CN117273387A - 一种用于家具生产的信息化管理系统 - Google Patents
一种用于家具生产的信息化管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117273387A CN117273387A CN202311442961.3A CN202311442961A CN117273387A CN 117273387 A CN117273387 A CN 117273387A CN 202311442961 A CN202311442961 A CN 202311442961A CN 117273387 A CN117273387 A CN 117273387A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- workshop
- production
- value
- resource utilization
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 140
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 58
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 30
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 17
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 11
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 8
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 5
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 4
- 230000003827 upregulation Effects 0.000 claims description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 9
- 108700041286 delta Proteins 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 1
Landscapes
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及信息化管理技术领域,具体为一种用于家具生产的信息化管理系统;包括:数据采集模块、服务器、生产分析模块和调度分配模块;通过对人力资源和设备资源进行精确的分析以判定是否存在资源利用不平衡的情况,并通过增调车间和调离车间的人员调度,使得各个车间的设备和人力资源能够得到最优化的利用,进而提高生产效率和产能,避免不必要的资源浪费和过度投入,以实现资源的合理分配和充分利用;通过分析人力资源的调度之后的各车间的生产值,并据此进行家具零件的分配生产以达到合理的资源分配和利用,帮助家具生产企业避免生产延误和资源浪费,以完善家具生产企业的信息化管理。
Description
技术领域
本发明涉及信息化管理技术领域,具体为一种用于家具生产的信息化管理系统。
背景技术
家具在生产的过程中通常涉及到复杂的流程和多个环节,包括订单管理、工艺设计、物料采购、生产调度等;通过信息化管理,可以实现各个环节的协同和自动化,减少人为错误和重复劳动,提高生产效率;
目前家具生产的信息化管理通过对生产订单、预估数据和假设条件进行分析以制定生产计划,而实际生产过程中存在资源分配不均的情况,使得制定的生产计划与实际生产情况不匹配,导致生产延迟或者资源浪费;其中,资源利用不均匀是指在实际的生产过程中,存在有些工序需要更多的人力和设备的支持,有些工序则处于闲置状态,在没有得到及时调整的情况下会导致资源浪费和效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于家具生产的信息化管理系统,以解决上述背景技术所提到的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种用于家具生产的信息化管理系统,包括:数据采集模块、数据库、生产分析模块、调度分配模块;数据采集模块通过与车间内的高清摄像头进行通信连接以获取的各车间内监控视频,并将其发送至数据库保存;
生产分析模块通过对各车间内工作人员和设备进行工作状态和运行状态分析以得到车间内平均人力资源利用值和设备平均资源利用值,并将其发送至调度分配模块;
调度分配模块通过对接收到的平均人力资源利用值和设备平均资源利用值进行分析以判定车间内是否资源均衡并进行对应的调度策略,具体为:
将平均人力资源利用值和设备平均资源利用值/>并利用设定的公式进行计算以得到利用比值BZ,其中b1和b2分别为设定的比例系数;
当利用比值BZ大于1时,则将该车间记为增调车间,并通过设定的公式Y1=β1×(BZ-1)计算以得到增调人数Y1,其中β1为人数转换系数;
当利用比值BZ等于1时,则无需进行人员调度调整;
当利用比值BZ小于1,则将该车间记为调离车间,并通过设定的公式Y2=β1×(1-BZ)计算以得到计算以得到调离人数Y2;
依据各车间内的人员增调和调离将人员进行相应的人员调度。
优选地,对各车间内工作人员的工作状态分析的具体步骤为:
步骤一:预设每个车间内均存在一个生产分析间隔时长,提取最新的生产分析间隔时长以及该车间内最近一次工作状态分析的时刻,并将其与系统当前时刻进行时间差值计算以得到实际间隔时长,当实际间隔时长等于生产分析间隔时长时,则执行步骤二;
步骤二:获取车间内工作人员的监控视频,并对其进行识别并切割监以得到若干个工作姿势记为Gi,i=1,2,3……n1,n1取值为正整数,n1表示的是工作姿势总数;利用卷积神经网络算法将工作姿势与姿势库中的预设姿势Fj进行比较匹配以得到有效姿势和无效姿势,其中j=1,2,3……n2,n2取值为正整数,n2表示的是预设姿势总数;获取有效姿势和无效姿势的维持时长分别记为有效时长和无效时长;提取每种预设姿势所对应的有效姿势的有效时长,并将其进行求和计算以得到该预设姿势对应的总有效时长记为SFj,统计每种预设姿势所对应的有效姿势的数量记为有效数量NFj;将所有无效姿势对应的无效时长进行求和计算以得总无效时长记为W1;利用设定的公式计算以得到姿势值WZ1,其中g1、g2和g3分别为设定的比例系数,λ1为设定的校正系数;以此类推以得车间内每个员工的姿势值;
步骤三:通过视频监控识别工作人员以及工作人员的位置,并将其与工作区域进行比较分析以得到圈内状态、圈外状态以及工作间距;统计圈内状态和圈外状态维持的时长记为圈内时长和圈外时长;任选一工作人员,统计该工作人员所对应的圈外状态次数和圈内状态次数,并将所有的圈外状态和圈内状态对应的圈外时长和圈内时长分别进行求和计算以得到该工作人员的总圈外时长和总圈内时长;将圈外状态次数W3、圈内状态次数W4、工作间距W2、总圈外时长W5和总圈内时长W6代入设定的公式计算以得到该工作人员的状态值WZ2,其中g3、g4和g5分别为设定的比例系数,λ2为设定的校正系数;以此类推得到车间内每个工作人员的状态值;
步骤四:将工作人员的姿势值WZ1和状态值WZ2,并将其通过设定的公式RWZ=r1×WZ1+r2×WZ2进行计算以得到该工作人员的人力资源利用值RWZ,其中r1和r2分别为设定的校正因子;将车间内所有工作人员的人力资源利用值RWZ,并将其进行均值计算以得到该车间内的平均人力资源利用值;将该车间内平均人力资源利用值除设定的时长转换系数一以得到对应车间的生产分析间隔时长,以此类推以得到生产线内每个车间内平均人力资源利用值和该车间内的生产分析间隔时长,并将生产分析间隔时长进行更新。
优选地,对各车间内的设备进行运行状态分析的具体步骤为:
步骤一:获取车间内设备运行数据,其中设备运行数据包括设备的开机在线次数以及每次的开机在线时长、维修次数以及每次维修对应的维修时长;将维修时长进行求和计算以得到总维修时长,并将其除以维修次数以得到平均维修时长记为X1;将开机在线时长记为X2;
步骤二:获取此次设备开机在线时长中所生产的家具零件数量记为X3,利用设定的公式计算以得到此次的设备资源利用值XZ,其中α1、α2和α3分别为设定的比例系数;以此类推得到每次设备开机在线的设备资源利用值;
步骤三:统计设备开机在线的次数,将每次设备开机在线的设备资源利用值进行求和计算得到的和值除以设备开机在线的次数以得到设备平均资源利用值;以此类推以得到各车间内的设备平均资源利用值记为
优选地,调度分配模块还用于家具零件生产的分配,具体如下:
将接收到的家具订单按照设定的分解零件方法分解成若干个家具零件,并生成有且仅有一个的零件标号与家具零件一一对应;
依据家具零件类型将其发送至对应类型的生产线进行生产,由此,各生产线则得到需要生产的家具零件清单;
当各车间内的人力资源调度完成后,发送生产分指令至生产分析模块以得到平均人力资源利用值和平均设备资源利用值,并将平均人力资源利用值和设备平均资源利用值/>代入设定的公式/>进行计算以得到车间内的生产值DZ,其中d1和d2分别为设定的比例系数,δ1为设定的校正系数;
统计生产线中的家具零件清单中家具零件数量记为L1;提取生产车间的生产值DZ,并将生产线中各车间的生产值进行求和计算以得到总生产值记为L2,并利用设定的公式LDZ=δ2×(DZ/L2)×L1计算以得到该车间内的分配量LDZ,其中δ2为设定的校正系数;以此类推得到生产线内各车间的分配量,依据各车间的分配量从家具零件清单中选取对相应数量的家具零件进行生产,由此将生产线中的家具零件清单中家具零件分配至对应的生产车间以确保资源的合理利用和生产任务的完成。
本发明的有益效果:
1、通过分析车间内工作人员状态以得到平均人力资源利用值越低,并据此实行对应的监控策略,以达到有效监控车间内的生产情况,其中当车间内的平均人力资源利用值越低,则生产分析间隔时长越短;
2、通过对人力资源和设备资源进行精确的分析以判定是否存在资源利用不平衡的情况,并通过增调车间和调离车间的人员调度,使得各个车间的设备和人力资源能够得到最优化的利用,进而提高生产效率和产能,避免不必要的资源浪费和过度投入,以实现资源的合理分配和充分利用;
3、通过分析人力资源的调度之后的各车间的生产值,并据此进行家具零件的分配生产以达到合理的资源分配和利用,帮助家具生产企业避免生产延误和资源浪费,以完善家具生产企业的信息化管理。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为一种用于家具生产的信息化管理系统,包括:数据采集模块、数据库、生产分析模块、设备分析模块和调度分配模块;
家具厂存在N条家具生产线,家具生产线均包括M个生产车间;需要说明的是,不同类型生产线分别负责生产不同类型的家具零件,生产同一个类型家具零件的车间存在M个;生产线的各车间均安装有高清摄像头,数据采集模块通过与各车间内的高清摄像头进行连接以获取的各车间内监控视频;
生产分析模块通过对各车间内工作人员和设备进行工作状态和运行状态分析以判定人力和设备资源的利用程度;
其中对各车间内工作人员的工作状态分析的具体步骤为:
步骤一:预设每个车间内均存在一个生产分析间隔时长,并且生产分析间隔时长动态更新,提取最新的生产分析间隔时长以及该车间内最近一次工作状态分析的时刻,并将其与系统当前时刻进行时间差值计算以得到实际间隔时长,当实际间隔时长等于生产分析间隔时长时,则执行步骤二进行工作人员的工作状态分析;
步骤二:获取车间内工作人员的监控视频,识别监控视频中工作人员的姿势并进行切割提取以得到若干个工作姿势记为Gi,i=1,2,3……n1,n1取值为正整数,n1表示的是工作姿势总数;利用卷积神经网络算法将工作姿势与姿势库中的预设姿势Fj进行比较匹配,j=1,2,3……n2,n2取值为正整数,n2表示的是预设姿势总数;当工作姿势Gi与姿势库中的预设姿势Fj匹配成功时,则将该工作姿势记为有效姿势,并获取有效姿势维持时长记为有效时长;提取每种预设姿势所对应的有效姿势的有效时长,并将其进行求和计算以得到该预设姿势对应的总有效时长记为SFj,统计每种预设姿势所对应的有效姿势的数量记为有效数量NFj;当工作姿势与姿势库中的预设姿势匹配不成功时,则将该工作姿势记为无效姿势,并获取无效姿势维持的时长记为无效时长,将所有无效姿势对应的无效时长进行求和计算以得总无效时长记为W1;利用设定的公式计算以得到姿势值WZ1,其中g1、g2和g3分别为设定的比例系数,λ1为设定的校正系数;以此类推以得车间内每个员工的姿势值,姿势值是衡量员工在工作过程中工作投入程度值;由公式可知,当工作人员的有效姿势对应的有效时长越短,有效姿势数量越大,说明员工此时的工作投入大,工作效率越快,则姿势值越大,即工作人员越投入工作;当工作人员的无效时长越长,则姿势值越小;
步骤三:通过视频监控识别工作人员以及工作人员的位置,设定每个车间内都存在工作区域,将工作人员的位置与工作区域进行比较,当工作人员处于工作区域之内时,则将该工作人员此时的状态记为圈内状态,并计算圈内状态维持的时长记为圈内时长;当工作人员的位置不在工作区域范围内时,则将该工作人员的此时的状态记为圈外状态,并计算圈外状态维持的时长记为圈外时长;当工作人员的位置不在工作区域范围内时,则取工作区域中心,将工作人员的位置与工作区域中心连接并获计算两者之间的距离记为工作间距记为W2;需要说明的是,车间内的工作区域通常是指距离设备一定范围内的区域,工作间距越大表示员工脱离岗位可能性越大;
任选一工作人员,统计该工作人员所对应的圈外状态次数和圈内状态次数,并将所有的圈外状态和圈内状态对应的圈外时长和圈内时长分别进行求和计算以得到该工作人员的总圈外时长和总圈内时长;将圈外状态次数、圈内状态次数、总圈外时长和总圈内时长分别记为W3、W4、W5和W6,并将W2、W3、W4、W5和w6通过设定的公式计算以得到该工作人员的状态值WZ2,其中g3、g4和g5分别为设定的比例系数,λ2为设定的校正系数;以此类推得到车间内每个工作人员的工作状态值;
步骤四:提取工作人员的姿势值WZ1和状态值WZ2,并将其通过设定的公式RWZ=r1×WZ1+r2×WZ2进行计算以得到该工作人员的人力资源利用值RWZ,其中r1和r2分别为设定的校正因子;将车间内所有工作人员的人力资源利用值RWZ,并将其进行均值计算以得到该车间内的平均人力资源利用值记为将该车间内平均人力资源利用值除设定的时长转换系数一以得到对应车间的生产分析间隔时长,以此类推以得到生产线内每个车间内平均人力资源利用值和该车间内的生产分析间隔时长,并将生产分析间隔时长进行更新;需要说明的是,时长转换系数一由本领域技术人员进行设定;当车间内的平均人力资源利用值越低,则生产分析间隔时长越短,实现通过对车间内人力资源利用程度实行对应的监控策略,以达到有效监控车间内的生产情况。
其中对各车间内的设备进行运行状态分析的具体步骤为:
步骤一:获取车间内设备运行数据,其中设备运行数据包括设备的开机在线次数以及每次的开机在线时长、维修次数以及每次维修对应的维修时长;将维修时长进行求和计算以得到总维修时长,并将其除以维修次数以得到平均维修时长记为X1;将开机在线时长记为X2;需要说明的是开机在线时长是指设备每次开机在线的时长,例如设备第一次开机在线时间为2019年10月20日8:00至2019年10月25日16:00,则设备第一次开机在线时长为132小时;
步骤二:获取此次设备开机在线时长中所生产的家具零件数量记为X3,利用设定的公式计算以得到此次的设备资源利用值XZ,其中α1、α2和α3分别为设定的比例系数;以此类推得到每次设备开机在线的设备资源利用值;
步骤三:统计设备开机在线的次数,将每次设备开机在线的设备资源利用值进行求和计算得到的和值除以设备开机在线的次数以得到设备平均资源利用值;以此类推以得到各车间内的设备平均资源利用值记为
将生成的平均人力资源利用值和设备平均资源利用值/>发送至调度分配模块。
调度分配模块通过依据人力资源和设备利用程度进行综合分析以调度人力资源和分配家具零件的生产,使之达到人力和设备资源的利用最大化,具体为:
其中人力资源调度的具体步骤为:
提取平均人力资源利用值和设备平均资源利用值/>并利用设定的公式进行计算以得到利用比值BZ,其中b1和b2分别为设定的比例系数;
当利用比值BZ大于1时,说明此时车间内设备利用率高于人力资源利用率,此时需要增加人力资源投入以提高设备资源利用率,则将该车间记为增调车间,并通过设定的公式Y1=β1×(BZ-1)计算以得到增调人数Y1,其中β1为人数转换系数;
当利用比值BZ等于1时,说明此时车间内设备利用率和人力资源利用率持平,即两者适配,则无需进行人员调度调整;
当利用比值BZ小于1,则说明人力资源利用率高于设备利用率,此时需要减少车间内的人力资源以保持资源较大的利用;则将该车间记为调离车间,并通过设定的公式Y2=β1×(1-BZ)计算以得到计算以得到调离人数Y2;
依据各车间内的人员增调和调离进行相应的人员调度,将人员合理分配到设备利用率较低的车间或调离相对闲置的车间以实现资源的充分利用和平衡分配;
其中家具零件生产的分配过程为:
将接收到的家具订单按照设定的分解零件方法分解成若干个家具零件,并生成有且仅有一个的零件标号与家具零件一一对应,确保一个完整家具的所有家具零件都有唯一的标识符以方便家具零件生产完成之后的组装;需要说明的是,一个完整的家具是由若干个家具零件组成,不同类型的零件是由不同的车类型间进行生产加工得到的,其中分解零件方法是由本领域技术人员自行设置的,例如沙发的分解方法为:沙发分为底座、扶手、背靠等零部件;
依据家具零件类型将其发送至对应类型的生产线进行生产,由此,各生产线则得到需要生产的家具零件清单,需要说明的是家具零件清单中的家具零件是按照原本的家具订单的交付时间进行排序的;
当各车间内的人力资源调度完成后,发送生产分指令至生产分析模块以得到平均人力资源利用值和平均设备资源利用值/>并利用设定的公式/> 进行计算以得到车间内的生产值DZ,其中d1和d2分别为设定的比例系数,δ1为设定的校正系数;
统计生产线中的家具零件清单中家具零件数量记为L1;提取生产车间的生产值DZ,并将生产线中各车间的生产值进行求和计算以得到总生产值记为L2,并利用设定的公式LDZ=δ2×(DZ/L2)×L1计算以得到该车间内的分配量LDZ,其中δ2为设定的校正系数;以此类推得到生产线内各车间的分配量,依据各车间的分配量从家具零件清单中选取对相应数量的家具零件进行生产,由此将生产线中的家具零件清单中家具零件分配至对应的生产车间以确保资源的合理利用和生产任务的完成;
通过分析人力资源的调度之后的各车间的生产值,并据此进行家具零件的分配生产以达到合理的资源分配和利用,帮助家具生产企业避免生产延误和资源浪费,提高生产效率和资源利用率。
进一步的,本发明通过将车间内工作人员的监控视频进行姿势切割以得到若干个工作姿势,利用卷积神经网络算法将其与预设姿势进行比较匹配以将工作姿势分为无效姿势和有效姿势,并对无效姿势和有效姿势进行深化分析以得到工作人员的姿势值;同时通过获取工作人员位置,并将其与工作区域进行比较分析以得到状态值;将姿势值和状态值进行综合分析以得到工作人员的人力资源利用值;将车间内所有工作人员的人力资源利用值进行均值计算以得到该车间内的平均人力资源利用值,将该车间内平均人力资源利用值除设定的时长转换系数一以得到对应车间的生产分析间隔时长,以此类推以得到生产线内每个车间内平均人力资源利用值和该车间内的生产分析间隔时长,并将生产分析间隔时长进行更新;通过分析车间内工作人员状态以得到平均人力资源利用值越低,并据此实行对应的监控策略,以达到有效监控车间内的生产情况,其中当车间内的平均人力资源利用值越低,则生产分析间隔时长越短;
进一步的,本发明通过对车间内设备进行运行状态分析以得到设备资源利用值,统计设备开机在线的次数,将每次设备开机在线的设备资源利用值进行求和计算得到的和值除以设备开机在线的次数以得到设备平均资源利用值;将车间内的平均人力资源利用值和设备平均资源利用值/>进行综合分析以得到利用比值,据此判定车间是否资源分布均匀并进行对应的人员调度;通过对人力资源和设备资源进行精确的分析以判定是否存在资源利用不平衡的情况,并通过增调车间和调离车间的人员调度,使得各个车间的设备和人力资源能够得到最优化的利用,进而提高生产效率和产能,避免不必要的资源浪费和过度投入,以实现资源的合理分配和充分利用;
进一步的,本发明通过将接收到的家具订单按照设定的分解零件方法分解成若干个家具零件,并将家具零件的类型分配至对应类型的生产线以形成家具零件清单,当各车间内的人力资源调度完成后,发送生产分指令至生产分析模块以得到平均人力资源利用值和平均设备资源利用值/>并将两者进行综合分析以得到各车间的生产值,并据此进行家具零件的分配生产以达到合理的资源分配和利用,帮助家具生产企业避免生产延误和资源浪费,以完善家具生产企业的信息化管理。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种用于家具生产的信息化管理系统,包括数据采集模块和数据库,数据采集模块通过与车间内的高清摄像头通信连接以获取的各车间内监控视频,并将其发送至数据库保存;
其特征在于,还包括:生产分析模块和调度分配模块;
生产分析模块通过对各车间内工作人员和设备进行工作状态和运行状态分析以得到车间内平均人力资源利用值和设备平均资源利用值,并将其发送至调度分配模块;
调度分配模块通过对接收到的平均人力资源利用值和设备平均资源利用值进行分析以判定车间内是否资源均衡并进行对应的调度策略,具体为:
将平均人力资源利用值和设备平均资源利用值进行归一化处理并取其数值,对数值分析以得到利用比值;
将利用比值与1进行比较分析,当利用比值大于1时,则将该车间记为增调车间,并通过设定的公式Y1=β1×(BZ-1)计算以得到增调人数Y1,其中β1为人数转换系数;
当利用比值BZ小于1时,则将该车间记为调离车间,并通过设定的公式Y2=β1×(1-BZ)计算以得到计算以得到调离人数Y2;
依据各车间内的人员增调和调离将人员进行相应的人员调度。
2.根据权利要求1所述的一种用于家具生产的信息化管理系统,其特征在于,对各车间内工作人员的工作状态分析的具体步骤为:
步骤一:预设每个车间内均存在一个生产分析间隔时长,提取最新的生产分析间隔时长以及该车间内最近一次工作状态分析的时刻,并将其与系统当前时刻进行时间差值计算以得到实际间隔时长,当实际间隔时长等于生产分析间隔时长时,则执行步骤二;
步骤二:获取车间内工作人员的监控视频,并对其进行识别并切割监以得到若干个工作姿势;利用卷积神经网络算法将工作姿势与姿势库中的预设姿势进行比较匹配以得到有效姿势和无效姿势,并对其进行深化分析以得到姿势值;
步骤三:通过视频监控识别工作人员以及工作人员的位置,并将其与工作区域进行比较分析以得到圈内状态、圈外状态以及工作间距,对圈内状态、圈外状态以及工作间距进行深化分析以得到该工作人员的状态值;
步骤四:将工作人员的姿势值和状态值进行数值化计算以得到该工作人员的人力资源利用值;将车间内所有工作人员的人力资源利用值RWZ,并将其进行均值计算以得到该车间内的平均人力资源利用值;将该车间内平均人力资源利用值除设定的时长转换系数一以得到对应车间的生产分析间隔时长,以此类推以得到生产线内每个车间内平均人力资源利用值和该车间内的生产分析间隔时长,并将生产分析间隔时长进行更新。
3.根据权利要求2所述的一种用于家具生产的信息化管理系统,其特征在于,通过利用卷积神经网络算法将工作姿势与姿势库中的预设姿势进行比较匹配以得到有效姿势和无效姿势,并对其进行深化分析以得到姿势值,具体如下:
获取有效姿势和无效姿势的维持时长分别记为有效时长和无效时长;提取每种预设姿势所对应的有效姿势的有效时长,并将其进行求和计算以得到该预设姿势对应的总有效时长记为SFj,统计每种预设姿势所对应的有效姿势的数量记为有效数量NFj;将所有无效姿势对应的无效时长进行求和计算以得总无效时长记为W1;利用设定的公式计算以得到姿势值WZ1,其中g1、g2和g3分别为设定的比例系数,λ1为设定的校正系数;以此类推以得车间内每个员工的姿势值。
4.根据权利要求2所述的一种用于家具生产的信息化管理系统,其特征在于,通过对圈内状态、圈外状态以及工作间距进行深化分析以得到该工作人员的状态值,具体如下:
统计圈内状态和圈外状态维持的时长记为圈内时长和圈外时长;任选一工作人员,统计该工作人员所对应的圈外状态次数和圈内状态次数,并将所有的圈外状态和圈内状态对应的圈外时长和圈内时长分别进行求和计算以得到该工作人员的总圈外时长和总圈内时长;将圈外状态次数、圈内状态次数、工作间距、总圈外时长和总圈内时长进行数值化分析以得到该工作人员的状态值,以此类推得到车间内每个工作人员的状态值。
5.根据权利要求1所述的一种用于家具生产的信息化管理系统,其特征在于,对各车间内的设备进行运行状态分析的具体步骤为:
步骤一:获取车间内设备的开机在线次数以及每次的开机在线时长、维修次数以及每次维修对应的维修时长,对维修次数以及每次维修对应的维修时长进行数据处理以得到平均维修时长;
步骤二:获取此次设备开机在线时长中所生产的家具零件数量,将其与平均维修时长、开机在线时长进行数值化分析以得到此次的设备资源利用值,以此类推得到每次设备开机在线的设备资源利用值;
步骤三:统计设备开机在线的次数,将每次设备开机在线的设备资源利用值进行求和计算得到的和值除以设备开机在线的次数以得到设备平均资源利用值;以此类推以得到各车间内的设备平均资源利用值。
6.根据权利要求1所述的一种用于家具生产的信息化管理系统,其特征在于,调度分配模块还用于家具零件生产的分配,具体如下:
将接收到的家具订单按照设定的分解零件方法分解成若干个家具零件,并生成有且仅有一个的零件标号与家具零件一一对应;
依据家具零件类型将其发送至对应类型的生产线进行生产,由此,各生产线则得到需要生产的家具零件清单;
当各车间内的人力资源调度完成后,发送生产分指令至生产分析模块以得到平均人力资源利用值和平均设备资源利用值,并将两者进行数值化分析以得到车间内的生产值;
统计生产线中的家具零件清单中家具零件数量;提取生产车间的生产值,并将生产线中各车间的生产值进行求和计算以得到总生产值;将生产值、家具零件数量和总生产值进行数值化处理以得到该车间内的分配量;以此类推得到生产线内各车间的分配量,依据各车间的分配量从家具零件清单中选取对相应数量的家具零件进行生产。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311442961.3A CN117273387A (zh) | 2023-11-01 | 2023-11-01 | 一种用于家具生产的信息化管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311442961.3A CN117273387A (zh) | 2023-11-01 | 2023-11-01 | 一种用于家具生产的信息化管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117273387A true CN117273387A (zh) | 2023-12-22 |
Family
ID=89210669
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311442961.3A Pending CN117273387A (zh) | 2023-11-01 | 2023-11-01 | 一种用于家具生产的信息化管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117273387A (zh) |
-
2023
- 2023-11-01 CN CN202311442961.3A patent/CN117273387A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106779308A (zh) | 一种面向离散制造的车间生产计划排产的系统与方法 | |
CN113177761B (zh) | 一种考虑时效性的电商仓储智能排产预警系统 | |
Pandey et al. | Joint consideration of production scheduling, maintenance and quality policies: a review and conceptual framework | |
CN114936900B (zh) | 一种纱线纺织企业智能排产方法及系统 | |
CN106125702A (zh) | 一种企业能效管理系统及其管控方法 | |
CN117709617A (zh) | 一种基于mes的生产车间智能排程系统 | |
CN112859785A (zh) | 基于多目标优化算法的纸盆车间生产调度方法及调度系统 | |
Liu et al. | Satisfaction-driven bi-objective multi-skill workforce scheduling problem | |
CN110880090A (zh) | 一种航空零件制造数字化管理系统 | |
CN115471096A (zh) | 基于物联网的车间错峰排产系统 | |
CN109324264B (zh) | 一种配电网线路阻抗数据异常值的辨识方法及装置 | |
CN114460908A (zh) | 一种螺狮粉生产企业柔性生产车间调度方法 | |
CN117273387A (zh) | 一种用于家具生产的信息化管理系统 | |
CN106873555B (zh) | 一种多品种小批量混流装配线的总装生产排序方法及装置 | |
CN101271546A (zh) | 多装配线车间人力资源优化配置方法 | |
CN110969351A (zh) | 面向多任务跨厂协同的生产任务调度方法 | |
CN113408902B (zh) | 基于人工智能的全流程生产调度系统及方法 | |
Li et al. | Design and application of intelligent equipment management platform | |
CN116050788A (zh) | 一种工业智能排产管理系统 | |
CN106920036B (zh) | 一种作业车间装备全活跃节能排程方法和系统 | |
CN1704947A (zh) | 模具加工产能负载处理系统及方法 | |
CN202956785U (zh) | 一种生产计划执行与控制系统 | |
Younus et al. | Realization of Manufacturing Execution System for a Batched Process Manufacturing Industry | |
EP3460732B1 (en) | Dispatching method and system based on multiple levels of steady state production rate in working benches | |
CN116757562B (zh) | 一种具有自学习能力的智能制造调度方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |