CN114550336A - 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114550336A CN114550336A CN202210444200.0A CN202210444200A CN114550336A CN 114550336 A CN114550336 A CN 114550336A CN 202210444200 A CN202210444200 A CN 202210444200A CN 114550336 A CN114550336 A CN 114550336A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- target
- information
- production data
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
- G07C1/20—Checking timed patrols, e.g. of watchman
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
- G07C3/005—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles during manufacturing process
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C3/00—Registering or indicating the condition or the working of machines or other apparatus, other than vehicles
- G07C3/08—Registering or indicating the production of the machine either with or without registering working or idle time
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本申请涉及一种设备巡检方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;获取产品的配方信息;不同产品的配方信息对应不同的阈值;分别依据各设备的生产数据与对应的阈值,确定用于表示各设备是否发生异常的运行状态;基于运行状态确定多个设备中发生异常的目标设备;基于目标设备的设备信息对目标设备进行巡检。采用本方法能够可以通过生产数据确定产品的生产过程与设备的运行状态的关联性,以准确确定出各设备的运行状态,提高设备巡检的准确度,避免故障的产生,使得设备的生产率增长。
Description
技术领域
本申请涉及设备检测技术领域,特别是涉及一种设备巡检方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
相对于当代制造型企业的发展速度突飞猛进,传统的工厂设备运维建设程度较为落后。目前在大中型企业中,信息化全流程管理已经得到了一定的应用并取得了较好的效益, 但对于离散制造企业, 车间现场信息化全流程管控是一个薄弱环节。
目前,设备的使用和故障状态只能通过客户反映和维护技术人员到达现场才能了解,无法准确地确定设备的运行状态,因而难以避免故障的产生,使得设备的生产率较低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确反馈设备状态的设备巡检方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面,本申请提供了一种设备巡检方法。所述方法包括:
获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;
获取所述产品的配方信息;不同所述产品的配方信息对应不同的阈值;
分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态;
基于所述运行状态确定多个所述设备中发生异常的目标设备;
基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检。
在其中一个实施例中,所述获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据,包括:
获取由传感器所采集的分别与多个所述设备对应的传感器数据;
确定所述传感器数据与所述产品的生产过程之间的关联关系;
基于所述关联关系,从所述传感器数据中获取所述生产数据。
在其中一个实施例中,所述分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态,包括:
分别获取各所述设备的故障记录;
将所述生产数据与所述阈值进行比较,得到生产数据比较结果;
分别依据各所述设备的生产数据比较结果,从所述故障记录中查找匹配的用于表示各所述设备发生异常的运行状态。
在其中一个实施例中,基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检,包括:
基于所述目标设备的运行状态确定对应的告警信息;
将所述目标设备的告警信息发送至巡检对象,以提示所述巡检对象基于所述设备信息对所述目标设备进行巡检。
在其中一个实施例中,基于所述目标设备的运行状态确定对应的告警信息,包括:
基于所述目标设备的故障匹配结果,确定对应的故障详情与告警等级;
所述方法还包括:显示所述目标设备的告警等级;
显示用于确定所述目标设备故障原因的故障详情标识。
在其中一个实施例中,基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检,包括:
基于所述目标设备的运行状态,获取所述目标设备的警告信息与位置标识;
依据所述目标设备的警告信息与位置标识,生成检修工单;
将所述检修工单发送至巡检对象,以提示所述巡检对象按照所述警告信息与所述位置标识对所述目标设备进行巡检。
在其中一个实施例中,所述生产数据包括产品粒度规格,所述分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态,包括:
将各所述设备所生产的产品粒度规格分别与对应的产品粒度规格阈值进行比对,得到各所述设备的产品粒度规格比对结果;
基于各所述设备的产品粒度比对结果,预估各所述设备的滤网破损程度;
基于预估的各所述设备的滤网破损程度,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态。
第二方面,本申请还提供了一种设备巡检装置,其特征在于,所述装置包括:
生产数据获取模块,用于获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;
阈值获取模块,用于获取所述产品的配方信息;不同所述产品的配方信息对应不同的阈值;
异常判断模块,用于分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态;
目标设备判断模块,用于基于所述运行状态确定各所述设备中发生异常的目标设备;
目标设备巡检模块,用于基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意实施例中设备巡检的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例中设备巡检的步骤。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任意实施例中设备巡检的步骤。
上述设备巡检方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,使用多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据,并基于所述产品的配方信息,获取对应的阈值;由此,可以通过生产数据确定产品的生产过程与设备的运行状态的关联性,以准确地确定出各设备的运行状态,进而准确地确定出设备中待巡检的目标设备,而基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检,可以保障巡检的效果,提高设备巡检的准确度,避免故障的产生,使得设备的生产率增长。
附图说明
图1为一个实施例中设备巡检方法的应用环境图;
图2为一个实施例中设备巡检方法的流程示意图;
图3为一个实施例中设备巡检的界面示意图;
图4为另一个实施例中设备巡检方法的应用环境图;
图5为另一个实施例中设备巡检方法的流程示意图;
图6为一个实施例中采集数据的应用环境图;
图7为一个实施例中设备巡检装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的设备巡检方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102与服务器104中的一个设备获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;获取所述产品的配方信息;不同所述产品的配方信息对应不同的阈值;分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态;基于所述运行状态确定多个所述设备中发生异常的目标设备;基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检。
其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种设备巡检方法,以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据。
在设备生产产品的过程中,生产数据通过多种传感器实时采集,以从不同维度分析该产品的生产过程。例如:在生产饲料产品的过程中,通过水分传感器采集相应的水分,并通过粒度分析仪确定饲料产品的颗粒规格等信息。
在一个实施例中,获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据,包括:获取由传感器所采集的分别与多个设备对应的传感器数据,确定传感器数据与产品的生产过程之间的关联关系,基于关联关系,从传感器数据中获取生产数据。
其中,不同传感器所分别采集的传感器数据分别对应于多个产品生产的多个维度,而各维度中的部分传感器数据是与当前生产的产品存在关联关系的,而基于该关联关系可以确定出与当前生产的产品相关联的传感器数据,得到生产数据,进而组合与该产品相关联的生产数据,形成该产品的生产数据集合,以便于通过生产数据集合与配方信息对应的阈值集合进行比对,以更准确地确定出设备的运行状态。
步骤204,获取产品的配方信息;不同产品的配方信息对应不同的阈值。
产品的配方信息用于将产品生产过程相关联的多个生产数据进行预估,根据预估值确定各实时采集的生产数据相对应的阈值,不同阈值用于表征不同异常及相应的等级,由此,通过配方信息确定所监控的多个维度,并通过配方信息设定的动态阈值,以提高异常检测的准确度。例如:在生产某一产品时,该产品的原始配方信息对应于某一个水分阈值与粒度阈值的组合阈值,该产品的修改后配方信息对应于另一个水分阈值与粒度阈值的组合阈值;又如:某产品的配方信息对应于水分阈值的多个等级,水分阈值的不同等级分别表征设备堵塞的不同程度。
步骤206,分别依据各设备的生产数据与对应的阈值,确定用于表示各设备是否发生异常的运行状态。
在一个设备生产不同产品时,各产品的多种生产数据分别与对应的阈值进行比较后,可以得到该设备分别对应的多个异常判断结果,以按照多个异常判断结果分别对应的维度全面而准确地判断设备的运行状态。
对于一个车间或工厂等区域内的多个设备,运行状态不但用于判断单个设备是否发生异常,其还包括发生异常的警告设备数量,而警告设备数量包括警告的运行设备数、停止设备数、断开网络的离线设备数等子集,以全面而客观地展示多个设备的整体运行状态。
在一个实施例中,分别依据各设备的生产数据与对应的阈值,确定用于表示各设备是否发生异常的运行状态,包括:
分别获取各设备的故障记录;将生产数据与阈值进行比较,得到生产数据比较结果;分别依据各设备的生产数据比较结果,从故障记录中查找匹配的用于表示各设备发生异常的运行状态。
设备的故障记录是根据不同设备版本记录产生过的设备问题,并将问题分类型存储后得到的故障集合,用于通过生产数据比较结果查找故障集合中相应的故障详情,以按照各种故障详情对设备进行故障预警,并确定相应的解决办法,降低对熟练技术工人依赖,更提高故障定位的准确性。例如:可以通过水分传感器将实时采集到的水分传感数据对比水分阈值,若水分传感数据过高,则预测设备可能发生堵塞;又如:粒度分布仪将采集到的数据分析监测出产品颗粒过大,则可能发生破损故障预测告警。
具体地,生产数据包括产品粒度规格,分别依据各设备的生产数据与对应的阈值,确定用于表示各设备是否发生异常的运行状态,包括:将各设备所生产的产品粒度规格分别与产品粒度规格阈值进行比对,得到各设备的产品粒度规格比对结果,基于各设备的产品粒度规格比对结果,确定各设备的滤网破损程度,基于各设备的滤网破损程度,确定用于表示各设备是否发生异常的运行状态。
步骤208,基于运行状态确定各设备中发生异常的目标设备。
目标设备是多个设备中的一个设备或多个发生异常的设备。存在异常的设备是目标设备,各目标设备是待巡检的设备;当多个设备中不存在异常时,则表示多个设备所在区域是无需巡检的。
步骤210,基于目标设备的设备信息对目标设备进行巡检。
如图3所示,目标设备的设备信息,包括目标设备的标识信息与告警信息,通过目标设备的标识信息确定目标设备的名称与位置,通过告警信息中的告警时间、告警类型、告警等级、高级状态及告警详情展示相应目标设备的异常警告,以规划目标设备的巡检。
其中,当终端102是某一区域的巡检人员的终端或巡检设备时,可以直接使用上述方式执行本申请的技术方案,以基于目标设备的设备信息准确而快捷地巡检。
上述设备巡检方法中,使用多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据,并基于产品的配方信息,获取对应的阈值;由此,可以通过生产数据确定产品的生产过程与设备的运行状态的关联性,以准确地确定出各设备的运行状态,进而准确地确定出设备中待巡检的目标设备,而基于目标设备的设备信息对目标设备进行巡检,可以保障巡检的效果,提高生产设备的巡检准确度,可以避免故障的产生,使得设备的生产率增长。
如图4所示,通过用于巡检管理的设备中心402与用于巡检目标设备的巡检对象404的交互,以进行巡检上述设备的巡检。设备中心402的具体实施例可以参考终端102或服务器104,而对巡检对象404具体实施例可以参考终端102。通过设备中心402规划目标设备的巡检,通过巡检对象404执行目标设备的巡检。
在一个实施例中,如图5所示的设备巡检方法,以该方法应用于图4中的设备中心402为例进行说明,包括:
步骤502,获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据。
边缘站点的传感器采集饲料工厂实际生产中应用到的相关设备数据和生产数据上报到边缘站点的软网关,将数据通过规则引擎装换存储后,将转换后的数据提供给数字工厂平台,以将设备的运行状态展示给设备的管理层。
步骤504,分别获取各设备的故障记录,将生产数据与阈值进行比较,得到生产数据比较结果,分别依据各设备的生产数据比较结果,从故障记录中查找匹配的用于表示各设备发生异常的运行状态。
将各系统所监控的设备统一在数字工厂应用维护后,巡检的管理层可以对各系统内的各设备进行维护,以便于生成工厂内各目标设备的运维任务,并将运维任务下发时拆成对应的检修工单通知对应的巡检对象进行维护,解决各系统应用之间的数据孤岛问题,高效整合北向数据的同一性,通过业务数据预警设备磨损或可能发生的故障。
其中,实时监工厂设备运行状态,包括各设备是否存在异常及告警设备数,并将告警设备数划分为告警的运行设备数、停止设备数、离线设备数等数据,以方便合理安排维护人员根据设备实际运行情况巡检。
步骤506,分别依据各设备的生产数据与对应的阈值,确定用于表示各设备是否发生异常的运行状态。
可选的,定义物模型统一设备数据上报格式,以通过智能网关拉通各系统之间的数据交互;并设置设备故障预警,以通过设备上报的数据,预测出设备存在的风险点。
步骤508,基于运行状态确定多个设备中发生异常的目标设备。
其中,步骤506-508可以参考图2实施例中的步骤206-208。
步骤510,基于目标设备的运行状态确定对应的告警信息。
在一个实施例中,基于目标设备的运行状态确定对应的告警信息,包括:基于目标设备的故障匹配结果,确定对应的故障详情与告警等级。
目标设备的故障匹配结果,是从故障记录中查找匹配的用于表示各设备发生异常的运行状态,其用于表征目标设备存在的故障详情及对应的告警等级,故障详情包括故障的描述及相应的解决思路,例如:当某产品进行调质温度,且温度无法上升到某一数值时,将提供的解决思路,包括:
a:可能是蒸汽添加不足导致,试用高压蒸汽;
b:可能是调质前物料含水量偏高导致;
c: 检査蒸汽冷凝水是否排除顺畅,并检查蒸汽管道有无做好保温措施;
d: 保温夹套层内通蒸汽是否有利提高温度;
e: 检査锅炉总压力和分汽包压力是否稳定;
f: 检查蒸汽输送管道管径是否合适。
相对应的,方法还包括:显示目标设备的告警等级;显示用于确定目标设备故障原因的故障详情标识。
由于设备中心主要是为了设定巡检的整体计划,以便于安排巡检对象根据设备实际运行情况巡检,因而,无需显示故障详情,只需要展示故障详情标识,即可更便捷地监控设备运行状态,避免现有设备发生问题时的时效差,现在情况反应不直观的问题,降低设备发生故障排查的响应时间,并挖掘业务数据价值,提供可视化的业务管理界面,能及时系统通知点检人员进行点检,避免因为人员的忘记造成的设备运行故障,此外,设备异常能及时报警通知,及时统计运维人员。
步骤512,将目标设备的告警信息发送至巡检对象,以提示巡检对象基于设备信息对目标设备进行巡检。
在一个实施例中,基于目标设备的设备信息对目标设备进行巡检,包括:基于目标设备的运行状态,获取目标设备的警告信息与位置标识,依据目标设备的警告信息与位置标识,生成检修工单,将检修工单发送至巡检对象,以提示巡检对象按照警告信息与位置标识对目标设备进行巡检。
巡检对象,是巡检人员的终端或相应的巡检设备。巡检对象通过位置标识确定各目标设备所在的位置,并按照警告信息展示目标设备的故障详情及相应的故障原因进行巡检,避免产生故障,使设备的生产率增长。
上述设备巡检方法中,基于所述目标设备的运行状态确定对应的告警信息,显示所述目标设备的告警等级,并显示用于确定所述目标设备故障原因的故障详情标识,以实现设备点检数据汇总分析功能,异常数据通知功能,及时反馈设备故障信息,为设备维修人员提供信息提示;依据所述目标设备的警告信息与位置标识,生成检修工单,以便于通过有效的点检管理,可预防机械设备工作可靠性下降和故障的发生,提高设备生产率,降低设备运转费用和维修费用。由此,将设备点检数据汇总分析,异常设备数据实时通知,故障信息实时告警,运维工单一键生成,以对车间的设备、质量、5S管理、安全等方面进行巡检,从而有效预防设备可靠性下降和故障的发生,提高设备生产率,降低维修成本车间生产设备运维的信息很难准确及时地反馈到企业的管理层, 极大地提高企业决策的及时性和科学性。
如图6所示,阐述方案的进行数据采集的系统及相应环境。
其边缘站点的传感器采集饲料工厂实际生产中应用到的相关设备数据和生产数据上报到边缘站点的软网关,将数据通过规则引擎装换存储后,将转换后的数据提供给数字工厂平台。
数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)用于获取传感其数据, 企业资源计划系统 (Enterprise Resource Planning,ERP)用于确定企业资源计划,制造执行管理系统 (Manufacturing Execution System,MES)用于进行质量的关联,控制系统(Fim:factory intelligent manufactyruimg/工厂智能制造,FIMCOS)用于控制系统的执行。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的设备巡检方法的设备巡检装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个设备巡检装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于设备巡检方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种设备巡检装置,包括:生产数据获取模块702、阈值获取模块704、异常判断模块706、目标设备判断模块708和目标设备巡检模块710,其中:
生产数据获取模块702,用于获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;
阈值获取模块704,用于获取所述产品的配方信息;不同所述产品的配方信息对应不同的阈值;
异常判断模块706,用于分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态;
目标设备判断模块708,用于基于所述运行状态确定各所述设备中发生异常的目标设备;
目标设备巡检模块710,用于基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检。
在其中一个实施例中,所述生产数据获取模块702,包括:
数据采集单元,用于获取由传感器所采集的分别与多个所述设备对应的传感器数据;
关联关系确定单元,用于确定所述传感器数据与所述产品的生产过程之间的关联关系;
生产数据获取单元,用于基于所述关联关系,从所述传感器数据中获取所述生产数据。
在其中一个实施例中,所述异常判断模块706,包括:
故障记录获取单元,用于分别获取各所述设备的故障记录;
生产数据比较单元,用于将所述生产数据与所述阈值进行比较,得到生产数据比较结果;
运行状态确定单元,用于分别依据各所述设备的生产数据比较结果,从所述故障记录中查找匹配的用于表示各所述设备发生异常的运行状态。
在其中一个实施例中,目标设备巡检模块710,包括:
告警单元,用于基于所述目标设备的运行状态确定对应的告警信息;
告警信息发送单元,用于将所述目标设备的告警信息发送至巡检对象,以提示所述巡检对象基于所述设备信息对所述目标设备进行巡检。
在其中一个实施例中,告警单元,包括:
告警信息获取子单元,用于基于所述目标设备的故障匹配结果,确定对应的故障详情与告警等级;
所述装置还包括显示模块,显示模块用于显示所述目标设备的告警等级,以及,显示用于确定所述目标设备故障原因的故障详情标识。
在其中一个实施例中,目标设备巡检模块710,包括:
告警信息确定单元,用于基于所述目标设备的运行状态,获取所述目标设备的警告信息与位置标识;
检修工单生成单元,用于依据所述目标设备的警告信息与位置标识,生成检修工单;
巡检单元,用于将所述检修工单发送至巡检对象,以提示所述巡检对象按照所述警告信息与所述位置标识对所述目标设备进行巡检。
在其中一个实施例中,所述生产数据包括产品粒度规格,所述异常判断模块706,包括:
粒度规格比对单元,用于将各所述设备所生产的产品粒度规格分别与对应的产品粒度规格阈值进行比对,得到各所述设备的产品粒度规格比对结果;
滤网破损程度预估单元,用于基于各所述设备的产品粒度比对结果,预估各所述设备的滤网破损程度;
异常判断单元,用于基于预估的各所述设备的滤网破损程度,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态。
上述设备巡检装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种设备巡检方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置,显示屏可以是液晶显示屏或电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种设备巡检方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;
获取所述产品的配方信息;不同所述产品的配方信息对应不同的阈值;
分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态;
基于所述运行状态确定多个所述设备中发生异常的目标设备;
基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据,包括:
获取由传感器所采集的分别与多个所述设备对应的传感器数据;
确定所述传感器数据与所述产品的生产过程之间的关联关系;
基于所述关联关系,从所述传感器数据中获取所述生产数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态,包括:
分别获取各所述设备的故障记录;
将所述生产数据与所述阈值进行比较,得到生产数据比较结果;
分别依据各所述设备的生产数据比较结果,从所述故障记录中查找匹配的用于表示各所述设备发生异常的运行状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检,包括:
基于所述目标设备的运行状态确定对应的告警信息;
将所述目标设备的告警信息发送至巡检对象,以提示所述巡检对象基于所述设备信息对所述目标设备进行巡检。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述目标设备的运行状态确定对应的告警信息,包括:
基于所述目标设备的故障匹配结果,确定对应的故障详情与告警等级;
所述方法还包括:显示所述目标设备的告警等级;
显示用于确定所述目标设备故障原因的故障详情标识。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检,包括:
基于所述目标设备的运行状态,获取所述目标设备的警告信息与位置标识;
依据所述目标设备的警告信息与位置标识,生成检修工单;
将所述检修工单发送至巡检对象,以提示所述巡检对象按照所述警告信息与所述位置标识对所述目标设备进行巡检。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生产数据包括产品粒度规格,所述分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态,包括:
将各所述设备所生产的产品粒度规格分别与对应的产品粒度规格阈值进行比对,得到各所述设备的产品粒度规格比对结果;
基于各所述设备的产品粒度比对结果,预估各所述设备的滤网破损程度;
基于预估的各所述设备的滤网破损程度,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态。
8.一种设备巡检装置,其特征在于,所述装置包括:
生产数据获取模块,用于获取多个设备在生产产品的过程中由传感器所采集的生产数据;
阈值获取模块,用于获取所述产品的配方信息;不同所述产品的配方信息对应不同的阈值;
异常判断模块,用于分别依据各所述设备的生产数据与对应的所述阈值,确定用于表示各所述设备是否发生异常的运行状态;
目标设备判断模块,用于基于所述运行状态确定各所述设备中发生异常的目标设备;
目标设备巡检模块,用于基于所述目标设备的设备信息对所述目标设备进行巡检。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210444200.0A CN114550336B (zh) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210444200.0A CN114550336B (zh) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114550336A true CN114550336A (zh) | 2022-05-27 |
CN114550336B CN114550336B (zh) | 2022-12-02 |
Family
ID=81667625
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210444200.0A Active CN114550336B (zh) | 2022-04-26 | 2022-04-26 | 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114550336B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115188092A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备监管方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN116743790A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-09-12 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 设备数据采集、设备数据分析方法、装置和计算机设备 |
CN118393995A (zh) * | 2024-03-13 | 2024-07-26 | 浙江加乐网络科技有限公司 | 一种基于物联网技术的食品加工生产控制方法及系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0950949A (ja) * | 1995-05-26 | 1997-02-18 | Hitachi Ltd | 製品の製造方法および生産管理計算システム |
JP2010277199A (ja) * | 2009-05-26 | 2010-12-09 | Nippon Steel Corp | 生産システムの設備診断装置および設備診断方法、並びに設備診断プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
CN107369303A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-11-21 | 北京赛普泰克技术有限公司 | 工厂智能诊断方法、装置及系统 |
JP2018077634A (ja) * | 2016-11-08 | 2018-05-17 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | プラント設備劣化診断装置 |
CN109240243A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-18 | 上海新增鼎数据科技有限公司 | 一种产量监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
CN109791400A (zh) * | 2016-11-25 | 2019-05-21 | 花王株式会社 | 产品的制造方法和产品的制造装置 |
CN110384052A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-10-29 | 河南瑞昂畜牧科技有限公司 | 饲喂设备状态的推送方法及装置 |
CN111459105A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 安徽山河药用辅料股份有限公司 | 一种药用辅料自动化生产线控制系统 |
CN111580484A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-25 | 绵阳钢猫科技有限公司 | 水泥生产企业设备在线监测和故障分析系统及方法 |
CN114169692A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-11 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种设备隐患处理系统、方法、电子设备及介质 |
WO2022056867A1 (zh) * | 2020-09-18 | 2022-03-24 | 富鼎电子科技(嘉善)有限公司 | 生产管控系统及方法 |
-
2022
- 2022-04-26 CN CN202210444200.0A patent/CN114550336B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0950949A (ja) * | 1995-05-26 | 1997-02-18 | Hitachi Ltd | 製品の製造方法および生産管理計算システム |
JP2010277199A (ja) * | 2009-05-26 | 2010-12-09 | Nippon Steel Corp | 生産システムの設備診断装置および設備診断方法、並びに設備診断プログラムおよびこれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
JP2018077634A (ja) * | 2016-11-08 | 2018-05-17 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | プラント設備劣化診断装置 |
CN109791400A (zh) * | 2016-11-25 | 2019-05-21 | 花王株式会社 | 产品的制造方法和产品的制造装置 |
CN107369303A (zh) * | 2017-08-23 | 2017-11-21 | 北京赛普泰克技术有限公司 | 工厂智能诊断方法、装置及系统 |
CN109240243A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-18 | 上海新增鼎数据科技有限公司 | 一种产量监控方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
CN110384052A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-10-29 | 河南瑞昂畜牧科技有限公司 | 饲喂设备状态的推送方法及装置 |
CN111459105A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-28 | 安徽山河药用辅料股份有限公司 | 一种药用辅料自动化生产线控制系统 |
CN111580484A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-25 | 绵阳钢猫科技有限公司 | 水泥生产企业设备在线监测和故障分析系统及方法 |
WO2022056867A1 (zh) * | 2020-09-18 | 2022-03-24 | 富鼎电子科技(嘉善)有限公司 | 生产管控系统及方法 |
CN114169692A (zh) * | 2021-11-15 | 2022-03-11 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 一种设备隐患处理系统、方法、电子设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吕远蓉: "《饲料生产与应用》", 30 October 2015 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115188092A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-10-14 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备监管方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN115188092B (zh) * | 2022-06-14 | 2023-11-10 | 珠海格力电器股份有限公司 | 设备监管方法、系统、计算机设备和存储介质 |
CN116743790A (zh) * | 2022-09-30 | 2023-09-12 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 设备数据采集、设备数据分析方法、装置和计算机设备 |
CN116743790B (zh) * | 2022-09-30 | 2024-05-10 | 腾讯云计算(北京)有限责任公司 | 设备数据采集、设备数据分析方法、装置和计算机设备 |
CN118393995A (zh) * | 2024-03-13 | 2024-07-26 | 浙江加乐网络科技有限公司 | 一种基于物联网技术的食品加工生产控制方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114550336B (zh) | 2022-12-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114550336B (zh) | 设备巡检方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US7493236B1 (en) | Method for reporting the status of a control application in an automated manufacturing environment | |
US7805639B2 (en) | Tool to report the status and drill-down of an application in an automated manufacturing environment | |
CN106020154A (zh) | 一种用于乙烯生产的安全动态健康评估方法及评估系统 | |
CN107016444A (zh) | 核电厂数字平台 | |
US10963797B2 (en) | System for analyzing machine data | |
US20180032068A1 (en) | System and Method for Inspecting Machinery | |
WO2020082516A1 (zh) | 一种运维数据的处理方法、系统及装置 | |
KR102238059B1 (ko) | 동적 워크플로우 우선순위 선정 및 작업 수행을 위한 방법들 및 시스템들 | |
CN110806730A (zh) | 大数据运维平台、服务器及存储介质 | |
CN109871002B (zh) | 基于张量标签学习的并发异常状态识别与定位系统 | |
CN115145788A (zh) | 一种针对智能运维系统的检测数据生成方法和装置 | |
CN117785538A (zh) | 一种基于多模型融合的运维系统故障定位方法 | |
CN109213119B (zh) | 基于在线学习的复杂工业关键部件故障预测方法及系统 | |
JP2014063337A (ja) | 異常検知システム及び記録媒体 | |
CN115545452A (zh) | 运维方法、运维系统、设备及存储介质 | |
CN115223344A (zh) | 表具设备的监控报警方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN111141981B (zh) | 线损点检方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN115729175A (zh) | 产品良率确定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113704368A (zh) | 检验信息追溯方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Prasad et al. | Predictive maintenance in forging industry | |
JP2017076165A (ja) | 機器監視装置およびアラート情報管理方法 | |
CN118396246B (zh) | 工业关键机组生命周期智能管理方法及装置 | |
Shanmugaraj et al. | Detection of Fault Analysis in Sensor Network Systems Through Embedded Cyber Physical Systems | |
CN212623707U (zh) | 一种兆候设备管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Hang Tianpeng Inventor after: Zeng Yujun Inventor before: Hang Tianpeng Inventor before: Zeng Yujun |
|
CB03 | Change of inventor or designer information | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |