CN117724366A - 一种智慧楼宇能源管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧楼宇能源管理方法及装置，涉及物联网技术领域。获取环境数据和能耗数据；根据环境数据的变化度确定目标调度服务器；云端服务器根据环境数据和能耗数据调整目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；边缘服务器根据能耗数据调整目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；根据第一控制方案或者第二控制方案调整对应设备。根据环境数据的变化度确定目标调度服务器，复杂的计算可以由云端服务器进行，完成产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态的调整，简单的计算可以由边缘服务器进行仅完成耗能设备的工作状态调整，实现了对楼宇能源进行精准实时管理。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种智慧楼宇能源管理方法及装置。
背景技术
目前，随着居民楼和办公楼的智能化发展，各个楼宇可以配置不同的可视化设备，例如监控摄像头、感应门摄像头等等。由于一些楼宇可能具备较多的可视化设备，因此采用单一的电网供电，会使这些楼宇的耗电量较高。随着带有储能系统(ESS)的光伏(PV)在建筑物中广泛采用，满足不断增长的电力需求并提高绿色供电的经济效益。
智慧楼宇通过楼宇自动化系统(BAS)进行能源管理，由于BAS计算能力有限，智慧楼宇加入储能系统(ESS)的光伏(PV)后使得实时能源管理计算量巨大，无法对楼宇能源进行精准实时管理。
发明内容
本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题，而提出一种智慧楼宇能源管理方法及装置。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明实施例第一方面提供了一种智慧楼宇能源管理方法，应用于智慧楼宇中控单元，所述方法包括：
获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；
根据当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度确定目标调度服务器；
若所述目标调度服务器为云端服务器，则向所述云端服务器发送所述环境数据和所述能耗数据；以使所述云端服务器根据所述环境数据和所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；
若所述目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向所述边缘服务器发送所述能耗数据；以使所述边缘服务器根据所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；
根据所述第一控制方案或者所述第二控制方案调整对应设备。
可选地，环境传感器包括辐射传感器、温度传感器和风速传感器；获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据包括：
获取当前周期目标智慧楼宇的各个环境传感器和各个能耗传感器的采集数据；目标传感器按照预设采集周期采集数据，若当前采集周期相对于上一采集周期的变化量大于预设阈值，则向所述智慧楼宇中控单元发送采集数据，否则不进行数据传输；所述目标传感器为各个环境传感器和各个能耗传感器中的任意一个；
若接受到所述目标传感器发送的采集数据，则将该采集数据作为当前周期的采集数据，否则将所述目标传感器上一周期的采集数据作为当前周期的采集数据。
可选地，根据当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度确定目标调度服务器包括：
计算当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度：
其中，D为所述环境数据的变化度，a和b分别为预设参数，R1和R0为分别当前周期与上一周期的太阳辐射值，F1和F0分别为当前周期与上一周期的风速，T1和T0分别为当前周期与上一周期的楼栋外表面温度；
若所述变化度大于预设阈值，则确定目标调度服务器为云端服务器，否则确定目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器。
可选地，所述云端服务器生成所述第一控制方案具体包括：
根据所述环境数据预测当前周期产能设备的预计发电量；
结合所述预计发电量和所述能耗数据确定当前周期电网继电器和储能设备的工作模式；电网继电器的工作模式包括并网模式和孤岛模式，电网继电器处于并网模式时接入外部电网，电网继电器处于孤岛模式时切断外部电网；储能设备的工作模式包括储能模式和放电模式；
在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第一控制方案。
可选地，所述边缘服务器生成所述第二控制方案具体包括：
保持当前周期电网继电器和储能设备的工作模式与上一周期一致；
在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第二控制方案。
本发明实施例第二方面还提供了一种智慧楼宇能源管理装置，应用于智慧楼宇中控单元，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；
节能判断模块，用于根据当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度确定目标调度服务器；
第一数据传输模块，用于若所述目标调度服务器为云端服务器，则向所述云端服务器发送所述环境数据和所述能耗数据；以使所述云端服务器根据所述环境数据和所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；
第二数据传输模块，用于若所述目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向所述边缘服务器发送所述能耗数据；以使所述边缘服务器根据所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；
能源管理模块，用于根据所述第一控制方案或者所述第二控制方案调整对应设备。
可选地，环境传感器包括辐射传感器、温度传感器和风速传感器；所述数据获取模块包括：
数据接受模块，用于获取当前周期目标智慧楼宇的各个环境传感器和各个能耗传感器的采集数据；目标传感器按照预设采集周期采集数据，若当前采集周期相对于上一采集周期的变化量大于预设阈值，则向所述智慧楼宇中控单元发送采集数据，否则不进行数据传输；所述目标传感器为各个环境传感器和各个能耗传感器中的任意一个；
数据汇总模块，用于若接受到所述目标传感器发送的采集数据，则将该采集数据作为当前周期的采集数据，否则将所述目标传感器上一周期的采集数据作为当前周期的采集数据。
可选地，节能判断模块包括：
计算模块，用于计算当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度：
其中，D为所述环境数据的变化度，a和b分别为预设参数，R1和R0为分别当前周期与上一周期的太阳辐射值，F1和F0分别为当前周期与上一周期的风速，T1和T0分别为当前周期与上一周期的楼栋外表面温度；
服务器判断模块，用于若所述变化度大于预设阈值，则确定目标调度服务器为云端服务器，否则确定目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器。
可选地，所述云端服务器包括：
发电量预测模块，用于根据所述环境数据预测当前周期产能设备的预计发电量；
第一模式切换模块，用于结合所述预计发电量和所述能耗数据确定当前周期电网继电器和储能设备的工作模式；电网继电器的工作模式包括并网模式和孤岛模式，电网继电器处于并网模式时接入外部电网，电网继电器处于孤岛模式时切断外部电网；储能设备的工作模式包括储能模式和放电模式；
第一规划模块，用于在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第一控制方案。
可选地，所述边缘服务器：
第二模式切换模块，用于保持当前周期电网继电器和储能设备的工作模式与上一周期一致；
第二规划模块，用于在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第二控制方案。
本发明的有益效果：
本发明实施例提供了一种智慧楼宇能源管理方法，应用于智慧楼宇中控单元，方法包括：获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；根据当前周期相对于上一周期的环境数据的变化度确定目标调度服务器；若目标调度服务器为云端服务器，则向云端服务器发送环境数据和能耗数据；以使云端服务器根据环境数据和能耗数据调整目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；若目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向边缘服务器发送能耗数据；以使边缘服务器根据能耗数据调整目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；根据第一控制方案或者第二控制方案调整对应设备。根据环境数据的变化度确定目标调度服务器，复杂的计算可以由云端服务器进行，完成产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态的调整，简单的计算可以由边缘服务器进行仅完成耗能设备的工作状态调整，实现了对楼宇能源进行精准实时管理。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明实施例提供的一种智慧楼宇能源管理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种智慧楼宇能源管理装置的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种智慧楼宇能源管理方法。参见图1，图1为本发明实施例提供的一种智慧楼宇能源管理方法的流程图。该方法应用于智慧楼宇中控单元，方法包括：
S1，获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；
S2，根据当前周期相对于上一周期的环境数据的变化度确定目标调度服务器；
S3，若目标调度服务器为云端服务器，则向云端服务器发送环境数据和能耗数据；以使云端服务器根据环境数据和能耗数据调整目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；
S4，若目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向边缘服务器发送能耗数据；以使边缘服务器根据能耗数据调整目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；
S5，根据第一控制方案或者第二控制方案调整对应设备。
本发明实施例提供的一种智慧楼宇能源管理方法，根据环境数据的变化度确定目标调度服务器，复杂的计算可以由云端服务器进行，完成产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态的调整，简单的计算可以由边缘服务器进行仅完成耗能设备的工作状态调整，实现了对楼宇能源进行精准实时管理。
一种实现方式中，在云端服务器进行计算可以解决BAS计算能力不足的问题，但是将环境数据和能耗数据上传的过程也需要消耗能量，可能增加智慧楼宇的能耗。通过变化度可以将计算任务分为复杂任务和简单任务，由云端服务器和边缘服务器分别执行复杂任务和简单任务可以减少不必要的传输耗能。
在一个实施例中，环境传感器包括辐射传感器、温度传感器和风速传感器；获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据包括：
获取当前周期目标智慧楼宇的各个环境传感器和各个能耗传感器的采集数据；目标传感器按照预设采集周期采集数据，若当前采集周期相对于上一采集周期的变化量大于预设阈值，则向智慧楼宇中控单元发送采集数据，否则不进行数据传输；目标传感器为各个环境传感器和各个能耗传感器中的任意一个；
若接受到目标传感器发送的采集数据，则将该采集数据作为当前周期的采集数据，否则将目标传感器上一周期的采集数据作为当前周期的采集数据。
一种实现方式中，在目标传感器进行数据采集时，若当前周期与上一周期数据变化量较小则可以不进行数据传输，可以大大降低传感器的能耗。
在一个实施例中，根据当前周期相对于上一周期的环境数据的变化度确定目标调度服务器包括：
计算当前周期相对于上一周期的环境数据的变化度：
其中，D为环境数据的变化度，a和b分别为预设参数，R1和R0为分别当前周期与上一周期的太阳辐射值，F1和F0分别为当前周期与上一周期的风速，T1和T0分别为当前周期与上一周期的楼栋外表面温度；
若变化度大于预设阈值，则确定目标调度服务器为云端服务器，否则确定目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器。
一种实现方式中，环境数据的变化度用于评估光伏(PV)系统的供电变化量。当变化度较大则需要产能设备、储能设备和外部电网的供电比例，重新确定各耗能设备的供电方式。
在一个实施例中，云端服务器生成第一控制方案具体包括：
根据环境数据预测当前周期产能设备的预计发电量；
结合预计发电量和能耗数据确定当前周期电网继电器和储能设备的工作模式；电网继电器的工作模式包括并网模式和孤岛模式，电网继电器处于并网模式时接入外部电网，电网继电器处于孤岛模式时切断外部电网；储能设备的工作模式包括储能模式和放电模式；
在产能设备、储能设备和外部电网中确定耗能设备供能方生成第一控制方案。
在一个实施例中，边缘服务器生成第二控制方案具体包括：
保持当前周期电网继电器和储能设备的工作模式与上一周期一致；
在产能设备、储能设备和外部电网中确定耗能设备供能方生成第二控制方案。
基于相同的发明构思本发明实施例还提供了一种智慧楼宇能源管理装置。参见图2，图2为本发明实施例提供的一种智慧楼宇能源管理装置的结构图。一种智慧楼宇能源管理装置，其特征在于，应用于智慧楼宇中控单元，装置包括：
数据获取模块，用于获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；
节能判断模块，用于根据当前周期相对于上一周期的环境数据的变化度确定目标调度服务器；
第一数据传输模块，用于若目标调度服务器为云端服务器，则向云端服务器发送环境数据和能耗数据；以使云端服务器根据环境数据和能耗数据调整目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；
第二数据传输模块，用于若目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向边缘服务器发送能耗数据；以使边缘服务器根据能耗数据调整目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；
能源管理模块，用于根据第一控制方案或者第二控制方案调整对应设备。
本发明实施例提供的一种智慧楼宇能源管理装置，根据环境数据的变化度确定目标调度服务器，复杂的计算可以由云端服务器进行，完成产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态的调整，简单的计算可以由边缘服务器进行仅完成耗能设备的工作状态调整，实现了对楼宇能源进行精准实时管理。
在一个实施例中，环境传感器包括辐射传感器、温度传感器和风速传感器；数据获取模块包括：
数据接受模块，用于获取当前周期目标智慧楼宇的各个环境传感器和各个能耗传感器的采集数据；目标传感器按照预设采集周期采集数据，若当前采集周期相对于上一采集周期的变化量大于预设阈值，则向智慧楼宇中控单元发送采集数据，否则不进行数据传输；目标传感器为各个环境传感器和各个能耗传感器中的任意一个；
数据汇总模块，用于若接受到目标传感器发送的采集数据，则将该采集数据作为当前周期的采集数据，否则将目标传感器上一周期的采集数据作为当前周期的采集数据。
在一个实施例中，节能判断模块包括：
计算模块，用于计算当前周期相对于上一周期的环境数据的变化度：
其中，D为环境数据的变化度，a和b分别为预设参数，R1和R0为分别当前周期与上一周期的太阳辐射值，F1和F0分别为当前周期与上一周期的风速，T1和T0分别为当前周期与上一周期的楼栋外表面温度；
服务器判断模块，用于若变化度大于预设阈值，则确定目标调度服务器为云端服务器，否则确定目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器。
在一个实施例中，云端服务器包括：
发电量预测模块，用于根据环境数据预测当前周期产能设备的预计发电量；
第一模式切换模块，用于结合预计发电量和能耗数据确定当前周期电网继电器和储能设备的工作模式；电网继电器的工作模式包括并网模式和孤岛模式，电网继电器处于并网模式时接入外部电网，电网继电器处于孤岛模式时切断外部电网；储能设备的工作模式包括储能模式和放电模式；
第一规划模块，用于在产能设备、储能设备和外部电网中确定耗能设备供能方生成第一控制方案。
在一个实施例中，边缘服务器包括：
第二模式切换模块，用于保持当前周期电网继电器和储能设备的工作模式与上一周期一致；
第二规划模块，用于在产能设备、储能设备和外部电网中确定耗能设备供能方生成第二控制方案。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种智慧楼宇能源管理方法，其特征在于，应用于智慧楼宇中控单元，所述方法包括：
获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；
根据当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度确定目标调度服务器；
若所述目标调度服务器为云端服务器，则向所述云端服务器发送所述环境数据和所述能耗数据；以使所述云端服务器根据所述环境数据和所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；
若所述目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向所述边缘服务器发送所述能耗数据；以使所述边缘服务器根据所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；
根据所述第一控制方案或者所述第二控制方案调整对应设备。
2.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇能源管理方法，其特征在于，环境传感器包括辐射传感器、温度传感器和风速传感器；获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据包括：
获取当前周期目标智慧楼宇的各个环境传感器和各个能耗传感器的采集数据；目标传感器按照预设采集周期采集数据，若当前采集周期相对于上一采集周期的变化量大于预设阈值，则向所述智慧楼宇中控单元发送采集数据，否则不进行数据传输；所述目标传感器为各个环境传感器和各个能耗传感器中的任意一个；
若接受到所述目标传感器发送的采集数据，则将该采集数据作为当前周期的采集数据，否则将所述目标传感器上一周期的采集数据作为当前周期的采集数据。
3.根据权利要求2所述的一种智慧楼宇能源管理方法，其特征在于，根据当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度确定目标调度服务器包括：
计算当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度：
其中，D为所述环境数据的变化度，a和b分别为预设参数，R1和R0为分别当前周期与上一周期的太阳辐射值，F1和F0分别为当前周期与上一周期的风速，T1和T0分别为当前周期与上一周期的楼栋外表面温度；
若所述变化度大于预设阈值，则确定目标调度服务器为云端服务器，否则确定目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器。
4.根据权利要求3所述的一种智慧楼宇能源管理方法，其特征在于，所述云端服务器生成所述第一控制方案具体包括：
根据所述环境数据预测当前周期产能设备的预计发电量；
结合所述预计发电量和所述能耗数据确定当前周期电网继电器和储能设备的工作模式；电网继电器的工作模式包括并网模式和孤岛模式，电网继电器处于并网模式时接入外部电网，电网继电器处于孤岛模式时切断外部电网；储能设备的工作模式包括储能模式和放电模式；
在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第一控制方案。
5.根据权利要求4所述的一种智慧楼宇能源管理方法，其特征在于，所述边缘服务器生成所述第二控制方案具体包括：
保持当前周期电网继电器和储能设备的工作模式与上一周期一致；
在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第二控制方案。
6.一种智慧楼宇能源管理装置，其特征在于，应用于智慧楼宇中控单元，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取当前周期目标智慧楼宇的环境传感器和能耗传感器的采集数据分别作为环境数据和能耗数据；
节能判断模块，用于根据当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度确定目标调度服务器；
第一数据传输模块，用于若所述目标调度服务器为云端服务器，则向所述云端服务器发送所述环境数据和所述能耗数据；以使所述云端服务器根据所述环境数据和所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇产能设备、耗能设备和储能设备的工作状态生成第一控制方案；
第二数据传输模块，用于若所述目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器；则向所述边缘服务器发送所述能耗数据；以使所述边缘服务器根据所述能耗数据调整所述目标智慧楼宇耗能设备的工作状态生成第二控制方案；
能源管理模块，用于根据所述第一控制方案或者所述第二控制方案调整对应设备。
7.根据权利要求6所述的一种智慧楼宇能源管理装置，其特征在于，环境传感器包括辐射传感器、温度传感器和风速传感器；所述数据获取模块包括：
数据接受模块，用于获取当前周期目标智慧楼宇的各个环境传感器和各个能耗传感器的采集数据；目标传感器按照预设采集周期采集数据，若当前采集周期相对于上一采集周期的变化量大于预设阈值，则向所述智慧楼宇中控单元发送采集数据，否则不进行数据传输；所述目标传感器为各个环境传感器和各个能耗传感器中的任意一个；
数据汇总模块，用于若接受到所述目标传感器发送的采集数据，则将该采集数据作为当前周期的采集数据，否则将所述目标传感器上一周期的采集数据作为当前周期的采集数据。
8.根据权利要求7所述的一种智慧楼宇能源管理装置，其特征在于，节能判断模块包括：
计算模块，用于计算当前周期相对于上一周期的所述环境数据的变化度：
其中，D为所述环境数据的变化度，a和b分别为预设参数，R1和R0为分别当前周期与上一周期的太阳辐射值，F1和F0分别为当前周期与上一周期的风速，T1和T0分别为当前周期与上一周期的楼栋外表面温度；
服务器判断模块，用于若所述变化度大于预设阈值，则确定目标调度服务器为云端服务器，否则确定目标调度服务器为目标智慧楼宇内的边缘服务器。
9.根据权利要求8所述的一种智慧楼宇能源管理装置，其特征在于，所述云端服务器包括：
发电量预测模块，用于根据所述环境数据预测当前周期产能设备的预计发电量；
第一模式切换模块，用于结合所述预计发电量和所述能耗数据确定当前周期电网继电器和储能设备的工作模式；电网继电器的工作模式包括并网模式和孤岛模式，电网继电器处于并网模式时接入外部电网，电网继电器处于孤岛模式时切断外部电网；储能设备的工作模式包括储能模式和放电模式；
第一规划模块，用于在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第一控制方案。
10.根据权利要求9所述的一种智慧楼宇能源管理装置，其特征在于，所述边缘服务器：
第二模式切换模块，用于保持当前周期电网继电器和储能设备的工作模式与上一周期一致；
第二规划模块，用于在产能设备、储能设备和外部电网中确定所述耗能设备供能方生成第二控制方案。
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| CN202311727035.0A Pending CN117724366A (zh) | 2023-12-14 | 2023-12-14 | 一种智慧楼宇能源管理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117724366A (zh) |
-
2023
- 2023-12-14 CN CN202311727035.0A patent/CN117724366A/zh active Pending
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