CN117249811A - 一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法 - Google Patents
一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117249811A CN117249811A CN202311540920.8A CN202311540920A CN117249811A CN 117249811 A CN117249811 A CN 117249811A CN 202311540920 A CN202311540920 A CN 202311540920A CN 117249811 A CN117249811 A CN 117249811A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- inclination angle
- mimu
- wall
- building
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000003491 array Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims 1
- 241000593528 Mimus Species 0.000 description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C9/00—Measuring inclination, e.g. by clinometers, by levels
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Gyroscopes (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
Abstract
一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法,该系统包括:传感器模块,用于数据采集,由多个MIMU传感器组成的多IMUs阵列组成,分为4组,分别贴置于建筑物的4面基座墙上;时间同步模块,用于多IMUs阵列的时间同步;数据解算模块,用于对MIMU传感器获取的加速度和角速率数据进行解算处理,实现基座墙面的倾角测量。该系统通过多IMUs阵列实现超高建筑物的倾角测量,监测过程不受外界环境干扰,并可根据超高建筑自身特点定制,随装随用,实现实时高精度倾角监测。
Description
技术领域
本发明涉及超高层建筑监测领域,尤其涉及一种超高层建筑分布式倾角监测系统与方法。
背景技术
随着城市化的快速发展,超高层建筑数量逐渐增多。由于日照、风力、温度、地面沉降等影响,超高层建筑不仅存在长期的动态偏摆运动,也存在不可逆的准静态倾斜趋势,给建筑安全运营与人员安全带来重大隐患。
目前,超高层建筑倾斜监测常采用激光铅垂仪、全站仪等监测仪器,其原理均基于激光测距和测角,随着超高建筑的增高和大气折光等影响,瞄准难度增加,在轴线分段引导过程中,误差随分段次数累积,造成引导精度下降。GPS监测技术可以克服传统光学、电子仪器监测的缺陷,利用GPS定位超高层建筑特征点,计算位移偏差从而进一步计算垂直度可以克服传统方法的缺陷。但是,GPS定位需要在环境开阔地带进行,而超高层建筑一般坐落在城市中心,周围高楼林立,多路径效应十分严重。
发明内容
针对现有技术的不足,本公开提出了一种基于MIMU(MicroInertial measurementunit,微惯性测量单元)的超高层建筑分布式倾角监测系统与装置。
MIMU具有体积小、成本低、不受外界环境干扰等诸多优点,近年来被广泛应用建筑监测领域。但单个MIMU精度普遍偏低,通过集成多个MIMU形成多IMUs,可以实现低成本高精度监测的目的。本公开基于多MIMUs传感器,设计了一种基于多MEMS IMUs阵列的超高层建筑分布式倾角监测系统。
该系统包括:8个(作为优选)多IMUs形成多IMUs阵列,两两分为4组,分别贴置于超高层建筑的4面基座墙上,通过NTP时间同步协议和4G无线传输模块,将采集加速度和角速率数据传回云服务器进行解算,最后将解算的超高层建筑倾角结果在终端进行分析与展示。
该超高建筑倾角监测系统与装置部署方案根据超高建筑自身特点定制,随装随用,监测过程不受外界环境干扰,通过多IMUs阵列实现实时高精度倾角监测
更进一步的,该系统由①传感器模块、②时间同步模块、③数据解算模块以及④数据存储与展示模块组成。其中:
传感器模块用于数据采集,由8个多IMUs组成,分为4组,分别贴置于超高层建筑的4面基座墙上;
时间同步模块用于多IMUs阵列的时间同步,采用NTP协议(一种英特网时间同步协议的标准,通过该协议计算机可将时间同步于世界协调时,广泛用于分布式系统的时间同步);
数据解算模块基于加速度和角速率数据,采用Mahony互补滤波算法实现基座墙面的倾角测量;
数据存储与展示模块用于数据的存储,分析与展示。
与现有技术相比,本公开的有益效果是:(1)通过多IMUs阵列,实现了低成本高精度监测;(2)监测过程不受外界环境干扰;(3)根据超高建筑自身特点定制,随装随用,实现实时高精度倾角监测。
附图说明
通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本公开示例性实施例方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1为根据本公开的一种示例性超高层建筑分布式倾斜监测系统架构示意图;
图2为示例性实施例中分布式倾斜监测系统安装位置;
图3为互补滤波算法示意图;
图4为多IMUs传感设备结构。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整,并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本公开提供了一种基于多MEMS IMUs阵列的超高层建筑分布式倾角监测系统。
在一种示例性实施方式下,系统结构图如附图1所示,主要包括:
传感器模块、时间同步模块、数据解算模块以及数据存储与展示模块组成。其中:
(1)传感器模块用于数据采集,由8个多MIMUs组成,分为4组,分别贴置于超高层建筑的4面基座墙上。当然,也可以根据建筑的大小等灵活调整多IMUs的具体数量,比如16个,分配到4面墙上。
多MIMUs设备主要由多IMUs传感器数据采集模块、微处理器数据处理模块以及PCB板卡3个主要部分构成。其中,传感器数据采集模块由4×2个ICM20602型号MIMU组成,负责采集加速度和角速率数据;8个IMU集成在一块板卡上,由一个微处理器模块(相当于微型计算器)对所有接收到的采集数据进行预处理与存储;PCB板卡作为载体,承载4×2个MIMU以及微处理器。结构图如附图4所示。
(2)时间同步模块用于多IMUs阵列的时间同步,采用NTP协议(一种英特网时间同步协议的标准,通过该协议计算机可将时间同步于世界协调时,广泛用于分布式系统的时间同步)。(3)数据解算模块基于加速度和角速率数据,采用Mahony互补滤波算法实现基座墙面的倾角测量。
作为优选,将多MIMUs设备采集到的数据经过4G通讯模块,传输到云解算平台进行解算处理。
(4)数据存储与展示模块,用于对采集数据和解算得到的超高层建筑倾角结果等数据进行存储,分析与展示。
应用于该系统的建筑倾角计算方法包括:
步骤1,对每个MIMU采集到的数据进行基于Mahony互补滤波的倾角估计,得到估计的倾角为Tn(n=1,..8)。
Mahony互补滤波的算法结构如附图3所示。该算法是倾角估计的经典算法之一。其基本思想是:当载体处于静止状态时,只受重力加速度影响,重力加速度在地理坐标系下的分量,利用坐标转换矩阵转换到载体坐标系下,转换后的重力加速度与实际加速度计测量值之间的偏差即为陀螺仪积分的姿态与加速度计测得的姿态之间误差。
算法具体步骤如下所示:
(1)对加速度计进行归一化处理,转换为单一向量,然后将其转换为四元数q=(q0q1q2q3)。
(2)将地理坐标系下的加速度数据转换到载体坐标系,载体坐标系下的分量估值如下:
(4-1)
(3)加速度估值与加速度计测量值/>之间的偏差即为陀螺仪积分的姿态与加速度计测得的姿态之间的偏差。偏差值/>可用叉乘表示:
(4-2)
(4)利用累计误差,通过PI调节补偿陀螺仪数据,得到补偿后的倾角:
(4-3)
式中,为陀螺积分获取的姿态角,/>,/>为PI调节参数。
(5)利用补偿后的姿态角可求解四元数的微分方程(见式(4-4)),更新四元数,用于计算加速度计的理论估值。
(4-4)
步骤2,对每面墙的不同MIMU传感器得到的倾角估值进行优化平均处理,作为该面墙的倾角估值;进一步对相对的墙面的倾角估值再进行优化平均处理,得到建筑的侧面倾角与正面倾角。
当然,此处的平均即可是简单的平均,也可以采用加权平均等优化方法。
具体示例如下:
所述超高层建筑倾角包括侧面倾角和正面倾角,设IMUn测算的倾角为Tn,则墙面1的倾角为:Q1 = (T1 + T2)/2;墙面2的倾角为:Q2 = (T3 + T4)/2;墙面3的倾角为:Q3 =(T5 + T6)/2;墙面4的倾角为:Q4 = (T7 + T8)/2;
由于墙面1和墙面3,墙面2和墙面4互为对墙,理论上Q1等于Q3,Q2等于Q4,但在实际监测过程中受测量误差以及建筑内部影响,因此,通过取互为对墙的两面墙的倾角均值求取超高建筑侧面倾角与正面倾角:侧面倾角为:(Q1 + Q3)/2;正面倾角为:(Q2 + Q4)/2。
上述技术方案只是本发明的示例性实施例,对于本领域内的技术人员而言,在本发明公开了应用方法和原理的基础上,很容易做出各种类型的改进或变形,而不仅限于本发明上述具体实施例所描述的方法,因此前面描述的方式只是优选的,而并不具有限制性的意义。
Claims (9)
1.一种超高层建筑分布式倾角监测系统,其特征在于,包括:
传感器模块,时间同步模块,以及数据解算模块,其中:
传感器模块,用于数据采集,由多个MIMU传感器组成的多IMUs阵列组成,分为4组,分别贴置于建筑物的4面基座墙上;
时间同步模块,用于多IMUs阵列的时间同步;
数据解算模块,用于对MIMU传感器获取的加速度和角速率数据进行解算处理,实现基座墙面的倾角测量。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述传感器模块包括8个MIMU传感器,两两分为4组,分别贴置于建筑物的4面基座墙上。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述时间同步模块采用NTP协议进行时间同步。
4.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述数据解算模块利用Mahony互补滤波算法,分别对各MIMU传感器测得的加速度和角速率数据进行计算,得到其对应的倾角估值;然后对各MIMU传感器的倾角估值进行优化平均处理,得到建筑物的正面倾角和侧面倾角。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:数据存储与展示模块,用于数据的存储与展示。
6.一种应用权利要求1-5中任一所述系统的超高层建筑分布式倾角监测方法,包括以下步骤:
S1,利用Mahony互补滤波算法,分别对各MIMU传感器测得的加速度和角速率数据进行计算,得到其对应的倾角估值;
S2,对各MIMU传感器的倾角估值进行优化平均处理,得到建筑物的正面倾角和侧面倾角。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:
S11,对加速度计进行归一化处理,转换为单一向量,然后将其转换为四元数q=(q0q1 q2 q3);
S12,将地理坐标系下的加速度数据转换到载体坐标系,载体坐标系下的分量估值如下:
(4-1)
S13,加速度估值与加速度计测量值/>之间的偏差即为陀螺仪积分的姿态与加速度计测得的姿态之间的偏差,偏差值/>用叉乘表示:
(4-2)
S14,利用累计误差,通过PI调节补偿陀螺仪数据,得到补偿后的倾角:
(4-3)
式中,为陀螺积分获取的姿态角,/>,/>为PI调节参数;
S15,利用补偿后的姿态角可求解四元数的微分方程,即式(4-4),更新四元数,用于计算加速度计的理论估值;
(4-4)。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述步骤S2包括:对同一面墙上的不同MIMU传感器得到的倾角估值进行优化平均处理,作为该面墙的倾角估值;
然后,对相对的墙体的倾角估值再进行优化平均处理,得到建筑物的侧面倾角与正面倾角。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
设传感器MIMU(1)、MIMU(2)分布于墙面1上,MIMU(3)、MIMU(4)分布于墙面2上,依次类推;
设传感器MIMU(n)测算的倾角为Tn,n=1,...8,则墙面1的倾角为:Q1 = (T1 + T2)/2;墙面2的倾角为:Q2 = (T3 + T4)/2;墙面3的倾角为:Q3 = (T5 + T6)/2;墙面4的倾角为:Q4 = (T7 + T8)/2;
设墙面1和墙面3,墙面2和墙面4互为对墙,考虑在实际监测过程中测量误差以及建筑内部的影响,取互为对墙的两面墙的倾角均值,作为建筑物的侧面倾角与正面倾角,分别为:(Q1 + Q3)/2,(Q2 + Q4)/2。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311540920.8A CN117249811B (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311540920.8A CN117249811B (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117249811A true CN117249811A (zh) | 2023-12-19 |
CN117249811B CN117249811B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=89137292
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311540920.8A Active CN117249811B (zh) | 2023-11-20 | 2023-11-20 | 一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117249811B (zh) |
Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204832852U (zh) * | 2015-06-25 | 2015-12-02 | 中国建筑股份有限公司 | 基于物联网的结构倾斜监测装置 |
CN105528852A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-04-27 | 石成富 | 基于物联网的楼宇健康智能监测系统 |
CN205317213U (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-15 | 东南大学 | 一种面向房地一体的不动产单元实地调查测量装置 |
CN106092048A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 上海建为历保工程科技股份有限公司 | 一种基于无线倾角传感器的文物稳定性监测系统 |
JP6028119B1 (ja) * | 2016-05-09 | 2016-11-16 | 有限会社 ジオテック | 建物健康管理装置及びこの建物健康管理装置を用いた建物健康管理方法 |
CN106597504A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-04-26 | 山东北斗华宸导航技术股份有限公司 | 建筑施工测量系统及方法 |
CN109443389A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-08 | 电子科技大学 | 动作捕获系统中基于惯性传感器单步标定的姿态融合方法 |
CN110587603A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-20 | 北京工业大学 | 基于多传感器数据融合的位姿自感应关节模组运动控制系统 |
CN111189426A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-22 | 盛隆石油管检测技术有限公司 | 一种imu惯性测量单元的智能管道形变检测系统 |
CN211552817U (zh) * | 2019-12-20 | 2020-09-22 | 京天智能工程(盐城)有限公司 | 一种建筑物的倾斜角度的监测系统 |
CN113093256A (zh) * | 2019-12-23 | 2021-07-09 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种gnss/imu测绘系统和方法 |
WO2022065217A1 (ja) * | 2020-09-23 | 2022-03-31 | 富士フイルム株式会社 | 測定端末装置、傾斜測定方法及びプログラム |
CN114608517A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 东南大学 | 一种应用于农用无人机植保作业的姿态解算方法 |
CN114728771A (zh) * | 2019-11-22 | 2022-07-08 | 利勃海尔工厂比伯拉赫股份有限公司 | 建筑和/或物料搬运机械 |
KR102428896B1 (ko) * | 2021-09-01 | 2022-08-04 | 주식회사 제이티 | 건설현장의 스마트 안전 관리 시스템 |
CN114877798A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-08-09 | 北京建筑大学 | 一种涡旋波/imu融合的建筑形变监测方法及系统 |
CN115046490A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-09-13 | 同济大学 | 一种基于数据融合的结构层间变形监测装置及方法 |
CN116203611A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-06-02 | 中国矿业大学 | 基于gnss-imu的索道支架变形与姿态监测方法 |
US20230194732A1 (en) * | 2021-12-22 | 2023-06-22 | Guangdong University Of Petrochemical Technology | Convenient monitoring method and system for swing collapse risk of skyscrapers |
CN117029810A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-11-10 | 西宁市第一人民医院 | 一种基于迭代EKF的Mahony姿态测量方法 |
-
2023
- 2023-11-20 CN CN202311540920.8A patent/CN117249811B/zh active Active
Patent Citations (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN204832852U (zh) * | 2015-06-25 | 2015-12-02 | 中国建筑股份有限公司 | 基于物联网的结构倾斜监测装置 |
CN205317213U (zh) * | 2016-01-08 | 2016-06-15 | 东南大学 | 一种面向房地一体的不动产单元实地调查测量装置 |
CN105528852A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-04-27 | 石成富 | 基于物联网的楼宇健康智能监测系统 |
JP6028119B1 (ja) * | 2016-05-09 | 2016-11-16 | 有限会社 ジオテック | 建物健康管理装置及びこの建物健康管理装置を用いた建物健康管理方法 |
CN106092048A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-11-09 | 上海建为历保工程科技股份有限公司 | 一种基于无线倾角传感器的文物稳定性监测系统 |
CN106597504A (zh) * | 2017-01-12 | 2017-04-26 | 山东北斗华宸导航技术股份有限公司 | 建筑施工测量系统及方法 |
CN109443389A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-08 | 电子科技大学 | 动作捕获系统中基于惯性传感器单步标定的姿态融合方法 |
CN110587603A (zh) * | 2019-09-05 | 2019-12-20 | 北京工业大学 | 基于多传感器数据融合的位姿自感应关节模组运动控制系统 |
CN114728771A (zh) * | 2019-11-22 | 2022-07-08 | 利勃海尔工厂比伯拉赫股份有限公司 | 建筑和/或物料搬运机械 |
CN111189426A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-05-22 | 盛隆石油管检测技术有限公司 | 一种imu惯性测量单元的智能管道形变检测系统 |
CN211552817U (zh) * | 2019-12-20 | 2020-09-22 | 京天智能工程(盐城)有限公司 | 一种建筑物的倾斜角度的监测系统 |
CN113093256A (zh) * | 2019-12-23 | 2021-07-09 | 上海华测导航技术股份有限公司 | 一种gnss/imu测绘系统和方法 |
WO2022065217A1 (ja) * | 2020-09-23 | 2022-03-31 | 富士フイルム株式会社 | 測定端末装置、傾斜測定方法及びプログラム |
KR102428896B1 (ko) * | 2021-09-01 | 2022-08-04 | 주식회사 제이티 | 건설현장의 스마트 안전 관리 시스템 |
US20230194732A1 (en) * | 2021-12-22 | 2023-06-22 | Guangdong University Of Petrochemical Technology | Convenient monitoring method and system for swing collapse risk of skyscrapers |
