CN111711209B - 基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法及系统 - Google Patents

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CN111711209B CN202010554483.5A CN202010554483A CN111711209B CN 111711209 B CN111711209 B CN 111711209B CN 202010554483 A CN202010554483 A CN 202010554483A CN 111711209 B CN111711209 B CN 111711209B
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Abstract

本发明提供了一种基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法及系统，其方法包括：监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；根据原始联合运行参数确定光储充设备的储能寿命及调频性能；基于评估数据模型，对储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；控制光储充设备按照与最新联合运行参数对应的调整指令进行工作。基于储能寿命和调频性能，对其原始参数进行优化，提高其的运行效率，进而提高其运行的合理性和有效性。

Description

基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法及系统
技术领域
本发明涉及新能源技术领域，特别涉及一种基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法及系统。
背景技术
储能电站的一半投资都是电池，因此储能寿命一般是与电池的使用寿命有关，其电池的使用寿命基本确定了储能电站的寿命，且选择合适的储能电池，是储能电站规划的重要部分。储能调频是当下储能最具市场前景、拥有良好的回报的一种经济模式，储能调频具有响应快速、跟踪精准、功率优异等特性，在发电侧起到调节维稳的作用，由此可知，储能寿命和调频性能对于光储充电站来说，起到重要作用，且，光储充电站在运行过程中，虽然会将太阳能、电能联合起来完成充电，但是一般并未将其储能寿命和调频性能考虑在期内，导致运行的有效性以及合理性低下。
因此，本发明提出一种基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法及系统。
发明内容
本发明提供一种基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法及系统，用以基于储能寿命和调频性能，对其原始参数进行优化，提高其的运行效率，进而提高其运行的合理性和有效性。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，包括：
监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；
根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能；
基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；
控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作。
在一种可能实现的方式中，监测并获取光储充设备的原始联合运行参数的过程中，包括：
获取所述光储充设备的光伏参数；
获取所述光储充设备的储能参数；
基于时间戳，建立所述光伏参数与所述储能参数的对应关系，并根据所述对应关系，得到原始联合运行参数。
在一种可能实现的方式中，根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能的步骤包括：
建立所述光储充设备的储能寿命模型，且储能寿命模型是基于储能全周期建立的，且所述储能全周期是指所述光储充设备从开始工作到停止工作对应的时间周期；
建立所述光储充设备的频率性能模型；
从所述原始联合运行参数中，调取所述光储充设备在若干个连续的时间周期内对应的光伏参数和储能参数；
基于所述储能寿命模型对所述光伏参数以及所述储能参数进行联合寿命处理，获得第一储能寿命；
计算所述光储充设备中的光伏组件与储能组件之间的光能转化效率；
基于所述光能转化效率，对所述第一储能寿命进行修正处理，获得第二储能寿命；
基于所述频率性能模型对所述光伏参数以及所述储能参数进行联合性能处理，获得调频性能。
在一种可能实现的方式中，基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理的过程中，包括：
获取与所述储能寿命相关的第一参数，并基于所述第一参数构建储能分布图，并判断所述储能分布图是否满足第一预设分布条件；
若是，建立所述储能寿命与所述储能分布图的第一正向配置信息，同时，基于所述第一正向配置信息，对基于不同时间周期的所述光储充设备的设备寿命指标进行正向调整，同时，基于正向调整结果，建立所述设备寿命指标的正向概率模型；
否则，建立所述储能寿命与所述储能分布图的第一反向配置信息，并建立基于第一反向配置信息的所述设备寿命指标的反向概率模型；
基于所述设备频率指标的正向概率模型、反向概率模型，对所述评估数据模型进行优化处理。
在一种可能实现的方式中，基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理的过程中，还包括：
获取与所述调频性能相关的第二参数，并基于所述第二参数，构建调频分布图，并判断所述调频分布图是否满足第二预设分布条件；
若是，建立所述调频性能与所述调频分布图的第二正向配置信息，同时，基于所述第二正向配置信息，对基于不同时间周期的所述光储充设备的设备频率指标进行正向调整，同时，基于正向调整结果，建立所述设备频率指标的正向概率模型；
否则，建立所述调频性能与所述调频分布图的第二反向配置信息，并建立基于第二反向配置信息的所述设备频率指标的反向概率模型；
基于所述设备频率指标的正向概率模型、反向概率模型，对所述评估数据模型进行优化处理。
在一种可能实现的方式中，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数的步骤包括：
基于预拆分规则，对所述评估处理结果进行预拆分，获得若干子调整序列，且所述子调整序列中标注有唯一标识码；
同时，将所述原始联合运行参数按照所述预拆分规则，进行预拆分，获得若待调整序列，且所述待调整序列中标注有专属标识码；
建立所述唯一标识码与所述专属标识码的一一对应关系，并基于所述子调整序列，对对应的待调整序列进行调整；
获取调整后的所有待调整序列进行集合处理，获得最新联合运行参数。
在一种可能实现的方式中，控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作之后，还包括：
对预设区域进行监测，当监测到所述预设区域中有目标负荷存在时，确定目标负荷的待充电量以及所述预设区域中所有光储充设备的当前剩余电量；
当所述当前剩余电量小于所述待充电量，且所述当前剩余电量小于或等于停止充电范围的最大值时，控制对应的所述光储充设备停止充电操作，并进行第一报警提醒；
同时，从历史数据库中，调取所述目标负荷的电能使用信息，并根据所述电能使用信息，确定所述目标负荷的充电方案；
从可进行充电操作中的剩余光储充设备中，寻找与所述充电方案相匹配的前N个最佳光储充设备；
同时，按照最佳顺序依次检测是否有处于空闲状态的最佳光储充设备；
若有，将处于所述空闲状态所对应的最佳光储充设备进行推送显示，同时，进行相应的第二报警操作；
否则，对所述N个最佳光储充设备进行监测，并判断处于空闲状态的等待时间以及处于空闲状态的剩余电量；
根据所述等待时间以及剩余电量，进行相应的推送显示，并进行相应的第三报警操作。
在一种可能实现的方式中，控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作的过程中，还包括：在所述光储充设备进行储能过程中，优化所述光储充设备的储能方案，其步骤包括：
根据随机规划模型，并基于光储充设备的储能场景集合以及太阳能转电能的转化集合，确定所述光储充设备的初始储能方案；
基于自回归滑动平均模型，模拟所述光储充设备对应的太阳能场的在预设时间段内的时序光照，并基于所述时序光照建立所述光储充设备处于工作状态的电能输出；
基于所述电能输出，建立能量变化曲线
Figure 394955DEST_PATH_IMAGE001
，并基于
Figure 233467DEST_PATH_IMAGE001
以及如下公式，计算所述 光储充设备循环储能过程中的深度充放电效率
Figure 482045DEST_PATH_IMAGE002
；
Figure 346096DEST_PATH_IMAGE003
；
其中，
Figure 878578DEST_PATH_IMAGE001
表示基于储能时间周期T的能量变化曲线；Y(T)表示所述光储充设备处 于空闲状态的电能损耗；n表示所述所述光储充设备循环储能的储能次数；
Figure 169882DEST_PATH_IMAGE004
表示基于时 间变量t的充电电压；
Figure 171336DEST_PATH_IMAGE005
表示基于时间变量t的充电电流；
Figure 104657DEST_PATH_IMAGE006
表示基于时间变量t的放电 电压；
Figure 507956DEST_PATH_IMAGE007
表示基于时间变量t的放电电流；
Figure 235741DEST_PATH_IMAGE008
表示基于第i次循环储能过程中，基于储能 时间周期T的储能衰减因子；
获取所述预设时间段内的天气集合，根据如下公式，计算所述天气集合对所述光储充设备的储能流失度K；
Figure 973759DEST_PATH_IMAGE009
；
Figure 445191DEST_PATH_IMAGE010
;
其中，A表示天气集合中不影响所述光储充设备进行正常储能的天气指标集合；B 表示天气集合中影响所述光储充设备进行正常储能的天气指标集合；
Figure 702997DEST_PATH_IMAGE011
表示A集合中 的第m1个天气指标；
Figure 867262DEST_PATH_IMAGE012
表示B集合中的第m2个天气指标；
Figure 843309DEST_PATH_IMAGE013
表示基于集合A并集 合B的天气指标函数；
Figure 852853DEST_PATH_IMAGE014
表示基于集合A交集合B的天气指标函数；
对所述深度充放电效率
Figure 496324DEST_PATH_IMAGE002
进行自相关分析，同时，对所述储能流失度K进行聚类分 析，根据自相关分析结果以及聚类分析结果，获取最佳调整指令；
基于所述最佳调整指令，从调整配置数据库中，获取调整配置信息；
基于所述调整配置信息，对所述光储充设备进行双向互补，来优化所述光储充设备的目标功率；
基于优化的目标功率，优化所述光储充设备的储能方案。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行系统，包括：
监测模块，用于监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；
确定模块，用于根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能；
评估模块，用于基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；
控制模块，用于控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，如图1所示，包括：
步骤1：监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；
步骤2：根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能；
步骤3：基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；
步骤4：控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作。
该实施例中，原始联合运行参数与太阳能转换电能、存储电能效率、电能输出、基于电能给负载充电、光储充设备的工作电压、工作电流以及工作功率等指标相关。
该实施例中，对储能寿命以及调频性能进行评估处理，便于对原始运行参数进行调整，如得到的储能寿命低于预设寿命，此时，对应的原因为储能输出效率低下，此时，就可以对储能输出等相关参数进行调整，进而获得新联合运行参数，最后对光储充设备进行调整，提高其运行有效性。
上述技术方案的有益效果是：基于储能寿命和调频性能，对其原始参数进行优化，提高其的运行效率，进而提高其运行的合理性和有效性。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，监测并获取光储充设备的原始联合运行参数的过程中，包括：
获取所述光储充设备的光伏参数；
获取所述光储充设备的储能参数；
基于时间戳，建立所述光伏参数与所述储能参数的对应关系，并根据所述对应关系，得到原始联合运行参数。
该实施例中，由于光储充设备是由太阳能转换成电能的，因此，需要分别获取与太阳能相关的光伏参数以及与电能相关的储能参数。
上述技术方案的有益效果是：通过获取光伏参数与储能参数，并建立对应关系，便于获得原始联合运行参数，为提高其运行合理性及有效性提供基础。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能的步骤包括：
建立所述光储充设备的储能寿命模型，且储能寿命模型是基于储能全周期建立的，且所述储能全周期是指所述光储充设备从开始工作到停止工作对应的时间周期；
建立所述光储充设备的频率性能模型；
从所述原始联合运行参数中，调取所述光储充设备在若干个连续的时间周期内对应的光伏参数和储能参数；
基于所述储能寿命模型对所述光伏参数以及所述储能参数进行联合寿命处理，获得第一储能寿命；
计算所述光储充设备中的光伏组件与储能组件之间的光能转化效率；
基于所述光能转化效率，对所述第一储能寿命进行修正处理，获得第二储能寿命；
基于所述频率性能模型对所述光伏参数以及所述储能参数进行联合性能处理，获得调频性能。
该实施例中，通过建立全周期对应的储能寿命模型，便于提高对其储能寿命进行获取的准确性。
该实施例中，光能转化效率=（预设时间段内储能组件的电能存储的大小）/（预设时间段内光伏组件收集能量的大小）。
该实施例中，调频性能是为了保证光储充设备的稳定运行。
上述技术方案的有益效果是：通过建立储能寿命模型，且调取光伏参数和储能参数，进而基于光能转化效率，便于进行优化处理，获得第二储能寿命，且通过对频率性能模型进行性能处理，便于获取调频性能，基于不同模型分别获取对应的储能寿命和调频性能，为优化原始联合运行参数，提供数据基础。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理的过程中，包括：
获取与所述储能寿命相关的第一参数，并基于所述第一参数构建储能分布图，并判断所述储能分布图是否满足第一预设分布条件；
若是，建立所述储能寿命与所述储能分布图的第一正向配置信息，同时，基于所述第一正向配置信息，对基于不同时间周期的所述光储充设备的设备寿命指标进行正向调整，同时，基于正向调整结果，建立所述设备寿命指标的正向概率模型；
否则，建立所述储能寿命与所述储能分布图的第一反向配置信息，并建立基于第一反向配置信息的所述设备寿命指标的反向概率模型；
基于所述设备频率指标的正向概率模型、反向概率模型，对所述评估数据模型进行优化处理。
该实施例中，第一参数包括但不限于在储能过程中，随着储能时间对应的电容容量的变化量、储能的电容个数等，且对应的储能分布图可以为电容容量变化量对应的；
该实施例中，第一预设分布条件，例如，对应的光储充设备的剩余电容容量是否处于变动状态，若是，对应的第一正向配置信息为对储能分布图的电容容量的变化量进行分析获得的，且是基于容量本身进行的配置，如某个时间段的容量变化过大，需要对其进行调整，寻找导致其容量变化过大的因素，进而构成正向概率模型；
否则，对应的第一反向配置信息，例如光储充设备在某个时间内容量基本维持不变，此时，需要对其剩余容量进行监测，同时，还需要外部设备是否与其进行连接等进行监测，便于构建反向概率模型。
上述技术方案的有益效果是：通过构建与储能寿命相关的正向概率模型以及反向概率模型，便于评估数据模型进行优化处理，提高其的评估性能。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理的过程中，还包括：
获取与所述调频性能相关的第二参数，并基于所述第二参数，构建调频分布图，并判断所述调频分布图是否满足第二预设分布条件；
若是，建立所述调频性能与所述调频分布图的第二正向配置信息，同时，基于所述第二正向配置信息，对基于不同时间周期的所述光储充设备的设备频率指标进行正向调整，同时，基于正向调整结果，建立所述设备频率指标的正向概率模型；
否则，建立所述调频性能与所述调频分布图的第二反向配置信息，并建立基于第二反向配置信息的所述设备频率指标的反向概率模型；
基于所述设备频率指标的正向概率模型、反向概率模型，对所述评估数据模型进行优化处理。
该实施例中，第二参数包括但不限于在储能过程中，随着储能时间对应的电容容量的变化量、储能的电容个数等，且对应的储能分布图可以为电容容量变化量对应的；
该实施例中，第二预设分布条件，例如，对应的光储充设备的在充电过程中，电能传输是否稳定，若是，对应的第二正向配置信息为调频分布图的第一调频、第二调频等进行分析获得的，寻找调频因素，进而构成正向概率模型；
否则，对应的第二反向配置信息，构建反向概率模型。
上述技术方案的有益效果是：通过构建与调频性能相关的正向概率模型以及反向概率模型，便于评估数据模型进行优化处理，提高其的评估性能。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数的步骤包括：
基于预拆分规则，对所述评估处理结果进行预拆分，获得若干子调整序列，且所述子调整序列中标注有唯一标识码；
同时，将所述原始联合运行参数按照所述预拆分规则，进行预拆分，获得若待调整序列，且所述待调整序列中标注有专属标识码；
建立所述唯一标识码与所述专属标识码的一一对应关系，并基于所述子调整序列，对对应的待调整序列进行调整；
获取调整后的所有待调整序列进行集合处理，获得最新联合运行参数。
该实施例中，预拆分规则，由于评估处理结果，可以是关于设备多个不同指标的评估，如储能、能量转化等，因此，按照不同指标进行拆分，可以提高拆分效率；
且通过对评估处理结果以及原始联合运行参数进行分别拆分，并基于标识码，建立一一对应关系，提高其调整的可靠性和有序性；
对待调整序列进行集合处理，是为了将待调整序列进行统一的归一化等的处理，便于根据集中处理结果，进而获得新联合运行参数。
该实施例中，唯一标识码和专属标识码，是特有标签。
上述技术方案的有益效果是：通过设置预拆分规则，便于对原始联合运行参数以及评估处理结果进行拆分，并建立一一对应关系，便于获取新的联合运行参数，为调整运行的合理性提供基础。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作之后，还包括：
对预设区域进行监测，当监测到所述预设区域中有目标负荷存在时，确定目标负荷的待充电量以及所述预设区域中所有光储充设备的当前剩余电量；
当所述当前剩余电量小于所述待充电量，且所述当前剩余电量小于或等于停止充电范围的最大值时，控制对应的所述光储充设备停止充电操作，并进行第一报警提醒；
同时，从历史数据库中，调取所述目标负荷的电能使用信息，并根据所述电能使用信息，确定所述目标负荷的充电方案；
从可进行充电操作中的剩余光储充设备中，寻找与所述充电方案相匹配的前N个最佳光储充设备；
同时，按照最佳顺序依次检测是否有处于空闲状态的最佳光储充设备；
若有，将处于所述空闲状态所对应的最佳光储充设备进行推送显示，同时，进行相应的第二报警操作；
否则，对所述N个最佳光储充设备进行监测，并判断处于空闲状态的等待时间以及处于空闲状态的剩余电量；
根据所述等待时间以及剩余电量，进行相应的推送显示，并进行相应的第三报警操作。
该实施例中，预设区域，可以是由多个光储充设备构成的有个区域，且第一报警提醒、第二报警提醒以及第三报警提醒，可以是声、光、振动等一种或多种的组合；
该实施例中，目标负荷，可以是新能源汽车等；
该实施例中，通过对新能源汽车进行监测，获取其的电能使用信息，便于确定其的充电方案，由于在给新能源汽车充电时，对应的光储充设备可能处于空闲状态也可能处于工作状态，因此，需要对其进行监测，提高充电效率，也可避免由于其设备的电能过低，过度充电，导致损坏。
上述技术方案的有益效果是：通过对目标负荷进行监测，且通过对光储充设备的剩余电量以及状态进行判断，便于有效的保证充电的合理性。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作的过程中，还包括：在所述光储充设备进行储能过程中，优化所述光储充设备的储能方案，其步骤包括：
根据随机规划模型，并基于光储充设备的储能场景集合以及太阳能转电能的转化集合，确定所述光储充设备的初始储能方案；
基于自回归滑动平均模型，模拟所述光储充设备对应的太阳能场的在预设时间段内的时序光照，并基于所述时序光照建立所述光储充设备处于工作状态的电能输出；
基于所述电能输出，建立能量变化曲线
Figure 565911DEST_PATH_IMAGE001
，并基于
Figure 29253DEST_PATH_IMAGE001
以及如下公式，计算所述 光储充设备循环储能过程中的深度充放电效率
Figure 840825DEST_PATH_IMAGE002
；
Figure 338803DEST_PATH_IMAGE003
；
其中，
Figure 844870DEST_PATH_IMAGE001
表示基于储能时间周期T的能量变化曲线；Y(T)表示所述光储充设备处 于空闲状态的电能损耗；n表示所述所述光储充设备循环储能的储能次数；
Figure 529930DEST_PATH_IMAGE004
表示基于时 间变量t的充电电压；
Figure 146856DEST_PATH_IMAGE005
表示基于时间变量t的充电电流；
Figure 233761DEST_PATH_IMAGE006
表示基于时间变量t的放电 电压；
Figure 910730DEST_PATH_IMAGE007
表示基于时间变量t的放电电流；
Figure 83085DEST_PATH_IMAGE008
表示基于第i次循环储能过程中，基于储能 时间周期T的储能衰减因子；
获取所述预设时间段内的天气集合，根据如下公式，计算所述天气集合对所述光储充设备的储能流失度K；
Figure 487390DEST_PATH_IMAGE009
；
Figure 694381DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，A表示天气集合中不影响所述光储充设备进行正常储能的天气指标集合；B 表示天气集合中影响所述光储充设备进行正常储能的天气指标集合；
Figure 542251DEST_PATH_IMAGE011
表示A集合中的 第m1个天气指标；
Figure 201902DEST_PATH_IMAGE012
表示B集合中的第m2个天气指标；
Figure 160631DEST_PATH_IMAGE013
表示基于集合A并集合 B的天气指标函数；
Figure 956549DEST_PATH_IMAGE014
表示基于集合A交集合B的天气指标函数；
对所述深度充放电效率
Figure 975320DEST_PATH_IMAGE002
进行自相关分析，同时，对所述储能流失度K进行聚类分 析，根据自相关分析结果以及聚类分析结果，获取最佳调整指令；
基于所述最佳调整指令，从调整配置数据库中，获取调整配置信息；
基于所述调整配置信息，对所述光储充设备进行双向互补，来优化所述光储充设备的目标功率；
基于优化的目标功率，优化所述光储充设备的储能方案。
该实施例中，对储能设备进行双向互补，可以为对设备的储能以及功能方式进行双向调整，来优化目标功率，进而优化储能方案。
上述技术方案的有益效果是：通过随机规划模型，便于确定初始储能方案，通过模 拟时序光照，便于建立光储充设备处于工作状态的电能输出，进而构建能量变化曲线，来计 算深度充放电效率
Figure 122268DEST_PATH_IMAGE002
，通过计算基于天气指标的光储充设备的储能流失度以及计算的深度 充放电效率，便于获取最佳调整指标，进而实现对储能方案的有效优化，提高其的合理性以 及有效性。
本发明提供基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行系统，如图2所示，包括：
监测模块，用于监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；
确定模块，用于根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能；
评估模块，用于基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；
控制模块，用于控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作。
上述技术方案的有益效果是：基于储能寿命和调频性能，对其原始参数进行优化，提高其的运行效率，进而提高其运行的合理性和有效性。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行方法，其特征在于，包括：
监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；
根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能；
基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；
控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作；
控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作之后，还包括：
对预设区域进行监测，当监测到所述预设区域中有目标负荷存在时，确定目标负荷的待充电量以及所述预设区域中所有光储充设备的当前剩余电量；
当所述当前剩余电量小于所述待充电量，且所述当前剩余电量小于或等于停止充电范围的最大值时，控制对应的所述光储充设备停止充电操作，并进行第一报警提醒；
同时，从历史数据库中，调取所述目标负荷的电能使用信息，并根据所述电能使用信息，确定所述目标负荷的充电方案；
从可进行充电操作中的剩余光储充设备中，寻找与所述充电方案相匹配的前N个最佳光储充设备；
同时，按照最佳顺序依次检测是否有处于空闲状态的最佳光储充设备；
若有，将处于所述空闲状态所对应的最佳光储充设备进行推送显示，同时，进行相应的第二报警操作；
否则，对所述N个最佳光储充设备进行监测，并判断处于空闲状态的等待时间以及处于空闲状态的剩余电量；
根据所述等待时间以及剩余电量，进行相应的推送显示，并进行相应的第三报警操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，监测并获取光储充设备的原始联合运行参数的过程中，包括：
获取所述光储充设备的光伏参数；
获取所述光储充设备的储能参数；
基于时间戳，建立所述光伏参数与所述储能参数的对应关系，并根据所述对应关系，得到原始联合运行参数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能的步骤包括：
建立所述光储充设备的储能寿命模型，且储能寿命模型是基于储能全周期建立的，且所述储能全周期是指所述光储充设备从开始工作到停止工作对应的时间周期；
建立所述光储充设备的频率性能模型；
从所述原始联合运行参数中，调取所述光储充设备在若干个连续的时间周期内对应的光伏参数和储能参数；
基于所述储能寿命模型对所述光伏参数以及所述储能参数进行联合寿命处理，获得第一储能寿命；
计算所述光储充设备中的光伏组件与储能组件之间的光能转化效率；
基于所述光能转化效率，对所述第一储能寿命进行修正处理，获得第二储能寿命；
基于所述频率性能模型对所述光伏参数以及所述储能参数进行联合性能处理，获得调频性能；
其中，光能转化效率=预设时间段内储能组件的电能存储的大小/预设时间段内光伏组件收集能量的大小。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理的过程中，包括：
获取与所述储能寿命相关的第一参数，并基于所述第一参数构建储能分布图，并判断所述储能分布图是否满足第一预设分布条件；
若是，建立所述储能寿命与所述储能分布图的第一正向配置信息，同时，基于所述第一正向配置信息，对基于不同时间周期的所述光储充设备的设备寿命指标进行正向调整，同时，基于正向调整结果，建立所述设备寿命指标的正向概率模型；
否则，建立所述储能寿命与所述储能分布图的第一反向配置信息，并建立基于第一反向配置信息的所述设备寿命指标的反向概率模型；
基于所述设备频率指标的正向概率模型、反向概率模型，对所述评估数据模型进行优化处理；
其中，所述储能分布图表示随着储能时间变化而造成的的电容容量变化的分布图。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理的过程中，还包括：
获取与所述调频性能相关的第二参数，并基于所述第二参数，构建调频分布图，并判断所述调频分布图是否满足第二预设分布条件；
若是，建立所述调频性能与所述调频分布图的第二正向配置信息，同时，基于所述第二正向配置信息，对基于不同时间周期的所述光储充设备的设备频率指标进行正向调整，同时，基于正向调整结果，建立所述设备频率指标的正向概率模型；
否则，建立所述调频性能与所述调频分布图的第二反向配置信息，并建立基于第二反向配置信息的所述设备频率指标的反向概率模型；
基于所述设备频率指标的正向概率模型、反向概率模型，对所述评估数据模型进行优化处理；
其中，所述调频分布图表示基于所述第二参数获得的所述光储充设备进行调频的频率分布图。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数的步骤包括：
基于预拆分规则，对所述评估处理结果进行预拆分，获得若干子调整序列，且所述子调整序列中标注有唯一标识码；
同时，将所述原始联合运行参数按照所述预拆分规则，进行预拆分，获得若待调整序列，且所述待调整序列中标注有专属标识码；
建立所述唯一标识码与所述专属标识码的一一对应关系，并基于所述子调整序列，对对应的待调整序列进行调整；
获取调整后的所有待调整序列进行集合处理，获得最新联合运行参数。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作的过程中，还包括：在所述光储充设备进行储能过程中，优化所述光储充设备的储能方案，其步骤包括：
根据随机规划模型，并基于光储充设备的储能场景集合以及太阳能转电能的转化集合，确定所述光储充设备的初始储能方案；
基于自回归滑动平均模型，模拟所述光储充设备对应的太阳能场的在预设时间段内的时序光照，并基于所述时序光照建立所述光储充设备处于工作状态的电能输出；
基于所述电能输出，建立能量变化曲线
Figure 260256DEST_PATH_IMAGE001
，并基于
Figure 467246DEST_PATH_IMAGE001
以及如下公式，计算所述光储充设备循环储能过程中的深度充放电效率
Figure 239417DEST_PATH_IMAGE002
；
Figure 164648DEST_PATH_IMAGE003
；
其中，
Figure 388956DEST_PATH_IMAGE001
表示基于储能时间周期T的能量变化曲线；Y(T)表示所述光储充设备处于空闲状态的电能损耗；n表示所述所述光储充设备循环储能的储能次数；
Figure 388136DEST_PATH_IMAGE004
表示基于时间变量t的充电电压；
Figure 672487DEST_PATH_IMAGE005
表示基于时间变量t的充电电流；
Figure 350593DEST_PATH_IMAGE006
表示基于时间变量t的放电电压；
Figure 378592DEST_PATH_IMAGE007
表示基于时间变量t的放电电流；
Figure 560174DEST_PATH_IMAGE008
表示基于第i次循环储能过程中，基于储能时间周期T的储能衰减因子；
获取所述预设时间段内的天气集合，根据如下公式，计算所述天气集合对所述光储充设备的储能流失度K；
Figure 936798DEST_PATH_IMAGE009
；
Figure 836621DEST_PATH_IMAGE010
；
其中，A表示天气集合中不影响所述光储充设备进行正常储能的天气指标集合；B表示天气集合中影响所述光储充设备进行正常储能的天气指标集合；
Figure 74835DEST_PATH_IMAGE011
表示A集合中的第m1个天气指标；
Figure 110924DEST_PATH_IMAGE012
表示B集合中的第m2个天气指标；
Figure 737078DEST_PATH_IMAGE013
表示基于集合A并集合B的天气指标函数；
Figure 389776DEST_PATH_IMAGE014
表示基于集合A交集合B的天气指标函数，M表示所述预设时间段内的天气集合；
对所述深度充放电效率
Figure 759578DEST_PATH_IMAGE002
进行自相关分析，同时，对所述储能流失度K进行聚类分析，根据自相关分析结果以及聚类分析结果，获取最佳调整指令；
基于所述最佳调整指令，从调整配置数据库中，获取调整配置信息；
基于所述调整配置信息，对所述光储充设备进行双向互补，来优化所述光储充设备的目标功率；
基于优化的目标功率，优化所述光储充设备的储能方案。
8.基于储能寿命和调频性能的光储充联合运行系统，其特征在于，包括：
监测模块，用于监测并获取光储充设备的原始联合运行参数；
确定模块，用于根据所述原始联合运行参数确定所述光储充设备的储能寿命及调频性能；
评估模块，用于基于评估数据模型，对所述储能寿命及调频性能进行评估处理，根据评估处理结果，对所述原始联合运行参数进行调整，获得最新联合运行参数；
控制模块，用于控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作；
所述监测模块，控制所述光储充设备按照与所述最新联合运行参数对应的调整指令进行工作之后，还包括：
对预设区域进行监测，当监测到所述预设区域中有目标负荷存在时，确定目标负荷的待充电量以及所述预设区域中所有光储充设备的当前剩余电量；
当所述当前剩余电量小于所述待充电量，且所述当前剩余电量小于或等于停止充电范围的最大值时，控制对应的所述光储充设备停止充电操作，并进行第一报警提醒；
同时，从历史数据库中，调取所述目标负荷的电能使用信息，并根据所述电能使用信息，确定所述目标负荷的充电方案；
从可进行充电操作中的剩余光储充设备中，寻找与所述充电方案相匹配的前N个最佳光储充设备；
同时，按照最佳顺序依次检测是否有处于空闲状态的最佳光储充设备；
若有，将处于所述空闲状态所对应的最佳光储充设备进行推送显示，同时，进行相应的第二报警操作；
否则，对所述N个最佳光储充设备进行监测，并判断处于空闲状态的等待时间以及处于空闲状态的剩余电量；
根据所述等待时间以及剩余电量，进行相应的推送显示，并进行相应的第三报警操作。
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