CN117319291B - 一种低延时网络音频传输方法及系统 - Google Patents
一种低延时网络音频传输方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117319291B CN117319291B CN202311586344.0A CN202311586344A CN117319291B CN 117319291 B CN117319291 B CN 117319291B CN 202311586344 A CN202311586344 A CN 202311586344A CN 117319291 B CN117319291 B CN 117319291B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transmission
- audio
- amplitude
- value
- frequency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 729
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 145
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 75
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 18
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 11
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
- H04L45/12—Shortest path evaluation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/27—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the analysis technique
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明提供了一种低延时网络音频传输方法及系统，涉及数据传输技术领域，包括：通过对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；基于最佳采样频率获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；基于振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输。本发明实现了在音频传输过程中通过分析传输矩阵来对多条传输链路进行分析，并在多条传输链路选出传输通道拥塞最少、时延最小的传输链路。
Description
技术领域
本发明涉及数据传输技术领域，特别涉及一种低延时网络音频传输方法及系统。
背景技术
目前，传输延迟是指信号或数据从发送端传输到接收端所需的时间，通常以时间单位（如秒）来度量。它是网络通信和电信系统中一个重要的时间因素，影响数据从一个点到另一个点的传输速度。在某些应用中，如金融交易等重要音频通信，较低的传播延迟是至关重要的，因此需要特别注意来降低延迟，以确保高效的数据传输。
但是，现有的低延时网络音频传输方法及系统未考虑在音频传输过程中通过分析传输矩阵来对多条传输链路进行分析，在多条传输链路选出传输通道拥塞最少、时延最小的传输链路，只是通过对传输过程中硬件模块间接口的处理来实现数据传输的低延时。例如公开号为“CN114398303B”、专利名称为“一种实现低延时的数据传输方法及系统”，其方法包括以下步骤：在业务模块与逻辑模块之间构建低延时数据传输通道；获得待传输数据；构建描述符，并写入逻辑模块的存储器内；业务模块对待传输数据按照预设分片规则进行分片，获得待传输数据序列；业务模块通过低延时数据传输通道，将待传输数据序列结合描述符传输给逻辑模块；逻辑模块接收待传输数据序列，进行逻辑运算，获得逻辑运算结果；逻辑模块将逻辑运算结果通过低延时数据传输通道传输给业务模块；评估低延时数据传输效果，获得第一评估结果。本发明实施例，实现了通过对传输过程中硬件模块间接口的处理来实现数据传输的低延时。但是该专利未考虑在音频传输过程中通过分析传输矩阵来对多条传输链路进行分析，未在多条传输链路选取出传输通道拥塞最少、时延最小的传输链路。
因此，本发明提出了一种低延时网络音频传输方法及系统，用于在音频传输过程中通过分析传输矩阵来对多条传输链路进行分析，并在多条传输链路选出传输通道拥塞最少、时延最小的传输链路。
发明内容
本发明提供一种低延时网络音频传输方法及系统，用以根据对获取的传输音频的分析实现传输音频的音频频率的确定，根据音频频率的数值可以准确地确定出最佳采样频率，便于后续对传输音频的采样，根据最佳采样频率对传输音频进行采样，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，获得能代表传输音频且集合元素最少的振幅集合，提升了整个实施例方案的效率，根据传输音频的振幅集合的所有振幅数值准确地获得传输音频在所有传输链路上的传输值，根据传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的传输矩阵，实现了对传输音频在不同传输链路中传输情况的分析，准确地将传输音频的所有传输链路中传输通道拥塞最少的传输链路作为最优传输链路，基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输，保证了传输音频的时延更低。
本发明提供一种低延时网络音频传输方法，包括：
S1：对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；
S2：基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；
S3：基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；
S4：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；
S5：基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输。
优选的，低延时网络音频传输方法，S1：对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率，包括：
S101：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，并对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率；
S102：基于音频频率的数值，在预设采样频率库中确定出传输音频的最佳采样频率。
优选的，低延时网络音频传输方法，S101：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，并对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，包括：
S1011：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，通过获取的传输音频绘制传输音频的振幅与时间的波形图；
S1012：基于传输音频的振幅与时间的波形图确定出传输音频的周期，将传播音频的周期的倒数作为传输音频的音频频率。
优选的，低延时网络音频传输方法，S102：基于音频频率的数值，在预设采样频率库中确定出传输音频的最佳采样频率，包括：
获取预设采样频率库中的所有采样频率，并对所有采样频率进行从大到小排序，获得采样频率排序结果；
获取传输音频音频频率的数值，将传输音频的音频频率的数值乘以2后获得的数值作为传输音频的最低采样频率；
将采样频率排序结果中不低于最低采样频率的所有采样频率中的最小值作为最佳采样频率。
优选的，低延时网络音频传输方法，S2：基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，包括：
基于最佳采样频率对传输音频的波形图进行振幅采样，将获得的所有振幅数值作为集合元素构建传输音频的振幅集合，其中，集合元素的前后位置与振幅的采样时序相同。
优选的，低延时网络音频传输方法及系统，S3：基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值，包括：
获取传输音频的振幅集合，得到振幅集合中包含的所有振幅数值；
确定出预设振幅范围的数值，将/>当作第一振幅范围，并将/>与当作第二振幅范围，并将/>与/>当作第三振幅范围，并将/>与/>当作第四振幅范围；
基于振幅集合中包含的所有振幅数值，分别确定出第一振幅范围、第二振幅范围、第三振幅范围以及第四振幅范围内各自包含的属于振幅集合中的振幅数值个数；
将第一振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第一级别传输链路上的传输值；
将第二振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第二级别传输链路上的传输值；
将第三振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第三级别传输链路上的传输值；
将第四振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第四级别传输链路上的传输值。
优选的，低延时网络音频传输方法，S4：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路，包括：
S401：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵；
S402：基于传输矩阵中每个元素的权重确定传输音频的最优传输链路。
优选的，低延时网络音频传输方法，S401：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，包括：
获取传输音频的振幅集合，基于振幅集合中所有振幅数值的前后顺序进行从1开始的序数定义，获得振幅集合的序数定义结果；
获取传输音频的所有传输链路，将传输链路按照对应振幅范围进行序数定义，获得传输链路的序数定义结果；
基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，如下：
；
其中，E为传输音频的传输矩阵，为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，n为振幅集合中所有振幅数值的个数。
优选的，低延时网络音频传输方法，S402：基于传输矩阵中每个元素的权重确定传输音频的最优传输链路，包括：
将传输矩阵中每个元素与元素所在列的所有元素的和值进行相除，获得每个元素的权重，在传输矩阵中每列元素的权重值中筛选出最大值作为对应列的最大权重值；
将传输矩阵中所有列的最大权重值对应的传输链路中出现次数最多的传输链路，作为传输音频的最优传输链路。
本发明提供一种低延时网络音频传输系统，用于执行实施例1至9中任一一种低延时网络音频传输方法，包括：
最佳采样频率模块，用于对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；
振幅集合模块，用于基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；
传输值模块，用于基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；
传输矩阵模块，用于基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；
传输模块，用于基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输。
本发明相对于现有技术产生的有益效果为：根据对获取的传输音频的分析实现传输音频的音频频率的确定，根据音频频率的数值可以准确地确定出最佳采样频率，便于后续对传输音频的采样，根据最佳采样频率对传输音频进行采样，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，获得能代表传输音频且集合元素最少的振幅集合，提升了整个实施例方案的效率，根据传输音频的振幅集合的所有振幅数值准确地获得传输音频在所有传输链路上的传输值，根据传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的传输矩阵，实现了对传输音频在不同传输链路中传输情况的分析，准确地将传输音频的所有传输链路中传输通道拥塞最少的传输链路作为最优传输链路，基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输，保证了传输音频的时延更低。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的本申请文件中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种低延时网络音频传输方法流程图；
图2为本发明实施例中步骤S101的具体流程图；
图3为本发明实施例中一种低延时网络音频传输系统示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：本发明提供了一种低延时网络音频传输方法，参考图1，包括：
S1：对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；
S2：基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；
S3：基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；
S4：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；
S5：基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输。
该实施例中，传输音频为从网络中实时获得的需要进行低延时传输的音频。
该实施例中，频率分析为对基于传输音频绘制的振幅与时间的波形图确定出传输音频频率的过程。
该实施例中，音频频率为传输音频在单位时间内波动的次数。
该实施例中，最佳采样频率为根据音频频率的数值确定出的对传输音频的波形图进行振幅采样的频率，基于该最佳采样频率对波形图进行采样获得的振幅集合可以充分表示该波形图的图像特征，即可以代表传输音频的振幅变化特征。
该实施例中，所有采样信息为根据最佳采样频率的数值对传输音频的波形图进行振幅采样后获得的所有振幅值。
该实施例中，传输音频的振幅集合为将采样信息中包含的所有振幅值作为集合元素构建传输音频的振幅集合，其中，集合元素的前后位置与采样信息的采样时序相同。
该实施例中，传输音频在所有传输链路上的传输值（表征传输音频的音频分量在传输链路的传输拥塞情况，传输值越大传输通道拥塞越少，时延越低）也是传输音频振幅集合中所有数值在所有振幅范围内各自包含的振幅数值个数。
该实施例中，传输矩阵为将传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的、可以确定传输音频的最优传输链路的矩阵。
该实施例中，最优传输链路为传输音频在所有传输链路中时延最低的传输链路。
以上技术的有益效果为：根据对获取的传输音频的分析实现传输音频的音频频率的确定，根据音频频率的数值可以准确地确定出最佳采样频率，便于后续对传输音频的采样，根据最佳采样频率对传输音频进行采样，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，获得能代表传输音频且集合元素最少的振幅集合，提升了整个实施例方案的效率，根据传输音频的振幅集合的所有振幅数值准确地获得传输音频在所有传输链路上的传输值，根据传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的传输矩阵，实现了对传输音频在不同传输链路中传输情况的分析，准确地将传输音频的所有传输链路中传输通道拥塞最少的传输链路作为最优传输链路，基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输，保证了传输音频的时延更低。
实施例2：在实施例1的基础上，低延时网络音频传输方法，S1：对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率，包括：
S101：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，并对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率；
S102：基于音频频率的数值，在预设采样频率库中确定出传输音频的最佳采样频率。
该实施例中，预设采样频率库为预先设置的包含多个预设采样频率的数据库。
以上技术的有益效果为：根据对获取的传输音频的分析实现传输音频的音频频率的确定，根据音频频率的数值可以准确地确定出最佳采样频率，便于后续对传输音频的采样。
实施例3：在实施例2的基础上，低延时网络音频传输方法，S101：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，并对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，参考图2，包括：
S1011：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，通过获取的传输音频绘制传输音频的振幅与时间的波形图；
S1012：基于传输音频的振幅与时间的波形图确定出传输音频的周期，将传播音频的周期的倒数作为传输音频的音频频率。
该实施例中，波形图为以传输音频的获取时刻作为横坐标值，传输音频在获取时刻对应的振幅作为纵坐标值绘制出的图形。
该实施例中，周期为传输音频波形图中从任意一个位置开始算起，到最近的、振幅与该任意位置的振幅相等的位置为止的时间间隔。
以上技术的有益效果为：根据对获取的传输音频的波形图的分析实现传输音频的音频频率的确定，便于后续对最佳采样频率的确定。
实施例4：在实施例2的基础上，低延时网络音频传输方法，S102：基于音频频率的数值，在预设采样频率库中确定出传输音频的最佳采样频率，包括：
获取预设采样频率库中的所有采样频率，并对所有采样频率进行从大到小排序，获得采样频率排序结果；
获取传输音频音频频率的数值，将传输音频的音频频率的数值乘以2后获得的数值作为传输音频的最低采样频率；
将采样频率排序结果中不低于最低采样频率的所有采样频率中的最小值作为最佳采样频率。
该实施例中，采样频率排序结果为对预设采样频率库中的所有采样频率的数值从大到小排序的结果。
该实施例中，最低采样频率为对传输音频进行采样时可允许的最低频率，即低于最低采样频率进行采样的数据无法代表传输音频。
以上技术的有益效果为：根据音频频率的数值确定出最低采样频率，根据最低采样频率可以准确地确定出预设采样频率库中的最佳采样频率，便于后续对传输音频的采样。
实施例5：在实施例1的基础上，低延时网络音频传输方法，S2：基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，包括：
基于最佳采样频率对传输音频的波形图进行振幅采样，将获得的所有振幅数值作为集合元素构建传输音频的振幅集合，其中，集合元素的前后位置与振幅的采样时序相同。
该实施例中，振幅采样为根据最佳采样频率中对应的间隔时间对传输音频波形图进行采样获得振幅数值的过程。
以上技术的有益效果为：根据最佳采样频率对传输音频进行采样，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，获得能代表传输音频且集合元素最少的振幅集合，提升了整个实施例方案的效率。
实施例6：在实施例1的基础上，低延时网络音频传输方法及系统，S3：基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值，包括：
获取传输音频的振幅集合，得到振幅集合中包含的所有振幅数值；
确定出预设振幅范围的数值，将/>当作第一振幅范围，并将/>与当作第二振幅范围，并将/>与/>当作第三振幅范围，并将/>与/>当作第四振幅范围；
基于振幅集合中包含的所有振幅数值，分别确定出第一振幅范围、第二振幅范围、第三振幅范围以及第四振幅范围内各自包含的属于振幅集合中的振幅数值个数；
将第一振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第一级别传输链路上的传输值；
将第二振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第二级别传输链路上的传输值；
将第三振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第三级别传输链路上的传输值；
将第四振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第四级别传输链路上的传输值。
该实施例中，预设振幅范围为预先设置的用以确定不同序数振幅范围的振幅间隔，例如20dbfs（全分贝刻度）。
该实施例中，第一振幅范围为确定传输音频在第一级别传输链路上的传输值所需的振幅范围。
该实施例中，第二振幅范围为确定传输音频在第二级别传输链路上的传输值所需的振幅范围。
该实施例中，第三振幅范围为确定传输音频在第三级别传输链路上的传输值所需的振幅范围。
该实施例中，第四振幅范围为确定传输音频在第四级别传输链路上的传输值所需的振幅范围。
该实施例中，第一级别传输链路为光纤传输链路。
该实施例中，第二级别传输链路为红外线传输链路。
该实施例中，第三级别传输链路为无线电波传输链路。
该实施例中，第四级别传输链路为卫星传输链路。
以上技术的有益效果为：根据传输音频的振幅集合的所有振幅数值在不同序数振幅范围内的振幅数值个数获得传输音频在所有传输链路上的传输值，便于后续传输矩阵的构建。
实施例7：在实施例1的基础上，低延时网络音频传输方法，S4：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路，包括：
S401：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵；
S402：基于传输矩阵中每个元素的权重确定传输音频的最优传输链路。
该实施例中，每个元素的权重为传输矩阵中每个元素与元素所在列的所有元素的和值进行相除获得的商值。
以上技术的有益效果为：根据传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的传输矩阵，传输矩阵中每个元素的权重准确地将传输音频的所有传输链路中传输通道拥塞最少的传输链路作为最优传输链路。
实施例8：在实施例7的基础上，低延时网络音频传输方法，S401：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，包括：
获取传输音频的振幅集合，基于振幅集合中所有振幅数值的前后顺序进行从1开始的序数定义，获得振幅集合的序数定义结果；
获取传输音频的所有传输链路，将传输链路按照对应振幅范围进行序数定义，获得传输链路的序数定义结果；
基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，如下：
；
其中，E为传输音频的传输矩阵，为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，n为振幅集合中所有振幅数值的个数。
该实施例中，振幅集合的序数定义结果为根据振幅集合中所有振幅数值的前后顺序进行的从1开始的序数定义获得的结果。
该实施例中，传输链路的序数定义结果为根据传输链路对应振幅范围的序数进行序数定义，例如第一级别传输链路对应第一振幅范围，将第一级别传输链路的序数定义为1。
以上技术的有益效果为：根据传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的传输矩阵，便于后续对传输音频在不同传输链路中传输情况的分析。
实施例9：在实施例7的基础上，低延时网络音频传输方法，S402：基于传输矩阵中每个元素的权重确定传输音频的最优传输链路，包括：
将传输矩阵中每个元素与元素所在列的所有元素的和值进行相除，获得每个元素的权重，在传输矩阵中每列元素的权重值中筛选出最大值作为对应列的最大权重值；
将传输矩阵中所有列的最大权重值对应的传输链路中出现次数最多的传输链路，作为传输音频的最优传输链路。
该实施例中，最大权重值为传输矩阵中每列矩阵所有元素的权重值中的最大值。
以上技术的有益效果为：基于传输矩阵将传输音频的所有传输链路中传输通道拥塞最少的传输链路作为最优传输链路，基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输，保证了传输音频的更低时延传输。
实施例10：本发明提供了一种低延时网络音频传输系统，用于执行实施例1至9中任一一种低延时网络音频传输方法，参考图3，包括：
最佳采样频率模块，用于对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；
振幅集合模块，用于基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；
传输值模块，用于基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；
传输矩阵模块，用于基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；
传输模块，用于基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输。
以上技术的有益效果为：根据对获取的传输音频的分析实现传输音频的音频频率的确定，根据音频频率的数值可以准确地确定出最佳采样频率，便于后续对传输音频的采样，根据最佳采样频率对传输音频进行采样，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，获得能代表传输音频且集合元素最少的振幅集合，提升了整个实施例方案的效率，根据传输音频的振幅集合的所有振幅数值准确地获得传输音频在所有传输链路上的传输值，根据传输音频在不同传输链路上的传输值与振幅集合中不同的振幅数值的商值作为矩阵元素构建出的传输矩阵，实现了对传输音频在不同传输链路中传输情况的分析，准确地将传输音频的所有传输链路中传输通道拥塞最少的传输链路作为最优传输链路，基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输，保证了传输音频的时延更低。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，包括：
S1：对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；
S2：基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；
S3：基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；
S4：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；
S5：基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输；
其中，步骤S3：基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值，包括：
获取传输音频的振幅集合，得到振幅集合中包含的所有振幅数值；
确定出预设振幅范围的数值，将/>当作第一振幅范围，并将/>与/>当作第二振幅范围，并将/>与/>当作第三振幅范围，并将/>与当作第四振幅范围；
基于振幅集合中包含的所有振幅数值，分别确定出第一振幅范围、第二振幅范围、第三振幅范围以及第四振幅范围内各自包含的属于振幅集合中的振幅数值个数；
将第一振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第一级别传输链路上的传输值；
将第二振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第二级别传输链路上的传输值；
将第三振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第三级别传输链路上的传输值；
将第四振幅范围内包含的属于振幅集合中的振幅数值个数作为传输音频在第四级别传输链路上的传输值。
2.根据权利要求1所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S1：对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率，包括：
S101：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，并对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率；
S102：基于音频频率的数值，在预设采样频率库中确定出传输音频的最佳采样频率。
3.根据权利要求2所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S101：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，并对获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，包括：
S1011：实时获取网络上需要进行传输的传输音频，通过获取的传输音频绘制传输音频的振幅与时间的波形图；
S1012：基于传输音频的振幅与时间的波形图确定出传输音频的周期，将传播音频的周期的倒数作为传输音频的音频频率。
4.根据权利要求2所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S102：基于音频频率的数值，在预设采样频率库中确定出传输音频的最佳采样频率，包括：
获取预设采样频率库中的所有采样频率，并对所有采样频率进行从大到小排序，获得采样频率排序结果；
获取传输音频的音频频率的数值，将传输音频的音频频率的数值乘以2后获得的数值作为传输音频的最低采样频率；
将采样频率排序结果中不低于最低采样频率的所有采样频率中的最小值作为最佳采样频率。
5.根据权利要求1所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S2：基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合，包括：
基于最佳采样频率对传输音频的波形图进行振幅采样，将获得的所有振幅数值作为集合元素构建传输音频的振幅集合，其中，集合元素的前后位置与振幅的采样时序相同。
6.根据权利要求1所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S4：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路，包括：
S401：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵；
S402：基于传输矩阵中每个元素的权重确定传输音频的最优传输链路。
7.根据权利要求6所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S401：基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，包括：
获取传输音频的振幅集合，基于振幅集合中所有振幅数值的前后顺序进行从1开始的序数定义，获得振幅集合的序数定义结果；
获取传输音频的所有传输链路，将传输链路按照对应振幅范围进行序数定义，获得传输链路的序数定义结果；
基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，如下：
；
其中，E为传输音频的传输矩阵，为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为1的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为2的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为3的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为1的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为2的振幅数值的商值，/>为传输音频在序数为4的传输链路上的传输值与振幅集合中序数为n的振幅数值的商值，n为振幅集合中所有振幅数值的个数。
8.根据权利要求6所述的一种低延时网络音频传输方法，其特征在于，S402：基于传输矩阵中每个元素的权重确定传输音频的最优传输链路，包括：
将传输矩阵中每个元素与元素所在列的所有元素的和值进行相除，获得每个元素的权重，在传输矩阵中每列元素的权重值中筛选出最大值作为对应列的最大权重值；
将传输矩阵中所有列的最大权重值对应的传输链路中出现次数最多的传输链路，作为传输音频的最优传输链路。
9.一种低延时网络音频传输系统，其特征在于，用于执行权利要求1至8中任一所述的一种低延时网络音频传输方法，包括：
最佳采样频率模块，用于对基于网络实时获取的传输音频进行频率分析，获得传输音频的音频频率，基于音频频率获得传输音频的最佳采样频率；
振幅集合模块，用于基于最佳采样频率对传输音频进行采样，获得所有采样信息，基于所有采样信息获得传输音频的振幅集合；
传输值模块，用于基于传输音频的振幅集合获得传输音频在所有传输链路上的传输值；
传输矩阵模块，用于基于传输音频在所有传输链路的传输值与传输音频的振幅集合构建传输矩阵，基于传输矩阵确定传输音频的最优传输链路；
传输模块，用于基于传输音频的最优传输链路对传输音频进行网络音频传输。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311586344.0A CN117319291B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 一种低延时网络音频传输方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311586344.0A CN117319291B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 一种低延时网络音频传输方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117319291A CN117319291A (zh) | 2023-12-29 |
| CN117319291B true CN117319291B (zh) | 2024-03-01 |
Family
ID=89286834
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311586344.0A Active CN117319291B (zh) | 2023-11-27 | 2023-11-27 | 一种低延时网络音频传输方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117319291B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110085253A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-02 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种音乐可视化信息的控制方法、装置、车辆及存储介质 |
| CN111370012A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-07-03 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种蓝牙语音音频采集方法及系统 |
| CN112887404A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 努比亚技术有限公司 | 一种音频传输控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114026793A (zh) * | 2019-06-14 | 2022-02-08 | 日本电气株式会社 | 用于上行链路控制信息传输的方法、设备和计算机可读介质 |
| CN114398303A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-26 | 扬州万方科技股份有限公司 | 一种实现低延时的数据传输方法及系统 |
| CN114882892A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-09 | 咪咕数字传媒有限公司 | 数据传输方法、系统、设备及存储介质 |
| CN117095685A (zh) * | 2023-10-19 | 2023-11-21 | 深圳市新移科技有限公司 | 一种联发科平台终端设备及其控制方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE19958111B4 (de) * | 1999-12-02 | 2006-02-02 | Infineon Technologies Ag | Verfahren zur Datenübertragung über mehrere parallele Datenübertragungsverbindungen |
| EP3176785A1 (en) * | 2015-12-01 | 2017-06-07 | Thomson Licensing | Method and apparatus for audio object coding based on informed source separation |
-
2023
- 2023-11-27 CN CN202311586344.0A patent/CN117319291B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110085253A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-02 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种音乐可视化信息的控制方法、装置、车辆及存储介质 |
| CN114026793A (zh) * | 2019-06-14 | 2022-02-08 | 日本电气株式会社 | 用于上行链路控制信息传输的方法、设备和计算机可读介质 |
| CN111370012A (zh) * | 2020-05-27 | 2020-07-03 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种蓝牙语音音频采集方法及系统 |
| CN112887404A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 努比亚技术有限公司 | 一种音频传输控制方法、设备及计算机可读存储介质 |
| CN114398303A (zh) * | 2022-01-19 | 2022-04-26 | 扬州万方科技股份有限公司 | 一种实现低延时的数据传输方法及系统 |
| CN114882892A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-09 | 咪咕数字传媒有限公司 | 数据传输方法、系统、设备及存储介质 |
| CN117095685A (zh) * | 2023-10-19 | 2023-11-21 | 深圳市新移科技有限公司 | 一种联发科平台终端设备及其控制方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117319291A (zh) | 2023-12-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109799550B (zh) | 用于预测降雨强度的方法和装置 | |
| CN111526119A (zh) | 异常流量检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN114422267A (zh) | 流量检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN109982361A (zh) | 信号干扰分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN112183729A (zh) | 一种神经网络模型训练方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN112463859B (zh) | 基于大数据和业务分析的用户数据处理方法及服务器 | |
| CN109874104A (zh) | 用户位置定位方法、装置、设备及介质 | |
| CN113781767A (zh) | 一种基于多源感知的交通数据融合方法及系统 | |
| US10571446B2 (en) | Data quality control using a correlated sensor group | |
| CN117319291B (zh) | 一种低延时网络音频传输方法及系统 | |
| KR101064256B1 (ko) | 최대 개념강도 인지기법을 이용한 최적의 데이터베이스 선택장치 및 그 방법 | |
| CN116633434A (zh) | 多功能综合业务光端机的传输监测方法及系统 | |
| CN116340390A (zh) | 一种针对多维快速射电暴数据的知识库系统、装置及存储介质 | |
| CN106488554A (zh) | 一种指纹数据库建立方法和系统 | |
| CN112598228B (zh) | 企业竞争力的分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108596383A (zh) | 储层分类的方法及装置 | |
| KR100879854B1 (ko) | 분포 적합 자동화 시스템 및 방법 | |
| CN113962216A (zh) | 文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113592557A (zh) | 广告投放结果的归因方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN112785000A (zh) | 面向大规模机器学习系统的机器学习模型训练方法及系统 | |
| CN114492552A (zh) | 宽带用户真实性判断模型的训练方法、装置及设备 | |
| CN111241128A (zh) | 数据处理方法、装置及电子设备 | |
| US20230343076A1 (en) | Method, electronic device, and computer program product for image segmentation | |
| CN109614328B (zh) | 用于处理测试数据的方法和装置 | |
| CN117521564B (zh) | 一种面向微波电路的优化设计方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |