CN117333141B - 电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质 - Google Patents
电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117333141B CN117333141B CN202311586603.XA CN202311586603A CN117333141B CN 117333141 B CN117333141 B CN 117333141B CN 202311586603 A CN202311586603 A CN 202311586603A CN 117333141 B CN117333141 B CN 117333141B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- engineering
- engineering quantity
- actual
- quantity data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 154
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims abstract description 131
- 238000013461 design Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 23
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000004080 punching Methods 0.000 claims description 8
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000009430 construction management Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质，包括获取施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；获取实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；响应于实际工程量数据真实，获取实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；获取审计工程量数据，计算实施进度数据；根据工程质量级别和实施进度数据，对工程量进行分析，得到工程量审计结果。本发明通过对电力工程量进行自动化的监控，确保了审计数据的真实性和有效性，通过对工程质量和工程进度的监督，在保证了电力工程审计的准确性的同时，还能够提高电力工程的施工质量。
Description
技术领域
本发明涉及电力审计技术领域，特别是涉及一种电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
现代化的电力工程审计是动态审计，在对工程成果进行评价的基础上，对项目施工全过程进行跟踪，全过程审计能够保证工程中问题的及时发现和合理解决，从而解决传统电力工程审计工作普遍的滞后问题，电力审计是对电力工程建设、工程投资活动全过程的全面监控，是对其真实性、有效性和合法性的公平公正的监督，通过审计工作，使电力工程的建设和运行更加规范、合理，发挥其最大效益。
电力工程项目审计内容应当涵盖工程建设管理的全过程，但是现阶段的电力工程审计存在的问题在于重视事后审计而忽视事前审计和事中审计，事实上事中审计也具有同样重要的作用，如果忽视会发生不利后果，而在目前的事中审计工作中也往往只有资金管理的审计，而缺乏对电力工程量的准确性审计，变更和隐蔽工程是电力工程审计中容易出现问题的薄弱环节，通过审计可以明确工程量及变更信息，从而能够有效杜绝决算审计相互扯皮的问题发生，但是目前并没有有效的对电力工程量进行自动化审计的方法。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质，以能够解决缺乏对电力工程量审计的问题，达到对电力工程的工程量进行自动化的监控，在保证了工程量审计的准确性的同时还保证了电力工程实施的质量。
第一方面，本发明提供了一种电力工程的工程量自动化审计方法，所述方法包括：
获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；
获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；
响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；
获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；
根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。
进一步地，所述并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据和预估使用设备数据的步骤包括：
获取员工打卡记录和出库设备数据，根据员工打卡记录，得到员工工种和对应的工作量数据；
根据电力工程项目图纸建立电力工程的仿真模型，将已审计完成的工程量数据、预设时长内的员工工种和工作量数据以及出库设备数据输入仿真模型，得到预估工程量数据和预估使用设备数据。
进一步地，所述根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断的步骤包括：
将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则根据预估工程量数据和实际工程量数据的比对结果，得到正收益数据和负收益数据；
根据实际使用设备数据和工作量数据，对正收益数据和负收益数据进行合并，根据合并结果，判断实际工程量数据是否真实。
进一步地，所述根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断的步骤包括：
将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则获取施工现场图像，对施工现场图像进行设备识别，提取显性设备数据，并将显性设备数据输入仿真模型，仿真得到隐性设备数据；
将显性设备数据和隐性设备数据作为现场设备数据，并将现场设备数据与实际使用设备数据进行比对，根据比对结果，判断实际工程量数据是否真实。
进一步地，所述根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别的步骤包括：
根据熵权法计算每个施工设计参数的参数权重值，将设计施工参数与实际施工参数进行比较，得到参数偏差值；
根据参数权重值和参数偏差值，计算实际工程量的施工质量参数，并根据施工质量参数，得到对应的工程质量级别。
进一步地，所述并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据的步骤包括：
从审计工程量数据中获取当前审计时间对应的子审计工程量数据，根据子审计工程量数据与实际工程量数据的比对结果，判断子审计工程量是否完成；
若完成，则根据子审计工程量数据，得到电力工程的实施进度数据；否则，根据子审计工程量数据对应的子进度数据和实际工程量数据对应的数据权重值，得到电力工程的实施进度数据，其中，所述数据权重值是通过层次分析法计算出的每个审计工程量数据的数据权重值。
进一步地，所述根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果的步骤包括：
根据实际工程量数据、对应的数据权重值和工程质量级别，计算电力工程的质量审计结果；
根据质量审计结果和实施进度数据，计算电力工程的阶段性审计结果。
第二方面，本发明提供了一种电力工程的工程量自动化审计系统，所述系统包括：
工程量预估模块，用于获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；
工程量判断模块，用于获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；
质量分析模块，用于响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；
进度计算模块，用于获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；
工程量分析模块，用于根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明提供了一种电力工程的工程量自动化审计方法、系统、计算机设备和存储介质。本发明克服了现有电力工程审计工作中缺乏工程量的事中审计的问题，通过对电力工程量进行自动化的监控，能够确保审计数据的真实性和有效性，并且通过对工程质量和工程进度的监督，在保证了电力工程审计的准确性的同时，还能够提高电力工程的施工质量，并且对后期决算审计提供了有效的数据支撑。
附图说明
图1是本发明实施例中电力工程的工程量自动化审计方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中电力工程的工程量自动化审计系统的结构示意图；
图3是本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明第一实施例提出的一种电力工程的工程量自动化审计方法，包括步骤S10~S50：
步骤S10，获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；
步骤S20，获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；
步骤S30，响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；
步骤S40，获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；
步骤S50，根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。
电力工程项目审计内容应当涵盖工程建设管理的全过程，但是现阶段的电力工程审计往往重视事后审计而忽视事前审计和事中审计，尤其是缺乏对事中的工程量的审计工作，从而无法对施工过程中出现的变更和隐蔽工程进行审计，而工程量指的是电力工程建设中发生的工程数量，在施工前的准备工作中，对于工程量和建设时间都要有详细的规划，并形成文档，以便于审计工作的开展。目前，事中审计工作的难点在于审计数据的真实性和时效性，为此，本发明提供了对审计数据的真实性进行分析的方法，真实性分析除了能够保证审计数据的真实性之外，还能够提高发现变更工程和隐蔽工程的概率，具体的说，本发明中的真实性分析包括两步，第一步是先对工程量进行预估，第二步则是根据预估的工程量分析电力工程施工部门提交的实际工程量是否真实。其中，对于工程量预估的步骤包括：
步骤S101，获取员工打卡记录和出库设备数据，根据员工打卡记录，得到员工工种和对应的工作量数据；
步骤S102，根据电力工程项目图纸建立电力工程的仿真模型，将已审计完成的工程量数据、预设时长内的员工工种和工作量数据以及出库设备数据输入仿真模型，得到预估工程量数据和预估使用设备数据。
在本实施例中，首先获取员工的每日打卡记录，并从仓储数据库中获取出库设备数据，从员工的打卡记录中提取员工ID，进而得到员工的工种，以及每日的工作记录。然后根据电力工程的项目图纸来构建仿真模型，将已经审计完成的工程进度，以及一定时间内的员工工种和对应的工作记录以及出库设备数据输入仿真模型进行工程仿真，从而得到预估工程量数据和预估使用设备数据，比如根据一周或者10天内的工作量数据和出库设备数据进行仿真，预估出该段时间内的电力工程的工程量数据和预估使用的设备数据，实际上根据工作量计算，出库设备并不能等同于使用设备，因此还需要根据工作量对使用到的设备数据进行估算。当然这些数据在输入仿真模型之前需要经过数据转换和处理，以符合模型输入要求。需要说明的是，本发明中在对数据分析之前，都需要将数据进行统一处理，以满足分析步骤的要求，具体数据处理方法均采用现有的数据处理方式，在此将不再一一赘述。
本实施例中的预估工程量实际上是根据施工人员的每日工作情况和设备使用情况，结合施工图纸来估算出的理论工程量，然后根据理论工程量，来判断施工部分提交的实际工程量数据是否真实有效，具体验证步骤包括：
步骤S201a，将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
步骤S202a，将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则根据预估工程量数据和实际工程量数据的比对结果，得到正收益数据和负收益数据；
步骤S203a，根据实际使用设备数据和工作量数据，对正收益数据和负收益数据进行合并，根据合并结果，判断实际工程量数据是否真实。
在本实施例中，首先将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，如果比对一致，说明理论数据和实际数据一致，则可以认定所提交的实际工程量数据是真实的，如果不一致，则需要进一步地分析，这么做的原因在于，在施工现场由于场地以及人员等各种因素的影响，会存在突发性施工调整，导致施工并不是完全按照施工图纸和施工进度进行，而这种调整往往缺乏实时的监管不能及时被记录，比如说隐蔽工程和变更工程。电力工程中的隐蔽工程很多，例如在路线比较长的时候一些埋线工程，电力施工人员在进行埋线的施工时，会避免将道路的管线和电力的管线发生冲突，并依据施工的实际情况，并作出相应的处理。然而审计人员在进行审计时往往只是依赖图纸，而图纸的信息又比较单一，对于复杂的隐蔽工程的施工信息无法进行完全的表达，因此对工程量进行有效审计。而变更工程指的是在实际施工中，为了赶项目进度，往往在没有准备完善的情况下开工，并且对投资额度和建筑标准没有进行科学的把控，从而导致施工单位在施工过程中往往会出现一边施工一边变更的情况，造成了电力工程的施工项目改动比较随意。同时由于对于施工尤其是项目的改动缺乏有效的监督，从而会影响审计工作的准确性。因此，本实施例中，对于预估工程量和实际工程量存在差异的情况下，还进行了进一步的分析。
具体的说，先根据实际工程量数据在仿真模型中进行逆向工程，得到实际使用设备数据，本发明中所提及的工作记录实际上指的是施工人员的工作量；然后将实际使用设备数据和预估使用设备数据进行比较，如果比较结果一致，则说明实际工程量数据和出库设备数据是相匹配的，因此可以认定实际工程量数据是真实数据，如果比较结果不一致，有可能是对设计施工进度进行了调整或者进行了隐蔽工程，为此，需要做进一步地分析，首先根据预估工程量数据和实际工程量数据的比对结果来计算正收益数据和负收益数据，这里的收益数据指的是实际工程量数据与预估工程量数据之间的差异值，这种差异值以施工人员的量化工作量作为表示，其中正收益数据指的是实际工程量数据大于预估工程量数据的对应工作量，负收益数据则是指实际工程量数据小于预估工程量数据的对应工作量，然后根据实际使用设备数据和工作量数据，对正收益数据和负收益数据进行合并，根据合并结果来判断实际工程量数据是否真实。以送电线路电力工程为例，送电线路包括架空输电线路和电力电缆线路，其中架空输电线路由线路杆塔、导线、绝缘子等构成，架设在地面之上，电力电缆线路则多用于架空线路架设困难的地区，如城市或特殊跨越地段的输电，通过地下输电线路进行送电，假设根据施工图纸和设计施工计划构建仿真模型，根据打卡记录中的工作量数据和仓库的出库设备数据预估得到的工作量数据为2个杆塔和50米的地下电缆，但上报的实际工程量数据为1.7个杆塔和55米的地下电缆，因此正收益数据为5米的地下电缆，负收益数据为0.3个杆塔，将其转换为量化的工作量其表示为正收益数据为15，负收益数据为-25，对于负收益数据多余的25个工作量中，需要根据打卡记录中提取的工作量数据进行判断，即判断负收益数据对应的工作量中是否存在电力电缆铺设的员工工种且对应员工的总工作量是否至少满足15，若是，则可以使用负收益数据对正收益数据进行合并，假设负收益数据中对应工种的总工作量刚好为15，则合并后的总收益为零，此时，说明施工现场可能受天气等因素的影响对施工进度进行了调整，当然根据实际情况合并后的收益范围应当在正负数之间，比如（-10，10），在这个范围内均表示实际工程量数据真实，对于在收益范围端点附近的合并收益，说明可能存在隐蔽工程，比如在埋线的施工时，为避免将道路的管线和电力的管线发生冲突，依据施工的实际情况，对施工作业进行了相应的调整，但是这种调整没有脱离原有的施工规划，只是增加了设备使用量和员工工作量，此时可以标记合并收益较大的工程作为隐蔽工程，并由审计人员通过走访施工现场进行人工确认，而对于合并收益超过阈值范围的工程，说明提交的实际工程量数据为非真实数据，可能存在变更工程的风险，这里的变更工程指的是未经审批备案的临时变更，此时同样标记该工程为变更工程，并由审计人员通过走访施工现场进行人工确认。需要说明的是对于符合审批要求的变更工程，本发明会根据变更工程对审计数据进行更新，以保证仿真数据与审计数据保持一致。本实施例提供的工程量数据验证方法能够有效识别数据的真伪，并且对于异常数据进行隐蔽工程或变更工程的标记，以便于审计人员对异常工程进行及时确认，从而为后续的决算审计等审计工作提供有效的数据支持。
在上一实施例中，对于数据的验证需要依赖员工的工作量数据，并且合并收益计算较为繁琐，因此，在另一个优选的实施例中，本发明还提供了另一种数据验证方法，该验证方法与前一验证方法的区别在于，在实际使用设备数据与预估使用设备数据不一致的情况下，通过获取施工现场图像来进行数据验证，具体步骤包括：
步骤S201b，将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
步骤S202b，将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则获取施工现场图像，对施工现场图像进行设备识别，提取显性设备数据，并将显性设备数据输入仿真模型，仿真得到隐性设备数据；
步骤S203b，将显性设备数据和隐性设备数据作为现场设备数据，并将现场设备数据与实际使用设备数据进行比对，根据比对结果，判断实际工程量数据是否真实。
本实施例中，对于在实际使用设备数据与预估使用设备数据不一致时，获取施工现场图像，然后通过神经网络模型对施工现场图像进行识别，提取显性设备数据，显性设备数据指的是拍摄可见的设备数据，比如说杆塔，然后将显性设备数据输入仿真模型，来仿真得到隐性设备数据，需要说明的是，这里的仿真模型是根据拍摄的施工现场图像的地理地貌对原有仿真模型进行调整后的模型，而隐性设备数据指的是拍摄不可见的设备数据，比如地下电力电缆。然后将显性设备数据和隐性设备数据作为现场设备数据，与实际使用设备数据进行比对，如果比对一致，则说明实际工程量数据是真实的，如果不一致，比如显性设备数据有明显差异，则说明可能存在变更工程，实际工程量数据为非真实数据，如果隐性设备数据存在差异，且差异在预设的阈值范围内，说明实际工程量数据真实，但可能存在隐蔽工程，这是因为仿真模型进行地貌的修正，减小了隐性设备数据的仿真误差，如果误差过大，说明并不是隐蔽工程，而是存在变更工程的问题，因此，对于差异在阈值范围之外的工程量，则认定为非真实数据，并标记为变更工程，对于被标记为变更工程或者隐蔽工程的工程量，都需要由审计人员进行施工现场的人工确认。通过本实施例提供的工作量数据验证方法，能够快速高效对审计数据进行判断，从而保证了审计数据的真实性和审计的准确度。
在对实际工程量数据的真实性进行判定之后，对于真实的实际工程量数据，还需要对施工工程质量进行评估，具体步骤包括：
步骤S301，根据熵权法计算每个施工设计参数的参数权重值，将设计施工参数与实际施工参数进行比较，得到参数偏差值；
步骤S302，根据参数权重值和参数偏差值，计算实际工程量的施工质量参数，并根据施工质量参数，得到对应的工程质量级别。
在本实施例中，首先通过熵权法对每个施工设计参数的权重值进行设计，比如架空线路包括导线、避雷线、杆塔、绝缘子、金具、杆塔基础、拉线和接地装置，每个结构都有对应的设计参数，比如对于高压架空线，设计参数包括铝绞线截面面积、芯铝绞线截面面积、空线截面面积、以及导线截面最大负荷要求等相关参数，根据每个结构的重要度或者带来的连锁影响程度，对每个参数都设计对应的参数权重值，然后从设计施工参数的各个参数范围中选取出最优设计参数，计算实际施工参数与最优设计参数之间的偏差值，通过对偏差值进行加权平均，从而得到实际工程量的施工质量参数，对于具体的计算过程包括数据处理、加权计算等均可以采用现有技术在此不再详细描述，假设通过计算得到本次施工的工程量中高压架空线对应的施工质量参数为28，预设的工程质量级别表如下表1所示，其中，工程质量级别分为0-5级，级别的递增表示质量的下降，通过下表可知，施工质量参数28对应的工程质量级别为2级。
表1工程质量等级表
以工程质量级别3为阈值级别，对于低于阈值级别的工程质量级别，会向施工部门发出告警提示，以提示质量审计不通过，需要进行审计整改，需要说明的是，这里的工程质量级别是对于每个工程量数据对应的质量级别，而非整个工作量对应的级别，这么做的好处是能够直接判断出哪个工作量的质量出现问题，从而提示施工部门进行及时整改。
通过本发明提供的工程质量级别判断方法，能够对施工质量进行有效评估，在实现对施工质量的自动化审计的同时，还保证了电力工程的施工质量。
除了对质量进行审计之外，本发明还包括对施工进度的审计，具体步骤为：
步骤S401，从审计工程量数据中获取当前审计时间对应的子审计工程量数据，根据子审计工程量数据与实际工程量数据的比对结果，判断子审计工程量是否完成；
步骤S402，若完成，则根据子审计工程量数据，得到电力工程的实施进度数据；否则，根据子审计工程量数据对应的子进度数据和实际工程量数据对应的数据权重值，得到电力工程的实施进度数据，其中，所述数据权重值是通过层次分析法计算出的每个审计工程量数据的数据权重值。
在本实施例中，对于计划的子审计工程量数据与实际工程量数据一致的情况下，根据子审计工程量数据在整个审计工程量数据中的进度占比即可得到当前的实施进度数据，对于没有完成子审计工程量数据的情况，则先根据实际工程量数据来计算已完成的进度权重，其中，在本实施例中，对于不同的工程量会设计不同的数据权重值，比如杆塔的权重值和绝缘子的权重值会不同，这是基于不同结构所起到的作用以及施工难度来设计的，优选的可以采用层次分析法来设计数据权重值，然后通过实际工程量数据和对应的数据权重值进行进度权重值计算，然后根据实际工程量数据在子审计工程量数据总的占比与进度权重值，来表示实施进度数据，比如对应的子审计工程量数据为总审计工程量数据的20%-30%的进度，如果实际工程量数据与子审计工程量数据一致，则实施进度数据为30%，若实际工程量数据占子审计工程量数据的10%，而进度权重值为1.5，因此实际工程量数据应为子设计工程量数据的15%，也就是说，实施进度数据应为20%+10%*15%=21.5%。本实施例提供的实施进度计算方法考虑到了工程施工的设备权重和施工难度，通过对进度数据的计算进行优化，提高了实施进度数据的计算准确性，对电力工程施工时间的审计提供了数据支持。
进一步地，在对施工质量和施工进度进行评估之后，就可以对工程量进行审计评估，具体步骤包括：
步骤S501，根据实际工程量数据、对应的数据权重值和工程质量级别，计算电力工程的质量审计结果；
步骤S502，根据质量审计结果和实施进度数据，计算电力工程的阶段性审计结果。
在本实施例中，对于实际工程量数据中的每个工程量，根据其数据权重值和工程质量级别，可以计算出电力工程的质量审计结果，然后根据质量审计结果和实施进度数据，计算电力工程在该审计阶段的审计结果，本实施例中的阶段性审计结果不仅结合了工程质量和工程进度，同时还考虑了工程量的重要程度，从而使审计结果更加准确。
优选的，可以采用如下公式计算阶段性审计结果：
式中，α i表示第i个工程量数据的数据权重值，β i表示第i个工程量数据的工程质量级别，f表示实施进度数据，n表示实际工程量数据中工程量个数。
进一步地，还可以对每个阶段审计的施工进度和阶段性审计结果设置相应的阈值，与质量阈值的作用相同，对于施工进度或者阶段性审计结果不满足阈值的工程量，认定为审计不通过，从而向施工部门发出告警信息，以提示施工部门进行及时整改，从而进一步提高了审计效果。
本发明提供的自动化审计方法将施工质量和施工进度相结合，并考虑每个工程量的不同的重要程度，将审计结果通过量化数据进行表示，不仅实现了对事中的自动化审计，并且提高了事中审计的全面性和准确性，本发明提供的自动化审计方法不仅能够应用于事中审计，对于事后审计的整改阶段同样使用，也就是说，本发明可以适用于多种电力工程应用场景和不同的审计阶段，具有极强的适配性和可扩展性。
请参阅图2，基于同一发明构思，本发明第二实施例提出的一种电力工程的工程量自动化审计系统，包括:
工程量预估模块10，用于获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；
工程量判断模块20，用于获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；
质量分析模块30，用于响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；
进度计算模块40，用于获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；
工程量分析模块50，用于根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。
本发明实施例提出的电力工程的工程量自动化审计系统的技术特征和技术效果与本发明实施例提出的方法相同，在此不予赘述。上述电力工程的工程量自动化审计系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
此外，本发明实施例还提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
请参阅图3，一个实施例中计算机设备的内部结构图，该计算机设备具体可以是终端或服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现电力工程的工程量自动化审计方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域普通技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算设备可以包括比途中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有相同的部件布置。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
综上，本发明实施例提出的一种电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质，所述方法通过获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。本发明通过对电力工程量进行自动化的监控，确保了审计数据的真实性和有效性，通过对工程质量和工程进度的监督，在保证了电力工程审计的准确性的同时，还能够提高电力工程的施工质量，并且对后期决算审计提供了有效的数据支撑。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例直接相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。需要说明的是，上述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种优选实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种电力工程的工程量自动化审计方法，其特征在于，包括：
获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；
获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；具体为：
将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则根据预估工程量数据和实际工程量数据的比对结果，得到正收益数据和负收益数据；
根据实际使用设备数据和工作量数据，对正收益数据和负收益数据进行合并，根据合并结果，判断实际工程量数据是否真实；
或者，将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则获取施工现场图像，对施工现场图像进行设备识别，提取显性设备数据，并将显性设备数据输入仿真模型，仿真得到隐性设备数据；
将显性设备数据和隐性设备数据作为现场设备数据，并将现场设备数据与实际使用设备数据进行比对，根据比对结果，判断实际工程量数据是否真实；
响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；
获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；具体为：
从审计工程量数据中获取当前审计时间对应的子审计工程量数据，根据子审计工程量数据与实际工程量数据的比对结果，判断子审计工程量是否完成；
若完成，则根据子审计工程量数据，得到电力工程的实施进度数据；否则，根据子审计工程量数据对应的子进度数据和实际工程量数据对应的数据权重值，得到电力工程的实施进度数据，其中，所述数据权重值是通过层次分析法计算出的每个审计工程量数据的数据权重值；
根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。
2.根据权利要求1所述的电力工程的工程量自动化审计方法，其特征在于，所述并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据的步骤包括：
获取员工打卡记录和出库设备数据，根据员工打卡记录，得到员工工种和对应的工作量数据；
根据电力工程项目图纸建立电力工程的仿真模型，将已审计完成的工程量数据、预设时长内的员工工种和工作量数据以及出库设备数据输入仿真模型，得到预估工程量数据和预估使用设备数据。
3.根据权利要求1所述的电力工程的工程量自动化审计方法，其特征在于，所述根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别的步骤包括：
根据熵权法计算每个施工设计参数的参数权重值，将设计施工参数与实际施工参数进行比较，得到参数偏差值；
根据参数权重值和参数偏差值，计算实际工程量的施工质量参数，并根据施工质量参数，得到对应的工程质量级别。
4.根据权利要求1所述的电力工程的工程量自动化审计方法，其特征在于，所述根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果的步骤包括：
根据实际工程量数据、对应的数据权重值和工程质量级别，计算电力工程的质量审计结果；
根据质量审计结果和实施进度数据，计算电力工程的阶段性审计结果。
5.一种电力工程的工程量自动化审计系统，其特征在于，包括：
工程量预估模块，用于获取电力工程的施工现场数据，并根据施工现场数据，对实施的工程量进行估算，得到预估工程量数据；
工程量判断模块，用于获取电力工程的实际工程量数据，根据预估工程量数据对实际工程量数据的真实性进行判断；具体为：
将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则根据预估工程量数据和实际工程量数据的比对结果，得到正收益数据和负收益数据；
根据实际使用设备数据和工作量数据，对正收益数据和负收益数据进行合并，根据合并结果，判断实际工程量数据是否真实；
或者，将预估工程量数据和实际工程量数据进行比对，若比对一致，则认定实际工程量真实，若比对不一致，则根据实际工程量数据进行逆向工程，得到实际使用设备数据；
将实际使用设备数据与预估使用设备数据相比较，若比较结果一致，则认定实际工程量数据真实，若比较结果不一致，则获取施工现场图像，对施工现场图像进行设备识别，提取显性设备数据，并将显性设备数据输入仿真模型，仿真得到隐性设备数据；
将显性设备数据和隐性设备数据作为现场设备数据，并将现场设备数据与实际使用设备数据进行比对，根据比对结果，判断实际工程量数据是否真实；
质量分析模块，用于响应于实际工程量数据真实，获取实际工程量的实际施工参数和设计施工参数，根据实际施工参数和设计施工参数，对实际工程量的施工质量进行分析，得到工程质量级别；
进度计算模块，用于获取电力工程的审计工程量数据，并根据审计工程量数据和实际工程量数据，计算电力工程的实施进度数据；具体为：
从审计工程量数据中获取当前审计时间对应的子审计工程量数据，根据子审计工程量数据与实际工程量数据的比对结果，判断子审计工程量是否完成；
若完成，则根据子审计工程量数据，得到电力工程的实施进度数据；否则，根据子审计工程量数据对应的子进度数据和实际工程量数据对应的数据权重值，得到电力工程的实施进度数据，其中，所述数据权重值是通过层次分析法计算出的每个审计工程量数据的数据权重值；
工程量分析模块，用于根据工程质量级别和实施进度数据，对电力工程的工程量进行分析，得到工程量审计结果。
6.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311586603.XA CN117333141B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311586603.XA CN117333141B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117333141A CN117333141A (zh) | 2024-01-02 |
| CN117333141B true CN117333141B (zh) | 2024-02-06 |
Family
ID=89293697
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311586603.XA Active CN117333141B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117333141B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070111878A (ko) * | 2006-05-19 | 2007-11-22 | 유한회사 삼일회계법인 | 지능형 상시 감사 시스템 및 감사 방법 |
| CN110796336A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-02-14 | 广东电网有限责任公司审计中心 | 一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备 |
| CN111552700A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 国网河北省电力有限公司 | 一种用于对电力系统项目建设过程进行动态审计的智慧审计平台 |
| CN111726577A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-29 | 孝感市光源电力集团有限责任公司 | 基于无人机巡查的配电网工程审计方法 |
| CN112100164A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-18 | 南京审计大学 | 一种智能审计方法、系统和可读存储介质 |
| CN113139797A (zh) * | 2020-02-18 | 2021-07-20 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于卫星地图技术的高效率电力审计方法 |
| CN113934406A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-14 | 国家电网有限公司 | 基于迭代增量方式开发智能流程的电力工程审计系统及方法 |
| CN114140090A (zh) * | 2020-12-18 | 2022-03-04 | 国网江苏省电力有限公司检修分公司 | 一种工程项目全流程跟踪监督系统 |
| CN114756848A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-07-15 | 国网浙江省电力有限公司 | 基于基础数据采集模型的工程数字化审计数据处理方法 |
| CN115018456A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-06 | 常州机电职业技术学院 | 一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统及其方法 |
-
2023
- 2023-11-27 CN CN202311586603.XA patent/CN117333141B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20070111878A (ko) * | 2006-05-19 | 2007-11-22 | 유한회사 삼일회계법인 | 지능형 상시 감사 시스템 및 감사 방법 |
| CN110796336A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-02-14 | 广东电网有限责任公司审计中心 | 一种基于数据分析的审计项目实施质量监测方法和设备 |
| CN113139797A (zh) * | 2020-02-18 | 2021-07-20 | 国网河北省电力有限公司 | 一种基于卫星地图技术的高效率电力审计方法 |
| CN111552700A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 国网河北省电力有限公司 | 一种用于对电力系统项目建设过程进行动态审计的智慧审计平台 |
| CN111726577A (zh) * | 2020-05-29 | 2020-09-29 | 孝感市光源电力集团有限责任公司 | 基于无人机巡查的配电网工程审计方法 |
| CN112100164A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-18 | 南京审计大学 | 一种智能审计方法、系统和可读存储介质 |
| CN114140090A (zh) * | 2020-12-18 | 2022-03-04 | 国网江苏省电力有限公司检修分公司 | 一种工程项目全流程跟踪监督系统 |
| CN113934406A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-14 | 国家电网有限公司 | 基于迭代增量方式开发智能流程的电力工程审计系统及方法 |
| CN115018456A (zh) * | 2022-06-01 | 2022-09-06 | 常州机电职业技术学院 | 一种隐蔽工程跟踪审计的数据融合系统及其方法 |
| CN114756848A (zh) * | 2022-06-15 | 2022-07-15 | 国网浙江省电力有限公司 | 基于基础数据采集模型的工程数字化审计数据处理方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 电网建设工程结算内部审计实践;左文启等;中国内部审计(第5期);第70-73页 * |
| 高校建设工程施工阶段的内部审计;刘强;;中华建设(第08期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117333141A (zh) | 2024-01-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111415094A (zh) | 一种基于大数据的工程造价进度管理控制系统及方法 | |
| CN113340286B (zh) | 一种土地规划勘察勘测项目测绘信息数据分析方法、设备及计算机存储介质 | |
| CN106779320A (zh) | 一种基于模糊数学的燃气管道第三方破坏风险评估方法 | |
| CN113570122A (zh) | 预测风速的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112418828A (zh) | 一种基于大数据的机械车位施工安装管理系统 | |
| CN113536505A (zh) | 一种用于10kV及以下配电网工程线路自动化协同设计系统 | |
| Porter et al. | Effect of seismic risk on lifetime property value | |
| CN112749892A (zh) | 基于大数据和云计算的建筑进度实时跟踪分析方法、系统及云服务平台 | |
| CN115330180A (zh) | 一种基于bim模型的工程管控方法及装置 | |
| CN113537846B (zh) | 基于气象灾害的输配电线路杆塔的风险分析方法及系统 | |
| CN117333141B (zh) | 电力工程的工程量自动化审计方法、系统、设备和介质 | |
| US20240005067A1 (en) | Method and system for modal prediction and analysis of geotechnical engineering structure | |
| Fikri et al. | Typological study and statistical assessment of parameters influencing earthquake vulnerability of commercial RCFMI buildings in New Zealand | |
| CN102831320A (zh) | 流域水环境有机污染物监测全过程质控指标评价方法系统 | |
| CN115115419A (zh) | 一种基于bim技术的工程造价管理系统及方法 | |
| CN105184170A (zh) | 一种基于形式化程度的领域软件可信性评估方法 | |
| CN115879975A (zh) | 基于用电企业建设分布式光伏的电力零售套餐制定方法 | |
| Bastidas-Arteaga | Towards climate change adaptation of existing and new deteriorating infrastructure | |
| CN114329691A (zh) | 一种基础施工占地面积计算方法、计算机设备和存储介质 | |
| CN114139988A (zh) | 一种基于物元可拓模型的输电线路风偏闪络风险评价方法 | |
| CN111008426A (zh) | 一种采空区输电线路杆塔基础底板厚度处理方法和装置 | |
| CN110826768A (zh) | 农网电力改造方法、系统、存储介质及电力设备 | |
| CN113988574B (zh) | 一种生态保护红线划定方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| Kang | From rupture to recovery: Integrating probabilistic building performance assessment, decision-making and socioeconomic vulnerability to model post-earthquake housing recovery | |
| CN113435802B (zh) | 输电网监测规划方案构建方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |