CN117095685A - 一种联发科平台终端设备及其控制方法 - Google Patents

一种联发科平台终端设备及其控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117095685A
CN117095685A CN202311354457.8A CN202311354457A CN117095685A CN 117095685 A CN117095685 A CN 117095685A CN 202311354457 A CN202311354457 A CN 202311354457A CN 117095685 A CN117095685 A CN 117095685A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sub
column
factor matrix
amplitude factor
block amplitude
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311354457.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117095685B (zh
Inventor
谭光华
刘晋
蒋辉艳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Xinqian Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Xinqian Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Xinqian Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Xinqian Technology Co ltd
Priority to CN202311354457.8A priority Critical patent/CN117095685B/zh
Publication of CN117095685A publication Critical patent/CN117095685A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117095685B publication Critical patent/CN117095685B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本申请提供一种联发科平台终端设备及其控制方法,将获取的联发科平台终端设备的待存储音频数据分块,得到多个待存储音频子块;对每个待存储音频子块进行频域变换得到子块振幅因子矩阵,对子块振幅因子矩阵进行均值化得到无偏子块振幅因子矩阵;确定无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据最大绝对值序列确定每一列所需的编码最大位数;根据每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,通过对列编码分配位数序列确定的离散子块振幅因子矩阵进行编码得到压缩的待存储音频数据,对压缩的待存储音频数据进行存储,以解决联发科平台终端设备中音频数据的存储效率低的技术问题。

Description

一种联发科平台终端设备及其控制方法
技术领域
本申请涉及联发科平台终端设备技术领域,更具体的说,本申请涉及一种联发科平台终端设备及其控制方法。
背景技术
联发科芯片组在移动设备市场具有广泛的应用,它们为各种设备提供处理器、图形处理单元、无线通信模块、摄像头支持、音频解码等功能,联发科平台终端设备通常使用各种音频数据压缩和音频数据处理算法,以提高性能、降低资源消耗和节省存储空间,音频数据压缩可以有效地减小音频文件的大小,从而节省存储空间,在联发科平台终端设备中,存储空间通常是有限的,特别是对于一些低端设备,压缩音频数据可以容纳更多的内容,提供更好的用户体验。
但是在现有技术中,音频数据的压缩过程需要一定的计算资源,尤其是在较高比特率或复杂的编码算法下,联发科平台终端设备在进行音频数据存储时,因为联发科平台终端设备的空间限制和资源限制,导致联发科平台终端设备中音频数据的存储效率低。
发明内容
本申请提供一种联发科平台终端设备及其控制方法,以解决联发科平台终端设备中音频数据的存储效率低的技术问题。
为解决上述技术问题,本申请采用如下技术方案:
第一方面,本申请提供一种联发科平台终端设备的控制方法,包括如下步骤:
获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;
对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;
确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;
根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;
对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
在一些实施例中,将所述待存储音频数据进行分块之前还包括:对于待存储音频数据中的每个待存储音频数据点,根据预设的音频去噪窗口将待存储音频数据点的值进行替换。
在一些实施例中,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵具体包括:
对于所述子块振幅因子矩阵中的每一列,确定列直流分量;
根据所述列直流分量确定无偏列,进而确定无偏子块振幅因子矩阵。
在一些实施例中,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数具体包括:
获取最大绝对值序列中的最大值;
根据所述最大绝对值序列中的最大值和预设编码常数确定无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数,其中,列所需的编码最大位数根据下述公式确定:
其中,表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>列所需的编码最大位数,/>表示最大绝对值序列中的最大值,/>表示预设编码常数。
在一些实施例中,根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列具体包括:
根据无偏子块振幅因子矩阵中每一列的离散度,得到第一离散度序列,根据所述第一离散度序列确定第一最大离散度对应列,进而确定所述第一最大离散度对应列的编码位数,并更新预设编码分配位数;
将所述第一最大离散度对应列的离散度按照预设缩放比例缩小,得到第二离散度序列,根据所述第二离散度序列确定第二最大离散度对应列,进而确定所述第二最大离散度对应列的编码位数,并更新预设编码分配位数;
将所述第二最大离散度对应列的离散度按照预设缩放比例缩小后,重复上述步骤,直到预设编码分配位数为零,得到所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的编码分配位数,进而确定列编码分配位数序列。
在一些实施例中,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵具体包括:
获取列编码分配位数序列中无偏子块振幅因子矩阵每列的编码分配位数;
获取最大绝对值序列中无偏子块振幅因子矩阵每列的最大绝对值;
根据无偏子块振幅因子矩阵每列的编码分配位数和最大绝对值对无偏子块振幅因子矩阵进行离散化,得到离散子块振幅因子矩阵,其中,所述离散子块振幅因子矩阵中的离散子块振幅因子根据下述公式确定:
其中,表示离散子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的离散子块振幅因子,/>表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的无偏子块振幅因子,/>表示列编码分配位数序列中无偏子块振幅因子矩阵中第/>列对应的编码分配位数,/>表示最大绝对值序列中无偏子块振幅因子矩阵中第/>列对应的最大绝对值。
在一些实施例中,对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据具体包括:
通过数据编码方法对离散子块振幅因子矩阵、列编码分配位数序列和最大绝对值序列进行编码,得到压缩的待存储音频数据。
第二方面,本申请提供一种联发科平台终端设备,包括有音频数据压缩单元,所述音频数据压缩单元包括:
存储音频数据划分模块,用于获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;
无偏子块振幅因子矩阵确定模块,用于对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;
列编码最大位数确定模块,用于确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;
离散子块振幅因子矩阵确定模块,用于根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;
音频数据存储模块,用于对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
第三方面,本申请提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行上述的联发科平台终端设备的控制方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现上述的联发科平台终端设备的控制方法。
本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果:
本申请提供的一种联发科平台终端设备及其控制方法中,获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
本申请中,首先,对音频数据进行去噪处理后再分块,使得得到的待存储音频子块更加干净和准确,其次,频域变换将待存储音频子块从时域转换到频域,可以获得子块在不同频率上的振幅信息,通过均值化处理得到无偏子块振幅因子矩阵,使得每个待存储音频子块的频域表征更加准确和可靠,然后,通过对每列的编码位数进行动态分配,可以在不损失精度的前提下节省存储空间,进而,通过动态分配编码位数和离散化处理,从而达到更高的数据压缩率,最后,通过编码过程,可以将原始的离散子块振幅因子矩阵和相关信息压缩为更小的数据集,从而可以在不损失重要信息的情况下实现音频数据的高效存储和传输,以解决联发科平台终端设备中音频数据的存储效率低的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请一些实施例所示的联发科平台终端设备的控制方法的示例性流程图;
图2是根据本申请一些实施例所示的音频数据压缩单元的示例性硬件和/或软件的示意图;
图3是根据本申请一些实施例所示的实现联发科平台终端设备的控制方法的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供一种联发科平台终端设备及其控制方法,其核心是获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储,以解决联发科平台终端设备中音频数据的存储效率低的技术问题。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参考图1,该图是根据本申请一些实施例所示的一种联发科平台终端设备的控制方法的示例性流程图,该联发科平台终端设备的控制方法100主要包括如下步骤:
在步骤101,获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块。
在一些实施例中,获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,首先,需要在联发科平台终端设备上采集音频数据,这可以通过使用设备的麦克风进行实时录音或从文件系统中读取预先存储的音频文件来实现,将音频数据转换为数组形式,需要说明的是,本申请中待存储音频数据由一系列按照时间顺序排列的待存储音频数据点组成,每个待存储音频数据点包含了该时间对应的音频数据。
在一些实施例中,将所述待存储音频数据进行分块之前还包括:对于待存储音频数据中的每个待存储音频数据点,根据预设的音频去噪窗口将待存储音频数据点的值进行替换。
具体实现时,在存储音频数据中选定待存储音频数据点作为预设的音频去噪窗口的中心,则此时该预设的音频去噪窗口包含了一系列待存储音频数据点,将这些待存储音频数据点按照大小进行排序之后,选择排序后的中间待存储音频数据点的值作为替换值,将该替换值作为选定的待存储音频数据点的值,对于待存储音频数据中其他待存储音频数据点重复上述步骤,完成待存储音频数据中每个待存储音频数据点的值的替换。
在一些实施例中,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块,具体实现时,根据预设的待存储音频子块大小将待存储音频数据划分为多个大小相等的待存储音频子块,即每个待存储音频子块都包含相同数量的待存储音频数据点。
需要说明的是,使用预设的音频去噪窗口,更有利于保留音频信号的细节和特征,对音频数据进行去噪处理后再分块,可以减少噪声对子块的影响,使得得到的待存储音频子块更加干净和准确。
在步骤102,对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵。
在一些实施例中,对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵具体可采用下述方式,即:
对于每个待存储音频子块,获取待存储音频子块中待存储音频数据点数量;
根据所述待存储音频数据点数量确定去冗余因子;
根据所述待存储音频数据点数量、所述去冗余因子和待存储音频数据点确定所述待存储音频子块中每个待存储音频数据点对应的子块振幅因子,具体实现时,所述子块振幅因子可根据下述公式确定:
其中,表示第/>个待存储音频子块中第/>个待存储音频数据点对应的子块振幅因子,/>表示去冗余因子,/>表示第/>个待存储音频子块中第/>个待存储音频数据点,/>表示第/>个待存储音频子块中的待存储音频数据点数量,/>表示余弦函数;
在确定每个待存储音频子块中所有待存储音频数据点对应的子块振幅因子后,将一个待存储音频子块中所有待存储音频数据点对应的子块振幅因子作为子块振幅因子矩阵的一行,进而得到子块振幅因子矩阵。
需要说明的是,本申请中,子块振幅因子表示在频域中待存储音频子块的振幅,去冗余因子表示子块振幅因子之间是正交,并保证子块振幅因子之间没有冗余信息。
在上述实施例中,求出一个待存储音频子块中每个待存储音频数据点对应的子块振幅因子后,可以得到一个子块振幅因子序列,将该子块振幅因子序列作为矩阵的一行,按照上述步骤,得到其他待存储音频子块对应的子块振幅因子序列,将每个子块振幅因子序列作为矩阵的一行,最后得到的矩阵就是子块振幅因子矩阵。
在一些实施例中,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵具体可采用下述方式,即:
对于所述子块振幅因子矩阵中的每一列,确定列直流分量;
根据所述列直流分量确定无偏列,进而确定无偏子块振幅因子矩阵。
具体实现时,对于子块振幅因子矩阵中的每一列,计算该列的平均值,即直流分量,直流分量表示了该列上的平均振幅水平,对于每一列,减去直流分量,得到无偏列,这样做的目的是消除直流偏移,使得频域信息更加准确和稳定,将所有无偏列重新组合成一个新的子块振幅因子矩阵,即无偏子块振幅因子矩阵。
需要说明的是,频域变换将待存储音频子块从时域转换到频域,可以获得子块在不同频率上的振幅信息,通过确定去冗余因子,可以降低子块振幅因子矩阵中的冗余信息,提高数据的紧凑性和效率,通过均值化处理得到无偏子块振幅因子矩阵,使得每个待存储音频子块的频域表征更加准确和可靠。
在步骤103,确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数。
在一些实施例中,对于无偏子块振幅因子矩阵,计算每一列的最大绝对值,得到一个最大绝对值序列,最大绝对值序列是一个包含每一列最大绝对值的一维向量。
在一些实施例中,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数具体可采用下述方式,即:
获取最大绝对值序列中的最大值;
根据所述最大绝对值序列中的最大值和预设编码常数确定无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数,具体实现时,列所需的编码最大位数可根据下述公式确定:
其中,表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>列所需的编码最大位数,/>表示最大绝对值序列中的最大值,/>表示预设编码常数。
具体实现时,对最大绝对值序列进行分析,找到序列中的最大值,最大绝对值表示无偏子块振幅因子矩阵中所有列的绝对值中的最大值,预设一个编码常数,它是一个正数,用于控制编码的精度,该编码常数是根据应用的需求和数据范围选择的,通常取值在1到8之间,根据最大绝对值序列中的最大值和预设编码常数,确定无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数。
需要说明的是,通过确定每一列的最大绝对值,可以实现对每列的编码位数进行动态分配,从而更有效地利用存储资源,动态分配编码位数可以在不损失精度的前提下节省存储空间,尤其在大规模存储音频数据时,这种节省是非常有意义的。
在步骤104,根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵。
在一些实施例中,根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列具体可采用下述方式,即:
根据无偏子块振幅因子矩阵中每一列的离散度,得到第一离散度序列,根据所述第一离散度序列确定第一最大离散度对应列,进而确定所述第一最大离散度对应列的编码位数,并更新预设编码分配位数;
将所述第一最大离散度对应列的离散度按照预设缩放比例缩小,得到第二离散度序列,根据所述第二离散度序列确定第二最大离散度对应列,进而确定所述第二最大离散度对应列的,编码位数,并更新预设编码分配位数;
将所述第二最大离散度对应列的离散度按照预设缩放比例缩小后,重复上述步骤,直到预设编码分配位数为零,得到所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的编码分配位数,进而确定列编码分配位数序列。
具体实现时,通过迭代更新,最后可以得到列编码分配位数序列,该列编码分配位数序列中包含了分配给无偏子块振幅因子矩阵中每列的编码位数,每个离散度序列中包含了无偏子块振幅因子矩阵中每列对应的离散度,当确定最大离散度对应列时,给该列的编码位数加1,并且预设编码分配位数减去1,初始时所有列的编码位数都为0,需要说明的是,本申请中,预设编码分配位数等于用于编码一列所需的平均位数与无偏子块振幅因子矩阵的列数之积,预设缩放比例取值为4,实际实现时,还可以采用其他值,这里不做限定。
在上述实施例中,确定无偏子块振幅因子矩阵中每一列的离散度具体可采用下述方式,即:
获取无偏子块振幅因子矩阵中每列包含的无偏子块振幅因子数量;
确定无偏子块振幅因子矩阵中每列的直流分量;
根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每列包含的无偏子块振幅因子数量和直流分量确定每列对应的离散度,具体实现时,所述离散度可根据下述公式确定:
其中,表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>列的离散度,/>表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的无偏子块振幅因子,/>表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>列包含的无偏子块振幅因子数量,/>表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>列的直流分量。
在一些实施例中,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵具体可采用下述方式:
获取列编码分配位数序列中无偏子块振幅因子矩阵每列的编码分配位数;
获取最大绝对值序列中无偏子块振幅因子矩阵每列的最大绝对值;
根据无偏子块振幅因子矩阵每列的编码分配位数和最大绝对值对无偏子块振幅因子矩阵进行离散化,得到离散子块振幅因子矩阵,具体实现时,所述离散子块振幅因子矩阵中的离散子块振幅因子可根据下述公式确定:
其中,表示离散子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的离散子块振幅因子,/>表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的无偏子块振幅因子,/>表示列编码分配位数序列中无偏子块振幅因子矩阵中第/>列对应的编码分配位数,/>表示最大绝对值序列中无偏子块振幅因子矩阵中第/>列对应的最大绝对值。
具体实现时,通过上述公式,可以对无偏子块振幅因子矩阵中的每个无偏子块振幅因子进行离散化,进而得到对应的离散子块振幅因子,将所有离散子块振幅因子组合就可以得到离散子块振幅因子矩阵。
需要说明的是,通过动态分配编码位数和离散化处理,可以将振幅因子矩阵中的数据用更少的位数进行表示,从而达到更高的数据压缩率,这对于存储音频数据时可以节省存储空间,对于传输音频数据时可以减少带宽消耗。
在步骤105,对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
在一些实施例中,对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据具体可采用下述方式,即:
通过数据编码方法对离散子块振幅因子矩阵、列编码分配位数序列和最大绝对值序列进行编码,得到压缩的待存储音频数据。
具体实现时,使用合适的数据编码方法,对离散子块振幅因子矩阵中的每个元素进行编码,这样可以将振幅因子矩阵的数据表示为更紧凑的编码形式,从而实现数据压缩,本申请中使用的数据编码方法为熵编码,实际实现时,还可以使用其他压缩编码技术,如哈夫曼编码和算术编码等,这里不做限定,同样使用熵编码方法,对列编码分配位数序列进行编码,这样可以将列编码分配位数序列表示为较少的位数,并减少存储开销,对最大绝对值序列也采用熵编码方法进行编码,这样可以在占用较少存储空间的情况下,对离散子块振幅因子矩阵的最大绝对值进行有效表示,将编码后的离散子块振幅因子矩阵、列编码分配位数序列和最大绝对值序列组合在一起,形成最终压缩的待存储音频数据。
需要说明的是,通过上述编码过程,可以将原始的离散子块振幅因子矩阵和相关信息压缩为更小的数据集,从而可以在不损失重要信息的情况下实现音频数据的高效存储和传输。
本申请中,首先,对音频数据进行去噪处理后再分块,使得得到的待存储音频子块更加干净和准确,其次,频域变换将待存储音频子块从时域转换到频域,可以获得子块在不同频率上的振幅信息,通过均值化处理得到无偏子块振幅因子矩阵,使得每个待存储音频子块的频域表征更加准确和可靠,然后,通过对每列的编码位数进行动态分配,可以在不损失精度的前提下节省存储空间,进而,通过动态分配编码位数和离散化处理,从而达到更高的数据压缩率,最后,通过编码过程,可以将原始的离散子块振幅因子矩阵和相关信息压缩为更小的数据集,从而可以在不损失重要信息的情况下实现音频数据的高效存储和传输,以解决联发科平台终端设备中音频数据的存储效率低的技术问题。
另外,本申请的另一方面,在一些实施例中,本申请提供一种联发科平台终端设备,该设备还包括有音频数据压缩单元,参考图2,该图是根据本申请一些实施例所示的音频数据压缩单元的示例性硬件和/或软件的示意图,该音频数据压缩单元200包括:存储音频数据划分模块201、无偏子块振幅因子矩阵确定模块202、列编码最大位数确定模块203、离散子块振幅因子矩阵确定模块204和音频数据存储模块205,分别说明如下:
存储音频数据划分模块201,本申请中存储音频数据划分模块201主要用于获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;
无偏子块振幅因子矩阵确定模块202,本申请中无偏子块振幅因子矩阵确定模块202主要用于对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;
列编码最大位数确定模块203,本申请中列编码最大位数确定模块203主要用于确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;
离散子块振幅因子矩阵确定模块204,本申请中离散子块振幅因子矩阵确定模块204主要用于根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;
音频数据存储模块205,本申请中音频数据存储模块205主要用于对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
上文详细介绍了本申请实施例提供的联发科平台终端设备及其控制方法的示例,可以理解的是,相应的装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在一些实施例中,本申请还提供一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行上述的联发科平台终端设备的控制方法。
在一些实施例中,参考图3,该图中的虚线表示该单元或该模块为可选的,该图是根据本申请施例提供的一种联发科平台终端设备的控制方法的计算机设备的结构示意图。上述实施例中的上述的联发科平台终端设备的控制方法可以通过图3所示的计算机设备来实现,该计算机设备300包括至少一个处理器301、存储器302以及至少一个通信单元305,该计算机设备300可以是终端设备或服务器或芯片。
处理器301可以是通用处理器或者专用处理器。例如,处理器301可以是中央处理器(central processing unit,CPU),CPU可以用于对计算机设备300进行控制,执行软件程序,处理软件程序的数据,计算机设备300还可以包括通信单元305,用以实现信号的输入(接收)和输出(发送)。
例如,计算机设备300可以是芯片,通信单元305可以是该芯片的输入和/或输出电路,或者,通信单元305可以是该芯片的通信接口,该芯片可以作为终端设备或网络设备或其它设备的组成部分。
又例如,计算机设备300可以是终端设备或服务器,通信单元305可以是该终端设备或该服务器的收发器,或者,通信单元305可以是该终端设备或该服务器的收发电路。
计算机设备300中可以包括一个或多个存储器302,其上存有程序304,程序304可被处理器301运行,生成指令303,使得处理器301根据指令303执行上述方法实施例中描述的方法。可选地,存储器302中还可以存储有数据(如目标审核模型)。可选地,处理器301还可以读取存储器302中存储的数据,该数据可以与程序304存储在相同的存储地址,该数据也可以与程序304存储在不同的存储地址。
处理器301和存储器302可以单独设置,也可以集成在一起,例如,集成在终端设备的系统级芯片(system on chip,SOC)上。
应理解,上述方法实施例的各步骤可以通过处理器301中的硬件形式的逻辑电路或者软件形式的指令完成,处理器301可以是中央处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor,DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件,例如,分立门、晶体管逻辑器件或分立硬件组件。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
例如,在一些实施例中,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现上述的联发科平台终端设备的控制方法。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发
明的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种联发科平台终端设备的控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;
对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;
确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;
根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;
对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述待存储音频数据进行分块之前还包括:对于待存储音频数据中的每个待存储音频数据点,根据预设的音频去噪窗口将待存储音频数据点的值进行替换。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵具体包括:
对于所述子块振幅因子矩阵中的每一列,确定列直流分量;
根据所述列直流分量确定无偏列,进而确定无偏子块振幅因子矩阵。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数具体包括:
获取最大绝对值序列中的最大值;
根据所述最大绝对值序列中的最大值和预设编码常数确定无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数,其中,列所需的编码最大位数根据下述公式确定:
其中,表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>列所需的编码最大位数,/>表示最大绝对值序列中的最大值,/>表示预设编码常数。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列具体包括:
根据无偏子块振幅因子矩阵中每一列的离散度,得到第一离散度序列,根据所述第一离散度序列确定第一最大离散度对应列,进而确定所述第一最大离散度对应列的编码位数,并更新预设编码分配位数;
将所述第一最大离散度对应列的离散度按照预设缩放比例缩小,得到第二离散度序列,根据所述第二离散度序列确定第二最大离散度对应列,进而确定所述第二最大离散度对应列的编码位数,并更新预设编码分配位数;
将所述第二最大离散度对应列的离散度按照预设缩放比例缩小后,重复上述步骤,直到预设编码分配位数为零,得到所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的编码分配位数,进而确定列编码分配位数序列。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵具体包括:
获取列编码分配位数序列中无偏子块振幅因子矩阵每列的编码分配位数;
获取最大绝对值序列中无偏子块振幅因子矩阵每列的最大绝对值;
根据无偏子块振幅因子矩阵每列的编码分配位数和最大绝对值对无偏子块振幅因子矩阵进行离散化,得到离散子块振幅因子矩阵,其中,所述离散子块振幅因子矩阵中的离散子块振幅因子根据下述公式确定:
其中,表示离散子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的离散子块振幅因子,/>表示无偏子块振幅因子矩阵中第/>行第/>列的无偏子块振幅因子,/>表示列编码分配位数序列中无偏子块振幅因子矩阵中第/>列对应的编码分配位数,/>表示最大绝对值序列中无偏子块振幅因子矩阵中第/>列对应的最大绝对值。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据具体包括:
通过数据编码方法对离散子块振幅因子矩阵、列编码分配位数序列和最大绝对值序列进行编码,得到压缩的待存储音频数据。
8.一种联发科平台终端设备,其特征在于,包括有音频数据压缩单元,所述音频数据压缩单元包括:
存储音频数据划分模块,用于获取联发科平台终端设备的待存储音频数据,将所述待存储音频数据进行分块,得到多个待存储音频子块;
无偏子块振幅因子矩阵确定模块,用于对每个待存储音频子块进行频域变换,进而确定子块振幅因子矩阵,对所述子块振幅因子矩阵进行均值化,进而确定无偏子块振幅因子矩阵;
列编码最大位数确定模块,用于确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列的最大绝对值,得到最大绝对值序列,根据所述最大绝对值序列确定所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数;
离散子块振幅因子矩阵确定模块,用于根据所述无偏子块振幅因子矩阵中每一列所需的编码最大位数和预设编码分配位数进行迭代更新,得到列编码分配位数序列,根据所述列编码分配位数序列确定离散子块振幅因子矩阵;
音频数据存储模块,用于对所述离散子块振幅因子矩阵进行编码,进而确定压缩的待存储音频数据,对所述压缩的待存储音频数据进行存储。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机程序,使得所述计算机设备执行权利要求1至7中任一项所述的联发科平台终端设备的控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令或代码,当指令或代码在计算机上运行时,使得计算机执行时实现如权利要求1至7任一项所述的联发科平台终端设备的控制方法。
CN202311354457.8A 2023-10-19 2023-10-19 一种联发科平台终端设备及其控制方法 Active CN117095685B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311354457.8A CN117095685B (zh) 2023-10-19 2023-10-19 一种联发科平台终端设备及其控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311354457.8A CN117095685B (zh) 2023-10-19 2023-10-19 一种联发科平台终端设备及其控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117095685A true CN117095685A (zh) 2023-11-21
CN117095685B CN117095685B (zh) 2023-12-19

Family

ID=88780675

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311354457.8A Active CN117095685B (zh) 2023-10-19 2023-10-19 一种联发科平台终端设备及其控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117095685B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117319291A (zh) * 2023-11-27 2023-12-29 深圳市海威恒泰智能科技有限公司 一种低延时网络音频传输方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1198613A (zh) * 1997-04-02 1998-11-11 三星电子株式会社 数字数据编码/解码方法及设备
JP2005265865A (ja) * 2004-02-16 2005-09-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd オーディオ符号化のためのビット割り当て方法及び装置
JP2007251676A (ja) * 2006-03-16 2007-09-27 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 音声処理装置、その方法、プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN107633847A (zh) * 2012-11-05 2018-01-26 松下电器(美国)知识产权公司 语音音响编码装置和语音音响编码方法
CN112133317A (zh) * 2020-09-21 2020-12-25 易兆微电子(杭州)股份有限公司 一种基于sbc的低传输比特率高质量语音编解码方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1198613A (zh) * 1997-04-02 1998-11-11 三星电子株式会社 数字数据编码/解码方法及设备
JP2005265865A (ja) * 2004-02-16 2005-09-29 Matsushita Electric Ind Co Ltd オーディオ符号化のためのビット割り当て方法及び装置
JP2007251676A (ja) * 2006-03-16 2007-09-27 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 音声処理装置、その方法、プログラム、及びそのプログラムを記録した記録媒体
CN107633847A (zh) * 2012-11-05 2018-01-26 松下电器(美国)知识产权公司 语音音响编码装置和语音音响编码方法
CN112133317A (zh) * 2020-09-21 2020-12-25 易兆微电子(杭州)股份有限公司 一种基于sbc的低传输比特率高质量语音编解码方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117319291A (zh) * 2023-11-27 2023-12-29 深圳市海威恒泰智能科技有限公司 一种低延时网络音频传输方法及系统
CN117319291B (zh) * 2023-11-27 2024-03-01 深圳市海威恒泰智能科技有限公司 一种低延时网络音频传输方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN117095685B (zh) 2023-12-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102246165B (zh) 利用压缩梯度直方图来代表和标识特征描述符的方法和装置
CN117095685B (zh) 一种联发科平台终端设备及其控制方法
EP3841528A1 (en) Data compression using integer neural networks
WO1993017519A1 (en) Fractal coding of data
CN112003625A (zh) 一种霍夫曼编码方法、系统及设备
CN108628898B (zh) 数据入库的方法、装置和设备
US10366698B2 (en) Variable length coding of indices and bit scheduling in a pyramid vector quantizer
KR20190066438A (ko) 오류 벡터 크기 계산을 기반으로 한 데이터 압축 및 복원 장치와 그 방법
CN108880559B (zh) 数据压缩方法、数据解压缩方法、压缩设备及解压缩设备
CN113630125A (zh) 数据压缩、编码解压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN107666472B (zh) 混合的数字-模拟编解码的方法和设备
CN112101548A (zh) 数据压缩方法及装置、数据解压方法及装置、电子设备
CN112332854A (zh) 霍夫曼编码的硬件实现方法、装置及存储介质
CN111158907B (zh) 数据处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN115983349A (zh) 卷积神经网络的量化方法及装置、电子设备和存储介质
CN115765754A (zh) 一种数据编码方法及一种编码数据比较方法
CN108829872A (zh) 无损压缩文件的快速处理方法、设备、系统及存储介质
CN117194443A (zh) 数据更新方法及其相关设备
EP3644515B1 (en) Encoding device, decoding device, encoding method, decoding method and program
CN113010311A (zh) 数据自适应调整方法及装置
CN111082809A (zh) 一种触控数据传输方法及系统
CN109831209B (zh) 一种声波数据记录方法及装置
CN110875744B (zh) 编码方法及装置
CN116032431B (zh) 针对分布式学习的通信压缩方法以及相关设备
CN114882133B (zh) 一种图像编解码方法、系统、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant