CN117132018A - 碳-电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质 - Google Patents

碳-电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种碳‑电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集碳‑电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳‑电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳‑电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值；根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳‑电协同系统演化驱动度量值。该方法可以对碳‑电协同系统演化进行驱动因素客观分析评估，有利于加快碳‑电协同系统演化进度。

Description

碳-电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种碳-电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质。
背景技术
提升能效带来的资源裕度及经济性将远大于提升能源供给量。能效堪称是未来的“第一能源”，因此提高全社会综合能效水平将是重中之重。近年来，碳市场建设的步伐得到了快速推进。电力行业作为典型的能源密集型领域和重要的温室气体排放源，是碳市场的重点管控对象。碳市场的引入对于推动能源减碳起到重要作用。电力市场和碳市场的融合发展，形成适应高比例新能源发展的碳-电协同系统。在碳-电协同系统中，电力的商品价值、安全价值、绿色价值将充分体现，以价格作为纽带发挥市场在资源优化配置中的决定性作用，实现电力系统安全经济、高效低碳运行。
目前针对碳-电协同系统的研究主要集中在市场机制、均衡分析、效益分析这三大方面。针对碳-电协同系统的演化驱动因素及其演化进度评估分析的研究较少，没有形成驱动因素参数分析技术，从而无法对碳-电协同系统的演化驱动进行客观评估。
发明内容
本发明提供了一种碳-电协同系统演化驱动度量方法、装置、设备及介质，以对碳-电协同系统演化进行驱动因素客观分析评估，有利于加快碳-电协同系统演化进度。
根据本发明的一方面，提供了一种碳-电协同系统演化驱动度量方法，该方法包括：
采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据所述演化驱动参数与所述碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；
根据所述目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各所述驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；
根据各所述驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对所述目标演化驱动参数进行整合，确定各所述驱动参数组对应的参数组度量值；
根据各所述驱动参数组，以及对应的各所述参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
根据本发明的另一方面，提供了一种碳-电协同系统演化驱动度量装置，该装置包括：
目标演化驱动参数确定模块，用于采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据所述演化驱动参数与所述碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；
驱动参数组生成模块，用于根据所述目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各所述驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；
参数组度量值确定模块，用于根据各所述驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对所述目标演化驱动参数进行整合，确定各所述驱动参数组对应的参数组度量值；
演化驱动度量值确定模块，用于根据各所述驱动参数组，以及对应的各所述参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的碳-电协同系统演化驱动度量方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的碳-电协同系统演化驱动度量方法。
本发明实施例的技术方案，通过采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值；根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值，解决了碳-电协同系统演化驱动的客观性分析问题，取得了对碳-电协同系统演化进行驱动因素客观分析评估，有利于加快碳-电协同系统演化进度效果。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种碳-电协同系统演化驱动度量方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种碳-电协同系统演化驱动度量装置的结构示意图；
图3是实现本发明实施例的碳-电协同系统演化驱动度量方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种碳-电协同系统演化驱动度量方法的流程图，本实施例可适用于碳-电协同系统演化驱动度量的情况，以提升碳-电协同系统演化进度，该方法可以由碳-电协同系统演化驱动度量装置来执行，该碳-电协同系统演化驱动度量装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该碳-电协同系统演化驱动度量装置可配置于电子设备如计算机中。如图1所示，该方法包括：
步骤110、采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数。
在本发明实施例中，碳-电协同系统是指一个电力与碳排放通过市场进行耦合的复杂系统，以碳市场为基础，核算和交易碳权，设置电力市场的准入门槛和定价模式，将碳价值通过电力市场形式表现出来，引导新能源装机、负荷用电以及传统发电低碳改造，协同发、用电平衡互动。
采集的碳-电协同系统的演化驱动参数可以是技术层面量化碳-电协同系统演化驱动度量的参数。具体的，可以对技术宏观环境进行分析，即对影响行业和企业的宏观因素进行分析。不同行业和企业可以根据自身特点和经营需要，分析的技术具体内容，对主要外部环境因素进行分析。演化驱动参数可以从碳-电协同系统所安装的传感器和检测数据中采集获得。
通过对碳-电协同系统的市场演化环境及演化驱动因素分析优化研究，可以根据演化驱动参数与碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数包括下述至少一项：清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、全社会年产氢气增长率、电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、煤电机组灵活性改造覆盖率、省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、绿证发放总额增长率、电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率。
在本发明实施例中，从技术层面采集21个技术参数即目标演化驱动参数，解决了多技术演化环境的碳-电协同系统演化驱动度量评估与优化的技术问题。本发明从技术层面入手，提出的21个技术参数密切联系碳-电协同系统的特征，在碳-电协同系统的市场演化驱动度量值分析具有强针对性。
步骤120、根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组。
其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数。根据各目标演化驱动参数对碳-电协同系统演化驱动的环境影响归类，可以将目标演化驱动参数分为四个二级驱动参数类别组。具体的，驱动参数组的数量为4，对应四个不同的二级驱动参数类别组，即第一驱动参数组、第二驱动参数组、第三驱动参数组、以及第四驱动参数组。
示例性的，第一驱动参数组为可调度能源生产技术演化参数组，第二驱动参数组为节能减排技术演化参数组，第三驱动参数组为市场交易技术演化参数组，第四驱动参数组为信息共享技术演化参数组。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组，包括：将清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、以及全社会年产氢气增长率，划分为第一驱动参数组；将电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、以及煤电机组灵活性改造覆盖率，划分为第二驱动参数组；将省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、以及绿证发放总额增长率，划分为第三驱动参数组；将电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率，划分为第四驱动参数组。
步骤130、根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值。
其中，目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响可以是正向影响，也可以是负向影响。根据不同方向性的影响，对参数的整合方式可以存在不同。具体的，可以主要考虑短板效应，对目标演化驱动参数进行整合。
在目标演化驱动参数中，参数类型是不同的，不同参数类型的参数对碳-电协同系统的演化驱动影响方式是不同的。例如，参数类型可以包括但不限于占比类和增长率类。根据不同的参数类型的影响，对参数的整合方式可以存在不同。具体的，对于占比类主要考虑数值影响，对于增长率类需要考虑以数值为基础的增长导致的结果影响。
在本发明实施例中，可以通过考虑对碳-电协同系统的演化驱动的方向性的影响以及参数类型影响，对目标演化驱动参数进行整合，得到各驱动参数组对应的参数组度量值。
具体的，在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值，包括：当确定驱动参数组中目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响为占比类影响，且占比值越大演化驱动影响越好时，选取驱动参数组中占比值最小的目标占比参数；当确定驱动参数组中目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响为增长率类影响，且增长率越大演化驱动影响越好时，选取驱动参数组中增长率最小的目标增长率参数；根据目标占比参数，以及目标增长率参数，确定各驱动参数组对应的参数组度量值。
在本发明实施例中，在第一驱动参数组中，清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、以及特高压输电网的覆盖率为占比类影响，且占比值越大演化驱动影响越好；清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率和全社会年产氢气增长率为增长率类影响，且增长率越大演化驱动影响越好。因此，第一驱动参数组对应的参数组度量值可以根据清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、以及特高压输电网的覆盖率中最小值对应的参数，以及清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率和全社会年产氢气增长率中最小增长率对应的参数确定。对于其他驱动参数组类似。
示例性的，一种具体的整合方式可以是：第一驱动参数组对应的参数组度量值为X1＝min(x11，x12，x13)·(1+min(x14，x15))，第二驱动参数组对应的参数组度量值为X2＝min(x21，x22，x25)·(1+min(x23，x24))，第三驱动参数组对应的参数组度量值为X3＝min(x31，x32，x33，x34)·(1+x35)，以及第四驱动参数组对应的参数组度量值为X4＝min(x42，x43，x44，x45，x46)·(1+x41)。
其中，xij表示第i驱动参数组中的第j个目标演化驱动参数，j＝1，2，...，ni。ni表示第i驱动参数组中目标演化驱动参数的总数；Xi表示第i驱动参数组对应的参数组度量值，i＝1，2，3，4，i表示驱动参数组的序数，编号i＝1代表可调度能源生产技术演化参数组，编号i＝2代表节能减排技术演化参数组，编号i＝3代表市场交易技术演化参数组，编号i＝4代表信息共享技术演化参数组。
x11，x12，x13，x14x15分别为清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、全社会年产氢气增长率。x21，x22，x23，x24，x25分别为电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、煤电机组灵活性改造覆盖率。x31，x32，x33，x34，x35分别为省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、绿证发放总额增长率。x41，x42，x43，x44，x45，x46分别为电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率。
本发明所提出的四个驱动参数组的参数组度量值的整合方式随每一个驱动参数组的不同而不同，具有强针对性。
步骤140、根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
其中，确定碳-电协同系统演化驱动度量值的方式有很多。例如，不同的驱动参数组可以具有不同的权重，根据权重以及参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。和/或，参数组度量值可以具有不同的计量系数，根据驱动参数组和计量系数以及参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值，包括：根据各参数组度量值，以及预设计量系数表，确定与各参数组度量值对应的目标计量系数；根据各驱动参数组，以及对应的目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
其中，预设计量系数表可以是参数组度量值与计量系数之间的映射表。参数组度量值与计量系数之间，遵循参数组度量值越大，计量系数越大的关联关系。示例性的，参数组度量值≤10％，则对应的计量系数设置为0分；10％<参数组度量值≤20％，则对应的计量系数设置为1分；20％<参数组度量值≤30％，则对应的计量系数设置为2分；30％<参数组度量值≤40％，则对应的计量系数设置为3分；40％<参数组度量值≤50％，则对应的计量系数设置为4分；50％<参数组度量值≤60％，则对应的计量系数设置为5分；60％<参数组度量值≤70％，则对应的计量系数设置为6分；70％<参数组度量值≤80％，则对应的计量系数设置为7分；80％<参数组度量值≤90％，则对应的计量系数设置为8分；90％<参数组度量值≤100％，则对应的计量系数设置为9分；参数组度量值＞100％，则对应的计量系数设置为10分。
在本发明实施例的一个可选实施方式中，根据各驱动参数组，以及对应的目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值，包括：根据各驱动参数组对碳-电协同系统演化驱动的重要程度，确定各驱动参数组对应的参数组权重；根据参数组权重与对应的目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
示例性的，第二驱动参数组、第三驱动参数组、以及第四驱动参数组的重要程度比第一驱动参数组高，则可以设置第二驱动参数组、第三驱动参数组、以及第四驱动参数组的参数组权重为0.3，第一驱动参数组的参数组权重为0.1。碳-电协同系统演化驱动度量值为Q＝0.1·Y1+0.3·(Y2+Y3+Y4)，其中，Y1、Y2、Y3、Y4分别表示第一驱动参数组、第二驱动参数组、第三驱动参数组、以及第四驱动参数组对应的目标计量系数。Q为碳-电协同系统演化驱动度量值。
本发明实施例通过提出的计量系数表，有效解决了碳-电协同系统的演化驱动度量值量化评估问题。
在上述实施方式的基础上，可选的，该方法，还包括：在当前演化驱动度量基础上，逐次调整各目标演化驱动参数的值，并确定对应的演化驱动度量值变化量；根据各目标演化驱动参数的调节量，以及对应的演化驱动度量值变化量，确定各目标演化驱动参数对碳-电协同系统演化驱动的灵敏度。
具体的，在本发明实施例中，演化驱动度量值可以采用下述公式表示：
对于公式中涉及的21个参数值，可以逐次增大，即在一次变化中仅增大一个参数的值，保持其他参数不变，并确定该参数变化时，对应的演化驱动度量值变化量。如果其中一个参数可以以最小的改变最大化演化驱动度量值，则认为该参数的灵敏度最高。通过上述方式可以确定各目标演化驱动参数对碳-电协同系统演化驱动的灵敏度。
本发明对演化驱动度量值进行客户评估分析，针对客观的演化环境进行驱动因素灵敏度分析，得到灵敏度最高的技术参数，从而可以通过灵敏度高的技术参数的强针对性优化调整，提升该技术参数，实现碳-电协同系统演化驱动度量的快速优化，加快碳-电协同系统的演化进度。
本实施例的技术方案，通过采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值；根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值，解决了碳-电协同系统演化驱动的客观性分析问题，通过对碳-电协同系统的市场演化环境及其演化驱动因素分析优化的研究，客观的分析碳-电协同系统的演化前景及驱动因素灵敏度，有利于加快碳-电协同系统演化进度效果，具有方便性和实用性。
示例性的，表1是根据本发明实施例一提供的一种碳-电协同系统演化驱动度量参数表。
表1
表2是根据本发明实施例一提供的参数组度量值及计量系数表。根据如表1所示的参数值，采用本发明实施例提供的目标演化驱动参数整合方式进行整合计算，得到如表2所示的参数组度量值及计量系数。
表2
根据表2所示的计量系数，采用本发明实施例提供的碳-电协同系统演化驱动度量值确定方式，可以得到碳-电协同系统演化驱动度量值为5.2。
在已有的碳-电协同系统的演化驱动度量值基础上，逐次增大21个技术参数，对碳-电协同系统的演化驱动度量值进行优化。当其他技术参数维持不变时，某一技术参数可以以最小的改变最大化碳-电协同系统的演化驱动度量值，则认为该技术参数的灵敏度最高。根据表1和表2所示的数据，计算获得参数可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比的灵敏度最高，该技术参数提升3.64％时，可使演化驱动度量值上升0.3。
本发明从技术层面分析具有强针对性的四个二级驱动参数和21个技术参数，有针对性且准确有效地获得了演化驱动度量值评估，实现碳-电协同系统演化进度的客观评估，具有方便性和实用性。同时结合碳-电协同系统自身特点，客观的对演化环境进行驱动因素灵敏度分析，有强针对性的快速提升碳-电协同系统演化进度，实现了评估优化技术的准确和客观性。
本发明实施例的技术方案中，所涉及碳-电协同系统信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种碳-电协同系统演化驱动度量装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：目标演化驱动参数确定模块210，驱动参数组生成模块220，参数组度量值确定模块230，和演化驱动度量值确定模块240。其中：
目标演化驱动参数确定模块210，用于采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据演化驱动参数与碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；
驱动参数组生成模块220，用于根据目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；
参数组度量值确定模块230，用于根据各驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对目标演化驱动参数进行整合，确定各驱动参数组对应的参数组度量值；
演化驱动度量值确定模块240，用于根据各驱动参数组，以及对应的各参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
可选的，参数组度量值确定模块230，包括：
目标占比参数确定单元，用于当确定驱动参数组中目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响为占比类影响，且占比值越大演化驱动影响越好时，选取驱动参数组中占比值最小的目标占比参数；
目标增长率参数确定单元，用于当确定驱动参数组中目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响为增长率类影响，且增长率越大演化驱动影响越好时，选取驱动参数组中增长率最小的目标增长率参数；
参数组度量值确定单元，用于根据目标占比参数，以及目标增长率参数，确定各驱动参数组对应的参数组度量值。
可选的，演化驱动度量值确定模块240，包括：
目标计量系数确定单元，用于根据各参数组度量值，以及预设计量系数表，确定与各参数组度量值对应的目标计量系数；
演化驱动度量值确定单元，用于根据各驱动参数组，以及对应的目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
可选的，演化驱动度量值确定单元，包括：
参数组权重确定子单元，用于根据各驱动参数组对碳-电协同系统演化驱动的重要程度，确定各驱动参数组对应的参数组权重；
演化驱动度量值确定子单元，用于根据参数组权重与对应的目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
可选的，该装置，还包括：
演化驱动度量值变化量确定模块，用于在当前演化驱动度量基础上，逐次调整各目标演化驱动参数的值，并确定对应的演化驱动度量值变化量；
灵敏度确定模块，用于根据各目标演化驱动参数的调节量，以及对应的演化驱动度量值变化量，确定各目标演化驱动参数对碳-电协同系统演化驱动的灵敏度。
可选的，目标演化驱动参数包括下述至少一项：
清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、全社会年产氢气增长率、电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、煤电机组灵活性改造覆盖率、省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、绿证发放总额增长率、电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率。
可选的，驱动参数组生成模块220，具体用于：
将清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、以及全社会年产氢气增长率，划分为第一驱动参数组；
将电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、以及煤电机组灵活性改造覆盖率，划分为第二驱动参数组；
将省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、以及绿证发放总额增长率，划分为第三驱动参数组；
将电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率，划分为第四驱动参数组。
本发明实施例所提供的碳-电协同系统演化驱动度量装置可执行本发明任意实施例所提供的碳-电协同系统演化驱动度量方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如碳-电协同系统演化驱动度量方法。
在一些实施例中，碳-电协同系统演化驱动度量方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的碳-电协同系统演化驱动度量方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行碳-电协同系统演化驱动度量方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种碳-电协同系统演化驱动度量方法，其特征在于，包括：
采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据所述演化驱动参数与所述碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；
根据所述目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各所述驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；
根据各所述驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对所述目标演化驱动参数进行整合，确定各所述驱动参数组对应的参数组度量值；
根据各所述驱动参数组，以及对应的各所述参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对所述目标演化驱动参数进行整合，确定各所述驱动参数组对应的参数组度量值，包括：
当确定所述驱动参数组中目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响为占比类影响，且占比值越大演化驱动影响越好时，选取所述驱动参数组中占比值最小的目标占比参数；
当确定所述驱动参数组中目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响为增长率类影响，且增长率越大演化驱动影响越好时，选取所述驱动参数组中增长率最小的目标增长率参数；
根据所述目标占比参数，以及所述目标增长率参数，确定各所述驱动参数组对应的参数组度量值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述驱动参数组，以及对应的各所述参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值，包括：
根据各所述参数组度量值，以及预设计量系数表，确定与各所述参数组度量值对应的目标计量系数；
根据各所述驱动参数组，以及对应的所述目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各所述驱动参数组，以及对应的所述目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值，包括：
根据各所述驱动参数组对所述碳-电协同系统演化驱动的重要程度，确定各所述驱动参数组对应的参数组权重；
根据所述参数组权重与对应的所述目标计量系数，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在当前演化驱动度量基础上，逐次调整各目标演化驱动参数的值，并确定对应的演化驱动度量值变化量；
根据各目标演化驱动参数的调节量，以及对应的演化驱动度量值变化量，确定各目标演化驱动参数对所述碳-电协同系统演化驱动的灵敏度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标演化驱动参数包括下述至少一项：
清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、全社会年产氢气增长率、电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、煤电机组灵活性改造覆盖率、省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、绿证发放总额增长率、电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组，包括：
将清洁能源发电接网率、智能用电负荷占全部用电负荷的占比、特高压输电网的覆盖率、清洁能源参与碳-电协同系统的市场主体数增长率、以及全社会年产氢气增长率，划分为第一驱动参数组；
将电厂二氧化碳转化装置覆盖率、可调度的清洁能源功率占全部装机容量的占比、传统化石能源发电企业的碳配额购买成本增长率、传统化石能源发电企业的核证自愿减排量购买成本增长率、以及煤电机组灵活性改造覆盖率，划分为第二驱动参数组；
将省间电力交易占全省电力交易总额的比值、参与碳市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与电市场的市场主体数占全部市场主体数的比重、参与碳-电协同系统的市场主体数占全部市场主体数的比重、以及绿证发放总额增长率，划分为第三驱动参数组；
将电力信息传输的速率增速、碳市场与电力市场交易平台的信息共享覆盖率、光纤通信覆盖率、电力数据采集和监控设备覆盖率、电厂二氧化碳捕集分类装置覆盖率、以及市场数据网络填报系统覆盖率，划分为第四驱动参数组。
8.一种碳-电协同系统演化驱动度量装置，其特征在于，包括：
目标演化驱动参数确定模块，用于采集碳-电协同系统的演化驱动参数，并根据所述演化驱动参数与所述碳-电协同系统的因果关系，确定目标演化驱动参数；
驱动参数组生成模块，用于根据所述目标演化驱动参数的属性进行参数类别划分，生成驱动参数组；其中，各所述驱动参数组中包括至少一个目标演化驱动参数；
参数组度量值确定模块，用于根据各所述驱动参数组中各目标演化驱动参数对碳-电协同系统的演化驱动影响，对所述目标演化驱动参数进行整合，确定各所述驱动参数组对应的参数组度量值；
演化驱动度量值确定模块，用于根据各所述驱动参数组，以及对应的各所述参数组度量值，确定碳-电协同系统演化驱动度量值。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的碳-电协同系统演化驱动度量方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的碳-电协同系统演化驱动度量方法。
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