CN108985713A - 为招标单位推荐投标单位的方法及计算机可读介质 - Google Patents

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郑权
张峰
王竹欣
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Abstract

本发明公开了一种为招标单位推荐投标单位的方法及计算机可读介质。所述方法包括如下步骤：获取各个投标单位的单位信息和/或各个投标单位与所述招标单位的关系信息；根据所述单位信息和/或关系信息计算得到各个投标单位的推荐值；对各个投标单位的推荐值进行排序并按顺序进行投标单位的推荐。本申请提供的为招标单位推荐投标单位的方法节省了招标单位的招标工作量，大大提高了招标单位的招标效率。

Description

为招标单位推荐投标单位的方法及计算机可读介质
技术领域
本发明涉及招标技术领域，特别是一种为招标单位推荐投标单位的方法及计算机可读介质。
背景技术
为了提高工作效率以及实现利益最大化，招投标是工程建设中普遍采用的一种竞争性采购方式。在传统的招投标过程中，招标单位制作招标文件，招标文件披露招标的信息，投标方获得信息后，根据招标的要求制作投标文件，投标文件披露投标信息，投标信息包括投标主体、投标价格等。在此过程中，投标单位需要自己去发现招标单位的招标书，进而投标；由于投标单位较多，这给招标单位对投标单位的筛选带来了很大的工作量，非常影响招标效率。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的之一在于提供一种能够提高招标效率的为招标单位推荐投标单位的方法及计算机可读介质。
为达到上述目的，一方面，本发明采用如下技术方案：
一种为招标单位推荐投标单位的方法，所述方法包括如下步骤：
获取各个投标单位的单位信息和/或各个投标单位与所述招标单位的关系信息；
根据所述单位信息和/或关系信息计算得到各个投标单位的推荐值；
对各个投标单位的推荐值进行排序并按顺序进行投标单位的推荐。
优选地，所述推荐值的计算方法包括：
根据所述单位信息和/或关系信息计算得到多个相关值，
根据多个相关值计算得到所述推荐值，
其中，所述多个相关值包括：招标书要求与投标单位情况的相似度值α、招标单位与投标单位的关系值β和/或投标单位信誉值γ。
优选地，所述招标书要求与投标单位情况的相似度值的计算方法包括如下步骤：
S100、获取投标单位的单位介绍信息；
S200、提取单位介绍信息中的关键词；
S300、根据关键词分别在招标书和单位介绍信息中出现的频率来计算招标书要求与投标单位情况的相似度值。
优选地，在S100中，在所述投标单位的投标文件中获取所述单位介绍信息。
优选地，在S200中，对所述单位介绍信息分别进行中文分词和去停用词处理，以得到所述关键词。
优选地，S300包括：
S310、按如下公式计算第i个关键词相对招标书的权重W1i和相对单位介绍信息的权重W2i，
W1i＝log(D1/Dw1i)
W2i＝log(D2/Dw2i)
其中，D1为招标书的自然段总数；
Dw1i为招标书中出现第i个关键词的自然段数；
D2为投标单位的单位介绍信息的自然段总数；
Dw2i为投标单位的单位介绍信息中出现第i个关键词的自然段数；
S320、按如下公式计算相似度值α，
其中，n为所述关键词的个数。
优选地，招标单位与投标单位的关系值的计算方法包括：
查询招标单位的历史合作单位满意值T的数据库，-1≤T≤1；
判断投标单位与招标单位是否有过合作，若有，则根据合作的满意值记录得到所述关系值β，若没有，则所述关系值β记为0。
优选地，所述投标单位与招标单位的合作性质包括直接合作和间接合作，其中，直接合作和间接合作的满意值记为T，当所述投标单位与招标单位的合作性质为直接合作时，关系值β＝T，当所述投标单位与招标单位的合作性质为间接合作时，关系值β＝k*T，其中，k<1，当所述投标单位与招标单位既存在直接合作又存在间接合作时，关系值β＝T。
优选地，投标单位信誉值γ的计算方法包括：
对不同的企业信用等级赋予不同的值；
查询投标单位所属的企业信用等级；
将投标单位所属的企业信用等级对应的值作为该投标单位的信誉值γ。
优选地，所述企业信用等级包括AAA级、AA级、A级、BBB级、BB级、B级、CCC级、CC级、C级、D级，其分别赋值为9、8、7、6、5、4、3、2、1、0。
优选地，推荐值的计算公式为：
推荐值＝α*W1+β*W2+γ*W3，
其中，W1、W2、W3分别为招标书要求与投标单位情况的相似度值的权重值、招标单位与投标单位的关系值的权重值以及投标单位信誉值的权重值。
优选地，W1>W2>W3，且W1+W2+W3＝1。
另一方面，本发明采用如下技术方案：
一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有计算机程序，在所述计算机程序被执行时实现如上所述的为招标单位推荐招标单位的方法中的步骤。
本申请提供了一种为招标单位推荐投标单位的方法，首先获取各个投标单位的单位信息、各个投标单位与招标单位的关系信息等相关信息，然后根据这些信息得到各个投标单位的推荐值，并按推荐值的顺序进行投标单位的推荐，如此，招标单位可以按推荐的顺序对投标单位进行筛选，节省了招标单位的招标工作量，大大提高了招标单位的招标效率。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示出本发明具体实施方式提供的为招标单位推荐投标单位的方法的流程图；
图2示出本发明具体实施方式提供的招标书与投标单位的相似度的计算方法流程图；
图3示出本发明具体实施方式提供的招标单位与投标单位的关系值的计算方法流程图；
图4示出本发明具体实施方式提供的投标单位信誉值γ的计算方法流程图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件并没有详细叙述。
此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。
除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
本申请提供了一种为招标单位推荐投标单位的方法，如图1所示，该方法包括：
获取各个投标单位的单位信息和/或各个投标单位与招标单位的关系信息；
根据单位信息和/或关系信息计算得到各个招标单位的推荐值；
对各个招标单位的推荐值进行排序并按顺序进行投标单位的推荐。
采用上述的方法，招标单位可以按推荐的顺序对投标单位进行筛选，节省了招标单位的招标工作量，大大提高了招标单位的招标效率。
其中的单位信息例如包括单位介绍信息、单位信用信息等等，投标单位与招标单位的关系信息例如包括投标单位与招标单位的合作满意度等等。
具体地，推荐值的计算方法包括：
根据单位信息和/或关系信息计算得到多个相关值；
根据多个相关值计算得到所述推荐值。
其中，多个相关值例如包括：招标书要求与投标单位情况的相似度值α、招标单位与投标单位的关系值β、投标单位信誉值γ等等。
下面分别对各个关系值的计算方法进行介绍。
其中，如图2所示，招标书与投标单位的相似度的计算方法包括：
S100、获取投标单位的单位介绍信息；
S200、提取单位介绍信息中的关键词；
S300、根据关键词分别在招标书和单位介绍信息中出现的频率来计算招标书要求与投标单位情况的相似度值。
其中，S100中，可以通过网络查询的方式获得投标单位的单位介绍信息，优选地，在投标单位的投标文件中获取单位介绍信息，具体地，在投标文件中，通常都有单位介绍这一项目，将单位介绍这一项下面的文字作为单位介绍信息进行获取。
S200中，提取关键词的方法为，对单位介绍信息分别进行中文分词和去停用词处理，将其中的意义不大的词例如不常用词、副词、助词等去掉，例如“的”“会”“这”等，剩下的即为提取到的关键词。具体地，该步骤可通过jieba分词进行处理完成。
S300中，根据关键词分别在招标书和单位介绍信息中出现的频率来计算招标书要求与投标单位情况的相似度值的方法进一步包括如下步骤：
S310、分别计算S200中得到的各个关键词相对招标书以及单位介绍信息的权重值，以此来判断招标书和投标单位的相似程度。
具体地，按如下公式计算第i个关键词相对招标书的权重W1i和相对单位介绍信息的权重W2i，
W1i＝log(D1/Dw1i)
W2i＝log(D2/Dw2i)
其中，D1为招标书的自然段总数；
Dw1i为招标书中出现第i个关键词的自然段数；
D2为投标单位的单位介绍信息的自然段总数；
Dw2i为投标单位的单位介绍信息中出现第i个关键词的自然段数；
S320、计算相似度值，例如选用余弦来进行相似度计算。
具体地，按如下公式计算相似度值α，
其中，n为所述关键词的个数。
进一步地，招标单位与投标单位的关系值的计算需要用到招标单位与投标单位的合作关系的相关记录，如此，需要首先建立招标单位的历史合作单位的合作记录的数据库，进一步优选地，数据库中优选还包括合作的满意值T，该满意值可以是一个综合数值，也可以是每次合作的满意值打分的平均值，如此，可根据满意值来计算招标单位与投标单位的关系值。
具体地，如图3所示，招标单位与投标单位的关系值的计算方法包括：
查询招标单位的历史合作单位满意值T的数据库，-1≤T≤1；
判断投标单位与招标单位是否有过合作，若有，则根据合作的满意值记录得到所述关系值β，若没有，则所述关系值β记为0。
进一步优选地，为了提高关系值的计算准确度，可以只获取近期的合作记录，之前的合作记录忽略不计。
其中，投标单位与招标单位的合作性质包括直接合作和间接合作。
直接合作的满意值记为T，-1≤T≤1，-1表示非常不满意，1表示非常满意，当投标单位与招标单位的合作性质为直接合作时，关系值β＝T。
间接合作的满意值记为T，-1≤T≤1，-1表示非常不满意，1表示非常满意，由于为间接合作，其对投标单位与招标单位的关系影响程度低于直接合作的满意值，因此，当投标单位与招标单位的合作性质为间接合作时，关系值β＝k*T，k为小于1的影响系数，其中，k可以根据具体的需求进行设置，例如，在一个具体的实施例中，当投标单位与招标单位虽然为间接合作但合作较为密切时，k取0.7，当投标单位与招标单位为合作不是很密切的间接合作时，k取0.3。
当然，投标单位和招标单位还存在着既有直接合作又有间接合作的情况，由于直接合作对两单位之间的关系影响程度较高，因此，当投标单位与招标单位既存在直接合作又存在间接合作时，直接取直接合作的满意值作为关系值，即，此时的关系值β＝T1。
进一步地，如图4所示，投标单位信誉值γ的计算方法包括：
对不同的企业信用等级赋予不同的值；
查询投标单位所属的企业信用等级；
将投标单位所属的企业信用等级对应的值作为该投标单位的信誉值γ。
具体地，企业信用等级是信用评估机构(例如中诚信国际、中诚信证券、穆迪等)根据企业资信评估结果对企业信用度进行的划分等级类别，可以按不同的划分方法划分为多个等级，可以是五级、七级、十级等，在一个具体的实施例中，企业信用等级包括AAA级(信用极好)、AA级(信用优良)、A级(信用较好)、BBB级(信用一般)、BB级(信用欠佳)、B级(信用较差)、CCC级(信用很差)、CC级(信用极差)、C级(没有信用，企业无信用)、D级(没有信用，企业濒临破产)。对于上述等级分别赋值9、8、7、6、5、4、3、2、1、0，投标单位所属的企业信用等级对应的赋值即为该投标单位的信誉值γ，例如，若投标单位的企业信用等级为A级，则该投标单位的信誉值γ为7。
进一步地，推荐值可以通过下述公式计算得到：
推荐值＝α*W1+β*W2+γ*W3，
其中，α为招标书要求与投标单位情况的相似度值，β为招标单位与投标单位的关系值，γ为投标单位信誉值。
W1、W2、W3分别为招标书要求与投标单位情况的相似度值的权重值、招标单位与投标单位的关系值的权重值以及投标单位信誉值的权重值，其为预定的数值，可根据各个值对推荐值的影响度大小来分别确定各个权重值，在一个优选的实施例中，W1>W2>W3，且W1+W2+W3＝1。W1、W2、W3的取值可以根据需求进行设置，例如，在一个具体的实施例中，W1为0.6，W2为0.3，W3为0.1。
当然，可以理解的是，推荐值不局限于是通过上述的α、β和γ这三个值计算得到，也可以根据具体需求只选择其中的一个或两个值进行计算，或者通过其他的相关值来进行计算。
完成各个投标单位的推荐值的计算之后，可以对各个投标单位的推荐值进行高低排序，并按顺序进行投标单位的推荐，例如可以按顺序分批进行推荐，在推荐的同时，还可以附上推荐值供招标单位参考，从而节省了招标单位的招标工作量，大大提高了招标单位的招标效率。
进一步地，本申请还提供了一种计算机可读介质，计算机可读介质存储有计算机程序，在计算机程序被执行时实现上述的为招标单位推荐招标单位的方法中的步骤。该计算机可读介质例如可以是电脑、手机具有控制功能的等设备的控制装置。
本领域的技术人员容易理解的是，在不冲突的前提下，上述各优选方案可以自由地组合、叠加。
应当理解，上述的实施方式仅是示例性的，而非限制性的，在不偏离本发明的基本原理的情况下，本领域的技术人员可以针对上述细节做出的各种明显的或等同的修改或替换，都将包含于本发明的权利要求范围内。

Claims (13)

1.一种为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
获取各个投标单位的单位信息和/或各个投标单位与所述招标单位的关系信息；
根据所述单位信息和/或关系信息计算得到各个投标单位的推荐值；
对各个投标单位的推荐值进行排序并按顺序进行投标单位的推荐。
2.根据权利要求1所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，所述推荐值的计算方法包括：
根据所述单位信息和/或关系信息计算得到多个相关值，
根据多个相关值计算得到所述推荐值，
其中，所述多个相关值包括：招标书要求与投标单位情况的相似度值α、招标单位与投标单位的关系值β和/或投标单位信誉值γ。
3.根据权利要求2所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，所述招标书要求与投标单位情况的相似度值的计算方法包括如下步骤：
S100、获取投标单位的单位介绍信息；
S200、提取单位介绍信息中的关键词；
S300、根据关键词分别在招标书和单位介绍信息中出现的频率来计算招标书要求与投标单位情况的相似度值。
4.根据权利要求3所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，在S100中，在所述投标单位的投标文件中获取所述单位介绍信息。
5.根据权利要求3所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，在S200中，对所述单位介绍信息分别进行中文分词和去停用词处理，以得到所述关键词。
6.根据权利要求3所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，S300包括：
S310、按如下公式计算第i个关键词相对招标书的权重W1i和相对单位介绍信息的权重W2i，
W1i＝log(D1/Dw1i)
W2i＝log(D2/Dw2i)
其中，D1为招标书的自然段总数；
Dw1i为招标书中出现第i个关键词的自然段数；
D2为投标单位的单位介绍信息的自然段总数；
Dw2i为投标单位的单位介绍信息中出现第i个关键词的自然段数；
S320、按如下公式计算相似度值α，
其中，n为所述关键词的个数。
7.根据权利要求2所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，招标单位与投标单位的关系值的计算方法包括：
查询招标单位的历史合作单位满意值T的数据库，-1≤T≤1；
判断投标单位与招标单位是否有过合作，若有，则根据合作的满意值记录得到所述关系值β，若没有，则所述关系值β记为0。
8.根据权利要求7所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，所述投标单位与招标单位的合作性质包括直接合作和间接合作，其中，直接合作和间接合作的满意值记为T，当所述投标单位与招标单位的合作性质为直接合作时，关系值β＝T，当所述投标单位与招标单位的合作性质为间接合作时，关系值β＝k*T，其中，k<1，当所述投标单位与招标单位既存在直接合作又存在间接合作时，关系值β＝T。
9.根据权利要求2所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，投标单位信誉值γ的计算方法包括：
对不同的企业信用等级赋予不同的值；
查询投标单位所属的企业信用等级；
将投标单位所属的企业信用等级对应的值作为该投标单位的信誉值γ。
10.根据权利要求9所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，所述企业信用等级包括AAA级、AA级、A级、BBB级、BB级、B级、CCC级、CC级、C级、D级，其分别赋值为9、8、7、6、5、4、3、2、1、0。
11.根据权利要求2所述的为招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，推荐值的计算公式为：
推荐值＝α*W1+β*W2+γ*W3，
其中，W1、W2、W3分别为招标书要求与投标单位情况的相似度值的权重值、招标单位与投标单位的关系值的权重值以及投标单位信誉值的权重值。
12.根据权利要求11所述的招标单位推荐投标单位的方法，其特征在于，W1>W2>W3，且W1+W2+W3＝1。
13.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有计算机程序，在所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至12之一所述的为招标单位推荐招标单位的方法中的步骤。
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