CN117314602B - 一种智能工程招标信息处理系统 - Google Patents

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CN117314602B CN202311606663.3A CN202311606663A CN117314602B CN 117314602 B CN117314602 B CN 117314602B CN 202311606663 A CN202311606663 A CN 202311606663A CN 117314602 B CN117314602 B CN 117314602B
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Abstract

本发明涉及一种智能工程招标信息处理系统，尤其涉及电子商务数据分析技术领域，包括，信息获取模块，用以获取招标信息和投标信息；信息存储模块，用以对招标信息、投标信息和中标信息进行存储，招标分析模块，用以对招标期望值和分标建议进行分析，还用以对招标期望值的分析过程进行调整；投标分析模块，用以根据投标信息对投标等级进行分析、调整和优化；候选分析模块，用以对候选信息进行分析；候选输出模块，用以对候选信息进行推荐；候选优化模块，用以获取中标信息，并将对候选信息的分析过程进行优化。本发明实现了对符合招标需求的投标单位的推荐，解决了对招标信息和投标信息分析效率低，分析不准确的问题。

Description

一种智能工程招标信息处理系统
技术领域
本发明涉及电子商务数据分析技术领域，尤其涉及一种智能工程招标信息处理系统。
背景技术
目前，各地公共信息网站中每天都会发布不同的招标信息，投标单位可在网站中根据招标信息进行投标，这使得招标单位仅能获取到已投标的投标单位，未能发现潜在投标单位，造成投标信息单一。
中国专利公开号：CN108399191A公开了一种招标信息的个性化推荐方法，包括当新标A产生时，借助标的资质信息、金额信息及区域信息，计算标A与其他标的相似度，找出与标A相似度最高的k个标作为种子节点；从种子节点出发使用基于频度的推荐算法或基于随机游走的PersonalRank算法寻找可能参标的企业,生成参标企推荐业列表。该方案实现了对招标信息和投标信息相似度的分析，以对投标信息进行推荐，未考虑对招标信息和投标信息历史因素，以及潜在投标单位的发掘，存在对招标信息和投标信息分析效率低，分析不准确的问题。
发明内容
为此，本发明提供一种智能工程招标信息处理系统，用以克服现有技术中对招标信息和投标信息分析效率低，分析不准确的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种智能工程招标信息处理系统，包括：
信息获取模块，用以获取招标信息和投标信息；
信息存储模块，用以对招标信息、投标信息和中标信息进行存储，以形成历史招标信息、历史投标信息和历史中标信息，
招标分析模块，用以根据招标信息对招标期望值进行分析，还用以根据招标信息对分标建议进行分析，还用以根据历史招标信息对招标期望值的分析过程进行调整；
投标分析模块，用以根据投标信息对投标等级进行分析，还用以根据历史投标信息对投标等级的分析过程进行调整，还用以根据历史中标信息对投标等级的分析调整过程进行优化；
候选分析模块，用以根据招标期望值、分标建议和投标等级对候选信息进行分析；所述候选分析模块设有招标候选单元，其用以将标包期望值和标段期望值分别与投标等级进行比对，并根据比对结果对候选投标信息进行分析；所述候选分析模块还设有建议候选单元，其用以将建议期望值与投标等级进行比对，并根据比对结果对建议投标信息进行分析；所述候选分析模块还设有候选调整单元，其用以根据候选投标信息和建议投标信息对候选信息的分析过程进行调整；
候选输出模块，用以向招标单位进行候选信息推荐；
候选优化模块，用以获取中标信息，并将中标信息和候选信息进行比对，根据比对结果对候选信息的分析过程进行优化。
进一步地，所述招标分析模块设有标包分析单元，其用以根据材料需求量、工程规模和工期要求通过期望值公式对标包期望值进行分析，所述标包分析单元设有期望值公式如下：
Ei=S/(Aj×k)×logD
其中，Ei表示招标期望值，i表示招标期望值编号，i={1,2,3}，E1表示标包期望值，E2表示标段期望值，E3表示建议期望值，Aj表示规模参量，j表示工程规模编号，j={1,2}，A1表示工程规模为普通规模的规模参量，A2表示工程规模为大规模的规模参量，其取值范围为：0.8≤A1＜A2≤1.1，k表示标段数量，D表示工期要求；
所述招标分析模块还设有标段分析单元，其用以根据材料需求量、工程规模和工期要求通过期望值公式对标段期望值进行分析；
所述招标分析模块还设有建议分析单元，其用以根据招标材料分类的数量、材料需求量对分标建议进行分析，其中：
当N1=2时，所述建议分析单元将两个招标材料分类和其对应的材料需求量分别作为两个不同的标段，并将两个不同的标段作为分标建议；
当N1＞2时，所述建议分析单元将各招标材料分类和其对应的材料需求量进行两两排列组合形成组合标段，将组合标段作为分标建议；
所述建议分析单元根据分标建议通过期望值公式计算建议期望值。
进一步地，所述招标分析模块还设有历史分析单元，其用以将招标单位与历史招标信息进行匹配，并根据匹配结果对规模参量进行调整，其中：
当历史招标信息中存在招标单位时，所述历史分析单元判定招标单位为已招标用户，对规模参量进行调整，调整后的规模参量为A1＇和A2＇，设定A1＇=A1/A2N2，A2＇=A2/A1N2；
当历史招标信息中不存在招标单位时，所述历史分析单元判定招标单位为新招标用户，不对招标期望值的分析过程进行调整。
进一步地，所述投标分析模块设有等级分析单元，其用以根据投标材料分类和最大供给量通过等级分析公式对投标等级进行分析，所述等级分析单元设有等级分析公式如下：
F=Mu2/Su
其中，F表示投标等级，Mu表示各投标材料分类的最大供给量，Su表示各招标材料分类的材料需求量，u表示投标材料分类和招标材料分类。
进一步地，所述投标分析模块还设有投材分析单元，其用以将投标单位和历史投标信息进行匹配，并根据匹配结果和投标材料分类对投标等级进行分析，其中：
当历史投标信息中存在投标单位时，所述投材分析单元判定投标单位为已投标单位，对投标等级的分析过程进行调整，调整后的投标等级为F1，设定F1=F×(1+logN3)/2；
当历史投标信息中不存在投标单位时，所述投材分析单元判断投标单位为新投标单位，不对投标等级的分析过程进行调整；
其中，N3表示投标单位的投标次数。
进一步地，所述投标分析模块还设有中标分析单元，其用以将投标单位和历史中标信息进行匹配，并根据匹配结果对投标等级的调整过程进行优化，其中：
当历史中标信息中存在投标单位时，所述中标分析单元判定投标单位存在中标行为，对投标等级的调整过程进行优化，优化后的投标等级为F2，设定F2=F1/log[(N3+N4)/(N3-N4)]×T/t；
当历史中标信息中不存在投标单位时，所述中标分析单元判定投标单位不存在中标行为，不对投标等级的调整过程进行优化。
进一步地，所述招标候选单元用以将标包期望值和标段期望值分别与投标等级进行比对，并根据比对结果对候选投标信息进行分析，其中：
当F/E1≥α或F/E2≥α，所述招标候选单元判定投标等级符合阈值，将当前分析投标等级对应的投标信息作为候选投标信息；
当F/E1＜α或F/E2＜α，所述招标候选单元判定投标等级不符合阈值，不对候选投标信息进行分析；
其中，α表示第一比对阈值，其取值范围为：1＜α≤1.3。
进一步地，所述建议候选单元将建议期望值与投标等级进行比对，并根据比对结果对建议投标信息进行分析，其中：
当F/E3≥β时,所述建议候选单元判定投标等级符合阈值，将当前分析投标等级对应的投标信息作为建议投标信息；
当F/E3＜β时,所述建议候选单元判定投标等级不符合阈值，不对建议投标信息进行分析；
其中，β表示第二比对阈值，其取值范围为：1.3≤β≤1.5。
进一步地，所述候选调整单元根据候选投标信息和建议投标信息的数量与数量阈值进行比对，并根据比对结果对第一比对阈值和第二比对阈值进行调整，其中：
当NZ≥Z时，所述候选调整单元判定候选投标信息的数量符合阈值，不对第一比对阈值进行调整；
当NZ＜Z时，所述候选调整单元判定候选投标信息的数量不符合阈值，对第一比对阈值进行调整，调整后的第一比对阈值为α1，设定α1=α-0.05×(Z-NZ);
当Nz≥z时，所述候选调整单元判定建议投标信息的数量符合阈值，不对第二比对阈值进行调整；
当Nz＜z时，所述候选调整单元判定建议投标信息的数量不符合阈值，对第二比对阈值进行调整，调整后的第二比对阈值为β1，设定β1=β-0.05×(z-Nz)。
进一步地，所述招标优化模块将中标单位与候选信息进行匹配，并根据匹配结果对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化，其中：
当中标信息中存在候选信息中的投标单位时，所述候选优化模块判定候选信息有效，不对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化；
当中标信息中不存在候选信息中的投标单位时，所述候选优化模块判定候选信息无效，对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化，优化后的第一比对阈值为α2，设定α2=α1/[(β+1)/2]，优化后的第二比对阈值为β2，设定β2=β1/α。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过所述信息获取模块对招标信息和投标信息的获取，以提高数据获取的准确度，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述信息存储模块对招标信息、投标信息和中标信息进行存储，以提高分析数据的多样性，保证系统样本容量，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述招标分析模块对招标信息的分析，以分析出招标期望值和分标建议，用招标期望值表示招标单位的招标需求，对招标需求进行限定，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述招标分析模块对历史招标信息的分析，以对招标期望值的分析过程进行调整，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述投标分析模块对投标信息的分析，以分析出投标等级，用投标等级表示投标单位可满足的需求等级，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述候选分析模块对招标期望值和投标等级的分析，以分析出候选信息，提取出投标等级中满足招标需求的投标单位，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述候选输出模块对候选信息的推荐，以将符合条件的投标单位推送至招标单位供其选择，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述候选优化模块对中标信息的获取，以对候选信息的分析过程进行优化，分析系统推荐的候选信息是否满足用户期望，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
附图说明
图1为本实施例智能工程招标信息处理系统的结构框图；
图2为本实施例招标分析模块的结构框图；
图3为本实施例投标分析模块的结构框图；
图4为本实施例候选分析模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示，其为本实施例一种智能工程招标信息处理系统，包括：
信息获取模块，用以获取招标信息和投标信息，所述招标信息包括招标单位、招标材料分类、工期要求、分标情况和材料需求量，所述招标材料分类包括结构材料、装饰材料和专用材料，所述投标信息包括投标单位、投标材料分类和最大供给量，所述投标材料分类包括结构材料、装饰材料和专用材料，所述分标情况包括多个标段和单个标包，所述单个标包指标段数量等于一，所述招标信息和投标信息的获取方式为用户交互上传，所述结构材料指木材、水泥和钢筋等建筑结构材料，所述装饰材料指瓷砖、涂料和油漆等建筑装饰材料，所述专用材料指专用于防水、防火和保温等用途的专用材料，可以理解的是，本实施例中不对招标材料的分类作具体限定，本领域技术人员可自由设置，增加招标材料的分类可提高招标信息分析的精准度；
信息存储模块，用以对招标信息、投标信息和中标信息进行存储，以形成历史招标信息、历史投标信息和历史中标信息，信息存储模块与所述信息获取模块连接，所述历史投标信息包括历史投标单位和历史投标材料分类，所述历史中标信息包括中标单位、中标材料分类、规定工期和实际工期；
招标分析模块，用以根据招标信息对招标期望值进行分析，还用以根据招标信息对分标建议进行分析，还用以根据历史招标信息对招标期望值的分析过程进行调整，招标分析模块与所述信息存储模块连接，招标期望值包括标包期望值、标段期望值和建议期望值；
投标分析模块，用以根据投标信息对投标等级进行分析，还用以根据历史投标信息对投标等级的分析过程进行调整，还用以根据历史中标信息对投标等级的分析调整过程进行优化，投标分析模块与所述招标分析模块连接；
候选分析模块，用以根据招标期望值、分标建议和投标等级对候选信息进行分析，候选分析模块与所述投标分析模块连接，所述候选信息包括候选投标信息和建议投标信息；
候选输出模块，用以向招标单位进行候选信息推荐，候选输出模块与所述候选分析模块连接；
候选优化模块，用以获取中标信息，并将中标信息和候选信息进行比对，根据比对结果对候选信息的分析过程进行优化，候选优化模块与所述候选输出模块连接。
请参阅图2所示，所述招标分析模块包括：
招材分析单元，用以根据招标材料分类和材料需求量对工程规模进行分析；
标包分析单元，用以在分标情况为单个标包时，根据材料需求量、工程规模和工期要求对标包期望值进行分析，标包分析单元与所述招材分析单元连接；
标段分析单元，用以在分标情况为多个标段时，根据材料需求量、工程规模和工期要求对标段期望值进行分析，标段分析单元与所述标包分析单元连接；
建议分析单元，用以在分标情况为单个标包时，根据招标材料分类、材料需求量对分标建议进行分析，并根据分标建议对建议期望值进行分析，建议分析单元与所述标段分析单元连接；
历史分析单元，用以将招标单位与历史招标信息进行匹配，并根据匹配结果对招标期望值的分析过程进行调整，历史分析单元与所述建议分析单元连接。
请参阅图3所示，所述投标分析模块包括：
等级分析单元，用以根据投标材料分类和最大供给量对投标等级进行分析；
投材分析单元，用以将投标单位和历史投标信息进行匹配，并根据匹配结果和投标材料分类对投标等级的分析过程进行调整，投材分析单元与所述等级分析单元连接；
中标分析单元，用以将投标单位和历史中标信息进行匹配，并根据匹配结果对投标等级的分析过程进行调整，中标分析单元与所述投材分析单元连接。
请参阅图4所示，所述候选分析模块包括：
招标候选单元，用以将标包期望值和标段期望值分别与投标等级进行比对，并根据比对结果对候选投标信息进行分析；
建议候选单元，用以将建议期望值与投标等级进行比对，并根据比对结果对建议投标信息进行分析，建议候选单元与所述招标候选单元连接；
候选调整单元，用以根据候选投标信息和建议投标信息对候选信息的分析过程进行调整，候选调整单元与所述建议候选单元连接。
具体而言，本实施例中通过所述信息获取模块对招标信息和投标信息的获取，以提高数据获取的准确度，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述信息存储模块对招标信息、投标信息和中标信息进行存储，以提高分析数据的多样性，保证系统样本容量，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述招标分析模块对招标信息的分析，以分析出招标期望值和分标建议，用招标期望值表示招标单位的招标需求，对招标需求进行限定，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述招标分析模块对历史招标信息的分析，以对招标期望值的分析过程进行调整，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述投标分析模块对投标信息的分析，以分析出投标等级，用投标等级表示投标单位可满足的需求等级，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述候选分析模块对招标期望值和投标等级的分析，以分析出候选信息，提取出投标等级中满足招标需求的投标单位，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述候选输出模块对候选信息的推荐，以将符合条件的投标单位推送至招标单位供其选择，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度，通过所述候选优化模块对中标信息的获取，以对候选信息的分析过程进行优化，分析系统推荐的候选信息是否满足用户期望，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述招材分析单元将材料需求量与需求量阈值进行比对，并根据招标材料分类和比对结果对工程规模进行分析，其中：
当S＜s时，所述招材分析单元判定工程规模为普通规模；
当S≥s时，所述招材分析单元判定工程规模为大规模；
其中，S表示材料需求量，s表示需求量阈值，其取值范围为：2000≤s≤5000。可以理解的是，本实施例中不对需求量阈值的取值作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对工程规模的分析即可，需求量阈值的最佳取值为：s=4000。
具体而言，本实施例中通过所述招材分析单元对材料需求量的分析，以分析出工程规模，用工程规模表示材料需求量的大小，以实现对招标信息不同精度的分析，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述标包分析单元根据材料需求量、工程规模和工期要求通过期望值公式对标包期望值进行分析，所述标包分析单元设有期望值公式如下：
Ei=S/(Aj×k)×logD
其中，Ei表示招标期望值，i表示招标期望值编号，i={1,2,3}，E1表示标包期望值，E2表示标段期望值，E3表示建议期望值，Aj表示规模参量，j表示工程规模编号，j={1,2}，A1表示工程规模为普通规模的规模参量，A2表示工程规模为大规模的规模参量，其取值范围为：0.8≤A1＜A2≤1.1，k表示标段数量，D表示工期要求。可以理解的是，本实施例中不对规模参量的取值作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对招标期望值的计算即可，规模参量的最佳取值为：A1=0.9，A2=1.05。
具体而言，本实施例中通过所述招材分析单元对材料需求量、工程规模和工期需求的分析，以分析出招标期望值，使招标期望值与多种招标信息的因素相关，增加系统分析的多样性，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述标段分析单元根据材料需求量、工程规模和工期要求通过期望值公式对标段期望值进行分析。
具体而言，本实施例中所述建议分析单元根据招标材料分类的数量、材料需求量对分标建议进行分析，其中：
当N1=2时，所述建议分析单元将两个招标材料分类和其对应的材料需求量分别作为两个不同的标段，并将两个不同的标段作为分标建议；
当N1＞2时，所述建议分析单元将各招标材料分类和其对应的材料需求量进行两两排列组合形成组合标段，将组合标段作为分标建议；
其中，N1表示招标材料分类的数量，组合标段的数量为C2 N1。
具体而言，本实施例中所述建议分析单元根据分标建议通过期望值公式计算建议期望值。
具体而言，本实施例中通过所述建议分析单元对招标材料分类的数量的分析，以分析出分标建议，使各招标材料分类形成独立的标段，提供更多的分析数据，增加系统多样性，增加对潜在投标单位的发掘，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述历史分析单元将招标单位与历史招标信息进行匹配，并根据匹配结果对规模参量进行调整，其中：
当历史招标信息中存在招标单位时，所述历史分析单元判定招标单位为已招标用户，对规模参量进行调整，调整后的规模参量为A1＇和A2＇，设定A1＇=A1/A2N2，A2＇=A2/A1N2；
当历史招标信息中不存在招标单位时，所述历史分析单元判定招标单位为新招标用户，不对招标期望值的分析过程进行调整；
其中，N2表示历史招标信息中存在招标单位的数量。
具体而言，本实施例中通过所述历史分析单元历史招标信息的分析，以对规模参量进行调整，使规模参量与招标单位的历史招标次数相关，实现对历史数据的分析，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述等级分析单元根据投标材料分类和最大供给量通过等级分析公式对投标等级进行分析，所述等级分析单元设有等级分析公式如下：
F=Mu2/Su
其中，F表示投标等级，Mu表示各投标材料分类的最大供给量，Su表示各招标材料分类的材料需求量，u表示投标材料分类和招标材料分类。
具体而言，本实施例中通过所述等级分析单元对投标材料分类和最大供给量的分析，以分析出投标等级，用投标等级表示投标单位能提供的需求等级，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述投材分析单元将投标单位和历史投标信息进行匹配，并根据匹配结果和投标材料分类对投标等级进行分析，其中：
当历史投标信息中存在投标单位时，所述投材分析单元判定投标单位为已投标单位，对投标等级的分析过程进行调整，调整后的投标等级为F1，设定F1=F×(1+logN3)/2；
当历史投标信息中不存在投标单位时，所述投材分析单元判断投标单位为新投标单位，不对投标等级的分析过程进行调整；
其中，N3表示投标单位的投标次数。
具体而言，本实施例中通过所述投材分析单元对历史投标信息的分析，以对投标等级的分析过程进行调整，使投标等级与投标单位的历史投标次数相关，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述中标分析单元将投标单位和历史中标信息进行匹配，并根据匹配结果对投标等级的调整过程进行优化，其中：
当历史中标信息中存在投标单位时，所述中标分析单元判定投标单位存在中标行为，对投标等级的调整过程进行优化，优化后的投标等级为F2，设定F2=F1/log[(N3+N4)/(N3-N4)]×T/t；
当历史中标信息中不存在投标单位时，所述中标分析单元判定投标单位不存在中标行为，不对投标等级的调整过程进行优化；
其中，N4表示投标单位的中标次数，T表示规定工期，t表示实际工期。
具体而言，本实施例中通过所述中标分析单元对历史中标信息的分析，以对投标等级的调整过程进行优化，实现对投标单位历史中标行为的分析，使投标等级与中标次数、规定工期和实际工期相关，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述招标候选单元将标包期望值和标段期望值分别与投标等级进行比对，并根据比对结果对候选投标信息进行分析，其中：
当F/E1≥α或F/E2≥α，所述招标候选单元判定投标等级符合阈值，将当前分析投标等级对应的投标信息作为候选投标信息；
当F/E1＜α或F/E2＜α，所述招标候选单元判定投标等级不符合阈值，不对候选投标信息进行分析；
其中，α表示第一比对阈值，其取值范围为：1＜α≤1.3。可以理解的是，本实施例中不对第一比对阈值的取值作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对候选投标信息的分析即可，第一比对阈值的最佳取值为：α=1.2。
具体而言，本实施例中通过所述招标候选单元对包期望值、标段期望值与投标等级的分析，以分析出符合招标条件的投标信息，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述建议候选单元将建议期望值与投标等级进行比对，并根据比对结果对建议投标信息进行分析，其中：
当F/E3≥β时,所述建议候选单元判定投标等级符合阈值，将当前分析投标等级对应的投标信息作为建议投标信息；
当F/E3＜β时,所述建议候选单元判定投标等级不符合阈值，不对建议投标信息进行分析；
其中，β表示第二比对阈值，其取值范围为：1.3≤β≤1.5。可以理解的是，本实施例中不对第二比对阈值的取值作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对建议投标信息的分析即可，第二比对阈值的最佳取值为：β=1.4。
具体而言，本实施例中通过所述建议候选单元对建议期望值和投标等级的分析，以分析出符合招标等级的建议期望值对应的投标单位，实现对潜在投标单位的发掘，增加系统多样性，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述候选调整单元根据候选投标信息和建议投标信息的数量与数量阈值进行比对，并根据比对结果对第一比对阈值和第二比对阈值进行调整，其中：
当NZ≥Z时，所述候选调整单元判定候选投标信息的数量符合阈值，不对第一比对阈值进行调整；
当NZ＜Z时，所述候选调整单元判定候选投标信息的数量不符合阈值，对第一比对阈值进行调整，调整后的第一比对阈值为α1，设定α1=α-0.05×(Z-NZ);
当Nz≥z时，所述候选调整单元判定建议投标信息的数量符合阈值，不对第二比对阈值进行调整；
当Nz＜z时，所述候选调整单元判定建议投标信息的数量不符合阈值，对第二比对阈值进行调整，调整后的第二比对阈值为β1，设定β1=β-0.05×(z-Nz);
其中，NZ表示候选投标信息的数量，Z表示第一数量阈值，其取值范围为：4≤Z≤8，Nz表示建议投标信息的数量，z表示第二数量阈值，其取值范围为：1≤z≤4。可以理解的是，本实施例中不对第一数量阈值和第二数量阈值的取值作具体限定，本领域技术人员可自由设置，只需满足对第一比对阈值和第二比对阈值的调整即可，第一数量阈值和第二数量阈值的最佳取值为：Z=5，z=2。
具体而言，本实施例中通过所述候选调整单元对候选信息的分析，以对第一比对阈值和第二比对阈值进行调整，保证系统对招标单位的投标信息推荐数量，保证系统输出的稳定性，增加用户选择空间，从而提高对招标信息和投标信息的分析效率，提高分析的准确度。
具体而言，本实施例中所述招标优化模块将中标单位与候选信息进行匹配，并根据匹配结果对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化，其中：
当中标信息中存在候选信息中的投标单位时，所述候选优化模块判定候选信息有效，不对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化；
当中标信息中不存在候选信息中的投标单位时，所述候选优化模块判定候选信息无效，对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化，优化后的第一比对阈值为α2，设定α2=α1/[(β+1)/2]，优化后的第二比对阈值为β2，设定β2=β1/α。
至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种智能工程招标信息处理系统，其特征在于，包括：
信息获取模块，用以获取招标信息和投标信息；
信息存储模块，用以对招标信息、投标信息和中标信息进行存储，以形成历史招标信息、历史投标信息和历史中标信息，
招标分析模块，用以根据招标信息对招标期望值进行分析，还用以根据招标信息对分标建议进行分析，还用以根据历史招标信息对招标期望值的分析过程进行调整；
投标分析模块，用以根据投标信息对投标等级进行分析，还用以根据历史投标信息对投标等级的分析过程进行调整，还用以根据历史中标信息对投标等级的分析调整过程进行优化；
候选分析模块，用以根据招标期望值、分标建议和投标等级对候选信息进行分析；所述候选分析模块设有招标候选单元，其用以将标包期望值和标段期望值分别与投标等级进行比对，并根据比对结果对候选投标信息进行分析；所述候选分析模块还设有建议候选单元，其用以将建议期望值与投标等级进行比对，并根据比对结果对建议投标信息进行分析；所述候选分析模块还设有候选调整单元，其用以根据候选投标信息和建议投标信息对候选信息的分析过程进行调整；
候选输出模块，用以向招标单位进行候选信息推荐；
候选优化模块，用以获取中标信息，并将中标信息和候选信息进行比对，根据比对结果对候选信息的分析过程进行优化；
所述招标分析模块设有标包分析单元，其用以根据材料需求量、工程规模和工期要求通过期望值公式对标包期望值进行分析，所述标包分析单元设有期望值公式如下：
Ei=S/(Aj×k)×logD
其中，S表示材料需求量，Ei表示招标期望值，i表示招标期望值编号，i={1,2,3}，E1表示标包期望值，E2表示标段期望值，E3表示建议期望值，Aj表示规模参量，j表示工程规模编号，j={1,2}，A1表示工程规模为普通规模的规模参量，A2表示工程规模为大规模的规模参量，其取值范围为：0.8≤A1＜A2≤1.1，k表示标段数量，D表示工期要求；
所述招标分析模块还设有标段分析单元，其用以根据材料需求量、工程规模和工期要求通过期望值公式对标段期望值进行分析；
所述招标分析模块还设有建议分析单元，其用以根据招标材料分类的数量、材料需求量对分标建议进行分析，其中：
当N1=2时，所述建议分析单元将两个招标材料分类和其对应的材料需求量分别作为两个不同的标段，并将两个不同的标段作为分标建议；
当N1＞2时，所述建议分析单元将各招标材料分类和其对应的材料需求量进行两两排列组合形成组合标段，将组合标段作为分标建议；
其中，N1表示招标材料分类的数量，组合标段的数量为C2 N1；
所述建议分析单元根据分标建议通过期望值公式计算建议期望值；
所述招标分析模块还设有历史分析单元，其用以将招标单位与历史招标信息进行匹配，并根据匹配结果对规模参量进行调整，其中：
当历史招标信息中存在招标单位时，所述历史分析单元判定招标单位为已招标用户，对规模参量进行调整，调整后的规模参量为A1＇和A2＇，设定A1＇=A1/A2N2，A2＇=A2/A1N2；
当历史招标信息中不存在招标单位时，所述历史分析单元判定招标单位为新招标用户，不对招标期望值的分析过程进行调整；
其中，N2表示历史招标信息中存在招标单位的数量；
所述投标分析模块设有等级分析单元，其用以根据投标材料分类和最大供给量通过等级分析公式对投标等级进行分析，所述等级分析单元设有等级分析公式如下：
F=Mu2/Su
其中，F表示投标等级，Mu表示各投标材料分类的最大供给量，Su表示各招标材料分类的材料需求量，u表示投标材料分类和招标材料分类；
所述招标候选单元用以将标包期望值和标段期望值分别与投标等级进行比对，并根据比对结果对候选投标信息进行分析，其中：
当F/E1≥α或F/E2≥α，所述招标候选单元判定投标等级符合阈值，将当前分析投标等级对应的投标信息作为候选投标信息；
当F/E1＜α或F/E2＜α，所述招标候选单元判定投标等级不符合阈值，不对候选投标信息进行分析；
其中，α表示第一比对阈值，其取值范围为：1＜α≤1.3。
2.根据权利要求1所述的智能工程招标信息处理系统，其特征在于，所述投标分析模块还设有投材分析单元，其用以将投标单位和历史投标信息进行匹配，并根据匹配结果和投标材料分类对投标等级进行分析，其中：
当历史投标信息中存在投标单位时，所述投材分析单元判定投标单位为已投标单位，对投标等级的分析过程进行调整，调整后的投标等级为F1，设定F1=F×(1+logN3)/2；
当历史投标信息中不存在投标单位时，所述投材分析单元判断投标单位为新投标单位，不对投标等级的分析过程进行调整；
其中，N3表示投标单位的投标次数。
3.根据权利要求2所述的智能工程招标信息处理系统，其特征在于，所述投标分析模块还设有中标分析单元，其用以将投标单位和历史中标信息进行匹配，并根据匹配结果对投标等级的调整过程进行优化，其中：
当历史中标信息中存在投标单位时，所述中标分析单元判定投标单位存在中标行为，对投标等级的调整过程进行优化，优化后的投标等级为F2，设定F2=F1/log[(N3+N4)/(N3-N4)]×T/t；
当历史中标信息中不存在投标单位时，所述中标分析单元判定投标单位不存在中标行为，不对投标等级的调整过程进行优化；
其中，N4表示投标单位的中标次数，T表示规定工期，t表示实际工期。
4.根据权利要求1所述的智能工程招标信息处理系统，其特征在于，所述建议候选单元将建议期望值与投标等级进行比对，并根据比对结果对建议投标信息进行分析，其中：
当F/E3≥β时,所述建议候选单元判定投标等级符合阈值，将当前分析投标等级对应的投标信息作为建议投标信息；
当F/E3＜β时,所述建议候选单元判定投标等级不符合阈值，不对建议投标信息进行分析；
其中，β表示第二比对阈值，其取值范围为：1.3≤β≤1.5。
5.根据权利要求4所述的智能工程招标信息处理系统，其特征在于，所述候选调整单元根据候选投标信息和建议投标信息的数量与数量阈值进行比对，并根据比对结果对第一比对阈值和第二比对阈值进行调整，其中：
当NZ≥Z时，所述候选调整单元判定候选投标信息的数量符合阈值，不对第一比对阈值进行调整；
当NZ＜Z时，所述候选调整单元判定候选投标信息的数量不符合阈值，对第一比对阈值进行调整，调整后的第一比对阈值为α1，设定α1=α-0.05×(Z-NZ);
当Nz≥z时，所述候选调整单元判定建议投标信息的数量符合阈值，不对第二比对阈值进行调整；
当Nz＜z时，所述候选调整单元判定建议投标信息的数量不符合阈值，对第二比对阈值进行调整，调整后的第二比对阈值为β1，设定β1=β-0.05×(z-Nz)。
6.根据权利要求1所述的智能工程招标信息处理系统，其特征在于，所述候选优化模块将中标单位与候选信息进行匹配，并根据匹配结果对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化，其中：
当中标信息中存在候选信息中的投标单位时，所述候选优化模块判定候选信息有效，不对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化；
当中标信息中不存在候选信息中的投标单位时，所述候选优化模块判定候选信息无效，对第一比对阈值和第二比对阈值的调整过程进行优化，优化后的第一比对阈值为α2，设定α2=α1/[(β+1)/2]，优化后的第二比对阈值为β2，设定β2=β1/α。
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