CN116901773A - 一种用于电动车的无线充电引导系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于电动车的无线充电引导系统及方法，涉及充电引导系统技术领域，计算模块在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长，监测模块在开始充电时，实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，分析模块接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数，预测模块通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，警示模块将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电，该引导系统在电动单车进行无线充电时，能够对影响充电速度的因素进行综合分析，并预测电动单车的充电时长，从而避免用户过度等待或连续往返，并且能够避免电动单车滞留时间过长，有效提高充电站的资源利用效率。
Description
技术领域
本发明涉及充电引导系统技术领域，具体涉及一种用于电动车的无线充电引导系统及方法。
背景技术
电动单车，也称为电动自行车(ElectricBicycle，简称e-bike)，是一种结合了自行车和电动机技术的交通工具，它们的设计目的是提供更便捷、高效、环保的出行方式，同时减少对环境的污染；
传统的电动单车充电通常需要将电池从单车上拆下，然后连接到充电器进行充电，这一过程可能会比较繁琐，尤其是在没有充电设施的户外情况下，为了解决这个问题，制造商开始探索更便捷的充电方式—无线充电，骑手不需要携带充电线或拆下电池，充电方式更方便、更快速。
现有技术存在以下不足：
现有的引导系统通常是在电动单车进行无线充电时，根据电动单车的剩余电量来计算电动单车大致充满时长，然而，电动单车进行无线充电时，会受到其他的因素影响，从而导致充电速度变化，进而使得充电时长跟随变化，由于引导系统在充电时未将影响因素进行考虑，预计充电时长误差大，不仅会导致用户等待时间过长或不得不返回后来取车，而且会出现电动单车滞留时间过长的情况，影响充电站的资源利用效率。
发明内容
本发明的目的是提供一种用于电动车的无线充电引导系统及方法，以解决背景技术中不足。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于电动车的无线充电引导系统，包括感应模块、计算模块、监测模块、分析模块、预测模块、警示模块以及用户界面模块；
感应模块：用于接收从充电垫发出的电能信号，并将电能传输到电池中，开始充电后唤醒初始计算模块以及监测模块；
计算模块：依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长；
监测模块：实时监测影响电动单车充电时长的多源数据；
分析模块：接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数；
预测模块：通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长；
警示模块：将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电；
用户界面模块：将预测充电时长信息以及警示模块判断结果向用户展示。
优选的，所述监测模块实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，多源数据包括设备参数以及环境参数，设备参数包括电池状态指数以及充电设备功率，环境参数包括电磁干扰度、温湿度浮动系数。
优选的，所述分析模块接收电池状态指数、充电设备功率、电磁干扰度、温湿度浮动系数后，将电池状态指数、充电设备功率、电磁干扰度、温湿度浮动系数综合计算获取修正系数xzs，计算表达式为：
式中，dcg为电磁干扰度，wsf为温湿度浮动系数，dcz为电池状态指数，cdg为充电设备功率，α、β、γ、δ分别为电磁干扰度、温湿度浮动系数，电池状态指数、充电设备功率的比例系数，且α、β、γ、δ均大于0。
优选的，所述预测模块通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，包括以下步骤：
将初始充电时长标记为csd，通过修正系数修正初始充电时长得到预测充电时长，计算表达式为：
式中，csd为初始充电时长，ycd为预测充电时长。
优选的，所述警示模块获取修正系数xzs值后，将修正系数xzs值与预警阈值进行对比，若修正系数xzs值大于预警阈值，判断电动单车不支持无线充电，若修正系数xzs值小于等于预警阈值，判断电动单车支持无线充电。
优选的，所述电磁干扰度的计算表达式为：
式中，E是电场强度，H是磁场强度，d是距离。
优选的，所述温湿度浮动系数的计算表达式为：
式中，wds为实时监测环境温度，Sds为实时监测环境湿度，wdmin～wdmax为环境稳定温度范围，sdmin～sdmax为环境稳定湿度范围。
优选的，所述电池状态指数的计算表达式为：
式中，dcy为电池当前的电压值，dyn为电池的最低工作电压，dyx是电池的额定电压。
优选的，所述充电设备功率的计算表达式为：
cdg＝dyz*dlz
式中，dyz指充电设备提供的电压，dlz指通过充电设备流过的电流。
本发明还提供一种用于电动车的无线充电引导方法，所述引导方法包括以下步骤：
S1：在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长；
S2：实时监测影响电动单车充电时长的多源数据；
S3：处理端接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数；
S4：通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长；
S5：将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电；
S6：预测充电时长信息以及断结果向用户展示。
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
1、本发明通过计算模块在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长，监测模块在开始充电时，实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，分析模块接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数，预测模块通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，警示模块将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电，该引导系统在电动单车进行无线充电时，能够对影响充电速度的因素进行综合分析，并预测电动单车的充电时长，从而避免用户过度等待或连续往返，并且能够避免电动单车滞留时间过长，有效提高充电站的资源利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述一种用于电动车的无线充电引导系统，包括感应模块、计算模块、监测模块、分析模块、预测模块、警示模块以及用户界面模块；
感应模块：位于单车的电池底部或其他指定位置，用于接收从充电垫发出的电能信号，并将电能传输到电池中，感应模块包括接收线圈和电池管理单元，开始充电后唤醒初始计算模块以及监测模块；
接收线圈：接收线圈是感应模块的核心部件之一；它通常是由一圈或多圈的线圈组成，设计成能够有效地接收来自充电垫的电磁能量；接收线圈位于电动单车的底部或其他指定位置，以确保充电过程的高效性；
电池管理单元(BMS)：电池管理单元是感应模块的另一个重要组件；它是一种智能控制器，用于监测和管理电池的状态，包括电池的电量、电压、温度和健康状况等；BMS负责将接收到的电能传输到电池中，并确保充电过程的安全性和电池的寿命；
整流和调整电路：感应模块通常还包括整流和调整电路，用于将从接收线圈接收的交流电能转换为直流电能，并调整电压和电流以适应电池的需求；这确保了充电能够满足电池的充电特性和要求；
感应模块的工作原理如下：
当电动单车停靠在充电垫或基站旁边时，接收线圈开始接收来自充电设备的电磁信号；
接收到的电磁信号在接收线圈中诱导出电流，这个电流被整流和调整电路转换为直流电能；
电池管理单元监测电池的状态和需求，并将电能传输到电池中，以进行充电；
BMS确保充电过程安全和高效，同时监控电池的参数，以防止过度充电或过热等问题。
计算模块：在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长，初始充电时长信息发送至预测模块；
测量剩余电量：首先，需要测量电动单车电池的剩余电量；这可以通过电池管理系统(BMS)或其他电池状态监测装置来实现；通常，电池的剩余电量以千瓦时(kWh)为单位表示；
确定充电设备功率：确定要使用的充电设备的功率，通常以千瓦(kW)为单位表示；这可以是充电垫或充电站的额定功率；
计算初始充电时长：将剩余电量除以充电设备的功率，得到初始充电时长的小时数。
例如，如果电动单车的剩余电量为2kWh，而充电设备的功率为1kW，那么初始充电时长将是2小时(2kWh/1kW＝2小时)。
监测模块：在开始充电时，实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，并将多源数据进行预处理后发送至分析模块；
分析模块：接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数，修正系数发送至预测模块以及警示模块；
预测模块：通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，预测充电时长信息发送至用户界面模块；
警示模块：将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电，将判断结果发送至用户界面模块；
用户界面模块：将预测充电时长信息以及警示模块判断结果向用户展示，用户界面模块包括充电桩上的显示器以及用户手机App；
实时充电状态：用户可以通过手机App随时监控电动单车的充电状态，包括电池电量、充电速度和剩余充电时间等信息；
远程控制：用户可以通过手机App启动或停止电动单车的充电，或设置充电计划；这对于在特定时间充电或避免过度充电非常有用；
警示和通知：如果出现充电问题或其他警示情况，手机App可以向用户发送通知，并提供建议或解决方案；
历史记录和报告：用户可以查看充电历史记录，了解过去的充电情况，包括充电时长、充电消耗和充电效率等信息；
用户支持和帮助：手机App还可以提供用户支持和帮助功能，允许用户提出问题或请求帮助。
本申请通过计算模块在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长，监测模块在开始充电时，实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，分析模块接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数，预测模块通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，警示模块将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电，该引导系统在电动单车进行无线充电时，能够对影响充电速度的因素进行综合分析，并预测电动单车的充电时长，从而避免用户过度等待或连续往返，并且能够避免电动单车滞留时间过长，有效提高充电站的资源利用效率。
实施例2：在开始充电时，监测模块实时监测影响电动单车充电时长的多源数据；
其中，多源数据包括设备参数以及环境参数，设备参数包括电池状态指数以及充电设备功率，环境参数包括电磁干扰度、温湿度浮动系数。
分析模块接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数，包括以下步骤：
分析模块接收电池状态指数、充电设备功率、电磁干扰度、温湿度浮动系数后，将电池状态指数、充电设备功率、电磁干扰度、温湿度浮动系数综合计算获取修正系数xzs，计算表达式为：
式中，dcg为电磁干扰度，wsf为温湿度浮动系数，dcz为电池状态指数，cdg为充电设备功率，α、β、γ、δ分别为电磁干扰度、温湿度浮动系数，电池状态指数、充电设备功率的比例系数，且α、β、γ、δ均大于0。
本申请中：
电磁干扰度的计算表达式为：
式中，E是电场强度，H是磁场强度，d是距离；
电磁干扰度越大，导致无线充电系统中的电磁波传输受到干扰，从而影响能量的传输效率和速度，具体为：
1)信号弱化和丢失：电磁干扰可以导致无线充电系统中的电磁波信号受到削弱或完全丢失；这意味着充电设备和电动单车之间的电能传输信号可能无法正常传达，从而导致能量传输的中断或减少；
2)传输功率下降：电磁干扰可以降低传输功率，即电磁波传输到电动单车的电池中的能量量；这将导致充电速度减慢，因为电动单车需要更长的时间来积累足够的能量；
3)充电效率下降：电磁干扰还可以导致能量传输的不完全；部分能量可能会被散射、吸收或耗散，而不会传输到电动单车的电池中；这会导致充电效率下降，需要更多的能源来完成充电；
4)稳定性问题：电磁干扰可能导致充电系统的不稳定性；能量传输的不连续性或中断可能会导致充电过程变得不可靠，需要额外的监测和控制来解决问题；
5)安全隐患：电磁干扰可能会导致安全问题，例如电池过热或电池损坏，因为传输的能量不受控制或无法适应电池的需求。
温湿度浮动系数的计算表达式为：
式中，wds为实时监测环境温度，Sds为实时监测环境湿度，wdmin～wdmax为环境稳定温度范围，sdmin～sdmax为环境稳定湿度范围；
温湿度浮动系数越大，表明环境的当前温湿度状况对无线充电速度影响越大，具体为：
1)高温环境：
电池性能下降：在高温环境中，电池的性能通常会下降；电池的内阻增加，电池容量可能会减小，这会导致电池充电速度下降；
热失控风险：过高的温度可能会引发电池的过热，从而降低了充电速度以避免进一步加剧电池的温度问题；
电池寿命减少：频繁在高温下充电可能会缩短电池的寿命，因此充电系统通常会调整充电速度，以降低对电池的热应力；
2)低温环境：
电池反应速度降低：在低温环境中，电池化学反应速度减缓，电池内阻增加；这会导致电池在低温下充电速度下降，因为电池不能有效地吸收能量；
电池容量减少：低温会降低电池的可用容量，电池可能会更快地充满，但所能容纳的能量量较少；
充电效率降低：由于电池在低温下充电速度较慢，充电系统可能需要投入更多的能量来实现相同的充电水平，从而降低了充电效率；
3)高湿度环境：
电磁波传输：在高湿度环境中，空气中可能存在更多的水蒸气，这可以增加电磁波的传播损耗；高湿度会导致电磁波的吸收增加，从而减少了电能的传输距离和效率；
信号干扰：高湿度环境中可能会增加电磁信号的散射和多径传播，这可能会导致信号干扰，影响充电设备之间的通信和能量传输；
4)低湿度环境：
电池保湿：锂离子电池对湿度敏感，极端低湿度可能会导致电池的失水和干燥，对电池的性能产生负面影响，降低了充电速度。
电池状态指数的计算表达式为：
式中，dcy为电池当前的电压值，dyn为电池的最低工作电压，dyx是电池的额定电压；
电池状态指数越大，会提高电池的充电效率和速度，因为电池状态值越大，表示电池的电荷水平越高，充电时的电流和电压可以更充分地利用。
充电设备功率的计算表达式为：
cdg＝dyz*dlz
式中，dyz指充电设备提供的电压，dlz指通过充电设备流过的电流，充电设备功率越大，充电设备提供的能量传输速度越快，因此可以更快地将能量传输到电动单车的电池中，从而提高充电速度，相比功率较小的充电设备，功率较大的充电设备可以在相同时间内提供更多的能量，因此可以更快地完成充电过程，充电设备的能量传输效率通常也会相应提高，较高的功率意味着更多的能量可以有效地传输到电动单车的电池中，减少了能量的损耗和浪费，因此，功率较大的充电设备可以提高充电效率，使得更多的能量被充入电动单车的电池中，减少了能量的浪费。
预测模块通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，包括以下步骤：
将初始充电时长标记为csd，通过修正系数修正初始充电时长得到预测充电时长，计算表达式为：
式中，csd为初始充电时长，ycd为预测充电时长。
警示模块将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电，包括以下步骤：
警示模块获取修正系数xzs值后，将修正系数xzs值与预警阈值进行对比，若修正系数xzs值大于预警阈值，判断电动单车不支持无线充电，若修正系数xzs值小于等于预警阈值，判断电动单车支持无线充电；
判断电动单车不支持无线充电时，表明充电桩无法对电动单车充电或充电速度过慢，用户需要更换其它充电桩或重新进行充电。
实施例3：本实施例所述一种用于电动车的无线充电引导方法，所述引导方法包括以下步骤：
在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长，实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，处理端接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数，通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电，预测充电时长信息以及警示模块判断结果向用户展示。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，其中A,B可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
本申请中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(randomaccessmemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：包括感应模块、计算模块、监测模块、分析模块、预测模块、警示模块以及用户界面模块；
感应模块：用于接收从充电垫发出的电能信号，并将电能传输到电池中，开始充电后唤醒初始计算模块以及监测模块；
计算模块：依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长；
监测模块：实时监测影响电动单车充电时长的多源数据；
分析模块：接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数；
预测模块：通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长；
警示模块：将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电；
用户界面模块：将预测充电时长信息以及警示模块判断结果向用户展示。
2.根据权利要求1所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述监测模块实时监测影响电动单车充电时长的多源数据，多源数据包括设备参数以及环境参数，设备参数包括电池状态指数以及充电设备功率，环境参数包括电磁干扰度、温湿度浮动系数。
3.根据权利要求2所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述分析模块接收电池状态指数、充电设备功率、电磁干扰度、温湿度浮动系数后，将电池状态指数、充电设备功率、电磁干扰度、温湿度浮动系数综合计算获取修正系数xzs，计算表达式为：
式中，dcg为电磁干扰度，wsf为温湿度浮动系数，dcz为电池状态指数，cdg为充电设备功率，α、β、γ、δ分别为电磁干扰度、温湿度浮动系数，电池状态指数、充电设备功率的比例系数，且α、β、γ、δ均大于0。
4.根据权利要求3所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述预测模块通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长，包括以下步骤：
将初始充电时长标记为csd，通过修正系数修正初始充电时长得到预测充电时长，计算表达式为：
式中，csd为初始充电时长，ycd为预测充电时长。
5.根据权利要求4所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述警示模块获取修正系数xzs值后，将修正系数xzs值与预警阈值进行对比，若修正系数xzs值大于预警阈值，判断电动单车不支持无线充电，若修正系数xzs值小于等于预警阈值，判断电动单车支持无线充电。
6.根据权利要求5所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述电磁干扰度的计算表达式为：
式中，E是电场强度，H是磁场强度，d是距离。
7.根据权利要求6所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述温湿度浮动系数的计算表达式为：
式中，wds为实时监测环境温度，Sds为实时监测环境湿度，wdmin～wdmax为环境稳定温度范围，sdmin～sdmax为环境稳定湿度范围。
8.根据权利要求7所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述电池状态指数的计算表达式为：
式中，dcy为电池当前的电压值，dyn为电池的最低工作电压，dyx是电池的额定电压。
9.根据权利要求8所述的一种用于电动车的无线充电引导系统，其特征在于：所述充电设备功率的计算表达式为：
cdg＝dyz*dlz
式中，dyz指充电设备提供的电压，dlz指通过充电设备流过的电流。
10.一种用于电动车的无线充电引导方法，其特征在于：所述引导方法包括以下步骤：
S1：在开始充电时，依据电动单车的剩余电量计算得到初始充电时长；
S2：实时监测影响电动单车充电时长的多源数据；
S3：处理端接收多源数据后，综合分析多源数据并建立修正系数；
S4：通过修正系数修正初始充电时长后得到预测充电时长；
S5：将修正系数与预警阈值进行对比，根据对比结果判断电动单车是否还支持无线充电；
S6：预测充电时长信息以及断结果向用户展示。
Priority Applications (1)
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| CN202311114731.4A CN116901773A (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种用于电动车的无线充电引导系统及方法 |
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