CN117317418B - 一种bms管理系统的电池控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种BMS管理系统的电池控制方法及系统，包括执行电路板自检规则，以获取电池的基本参数，动态更新自检规则；在充电过程中，根据动态更新的自检规则实时监控电池状态，以生成实时监控数据；结合动态更新的自检规则和实时监控数据，生成智能应答信号，以对电池的充电策略；向云端发送实时监控数据，云端结合电池的历史性能数据和实时监控数据采用预测算法预测潜在故障；本电池控制方法通过动态自适应规则、智能应答策略以及云端分析和故障预测，从而提前做好应对策略，并减少由于意外故障导致的成本和停机时间，增强了电池管理系统的响应速度、可靠性和自适应能力，提高电池使用效率和寿命，实现了电池性能的最优化和预防性维护。

Description

一种BMS管理系统的电池控制方法

技术领域

本发明涉及动力测试技术领域，尤其涉及一种BMS管理系统的电池控制方法。

背景技术

BMS（Battery Management System）电池管理系统是一种用于监测、控制和保护电池的设备或系统；随着电动汽车和储能系统的普及，电池管理系统（BMS）作为供电的核心部件受到广泛的关注，其中以其性能和可靠性为至关重要。

现有技术中的BMS控制方法通过监测电池的电流、电压、温度、容量等参数，实时了解电池的工作状态，根据工作状态控制电池的充放电过程，以确保电池在安全范围内工作；但是这种方式存在一定局限性，由于电池性能会随着使用时长的增加呈现动态变化，从而导致原本的控制规则会超出电池现有的承受范围，控制精度达不到既定要求，对电池造成一定损伤，其控制方法无法充分适应不断变化的电池性能和复杂多变的工作环境。

鉴于此，需要对现有技术中的BMS电池管理系统管理方法加以改进，以解决其控制精度较低的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种BMS电池管理系统的控制方法，解决以上的技术问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种BMS管理系统的电池控制方法，包括：

执行电路板自检规则，以获取电池的基本参数；

基于电池的历史性能数据和环境参数，动态更新所述自检规则；

在充电过程中，根据动态更新的所述自检规则实时监控电池状态，以生成实时监控数据；

结合动态更新的所述自检规则和所述实时监控数据，生成智能应答信号，通过所述智能应答信号调整对电池的充电策略；

向云端发送所述实时监控数据，所述云端结合电池的历史性能数据和所述实时监控数据采用预测算法预测潜在故障。

可选的，执行电路板自检规则，以获取电池的基本参数；具体包括：

所述BMS管理系统接通电源，初始化其内部的硬件组件和软件组件；

所述BMS管理系统识别并连接到电池单元，开始执行预设的自检规则；

在自检过程中，所述BMS管理系统识别并连接到电池单元，以读取其基本参数；所述基本参数包括电池型号、标准容量、生产日期、序列号；

根据所述电池的基本参数访问和调用对应型号电池的历史性能数据；

当电路板的状态合格时，控制所述电路板的温度传感器和气压传感器分别检测电池内部温度数据和气压数据，以生成环境参数。

可选的，所述在自检过程中，所述BMS管理系统识别并连接到电池单元，以读取其基本参数；具体包括：

BMS管理系统输入初始信号至电池单元，以唤醒电池单元，并识别和连接电池单元；

开始执行预设的自检规则，验证电路板和电池单元的初始状态是否正常；若否，则进行记录和触发警报；若是，则继续执行自检；

在自检过程中，BMS管理系统对电路板的信号传输路径、温度传感器和气压传感器的工作状态进行检查，确定所述电路板的状态；

当电路板的状态合格时，BMS管理系统读取连接的电池的基本参数。

可选的，基于电池的历史性能数据和环境参数，动态更新所述自检规则；具体包括：

BMS管理系统调用所述电池的历史性能数据和环境参数，进行综合分析，以确定电池的实际工作状态和预期的运行条件；

基于综合分析结果决定是否需要调整其自检规则；若否，则继续执行当前自检规则；若是，则更新所述自检规则；更新所述自检规则包括修改电池参数的阈值设定和调整用于评估电池健康状态的标准数值；

将更新后的自检规则应用于自检工作中，根据自检工作反馈的实时监控数据以评估更新效果；

BMS管理系统持续分析历史性能数据以及实时环境参数，以不断优化其自检规则。

可选的，所述结合动态更新的所述自检规则和所述实时监控数据，生成智能应答信号，通过所述智能应答信号调整对电池的充电策略；具体包括：

所述BMS管理系统持续收集电池的实时监控数据，并与动态更新的自检规则进行比对分析；

基于比对分析结果，所述BMS管理系统通过其控制逻辑识别出需要调整充电策略的情况，并生成一组智能应答信号；

根据智能应答信号，所述BMS管理系统制定出调整决策；所述调整决策包括改变充电电流的大小、改变充电电压、延长或缩短充电时间；

所述BMS管理系统将所述调整决策转化为具体的控制命令，通过所述控制命令调整所述电池的充电过程；

在调整充电过程后，所述BMS管理系统持续收集电池的实时监控数据，并判断电池是否处于最佳状态；若是，则记录当前调整决策；若否，则所述BMS管理系统将再次生成智能应答信号，并再次进行调整决策的制定。

可选的，向云端发送所述实时监控数据，所述云端结合电池的历史性能数据和所述实时监控数据采用预测算法预测潜在故障；具体包括：

BMS管理系统将实时监控数据通过网络接口传输至云端；

云端服务器接收所述实时监控数据，并将其存储在数据库中；

云端服务器将所述实时监控数据和所述历史性能数据进行整合；

结合所述实时监控数据和所述历史性能数据，所述云端服务器采用预测算法预测电池的工作状态；

设置正常行为模式，基于所述预测算法的预测结果，判断电池的工作状态是否偏离正常行为模式；若是，则为故障模式，并生成故障调整报告；若否，则为正常模式。

可选的，所述BMS管理系统的电池控制方法，还包括：

将故障调整报告发送至所述BMS管理系统；

所述BMS管理系统接收到故障调整报告，以识别具体的故障情况和潜在问题，并制定相对应的预防措施；

BMS管理系统根据预防措施更新自检规则和充电策略。

本发明还提供了一种BMS管理系统的电池控制系统，采用如上所述的BMS管理系统的电池控制方法；所述电池控制系统包括：

中央处理单元，用于控制BMS管理系统的运行和数据处理；

电路板与传感器模块，包括温度传感器、气压传感器，用于收集电池的内部状态和环境参数；

通信接口用于与电池单元和云端服务器进行数据交换；

数据存储和分析模块，用于存储电池的历史性能数据和实时监控数据，以及生成智能应答信号；

控制逻辑模块，用于根据智能应答信号调整充电策略。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：工作时，BMS管理系统启动，执行电路板全面的自检规则，获取电池的基本参数，通过基本参数能够调用对应型号的电池的历史性能数据并结合环境参数，对自检规则进行动态更新，在充电过程中，系统利用动态更新的自检规则实时监控电池状态，并结合实时监控数据生成智能应答信号以调整充电策略；此外，系统还将实时监控数据发送到云端，使用预测算法结合历史数据预测潜在故障；本电池控制方法通过动态自适应规则、智能应答策略以及云端分析和故障预测，从而提前做好应对策略，并减少由于意外故障导致的成本和停机时间，增强了电池管理系统的响应速度、可靠性和自适应能力，提高电池使用效率和寿命，实现了电池性能的最优化和预防性维护。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本实施例一的电池控制方法的流程示意图；

图2为本实施例一的电池控制方法的步骤S1的流程示意图；

图3为本实施例一的电池控制方法的步骤S12的流程示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。需要说明的是，当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中设置的组件。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一：

本发明实施例提供了一种BMS管理系统的电池控制方法，包括：

S1，BMS管理系统启动，执行电路板全面的自检规则，以获取电池的基本参数。

自检规则包括对电路板的电源供应、信号传输路径、温度传感器和气压传感器的工作状态进行检查；

BMS管理系统启动时，执行一系列自检规则来评估电池的基本参数，基本参数是电池的固有属性，基本参数包括电池型号、标准容量、生产日期、序列号。

S2，基于电池的历史性能数据和环境参数，动态更新自检规则。

历史性能数据包括电池的充放电周期数、历史充电效率、温度记录、历史的异常或故障事件；需要说明的是，每种型号电池都对应有对应种类的历史性能数据，其通过在产品出厂测试环节测试得到；

环境参数包括电池内部的温度和环境气压数据；

BMS管理系统可以适应电池的实际使用情况和外部环境变化，从而提高检测的准确性和效率。

S3，在充电过程中，根据动态更新的自检规则实时监控电池状态，以生成实时监控数据。

在充电过程中，BMS利用更新后的自检规则实时监控电池状态。实时监控有助于及时发现任何异常情况，如过热、过充或电池性能下降，以确保充电过程的安全性和效率。

S4，结合动态更新的自检规则和实时监控数据，生成智能应答信号，通过智能应答信号调整对电池的充电策略。

通过结合动态自检规则和实时监控数据，BMS生成智能应答信号。智能应答信号用于调整充电策略，整决策包括改变充电电流的大小、改变充电电压、延长或缩短充电时间。这一步骤增强了系统对电池状态变化的响应能力，以优化充电过程并延长电池寿命。

S5，BMS管理系统向云端发送实时监控数据，云端结合电池的历史性能数据和实时监控数据采用预测算法预测潜在故障。

BMS将实时监控数据发送至云端，云端结合历史性能数据使用预测算法预测潜在故障；这一步骤使得电池管理不仅局限于实时反应，还能进行长期趋势分析和故障预测，从而提前采取预防措施。

本发明的工作原理为：工作时，BMS管理系统启动，执行电路板全面的自检规则，获取电池的基本参数，通过基本参数能够调用对应型号的电池的历史性能数据并结合环境参数，对自检规则进行动态更新，在充电过程中，系统利用动态更新的自检规则实时监控电池状态，并结合实时监控数据生成智能应答信号以调整充电策略；此外，系统还将实时监控数据发送到云端，使用预测算法结合历史数据预测潜在故障；相较于现有技术中的管理方法，本电池控制方法通过动态自适应规则、智能应答策略以及云端分析和故障预测，从而提前做好应对策略，并减少由于意外故障导致的成本和停机时间，增强了电池管理系统的响应速度、可靠性和自适应能力，提高电池使用效率和寿命，实现了电池性能的最优化和预防性维护。

在本实施例中，具体说明的是，步骤S1具体包括：

S11，BMS管理系统接通电源，初始化其内部的硬件组件和软件组件。

BMS管理系统准备进行全面的自检流程；系统启动过程中，BMS管理系统会加载必要的硬件组件和软件组件，确保所有系统功能处于就绪状态。

S12，BMS管理系统识别并连接到电池单元，开始执行预设的自检规则，以检测电路板的状态和电池的基本参数。

BMS管理系统开始执行预设的自检规则，自检规则设计用于检测电路板的状态和电池的基本参数；自检规则包括对电路板的电源供应、信号传输路径、温度传感器和气压传感器的工作状态进行检查，以确保所有部件均能正常工作。

S13，在自检过程中，BMS管理系统识别并连接到电池单元，以读取其基本参数；基本参数包括电池型号、标准容量、生产日期、序列号。

这些基本参数是电池的固有属性，为BMS管理系统提供了必要的信息，以便能够准确地识别电池并进行有效管理。一旦获取了电池的基本参数，BMS管理系统将使用这些信息来访问和调用对应型号电池的历史性能数据。

S14，根据电池的基本参数访问和调用对应型号电池的历史性能数据。

历史性能数据包括电池的充放电周期数、历史充电效率、温度记录、以往发生的任何异常或故障事件，这些数据对于后续的监控和管理至关重要。

S15，当电路板的状态合格时，控制电路板的温度传感器和气压传感器分别检测电池内部温度数据和气压数据，以生成环境参数。

在电路板状态合格的情况下，温度传感器和气压传感器的运行，用于检测电池内部的温度和环境气压数据。

这些环境参数是在自检过程中获取的，可以为系统提供电池周围环境的实时数据，有助于更全面地了解电池工作状态。

具体说明了BMS启动时执行的关键步骤，从系统初始化到自检规则的执行，再到历史性能数据的访问和环境参数的获取。这些步骤确保了系统在开始工作时能够获得必要的信息，并为后续的监控和管理提供了基础。

进一步说明的是，步骤S13具体包括：

S131，BMS管理系统输入初始信号至电池单元，以唤醒电池单元，并识别和连接电池单元。

连接过程包括检测电池单元的物理连接、确认连接的完整性，以及确认电池的在线状态。识别过程涉及读取电池单元的识别信息，如电池的型号、序列号，以确认其与系统兼容性。

S132，开始执行预设的自检规则，验证电路板和电池单元的初始状态是否正常；若否，则进行记录和触发警报；若是，则继续执行自检。

执行自检规则是为了验证电路板和电池单元的状态是否正常。包括对电源电路、信号通路、控制接口的检测。

自检规则还包括对电池的电压、电流和温度等基本参数的初步测量，以评估电池的初始状态。

S133，在自检过程中，BMS管理系统对电路板的信号传输路径、温度传感器和气压传感器的工作状态进行检查，确定电路板的状态。

在自检过程中，系统会检查电路板的各个组件，确保它们都在正常工作范围内。这包括检查电路板上的微控制器、传感器、电源模块。

对于发现的任何异常，如电源不稳定或传感器读数异常，系统会进行适当的记录或触发警报。

S134，当电路板的状态合格时，BMS管理系统读取连接的电池的基本参数。

在确保电路板状态无异常后，系统会读取连接电池单元的基本参数。这些基本参数对于后续的充电管理和性能评估至关重要，其提供了关于电池状态和特性的基础信息。

在本实施例中，具体说明的是，步骤S2具体包括：

S21，BMS管理系统调用电池的历史性能数据和环境参数，进行综合分析，以确定电池的实际工作状态和预期的运行条件。

在这个子步骤中，BMS管理系统调用电池的历史性能数据和环境参数进行综合分析；通过这种分析，BMS能够确定电池的实际工作状态和预期的运行条件，这有助于确保自检规则与电池的当前状态和使用环境相匹配。

S22，基于综合分析结果决定是否需要调整其自检规则；若否，则继续执行当前自检规则；若是，则更新自检规则；更新自检规则包括修改电池参数的阈值设定和调整用于评估电池健康状态的标准数值。

基于综合分析的结果，BMS将决定是否需要更新其自检规则。如果分析显示当前的自检规则仍然适用，那么系统将继续使用现有规则。如果需要，系统将进行更新。

更新自检规则包括修改电池参数的阈值设定（例如温度、压力、电流等的安全阈值），以及调整用于评估电池健康状态的标准数值。

S23，将更新后的自检规则应用于自检工作中，根据自检工作反馈的实时监控数据以评估更新效果；

更新的自检规则将被应用于后续的自检工作中；BMS系统将使用这些新规则来进行日常的自检操作，并根据自检工作反馈的实时监控数据评估更新的效果。

这一步骤是一个持续的过程，确保自检规则始终能准确反映电池的实际状况和运行环境。

S24，BMS管理系统持续分析历史性能数据以及实时环境参数，以不断优化其自检规则。

为了确保自检规则始终保持最新和最有效，BMS管理系统将持续分析历史性能数据和实时环境参数。

这种持续的优化过程有助于提高电池的运行效率和安全性，同时减少因不适当的监控或管理而导致的故障和损坏风险。

在本实施例中，具体说明的是，步骤S4具体包括：

S41，BMS管理系统持续收集电池的实时监控数据，并与动态更新的自检规则进行比对分析。

这一过程有助于识别出与预期或标准参数有偏差的情况，是充电策略调整的重要依据。

S42，基于比对分析结果，BMS管理系统通过其控制逻辑识别出需要调整充电策略的情况，并生成一组智能应答信号。

基于比对分析的结果，如果BMS识别出需要调整充电策略的情况，将生成一组智能应答信号。这些信号是BMS对实时监控数据分析的直接响应。智能应答信号能指示对应方面的充电策略需要调整，如电流、电压或充电时间。

S43，根据智能应答信号，BMS管理系统制定出调整决策；调整决策包括改变充电电流的大小、改变充电电压、延长或缩短充电时间。

调整决策旨在优化充电过程，以提高电池效率、安全性并延长其使用寿命。

S44，BMS管理系统将调整决策转化为具体的控制命令，通过控制命令调整电池的充电过程。

BMS管理系统将调整决策转化为具体的控制命令，并通过这些命令调整电池的充电过程，以确保充电过程按照最新的调整策略进行。

S45，在调整充电过程后，BMS管理系统持续收集电池的实时监控数据，并判断电池是否处于最佳状态；若是，则记录当前调整决策；若否，则BMS管理系统将再次生成智能应答信号，并再次进行调整决策的制定。

综上，使BMS能够根据电池的实时状态调整充电策略。这种持续的监控和调整有助于保持电池在最佳运行状态，同时提高系统的整体效率和可靠性。通过策略调整，BMS能够有效地应对电池在不同使用条件下的需求，从而确保电池的健康和长寿命。

在本实施例中，具体说明的是，步骤S5具体包括：

S51，BMS管理系统将实时监控数据通过网络接口传输至云端；

这包括但不限于数据加密和使用安全传输协议确保数据的完整性和信息安全性，防止数据泄露或被未授权访问。

S52，云端服务器接收实时监控数据，并将其存储在数据库中；这些数据被组织并标记，以便于后续进行高效的数据检索和分析。

S53，云端服务器将实时监控数据和历史性能数据进行整合；

云端服务器将收到的实时监控数据与已有的历史性能数据进行整合。这样的整合有助于进行更全面和深入的分析。

S54，结合实时监控数据和历史性能数据，云端服务器采用预测算法预测电池的工作状态；

结合实时监控数据和历史性能数据，云端服务器使用预测算法来评估电池的工作状态。这些算法可以基于大量数据和历史趋势来预测电池的未来表现和潜在问题。

S55，设置正常行为模式，基于预测算法的预测结果，判断电池的工作状态是否偏离正常行为模式；若是，则为故障模式，并生成故障调整报告；若否，则为正常模式。

设置了正常行为模式后，预测算法的结果将用来判断电池的工作状态是否偏离这个模式。如果检测到偏差，系统会认为这是一个故障模式，并生成相应的故障调整报告。

如果电池工作状态符合正常行为模式，系统则认为其处于正常模式。

在本实施例中，本电池控制方法还包括：

S6，将故障调整报告发送至所述BMS管理系统；

此步骤中，一旦云端识别出潜在的故障或偏离正常模式的行为，会生成故障调整报告，故障调整报告会被发送回BMS管理系统。

故障调整报告包含故障的具体类型、发生的可能原因、以及推荐的解决方案或预防措施。

S7，所述BMS管理系统接收到故障调整报告，以识别具体的故障情况和潜在问题，并制定相对应的预防措施。

BMS管理系统接收到故障调整报告后，将对其中的信息进行分析，以识别具体的故障情况和潜在问题。

基于这些信息，BMS管理系统将制定相应的预防措施，旨在避免故障的发生或减轻其影响；预防措施包括调整充电参数、优化维护计划或进行必要的硬件更换。

S8，BMS管理系统根据预防措施更新自检规则和充电策略。

根据识别的故障情况和制定的预防措施，BMS管理系统将更新自检规则和充电策略。更新过程旨在确保系统能够更好地应对类似的问题，并预防潜在的故障。

实施例二：

本发明还提供了一种BMS管理系统的电池控制系统，采用如实施例一的BMS管理系统的电池控制方法；电池控制系统包括：

中央处理单元，用于控制BMS管理系统的运行和数据处理；中央处理单元会接收来自各个部分的信息，对其进行分析，并发出相应的控制命令。

电路板与传感器模块，包括温度传感器、气压传感器，用于收集电池的内部状态和环境参数。

通信接口，用于与电池单元和云端服务器进行数据交换；保证了实时监控数据的传输和云端分析结果的接收。

数据存储和分析模块，用于存储电池的历史性能数据和实时监控数据，以及生成智能应答信号；存储电池的历史性能数据和实时监控数据，并基于这些数据生成智能应答信号；这些信号有助于及时调整充电策略，优化电池性能。

控制逻辑模块，用于根据智能应答信号调整充电策略。

本电池控制系统的优点在于：

1.通过持续监控和智能应答，系统能够优化充电过程，减少不必要的损耗，从而提高电池的整体效率和延长其使用寿命。

2.实时监控和及时响应可能出现的问题（如过热或过充）大大增加了电池使用的安全性。

3.与云端服务器的数据交互和分析使系统能够进行故障预测和预防性维护，从而避免突发故障和降低维护成本。

4.系统能够根据电池的实际使用情况和外部环境变化动态调整自检规则和充电策略，提高了对不同工况的适应能力。

5.通过收集和分析大量数据，系统可以为维护决策提供强有力的数据支持，从而提高整个电池管理系统的智能化和自动化程度。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种BMS管理系统的电池控制方法，其特征在于，包括：

执行电路板自检规则，以获取电池的基本参数；

基于电池的历史性能数据和环境参数，动态更新所述自检规则；

在充电过程中，根据动态更新的所述自检规则实时监控电池状态，以生成实时监控数据；

结合动态更新的所述自检规则和所述实时监控数据，生成智能应答信号，通过所述智能应答信号调整对电池的充电策略；

向云端发送所述实时监控数据，所述云端结合电池的历史性能数据和所述实时监控数据采用预测算法预测潜在故障；

基于电池的历史性能数据和环境参数，动态更新所述自检规则；具体包括：

BMS管理系统调用所述电池的历史性能数据和环境参数，进行综合分析，以确定电池的实际工作状态和预期的运行条件；

基于综合分析结果决定是否需要调整其自检规则；若否，则继续执行当前自检规则；若是，则更新所述自检规则；更新所述自检规则包括修改电池参数的阈值设定和调整用于评估电池健康状态的标准数值；

将更新后的自检规则应用于自检工作中，根据自检工作反馈的实时监控数据以评估更新效果；

BMS管理系统持续分析历史性能数据以及实时环境参数，以不断优化其自检规则；

执行电路板自检规则，以获取电池的基本参数；具体包括：

所述BMS管理系统接通电源，初始化其内部的硬件组件和软件组件；

所述BMS管理系统识别并连接到电池单元，开始执行预设的自检规则；

在自检过程中，所述BMS管理系统识别并连接到电池单元，以读取其基本参数；所述基本参数包括电池型号、标准容量、生产日期、序列号；

根据所述电池的基本参数访问和调用对应型号电池的历史性能数据；

当电路板的状态合格时，控制所述电路板的温度传感器和气压传感器分别检测电池内部温度数据和气压数据，以生成环境参数；

所述结合动态更新的所述自检规则和所述实时监控数据，生成智能应答信号，通过所述智能应答信号调整对电池的充电策略；具体包括：

所述BMS管理系统持续收集电池的实时监控数据，并与动态更新的自检规则进行比对分析；

基于比对分析结果，所述BMS管理系统通过其控制逻辑识别出需要调整充电策略的情况，并生成一组智能应答信号；

根据智能应答信号，所述BMS管理系统制定出调整决策；所述调整决策包括改变充电电流的大小、改变充电电压、延长或缩短充电时间；

所述BMS管理系统将所述调整决策转化为具体的控制命令，通过所述控制命令调整所述电池的充电过程；

在调整充电过程后，所述BMS管理系统持续收集电池的实时监控数据，并判断电池是否处于最佳状态；若是，则记录当前调整决策；若否，则所述BMS管理系统将再次生成智能应答信号，并再次进行调整决策的制定。

2.根据权利要求1所述的BMS管理系统的电池控制方法，其特征在于，所述在自检过程中，所述BMS管理系统识别并连接到电池单元，以读取其基本参数；具体包括：

BMS管理系统输入初始信号至电池单元，以唤醒电池单元，并识别和连接电池单元；

开始执行预设的自检规则，验证电路板和电池单元的初始状态是否正常；若否，则进行记录和触发警报；若是，则继续执行自检；

在自检过程中，BMS管理系统对电路板的信号传输路径、温度传感器和气压传感器的工作状态进行检查，确定所述电路板的状态；

当电路板的状态合格时，BMS管理系统读取连接的电池的基本参数。

3.根据权利要求1所述的BMS管理系统的电池控制方法，其特征在于，向云端发送所述实时监控数据，所述云端结合电池的历史性能数据和所述实时监控数据采用预测算法预测潜在故障；具体包括：

BMS管理系统将实时监控数据通过网络接口传输至云端；

云端服务器接收所述实时监控数据，并将其存储在数据库中；

云端服务器将所述实时监控数据和所述历史性能数据进行整合；

结合所述实时监控数据和所述历史性能数据，所述云端服务器采用预测算法预测电池的工作状态；

设置正常行为模式，基于所述预测算法的预测结果，判断电池的工作状态是否偏离正常行为模式；若是，则为故障模式，并生成故障调整报告；若否，则为正常模式。

4.根据权利要求3所述的BMS管理系统的电池控制方法，其特征在于，还包括：

将故障调整报告发送至所述BMS管理系统；

所述BMS管理系统接收到故障调整报告，以识别具体的故障情况和潜在问题，并制定相对应的预防措施；

BMS管理系统根据预防措施更新自检规则和充电策略。

5.一种BMS管理系统的电池控制系统，其特征在于，采用如权利要求1至4任一项所述的BMS管理系统的电池控制方法；所述电池控制系统包括：

中央处理单元，用于控制BMS管理系统的运行和数据处理；

电路板与传感器模块，包括温度传感器、气压传感器，用于收集电池的内部状态和环境参数；

通信接口用于与电池单元和云端服务器进行数据交换；

数据存储和分析模块，用于存储电池的历史性能数据和实时监控数据，以及生成智能应答信号；

控制逻辑模块，用于根据智能应答信号调整充电策略。