CN114676863A - 水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统 - Google Patents

水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统 Download PDF

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CN114676863A CN202210596418.8A CN202210596418A CN114676863A CN 114676863 A CN114676863 A CN 114676863A CN 202210596418 A CN202210596418 A CN 202210596418A CN 114676863 A CN114676863 A CN 114676863A
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柳曦
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Abstract

本发明提供一种水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统，其中，方法包括：基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。能够实时监测轴瓦温度，对轴瓦温度异常原因进行分析，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率，保障机组的安全运行。

Description

水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统。
背景技术
水电站发电是依靠水轮机把水的势能转化为机械能，进而转为电能，水轮机是水电站发电最重要的设备之一。水轮机在发电过程中，水轮发电机导轴承与导轴承轴瓦通过滑动接触，水轮发电机组产生轴瓦温度升高是比较常见的故障类型。
水轮发电机组运行时，保持其轴瓦温度在允许范围以内，是机组安全运行的保证。由于造成轴瓦温度升高的原因很多，掌握产生温度升高的原因，维护人员才能有针对性地开展维护工作。但目前，现有技术仅能够判断水轮机轴瓦温度是否异常，并不能确定轴瓦温度异常的原因。
因此，如何提供一种水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统，实时监测轴瓦温度，对轴瓦温度异常状态进行分析，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率，保障机组的安全运行，成为亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明实施例提供一种水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统。
本发明提供一种水轮机轴瓦温度异常监测方法，包括：
基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；
基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
基于外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，判断轴瓦运行外部温度是否突变；
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因。
根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，在基于外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，判断轴瓦运行外部温度是否突变的步骤之后，还包括：
若确定轴瓦运行外部温度突变，则确定轴瓦温度异常原因为外界温度波动，发出外界温度波动提醒信息。
根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，轴瓦机组状态数据包括：机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据。
根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据；
若确定轴瓦机组状态数据中存在异常数据，则发出异常数据对应的异常提醒信息。
根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据，具体包括：
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则将轴瓦机组状态数据分别与预设机组状态异常预设阈值中对应阈值进行对比，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据；
其中，预设机组状态异常预设阈值包括：预设机组振动状态阈值、预设轴瓦油槽油位阈值、预设轴瓦油槽油品阈值和预设轴瓦冷却水压力阈值。
根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据的步骤之后，还包括：
若确定轴瓦机组状态数据中不存在异常数据，则确定轴瓦温度异常原因为轴瓦间隙不足，发出轴瓦间隙调整提醒信息。
本发明还提供一种水轮机轴瓦温度异常监测系统，包括：轴瓦温度监测单元和温度异常分析单元；
轴瓦温度监测单元，用于基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；
温度异常分析单元，用于基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一种水轮机轴瓦温度异常监测方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种水轮机轴瓦温度异常监测方法的步骤。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法及系统，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据对轴瓦温度异常原因进行分析，能够有效甄别轴瓦温度异常是环境变化引起的还是机组故障引起的，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率，保障机组的安全运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法流程图；
图2为本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测装置结构示意图；
图3为本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测系统结构示意图；
图4为本发明提供的电子设备的实体结构示意图。
附图标记：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法流程图，如图1所示，本发明提供一种水轮机轴瓦温度异常监测方法，包括：
步骤S1，基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；
步骤S2，基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
具体的，在步骤S1中，将采集的轴瓦温度实时数据与预设温度告警阈值进行对比，判断是否高于阈值，若确定瓦轴温度高于预设温度告警阈值，则说明瓦轴温度过高，确定轴瓦温度异常。确定轴瓦温度异常后即可输出轴瓦温度过高告警信息，告知水轮机运维人员，以便于进行检修处理。
若确定瓦轴温度不高于预设温度告警阈值，则认为瓦轴温度正常，输出温度正常信息。
需要说明的是，由于瓦轴的温度可允许的最高值与环境温度相关，并且为了保证机组的安全，预设温度告警阈值可设置低于瓦轴允许的最高温度，具体的数值可根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。
确定水轮机轴瓦温度过高后，在步骤S2中，基于采集的外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，对产生轴瓦温度升高原因进行智能分析，确定轴瓦温度异常原因。
需要说明的是，基于外部环境温度数据能够确定水轮机温度升高原因是否为环境影响，基于轴瓦机组状态数据能够确定水轮机温度升高原因是否为机组运行状态异常的问题。其中，轴瓦机组状态数据可以包括一项或多项，对应的机组运行状态异常可以包括一项或多项，具体的种类和数量和根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。
另外，预设温度异常原因判断规则可以是基于神经网络模型、数学公式拟合以及预设阈值等方式实现的，本发明对此不作限定。
可以理解的是，在采集本发明所需的轴瓦温度数据、外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据时，所采用的采集方法可以是持续实时采集、固定时间点采集或间隔预设时间采集（如间隔5s）等，在本发明实际应用中，所使用的采集方式可根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据对轴瓦温度异常原因进行分析，能够有效甄别轴瓦温度异常是环境变化引起的还是机组故障引起的，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率，保障机组的安全运行。
可选的，根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
基于外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，判断轴瓦运行外部温度是否突变；
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因。
具体的，由于天气原因引起外界温度发生较大变化导致轴瓦温度上升或下降则是正常的。如果外界温度变化不大，轴瓦温度上升3℃-5℃，就应当查找原因，引起重视。
为了进一步确定轴瓦温度异常原因是外部环境还是轴瓦机组异常引起的，基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
将采集的外部环境温度数据与外部环境历史温度趋势进行比对分析，判断轴瓦运行外部温度是否突变。
例如：外部环境温度数据与24小时内历史温度趋势进行对比分析，监测到的外界温度满足外界温度发展趋势（偏差3℃以内），则判断为外部环境温度没有发生突变；当监测到的外界温度不满足温度发展趋势，则判断为外部环境温度发生突变。
可以理解的是，上述确定轴瓦温度符合外部环境历史温度趋势的方法仅作为一个具体的例子对本发明进行说明，除此之外，还可以构建轴瓦温度与环境温度拟合曲线，或建立神经网络模型，具体的确定方法本发明不作限定。
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则说明轴瓦机组存在异常，进一步基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因。
可以理解的是，轴瓦机组状态数据可以包括一项或多项，对应的机组运行状态异常可以包括一项或多项，基于数据确定轴瓦机组异常状态类型的预设机组状态异常分析规则可以是基于神经网络模型、数学公式拟合以及预设阈值等方式实现的，本发明对此不作限定。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据判断是否是由于外部环境导致的轴瓦温度升高。排除外部环境产生的影响后，进一步通过轴瓦机组状态数据对轴瓦温度异常原因进行分析，能够有效甄别轴瓦温度异常是环境变化引起的还是机组故障引起的，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率，保障机组的安全运行。
可选的，根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，在基于外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，判断轴瓦运行外部温度是否突变的步骤之后，还包括：
若确定轴瓦运行外部温度突变，则确定轴瓦温度异常原因为外界温度波动，发出外界温度波动提醒信息。
具体的，基于外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，分析轴瓦温度升高是否是外界温度波动导致的，若确定是因为轴瓦运行外部温度突变的原因，则发出外界温度波动提醒信息。如语音播报外界温度波动导致轴瓦温度过高，请增加通风及冷却水循环速度。
需要说明的是，上述提醒信息仅作为一个例子对本发明进行说明，除此之外还可采用其他的提醒方式，本发明对此不作限定。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据判断是否是由于外部环境导致的轴瓦温度升高。若确定是外部环境产生的影响后，发出提醒信息，能够使机组工作人员能够快速确定轴瓦温度升高的原因，及时进行相应的降温处理，防止轴瓦温度过高产生安全隐患，保障机组的安全运行。
可选的，根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，轴瓦机组状态数据包括：机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据。
具体的，图2为本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测装置结构示意图，如图2所示，结合本发明在实际应用中所使用的监测装置为例对本发明进行说明。
水轮机轴瓦温度异常监测装置包括感知层、传输层和分析层。
其中，感知层用于采集所需的数据信息，包括轴瓦温度数据、外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据。轴瓦温度感知终端101用于感知轴瓦运行温度，采集轴瓦温度数据。外部环境温度感知终端102用于感知机组运行外部环境温度，采集外部环境温度数据。
轴瓦机组状态数据包括：机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据。对应的，机组振动状态感知终端103用于感知机组的振动状态，采集机组振动状态数据。轴瓦油槽油位感知终端104用于感知油位状态，采集轴瓦油槽油位数据。轴瓦油槽油品感知终端105用于感知油液粘度、水分、酸值、机械杂质、气泡等，采集轴瓦油槽油品数据。轴瓦冷却水压力感知终端106用于感知冷却水的压力，采集轴瓦冷却水压力数据。
传输层包括数据预处理模块201和数据传输模块202。数据预处理模块201用于对感知层采集到的数据进行去噪、加密等预处理工作。数据传输模块202用于进行数据的传输。
分析层包括数据存储模块301、数据分析模块302、数据展示模块303、告警及报告生成模块304。能够将不同感知终端监测数据进行统一存储、分析、展示，有效避免一类终端一类系统的系统多样化问题。
数据存储模块301用于存储传输层传递至分析层的数据和数据分析模块302分析得到的结果数据。数据展示模块303用于实时展示感知层采集到的数据、数据分析模块302得到的告警信息、预测的轴瓦温度升高原因及检修建议。告警及报告生成模块304通过短信、语音、喇叭等方法将数据分析模块302产生的报警信息及时告知水轮机运维人员，同时自动生成告警报告存储于数据存储模块301中，告警报告支持打印功能。对监测到的异常数据、原因及对策自动生成报表，支持打印功能，为机组运维人员提供纸质材料
感知层采集到的数据与数据预处理模块201连接，经过数据传输模块202传输至数据存储模块301、数据分析模块302和数据展示模块303。感知层采集到的数据与传输层输入端连接，传输层输出端与分析层连接。传输层的输入端接收到的数据经过数据预处理模块201预处理，预处理后的数据经过数据传输模块202与传输层输出端连接，将数据传输至分析层；
分析层输入端接收到的数据，同时分配至数据存储模块301、数据分析模块302、数据展示模块303。数据分析模块302将分析结果输出至数据存储模块301进行存储、输出至告警及报告生成模块304进行告警和告警报告生成、输出至数据展示模块303进行数据展示。告警及报告生成模块304与数据存储模块301连接，生成的告警报告传输至数据存储模块301进行保存。
需要说明的是，上述装置仅作为一个具体的例子对本发明进行说明，除此之外，本发明还可以根据实际需求，适应性的使用其他装置。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据判断是否是由于外部环境导致的轴瓦温度升高。若确定不是外部环境产生的影响后，根据机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据，确定轴瓦温度升高的原因，提供对应的检修对策，提高机组运维人员的工作效率，保障机组的安全运行。
可选的，根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据；
若确定轴瓦机组状态数据中存在异常数据，则发出异常数据对应的异常提醒信息。
具体的，在排除外部环境对轴瓦温度的影响之后，进一步基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因。
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据。可以理解的是，由于轴瓦机组运行时多种不同的原因均可导致轴瓦温度的上升，因此存在至少一项数据异常时，即是轴瓦机组运行异常。
若确定轴瓦机组状态数据中存在异常数据，则确定异常数据的类型，发出异常数据对应的异常提醒信息。
例如：这些原因可分别描述为机组振动状态（频率过低、幅度过高）异常、轴瓦油槽油位偏低、轴瓦油槽油液气泡过多（或油液粘度过高、水分过多、酸值过高、机械杂质过多、气泡过多等）、轴瓦冷却水压力不足；这些原因分别对应的对策也描述为请注意机组固定结构是否松动并进行紧固、请及时添加轴瓦润滑油、请及时更换轴瓦润滑油、请检查冷却水压力设备并及时维护。上述原因和对策将通过数据展示模块分别进行展示，机组运维人员可根据原因和对策有针对性地开展排查和维护。
需要说明的是，上述异常类型以及提醒信息仅作为具体的例子对本发明进行说明，不作为对本发明的限定。
另外，基于机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据，确定轴瓦温度升高的原因的具体方法可根据实际需求进行调整，本发明对此不作限定。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据判断是否是由于外部环境导致的轴瓦温度升高。若确定不是外部环境产生的影响后，根据机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据，确定轴瓦温度升高的原因，提供对应的检修对策，使机组运维人员可根据原因和对策有针对性地开展排查和维护，提高机组运维人员的工作效率，保障机组的安全运行。
可选的，根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据，具体包括：
若确定轴瓦运行外部温度未突变，则将轴瓦机组状态数据分别与预设机组状态异常预设阈值中对应阈值进行对比，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据；
其中，预设机组状态异常预设阈值包括：预设机组振动状态阈值、预设轴瓦油槽油位阈值、预设轴瓦油槽油品阈值和预设轴瓦冷却水压力阈值。
具体的，为了进一步确定判断轴瓦机组状态数据中存在的异常数据的具体类型，在确定轴瓦运行外部温度未突变后，将轴瓦机组状态数据分别与预设机组状态异常预设阈值中对应阈值进行对比。
与轴瓦机组状态数据相对应的，预设机组状态异常预设阈值包括：预设机组振动状态阈值、预设轴瓦油槽油位阈值、预设轴瓦油槽油品阈值和预设轴瓦冷却水压力阈值。
分别实现轴瓦机组状态数据和异常预设阈值的对比，将机组振动状态数据与预设机组振动状态阈值对比，将轴瓦油槽油位数据和预设轴瓦油槽油位阈值对比，将轴瓦油槽油品数据和预设轴瓦油槽油品阈值对比，将轴瓦冷却水压力数据和预设轴瓦冷却水压力阈对比，分析上述监测到的状态数据是否正常，如其中一项或多项为异常，则判定轴瓦温度升高的原因是其中一项或多项原因导致。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据判断是否是由于外部环境导致的轴瓦温度升高。若确定不是外部环境产生的影响后，根据机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据，和对应的预设机组振动状态阈值、预设轴瓦油槽油位阈值、预设轴瓦油槽油品阈值和预设轴瓦冷却水压力阈值，确定轴瓦温度升高的原因，提供对应的检修对策，使机组运维人员可根据原因和对策有针对性地开展排查和维护，提高机组运维人员的工作效率，保障机组的安全运行。
可选的，根据本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，若确定轴瓦运行外部温度未突变，则基于轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据的步骤之后，还包括：
若确定轴瓦机组状态数据中不存在异常数据，则确定轴瓦温度异常原因为轴瓦间隙不足，发出轴瓦间隙调整提醒信息。
具体的，若确定轴瓦运行外部温度未突变，且确定轴瓦机组状态数据均在阈值以内，轴瓦机组运行状态未出现异常，此时，确定轴瓦温度异常原因为轴瓦间隙不足，发出轴瓦间隙调整提醒信息。
例如，轴瓦间隙不足、请关注轴瓦间隙并调整轴瓦间隙至合适位置。上述原因和对策将通过数据展示模块分别进行展示，机组运维人员可根据原因和对策有针对性地开展排查和维护。
可以理解的是，上述轴瓦间隙调整提醒信息的具体内容和发送形式可根据实际需求进行调整，本发明对此不作限定。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据判断是否是由于外部环境导致的轴瓦温度升高。若确定不是外部环境产生的影响且不是轴瓦机组运行状态异常，则判断是轴瓦间隙不足。本发明对轴瓦升温异常状态进行分析并给出导致异常状态的原因和对应的检修对策，有利于机组运维人员掌握轴瓦运行情况，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率。
图3为本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测系统结构示意图，如图3所示，本发明还提供一种水轮机轴瓦温度异常监测系统，包括：轴瓦温度监测单元310和温度异常分析单元320；
轴瓦温度监测单元310，用于基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；
温度异常分析单元320，用于基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
具体的，轴瓦温度监测单元310，用于将采集的轴瓦温度实时数据与预设温度告警阈值进行对比，判断是否高于阈值，若确定瓦轴温度高于预设温度告警阈值，则说明瓦轴温度过高，确定轴瓦温度异常。确定轴瓦温度异常后即可输出轴瓦温度过高告警信息，告知水轮机运维人员，以便于进行检修处理。
若确定瓦轴温度不高于预设温度告警阈值，则认为瓦轴温度正常，输出温度正常信息。
需要说明的是，由于瓦轴的温度可允许的最高值与环境温度相关，并且为了保证机组的安全，预设温度告警阈值可设置低于瓦轴允许的最高温度，具体的数值可根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。
确定水轮机轴瓦温度过高后，温度异常分析单元320，用于基于采集的外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，对产生轴瓦温度升高原因进行智能分析，确定轴瓦温度异常原因。
需要说明的是，基于外部环境温度数据能够确定水轮机温度升高原因是否为环境影响，基于轴瓦机组状态数据能够确定水轮机温度升高原因是否为机组运行状态异常的问题。其中，轴瓦机组状态数据可以包括一项或多项，对应的机组运行状态异常可以包括一项或多项，具体的种类和数量和根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。
另外，预设温度异常原因判断规则可以是基于神经网络模型、数学公式拟合以及预设阈值等方式实现的，本发明对此不作限定。
可以理解的是，在采集本发明所需的轴瓦温度数据、外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据时，所采用的采集方法可以是持续实时采集、固定时间点采集或间隔预设时间采集（如间隔5s）等，在本发明实际应用中，所使用的采集方式可根据实际需求进行设置，本发明对此不作限定。
本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测系统，实时获取轴瓦温度数据监测轴瓦温度，在确定轴瓦温度异常时，根据外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据对轴瓦温度异常原因进行分析，能够有效甄别轴瓦温度异常是环境变化引起的还是机组故障引起的，有效提高机组工作人员日常监测效率和检修工作效率，保障机组的安全运行。
需要说明的是，本发明提供的水轮机轴瓦温度异常监测系统用于执行上述水轮机轴瓦温度异常监测方法，其具体的实施方式与方法实施方式一致，在此不再赘述。
图4为本发明提供的电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(CommunicationsInterface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行水轮机轴瓦温度异常监测方法，该方法包括：基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-OnlyMemory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccessMemory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，该方法包括：基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的水轮机轴瓦温度异常监测方法，该方法包括：基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定轴瓦温度异常；基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，包括：
基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定所述轴瓦温度异常；
基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
2.根据权利要求1所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，所述基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
基于所述外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，判断所述轴瓦运行外部温度是否突变；
若确定所述轴瓦运行外部温度未突变，则基于所述轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因。
3.根据权利要求2所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，在基于所述外部环境温度数据，根据外部环境历史温度趋势，判断所述轴瓦运行外部温度是否突变的步骤之后，还包括：
若确定所述轴瓦运行外部温度突变，则确定轴瓦温度异常原因为外界温度波动，发出外界温度波动提醒信息。
4.根据权利要求2或3所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，所述轴瓦机组状态数据包括：机组振动状态数据、轴瓦油槽油位数据、轴瓦油槽油品数据和轴瓦冷却水压力数据。
5.根据权利要求4所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，所述若确定所述轴瓦运行外部温度未突变，则基于所述轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，确定轴瓦温度异常原因，具体包括：
若确定所述轴瓦运行外部温度未突变，则基于所述轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断所述轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据；
若确定所述轴瓦机组状态数据中存在异常数据，则发出所述异常数据对应的异常提醒信息。
6.根据权利要求5所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，所述若确定所述轴瓦运行外部温度未突变，则基于所述轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断所述轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据，具体包括：
若确定所述轴瓦运行外部温度未突变，则将所述轴瓦机组状态数据分别与预设机组状态异常预设阈值中对应阈值进行对比，判断所述轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据；
其中，所述预设机组状态异常预设阈值包括：预设机组振动状态阈值、预设轴瓦油槽油位阈值、预设轴瓦油槽油品阈值和预设轴瓦冷却水压力阈值。
7.根据权利要求5所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法，其特征在于，所述若确定所述轴瓦运行外部温度未突变，则基于所述轴瓦机组状态数据，根据预设机组状态异常分析规则，判断所述轴瓦机组状态数据中是否存在至少一项异常数据的步骤之后，还包括：
若确定所述轴瓦机组状态数据中不存在异常数据，则确定轴瓦温度异常原因为轴瓦间隙不足，发出轴瓦间隙调整提醒信息。
8.一种水轮机轴瓦温度异常监测系统，其特征在于，包括：轴瓦温度监测单元和温度异常分析单元；
所述轴瓦温度监测单元，用于基于实时轴瓦温度数据，根据预设温度告警阈值，确定所述轴瓦温度异常；
所述温度异常分析单元，用于基于外部环境温度数据和轴瓦机组状态数据，根据预设温度异常原因判断规则，确定轴瓦温度异常原因。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一项所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的水轮机轴瓦温度异常监测方法。
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