CN117371845A - 一种发电企业碳绩效评估方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种发电企业碳绩效评估方法、装置、电子设备及介质。该方法包括获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标；利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重；根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。本技术方案，基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标进行碳绩效评估，能够提供更为准确和全面的碳绩效评估结果。
Description
技术领域
本发明涉及碳绩效评估技术领域，尤其涉及一种发电企业碳绩效评估方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着全球气候变化问题日益严重，各国都在积极采取措施减少温室气体排放，其中电厂作为碳排放的重要来源之一，其碳绩效指标的优化至关重要。
碳绩效指标可以有效地反映企业在碳排放控制方面的表现，有助于企业在减排和提高能源利用效率方面制定更合理的战略。现有的电厂碳绩效指标模型主要集中在以下几个方面：碳排放强度、单位能源消耗的碳排放量和单位产值的碳排放量。
然而，这些指标在很大程度上只涉及到了碳排放数据方面的信息，导致碳绩效评估的结果不够全面。
发明内容
本发明提供了一种发电企业碳绩效评估方法、装置、电子设备及介质，基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标进行碳绩效评估，能够提供更为准确和全面的碳绩效评估结果。
根据本发明的一方面，提供了一种发电企业碳绩效评估方法，该方法包括：
获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标；
利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重；
根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种发电企业碳绩效评估装置，该装置包括：
碳绩效评估指标获取模块，用于获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标；
目标权重计算模块，用于利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重；
碳绩效评估结果确定模块，用于根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种发电企业碳绩效评估方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种发电企业碳绩效评估方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标，然后利用灰色关联度法计算各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重，并根据目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。本技术方案，基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标进行碳绩效评估，能够提供更为准确和全面的碳绩效评估结果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种发电企业碳绩效评估方法的流程图；
图2是本申请实施例一提供的电厂碳绩效指标模型构建的流程图；
图3是本申请实施例一提供的碳绩效评估结果雷达图；
图4为本发明实施例二提供的一种碳绩效评估过程的示意图；
图5是本申请实施例二提供的灰色关联度分析计算权重流程图；
图6为本发明实施例三提供的一种发电企业碳绩效评估装置的结构示意图；
图7是实现本发明实施例的一种发电企业碳绩效评估方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种发电企业碳绩效评估方法的流程图，本实施例可适用于对电厂的碳绩效进行全面评估的情况，该方法可以由一种发电企业碳绩效评估装置来执行，该发电企业碳绩效评估装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该发电企业碳绩效评估装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
S110、获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标。
在本实施例中，待评估区域由多个电厂构成。可以从待评估区域的运营数据中获取各电厂的碳绩效评估指标。
其中，碳排放控制指标用于评估电厂降低碳排放的效果；能源利用效率指标用于评估电厂在能源转换和利用过程中的表现；碳排放管理指标用于评估电厂在碳排放管理方面的水平和能力；碳排放投资指标用于评估电厂在降低碳排放方面的能力；碳排放环保指标用于评估电厂在履行环保责任和合规方面的表现。
在本方案中，在获取各电厂的碳绩效评估指标后，对各电厂的碳绩效评估指标进行归一化处理，得到归一化后的各电厂的碳绩效评估指标，即将各电厂的碳绩效评估指标标准化到[0,1]区间。
可选的，所述碳排放控制指标包括单位产能碳排放量、碳捕捉率、碳排放强度、清洁能源占比以及碳排放减少率；
所述能源利用效率指标包括热效率、用电率、供热效率、综合能源利用率以及燃料利用率；
所述碳排放管理指标包括碳排放监测频率、碳排放信息披露完整度、碳排放审计合格率、碳排放管理制度执行力度以及碳排放减排目标完成率；
所述碳排放投资指标包括碳排放减排技术投资比例、新能源项目投资比例、研发投入占比、碳排放减排技术应用广度以及碳排放减排技术应用深度；
所述碳排放环保指标包括碳排放政策遵守情况、环境法规遵守情况、碳排放许可证核销率、碳交易参与率以及碳排放责任人培训合格率。
在本实施例中，单位产能碳排放量用于评估电厂每单位发电量产生的碳排放量，单位为克/千瓦时，可以通过将碳排放总量和总发电量进行相除得到；碳捕捉率用于评估电厂碳捕捉技术的应用程度与效果，单位为百分比，可以通过将碳捕捉量和碳排放总量进行相除得到；碳排放强度用于评估电厂每单位收入产生的碳排放量，单位为吨/万元，可以通过将碳排放总量和营业收入进行相除得到；清洁能源占比用于评估电厂在发展清洁能源方面的比重，单位为百分比，可以通过将清洁能源发电量和总发电量进行相除得到；碳排放减少率用于评估电厂在减少碳排放方面的成效，单位为百分比，可以通过将去年碳排放总量与本年碳排放总量的相减结果和去年碳排放总量进行相除得到。
其中，热效率用于评估电厂燃料转化为电能的效率，单位为百分比，可以通过将发电量和燃料消耗量进行相除得到；用电率用于评估电厂厂用电量占总发电量的比重，单位为百分比，可以通过将厂用电量和总发电量进行相除得到；供热效率用于评估电厂燃料转化为热能的效率，单位为百分比，可以通过将供热量和燃料消耗量进行相除得到；综合能源利用率用于评估电厂综合能源利用效率，单位为百分比，可以通过将发电量与供热量的相加结果和燃料消耗量进行相除得到；燃料利用率用于评估电厂燃料利用的效率，单位为百分比，可以通过将燃料消耗量和总燃料供应量进行相除得到。
在本方案中，碳排放监测频率用于评估电厂碳排放监测的频率和重视程度，单位为百分比，可以通过将碳排放监测次数和总监测次数进行相除得到；碳排放信息披露完整度用于评估电厂在碳排放信息披露方面的完整度与透明度，单位为分数，可以通过第三方审核评估得到；碳排放审计合格率用于评估电厂碳排放审计合格的频率和水平，单位为百分比，可以通过将碳排放审计合格次数和总审计次数进行相除得到；碳排放管理制度执行力度用于评估电厂在碳排放管理制度执行方面的水平，单位为分数，可以通过第三方审核评估得到；碳排放减排目标完成率用于评估电厂在完成碳排放减排目标方面的能力与表现，单位为百分比，可以通过将完成碳排放减排目标的次数和总目标次数进行相除得到。
其中，碳排放减排技术投资比例用于评估电厂在碳排放减排技术投资方面的重视程度，单位为百分比，可以通过将碳排放减排技术投资和总投资进行相除得到；新能源项目投资比例用于评估电厂在新能源项目投资方面的重视程度，单位为百分比，可以通过将新能源项目投资和总投资进行相除得到；研发投入占比用于评估电厂对创新和技术研发的投入程度，单位为百分比，可以通过将研发支出和营业收入进行相除得到；碳排放减排技术应用广度用于评估电厂碳排放减排技术应用的广度与普及程度，单位为百分比，可以通过将应用碳排放减排技术的项目数和总项目数进行相除得到；碳排放减排技术应用深度用于评估电厂碳排放减排技术应用的深度与效果，单位为百分比，可以通过将应用碳排放减排技术的项目碳排放减少量和总碳排放量进行相除得到。
在本方案中，碳排放政策遵守情况用于评估电厂在遵守碳排放政策方面的表现，单位为分数，可以通过第三方审核评估得到；环境法规遵守情况用于评估电厂在遵守环境法规方面的表现，单位为分数，可以通过第三方审核评估得到；碳排放许可证核销率用于评估电厂在碳排放许可证核销方面的表现，单位为百分比，可以通过将已核销碳排放许可证量和总碳排放许可证量进行相除得到；碳交易参与率用于评估电厂在碳交易市场的参与程度，单位为百分比，可以通过将参与碳交易的项目数和总项目数进行相除得到；碳排放责任人培训合格率用于评估电厂对碳排放责任人培训的重视程度与成效，单位为百分比，可以通过将碳排放责任人培训合格人数和总碳排放责任人数进行相除得到。
通过构建一个包含五个维度的碳绩效指标体系，有助于全面评估电厂的碳绩效，为制定和实施碳减排措施提供有效的参考依据。
在本实施例中，图2是本申请实施例一提供的电厂碳绩效指标模型构建的流程图，如图2所示，数据收集，即获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标。碳绩效评估指标由碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标构成。即可以基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标构建碳绩效维度模型。其中，碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标用于分别从环境绩效、财务绩效、操作绩效、投资绩效以及社会责任绩效方面对电厂的碳绩效进行评估。
在本方案中，假设待评估区域由电厂A-E构成，则可以收集电厂A-E的碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标，从五个维度的指标评估电厂在在碳排放方面的绩效。具体的，表1-1是电厂碳排放控制指标数据，表1-2是能源利用效率指标数据，表1-3是电厂碳排放管理指标数据表，1-4是电厂碳排放投资指标数据，表1-5是电厂碳排放环保指标数据。
表1-1