CN114608517A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-10 | 东南大学 | 一种应用于农用无人机植保作业的姿态解算方法 |
CN114877798A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-08-09 | 北京建筑大学 | 一种涡旋波/imu融合的建筑形变监测方法及系统 |
CN115046490A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-09-13 | 同济大学 | 一种基于数据融合的结构层间变形监测装置及方法 |
CN116203611A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-06-02 | 中国矿业大学 | 基于gnss-imu的索道支架变形与姿态监测方法 |
CN117029810A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-11-10 | 西宁市第一人民医院 | 一种基于迭代EKF的Mahony姿态测量方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
张三福;邓正定;: "动态监测系统在高层建筑纠偏中的应用", 甘肃科技, no. 08 * |
鞠树森;: "房屋安全动态监测预警系统应用研究", 中国勘察设计, no. 06 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117249811B (zh) | 2024-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wu et al. | Fast complementary filter for attitude estimation using low-cost MARG sensors | |
CN108592952A (zh) | 基于杆臂补偿与正反倍速率同时标定多mimu误差的方法 | |
Fong et al. | Methods for in-field user calibration of an inertial measurement unit without external equipment | |
CN110325833B (zh) | 用于精确测量结构的系统及其方法 | |
CN106767805B (zh) | 基于mems传感器阵列的高精度惯性量测量方法及测量系统 | |
US8756995B2 (en) | Device and method for combining samples from an inertial measurement sensor cluster | |
CN111678538A (zh) | 一种基于速度匹配的动态水平仪误差补偿方法 | |
CN111076748A (zh) | 基于mems加速度计的水平倾角仪误差补偿方法及系统 | |
US20060241883A1 (en) | Method of compensating tilt using two-axis geomagnetic sensor, and acceleration sensor, and apparatus thereof | |
US20160018209A1 (en) | Vehicle wheel alignment method and system based on gyroscopic sensors or angular rate sensors or mems angular rate sensors | |
CN101178313A (zh) | 适合于光纤陀螺捷联惯性导航系统的地速检测方法 | |
CN110044377B (zh) | 一种基于Vicon的IMU离线标定方法 | |
CN108225374A (zh) | 一种融合遗传算法的Allan方差分析法 | |
CN108469251B (zh) | 一种基于图像识别的球形倾角传感器 | |
CN109470274B (zh) | 一种车载光电经纬仪载车平台变形测量系统及方法 | |
CN117249811B (zh) | 一种超高层建筑分布式倾角监测系统及方法 | |
CN110631605B (zh) | 一种陀螺阵列标定方法及系统 | |
CN205317213U (zh) | 一种面向房地一体的不动产单元实地调查测量装置 | |
CN113959464B (zh) | 一种陀螺仪辅助的加速度计现场校准方法和系统 | |
Luczak | Single-axis tilt measurements realized by means of MEMS accelerometers | |
CN112729280B (zh) | 一种基于多面体式阵列结构的微惯性姿态测量装置及方法 | |
Sikeridis et al. | An imu-based wearable system for automatic pointing during presentations | |
CN108398576A (zh) | 一种静态误差标定系统及方法 | |
Zhang et al. | Implementation and complexity analysis of orientation estimation algorithms for human body motion tracking using low-cost sensors | |
CN112833918A (zh) | 一种基于函数迭代的高旋体微惯导空中对准方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |