CN114676970A - 一种智能配电网免疫力评估方法和系统 - Google Patents

一种智能配电网免疫力评估方法和系统 Download PDF

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CN114676970A CN202210190660.5A CN202210190660A CN114676970A CN 114676970 A CN114676970 A CN 114676970A CN 202210190660 A CN202210190660 A CN 202210190660A CN 114676970 A CN114676970 A CN 114676970A
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Abstract

本发明提供了一种智能配电网免疫力评估方法和系统，包括：获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；基于免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；本发明能够对智能配电网免疫力进行评估，为判断电网是否正常运作、能否有效抵抗运行风险、是否具备有效提高或增强免疫力的条件等提供技术支撑。

Description

一种智能配电网免疫力评估方法和系统
技术领域
本发明属于智能配电网技术领域，具体涉及一种智能配电网免疫力评估方法和系统。
背景技术
免疫系统是人体体内性能成熟、高度智能化的必备防御系统，具有抵御病原入侵、维持机体平衡与稳定的功能。智能配电网安全防御控制与免疫系统在功能实现上具有高度相似性，且免疫技术等人工智能技术对于智能配电网自愈技术的应用和电网自愈能力的提升具有积极作用。随着智能配电网的建设和发展，对于提升配电网自愈能力方面的研究和投入力度持续加大，迫切需要准确掌握配电网整体免疫力水平。
智能配电网免疫力是指配电网抵抗运行风险、有效处理故障、快速供电恢复的能力，配电网免疫力的高低直接关联到配电网是否具有安全可靠运行的能力，然而，目前尚未对免疫技术的有效性、适用性和实用性开展研究，对配电网免疫力影响因素、配电网免疫力评估方面的研究仍处于空白。
发明内容
为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种配电网免疫力评估方法，包括：
获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；
基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及所述指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；
基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；
基于所述免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
优选的，所述配电网免疫力评估指标体系包括：免疫耐受能力子要素、免疫识别能力子要素、免疫应答能力子要素、免疫自稳能力子要素和免疫恢复能力子要素；
其中，免疫耐受能力子要素包括：配电网网架结构、配电网供电模式、配电网电缆化程度、配电自动化程度、配电网N-1可靠性、分布式电源接入程度、配电网智能运维手段、配电网设备全寿命周期管理情况以及配电网设备健康管理情况；
所述免疫识别能力子要素包括：多源信息采集传感装置、配电网多源信息系统、配电网外部环境感知技术、配电网故障原因识别技术、配电网设备运行状态在线监测与风险辨识技术以及配电网网络运行状态在线监测与风险辨识技术；
所述免疫应答能力子要素包括：配电网风险预防控制技术、配电网故障快速诊断、隔离与保护技术以及配电网紧急控制技术；
所述免疫自稳能力子要素包括：配电网能量优化管理技术、源网荷协调优化控制技术、配电网运行状态在线监测技术、配电网运行状态在线辨识技术以及样本空间记忆血包生成技术；
免疫恢复能力子要素包括：供电恢复策略生成技术、设备检修计划生成技术、黑启动技术以及应急电源配置及响应技术。
优选的，所述基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值，包括：
基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵；
基于各指标的权重和所述标准正向化指标矩阵，构建加权标准正向化矩阵；
确定所述加权标准正向化矩阵的理想解和负理想解；
根据所述加权标准正向化矩阵，计算各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离；
分别根据各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离，计算各原始数据样本同理想解的接近程度作为配电网的免疫力水平评估值。
优选的，所述基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵，包括：
分别以各原始数据样本在各项指标中的指标值为元素，构建原始指标矩阵；
对所述原始指标矩阵进行标准化处理，得到标准化指标矩阵；
对所述标准化指标矩阵中成本型指标对应的元素进行正向化处理，得到标准正向化指标矩阵。
优选的，所述正向化处理的计算式如下：
Figure BDA0003525041030000021
式中，zij表示第i个原始数据样本的第j项指标值经标准正向化处理后结果；yj min表示标准化指标矩阵中各样本第j项指标的最小值。
优选的，原始数据样本同理想解的接近程度的计算式如下：
Figure BDA0003525041030000031
式中，Ri为原始数据样本i同理想解的接近程度，
Figure BDA0003525041030000032
为原始数据样本i到负理想解间的距离，
Figure BDA0003525041030000033
为原始数据样本i到理想解间的距离。
优选的，所述基于所述免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果，包括：
对于同一配电网，根据所述免疫力水平评估值与预设值间的差值，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；
对于多个配电网，根据各配电网对应的免疫力水平评估值进行排序，以免疫力水平评估值序列作为待评估区域的智能配电网免疫力评估结果序列。
优选的，所述各指标权重是预先设定的，或采用层次分析法确定的。
优选的，所述各原始数据样本在各指标的评价结果值的计算，包括：
将原始数据样本中的实际运行值作为原始数据样本在对应指标的评价结果值；
或根据专家打分、等级评定和分值转换相结合的方法，基于各指标的评价标准值，计算原始数据样本在对应指标的评价结果值；
或采用人工智能的方法，基于各指标的评价标准值，计算原始数据样本在对应指标的评价结果值。
基于同一发明构思，本发明还提供了一种智能配电网免疫力评估系统，包括：数据采集模块、指标评价模块、免疫值模块和免疫力评估模块；
所述数据采集模块，用于获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；
所述指标评价模块，用于基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及所述指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；
所述免疫值模块，用于基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；
所述免疫力评估模块，用于基于所述免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
优选的，所述配电网免疫力评估指标体系包括：免疫耐受能力子要素、免疫识别能力子要素、免疫应答能力子要素、免疫自稳能力子要素和免疫恢复能力子要素；
其中，免疫耐受能力子要素包括：配电网网架结构、配电网供电模式、配电网电缆化程度、配电自动化程度、配电网N-1可靠性、分布式电源接入程度、配电网智能运维手段、配电网设备全寿命周期管理情况以及配电网设备健康管理情况；
所述免疫识别能力子要素包括：多源信息采集传感装置、配电网多源信息系统、配电网外部环境感知技术、配电网故障原因识别技术、配电网设备运行状态在线监测与风险辨识技术以及配电网网络运行状态在线监测与风险辨识技术；
所述免疫应答能力子要素包括：配电网风险预防控制技术、配电网故障快速诊断、隔离与保护技术以及配电网紧急控制技术；
所述免疫自稳能力子要素包括：配电网能量优化管理技术、源网荷协调优化控制技术、配电网运行状态在线监测技术、配电网运行状态在线辨识技术以及样本空间记忆血包生成技术；
免疫恢复能力子要素包括：供电恢复策略生成技术、设备检修计划生成技术、黑启动技术以及应急电源配置及响应技术。
优选的，所述免疫值模块具体用于：
基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵；
基于各指标的权重和所述标准正向化指标矩阵，构建加权标准正向化矩阵；
确定所述加权标准正向化矩阵的理想解和负理想解；
根据所述加权标准正向化矩阵，计算各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离；
分别根据各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离，计算各原始数据样本同理想解的接近程度作为配电网的免疫力水平评估值。
优选的，所述连免疫力评估模块具体用于：
对于同一配电网，根据所述免疫力水平评估值与预设值间的差值，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；
对于多个配电网，根据各配电网对应的免疫力水平评估值进行排序，以免疫力水平评估值序列作为待评估区域的智能配电网免疫力评估结果序列。
与最接近的现有技术相比，本发明具有的有益效果如下：
本发明提供了一种智能配电网免疫力评估方法和系统，包括：获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；基于免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；本发明能够对智能配电网免疫力进行评估，为判断电网是否正常运作、能否有效抵抗运行风险、是否具备有效提高或增强免疫力的条件等提供技术支撑。
基于本发明得到的智能配电网免疫力评估结果，可提供配电网建设改造、运维检修方案，实现精准投资和精准运维，节约电网投资、提升运维能力和效果；提升配电网故障和风险处置能力，提高配电网安全运行水平，降低事故概率，提高供电可靠性；促进配电网运行分析与控制技术进步。
附图说明
图1为本发明提供的一种智能配电网免疫力评估方法流程示意图；
图2为本发明提供的一种智能配电网免疫力评估方法中智能配电网免疫力评估指标体系框架构建示意图；
图3为本发明提供的一种智能配电网免疫力评估系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式做进一步的详细说明。
实施例1：
本发明提供的一种智能配电网免疫力评估方法流程示意图如图1所示，包括：
步骤1：获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；
步骤2：基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；
步骤3：基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；
步骤4：基于免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
本实施例提供的智能配电网免疫力评估方法，首先将智能配电网免疫力分为免疫耐受能力、免疫识别能力、免疫应答能力、免疫自稳能力、免疫恢复能力5个子要素，从这个5个要素层面，构建每个子要素的评价指标体系，确定各个子要素的评价指标标准值和评价结果，然后采用逼近理想解距离法综合评估配电网免疫力的大小，通过计算所评估电网各项免疫力指标(原始样本数据)与理想解和负理想解之间的距离，从而得出该样本与理想解的接近程度，最后依据接近程度的大小给出配电网免疫力水平的高低和优劣。
正式进行智能配电网免疫力评估之前，需要构建包含5个评估子要素的配电网免疫力评估指标体系，评估子要素(A,B,C,D,E)，每个子要素包含(x1,x2,…,xm(A,B,C,D,E))m(A,B,C,D,E)个评估指标，总共m个指标；确定各指标的评价标准值；确定各指标的评价结果值；确定各评估指标的权重；采用逼近理想解距离法综合评估配电网的免疫力水平评估值；根据免疫力水平评估规则和判据，综合给出所评估区域配电网的免疫力水平。
智能配电网免疫力评估子要素包括免疫耐受能力(A)、免疫识别能力(B)、免疫应答能力(C)、免疫自稳能力(D)、免疫恢复能力(E)5个方面，如图2所示。
每个免疫力评估子要素评价指标体系的构建包括：
智能配电网免疫耐受能力评估子要素所包含的指标主要从智能配电网先天建设所具有的天然耐受能力和后天运行维护检修所培育的获得耐受能力两个层面进行确定，具体包括但不限于配电网网架结构、配电网供电模式、配电网电缆化程度、配电自动化程度、配电网N-1可靠性、分布式电源接入程度、配电网智能运维手段、配电网设备全寿命周期管理情况、配电网设备健康管理情况等指标；
智能配电网的免疫识别能力子要素所包含的指标主要从配电网抗原识别(即“自己”和“非己”识别、风险隐患识别、故障原因识别)所需要的配电网物理基础、技术算法、管理方式等方面构建，具体包括但不限于多源信息采集传感装置、配电网多源信息系统、配电网外部环境感知技术、配电网故障原因识别技术、配电网设备运行状态在线监测与风险辨识技术、配电网网络运行状态在线监测与风险辨识技术等指标；
智能配电网中免疫应答能力评估子要素所包含的指标主要从配电网免疫应答所具备的物理基础、技术条件、抗原抗体匹配度等方面构建，具体包括但不限于配电网风险预防控制技术、配电网故障快速诊断、隔离与保护技术、配电网紧急控制技术等指标；
智能配电网免疫自稳能力评估子要素所包含的指标主要从配电网运行经验运行样本的累积的丰富而具备的自学习、自适应的能力，项目从配电网免疫自稳所需要的样本空间记忆细胞生成技术、增量样本分析技术等技术条件以及存储、通信等物理基础方面构建，具体包括但不限于配电网能量优化管理技术、源网荷协调优化控制技术、配电网运行状态在线监测技术、配电网运行状态在线辨识技术、样本空间记忆血包生成技术等指标；
智能配电网的免疫恢复能力评估子要素所包含的指标主要从电网薄弱环节识别、预防控制效果评估、供电恢复能力等方面构建，具体包括但不限于供电恢复策略生成技术、设备检修计划生成技术、黑启动技术、应急电源配置及响应技术等指标。
正式进行智能配电网免疫力评估前，还要确定配电网免疫力评估指标体系中各指标的评价标准值，每个子要素的多个评价指标标准值的确定包括但不限于：相关标准规定的额定值、电网运行人员给出的经验值、采用神经网络等人工智能的方法计算得到的各评价指标的最佳阈值等。
步骤2中，确定第i个免疫力评估子要素各评估指标评价结果的确定包括但不限于：
根据各指标的实际运行值作为评价结果；
根据专家打分、等级评定和分值转换相结合的方法，对第i个免疫力评估子要素各评估指标进行量化处理，给出各指标的评价结果。其中等级评定采取“很好、较好、一般、较差、很差”五个等级，各等级对应的分值区间为A[100，90]、B[90，80]、C[80，70]、D[70，60]、E[60，0]；
根据神经网络、支持向量机等人工智能的方法计算得到的评价结果。
步骤2中，各评估子要素对配电网免疫力综合评估的权重的确定方法包括但不限于：采用层次分析法进行各要素指标权重的确定；根据专家知识和经验预先确定各要素指标的权重。
步骤3中，采用逼近理想解距离法综合评估不同区域配电网的免疫力水平方法包括：
步骤3.1：获取进行免疫力评估的不同配电网区域原始数据样本(简称样本)，样本容量为n；
步骤3.2：构建标准正向化指标矩阵Z；
则配电网免疫力评估指标体系中包含m项指标，样本容量为n，则可构建原始指标矩阵：
X＝(xij)n×m (1)
式中xij表示第i个样本的第j项指标值。由于各项指标的量纲不同，并且数量级之间的差距较大，同一样本的各指标值之间不具备可比性，因此有必要对矩阵X进行标准化处理，从而得到标准化指标矩阵Y。标准化处理过程为：
Y＝(yij)n×m (2)
Figure BDA0003525041030000071
式中yij表示第i个样本经标准化处理后的第j项指标值。考虑到指标体系中存在效益型指标(越大越好)和成本型指标(越小越好)，为了计算方便，对矩阵Y中的成本型指标进行正向化处理，从而得到标准正向化指标矩阵Z。正向化处理过程为：
Z＝(zij)n×m (4)
Figure BDA0003525041030000072
式中yj min表示矩阵Y中各样本第j项指标的最小值。zij表示第i个样本的第j项指标值经标准正向化处理后结果。
步骤3.3：构建加权标准正向化矩阵G。
将标准正向化矩阵Z的每一列同预先确定的各指标层指标权重向量wj相乘，得到加权标准正向化矩阵G，计算公式为：
G＝(gij)n×m＝wj(zij)n×m (6)
式中wj表示指标层中第j项指标的权重。gij表示第i个样本的第j个指标值经加权标准正向化处理后的结果。
步骤3.4：确定加权标准正向化矩阵G的理想解和负理想解。
确定各项指标的最优、最劣值，分别构成理想解向量(即理想解)Fj +和负理想解向量(即负理想解)Fj -，计算公式如下：
Figure BDA0003525041030000081
Figure BDA0003525041030000082
式中
Figure BDA0003525041030000083
表示第j项指标在n个样本中的最高得分，
Figure BDA0003525041030000084
表示第j项指标在n个样本中的最低得分。
步骤3.5：计算各样本同理想解和负理想解之间的距离。
采用欧几里得范数作为距离的测度，可以计算出第i个样本到理想解向量F+和负理想解向量F-的距离，分别为
Figure BDA0003525041030000085
和
Figure BDA0003525041030000086
其计算公式如下：
Figure BDA0003525041030000087
Figure BDA0003525041030000088
步骤3.6：计算各样本同理想解的接近程度。
各样本同理想解的接近程度R可用以下公式计算：
Figure BDA0003525041030000089
其中原始数据样本i同理想解的接近程度Ri是一个在0到1之间变化的量。Ri的值越大，说明该样本越接近理想解，即该样本的综合评估结果更加优秀。
步骤4中，对于同一样本配电网免疫力水平判定规则为：若Ri值越接近1，则该样本区域配电网的免疫力水平越高；若Ri值越接近0，则该样本区域配电网的免疫力水平越低；即根据免疫力水平评估值与预设值间的差值，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
对于不同样本配电网免疫力水平判定规则为：通过不同样本同理想解的接近程度Ri值的大小，即可确定不同样本的综合评估优劣程度排序，Ri值越大，免疫力水平越高；Ri值越小，免疫力水平越低。即根据各配电网对应的免疫力水平评估值进行排序，以免疫力水平评估值序列作为待评估区域的智能配电网免疫力评估结果序列。
实施例2：
基于同一发明构思，本发明还提供了一种智能配电网免疫力评估系统，该系统结构如图3所示，包括：数据采集模块、指标评价模块、免疫值模块和免疫力评估模块；
其中，数据采集模块，用于获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；
指标评价模块，用于基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；
免疫值模块，用于基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；
免疫力评估模块，用于基于免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
其中，配电网免疫力评估指标体系包括：免疫耐受能力子要素、免疫识别能力子要素、免疫应答能力子要素、免疫自稳能力子要素和免疫恢复能力子要素；
其中，免疫耐受能力子要素包括：配电网网架结构、配电网供电模式、配电网电缆化程度、配电自动化程度、配电网N-1可靠性、分布式电源接入程度、配电网智能运维手段、配电网设备全寿命周期管理情况以及配电网设备健康管理情况；
免疫识别能力子要素包括：多源信息采集传感装置、配电网多源信息系统、配电网外部环境感知技术、配电网故障原因识别技术、配电网设备运行状态在线监测与风险辨识技术以及配电网网络运行状态在线监测与风险辨识技术；
免疫应答能力子要素包括：配电网风险预防控制技术、配电网故障快速诊断、隔离与保护技术以及配电网紧急控制技术；
免疫自稳能力子要素包括：配电网能量优化管理技术、源网荷协调优化控制技术、配电网运行状态在线监测技术、配电网运行状态在线辨识技术以及样本空间记忆血包生成技术；
免疫恢复能力子要素包括：供电恢复策略生成技术、设备检修计划生成技术、黑启动技术以及应急电源配置及响应技术。
其中，免疫值模块具体用于：
基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵；
基于各指标的权重和标准正向化指标矩阵，构建加权标准正向化矩阵；
确定加权标准正向化矩阵的理想解和负理想解；
根据加权标准正向化矩阵，计算各原始数据样本同理想解和负理想解之间的距离；
分别根据各原始数据样本同理想解和负理想解之间的距离，计算各原始数据样本同理想解的接近程度作为配电网的免疫力水平评估值。
其中，基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵，包括：
分别以各原始数据样本在各项指标中的指标值为元素，构建原始指标矩阵；
对原始指标矩阵进行标准化处理，得到标准化指标矩阵；
对标准化指标矩阵中成本型指标对应的元素进行正向化处理，得到标准正向化指标矩阵。
其中，正向化处理的计算式如下：
Figure BDA0003525041030000101
式中，zij表示第i个原始数据样本的第j项指标值经标准正向化处理后结果；yj min表示标准化指标矩阵中各样本第j项指标的最小值。
其中，原始数据样本同理想解的接近程度的计算式如下：
Figure BDA0003525041030000102
式中，Ri为原始数据样本i同理想解的接近程度，
Figure BDA0003525041030000103
为原始数据样本i到负理想解间的距离，
Figure BDA0003525041030000104
为原始数据样本i到理想解间的距离。
其中，连免疫力评估模块具体用于：
对于同一配电网，根据免疫力水平评估值与预设值间的差值，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；
对于多个配电网，根据各配电网对应的免疫力水平评估值进行排序，以免疫力水平评估值序列作为待评估区域的智能配电网免疫力评估结果序列。
其中，各指标权重是预先设定的，或采用层次分析法确定的。
其中，各原始数据样本在各指标的评价结果值的计算，包括：
将原始数据样本中的实际运行值作为原始数据样本在对应指标的评价结果值；
或根据专家打分、等级评定和分值转换相结合的方法，基于各指标的评价标准值，计算原始数据样本在对应指标的评价结果值；
或采用人工智能的方法，基于各指标的评价标准值，计算原始数据样本在对应指标的评价结果值。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用于说明本发明的技术方案而非对其保护范围的限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:本领域技术人员阅读本发明后依然可对申请的具体实施方式进行种种变更、修改或者等同替换，但这些变更、修改或者等同替换，均在申请待批的权利要求保护范围之内。

Claims (13)

1.一种智能配电网免疫力评估方法，其特征在于，包括：
获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；
基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及所述指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；
基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；
基于所述免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配电网免疫力评估指标体系包括：免疫耐受能力子要素、免疫识别能力子要素、免疫应答能力子要素、免疫自稳能力子要素和免疫恢复能力子要素；
其中，免疫耐受能力子要素包括：配电网网架结构、配电网供电模式、配电网电缆化程度、配电自动化程度、配电网N-1可靠性、分布式电源接入程度、配电网智能运维手段、配电网设备全寿命周期管理情况以及配电网设备健康管理情况；
所述免疫识别能力子要素包括：多源信息采集传感装置、配电网多源信息系统、配电网外部环境感知技术、配电网故障原因识别技术、配电网设备运行状态在线监测与风险辨识技术以及配电网网络运行状态在线监测与风险辨识技术；
所述免疫应答能力子要素包括：配电网风险预防控制技术、配电网故障快速诊断、隔离与保护技术以及配电网紧急控制技术；
所述免疫自稳能力子要素包括：配电网能量优化管理技术、源网荷协调优化控制技术、配电网运行状态在线监测技术、配电网运行状态在线辨识技术以及样本空间记忆血包生成技术；
免疫恢复能力子要素包括：供电恢复策略生成技术、设备检修计划生成技术、黑启动技术以及应急电源配置及响应技术。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值，包括：
基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵；
基于各指标的权重和所述标准正向化指标矩阵，构建加权标准正向化矩阵；
确定所述加权标准正向化矩阵的理想解和负理想解；
根据所述加权标准正向化矩阵，计算各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离；
分别根据各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离，计算各原始数据样本同理想解的接近程度作为配电网的免疫力水平评估值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵，包括：
分别以各原始数据样本在各项指标中的指标值为元素，构建原始指标矩阵；
对所述原始指标矩阵进行标准化处理，得到标准化指标矩阵；
对所述标准化指标矩阵中成本型指标对应的元素进行正向化处理，得到标准正向化指标矩阵。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述正向化处理的计算式如下：
Figure FDA0003525041020000021
式中，zij表示第i个原始数据样本的第j项指标值经标准正向化处理后结果；yjmin表示标准化指标矩阵中各样本第j项指标的最小值。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，原始数据样本同理想解的接近程度的计算式如下：
Figure FDA0003525041020000022
式中，Ri为原始数据样本i同理想解的接近程度，
Figure FDA0003525041020000023
为原始数据样本i到负理想解间的距离，
Figure FDA0003525041020000024
为原始数据样本i到理想解间的距离。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果，包括：
对于同一配电网，根据所述免疫力水平评估值与预设值间的差值，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；
对于多个配电网，根据各配电网对应的免疫力水平评估值进行排序，以免疫力水平评估值序列作为待评估区域的智能配电网免疫力评估结果序列。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各指标权重是预先设定的，或采用层次分析法确定的。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各原始数据样本在各指标的评价结果值的计算，包括：
将原始数据样本中的实际运行值作为原始数据样本在对应指标的评价结果值；
或根据专家打分、等级评定和分值转换相结合的方法，基于各指标的评价标准值，计算原始数据样本在对应指标的评价结果值；
或采用人工智能的方法，基于各指标的评价标准值，计算原始数据样本在对应指标的评价结果值。
10.一种智能配电网免疫力评估系统，其特征在于，包括：数据采集模块、指标评价模块、免疫值模块和免疫力评估模块；
所述数据采集模块，用于获取进行待评估区域的配电网原始数据样本；
所述指标评价模块，用于基于预先构建的配电网免疫力评估指标体系以及所述指标体系中各指标的评价标准值，计算各指标权重以及各原始数据样本在各指标的评价结果值；
所述免疫值模块，用于基于各指标的权重和各原始数据样本在各指标的评价结果值，采用逼近理想解距离法计算配电网的免疫力水平评估值；
所述免疫力评估模块，用于基于所述免疫力水平评估值和预先制定的免疫力水平评估规则，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述配电网免疫力评估指标体系包括：免疫耐受能力子要素、免疫识别能力子要素、免疫应答能力子要素、免疫自稳能力子要素和免疫恢复能力子要素；
其中，免疫耐受能力子要素包括：配电网网架结构、配电网供电模式、配电网电缆化程度、配电自动化程度、配电网N-1可靠性、分布式电源接入程度、配电网智能运维手段、配电网设备全寿命周期管理情况以及配电网设备健康管理情况；
所述免疫识别能力子要素包括：多源信息采集传感装置、配电网多源信息系统、配电网外部环境感知技术、配电网故障原因识别技术、配电网设备运行状态在线监测与风险辨识技术以及配电网网络运行状态在线监测与风险辨识技术；
所述免疫应答能力子要素包括：配电网风险预防控制技术、配电网故障快速诊断、隔离与保护技术以及配电网紧急控制技术；
所述免疫自稳能力子要素包括：配电网能量优化管理技术、源网荷协调优化控制技术、配电网运行状态在线监测技术、配电网运行状态在线辨识技术以及样本空间记忆血包生成技术；
免疫恢复能力子要素包括：供电恢复策略生成技术、设备检修计划生成技术、黑启动技术以及应急电源配置及响应技术。
12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述免疫值模块具体用于：
基于各原始数据样本在各指标的评价结果值，构建标准正向化指标矩阵；
基于各指标的权重和所述标准正向化指标矩阵，构建加权标准正向化矩阵；
确定所述加权标准正向化矩阵的理想解和负理想解；
根据所述加权标准正向化矩阵，计算各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离；
分别根据各原始数据样本同所述理想解和负理想解之间的距离，计算各原始数据样本同理想解的接近程度作为配电网的免疫力水平评估值。
13.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述连免疫力评估模块具体用于：
对于同一配电网，根据所述免疫力水平评估值与预设值间的差值，得到待评估区域的智能配电网免疫力评估结果；
对于多个配电网，根据各配电网对应的免疫力水平评估值进行排序，以免疫力水平评估值序列作为待评估区域的智能配电网免疫力评估结果序列。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN115907490A (zh) * 2022-11-29 2023-04-04 山东华科信息技术有限公司 一种配电网自愈能力的评估方法和系统
CN117273987A (zh) * 2023-11-21 2023-12-22 天津风霖物联网科技有限公司 建筑自动化系统数据处理方法及系统

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