时段内对分析对象的噪声产生时段进行截取，并将其标记为噪声时段，获取到噪声时段内分析对象对应声波波形，并根据噪声时段内各个子时段的声波波形进行连接，构建噪声时段内噪声声波图形；获取到噪声时段内噪声声波图形中增长趋势图形上升跨度以及增长趋势对应噪声声波图形增长时长中连续增长持续时长占比，并将噪声时段内噪声声波图形中增长趋势图形上升跨度以及增长趋势对应噪声声波图形增长时长中连续增长持续时长占比标记为SKD和SCZ；将分析对象的噪声时段内噪声声波图形增长趋势的起始时刻点与噪声声波图形峰值降至增长起始数值的时刻点，并将对应时刻点构建的时段标记为噪声浮动时段，获取到噪声时段内分析对象运行时噪声浮动时段的时长降低速度，并将噪声时段内分析对象运行时噪声浮动时段的时长降低速度标记为JDV。
作为本发明的一种优选实施方式，通过公式获取到分析对象的设备噪音分析系数LK，其中，fe1、fe2以及fe3均为预设比例系数，且fe1＞fe2＞fe3＞0，β为误差修正因子，取值为1.254；
将分析对象的设备噪音分析系数LK与设备噪音分析系数阈值进行比较：
若分析对象的设备噪音分析系数LK超过设备噪音分析系数阈值，则判定分析对象的设备噪音分析异常，生成高噪音影响信号并将高噪音影响信号发送至服务器；若分析对象的设备噪音分析系数LK未超过设备噪音分析系数阈值，则判定分析对象的设备噪音分析正常，生成低噪音影响信号并将低噪音影响信号发送至服务器。
作为本发明的一种优选实施方式，设备载荷分析单元的运行过程如下：
获取到分析对象对应噪声浮动时段噪声声波图形增长时段和降低时段，并分别标记为波形长时和波形减时，采集到分析对象运行功率增长时段与波形长时的重叠时长以及运行功率增长时段与波形减时的重叠时长，并将对应重叠时长进行比值计算获取到时长比值，且将时长比值标记为载荷影响比，同时获取到分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长。
作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长超过同趋势浮动时长阈值，或者分析对象的载荷影响比超过对应影响比值阈值，则生成载荷高影响信号并将载荷高影响信号发送至服务器；若分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长未超过同趋势浮动时长阈值，且分析对象的载荷影响比未超过对应影响比值阈值，则生成载荷低影响信号并将载荷低影响信号发送至服务器；
若服务器接收到载荷高影响信号且高噪音影响信号，将对应分析对象的运行工作强度进行调整，若服务器接收到载荷高影响信号且低噪音影响信号，将对应分析对象的运行工作计划作为同类型分析对象的工作量标准；若服务器接收到载荷低影响信号且高噪音影响信号，将对应分析对象进行设备本身维护以及当前运行环境管控；若服务器接收到载荷低影响信号且低噪音影响信号，将对应分析对象的运行环境作为设备运行环境管控标准。
作为本发明的一种优选实施方式，设备性能预警分析单元的运行过程如下：
获取到分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度以及分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度，并将分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度以及分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度分别与时长降低速度阈值和峰值增长速度阈值进行比较。
作为本发明的一种优选实施方式，若分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度超过时长降低速度阈值，或者分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度超过峰值增长速度阈值，则判定分析对象的设备性能存在影响，生成性能预警信号并将性能预警信号发送至服务器，服务器接收到性能预警信号后，对分析对象进行性能运维管控；若分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度未超过时长降低速度阈值，且分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度未超过峰值增长速度阈值，则判定分析对象的设备性能不存在影响，生成性能正常信号并将性能正常信号发送至服务器。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中，对分析对象的运行过程进行分析，判断分析对象运行时设备响应是否存在噪音，准确判断分析对象的运行是否存在噪音，从而提高分析对象的运行效率，避免分析对象偶然性噪音造成分析对象的维护成本增加，影响分析对象的合理使用；对分析对象的设备噪音进行分析，通过分析对象的设备噪音分析判断当前设备噪音的变化趋势，从而对分析对象的运行性能进行检测，同时根据分析对象设备噪音变化区域分析，结合设备运行载荷更加准确地判断设备噪音的趋势影响，提高了分析对象噪音影响判定的准确性。
2、本发明中，对分析对象的设备载荷进行分析，判断分析对象噪音分析测试过程中设备载荷是否影响测试结果，对分析对象设备运行检测的同时对分析对象的噪音测试进行准确性提高，保证分析对象的噪声测试高效性，避免噪音测试存在偏差影响分析对象的设备管控；对分析对象进行设备性能预警，通过分析对象的噪声测试对分析对象进行设备性能预警，提高了分析对象的运行监测的高效性，同时能够根据噪声测试保证分析对象的工作效率，避免分析对象运行效率异常且无法及时进行检测预警。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1所示，一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统，包括服务器，服务器通讯连接有噪声响应识别单元、设备噪音分析单元、设备载荷分析单元以及设备性能预警分析单元；
将气悬浮离心制冷压缩机标记为分析对象，服务器生成噪声响应识别信号并将噪声响应识别信号发送至噪声响应识别单元，噪声响应识别单元接收到噪声响应识别信号后，对分析对象的运行过程进行分析，判断分析对象运行时设备响应是否存在噪音，准确判断分析对象的运行是否存在噪音，从而提高分析对象的运行效率，避免分析对象偶然性噪音造成分析对象的维护成本增加，影响分析对象的合理使用；
获取到分析对象运行时段内设备噪音产生分贝值与标准分贝值的多出量以及分析对象运行时段内设备噪音分贝值起始产生数值的增加速度，并将分析对象运行时段内设备噪音产生分贝值与标准分贝值的多出量以及分析对象运行时段内设备噪音分贝值起始产生数值的增加速度分别标记为DC和VD；获取到分析对象运行时段内当前运行周期内设备噪音起始产生数值高于历史相邻运行周期结束时刻的噪音分贝值的出现频率，并将分析对象运行时段内当前运行周期内设备噪音起始产生数值高于历史相邻运行周期结束时刻的噪音分贝值的出现频率标记为CP；
通过公式获取到分析对象的噪声响应识别系数G，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
将分析对象的噪声响应识别系数G与噪声响应识别系数阈值进行比较：
若分析对象的噪声响应识别系数G超过噪声响应识别系数阈值，则判定分析对象的噪声响应识别通过，将对应分析对象标记为高影响设备，并将高影响设备的编号发送至服务器；
若分析对象的噪声响应识别系数G未超过噪声响应识别系数阈值，则判定分析对象的噪声响应识别未通过，将对应分析对象标记为低影响设备，并将低影响设备的编号发送至服务器；
服务器接收后，生成设备噪音分析信号和设备载荷分析信号，并将设备噪音分析信号和设备载荷分析信号分别发送至设备噪音分析单元和设备载荷分析单元；
设备噪音分析单元接收到设备噪音分析信号后，对分析对象的设备噪音进行分析，通过分析对象的设备噪音分析判断当前设备噪音的变化趋势，从而对分析对象的运行性能进行检测，同时根据分析对象设备噪音变化区域分析，结合设备运行载荷更加准确地判断设备噪音的趋势影响，提高了分析对象噪音影响判定的准确性；
在分析对象运行时段内对分析对象的噪声产生时段进行截取，并将其标记为噪声时段，获取到噪声时段内分析对象对应声波波形，并根据噪声时段内各个子时段的声波波形进行连接，构建噪声时段内噪声声波图形；获取到噪声时段内噪声声波图形中增长趋势图形上升跨度以及增长趋势对应噪声声波图形增长时长中连续增长持续时长占比，并将噪声时段内噪声声波图形中增长趋势图形上升跨度以及增长趋势对应噪声声波图形增长时长中连续增长持续时长占比标记为SKD和SCZ；可以理解的是，噪声持续增长且持续时长越长，噪声影响越大，同时可以判断分析对象的设备运行性能影响越大；将分析对象的噪声时段内噪声声波图形增长趋势的起始时刻点与噪声声波图形峰值降至增长起始数值的时刻点，并将对应时刻点构建的时段标记为噪声浮动时段，获取到噪声时段内分析对象运行时噪声浮动时段的时长降低速度，并将噪声时段内分析对象运行时噪声浮动时段的时长降低速度标记为JDV；可以理解的是，噪声浮动时段噪声声波图形浮动时间越短，则表明噪声完全取决于设备运行，体现出设备性能异常造成噪声发生速度加快；
获取到分析对象的设备噪音分析系数LK，其中，fe1、fe2以及fe3均为预设比例系数，且fe1＞fe2＞fe3＞0，β为误差修正因子，取值为1.254；
将分析对象的设备噪音分析系数LK与设备噪音分析系数阈值进行比较：
若分析对象的设备噪音分析系数LK超过设备噪音分析系数阈值，则判定分析对象的设备噪音分析异常，生成高噪音影响信号并将高噪音影响信号发送至服务器；若分析对象的设备噪音分析系数LK未超过设备噪音分析系数阈值，则判定分析对象的设备噪音分析正常，生成低噪音影响信号并将低噪音影响信号发送至服务器；
设备载荷分析单元接收到设备载荷分析信号后，对分析对象的设备载荷进行分析，判断分析对象噪音分析测试过程中设备载荷是否影响测试结果，对分析对象设备运行检测的同时对分析对象的噪音测试进行准确性提高，保证分析对象的噪声测试高效性，避免噪音测试存在偏差影响分析对象的设备管控；
获取到分析对象对应噪声浮动时段噪声声波图形增长时段和降低时段，并分别标记为波形长时和波形减时，采集到分析对象运行功率增长时段与波形长时的重叠时长以及运行功率增长时段与波形减时的重叠时长，并将对应重叠时长进行比值计算获取到时长比值，且将时长比值标记为载荷影响比，同时获取到分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长；
若分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长超过同趋势浮动时长阈值，或者分析对象的载荷影响比超过对应影响比值阈值，则生成载荷高影响信号并将载荷高影响信号发送至服务器；若分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长未超过同趋势浮动时长阈值，且分析对象的载荷影响比未超过对应影响比值阈值，则生成载荷低影响信号并将载荷低影响信号发送至服务器；
若服务器接收到载荷高影响信号且高噪音影响信号，将对应分析对象的运行工作强度进行调整，若服务器接收到载荷高影响信号且低噪音影响信号，将对应分析对象的运行工作计划作为同类型分析对象的工作量标准；若服务器接收到载荷低影响信号且高噪音影响信号，将对应分析对象进行设备本身维护以及当前运行环境管控；若服务器接收到载荷低影响信号且低噪音影响信号，将对应分析对象的运行环境作为设备运行环境管控标准；
服务器生成设备性能预警分析信号并将设备性能预警分析信号发送至设备性能预警分析单元，设备性能预警分析单元接收到设备性能预警分析信号后，对分析对象进行设备性能预警，通过分析对象的噪声测试对分析对象进行设备性能预警，提高了分析对象的运行监测的高效性，同时能够根据噪声测试保证分析对象的工作效率，避免分析对象运行效率异常且无法及时进行检测预警；
获取到分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度以及分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度，并将分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度以及分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度分别与时长降低速度阈值和峰值增长速度阈值进行比较：
若分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度超过时长降低速度阈值，或者分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度超过峰值增长速度阈值，则判定分析对象的设备性能存在影响，生成性能预警信号并将性能预警信号发送至服务器，服务器接收到性能预警信号后，对分析对象进行性能运维管控；
若分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度未超过时长降低速度阈值，且分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度未超过峰值增长速度阈值，则判定分析对象的设备性能不存在影响，生成性能正常信号并将性能正常信号发送至服务器；
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
本发明在使用时，将气悬浮离心制冷压缩机标记为分析对象，噪声响应识别单元对分析对象的运行过程进行分析，获取到分析对象的噪声响应识别系数，根据噪声响应识别系数比较将分析对象划分为高影响设备和低影响设备；设备噪音分析单元对分析对象的设备噪音进行分析，获取到分析对象的设备噪音分析系数，根据设备噪音分析系数比较生成高噪音影响信号或者低噪音影响信号；设备载荷分析单元对分析对象的设备载荷进行分析，并根据设备载荷分析生成载荷高影响信号或者载荷低影响信号，服务器根据接收信号类型进行不同类型的设备管控；设备性能预警分析单元接收到设备性能预警分析信号后，对分析对象进行设备性能预警。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.一种气悬浮离心制冷压缩机的噪音振动测试系统，其特征在于，包括服务器，服务器通讯连接有噪声响应识别单元、设备噪音分析单元、设备载荷分析单元以及设备性能预警分析单元；
将气悬浮离心制冷压缩机标记为分析对象，噪声响应识别单元对分析对象的运行过程进行分析，获取到分析对象的噪声响应识别系数，根据噪声响应识别系数比较将分析对象划分为高影响设备和低影响设备；设备噪音分析单元对分析对象的设备噪音进行分析，获取到分析对象的设备噪音分析系数，根据设备噪音分析系数比较生成高噪音影响信号或者低噪音影响信号；设备载荷分析单元对分析对象的设备载荷进行分析，并根据设备载荷分析生成载荷高影响信号或者载荷低影响信号，服务器根据接收信号类型进行不同类型的设备管控；设备性能预警分析单元接收到设备性能预警分析信号后，对分析对象进行设备性能预警；
噪声响应识别单元的运行过程如下：
获取到分析对象运行时段内设备噪音产生分贝值与标准分贝值的多出量以及分析对象运行时段内设备噪音分贝值起始产生数值的增加速度，并将分析对象运行时段内设备噪音产生分贝值与标准分贝值的多出量以及分析对象运行时段内设备噪音分贝值起始产生数值的增加速度分别标记为DC和VD；获取到分析对象运行时段内当前运行周期内设备噪音起始产生数值高于历史相邻运行周期结束时刻的噪音分贝值的出现频率，并将分析对象运行时段内当前运行周期内设备噪音起始产生数值高于历史相邻运行周期结束时刻的噪音分贝值的出现频率标记为CP；
通过公式获取到分析对象的噪声响应识别系数G，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；
将分析对象的噪声响应识别系数与噪声响应识别系数阈值进行比较：
若分析对象的噪声响应识别系数超过噪声响应识别系数阈值，则判定分析对象的噪声响应识别通过，将对应分析对象标记为高影响设备，并将高影响设备的编号发送至服务器；若分析对象的噪声响应识别系数未超过噪声响应识别系数阈值，则判定分析对象的噪声响应识别未通过，将对应分析对象标记为低影响设备，并将低影响设备的编号发送至服务器；
设备噪音分析单元的运行过程如下：
在分析对象运行时段内对分析对象的噪声产生时段进行截取，并将其标记为噪声时段，获取到噪声时段内分析对象对应声波波形，并根据噪声时段内各个子时段的声波波形进行连接，构建噪声时段内噪声声波图形；获取到噪声时段内噪声声波图形中增长趋势图形上升跨度以及增长趋势对应噪声声波图形增长时长中连续增长持续时长占比，并将噪声时段内噪声声波图形中增长趋势图形上升跨度以及增长趋势对应噪声声波图形增长时长中连续增长持续时长占比标记为SKD和SCZ；将分析对象的噪声时段内噪声声波图形增长趋势的起始时刻点与噪声声波图形峰值降至增长起始数值的时刻点，并将对应时刻点构建的时段标记为噪声浮动时段，获取到噪声时段内分析对象运行时噪声浮动时段的时长降低速度，并将噪声时段内分析对象运行时噪声浮动时段的时长降低速度标记为JDV；
通过公式获取到分析对象的设备噪音分析系数LK，其中，fe1、fe2以及fe3均为预设比例系数，且fe1＞fe2＞fe3＞0，β为误差修正因子，取值为1.254；
将分析对象的设备噪音分析系数LK与设备噪音分析系数阈值进行比较：
若分析对象的设备噪音分析系数LK超过设备噪音分析系数阈值，则判定分析对象的设备噪音分析异常，生成高噪音影响信号并将高噪音影响信号发送至服务器；若分析对象的设备噪音分析系数LK未超过设备噪音分析系数阈值，则判定分析对象的设备噪音分析正常，生成低噪音影响信号并将低噪音影响信号发送至服务器；
设备载荷分析单元的运行过程如下：
获取到分析对象对应噪声浮动时段噪声声波图形增长时段和降低时段，并分别标记为波形长时和波形减时，采集到分析对象运行功率增长时段与波形长时的重叠时长以及运行功率增长时段与波形减时的重叠时长，并将对应重叠时长进行比值计算获取到时长比值，且将时长比值标记为载荷影响比，同时获取到分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长；
若分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长超过同趋势浮动时长阈值，或者分析对象的载荷影响比超过对应影响比值阈值，则生成载荷高影响信号并将载荷高影响信号发送至服务器；若分析对象运行功率浮动时段与对应噪声浮动时段的同趋势浮动时长未超过同趋势浮动时长阈值，且分析对象的载荷影响比未超过对应影响比值阈值，则生成载荷低影响信号并将载荷低影响信号发送至服务器；
若服务器接收到载荷高影响信号且高噪音影响信号，将对应分析对象的运行工作强度进行调整，若服务器接收到载荷高影响信号且低噪音影响信号，将对应分析对象的运行工作计划作为同类型分析对象的工作量标准；若服务器接收到载荷低影响信号且高噪音影响信号，将对应分析对象进行设备本身维护以及当前运行环境管控；若服务器接收到载荷低影响信号且低噪音影响信号，将对应分析对象的运行环境作为设备运行环境管控标准；
设备性能预警分析单元的运行过程如下：
获取到分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度以及分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度，并将分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度以及分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度分别与时长降低速度阈值和峰值增长速度阈值进行比较：
若分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度超过时长降低速度阈值，或者分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度超过峰值增长速度阈值，则判定分析对象的设备性能存在影响，生成性能预警信号并将性能预警信号发送至服务器，服务器接收到性能预警信号后，对分析对象进行性能运维管控；若分析对象运行起始时刻与噪声浮动时刻到达历史运行周期噪声峰值时刻的缓冲时长降低速度未超过时长降低速度阈值，且分析对象运行功率未浮动时噪声峰值的增长速度未超过峰值增长速度阈值，则判定分析对象的设备性能不存在影响，生成性能正常信号并将性能正常信号发送至服务器。
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