表1-2
表1-3
表1-4
表1-5
S120、利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重。
其中，灰色关联度法是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，作为衡量因素间关联程度的一种方法，适用于处理不确定、不完全、不确定性的数据，具有较强的鲁棒性和适应性。
在本实施例中，采用灰色关联度法计算碳绩效指标的权重，充分考虑各指标之间的关联性，提高权重计算的准确性。且能更好地反映各指标对碳绩效的影响程度，使评价结果更符合实际情况。具体的，如图2所示，可以通过计算各电厂的碳绩效评估指标之间的相似程度确定各电厂的碳绩效评估指标的目标权重。
S130、根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
其中，碳绩效评估结果可以用碳绩效得分进行表示。
在本方案中，如图2所示，可以按照预设计算方式将目标权重和碳绩效评估指标进行运算，得到各电厂的碳绩效评估结果。
可选的，根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果，包括步骤A1-A2：
步骤A1、将所述目标权重和碳绩效评估指标进行相乘，得到各碳绩效评估得分；
步骤A2、将所述各碳绩效评估得分进行相加后求均值，得到各电厂的碳绩效评估结果。
在本方案中，对于每个电厂和指标，将其所有指标的归一化值乘以对应的目标权重，得到得到该电厂在该指标上的碳绩效得分。对于每个电厂，将其在所有指标上的碳绩效得分加权平均，得到其最终的碳绩效得分。表2是各电厂的碳绩效得分。
表2
基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标进行碳绩效评估，能够提供更为准确和全面的碳绩效评估结果。
在本方案中，图3是本申请实施例一提供的碳绩效评估结果雷达图，长方形表示电厂A，圆形表示电厂B。如图3所示，可以从碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标综合分析电厂的碳排放结果，即分别从环境绩效、财务绩效、操作绩效、投资绩效以及社会责任绩效方面对电厂的碳绩效进行评估。
本发明实施例的技术方案，通过获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标，然后利用灰色关联度法计算各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重，并根据目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。通过执行本技术方案，基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标进行碳绩效评估，能够提供更为准确和全面的碳绩效评估结果。
实施例二
图4为本发明实施例二提供的一种碳绩效评估过程的示意图，本实施例与上述实施例之间的关系是对各电厂的碳绩效评估指标的权重计算过程的详细描述。如图4所示，该方法包括：
S410、获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标。
S420、对所述碳绩效评估指标进行归一化处理，得到归一化后的碳绩效评估指标。
具体的，可以通过最大最小归一化法实现，可以采用如下公式计算归一化后的各电厂的碳绩效评估指标：
其中，xi表示碳绩效评估指标，xi′表示归一化后的碳绩效评估指标，Xi表示碳绩效评估指标中的数据序列。
S430、从所述各电厂的碳绩效评估指标中确定第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标；其中，所述第一碳绩效评估指标是指所述各电厂中的一个电厂的碳绩效评估指标；所述第二碳绩效评估指标是指所述各电厂中其余电厂的碳绩效评估指标。
在本方案中，可以从各电厂中任意选择一个电厂的碳绩效评估指标作为第一碳绩效评估指标，并将各电厂中其余电厂的碳绩效评估指标作为第二碳绩效评估指标。其中，第二碳绩效评估指标由一个或者多个电厂的碳绩效评估指标构成。
在本方案中，图5是本申请实施例二提供的灰色关联度分析计算权重流程图，如图5所示，对各电厂的碳绩效评估指标进行处理，确定参考序列和比对序列，即确定第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标。其中，第一碳绩效评估指标为参考序列，第二碳绩效评估指标为比对序列。
S440、对所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标进行计算，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度。
在本方案中，如图5所示，可以通过对第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联系数进行计算，形成关联系数矩阵，并基于关联系数矩阵对第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度进行计算。
可选的，对所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标进行计算，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度，包括步骤B1-B2：
步骤B1、计算所述第一碳绩效评估指标与所述第二碳绩效评估指标中各指标之间的关联程度，得到各关联系数；
步骤B2、将所述各关联系数相加求均值，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度。
具体的，可以采用如下公式计算各关联系数：
gr(xli，xji)＝(min(|xli-xji|)+ρ*max(|xli-xji|))/(|xli-xji|+ρ*max(|xli-xji||))；
其中，gr(xli,xji)表示第一碳绩效评估指标xl与第二碳绩效评估指标xj中的第i个指标之间的关联系数，ρ为分辨系数，通常取值范围为[0,1]，常用值为0.5。
进一步的，可以采用如下公式计算关联度：
其中，R(xl,xj)表示第一碳绩效评估指标xl和第二碳绩效评估指标xj之间的关联度，n为指标的数量。
通过计算第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度，能够充分考虑各指标之间的关联性，提高权重计算的准确性。
S450、根据所述关联度，对所述各电厂的碳绩效评估指标的权重进行计算，得到目标权重。
其中，关联度可以是指关联度矩阵。
在本实施例中，如图5所示，可以通过对关联度矩阵进行运算，得到各电厂的碳绩效评估指标的目标权重。
可选的，根据所述关联度，对所述各电厂的碳绩效评估指标的权重进行计算，得到目标权重，包括：
对所述关联度中各关联度的占比进行计算，得到目标权重。
具体的，可以采用如下公式计算目标权重：
其中，wj表示目标权重。
通过计算碳绩效评估指标的权重，能更好地反映各指标对碳绩效的影响程度，使评价结果更符合实际情况。
S460、根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
本发明实施例的技术方案，通过获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标，然后从各电厂的碳绩效评估指标中确定第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标；其中，第一碳绩效评估指标是指各电厂中的一个电厂的碳绩效评估指标；第二碳绩效评估指标是指各电厂中其余电厂的碳绩效评估指标；对第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标进行计算，得到第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度，并根据关联度，对各电厂的碳绩效评估指标的权重进行计算，得到目标权重。根据目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。通过执行本技术方案，基于碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标进行碳绩效评估，能够提供更为准确和全面的碳绩效评估结果，有助于全面评估火电厂的碳绩效，为制定和实施碳减排措施提供有效的参考依据。
实施例三
图6为本发明实施例三提供的一种发电企业碳绩效评估装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：
碳绩效评估指标获取模块610，用于获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标；
目标权重计算模块620，用于利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重；
碳绩效评估结果确定模块630，用于根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
可选的，所述碳排放控制指标包括单位产能碳排放量、碳捕捉率、碳排放强度、清洁能源占比以及碳排放减少率；
所述能源利用效率指标包括热效率、用电率、供热效率、综合能源利用率以及燃料利用率；
所述碳排放管理指标包括碳排放监测频率、碳排放信息披露完整度、碳排放审计合格率、碳排放管理制度执行力度以及碳排放减排目标完成率；
所述碳排放投资指标包括碳排放减排技术投资比例、新能源项目投资比例、研发投入占比、碳排放减排技术应用广度以及碳排放减排技术应用深度；
所述碳排放环保指标包括碳排放政策遵守情况、环境法规遵守情况、碳排放许可证核销率、碳交易参与率以及碳排放责任人培训合格率。
可选的，目标权重计算模块620，包括：
碳绩效评估指标划分单元，用于从所述各电厂的碳绩效评估指标中确定第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标；其中，所述第一碳绩效评估指标是指所述各电厂中的一个电厂的碳绩效评估指标；所述第二碳绩效评估指标是指所述各电厂中其余电厂的碳绩效评估指标；
关联度计算单元，用于对所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标进行计算，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度；
碳绩效评估指标的权重计算单元，用于根据所述关联度，对所述各电厂的碳绩效评估指标的权重进行计算，得到目标权重。
可选的，关联度计算单元，具体用于：
计算所述第一碳绩效评估指标与所述第二碳绩效评估指标中各指标之间的关联程度，得到各关联系数；
将所述各关联系数相加求均值，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度。
可选的，碳绩效评估指标的权重计算单元，具体用于：
对所述关联度中各关联度的占比进行计算，得到目标权重。
可选的，碳绩效评估结果确定模块630，具体用于：
将所述目标权重和碳绩效评估指标进行相乘，得到各碳绩效评估得分；
将所述各碳绩效评估得分进行相加后求均值，得到各电厂的碳绩效评估结果。
可选的，所述装置还包括：
碳绩效评估指标归一化模块，用于对所述碳绩效评估指标进行归一化处理，得到归一化后的碳绩效评估指标。
本发明实施例所提供的一种发电企业碳绩效评估装置可执行本发明任意实施例所提供的一种发电企业碳绩效评估方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图7示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图7所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种发电企业碳绩效评估方法。
在一些实施例中，一种发电企业碳绩效评估方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的一种发电企业碳绩效评估方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行一种发电企业碳绩效评估方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种发电企业碳绩效评估方法，其特征在于，包括：
获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标；
利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重；
根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放控制指标包括单位产能碳排放量、碳捕捉率、碳排放强度、清洁能源占比以及碳排放减少率；
所述能源利用效率指标包括热效率、用电率、供热效率、综合能源利用率以及燃料利用率；
所述碳排放管理指标包括碳排放监测频率、碳排放信息披露完整度、碳排放审计合格率、碳排放管理制度执行力度以及碳排放减排目标完成率；
所述碳排放投资指标包括碳排放减排技术投资比例、新能源项目投资比例、研发投入占比、碳排放减排技术应用广度以及碳排放减排技术应用深度；
所述碳排放环保指标包括碳排放政策遵守情况、环境法规遵守情况、碳排放许可证核销率、碳交易参与率以及碳排放责任人培训合格率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重，包括：
从所述各电厂的碳绩效评估指标中确定第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标；其中，所述第一碳绩效评估指标是指所述各电厂中的一个电厂的碳绩效评估指标；所述第二碳绩效评估指标是指所述各电厂中其余电厂的碳绩效评估指标；
对所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标进行计算，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度；
根据所述关联度，对所述各电厂的碳绩效评估指标的权重进行计算，得到目标权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标进行计算，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度，包括：
计算所述第一碳绩效评估指标与所述第二碳绩效评估指标中各指标之间的关联程度，得到各关联系数；
将所述各关联系数相加求均值，得到所述第一碳绩效评估指标和第二碳绩效评估指标之间的关联度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述关联度，对所述各电厂的碳绩效评估指标的权重进行计算，得到目标权重，包括：
对所述关联度中各关联度的占比进行计算，得到目标权重。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果，包括：
将所述目标权重和碳绩效评估指标进行相乘，得到各碳绩效评估得分；
将所述各碳绩效评估得分进行相加后求均值，得到各电厂的碳绩效评估结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标之后，所述方法还包括：
对所述碳绩效评估指标进行归一化处理，得到归一化后的碳绩效评估指标。
8.一种发电企业碳绩效评估装置，其特征在于，包括：
碳绩效评估指标获取模块，用于获取待评估区域内各电厂的碳绩效评估指标；其中，所述碳绩效评估指标包括碳排放控制指标、能源利用效率指标、碳排放管理指标、碳排放投资指标以及碳排放环保指标；
目标权重计算模块，用于利用灰色关联度法计算所述各电厂的碳绩效评估指标的权重，得到目标权重；
碳绩效评估结果确定模块，用于根据所述目标权重和碳绩效评估指标，确定各电厂的碳绩效评估结果。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种发电企业碳绩效评估方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种发电企业碳绩效评估方法。
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