CN117270609A - 一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 - Google Patents
一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117270609A CN117270609A CN202311568620.0A CN202311568620A CN117270609A CN 117270609 A CN117270609 A CN 117270609A CN 202311568620 A CN202311568620 A CN 202311568620A CN 117270609 A CN117270609 A CN 117270609A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- target
- temperature
- abnormal
- judging
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims description 31
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 75
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 37
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 123
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 68
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 19
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 10
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 abstract description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D23/00—Control of temperature
- G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
- G05D23/30—Automatic controllers with an auxiliary heating device affecting the sensing element, e.g. for anticipating change of temperature
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
- G01J5/48—Thermography; Techniques using wholly visual means
- G01J5/485—Temperature profile
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Cooling Or The Like Of Electrical Apparatus (AREA)
Abstract
本发明涉及设备热量监测技术领域，且公开了一种用于机电设备检修的运转热量监测方法，包括：获取设备信息、通风信息,对目标空间生成空间模型、确定设备空间位置坐标,判断设备温度异常因素,分析确定温度异常原因，控制环境通风、环境温度、以及设备冷却，该用于机电设备检修的运转热量监测方法，根据设备的实时温度，判断设备是否异常，若异常则判断异常原因，若是环境造成设备温度异常，则在空间模型中逆推真正存在故障问题的设备，并对该设备判断异常原因，若不是环境造成设备温度异常，则判定设备温度异常是设备内部出现故障，并进行检修，减少人员检修时间，提高工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及设备热量监测技术领域，具体为一种用于机电设备检修的运转热量监测方法。
背景技术
用于机电设备检修的运转热量监测方法是通过红外热像仪进行非接触式测量，该方法可以快速、准确地检测设备表面的温度分布，并通过热图呈现出来，通过监测设备表面的热量分布情况，可以及时发现设备存在的热量异常或异常热点，从而判断设备的工作状态和正常运行情况，运转热量监测方法可以帮助及时发现设备存在的潜在问题，提高设备的可靠性和运行效率，减少故障发生的可能性，并提高设备的维护效果；
使用红外热像仪对机电设备进行扫描，获取设备表面的温度分布图像，通过观察热图，寻找设备表面的异常热点或温度异常区域，对热图中的异常热点或温度异常区域进行分析判断，确定是否存在设备故障或运行异常，根据检测结果，采取相应的维修、调试或更换措施，以确保设备的正常运行；
现有的用于机电设备检修的运转热量监测方法，多为对设备表面温度进行测量，在检测上存在局限性，无法检测一些隐藏在机械内部或电路板等部件中的问题，同时，也没有考虑到环境对设备表面温度的影响，其实用性存在一定局限性。
发明内容
本发明提供了一种用于机电设备检修的运转热量监测方法，具备根据设备的实时温度，判断设备是否异常，若异常则判断异常原因，若是环境造成设备温度异常，则在空间模型中逆推真正存在故障问题的设备，并对该设备判断异常原因，若不是环境造成设备温度异常，则判定设备温度异常是设备内部出现故障，并进行检修，减少人员检修时间，提高工作效率的有益效果，解决了上述背景技术中所提到对设备运转热量进行监测的过程中，由于多为对设备表面温度进行测量，在检测上存在局限性，无法检测一些隐藏在机械内部或电路板等部件中的问题，同时，也没有考虑到环境对设备表面温度的影响，其实用性存在一定局限性的问题。
本发明提供如下技术方案：一种用于机电设备检修的运转热量监测方法，包括：
通过实时采集单元获取设备信息、通风信息；
通过空间模拟单元对目标空间生成空间模型，确定设备空间位置坐标，所述目标空间为设备所处空间；
通过数据判断单元判断设备温度异常因素，所述设备温度异常因素包括设备运行功率、设备冷却装置运行状态、环境影响；
通过数据分析单元分析确定温度异常原因，如环境影响；
通过控制单元控制环境通风、环境温度、以及设备冷却；
所述设备信息包括设备温度、设备运行功率、设备冷却装置运行状态；
所述通风信息包括环境温度、风速、风向。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：所述数据判断单元根据实时采集单元获取的设备信息形成设备异常判定策略；
所述设备异常判定策略具体包括：
获取设备实时温度；
设定设备温度阈值，所述设备温度阈值为人工根据实际环境温度，以及厂商所给的参考温度进行设定的阈值，如46℃；
若设备实时温度低于设备温度阈值，则不形成判定条件；
若设备实时温度高于或等于设备温度阈值，则判定为异常设备；
若判定为异常设备，则所述数据判断单元形成异常原因判定策略；
所述异常原因判定策略包括环境判定策略和设备判定策略；
首先实施环境判定策略，并获取实施环境判定策略后的设备实时温度；
若设备实时温度未下降，则实施设备判定策略。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：通过所述数据判断单元形成环境判定策略；
所述环境判定策略具体包括：
在每个设备周围均布设多个实时风速探测仪和风向探测仪；
通过所述空间模拟单元获取目标空间内所有设备和实时风速探测仪以及风向探测仪位置，生成空间模型，所述目标空间为设备所处的整体空间坐标；
获取空间模型内所有设备的空间位置坐标；
通过所述数据分析单元形成异常设备位置判定策略，确定运转热量异常的设备的空间位置坐标；
根据获取的空间位置坐标，找到该空间位置坐标相对应的目标异常设备，所述目标异常设备为最终确定的有异常情况的设备；
对目标异常设备、目标异常空间，形成降温策略，所述目标异常空间为目标异常设备的周围区域，以及受目标异常设备周围风速和风向影响，出现温度升高的设备的周围区域；
若降温后，温度仍高于温度阈值，则对目标异常设备进行检修。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：所述异常设备位置判定策略包括第一热源判定策略；
所述第一热源判定策略具体包括：
将判定的异常设备定为第一目标设备，所述第一目标设备为第一个被实时采集到温度异常的设备；
获取第一目标设备周围的第一风速和第一风向，所述第一风速为实时风速探测仪对第一目标设备周围采集的风速，所述第一风向为实时风向探测仪对第一目标设备周围采集的风向；
通过所述空间模拟单元以第一目标设备的空间位置坐标a为原点，以与第一风向相对方向为第一目标方向，追溯第二目标设备对应空间位置坐标b，所述第二目标设备为，根据第一目标设备周围的风速和风向进行预测的可能有故障的设备；
根据空间模拟单元追溯的第二目标设备的空间位置坐标b，确定第二目标设备在目标空间内的实际位置；
对第二目标设备执行降温策略，并判断设备温度是否降低；
若设备温度降低，说明该设备运行功率低于额定功率，且设备冷却装置运行正常，即设备没有故障，则对第二目标设备再次判断异常设备，将再次判断的异常设备设备定为第三目标设备，所述数据分析单元形成第二热源判定策略；
若设备温度未降低，说明该设备运行功率高于或等于额定功率，或设备冷却装置运行异常，即设备存在故障，则对第二目标设备执行设备异常判定策略，判断第二目标设备是否异常；
若异常，则对第二目标设备进行检修；
若无异常，则执行第二热源判定策略。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：所述异常设备位置判定策略还包括第二热源判定策略；
所述第二热源判定策略具体包括：
获取第二目标设备周围的第二风速和第二风向，所述第二风速为实时风速探测仪对第二目标设备周围采集的风速，所述第二风向为实时风向探测仪对第二目标设备周围采集的风向；
通过所述空间模拟单元以第二目标设备的空间位置坐标b为原点，以与第二风向相对方向为第二目标方向，计算第三目标设备对应空间位置坐标c，所述第三目标设备为，根据第二目标设备周围的风速和风向进行预测的可能有故障的设备；
根据空间模拟单元追溯的第三目标设备的空间位置坐标c，确定第三目标设备在目标空间内的实际位置；
对第三目标设备执行降温策略，并判断设备温度是否降低；
若设备温度未降低，说明该设备运行功率高于或等于额定功率，或设备冷却装置运行异常，即设备存在故障，则对第三目标设备执行设备异常判定策略，判断第三目标设备是否异常；
若异常，则对第三目标设备进行检修。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：通过所述数据判断单元形成设备判定策略，判断设备运行功率是否正常、判断设备水冷系统是否正常；
获取设备当前运行功率；
若设备当前运行功率高于或等于设备额定功率，则判定设备运行功率异常；
若设备当前运行功率小于设备额定功率，则判定设备冷却装置运行状态；
通过设置在设备冷却装置进水端和出水端的温度传感器，获取设置在设备冷却装置的进出水温度，比较进水端温度和出水端温度，如进水端温度为35℃，出水端温度为45℃；
设定温差阈值，所述温差阈值为人为根据实际情况进行设定，根据季节不同设定不同的阈值，如夏季为10℃，冬季为5℃；
若进水端温度低于出水端温度，且进水端温度与出水端温度的温差大于或等于温差阈值，则判定设备冷却装置运行正常，如进水端温度35℃，出水端温度45℃，二者温差为10℃，等于温差阈值10℃，说明设备冷却装置运行正常；
若进水端温度高于或等于出水端温度，则判定设备冷却装置运行异常；
若设备运行功率异常或设备冷却装置运行异常，则对设备进行检修。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：所述降温策略具体包括：
所述控制单元对目标异常空间，局部降温，并控制改变目标异常空间的当前风向，使当前风向转变为由目标异常空间向空旷、无设备方向流动，所述目标异常空间为，放置有温度异常但设备正常以及故障设备的区域空间；
所述控制单元对目标异常设备、以及温度超出阈值的第一目标设备、第二目标设备、第三目标设备，加强设备冷却装置运转，使设备加速冷却、降温。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：所述检修包括功率检修；
所述功率检修具体包括：
对于设备当前运行功率过高，停止设备运转，检查设备零件是否损坏；
若零件损坏，则更换零件；
若零件完好，则检查电源电压是否过低。
作为本发明所述用于机电设备检修的运转热量监测方法的一种可选方案，其中：所述检修还包括设备冷却装置检修；
所述设备冷却装置检修具体包括：
对于设备冷却装置运行异常，检查是否存在漏水点；
若存在漏水点，则修补漏水点；
若不存在漏水点，则检查水泵是否异常；
若异常，则修理或更换水泵；
若正常，则检查内部的管道和散热片是否堵塞；
若有堵塞，则对内部的管道和散热片进行清理或更换；
若无堵塞，则更换设备冷却装置。
本发明具备以下有益效果：
1、该用于机电设备检修的运转热量监测方法，根据设备的实时温度，以及设定的温度阈值，判断设备是否异常，若异常则判断异常原因，并进行相对应的调整，使设备正常运转。
2、该用于机电设备检修的运转热量监测方法，通过对设备所处周围环境进行排查，判断设备温度异常是否是由环境造成的，若是环境造成设备温度异常，则根据获取的风速风向，在空间模型中逆推真正存在故障问题的设备，并对真正存在故障问题的设备判断异常原因，使设备继续正常运转。
3、该用于机电设备检修的运转热量监测方法，通过对设备所处周围环境进行排查，若不是环境造成设备温度异常，则判定设备温度异常是设备内部出现故障，从而进行检修，使设备继续正常运转。
附图说明
图1为本发明用于机电设备检修的运转热量监测方法框图；
图2为本发明目标空间示意图；
图3为确定第二目标设备为目标异常设备示意图；
图4为确定第三目标设备为目标异常设备示意图。
实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参阅图1，一种用于机电设备检修的运转热量监测方法，包括：
通过实时采集单元获取设备信息、通风信息，如通过红外热像仪对机电设备进行扫描，获取设备表面的温度分布图像；
通过空间模拟单元对目标空间生成空间模型，确定设备空间位置坐标，所述目标空间为设备所处空间；
通过数据判断单元判断设备温度异常因素，所述设备温度异常因素包括设备运行功率、设备冷却装置运行状态、环境影响；
通过数据分析单元分析确定温度异常原因，如环境影响；
通过控制单元控制环境通风、环境温度、以及设备冷却；
所述设备信息包括设备温度、设备运行功率、设备冷却装置运行状态；
所述通风信息包括环境温度、风速、风向。
通过上述单元，通过实时采集单元获取设备信息、通风信息，如通过红外热像仪对机电设备进行扫描，获取设备表面的温度分布图像，设定设备温度阈值，若设备实时温度高于或等于设备温度阈值，则判定为异常设备，并通过数据判断单元判断设备温度异常的原因，再通过数据分析单元确定真正造成温度异常的原因是数据判断单元所判断设备温度异常的原因中的哪一个，其中，通过空间模拟单元对目标空间生成空间模型，通过控制单元控制环境通风转变风向、降低环境温度、以及设备冷却，判定温度异常的设备是否为真正故障的设备，若是，则进行检修，若不是，则再空间模型中逆推数据，找到真正故障的设备，再对真正故障的设备进行检修。
实施例二
本实施例是在实施例1的基础上做出的改进，该用于机电设备检修的运转热量监测方法，所述数据判断单元根据实时采集单元获取的设备信息形成设备异常判定策略；
所述设备异常判定策略具体包括：
获取设备实时温度；
设定设备温度阈值，所述设备温度阈值为人工根据实际环境温度，以及厂商所给的参考温度进行设定的阈值，如46℃；
若设备实时温度低于设备温度阈值，则不形成判定条件；
若设备实时温度高于或等于设备温度阈值，则判定为异常设备；
若判定为异常设备，则所述数据判断单元形成异常原因判定策略；
所述异常原因判定策略包括环境判定策略和设备判定策略；
首先实施环境判定策略，并获取实施环境判定策略后的设备实时温度；
若设备实时温度未下降，则实施设备判定策略。
本方案是考虑到，设备运转温度升高可能是设备内部零部件存在问题，也可能是受外部环境影响，而直接对设备内部零部件进行检修较为麻烦，因此先通过对环境进行判定，先找出有问题的设备，再对有问题的设备进行检修。
实施例三
本实施例是在实施例2的基础上做出的改进，参阅图2-4，本实施例中，通过所述数据判断单元形成环境判定策略；
所述环境判定策略具体包括：
在每个设备周围均布设多个实时风速探测仪和风向探测仪；
通过所述空间模拟单元获取目标空间内所有设备和实时风速探测仪以及风向探测仪位置，生成空间模型，所述目标空间为设备所处的整体空间坐标；
获取空间模型内所有设备的空间位置坐标；
通过所述数据分析单元形成异常设备位置判定策略，确定运转热量异常的设备的空间位置坐标；
根据获取的空间位置坐标，找到该空间位置坐标相对应的目标异常设备，所述目标异常设备为最终确定的有异常情况的设备；
对目标异常设备、目标异常空间，形成降温策略，所述目标异常空间为目标异常设备的周围区域，以及受目标异常设备周围风速和风向影响，出现温度升高的设备的周围区域；
若降温后，温度仍高于温度阈值，则对目标异常设备进行检修。
所述异常设备位置判定策略包括第一热源判定策略；
所述第一热源判定策略具体包括：
将判定的异常设备定为第一目标设备，所述第一目标设备为第一个被实时采集到温度异常的设备；
获取第一目标设备周围的第一风速和第一风向，所述第一风速为实时风速探测仪对第一目标设备周围采集的风速，所述第一风向为实时风向探测仪对第一目标设备周围采集的风向；
通过所述空间模拟单元以第一目标设备的空间位置坐标a为原点，以与第一风向相对方向为第一目标方向，追溯第二目标设备对应空间位置坐标b，所述第二目标设备为，根据第一目标设备周围的风速和风向进行预测的可能有故障的设备；
根据空间模拟单元追溯的第二目标设备的空间位置坐标b，确定第二目标设备在目标空间内的实际位置；
对第二目标设备执行降温策略，并判断设备温度是否降低；
若设备温度降低，说明该设备运行功率低于额定功率，且设备冷却装置运行正常，即设备没有故障，则对第二目标设备再次判断异常设备，将再次判断的异常设备设备定为第三目标设备，所述数据分析单元形成第二热源判定策略；
若设备温度未降低，说明该设备运行功率高于或等于额定功率，或设备冷却装置运行异常，即设备存在故障，则对第二目标设备执行设备异常判定策略，判断第二目标设备是否异常；
若异常，则对第二目标设备进行检修；
若无异常，则执行第二热源判定策略。
所述异常设备位置判定策略还包括第二热源判定策略；
所述第二热源判定策略具体包括：
获取第二目标设备周围的第二风速和第二风向，所述第二风速为实时风速探测仪对第二目标设备周围采集的风速，所述第二风向为实时风向探测仪对第二目标设备周围采集的风向；
通过所述空间模拟单元以第二目标设备的空间位置坐标b为原点，以与第二风向相对方向为第二目标方向，计算第三目标设备对应空间位置坐标c，所述第三目标设备为，根据第二目标设备周围的风速和风向进行预测的可能有故障的设备；
根据空间模拟单元追溯的第三目标设备的空间位置坐标c，确定第三目标设备在目标空间内的实际位置；
对第三目标设备执行降温策略，并判断设备温度是否降低；
若设备温度未降低，说明该设备运行功率高于或等于额定功率，或设备冷却装置运行异常，即设备存在故障，则对第三目标设备执行设备异常判定策略，判断第三目标设备是否异常；
若异常，则对第三目标设备进行检修。
通过所述数据判断单元形成设备判定策略，判断设备运行功率是否正常、判断设备水冷系统是否正常；
获取设备当前运行功率；
若设备当前运行功率高于或等于设备额定功率，则判定设备运行功率异常；
若设备当前运行功率小于设备额定功率，则判定设备冷却装置运行状态；
通过设置在设备冷却装置进水端和出水端的温度传感器，获取设置在设备冷却装置的进出水温度，比较进水端温度和出水端温度，如进水端温度为35℃，出水端温度为45℃；
设定温差阈值，所述温差阈值为人为根据实际情况进行设定，根据季节不同设定不同的阈值，如夏季为10℃，冬季为5℃；
若进水端温度低于出水端温度，且进水端温度与出水端温度的温差大于或等于温差阈值，则判定设备冷却装置运行正常，如进水端温度35℃，出水端温度45℃，二者温差为10℃，等于温差阈值10℃，说明设备冷却装置运行正常；
若进水端温度高于或等于出水端温度，则判定设备冷却装置运行异常；
若设备运行功率异常或设备冷却装置运行异常，则对设备进行检修。
实施例四
本实施例是在实施例3的基础上做出的改进，本实施例还提供，所述降温策略具体包括：
所述控制单元对目标异常空间，局部降温，并控制改变目标异常空间的当前风向，使当前风向转变为由目标异常空间向空旷、无设备方向流动，所述目标异常空间为，放置有温度异常但设备正常以及故障设备的区域空间；
所述控制单元对目标异常设备、以及温度超出阈值的第一目标设备、第二目标设备、第三目标设备，加强设备冷却装置运转，使设备加速冷却、降温。
本实施例还提供，所述检修包括功率检修；
所述功率检修具体包括：
对于设备当前运行功率过高，停止设备运转，检查设备零件是否损坏；
若零件损坏，则更换零件；
若零件完好，则检查电源电压是否过低。
所述检修还包括设备冷却装置检修；
所述设备冷却装置检修具体包括：
对于设备冷却装置运行异常，检查是否存在漏水点；
若存在漏水点，则修补漏水点；
若不存在漏水点，则检查水泵是否异常；
若异常，则修理或更换水泵；
若正常，则检查内部的管道和散热片是否堵塞；
若有堵塞，则对内部的管道和散热片进行清理或更换；
若无堵塞，则更换设备冷却装置。
本实施例，通过对温度异常的设备，判定其周围环境，通过先对其进行降温，确定该温度异常设备的温度升高的原因是否为设备本身出现问题，若降温后不会快速升温，则说明该设备本身无问题，是受环境因素影响，使其周围温度异常，此时根据其周围实时风速和风向，逆推真正故障的设备，若对设备和周围环境降温后，温度仍然异常、或升温速度较快，则说明设备本身有问题，此时该设备为真正故障设备，对其进行检修即可。
本公开实施例中的控制单元可以包括但不限于诸如笔记本电脑、PAD（平板电脑）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及固定终端。
控制单元可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器（ROM）中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器（RAM）中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 中，还存储有控制单元操作所需的各种程序和数据。处理装置、ROM 以及RAM 通过总线彼此相连。输入/输出（I/O）接口也连接至总线。
通常，以下装置可以连接至I/O接口：包括例如触摸屏、触摸板、图像传感器、麦克风等的输入装置；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许控制单元与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的用于机电设备检修的运转热量监测方法。
需要说明的是，计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括便携式计算机磁盘、硬盘、可擦式可编程只读存储器（E2PROM或闪存）、光存储器件、磁存储器件，或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用，上述计算机可读介质可以是上述控制单元中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该控制单元中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该控制单元执行时，使得该控制单元能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行，或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：包括：
通过实时采集单元获取设备信息、通风信息；
通过空间模拟单元对目标空间生成空间模型，确定设备空间位置坐标；
通过数据判断单元判断设备温度异常因素；
通过数据分析单元分析确定温度异常原因；
通过控制单元控制环境通风、环境温度、以及设备冷却；
所述设备信息包括设备温度、设备运行功率、设备冷却装置运行状态；
所述通风信息包括环境温度、风速、风向。
2.根据权利要求1所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：所述数据判断单元根据实时采集单元获取的设备信息形成设备异常判定策略；
所述设备异常判定策略具体包括：
获取设备实时温度；
设定设备温度阈值；
若设备实时温度低于设备温度阈值，则不形成判定条件；
若设备实时温度高于或等于设备温度阈值，则判定为异常设备；
若判定为异常设备，则所述数据判断单元形成异常原因判定策略；
所述异常原因判定策略包括环境判定策略和设备判定策略；
首先实施环境判定策略，并获取实施环境判定策略后的设备实时温度；
若设备实时温度未下降，则实施设备判定策略。
3.根据权利要求2所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：通过所述数据判断单元形成环境判定策略；
所述环境判定策略具体包括：
在每个设备周围均布设多个实时风速探测仪和风向探测仪；
通过所述空间模拟单元获取目标空间内所有设备和实时风速探测仪以及风向探测仪位置，生成空间模型；
获取空间模型内所有设备的空间位置坐标；
通过所述数据分析单元形成异常设备位置判定策略，确定运转热量异常的设备的空间位置坐标；
根据获取的空间位置坐标，找到该空间位置坐标相对应的目标异常设备；
对目标异常设备、目标异常空间，形成降温策略；
若降温后，温度仍高于温度阈值，则对目标异常设备进行检修。
4.根据权利要求3所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：所述异常设备位置判定策略包括第一热源判定策略；
所述第一热源判定策略具体包括：
将判定的异常设备定为第一目标设备；
获取第一目标设备周围的第一风速和第一风向；
通过所述空间模拟单元以第一目标设备的空间位置坐标a为原点，以与第一风向相对方向为第一目标方向，追溯第二目标设备对应空间位置坐标b；
根据空间模拟单元追溯的第二目标设备的空间位置坐标b，确定第二目标设备在目标空间内的实际位置；
对第二目标设备执行降温策略，并判断设备温度是否降低；
若设备温度降低，则对第二目标设备再次判断异常设备，将再次判断的异常设备设备定为第三目标设备，所述数据分析单元形成第二热源判定策略；
若设备温度未降低，则对第二目标设备执行设备异常判定策略，判断第二目标设备是否异常；
若异常，则对第二目标设备进行检修；
若无异常，则执行第二热源判定策略。
5.根据权利要求4所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：所述异常设备位置判定策略还包括第二热源判定策略；
所述第二热源判定策略具体包括：
获取第二目标设备周围的第二风速和第二风向；
通过所述空间模拟单元以第二目标设备的空间位置坐标b为原点，以与第二风向相对方向为第二目标方向，计算第三目标设备对应空间位置坐标c；
根据空间模拟单元追溯的第三目标设备的空间位置坐标c，确定第三目标设备在目标空间内的实际位置；
对第三目标设备执行降温策略，并判断设备温度是否降低；
若设备温度未降低，则对第三目标设备执行设备异常判定策略，判断第三目标设备是否异常；
若异常，则对第三目标设备进行检修。
6.根据权利要求3所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：通过所述数据判断单元形成设备判定策略；
获取设备当前运行功率；
若设备当前运行功率高于或等于设备额定功率，则判定设备运行功率异常；
若设备当前运行功率小于设备额定功率，则判定设备冷却装置运行状态；
通过设置在设备冷却装置进水端和出水端的温度传感器，获取设置在设备冷却装置的进出水温度，比较进水端温度和出水端温度；
设定温差阈值；
若进水端温度低于出水端温度，且进水端温度与出水端温度的温差大于或等于温差阈值，则判定设备冷却装置运行正常；
若进水端温度高于或等于出水端温度，则判定设备冷却装置运行异常；
若设备运行功率异常或设备冷却装置运行异常，则对设备进行检修。
7.根据权利要求3所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：所述降温策略具体包括：
所述控制单元对目标异常空间，局部降温，并控制改变目标异常空间的当前风向，使当前风向转变为由目标异常空间向空旷、无设备方向流动；
所述控制单元对目标异常设备、以及温度超出阈值的第一目标设备、第二目标设备、第三目标设备，加强设备冷却装置运转，使设备加速冷却、降温。
8.根据权利要求3所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：所述检修包括功率检修；
所述功率检修具体包括：
对于设备当前运行功率过高，停止设备运转，检查设备零件是否损坏；
若零件损坏，则更换零件；
若零件完好，则检查电源电压是否过低。
9.根据权利要求8所述的用于机电设备检修的运转热量监测方法，其特征在于：所述检修还包括设备冷却装置检修；
所述设备冷却装置检修具体包括：
对于设备冷却装置运行异常，检查是否存在漏水点；
若存在漏水点，则修补漏水点；
若不存在漏水点，则检查水泵是否异常；
若异常，则修理或更换水泵；
若正常，则检查内部的管道和散热片是否堵塞；
若有堵塞，则对内部的管道和散热片进行清理或更换；
若无堵塞，则更换设备冷却装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311568620.0A CN117270609B (zh) | 2023-11-23 | 2023-11-23 | 一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311568620.0A CN117270609B (zh) | 2023-11-23 | 2023-11-23 | 一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117270609A true CN117270609A (zh) | 2023-12-22 |
| CN117270609B CN117270609B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=89209179
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311568620.0A Active CN117270609B (zh) | 2023-11-23 | 2023-11-23 | 一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117270609B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114608170A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法与智能调节系统 |
| CN114676863A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-06-28 | 南京南瑞继保工程技术有限公司 | 水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统 |
| CN115315150A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-08 | 深圳市臻荣通讯工程设备有限公司 | 一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统 |
| CN115560520A (zh) * | 2022-09-21 | 2023-01-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 温度的控制方法、装置及设备、电子设备、可读存储介质 |
| CN115596620A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-01-13 | 深圳鹏锐信息技术股份有限公司（Cn） | 基于人工智能的风力发电机组故障智能分析方法及系统 |
-
2023
- 2023-11-23 CN CN202311568620.0A patent/CN117270609B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114608170A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-06-10 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 室内环境的智能调节方法与智能调节系统 |
| CN114676863A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-06-28 | 南京南瑞继保工程技术有限公司 | 水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统 |
| CN115315150A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-08 | 深圳市臻荣通讯工程设备有限公司 | 一种基于物联网的数据机房空调智能控制方法及系统 |
| CN115560520A (zh) * | 2022-09-21 | 2023-01-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 温度的控制方法、装置及设备、电子设备、可读存储介质 |
| CN115596620A (zh) * | 2022-12-15 | 2023-01-13 | 深圳鹏锐信息技术股份有限公司（Cn） | 基于人工智能的风力发电机组故障智能分析方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117270609B (zh) | 2024-04-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109637680B (zh) | 核电站泄漏监测报警方法及报警系统 | |
| KR20220097544A (ko) | 결함 검출 방법 및 장치, 모델 훈련 방법 및 장치, 및 디바이스 및 저장 매체 | |
| CN105551549A (zh) | 一种核电设备运行状况在线监测方法及系统 | |
| EP3584657B1 (en) | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program | |
| CN104899127A (zh) | 一种服务器监控方法及装置 | |
| US10670498B2 (en) | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program | |
| CN111240929A (zh) | 移动机房监管方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111322721A (zh) | 一种空调故障检测处理方法、系统、存储介质及空调器 | |
| CN113761233B (zh) | 水电厂巡检方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN107943654A (zh) | 一种快速判定服务器环境温度监控异常原因的方法 | |
| CN114550336A (zh) | 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN117270609B (zh) | 一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 | |
| CN103595999A (zh) | 智能电视的自动检测方法及自动检测装置 | |
| CN116774796A (zh) | 一种vpx设备基于高温环境下运行测试参数调优方法及系统 | |
| CN114837902B (zh) | 一种风电机组健康度评估方法、系统、设备和介质 | |
| US20230359191A1 (en) | System and method for determining a cause of an operating anomaly of a machine, computer program and electronically readable data storage device | |
| CN108880916B (zh) | 一种基于iic总线的故障定位方法及系统 | |
| US8892389B1 (en) | Determining a condition of a system based on plural measurements | |
| CN112729365A (zh) | 一种展示风力机传感器测点及调取数据的系统及方法 | |
| CN113723625A (zh) | 基于网关的故障区域识别方法、装置、智能网关和介质 | |
| CN112286180A (zh) | 一种基于巡检机器人的电力巡检分析系统及方法 | |
| CN114992151B (zh) | 风机任意位置随机方法 | |
| CN110749379A (zh) | 一种基于非接触红外测温的电缆接头故障检测方法及装置 | |
| CN114216221B (zh) | 用于多联机的检测方法、装置、多联机及存储介质 | |
| CN116449898B (zh) | 一种开关柜温湿度远程控制系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |