CN117316450A - 一种健康数据管理系统及方法 - Google Patents

一种健康数据管理系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN117316450A
CN117316450A CN202311264487.XA CN202311264487A CN117316450A CN 117316450 A CN117316450 A CN 117316450A CN 202311264487 A CN202311264487 A CN 202311264487A CN 117316450 A CN117316450 A CN 117316450A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rating
diet
sleep
health
weight
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311264487.XA
Other languages
English (en)
Inventor
祁建兵
李长山
满兴松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Kangning Industrial Group Co ltd
Original Assignee
Anhui Kangning Industrial Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Kangning Industrial Group Co ltd filed Critical Anhui Kangning Industrial Group Co ltd
Priority to CN202311264487.XA priority Critical patent/CN117316450A/zh
Publication of CN117316450A publication Critical patent/CN117316450A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本申请提供了一种健康数据管理系统及方法，涉及健康数据管理领域，方法包括如下步骤：建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值；若综合权值≥预设权值，则获取用户的健康数据管理权限；若获得权限，则采集用户的运动数据、饮食数据、睡眠数据；评价运动数据获得运动评级；基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级；基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级；根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级；根据健康评级确定用户的健康险费率。通过多项与健康状态强相关的日常事项的监测，改善对健康数据的管理，为用户提供更准确的健康险费率的预算。

Description

一种健康数据管理系统及方法
技术领域
本申请涉及健康数据管理技术领域，尤其涉及一种健康数据管理系统及方法。
背景技术
随着医疗技术的进步以及用户生活水平的提高，越来越多的医院和用户使用健康险业务，健康险用于为用户提供健康方面的金融保险。现有技术中的健康险的费率通常随着用户的年龄升高而升高，因为人体的身体健康状态通常随年龄升高而下降，并且现有技术中的健康险的费率还会通过调查用户的病历，若用户没有过限制范围内的疾病的历史，则符合购买资格，在此前提下再进行费率的确定。然而实际情况中，用户的健康状态还与用户的运动质量、饮食质量、睡眠质量密切相关，通常用户的运动质量、饮食质量、睡眠质量越低，用户的健康状态越差，现有技术中难以确定用户的实际运动质量、饮食质量、睡眠质量，因此难以确定用户的实际健康状态，也就无法为用户提供更准确的费率预算。
发明内容
本申请提供一种健康数据管理系统及方法，用于对健康数据进行管理以便于为用户提供更准确的费率预算。
为实现上述目的，本申请的第1方面提供了一种健康数据管理方法，包括如下步骤：
建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；
基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值；
若综合权值≥预设权值，则获取用户的健康数据管理权限；
若获得权限，则采集用户的运动数据、饮食数据、睡眠数据；
评价运动数据获得运动评级；
基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级；
基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级；
根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级；
根据健康评级确定用户的健康险费率。
在第1方面的一些实施方式中，所述建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值包括：
初始健康状态评估员对用户进行当面观测评估，并根据当面评估结果确定用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值。
在第1方面的一些实施方式中，所述基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值包括：
若初始运动权值≥预设运动权值且初始饮食权值≥预设饮食权值且初始睡眠权值≥预设睡眠权值，则综合权值＝(初始运动权值+初始饮食权值+初始睡眠权值)÷3，否则综合权值＝0，其中预设运动权值＞0且预设饮食权值＞0且预设睡眠权值＞0。
在第1方面的一些实施方式中，所述评价运动数据获得运动评级包括：
若观测运动量≤预设运动量×0.8，则运动评级为A级运动；
若观测运动量≤预设运动量×1，则运动评级为B级运动；
若观测运动量≤预设运动梁×1.2，则运动评级为C级运动。
在第1方面的一些实施方式中，所述基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级包括：
若运动评级为A级运动且预设饮食量×1.1≤观测饮食量≤预设饮食量×1.2，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为A级运动且观测饮食量≤预设饮食量×1，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为A级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.3，则饮食评级为C级饮食；
若运动评级为B级运动且预设饮食量×1≤观测饮食量≤预设饮食量×1.1，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为B级运动且观测饮食量≤预设饮食量×0.9，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为B级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.2，则饮食评级为C级饮食；
若运动评级为C级运动且预设饮食量×0.9≤观测饮食量≤预设饮食量×1，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为C级运动且观测饮食量≤预设饮食量×0.8，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为C级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.1，则饮食评级为C级饮食。
在第1方面的一些实施方式中，所述基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级包括：
若饮食评级为A级饮食且预设睡眠量×1.1≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1.2，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为A级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×1，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为A级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.3，则睡眠评级为C级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且预设睡眠量×1≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1.1，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×0.9，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.2，则睡眠评级为C级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且预设睡眠量×0.9≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×0.8，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.1，则睡眠评级为C级睡眠。
在第1方面的一些实施方式中，所述根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级包括：
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少1个A级评价且没有获得C级评价，则健康评级为A级健康；
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少2个B级评价且没有获得C级评价，则健康评级为B级健康；
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少1个C级评价且没有获得A级评价，则健康评级为C级健康。
在第1方面的一些实施方式中，所述根据健康评级确定用户的健康险费率包括：
若健康评级为A级健康，则健康险费率＝预设费率×0.7；
若健康评级为B级健康，则健康险费率＝预设费率×1；
若健康评级为C级健康，则健康险费率＝预设费率×1.5。
本申请的第2方面提供了一种健康数据管理系统，包括：
数据采集装置，用于采集健康数据；
处理装置，与健康模块连接，用于对健康数据进行处理获得健康评级并根据健康评级确定用户的健康险费率；
显示装置，与处理装置连接，用于显示健康评级和健康费率；
所述数据采集装置包括：
授权模块，用于获取用户的健康数据管理权限；
运动采集模块，用于采集用户的运动数据；
饮食采集模块，用于采集用户的饮食数据；
睡眠采集模块，用于采集用户的睡眠数据；
所述处理装置包括处理器和存储器，存储器与处理器连接，存储器中存储有计算机程序，计算机程序适于被处理器执行以实现如第1方面所述的健康数据管理方法。
在第2方面的一些实施方式中，所述计算机程序包括：
运动评级算法，用于计算运动数据获得运动评级；
饮食评级算法，用于计算饮食数据获得饮食评级；
睡眠评级算法，用于计算睡眠数据获得睡眠评级；
健康评级算法，用于计算健康数据获得健康评级；
费率算法，用于计算健康险费率；
所述存储器包括用户信息、健康险费率、权值数据、采集数据、评级数据；
权值数据包括初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；
采集数据包括运动数据、饮食数据、睡眠数据；
评级数据包括运动评级、饮食评级、睡眠评级、健康评级。
本申请具有如下有益效果：
通过初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值的建立，有助于避免出现误判的情况，例如同龄男性，身高相同，但是一个是从事电脑办公，一个是工地工作，两者的体力存在较大区别，但是两者实际上健康状态都良好，如果以传统的评价为相同的健康数据，那必然会导致两者受到不公平对待，因此通过初步的综合权值筛选，可以降低误判率，为后续的健康数据评级以及健康险费率的确定提供可靠的基础，通过多项与健康状态强相关的日常事项的监测，进一步改善对健康数据的管理，为用户提供更准确的健康险费率的预算。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中健康数据管理方法的流程示意图；
图2是本申请实施例中运动评级算法的流程示意图；
图3是本申请实施例中A级运动对应的饮食评级算法的流程示意图；
图4是本申请实施例中B级运动对应的饮食评级算法的流程示意图；
图5是本申请实施例中C级运动对应的饮食评级算法的流程示意图；
图6是本申请实施例中A级饮食对应的睡眠评级算法的流程示意图；
图7是本申请实施例中B级饮食对应的睡眠评级算法的流程示意图；
图8是本申请实施例中C级饮食对应的睡眠评级算法的流程示意图；
图9是本申请实施例中健康评级算法的流程示意图；
图10是本申请实施例中健康险费率算法的流程示意图；
图11是本申请实施例中健康数据管理系统的结构示意图；
图12是本申请实施例中存储器的结构示意图。
附图标记：
100、数据采集装置；200、处理装置；210、处理器；220、存储器；300、显示装置。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请的实施方式作进一步详细描述，本申请的实施方式部分使用的术语仅用于对本申请的具体实施例进行解释，而非旨在限定本申请。
如图1所示，在本申请的实施例1中，提供了一种健康数据管理方法，包括如下步骤：
建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；
基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值；
若综合权值≥预设权值，则获取用户的健康数据管理权限；
若获得权限，则采集用户的运动数据、饮食数据、睡眠数据；
评价运动数据获得运动评级；
基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级；
基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级；
根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级；
根据健康评级确定用户的健康险费率。
通过实施例1的上述实施方式，初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值由初始健康状态评估员对用户当面观测评估获得，例如初始健康状态评估员对用户进行走访，经用户的同意后向用户及其亲友收集有关用户的健康状态信息，例如收集历史运动状态信息、历史饮食状态信息、历史睡眠状态信息，以此初步确定用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值，并根据初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值，若综合权值没有达到预设权值的最低要求，则说明用户的健康状态较差，不符合办理健康险业务的要求，若综合权值符合预设权值的最低要求，则说明用户健康状态在健康险业务受理的范围之内，允许用户办理健康险业务，在此基础上，获得用户的健康数据管理权限，例如与用户签办健康数据管理协议，健康数据管理时间在1个月内，不仅可以更准确的获得用户的健康状态，还能够给用户提供1个月的观察期，如果在观察期内用户身体状况没有出现健康险业务受理范围之外的疾病，说明用户身体状态较佳，在此前提下对用户的健康数据管理进行为期1个月的监测管理，例如由用户自己将运动数据、饮食数据、睡眠数据通过终端设备(例如手机、智能手表、电脑等)上传到健康数据管理系统中，也可以采用健康数据采集员提供的数据采集装置100来采集(此方式是在用户授权的基础上进行的，不涉及侵犯用户隐私)，数据采集装置100可采用云摄像头、健康手环、智能手表等，采集到这些健康数据(运动数据、饮食数据、睡眠数据)后，基于这些数据对健康数据进行评价获得健康评级，根据健康评级确定健康险费率，健康评级越高，说明用户的健康状态越好，健康险费率就越低，否则说明用户的健康状态越差，健康险费率就越高。
在实施例1中，初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值针对不同的用户根据实际情况确定，例如用户的年龄、性别、高矮胖瘦都会影响到用户的运动、饮食、睡眠。为了便于理解实施例1的上述实施方式中综合权值确定过程，以性别为例，对于年龄、高矮胖瘦相似的男性用户和女士用户，男性用户的运动能力通常大于女性，因此男性用户的初始运动权值适当减小，即对男性用户的运动能力实际要求提高，男性用户相较于女性用户而言需要更强的运动能力才能弥补初始运动权值上作出的削减。
实施例1提供的健康数据管理方法，根据不同年龄、性别、高矮胖瘦的情况，对不同用户采用更符合用户实际情况的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值，在此基础上确定综合权值，根据综合权值确定用户健康状态是否达到最低要求，若用户的综合权值达到最低要求以上，则获取用户的健康数据，通过初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值的建立，有助于避免出现误判的情况，例如同龄男性，身高相同，但是一个是从事电脑办公，一个是工地工作，两者的体力存在较大区别，但是两者实际上健康状态都良好，如果以传统的评价为相同的健康数据，那必然会导致两者受到不公平对待，因此通过初步的综合权值筛选，可以降低误判率，为后续的健康数据评级以及健康险费率的确定提供可靠的基础，通过多项与健康状态强相关的日常事项(运动、饮食、睡眠)的监测，进一步改善对健康数据的管理，为用户提供更准确的健康险费率的预算。
在实施例1的一些实施方式中，所述建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值包括：
初始健康状态评估员对用户进行当面观测评估，并根据当面评估结果确定用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值。
在实施例1的一些实施方式中，所述基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值包括：
若初始运动权值≥预设运动权值且初始饮食权值≥预设饮食权值且初始睡眠权值≥预设睡眠权值，则综合权值＝(初始运动权值+初始饮食权值+初始睡眠权值)÷3，否则综合权值＝0，其中预设运动权值＞0且预设饮食权值＞0且预设睡眠权值＞0。
在实施例1中，预设运动权值、预设饮食权值、预设睡眠权值都设置为0.6，初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值根据用户的实际情况确定好之后，将初始运动权值与预设运动权值对比，将初始饮食权值与预设饮食权值对比，将初始睡眠权值与预设睡眠权值对比，若三者都大于0.6，将三者的平均值作为综合权值，例如初始运动权值＝0.9，初始饮食权值＝0.7，初始睡眠权值＝0.7，综合权值＝(0.9+0.7+0.7)÷3≈0.77，预设权值设置为0.75，0.77＞0.75，则说明该用户的初始健康状态达到了最低要求，在获得用户的健康数据管理权限后，即可采集用户的健康数据，进行后续的管理工作。
如图2所示，在实施例1的一些实施方式中，所述评价运动数据获得运动评级包括：
若观测运动量≤预设运动量×0.8，则运动评级为A级运动；
若观测运动量≤预设运动量×1，则运动评级为B级运动；
若观测运动量≤预设运动梁×1.2，则运动评级为C级运动。
如图3至图5所示，在实施例1的一些实施方式中，所述基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级包括：
若运动评级为A级运动且预设饮食量×1.1≤观测饮食量≤预设饮食量×1.2，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为A级运动且观测饮食量≤预设饮食量×1，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为A级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.3，则饮食评级为C级饮食；
若运动评级为B级运动且预设饮食量×1≤观测饮食量≤预设饮食量×1.1，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为B级运动且观测饮食量≤预设饮食量×0.9，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为B级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.2，则饮食评级为C级饮食；
若运动评级为C级运动且预设饮食量×0.9≤观测饮食量≤预设饮食量×1，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为C级运动且观测饮食量≤预设饮食量×0.8，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为C级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.1，则饮食评级为C级饮食。
如图6至图8所示，在实施例1的一些实施方式中，所述基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级包括：
若饮食评级为A级饮食且预设睡眠量×1.1≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1.2，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为A级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×1，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为A级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.3，则睡眠评级为C级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且预设睡眠量×1≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1.1，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×0.9，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.2，则睡眠评级为C级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且预设睡眠量×0.9≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×0.8，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.1，则睡眠评级为C级睡眠。
如图9所示，在实施例1的一些实施方式中，所述根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级包括：
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少1个A级评价且没有获得C级评价，则健康评级为A级健康；
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少2个B级评价且没有获得C级评价，则健康评级为B级健康；
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少1个C级评价且没有获得A级评价，则健康评级为C级健康。
如图10所示，在实施例1的一些实施方式中，所述根据健康评级确定用户的健康险费率包括：
若健康评级为A级健康，则健康险费率＝预设费率×0.7；
若健康评级为B级健康，则健康险费率＝预设费率×1；
若健康评级为C级健康，则健康险费率＝预设费率×1.5。
如图11所示，在本申请的实施例2中，提供了一种健康数据管理系统，包括：
数据采集装置100，用于采集健康数据；
处理装置200，与健康模块连接，用于对健康数据进行处理获得健康评级并根据健康评级确定用户的健康险费率；
显示装置300，与处理装置200连接，用于显示健康评级和健康费率；
所述数据采集装置100包括：
授权模块，用于获取用户的健康数据管理权限；
运动采集模块，用于采集用户的运动数据；
饮食采集模块，用于采集用户的饮食数据；
睡眠采集模块，用于采集用户的睡眠数据；
所述处理装置200包括处理器210和存储器220，存储器220与处理器210连接，存储器220中存储有计算机程序，计算机程序适于被处理器210执行以实现如实施例1所述的健康数据管理方法。
在实施例1中，评级结果中的等级由高到底依次为A级、B级、C级，A级代表优秀，B级代表良好，C级代表差。例如预设费率设置为1200(每年的健康险费用预算至少要达到1200元)，若健康评级为A级健康，则健康险费率＝预设费率×0.7＝1200×0.7＝840；若健康评级为B级健康，则健康险费率＝预设费率×1＝1200×1＝1200；若健康评级为C级健康，则健康险费率＝预设费率×1.5＝1200×1.5＝1800；由此可以看出，评级越高，说明用户健康状态越好，对应的健康险费率越低，健康险预算越低，反之说明用户的健康状态越差，对应的健康险费率越高，健康险预算越高；评级是在初步评估的基础上进行的，由此又可以反应出，初始评估是个临时评估，结果存在一定的误差，为期1个月的监测管理结果最终确定用户的健康状态，便于为用户提供更准确的费率预算。预设运动量可以用一百米跑步耗时来计算，例如15秒；预设饮食量根据运动量确定，预设运动量越大，则预设饮食量也相应的适当提高，例如100米预设运动量对应的预设饮食量为1碗米饭；预设睡眠量使用睡眠时长来确定，并且根据预设运动量和预设饮食量来确定，例如预设运动量为100米，耗时15秒，预设饮食量为1碗米饭，预设睡眠量设置为6小时，预设运动量越大，预设睡眠量越大。
如图12所示，在实施例2的一些实施方式中，所述计算机程序包括：
运动评级算法，用于计算运动数据获得运动评级；
饮食评级算法，用于计算饮食数据获得饮食评级；
睡眠评级算法，用于计算睡眠数据获得睡眠评级；
健康评级算法，用于计算健康数据获得健康评级；
费率算法，用于计算健康险费率；
所述存储器220包括用户信息、健康险费率、权值数据、采集数据、评级数据；
权值数据包括初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；
采集数据包括运动数据、饮食数据、睡眠数据；
评级数据包括运动评级、饮食评级、睡眠评级、健康评级。
在实施例2中，数据采集装置100可采用移动终端(例如智能手机、智能手表、云摄像头等)，以智手表为例，智能手表上安装与实施例1中健康数据管理方法相匹配的APP，授权模块通过指纹或者人脸识别获取用户的健康数据管理权限，开始为期1个月的健康数据采集和管理，也可以由用户自己将没有被采集到的数据手动输入上传；以数据采集模块为智能手表为例，运动采集模块为如智能手表中的加速度传感器，饮食采集模块为如智能手表的心率监测、血流监测模块，睡眠采集模块为如智能手表的心率监测、血流监测模块。处理装置200采用云端计算机，智能手表通过网络将采集到的健康数据上传到云端计算机并存储至存储器220中，云端计算机中安装有与实施例1匹配的计算机程序(包括如实施例1中所述的健康数据管理方法中的算法程序)，通过处理器210(采用CPU)读取存储器220中的数据和计算机程序，计算出健康数据评级以及健康险费率，然后将计算结果传输至显示器上，供用户以及评估员查看分析。
以上实施例仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本申请的实施方式做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (10)

1.一种健康数据管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；
基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值；
若综合权值≥预设权值，则获取用户的健康数据管理权限；
若获得权限，则采集用户的运动数据、饮食数据、睡眠数据；
评价运动数据获得运动评级；
基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级；
基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级；
根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级；
根据健康评级确定用户的健康险费率。
2.根据权利要求1所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述建立用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值包括：
初始健康状态评估员对用户进行当面观测评估，并根据当面评估结果确定用户的初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值。
3.根据权利要求1所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述基于初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值确定综合权值包括：
若初始运动权值≥预设运动权值且初始饮食权值≥预设饮食权值且初始睡眠权值≥预设睡眠权值，则综合权值＝(初始运动权值+初始饮食权值+初始睡眠权值)÷3，否则综合权值＝0，其中预设运动权值＞0且预设饮食权值＞0且预设睡眠权值＞0。
4.根据权利要求1所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述评价运动数据获得运动评级包括：
若观测运动量≤预设运动量×0.8，则运动评级为A级运动；
若观测运动量≤预设运动量×1，则运动评级为B级运动；
若观测运动量≤预设运动梁×1.2，则运动评级为C级运动。
5.根据权利要求4所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述基于运动评级评价饮食数据获得饮食评级包括：
若运动评级为A级运动且预设饮食量×1.1≤观测饮食量≤预设饮食量×1.2，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为A级运动且观测饮食量≤预设饮食量×1，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为A级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.3，则饮食评级为C级饮食；
若运动评级为B级运动且预设饮食量×1≤观测饮食量≤预设饮食量×1.1，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为B级运动且观测饮食量≤预设饮食量×0.9，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为B级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.2，则饮食评级为C级饮食；
若运动评级为C级运动且预设饮食量×0.9≤观测饮食量≤预设饮食量×1，则饮食评级为A级饮食；
若运动评级为C级运动且观测饮食量≤预设饮食量×0.8，则饮食评级为B级饮食；
若运动评级为C级运动且观测饮食量≥预设饮食量×1.1，则饮食评级为C级饮食。
6.根据权利要求5所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述基于饮食评级评价睡眠数据获得睡眠评级包括：
若饮食评级为A级饮食且预设睡眠量×1.1≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1.2，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为A级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×1，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为A级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.3，则睡眠评级为C级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且预设睡眠量×1≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1.1，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×0.9，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为B级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.2，则睡眠评级为C级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且预设睡眠量×0.9≤观测睡眠量≤预设睡眠量×1，则睡眠评级为A级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且观测睡眠量≤预设睡眠量×0.8，则睡眠评级为B级睡眠；
若饮食评级为C级饮食且观测睡眠量≥预设睡眠量×1.1，则睡眠评级为C级睡眠。
7.根据权利要求1所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述根据运动评级、饮食评级、睡眠评级评价健康数据获得健康评级包括：
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少1个A级评价且没有获得C级评价，则健康评级为A级健康；
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少2个B级评价且没有获得C级评价，则健康评级为B级健康；
若运动评级、饮食评级、睡眠评级中获得至少1个C级评价且没有获得A级评价，则健康评级为C级健康。
8.根据权利要求1所述的健康数据管理方法，其特征在于，所述根据健康评级确定用户的健康险费率包括：
若健康评级为A级健康，则健康险费率＝预设费率×0.7；
若健康评级为B级健康，则健康险费率＝预设费率×1；
若健康评级为C级健康，则健康险费率＝预设费率×1.5。
9.一种健康数据管理系统，其特征在于，包括：
数据采集装置，用于采集健康数据；
处理装置，与健康模块连接，用于对健康数据进行处理获得健康评级并根据健康评级确定用户的健康险费率；
显示装置，与处理装置连接，用于显示健康评级和健康费率；
所述数据采集装置包括：
授权模块，用于获取用户的健康数据管理权限；
运动采集模块，用于采集用户的运动数据；
饮食采集模块，用于采集用户的饮食数据；
睡眠采集模块，用于采集用户的睡眠数据；
所述处理装置包括处理器和存储器，存储器与处理器连接，存储器中存储有计算机程序，计算机程序适于被处理器执行以实现如权利要求1至8任一项所述的健康数据管理方法。
10.根据权利要求9所述的健康数据管理系统，其特征在于，所述计算机程序包括：
运动评级算法，用于计算运动数据获得运动评级；
饮食评级算法，用于计算饮食数据获得饮食评级；
睡眠评级算法，用于计算睡眠数据获得睡眠评级；
健康评级算法，用于计算健康数据获得健康评级；
费率算法，用于计算健康险费率；
所述存储器包括用户信息、健康险费率、权值数据、采集数据、评级数据；
权值数据包括初始运动权值、初始饮食权值、初始睡眠权值；
采集数据包括运动数据、饮食数据、睡眠数据；
评级数据包括运动评级、饮食评级、睡眠评级、健康评级。
CN202311264487.XA 2023-09-27 2023-09-27 一种健康数据管理系统及方法 Pending CN117316450A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311264487.XA CN117316450A (zh) 2023-09-27 2023-09-27 一种健康数据管理系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311264487.XA CN117316450A (zh) 2023-09-27 2023-09-27 一种健康数据管理系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117316450A true CN117316450A (zh) 2023-12-29

Family

ID=89259840

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311264487.XA Pending CN117316450A (zh) 2023-09-27 2023-09-27 一种健康数据管理系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117316450A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11069435B2 (en) Wellness management method and system by wellness mode based on context-awareness platform on smartphone
CN104055521B (zh) 用户身份识别方法、识别系统及健康仪
CN108778097A (zh) 用于评估心力衰竭的装置和方法
CN110349671B (zh) 体检数据处理方法、系统、电子设备及存储介质
WO2021068783A1 (zh) 一种情绪识别方法、装置和设备
CN104158914A (zh) 面向家庭的远程尿液检测与健康咨询服务系统及方法
CN109009017B (zh) 一种智能健康监测系统及其数据处理方法
CN106650286A (zh) 一种远程移动医疗智能实时监护系统
CN115719645A (zh) 健康管理方法、系统和电子设备
CN106333643B (zh) 用户健康的监测方法、监测装置以及监测终端
CN117476217B (zh) 一种慢性心脏病病情发展趋势预测系统
US20080246617A1 (en) Monitor apparatus, system and method
CN112786133A (zh) 一种健康数据自动采集方法
CN117316450A (zh) 一种健康数据管理系统及方法
CN114557690B (zh) 一种用于连续葡萄糖监测的校准系统及方法
CN110929988A (zh) 一种照护等级智能分析方法、系统、装置及存储介质
CN114723597B (zh) 一种智慧居家养老方法及系统
Ramiarina et al. Hospital costs estimation and prediction as a function of patient and admission characteristics
KR101274431B1 (ko) 설문 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치 및 방법, 건강 분류 함수 생성 장치 및 그 방법
CN113871014A (zh) 一种自主健康的辅助方法和装置
CN109544374B (zh) 一种基于大数据的病种分值调整方法及计算设备
CN109544377B (zh) 一种基于大数据的病种分值计算方法及计算设备
JP6192510B2 (ja) 健康プログラム分析システム及びプラットフォームサービス提供方法
CN110598113A (zh) 体质分析查询系统、其数据处理方法、终端及介质
Bai [Retracted] Designing and Implementing a Terminal Platform to Manage and Detect the Health of Exercise Parameters Based on Internet Objects

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination