CN117273987B - 建筑自动化系统数据处理方法及系统 - Google Patents

建筑自动化系统数据处理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117273987B
CN117273987B CN202311552236.1A CN202311552236A CN117273987B CN 117273987 B CN117273987 B CN 117273987B CN 202311552236 A CN202311552236 A CN 202311552236A CN 117273987 B CN117273987 B CN 117273987B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
data
node
management module
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311552236.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117273987A (zh
Inventor
刘祥武
谢津玮
周勇新
徐子杰
王俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tianjin Fenglin Internet Of Things Technology Co ltd
Original Assignee
Tianjin Fenglin Internet Of Things Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tianjin Fenglin Internet Of Things Technology Co ltd filed Critical Tianjin Fenglin Internet Of Things Technology Co ltd
Priority to CN202311552236.1A priority Critical patent/CN117273987B/zh
Publication of CN117273987A publication Critical patent/CN117273987A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117273987B publication Critical patent/CN117273987B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Electricity, gas or water supply
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08Construction
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/22The renewable source being solar energy
    • H02J2300/24The renewable source being solar energy of photovoltaic origin

Abstract

本发明提出了一种建筑自动化系统数据处理方法及系统,涉及建筑自动化系统技术领域,系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能;电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息基于光辐射能量、环境温度,计算构建每个电力装置的发电功率;节点管理模块运用节点装置序列表上的状态信息根据各个节点装置的感测数据建立数据分类模型,输出数据分类;中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值。

Description

建筑自动化系统数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及建筑自动化系统技术领域,具体涉及建筑自动化系统数据处理方法及系统。
背景技术
建筑业一直存在信息化、智能化水平不高,管理效率低下等问题,在建筑的运营维护管理过程中尤其突出。建筑装置的正常运行是建筑内部良好环境的重要保障,因此建筑装置的管理是建筑运营维护管理中的关键任务。过去,建筑装置运行管理的信息化手段主要是应用建筑自动化系统,但是,其较强的专业性导致运维管理人员难以有效使用。另外,装置运行监测数据仅仅存在于自动化系统中,产生信息孤岛局面,难以对监测数据有效利用。建筑信息模型技术能够支持将装置监测数据与工程数据集成管理和应用,从而辅助运营维抑过程中的综合分析与决策,以充分发挥工程信息的价值。
另外,建筑能耗作为能源消耗的重要组成部分,占能源消耗的总比例逐年增加,如何科学有效地推进建筑节能工作,控制建筑能耗增长,对建筑能耗进行分析就显得尤为重要而现有的建筑能耗分析技术中,不能对建筑能耗进行有效分类,导致建筑能耗分析不准确,效率低下。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提出了一种建筑自动化系统数据处理方法,包括如下步骤:
S1、系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能;
S2、电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息基于光辐射能量、环境温度,计算构建每个电力装置的发电功率;
S3、节点管理模块运用节点装置序列表上的状态信息根据各个节点装置的感测数据建立数据分类模型,输出数据分类;
S4、中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值。
进一步地,步骤S1中,监测时间内的每个系统装置消耗电能如下:
式中,qIH为单个系统装置获得的电能,tf为系统装置内平均温度;te为室外平均温度,A0为控制系数,Hr为监测时间。
进一步地,步骤S2中,电力装置的发电功率与光辐射能量之间的关系函数由下式表示:
式中,P(v)为单个电力装置实际发电功率;PT为单个电力装置发电额定功率;v1、v0分别为低光辐射能量阈值和高光辐射能量阈值;vr、v分别为额定光辐射能量和实际光辐射能量;
设定实际光辐射能量v和环境温度T的关系由下式表示:
式中,为比例系数,vr为额定光辐射能量;TC为光伏板的实际表面温度,TS为光伏板的吸收温度。
进一步地,步骤S3中,设节点装置为温湿度传感装置,(y1…,yk…,yn)为n个温湿度传感装置的感测数据,k为第k个温湿度传感装置,为分类集合,k=1,2,……,n;l=1,2,……,m;/>为权重,/>为第l个类别的对应输出,m为类别总数,输出数据分类y如下式所示:
其中,为yk对分类集合/>的从属度。
进一步地,步骤S4中,第I个模块的评估函数为:
其中,为第I个模块的数据评估值,/>为权重,uIJ为第I个模块的第J个量度标准的值,I=1,2,3;
表示系统总控模块第J个量度标准的值,量度标准为N个系统装置运行过程中消耗的电能;/>表示电力区域管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个电力装置的发电功率;/>表示节点管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个节点装置的感测数据的数据类型值。
本发明还提出了一种建筑自动化系统数据处理系统,用于实现建筑自动化系统数据处理方法,包括:系统总控模块、电力区域管理模块、节点管理模块和中央处理器;
所述系统总控模块读取系统装置序列表以检测和识别连接到系统母线的系统装置,系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能;
所述电力区域管理模块读取电力装置序列表以检测和识别连接到电力区域母线的电力装置,电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息基于光辐射能量、环境温度,计算构建每个电力装置的发电功率;
所述节点管理模块读取节点装置序列表以检测和识别连接到节点分支线的节点装置,节点管理模块运用节点装置序列表上的状态信息根据各个节点装置的感测数据建立数据分类模型,输出数据分类;
所述中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值。
进一步地,所述数据处理系统还包括:评估系统和修正系统;
所述评估系统基于系统总控模块、电力区域管理模块、节点管理模块的数据评估值形成最终的建筑系统管理评估报告,并通过修正系统对数据评估值低于阈值的模块进行修正控制,形成正反馈。
相比于现有技术,本发明具有如下有益技术效果:
系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能;电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息基于光辐射能量、环境温度,计算构建每个电力装置的发电功率;节点管理模块运用节点装置序列表上的状态信息根据各个节点装置的感测数据建立数据分类模型,输出数据分类;中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值。提高了建筑自动化数据分析效率,通过多种数据类型分析提高分析能够的准确率和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还能够根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的建筑自动化系统数据处理系统结构示意图。
图2为本发明的建筑自动化系统数据处理方法流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本发明的具体实施例附图中,为了更好、更清楚的描述系统中的各元件的工作原理,表现所述装置中各部分的连接关系,只是明显区分了各元件之间的相对位置关系,并不能构成对元件或结构内的信号传输方向、连接顺序及各部分结构大小、尺寸、形状的限定。
如图1所示,为建筑自动化系统数据处理系统结构示意图,建筑自动化系统数据处理系统结包括:系统总控模块110、电力区域管理模块120、节点管理模块130和中央处理器140。数据处理系统能够自动的发现连接到系统母线11、电力区域母线12和节点分支线13中的任何一个的新添加装置。是基于连接到系统母线11、电力区域母线12和节点分支线13的装置序列表自动发现新添加的装置。每个装置序列表为在专用通信线缆上通信的装置提供状态信息。例如,连接到系统母线11的系统装置列表14能够指示哪些系统装置正在经由系统母线11参与信息交换。系统装置序列表14能够通过系统装置序号来表示经由系统母线11上通信的系统装置。
对于系统总控模块,连接到系统母线11的系统装置序列表14能够存储在系统总控模块110内,系统总控模块110能够监视系统装置序列表14的值的变化,并且能够在系统装置序列表14发生变化时接收通知,响应于系统装置序列表14中的变化的通知,系统总控模块110可读取系统装置序列表14以检测和识别连接到系统母线11的系统装置。系统总控模块110还包括系统装置序列表形成器17,系统装置序列表形成器17用于形成连接到系统母线11的系统装置序列表14,并将系统装置序列表14存储在系统总控模块110内。具体地,系统装置序列表形成器17在系统装置连接到系统母线11时为该系统装置分配系统装置序号。系统装置序号是系统装置连接到系统总控模块的识别符。系统装置序列表形成器17通过向连接到系统母线11的系统装置传播消息来检测是否存在新添加的系统装置,消息请求所有系统装置返回自动识别消息,该自动识别消息包括系统装置序号和地址等。当系统装置序列表形成器17接收到的自动识别消息与分配的系统装置序号不对应时,则证明存在新的系统装置,并为该新的系统装置分配新的系统装置序号。在优选实施例中,为了避免丢失消息的可能性,系统装置序列表形成器17向连接到系统母线11的系统装置多次发送消息,每次发送消息之间具有预定的延迟。系统装置序列表形成器17将接收到的自动识别消息映射到系统装置序列表14,并与系统装置序列表14上的状态信息进行比对,若发现存在新添加系统装置,则将为该新添加系统装置分配的新的系统装置序号存储到该新添加系统装置的状态信息中。
如图2所示,为建筑自动化系统数据处理系统结构示意图。
系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能。
监测时间内的每个系统装置消耗电能如下:
式中,qIH为单个系统装置获得的电能,tf为系统装置内平均温度;te为室外平均温度,A0为控制系数,Hr为监测时间。
在优选实施例中,进一步构建监测时间内的每个系统装置消耗电能所对应的耗能运行模型。
耗能运行模型为:
其中,q1,q2,q3分别为耗能运行第一影响因子、第二影响因子、第三影响因子,B1、B2、B3分别为第一耗能运行系数、第二耗能运行系数、第三耗能运行系数。例如q1,q2 ,q3能够为建筑过程中的系统装置运行对应的耗能量、系统装置维修所需的耗能量、系统装置所浪费的能量等。
在优选实施例中,进一步构建建筑能耗核算模式,根据能耗核算模式得到能耗极大模式和极小模式。
构建能耗核算模式M=(Q,qj,<Bj0、Bj1>),qj代表耗能运行影响因子,即q1,q2 ,q3,Q代表监测时间内的系统装置消耗的总电能,<Bj0、Bj1>代表耗能运行影响因子的取值范围,即<B10、B11>,<B20、B21>,<B30、B31>。
则能耗核算模式M能够表示为:
根据能耗核算模式M得到能耗极小模式D0和极大模式D1
其中,Q0为最小消耗总电能,Q1为最大消耗总电能。
对于电力区域管理模块,连接到电力区域母线12的电力装置序列表15能够存储在电力区域管理模块120内。电力区域管理模块120能够监测电力装置序列表15的值的变化,并且能够在电力装置序列表15的变化发生时接收通知,响应于电力装置序列表15的改变的通知,电力区域管理模块120能够读取电力装置序列表15的值以识别连接到电力区域母线12的电力装置。电力区域管理模块120还包括装置检测器18,装置检测器18用于形成连接到电力区域母线12的电力装置序列表15,并将电力装置序列表15存储在电力区域管理模块120内。具体地,装置检测器18在电力装置连接到电力区域母线12时为该电力装置分配电力装置序号。电力装置序号是电力装置连接到电力区域管理模块的识别符。装置检测器18通过发送消息来检测是否存在新添加的电力装置,消息请求所有电力装置返回自动识别消息,自动识别消息包括电力装置序号和地址等。当装置检测器18接收到的自动识别消息与所述分配的电力装置序号不对应时,则证明存在新的电力装置,并为该新的电力装置分配新的电力装置序号。在优选实施例中,为了避免丢失消息的可能性,装置检测器18向连接到电力区域母线12的电力装置多次发送消息,每次发送消息之间具有预定的延迟。装置检测器18将接收到的自动识别消息映射到电力装置序列表15,并与电力装置序列表15上的状态信息进行比对,若发现存在新添加电力装置,则将为该新添加电力装置分配的新的电力装置序号存储到该新添加电力装置的状态信息中。
电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息构建每个电力装置的发电功率与光辐射能量、环境温度的关系函数,进一步地获得电力区域综合发电功率。
在优选实施例中,采用光伏发电作为电力装置的发电类型,则电力装置的发电功率与光辐射能量之间的关系函数由下式表示:
式中,P(v)为单个电力装置实际发电功率;PT为单个电力装置发电额定功率;v1、v0分别为低光辐射能量阈值和高光辐射能量阈值;vr、v分别为额定光辐射能量和实际光辐射能量;
设定实际光辐射能量v和环境温度T的关系由下式表示:
式中,为比例系数,vr为额定光辐射能量;TC为光伏板的实际表面温度,TS为光伏板的吸收温度。
设第i个电力装置的发电功率为,电力区域管理的综合发电功率输出值P的计算公式为:
其中,r为[0,1]范围内的随机值,为多个电力装置的平均发电功率,Pt为多个电力装置的最大发电功率,TF为决定/>的因子。
对于节点管理模块,连接到节点分支线13的节点装置序列表16能够存储在节点管理模块130内。节点管理模块130能够监测节点装置序列表16的值的变化,并且能够在节点装置序列表16的变化发生时接收通知,响应于节点装置序列表16的改变的通知,节点管理模块130能够读取节点装置序列表16以识别连接到节点分支线13的节点装置。节点管理模块130包括装置管理器19,装置管理器19用于形成连接到节点分支线13的节点装置序列表16,并将节点装置序列表16存储在节点管理模块130内。具体地,装置管理器19在节点装置连接到节点分支线13时为该节点装置分配节点装置号。节点装置号是节点装置连接到节点管理模块的识别符。装置管理器19通过发送消息来检测是否存在新添加的节点装置,所述消息请求所有节点装置返回自动识别消息,自动识别消息包括节点装置号和地址等。当装置管理器19接收到的自动识别消息与所述分配的节点装置号不对应时,则证明存在新的节点装置,并为该新的节点装置分配新的节点装置号。在优选实施例中,为了避免丢失消息的可能性,装置管理器19向连接到节点分支线13的节点装置多次发送消息,每次发送消息之间具有预定的延迟。装置管理器19将接收到的自动识别消息映射到节点装置序列表16,并与节点装置序列表16上的状态信息进行比对,若发现存在新添加节点装置,则将为该新添加节点装置分配的新的节点装置号存储到该新添加节点装置的状态信息中。
在本实施例中,设节点装置为温湿度传感装置,则节点管理模块运用节点装置序列表根据每个温湿度传感装置的感测数据建立数据分类模型,输出每个温湿度传感装置的数据分类。
分类模型如下式所示:
(y1…,yk…,yn)为n个温湿度传感装置的感测数据,k为第k个温湿度传感装置,为分类集合,k=1,2,……,n;l=1,2,……,m;/>为权重,/>为第l个类别的对应输出,m为类别总数,该模型的总输出数据分类y如下式所示:
其中,为yk对分类集合/>的从属度。
模型输入变量可以选择温度、湿度或时间段三个变量,其中温度、湿度由传感器直接监测得到,时间段由用户提交舒适度反馈的时间确定。温度参数选取热、适中冷三个分类集,从属度函数为高斯函数;湿度参数选取湿、不干不湿、干三个分类集,从属度函数为高斯函数;为了便于数据处理,时间采用用户提交反馈的小时作为参数,包含早上7点到晚上7点之间的数据,选取早上、上午、中午、下午、傍晚五个分类集,从属度函数为高斯函数。
中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值。
设每个模块具有N个量度标准,用表示第I个模块的运行情况的评估函数,本实施例中I=1,2,3,评估第I个模块运行优劣的第J个量度标准为/>,其中,J=1,2,……N,对于第I个模块来说,各量度标准的作用地位和重要程度不尽相同,这里用权重来表示,权重标记为:/>,/>
1)将3个待测评的模块的N个量度标准值组成矩阵U,其中,则矩阵U为:
在具体应用中,表示系统总控模块第J个量度标准的值,量度标准优选地为N个系统装置运行过程中消耗的电能;/>表示电力区域管理模块第J个量度标准的值,量度标准优选地为N个电力装置的发电功率;/>表示节点管理模块第J个量度标准的值,量度标准优选地为N个节点装置的感测数据的数据类型值。其中,J=1,2……,N。
2)确定各量度标准间的相似度,由于各量度标准中存在正向量度标准和负向量度标准,则需要将各量度标准都归一正向化,归一正向化后,各量度标准间的相似度/>为:
3)确定第J项量度标准的熵值大小,计算式为:
4)对熵值归一化处理。此处归一化利用各量度标准中极大值熵/>,则各量度标准归一化后的熵值为:
5) 熵值越大,其不确定性越大,表明数据离散程度越严重,第J项量度标准的测评值数据的离散程度取决于该量度标准归一化后的熵值/>与1的差。
6)根据离散程度确定各量度标准的权重值/>,为:
则,第I个模块的评估函数为:
,其中/>为第I个模块的数据评估值,I=1,2,3。
数据处理系统还包括评估系统和修正系统。评估系统基于系统总控模块、电力区域管理模块、节点管理模块的数据评估值形成最终的建筑系统管理评估报告,并通过修正系统对数据评估值低于阈值的模块进行修正控制,形成正反馈。
在上述实施例中,能够全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,能够全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机能够是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令能够存储在计算机可读存储介质中,或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机可读存储介质能够是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储装置。所述可用介质能够是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如,固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种建筑自动化系统数据处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能;
监测时间内的每个系统装置消耗电能Q如下:
式中,qIH为单个系统装置获得的电能,tf为系统装置内平均温度;te为室外平均温度,A0为控制系数,Hr为监测时间;
S2、电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息基于光辐射能量、环境温度,计算构建每个电力装置的发电功率;
电力装置的发电功率与光辐射能量之间的关系函数由下式表示:
式中,P(v)为单个电力装置实际发电功率;PT为单个电力装置发电额定功率;v1、v0分别为低光辐射能量阈值和高光辐射能量阈值;vr、v分别为额定光辐射能量和实际光辐射能量;
设定实际光辐射能量v和环境温度T的关系由下式表示:
式中,为比例系数,vr为额定光辐射能量;TC为光伏板的实际表面温度,TS为光伏板的吸收温度;
S3、节点管理模块运用节点装置序列表上的状态信息根据各个节点装置的感测数据建立数据分类模型,输出数据分类;
设节点装置为温湿度传感装置,(y1…,yk…,yn)为n个温湿度传感装置的感测数据,k为第k个温湿度传感装置,为分类集合,k=1,2,……,n;l=1,2,……,m;/>为权重,/>为第l个类别的对应输出,m为类别总数,输出数据分类y如下式所示:
其中,为yk对分类集合/>的从属度;
S4、中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值;
第I个模块的评估函数为:
其中,为第I个模块的数据评估值,/>为权重,uIJ为第I个模块的第J个量度标准的值,I=1,2,3;
表示系统总控模块第J个量度标准的值,量度标准为N个系统装置运行过程中消耗的电能;/>表示电力区域管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个电力装置的发电功率;/>表示节点管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个节点装置的感测数据的数据类型值。
2.根据权利要求1所述的建筑自动化系统数据处理方法,其特征在于,步骤S4中,将3个待测评的模块的N个量度标准值组成矩阵U:
表示系统总控模块第J个量度标准的值,量度标准为N个系统装置运行过程中消耗的电能;/>表示电力区域管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个电力装置的发电功率;/>表示节点管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个节点装置的感测数据的数据类型值,J=1,2……,N。
3.根据权利要求2所述的建筑自动化系统数据处理方法,其特征在于,确定各量度标准间的相似度,将各量度标准都归一正向化,归一正向化后,各量度标准间的相似度/>为:
4.根据权利要求3所述的建筑自动化系统数据处理方法,其特征在于,确定第J项量度标准的熵值大小:
对熵值归一化处理,则各量度标准归一化后的熵值为:
5.根据权利要求4所述的建筑自动化系统数据处理方法,其特征在于,第J项量度标准的测评值数据的离散程度取决于该量度标准归一化后的熵值/>与1的差:
根据离散程度确定各量度标准的权重值/>,为:
6.一种建筑自动化系统数据处理系统,其特征在于,用于实现如权利要求1-5任意一项所述的建筑自动化系统数据处理方法,包括:系统总控模块、电力区域管理模块、节点管理模块和中央处理器;
所述系统总控模块读取系统装置序列表以检测和识别连接到系统母线的系统装置,系统总控模块运用系统装置序列表上的状态信息,计算监测时间内的每个系统装置运行过程中消耗的电能;
监测时间内的每个系统装置消耗电能Q如下:
式中,qIH为单个系统装置获得的电能,tf为系统装置内平均温度;te为室外平均温度,A0为控制系数,Hr为监测时间;
所述电力区域管理模块读取电力装置序列表以检测和识别连接到电力区域母线的电力装置,电力区域管理模块运用电力装置序列表上的状态信息基于光辐射能量、环境温度,计算构建每个电力装置的发电功率;
电力装置的发电功率与光辐射能量之间的关系函数由下式表示:
式中,P(v)为单个电力装置实际发电功率;PT为单个电力装置发电额定功率;v1、v0分别为低光辐射能量阈值和高光辐射能量阈值;vr、v分别为额定光辐射能量和实际光辐射能量;
设定实际光辐射能量v和环境温度T的关系由下式表示:
式中,为比例系数,vr为额定光辐射能量;TC为光伏板的实际表面温度,TS为光伏板的吸收温度;
所述节点管理模块读取节点装置序列表以检测和识别连接到节点分支线的节点装置,节点管理模块运用节点装置序列表上的状态信息根据各个节点装置的感测数据建立数据分类模型,输出数据分类;
设节点装置为温湿度传感装置,(y1…,yk…,yn)为n个温湿度传感装置的感测数据,k为第k个温湿度传感装置,为分类集合,k=1,2,……,n;l=1,2,……,m;/>为权重,/>为第l个类别的对应输出,m为类别总数,输出数据分类y如下式所示:
其中,为yk对分类集合/>的从属度;
所述中央处理器通过基于每个系统装置运行过程中消耗的电能计算系统总控模块的数据评估值,基于每个电力装置的发电功率计算电力区域管理模块的数据评估值,基于每个节点装置的感测数据计算节点管理模块的数据评估值;
第I个模块的评估函数为:
其中,为第I个模块的数据评估值,/>为权重,uIJ为第I个模块的第J个量度标准的值,I=1,2,3;
表示系统总控模块第J个量度标准的值,量度标准为N个系统装置运行过程中消耗的电能;/>表示电力区域管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个电力装置的发电功率;/>表示节点管理模块第J个量度标准的值,量度标准为N个节点装置的感测数据的数据类型值。
7.根据权利要求6所述的建筑自动化系统数据处理系统,其特征在于,所述数据处理系统还包括:评估系统和修正系统;
所述评估系统基于系统总控模块、电力区域管理模块、节点管理模块的数据评估值形成最终的建筑系统管理评估报告,并通过修正系统对数据评估值低于阈值的模块进行修正控制,形成正反馈。
CN202311552236.1A 2023-11-21 2023-11-21 建筑自动化系统数据处理方法及系统 Active CN117273987B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311552236.1A CN117273987B (zh) 2023-11-21 2023-11-21 建筑自动化系统数据处理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311552236.1A CN117273987B (zh) 2023-11-21 2023-11-21 建筑自动化系统数据处理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117273987A CN117273987A (zh) 2023-12-22
CN117273987B true CN117273987B (zh) 2024-02-02

Family

ID=89218096

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311552236.1A Active CN117273987B (zh) 2023-11-21 2023-11-21 建筑自动化系统数据处理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117273987B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105159093A (zh) * 2015-10-08 2015-12-16 国电南京自动化股份有限公司 基于模型自适应的微电网能量优化控制系统及其设计方法
CN106768044A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 潘小胜 一种建筑能耗检测方法
CN107491833A (zh) * 2017-07-21 2017-12-19 清华大学 一种光伏发电功率预测的方法和装置
CN110225075A (zh) * 2019-03-25 2019-09-10 北京快电科技有限公司 一种建筑能源互联网智慧运营云操作系统
CN113189428A (zh) * 2021-05-08 2021-07-30 李瑶 一种电能质量监测管理系统
CN114119292A (zh) * 2022-01-27 2022-03-01 天津风霖物联网科技有限公司 一种基于物联网与大数据的建筑管理系统
CN114676970A (zh) * 2022-02-28 2022-06-28 中国电力科学研究院有限公司 一种智能配电网免疫力评估方法和系统
CN115146930A (zh) * 2022-06-15 2022-10-04 同方股份有限公司 一种建筑能源数据采集分析系统
CN115392373A (zh) * 2022-08-25 2022-11-25 浙江英集动力科技有限公司 基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法
CN115906396A (zh) * 2022-10-09 2023-04-04 迈赫机器人自动化股份有限公司 一种被动式建筑能源管理系统及其使用方法
CN116756530A (zh) * 2023-08-21 2023-09-15 国网山西省电力公司运城供电公司 用于新能源接入配电网的电网线损评估方法及系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140088945A1 (en) * 2012-09-20 2014-03-27 American Energy Assets, LLC System and method for an energy management system
US20140278165A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Johnson Controls Technology Company Systems and methods for analyzing energy consumption model data

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105159093A (zh) * 2015-10-08 2015-12-16 国电南京自动化股份有限公司 基于模型自适应的微电网能量优化控制系统及其设计方法
CN106768044A (zh) * 2016-12-21 2017-05-31 潘小胜 一种建筑能耗检测方法
CN107491833A (zh) * 2017-07-21 2017-12-19 清华大学 一种光伏发电功率预测的方法和装置
CN110225075A (zh) * 2019-03-25 2019-09-10 北京快电科技有限公司 一种建筑能源互联网智慧运营云操作系统
CN113189428A (zh) * 2021-05-08 2021-07-30 李瑶 一种电能质量监测管理系统
CN114119292A (zh) * 2022-01-27 2022-03-01 天津风霖物联网科技有限公司 一种基于物联网与大数据的建筑管理系统
CN114676970A (zh) * 2022-02-28 2022-06-28 中国电力科学研究院有限公司 一种智能配电网免疫力评估方法和系统
CN115146930A (zh) * 2022-06-15 2022-10-04 同方股份有限公司 一种建筑能源数据采集分析系统
CN115392373A (zh) * 2022-08-25 2022-11-25 浙江英集动力科技有限公司 基于深度强化学习的多区域综合能源系统能量管理方法
CN115906396A (zh) * 2022-10-09 2023-04-04 迈赫机器人自动化股份有限公司 一种被动式建筑能源管理系统及其使用方法
CN116756530A (zh) * 2023-08-21 2023-09-15 国网山西省电力公司运城供电公司 用于新能源接入配电网的电网线损评估方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
医疗建筑电能质量分析与治理;杨皞等;《建筑电气》;8-17页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117273987A (zh) 2023-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11048247B2 (en) Building management system to detect anomalousness with temporal profile
US11467549B2 (en) Building management system with optimized processing of building system data
WO2021082478A1 (zh) 空调系统能耗预测方法及装置
US11402116B2 (en) Systems and methods for intervention control in a building management system
WO2022237086A1 (zh) 一种基于机器学习模型的控制方法和装置
US11293812B2 (en) Adaptive filter bank for modeling a thermal system
CN111652375B (zh) 基于贝叶斯推理及虚拟传感的冷却盘管故障智能检测诊断方法及装置
WO2022116710A1 (zh) 设备运行环境评估方法、判决模型训练方法、电子设备
US11592200B2 (en) Detecting diagnostic events in a thermal system
US10528598B2 (en) Energy management system and method
WO2017133455A1 (zh) 液冷设备的控制方法、装置以及系统
US10817630B2 (en) Apparatus and method for analyzing buildings
CN116182233A (zh) 基于物联网的高效节能暖通控制装置
CN111191851B (zh) 一种基于知识图谱的数据中心能效优化方法
Li et al. Coordinated state‐estimation method for air‐conditioning loads to provide primary frequency regulation service
CN113468385B (zh) 基于边缘处理端的能源梯度确定方法、装置及存储介质
CN117273987B (zh) 建筑自动化系统数据处理方法及系统
CN116627770B (zh) 网卡温度预测方法、装置、计算机设备及存储介质
JP2023543100A (ja) 予測方法、装置、可読媒体及び電子機器
US11480932B2 (en) Systems and methods for applying semantic information to data in a building management system
CN117091242A (zh) 空调温控负荷集群的评估方法、温度设定方法及系统
CN114119292B (zh) 一种基于物联网与大数据的建筑管理系统
TWI590180B (zh) 偵錯系統、偵錯方法以及電力管理系統
CN117724366A (zh) 一种智慧楼宇能源管理方法及装置
CN116894568B (zh) 一种充电桩的碳排放综合管理预测方法及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant