CN117411151B - 一种无线电源的电源管理系统及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种无线电源的电源管理系统及其控制方法，获取无线电源在工作时的历史无线电流数据得到无线电流数据序列；通过无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由中心稳态偏斜度将无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；在无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据得到无线电流邻近域，通过无线电流邻近域和无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；根据属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由异变频率振荡因子确定每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；通过无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节，有效提高无线电源管理系统中无线电流预估值的准确率。

Description

一种无线电源的电源管理系统及其控制方法

技术领域

本申请涉及无线电源管理技术领域，更具体的说，本申请涉及一种无线电源的电源管理系统及其控制方法。

背景技术

无线电源是一种技术概念，指的是无需通过传统的物理导线连接，而是通过无线方式传输能量或电力的电源系统，这种技术可以用于为各种电子设备、传感器、无人机、智能家居设备等提供电力，而无需使用传统的电线或电缆连接。

无线电源的电源管理系统是一种用于控制和优化无线电源的技术系统，电源管理系统的主要目标是确保无线电源的高效和合理的能源管理，以提供最佳的充电和供电体验，电源管理系统在无线电源技术中起着至关重要的作用，针对可充电设备，电源管理系统负责充电管理，以确保设备电池的健康和寿命，电源管理系统需要确保无线电源的安全性，以防止过载、过热、电流泄漏等安全问题，它可以集成多种保护机制，如短路保护、过压保护和过流保护等，以保证设备和用户的安全，例如，无线电源在工作中会出现过大的电流，为了保护设备免受过大电流的影响，电源管理系统会自动限制输出电流，以确保电流保持在安全范围内。

但是在现有技术中，因为无线电源的复杂性和无线电流数据的繁复性和冗余性，导致电源管理系统在对无线电流数据进行分析和预估时，存在无线电流预估值的准确率低下的问题。

发明内容

本申请提供一种无线电源的电源管理系统及其控制方法，以解决无线电源管理系统中无线电流预估值的准确率低的技术问题。

为解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种无线电源的电源管理系统的控制方法，包括如下步骤：

获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；

通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；

在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；

根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；

通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节。

在一些实施例中，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界具体包括：

对于无线电流数据序列中的每个无线电流数据，根据所述中心稳态偏斜度和所述无线电流数据序列确定无线电流数据对应的无线电流零偏数据，进而得到无线电流零偏界，其中，所述无线电流零偏数据根据下述公式确定：

其中，表示无线电流数据/>对应的无线电流零偏数据，/>表示无线电流数据序列中第i个无线电流数据，/>表示无线电流数据序列中第j个无线电流数据，/>表示无线电流数据序列中无线电流数据总数，/>表示中心稳态偏斜度。

在一些实施例中，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域具体包括：

在无线电流零偏界中，确定无线电流零偏决策数据与其他无线电流零偏数据之间的数据异质度；

根据所述数据异质度与预设数据选取系数确定无线电流邻近域。

在一些实施例中，根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子是将属性异变趋势矩阵中每一列的无线电流属性异变度均值作为异变频率振荡因子。

在一些实施例中，通过电流传感器获取无线电源在工作时的历史无线电流数据。

在一些实施例中，通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值具体包括：

将无线电流预估贡献系数高于无线电流预估贡献决策值的无线电流属性作为无线电流预估属性，进而得到无线电流预估属性集合；

对所述无线电流预估属性集合进行无线电流预估，得到无线电流预估值。

在一些实施例中，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节具体包括：

当所述无线电流预估值低于标准无线电流值时，控制所述无线电源的输出电磁波频率升高；

当所述无线电流预估值高于标准无线电流值时，控制所述无线电源的输出电磁波频率降低。

第二方面，本申请提供一种无线电源的电源管理系统，包括有控制单元，所述控制单元包括：

无线电流数据序列获取模块，用于获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；

无线电流零偏界确定模块，用于通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；

属性异变趋势矩阵确定模块，用于在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；

无线电流预估贡献系数确定模块，用于根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；

输出电磁波频率控制模块，用于通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的无线电源的电源管理系统的控制方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的无线电源的电源管理系统的控制方法。

本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：

本申请提供的一种无线电源的电源管理系统及其控制方法中，获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节。

本申请中，首先通过中心稳态偏斜度可以于消除无线电流数据间的量纲差异，使得无线电流零偏界可以帮助做出更准确的决策，有助于后续提高对无线电流值的预测准确率，其次，通过数据异质度确定无线电流邻近域，可以减少需要分析的数据量，使对无线电流值的预估过程更加高效准确，然后，通过确定属性异变趋势矩阵，可以识别在无线电流零偏决策数据与无线电流零偏邻近数据之间具有显著差异的无线电流属性，这有助于提高对无线电流值的预估准确率，进而，通过确定无线电流预估贡献系数，可以选择性地保留无线电流预估贡献系数大的无线电流属性，从而实现无线电流属性选择或提取，可以提高无线电流值的预估准确性，最后，通过无线电流预估值调整无线电源的输出电磁波频率，可以避免过度充电或过度放电，可以帮助无线电源管理系统及时识别设备电流异常情况，防止无线电流过高造成设备过载、损坏或安全风险，有效提高了无线电源管理系统中无线电流预估值的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请一些实施例所示的无线电源的电源管理系统的控制方法的示例性流程图；

图2是根据本申请一些实施例所示的控制单元的示例性硬件和/或软件的示意图；

图3是根据本申请一些实施例所示的实现无线电源的电源管理系统的控制方法的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种无线电源的电源管理系统及其控制方法，其核心是获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节，有效提高无线电源管理系统中无线电流预估值的准确率。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参考图1，该图是根据本申请一些实施例所示的一种无线电源的电源管理系统的控制方法的示例性流程图，该无线电源的电源管理系统的控制方法100主要包括如下步骤：

在步骤101，获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列。

具体实现时，在无线电源的工作过程中，通过电流传感器获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，电流传感器可以直接与电源管理系统或无线电源控制器连接，以获取实时电流信息，然后将采集到的电流数据记录并保存，即得到历史无线电流数据，从而可以得到无线电流数据序列，需要说明的是，本申请中无线电流数据序列包含时间戳和对应的无线电流信息，该无线电流信息具体指电流值和电流属性。

在步骤102，通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界。

在一些实施例中，通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，需要说明的是，本申请中，中心稳态偏斜度是用于衡量无线电流数据序列中每个无线电流数据相对于无线电流数据序列偏斜程度的指标，具体实现时，获取无线电流数据序列中的所有无线电流数据和无线电流数据总数，将所有无线电流数据之和与无线电流数据总数之比作为中心稳态偏斜度。

在一些实施例中，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界具体可采用下述方式，即：

对于无线电流数据序列中的每个无线电流数据，根据所述中心稳态偏斜度和所述无线电流数据序列确定无线电流数据对应的无线电流零偏数据，进而得到无线电流零偏界，具体实现时，所述无线电流零偏数据可根据下述公式确定：

其中，表示无线电流数据/>对应的无线电流零偏数据，/>表示无线电流数据序列中第i个无线电流数据，/>表示无线电流数据序列中第j个无线电流数据，/>表示无线电流数据序列中无线电流数据总数，/>表示中心稳态偏斜度，需要说明的是，本申请中，无线电流零偏数据表示去除了量纲差异的无线电流数据，无线电流零偏界是一个包含一系列无线电流零偏数据的集合。

需要说明的是，通过中心稳态偏斜度可以于消除无线电流数据间的量纲差异，使得无线电流零偏界可以帮助做出更准确的决策，有助于后续提高对无线电流值的预测准确率。

在步骤103，在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵。

在一些实施例中，在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，具体实现时，在无线电流零偏界中随机选择一个无线电流零偏数据作为无线电流零偏决策数据，用于后续无线电流邻近域的确定。

在一些实施例中，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域具体可采用下述方式：

在无线电流零偏界中，确定无线电流零偏决策数据与其他无线电流零偏数据之间的数据异质度；

根据所述数据异质度与预设数据选取系数确定无线电流邻近域。

在上述实施例中，在确定了无线电流零偏决策数据后，可以通过曼哈顿距离来表示无线电流零偏决策数据与无线电流零偏界中其他无线电流零偏数据之间的数据异质度，实际实现时，还可以通过欧几里德距离、闵可夫斯基距离和余弦相似度等距离度量方法来表示无线电流零偏决策数据与无线电流零偏界中其他无线电流零偏数据之间的数据异质度，当确定无线电流零偏决策数据与无线电流零偏界中其他无线电流零偏数据之间的数据异质度后，根据预设的数据选取系数选取无线电流零偏数据，例如，预设数据选取系数为10，则选取与无线电流零偏决策数据之间数据异质度最小的10个无线电流零偏数据，将这10个无线电流零偏数据作为无线电流零偏邻近数据构成数据集，从而将该数据集作为无线电流零偏决策数据的无线电流邻近域。

需要说明的是，通过数据异质度确定无线电流邻近域，可以更集中地关注与无线电流零偏决策数据相关性较高的无线电流零偏邻近数据，并且可以减少需要分析的数据量，使对无线电流值的预估过程更加高效准确。

优选的，在一些实施例中，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵具体可采用下述方式，即

确定获取的无线电流属性集中每个无线电流属性的属性极值；

根据获取的无线电流属性集的确定无线电流零偏决策数据的无线电流属性值；

根据无线电流属性集的确定无线电流邻近域中每个无线电流零偏邻近数据的无线电流属性值；

通过每个无线电流属性的属性极值、无线电流零偏决策数据的无线电流属性值和每个无线电流零偏邻近数据的无线电流属性值确定无线电流零偏决策数据与每个无线电流零偏邻近数据之间的无线电流属性异变度，进而得到属性异变趋势矩阵，具体实现时，无线电流属性异变度可根据下述公式确定：

其中，表示无线电流零偏决策数据/>与无线电流零偏邻近数据之间的无线电流属性异变度，/>表示无线电流属性集中第/>个无线电流属性，/>表示无线电流零偏决策数据，/>表示无线电流邻近域中第/>个无线电流零偏邻近数据，/>表示无线电流零偏决策数据/>在无线电流属性/>上的取值，/>表示无线电流零偏邻近数据在无线电流属性/>上的取值，/>表示无线电流属性/>的属性极大值，表示无线电流属性/>的属性极小值。

需要说明的是，本申请中，属性异变趋势矩阵是包含无线电流零偏决策数据和无线电流邻近域中每个无线电流零偏邻近数据之间的无线电流属性异变度的矩阵，用来衡量无线电流的异变趋势，例如，即为属性异变趋势矩阵中第/>行第/>列的无线电流属性异变度，本申请中，无线电流属性异变度表示无线电流零偏决策数据与无线电流零偏邻近数据在同一无线电流属性上的差异程度，当无线电流属性异变度越大时，则差异程度越大，当无线电流属性异变度越小时，则差异程度越小，本申请中，无线电流属性集中包含无线电流数据的属性，例如，电流大小、电流方向、电流变化率、电流频率和电流密度等无线电流数据的属性。

另外，需要说明的是，通过确定属性异变趋势矩阵，可以识别在无线电流零偏决策数据与无线电流零偏邻近数据之间具有显著差异的无线电流属性，这有助于聚焦在影响无线电流数据变化的关键无线电流属性上，有助于提高对无线电流值的预估准确率。

在步骤104，根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数。

在一些实施例中，根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子是将属性异变趋势矩阵中每一列的无线电流属性异变度均值作为异变频率振荡因子，需要说明的是，本申请中，异变频率振荡因子表示无线电流属性集中无线电流属性变化的波动程度，具体实现时，对属性异变趋势矩阵的每一列，计算该列中所有无线电流属性异变度均值，这可以通过将该列中的无线电流属性异变度值相加，然后除以无线电流邻近域中无线电流零偏邻近数据总数得到无线电流属性异变度均值，将计算得到的每一列的无线电流属性异变度均值，分别作为无线电流属性集中每个无线电流属性的异变频率振荡因子。

在一些实施例中，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数具体可采用下述方式，即：

确定无线电流属性集中的无线电流决策属性，获取所述无线电流决策属性的异变频率振荡因子；

对于无线电流属性集中的每个无线电流属性，确定无线电流属性和所述无线电流决策属性之间的异变频率振荡因子均值；

通过所述所述无线电流决策属性的异变频率振荡因子、所述无线电流属性和无线电流决策属性之间的异变频率振荡因子均值确定无线电流属性的无线电流预估贡献系数，进而确定每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数，具体实现时，该无线电流预估贡献系数可根据下述公式确定：

其中，表示无线电流属性/>的无线电流预估贡献系数，/>表示无线电流属性集中第/>个无线电流属性，/>表示无线电流属性/>的异变频率振荡因子，/>表示无线电流属性集中的无线电流决策属性，/>表示无线电流决策属性/>的异变频率振荡因子，表示无线电流决策属性/>与无线电流属性/>的异变频率振荡因子均值，/>表示无线电流属性集中无线电流属性总数，需要说明的是，本申请中，无线电流预估贡献系数是用来衡量无线电流属性对于无线电流值预估过程影响程度的系数，当无线电流预估贡献系数越大，则无线电流属性在无线电流值预估过程的影响越大，重要性更高，当无线电流预估贡献系数越小，则无线电流属性在无线电流值预估过程的影响越小。

在上述实施例中，可以将无线电流属性集中的无线电流大小属性作为无线电流决策属性，实践实现时，还可以选用其他无线电流属性作为无线电流决策属性，这里不做限定，根据无线电流决策属性在属性异变趋势矩阵中的位置确定无线电流决策属性的异变频率振荡因子，对于无线电流属性集中的每个无线电流属性，可以通过将无线电流决策属性的异变频率振荡因子与无线电流属性的异变频率振荡因子相加除2得到无线电流属性与无线电流决策属性之间的异变频率振荡因子均值。

需要说明的是，通过确定无线电流预估贡献系数，可以选择性地保留无线电流预估贡献系数大的无线电流属性，从而实现无线电流属性选择或提取，这可以提高无线电流值的预估准确性。

在步骤105，通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节。

在一些实施例中，根据所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值具体可采用下述方式，即：

将无线电流预估贡献系数高于无线电流预估贡献决策值的无线电流属性作为无线电流预估属性，进而得到无线电流预估属性集合；

对所述无线电流预估属性集合进行无线电流预估，得到无线电流预估值。

具体实现时，针对每个无线电流属性，将其无线电流预估贡献系数与无线电流预估贡献决策值进行比较，如果无线电流预估贡献系数高于无线电流预估贡献决策值，将该无线电流属性作为无线电流预估属性添加到无线电流预估属性集合中，需要说明的是，如果无线电流预估贡献系数高于无线电流预估贡献决策值表明该无线电流属性在无线电流值预估时会起到比较重要的作用，或者说该无线电流属性对无线电流值预估过程影响程度大，所以将该无线电流属性作为无线电流预估属性，具体实现时，使用无线电流预估属性集合中的无线电流预估属性作为输入特征，对无线电流值进行预估，本申请中使用支持向量回归的方法来进行无线电流预估，得到预估结果，即无线电流预估值，实际实现时，还可以使用其他方法来进行无线电流预估，这里不做限定。

在一些实施例中，通过所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节具体可采用下述方式，即：

当所述无线电流预估值低于标准无线电流值时，控制所述无线电源的输出电磁波频率升高；

当所述无线电流预估值高于标准无线电流值时，控制所述无线电源的输出电磁波频率降低。

在上述实施例中，将无线电流预估值与标准无线电流值进行比较，以确定输出电磁波频率是否需要调整，需要说明的是，本申请中，输出电磁波是指无线电源发射器产生的高频电磁波，如果无线电流预估值低于标准无线电流值，表明未来无线电流较低，可能需要控制无线电源的输出电磁波频率升高，进而可以提高无线电源的传输速率，如果无线电流预估值高于标准无线电流值，表明未来无线电流较高，可能需要控制无线电源的输出电磁波频率降低，进而可以降低无线电源的传输速率，根据需要进行输出电磁波频率的调整，确保实际传输的无线电流接近预设标准值。

需要说明的是，通过无线电流预估值调整无线电源的输出电磁波频率，可以避免过度充电或过度放电，可以帮助无线电源管理系统及时识别设备电流异常情况，防止无线电流过高造成设备过载、损坏或安全风险，并且无线电源管理系统可以根据实时无线电流预估值快速调整输出电磁波频率，以适应设备工作状态的动态变化，从而确保设备在不同工作负载下获得足够的能量供应。

本申请中，首先通过中心稳态偏斜度可以于消除无线电流数据间的量纲差异，使得无线电流零偏界可以帮助做出更准确的决策，有助于后续提高对无线电流值的预测准确率，其次，通过数据异质度确定无线电流邻近域，可以减少需要分析的数据量，使对无线电流值的预估过程更加高效准确，然后，通过确定属性异变趋势矩阵，可以识别在无线电流零偏决策数据与无线电流零偏邻近数据之间具有显著差异的无线电流属性，这有助于提高对无线电流值的预估准确率，进而，通过确定无线电流预估贡献系数，可以选择性地保留无线电流预估贡献系数大的无线电流属性，从而实现无线电流属性选择或提取，可以提高无线电流值的预估准确性，最后，通过无线电流预估值调整无线电源的输出电磁波频率，可以避免过度充电或过度放电，可以帮助无线电源管理系统及时识别设备电流异常情况，防止无线电流过高造成设备过载、损坏或安全风险，有效提高了无线电源管理系统中无线电流预估值的准确率。

另外，本申请的另一方面，在一些实施例中，本申请提供一种无线电源的电源管理系统，该系统还包括有控制单元，参考图2，该图是根据本申请一些实施例所示的控制单元的示例性硬件和/或软件的示意图，该控制单元200包括：无线电流数据序列获取模块201、无线电流零偏界确定模块202、属性异变趋势矩阵确定模块203、无线电流预估贡献系数确定模块204和输出电磁波频率控制模块205，分别说明如下：

无线电流数据序列获取模块201，本申请中无线电流数据序列获取模块201主要用于获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；

无线电流零偏界确定模块202，本申请中无线电流零偏界确定模块202主要用于通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；

属性异变趋势矩阵确定模块203，本申请中属性异变趋势矩阵确定模块203主要用于在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；

无线电流预估贡献系数确定模块204，本申请中无线电流预估贡献系数确定模块204主要用于根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；

输出电磁波频率控制模块205，本申请中输出电磁波频率控制模块205主要用于通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节。

上文详细介绍了本申请实施例提供的无线电源的电源管理系统及其控制方法的示例，可以理解的是，相应的装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在一些实施例中，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行上述的无线电源的电源管理系统的控制方法。

在一些实施例中，参考图3，该图中的虚线表示该单元或该模块为可选的，该图是根据本申请实施例提供的一种无线电源的电源管理系统的控制方法的计算机设备的结构示意图。上述实施例中的上述的无线电源的电源管理系统的控制方法可以通过图3所示的计算机设备来实现，该计算机设备300包括至少一个处理器301、存储器302以及至少一个通信单元305，该计算机设备300可以是终端设备或服务器或芯片。

处理器301可以是通用处理器或者专用处理器。例如，处理器301可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，CPU可以用于对计算机设备300进行控制，执行软件程序，处理软件程序的数据，计算机设备300还可以包括通信单元305，用以实现信号的输入(接收)和输出(发送)。

例如，计算机设备300可以是芯片，通信单元305可以是该芯片的输入和/或输出电路，或者，通信单元305可以是该芯片的通信接口，该芯片可以作为终端设备或网络设备或其它设备的组成部分。

又例如，计算机设备300可以是终端设备或服务器，通信单元305可以是该终端设备或该服务器的收发器，或者，通信单元305可以是该终端设备或该服务器的收发电路。

计算机设备300中可以包括一个或多个存储器302，其上存有程序304，程序304可被处理器301运行，生成指令303，使得处理器301根据指令303执行上述方法实施例中描述的方法。可选地，存储器302中还可以存储有数据(如目标审核模型)。可选地，处理器301还可以读取存储器302中存储的数据，该数据可以与程序304存储在相同的存储地址，该数据也可以与程序304存储在不同的存储地址。

处理器301和存储器302可以单独设置，也可以集成在一起，例如，集成在终端设备的系统级芯片(system on chip，SOC)上。

应理解，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器301中的硬件形式的逻辑电路或者软件形式的指令完成，处理器301可以是中央处理器、数字信号处理器(digitalsignal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件，例如，分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

例如，在一些实施例中，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现上述的无线电源的电源管理系统的控制方法。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种无线电源的电源管理系统的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；

通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；

在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；

根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；

通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节；

其中，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界具体包括：

对于无线电流数据序列中的每个无线电流数据，根据所述中心稳态偏斜度和所述无线电流数据序列确定无线电流数据对应的无线电流零偏数据，进而得到无线电流零偏界，其中，所述无线电流零偏数据根据下述公式确定：

其中，表示无线电流数据/>对应的无线电流零偏数据，/>表示无线电流数据序列中第i个无线电流数据，/>表示无线电流数据序列中第j个无线电流数据，/>表示无线电流数据序列中无线电流数据总数，/>表示中心稳态偏斜度；

其中，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵具体包括：

确定获取的无线电流属性集中每个无线电流属性的属性极值；

根据获取的无线电流属性集的确定无线电流零偏决策数据的无线电流属性值；

根据无线电流属性集的确定无线电流邻近域中每个无线电流零偏邻近数据的无线电流属性值；

通过每个无线电流属性的属性极值、无线电流零偏决策数据的无线电流属性值和每个无线电流零偏邻近数据的无线电流属性值确定无线电流零偏决策数据与每个无线电流零偏邻近数据之间的无线电流属性异变度，进而得到属性异变趋势矩阵，其中，无线电流属性异变度根据下述公式确定：

其中，表示无线电流零偏决策数据/>与无线电流零偏邻近数据/>之间的无线电流属性异变度，/>表示无线电流属性集中第/>个无线电流属性，/>表示无线电流零偏决策数据，/>表示无线电流邻近域中第/>个无线电流零偏邻近数据，/>表示无线电流零偏决策数据/>在无线电流属性/>上的取值，/>表示无线电流零偏邻近数据/>在无线电流属性/>上的取值，/>表示无线电流属性/>的属性极大值，/>表示无线电流属性/>的属性极小值；

其中，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数具体包括：

确定无线电流属性集中的无线电流决策属性，获取所述无线电流决策属性的异变频率振荡因子；

对于无线电流属性集中的每个无线电流属性，确定无线电流属性和所述无线电流决策属性之间的异变频率振荡因子均值；

通过所述无线电流决策属性的异变频率振荡因子、所述无线电流属性和无线电流决策属性之间的异变频率振荡因子均值确定无线电流属性的无线电流预估贡献系数，进而确定每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数，其中，所述无线电流预估贡献系数根据下述公式确定：

其中，表示无线电流属性/>的无线电流预估贡献系数，/>表示无线电流属性集中第/>个无线电流属性，/>表示无线电流属性/>的异变频率振荡因子，/>表示无线电流属性集中的无线电流决策属性，/>表示无线电流决策属性/>的异变频率振荡因子，表示无线电流决策属性/>与无线电流属性/>的异变频率振荡因子均值，/>表示无线电流属性集中无线电流属性总数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域具体包括：

在无线电流零偏界中，确定无线电流零偏决策数据与其他无线电流零偏数据之间的数据异质度；

根据所述数据异质度与预设数据选取系数确定无线电流邻近域。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子是将属性异变趋势矩阵中每一列的无线电流属性异变度均值作为异变频率振荡因子。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过电流传感器获取无线电源在工作时的历史无线电流数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值具体包括：

将无线电流预估贡献系数高于无线电流预估贡献决策值的无线电流属性作为无线电流预估属性，进而得到无线电流预估属性集合；

对所述无线电流预估属性集合进行无线电流预估，得到无线电流预估值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节具体包括：

当所述无线电流预估值低于标准无线电流值时，控制所述无线电源的输出电磁波频率升高；

当所述无线电流预估值高于标准无线电流值时，控制所述无线电源的输出电磁波频率降低。

7.一种无线电源的电源管理系统，其采用权利要求1 的方法进行控制，其特征在于，该无线电源的电源管理系统包括有控制单元，所述控制单元包括：

无线电流数据序列获取模块，用于获取无线电源在工作时的历史无线电流数据，得到无线电流数据序列；

无线电流零偏界确定模块，用于通过所述无线电流数据序列确定中心稳态偏斜度，由所述中心稳态偏斜度将所述无线电流数据序列转换为对应的无线电流零偏界；

属性异变趋势矩阵确定模块，用于在所述无线电流零偏界中选定无线电流零偏决策数据，根据所述无线电流零偏决策数据，得到无线电流邻近域，通过所述无线电流邻近域和获取的无线电流属性集确定属性异变趋势矩阵；

无线电流预估贡献系数确定模块，用于根据所述属性异变趋势矩阵确定异变频率振荡因子，由所述异变频率振荡因子确定所述无线电流属性集中每个无线电流属性的无线电流预估贡献系数；

输出电磁波频率调节模块，用于通过所述无线电流预估贡献系数确定无线电流预估值，由所述无线电流预估值对无线电源的输出电磁波频率进行调节。

8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序，使得所述计算机设备执行权利要求1至6中任一项所述的无线电源的电源管理系统的控制方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码，当指令或代码在计算机上运行时，使得计算机执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的无线电源的电源管理系统的控制方法。