CN117291670A - 基于人群数据的视频广告播放方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于人群数据的视频广告播放方法及装置，包括获取视频广告的产品数据；将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，用户画像包括用户特征；根据用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。实施例根据不同视频广告的产品数据可以匹配不同的受众群体，根据产品数据对用户画像进行描绘，用户画像包括用户特征，例如年龄、性别、地区等，通过事先构建的用户画像模型对产品数据进行分析进而输出更为准确的用户画像，并针对用户画像对该视频广告的受众群体进行匹配，能够增加视频广告的播放准确性，提高视频广告的转化率。

Description

基于人群数据的视频广告播放方法及装置

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人群数据的视频广告播放方法及装置。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，各类视频网站(包含视频应用)也得到了快速发展。目前，浏览视频已经成为网络娱乐活动中不可缺少的组成部分。为了吸引客户，视频网站会向客户进行视频推荐。当前的视频推荐技术会预先给视频添加标签，标签可以表明视频的内容，通常关于视频的题材以及视频中涉及的人物等。视频网站的服务器会根据客户观看过的视频的标签，预测客户感兴趣的视频类型，并向客户推荐感兴趣视频类型下高热度的视频。然而，这种视频推荐技术依旧存在狭隘之处，并可能产生视频热度的马太效应，影响视频的推荐效果。

发明内容

针对所述缺陷，本发明实施例公开了一种基于人群数据的视频广告播放方法及装置，其可以提高视频广告推荐的准确性和有效性。

本发明实施例第一方面公开了一种基于人群数据的视频广告播放方法，包括：

获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算；

将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征；

根据所用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，建立用户画像模型的方式包括：

选取若干用户群体，并分别获取用户群体中每一个用户的用户特征；

选取各种类型的视频广告投放至用户群体中每一个用户对应的应用终端进行播放，并采集每一个用户的反馈数据；

选取用户群体中二分之一用户的用户特征作为模型输入数据以及将该二分之一用户对应的反馈数据作为模型输出数据构建用户画像模型；

选取用户群体中剩余的二分之一用户的用户特征和反馈数据校正所用户画像模型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据用户画像匹配目标用户，包括：

根据用户画像匹配符合用户特征的任意个初选用户；

根据所述产品数据从初选用户中筛选用户集合，剔除与受众特征不匹配的初选用户；

从用户集合中选取至少一个用户作为目标用户。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据目标用户筛选目标群体，包括：

获取每一个目标用户的关系网络，并获取所述关系网络中至少有两个特征与用户特征匹配的关系节点；

将所述关系节点上对应的用户定义为目标群体。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，，在将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放之前，还包括：

根据目标群体计算单次播放视频广告的播放成本；

根据播放预算和单次的播放成本设置每一次播放的用户容量。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放，包括：

获取目标群体中每一个用户分别所对应的上线时间段；

从上线时间段中任意选取一个时间点将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放，包括：

按照年龄特征将目标群体划分为不同年龄段的多个投放分类；

获取每一种投放分类的至少一个空闲时间段；

将每一种投放分类的空闲时间段按照上线人数数量高低进行优先级从高至低排序；

在不同的空闲时间段根据优先级排序顺序给目标群体的应用终端以相应的播放频率播放视频广告。

本发明实施例第二方面公开一种基于人群数据的视频广告播放装置，包括：

产品数据获取模块：用于获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算；

用户画像绘制模块：用于将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征；

投放群体匹配模块：用于根据所用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，建立用户画像模型的方式包括：

选取若干用户群体，并分别获取用户群体中每一个用户的用户特征；

选取各种类型的视频广告投放至用户群体中每一个用户对应的应用终端进行播放，并采集每一个用户的反馈数据；

选取用户群体中二分之一用户的用户特征作为模型输入数据以及将该二分之一用户对应的反馈数据作为模型输出数据构建用户画像模型；

选取用户群体中剩余的二分之一用户的用户特征和反馈数据校正所用户画像模型。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据用户画像匹配目标用户，包括：

根据用户画像匹配符合用户特征的任意个初选用户；

根据所述产品数据从初选用户中筛选用户集合，剔除与受众特征不匹配的初选用户；

从用户集合中选取至少一个用户作为目标用户。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述根据目标用户筛选目标群体，包括：

获取每一个目标用户的关系网络，并获取所述关系网络中至少有两个特征与用户特征匹配的关系节点；

将所述关系节点上对应的用户定义为目标群体。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，，在将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放之前，还包括：

根据目标群体计算单次播放视频广告的播放成本；

根据播放预算和单次的播放成本设置每一次播放的用户容量。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放，包括：

获取目标群体中每一个用户分别所对应的上线时间段；

从上线时间段中任意选取一个时间点将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放，包括：

按照年龄特征将目标群体划分为不同年龄段的多个投放分类；

获取每一种投放分类的至少一个空闲时间段；

将每一种投放分类的空闲时间段按照上线人数数量高低进行优先级从高至低排序；

在不同的空闲时间段根据优先级排序顺序给目标群体的应用终端以相应的播放频率播放视频广告。

本发明实施例第三方面公开一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行本发明实施例第一方面公开的基于人群数据的视频广告播放方法。

本发明实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的基于人群数据的视频广告播放方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中获取视频广告的产品数据，产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算，因此根据不同视频广告的产品数据可以匹配不同的受众群体，根据产品数据对用户画像进行描绘，用户画像包括用户特征，例如年龄、性别、地区等，通过事先构建的用户画像模型对产品数据进行分析进而输出更为准确的用户画像，并针对用户画像对该视频广告的受众群体进行匹配，能够增加视频广告的播放准确性，提高视频广告的转化率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于人群数据的视频广告播放方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的建立用户画像模型的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的根据用户画像匹配目标用户的流程示意图；

图4是本发明实施例公开的根据目标用户筛选目标群体的流程示意图；

图5是本发明实施例公开的另一种基于人群数据的视频广告播放方法的流程示意图；

图6是本发明实施例公开的另一种基于人群数据的视频广告播放方法的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的一种基于人群数据的视频广告播放装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定顺序。本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，示例性地，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开了一种基于人群数据的视频广告播放方法、装置、电子设备及存储介质，实施例中获取视频广告的产品数据，产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算，因此根据不同视频广告的产品数据可以匹配不同的受众群体，根据产品数据对用户画像进行描绘，用户画像包括用户特征，例如年龄、性别、地区等，通过事先构建的用户画像模型对产品数据进行分析进而输出更为准确的用户画像，并针对用户画像对该视频广告的受众群体进行匹配，能够增加视频广告的播放准确性，提高视频广告的转化率。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于人群数据的视频广告播放方法的流程示意图。其中，本发明实施例所描述的方法的执行主体为由软件或/和硬件组成的执行主体，该执行主体可以通过有线或/和无线方式接收相关信息，并可以发送一定的指令。当然，其还可以具有一定的处理功能和存储功能。该执行主体可以控制多个设备，例如远程的物理服务器或云服务器以及相关软件，也可以是对某处安置的设备进行相关操作的本地主机或服务器以及相关软件等。在一些场景中，还可以控制多个存储设备，存储设备可以与设备放置于同一地方或不同地方。如图1所示，该基于人群数据的视频广告播放方法包括以下步骤：

101、获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算。

实施例中，视频广告为连续的一段图像数据，其中每一帧可能对应不同的画面，用于展示不同的产品特点。广告商通过设计视频广告并进行传播，使得观看后的用户对该视频广告所阐述的产品相关特点进行了解，进而带来进一步的产品购买行为，取得一定的转化率。

产品数据包括视频广告中所阐述的各种特征，例如视频长度是指整个视频广告的数据大小，视频内容是指整段图像数据所展示的具体内容，可以包含人物图像、产品图像、产品文案、使用图像等等，视频属性可以包括视频的格式、视频中产品的分类，由于产品不同，可能带来视频广告可能是公益广告、可能是收益性广告，等等。受众特征是指观看视频广告的人群的特点，包括年龄特征、地域特征、性别特征等等，用于限定后续投放的用户。播放预算是提前设定针对该视频广告被播放所产生的成本的预算。

102、将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征。

产品数据由于包含了视频长度、视频内容等等特征，可以筛选相匹配的目标用户。例如，产品数据的受众特征对应为男性，则通常目标用户筛选为男性。

结合图2，在本示例中，构建用户画像模型的方式包括：选取若干用户群体，并分别获取用户群体中每一个用户的用户特征；选取各种类型的视频广告投放至用户群体中每一个用户对应的应用终端进行播放，并采集每一个用户的反馈数据；选取用户群体中二分之一用户的用户特征作为模型输入数据以及将该二分之一用户对应的反馈数据作为模型输出数据构建用户画像模型；选取用户群体中剩余的二分之一用户的用户特征和反馈数据校正所用户画像模型。

其中选取的若干用户群体是随机选取的足够数量的用户作为样本，并记录每一个用户的用户特征。实施例中，用户特征包括性别、年龄、爱好、收入、地域等等。还可以包括该用户过去曾经浏览过播放广告视频然后转化成功的产品特征，也即是用户的购买偏好。进一步的，在本次对用户群体的反馈数据进行一次收集，具体方式是选择不同类型的视频广告投放至每一个用户，不同类型也包括不同的属性的广告、不同展示方式的广告等。用户的反馈数据也即是给该用户投放了视频广告之后用户的反应，是喜欢还是不喜欢，是直接点击关闭还是选择购买，等等。

103、根据所述用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

实施例根据绘制的用户画像对目标用户进行匹配，并根据目标用户进行目标群体的范围扩大。例如，本次视频广告的产品对应为男性用品，则目标用户筛选为男性，但如果该男性已经成家，则该视频广告的受众还可以扩大到该男性的另一半，即是该男性另一半成为目标群体的一员。

如图3所示，实施例的根据用户画像匹配目标用户具体包括，根据用户画像匹配符合用户特征的任意个初选用户；根据所述产品数据从初选用户中筛选用户集合，剔除与受众特征不匹配的初选用户；从用户集合中选取至少一个用户作为目标用户。

实施例首先筛选符合用户画像的初选用户，可能是一个，也可能是多个，实施例在此不限定用户数量，然后根据受众特征进一步筛查，例如受众特征限定了地域，则从初选用户中筛选符合该地域特征的用户作为目标用户。目标用户可以是一个也可以是多个。

如图4所示，实施例中进一步根据目标用户筛选目标群体，包括：获取每一个目标用户的关系网络，并获取所述关系网络中至少有两个特征与用户特征匹配的关系节点；将所述关系节点上对应的用户定义为目标群体。

实施例中的关系网络也即是每一个目标用户的交际圈，包括亲朋好友、同学同事等等。例如包括同学、亲戚、同事这些节点，每一个关系节点上对应有至少一个人。

图5示出了本申请实施例所公开的另一种基于人群数据的视频广告播放方法的流程图，如图5所示，该基于人群数据的视频广告播放方法包括：

501、获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算。

实施例首先对视频广告进行分析获取产品数据。通过对产品数据的剖析可以进一步准备划分符合产品数据的用户。

502、将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征。

用户画像模型在实施例中可能是对应数据关系汇总，例如当视频长度大于1分钟、视频内容为佛学概念传播，视频属性为公益传播，符合该产品数据的用户对应为五十岁到八十岁的老人。

503、根据所述用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体。

504、根据目标群体计算单次播放视频广告的播放成本。

实施例中，在将视频广告投放至用户的应用终端进行播放之前，提前计算每一次对全部目标群体播放视频广告所需要的成本。进而根据总体的播放预算设置后续每一次播放时选择目标群体的全部用户还是部分用户。

505、根据播放预算和单次的播放成本设置每一次播放的用户容量。

本步骤的用户容量也即是每次播放的用户数量，例如目标群体总共有一百个用户，根据播放成本计算，在不同的时间段设有设置选择不同数量的用户，例如将一百个用户划分成四份，每一部分都25人，每次都投放给25人，下次再投放个另外25个人，一直循环，由此可以给目标群体的每个人都能投放广告，但是分批投放能够节省成本。

506、获取目标群体中每一个用户分别所对应的上线时间段。

实施例对应用终端进行播放时，首先对用户的在线时间进行统计。视频广告的投放通常是在某个应用程序上，因此统计用户在该应用程序的上线时间。例如某个用户的常规上线时间段是中午12点到中午13点，因此这12点到13点之间进行视频广告的投放能够更具准确性。

507、从上线时间段中任意选取一个时间点将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

图6示出了本申请实施例所公开的另一种基于人群数据的视频广告播放方法的流程图，如图6所示，该基于人群数据的视频广告播放方法包括：

601、获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算。

602、将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征。

603、根据所述用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体。

604、根据目标群体计算单次播放视频广告的播放成本。

605、根据播放预算和单次的播放成本设置每一次播放的用户容量。

本实施例中与上一个示例相应的都是先计算每一次播放视频广告的播放成本再决定是否将目标群体进行分批次播放。

606、按照年龄特征将目标群体划分为不同年龄段的多个投放分类。

实施例在播放视频广告之前安装年龄特征将目标群体进行划分，提前设置多个不同的年龄段，然后将目标群体中的用户按照自身的年龄划分至对应的所属年龄段。

607、获取每一种投放分类的至少一个空闲时间段。

不同年龄段的用户群体有不同的特点，例如六十岁到八十岁的用户群体由于已经退休，空闲时间相对较长，并且比较早起，而如果是二十五岁到三十五岁的群体，都是上班群体，午休、早高峰和晚高峰的时候通常是上线频率最高。根据不同的年龄段群体的特点获取所对应的空闲时间段，以方便后续进行排序播放视频广告。

608、将每一种投放分类的空闲时间段按照上线人数数量高低进行优先级从高至低排序。

例如二十五岁到三十五岁的用户群体的空闲时间段有早上八点到早上九点，中午十一点半到中午一点半，下午六点到下午七点，晚上九点到晚上12点，分别获取这几个时间段进行视频广告投放的应用程序的上线人数，示例性的，晚上九点到晚上十二点的上线人数最多，此时则将晚上九点到晚上十二点定义为投放的最高优先级。

609、在不同的空闲时间段根据优先级排序顺序给目标群体的应用终端以相应的播放频率播放视频广告。

针对不同优先级的空闲时间段设置不同的播放频率，也即是例如最高优先级的空闲时间段设置为给每个用户播放三次，对应低优先级的空闲时间段设置为给每个用户播放一次，既能够提高广告产品的熟悉度，也能够节约一定的播放成本。

实施例二

请参阅图7，图7是本发明实施例公开的一种基于人群数据的视频广告播放装置的结构示意图。如图7所示，该基于人群数据的视频广告播放装置可以包括：产品数据获取模块701、用户画像绘制模块702和投放群体匹配模块703，其中，产品数据获取模块701：用于获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算；用户画像绘制模块702：用于将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征；投放群体匹配模块703：用于根据所用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

在用户画像绘制模块702中，建立用户画像模型的方式包括：选取若干用户群体，并分别获取用户群体中每一个用户的用户特征；选取各种类型的视频广告投放至用户群体中每一个用户对应的应用终端进行播放，并采集每一个用户的反馈数据；选取用户群体中二分之一用户的用户特征作为模型输入数据以及将该二分之一用户对应的反馈数据作为模型输出数据构建用户画像模型；选取用户群体中剩余的二分之一用户的用户特征和反馈数据校正所用户画像模型。

进一步的，实施例匹配目标用户为根据用户画像匹配符合用户特征的任意个初选用户；根据所述产品数据从初选用户中筛选用户集合，剔除与受众特征不匹配的初选用户；从用户集合中选取至少一个用户作为目标用户。

实施例在将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放之前，还可以包括成本计量模块，用于根据目标群体计算单次播放视频广告的播放成本；根据播放预算和单次的播放成本设置每一次播放的用户容量。

在投放群体匹配模块703中，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放具体为获取目标群体中每一个用户分别所对应的上线时间段；从上线时间段中任意选取一个时间点将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。另一个示例中，还可以是按照年龄特征将目标群体划分为不同年龄段的多个投放分类；获取每一种投放分类的至少一个空闲时间段；将每一种投放分类的空闲时间段按照上线人数数量高低进行优先级从高至低排序；在不同的空闲时间段根据优先级排序顺序给目标群体的应用终端以相应的播放频率播放视频广告。

实施例三

请参阅图8，图8是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。电子设备可以是计算机以及服务器等，当然，在一定情况下，还可以是手机、平板电脑以及监控终端等智能设备，以及具有处理功能的图像采集装置。如图8所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器801；

与存储器801耦合的处理器802；

其中，处理器802调用存储器801中存储的可执行程序代码，执行实施例一中的基于人群数据的视频广告播放方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一中的基于人群数据的视频广告播放方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的基于人群数据的视频广告播放方法中的部分或全部步骤。

本发明实施例还公开一种应用发布平台，其中，应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行实施例一中的基于人群数据的视频广告播放方法中的部分或全部步骤。

在本发明的各种实施例中，应理解，所述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例所述方法的部分或全部步骤。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A对应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

本领域普通技术人员可以理解所述实施例的各种方法中的部分或全部步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的基于人群数据的视频广告播放方法、装置、电子设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于人群数据的视频广告播放方法，其特征在于，包括：

获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算；

将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征；

根据所述用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

2.根据权利要求1所述的视频广告播放方法，其特征在于，建立用户画像模型的方式包括：

选取若干用户群体，并分别获取用户群体中每一个用户的用户特征；

选取各种类型的视频广告投放至用户群体中每一个用户对应的应用终端进行播放，并采集每一个用户的反馈数据；

选取用户群体中二分之一用户的用户特征作为模型输入数据以及将该二分之一用户对应的反馈数据作为模型输出数据构建用户画像模型；

选取用户群体中剩余的二分之一用户的用户特征和反馈数据校正所用户画像模型。

3.根据权利要求1所述的视频广告播放方法，其特征在于，所述根据用户画像匹配目标用户，包括：

根据用户画像匹配符合用户特征的任意个初选用户；

根据所述产品数据从初选用户中筛选用户集合，剔除与受众特征不匹配的初选用户；

从用户集合中选取至少一个用户作为目标用户。

4.根据权利要求1所述的视频广告播放方法，其特征在于，所述根据目标用户筛选目标群体，包括：

获取每一个目标用户的关系网络，并获取所述关系网络中至少有两个特征与用户特征匹配的关系节点；

将所述关系节点上对应的用户定义为目标群体。

5.根据权利要求1所述的视频广告播放方法，其特征在于，在将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放之前，还包括：

根据目标群体计算单次播放视频广告的播放成本；

根据播放预算和单次的播放成本设置每一次播放的用户容量。

6.根据权利要求1所述的视频广告播放方法，其特征在于，所述将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放，包括：

获取目标群体中每一个用户分别所对应的上线时间段；

从上线时间段中任意选取一个时间点将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

7.根据权利要求1所述的视频广告播放方法，其特征在于，所述将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放，包括：

按照年龄特征将目标群体划分为不同年龄段的多个投放分类；

获取每一种投放分类的至少一个空闲时间段；

将每一种投放分类的空闲时间段按照上线人数数量高低进行优先级从高至低排序；

在不同的空闲时间段根据优先级排序顺序给目标群体的应用终端以相应的播放频率播放视频广告。

8.一种基于人群数据的视频广告播放装置，其特征在于，包括：

产品数据获取模块：用于获取视频广告的产品数据，所述产品数据包括视频长度、视频内容、视频属性、受众特征和播放预算；

用户画像绘制模块：用于将产品数据输入至预先建立的用户画像模型中以输出匹配的用户画像，所述用户画像包括用户特征；

投放群体匹配模块：用于根据所用户画像匹配目标用户，并根据目标用户筛选目标用户对应的目标群体，将视频广告发送至目标群体的应用终端进行播放。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，用于执行权利要求1至7任一项所述的基于人群数据的视频广告播放方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行权利要求1至7任一项所述的基于人群数据的视频广告播放方法。