CN117237584B - 一种仪表存放区异常监测方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种仪表存放区异常监测方法及系统,涉及异常监测技术领域。本发明通过对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,进行异常重叠识别与处理;进行临时感应识别,确定临时移动端;进行维护分析,创建仪表维护任务,并发送至临时移动端;接收维护任务信息,并进行过程识别,获取过程识别结果;综合过程识别结果和维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理。能够对仪表存放区进行实时监测拍摄,对监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理,且进行临时感应识别,确定临时移动端,创建仪表维护任务,接收反馈的维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理,从而实现对仪表存放区中的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理。

Description

一种仪表存放区异常监测方法及系统
技术领域
本发明涉及异常监测技术领域,具体涉及一种仪表存放区异常监测方法及系统。
背景技术
仪表,显示数值的仪器总称,包括压力仪表流量仪表,以及各种分析仪器等。仪表存放区,是用于对仪表进行专门存放的区域。
仪表存放区通常设置监控装置,进行仪表存放的管理监控,但是,现有技术中,通常无法进行仪表存放区的异常监测,不能够对存放的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种仪表存放区异常监测方法及系统,解决了现有技术中,只能够对仪表存放区进行仪表存放的管理监控,无法进行仪表存放区的异常监测,不能够对存放的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种仪表存放区异常监测方法,该方法包括:
对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理;
进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接;
获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端;
接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果;
综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理具体包括:
对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据;
对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标;
判断多个所述重叠目标是否为异常重叠;
在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标具体包括:
按照预设的重叠识别周期,周期性生成重叠识别指令;
按照所述重叠识别指令,对所述监测拍摄数据进行周期性处理,获取多个区域拍摄图片;
将多个所述区域拍摄图片进行整合,构建仪表存放区的整体静态图片;
对所述整体静态图片进行重叠识别,确定多个重叠目标。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接具体包括:
进行临时感应识别,获取感应识别数据;
对所述感应识别数据进行分析,判断是否感应识别成功;
在感应识别成功时,根据所述感应识别数据,确定临时移动端,并获取所述临时移动端的临时通信地址;
按照所述临时通信地址,与所述临时移动端建立临时通信连接。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端具体包括:
获取仪表存放区的维护记录数据;
对所述维护记录数据进行处理,确定多个当前存放仪表,并获取对应的仪表维护信息;
对多个所述仪表维护信息进行识别与比较,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述对多个所述仪表维护信息进行识别与比较,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端具体包括:
对多个仪表维护信息进行维护临期的识别与比较,得到临期比较结果;
按照所述临期比较结果,从多个所述当前存放仪表中,选择并标记任务存放仪表;
获取所述任务存放仪表的维护流程信息;
根据所述维护流程信息,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果具体包括:
接收所述临时移动端反馈的维护任务信息;
对所述维护流程信息进行分析,确定多个维护任务点;
从多个所述维护任务点中,选择多个维护特征点;
按照多个所述维护特征点,对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理具体包括:
根据所述过程识别结果,判断所述维护任务信息是否有效;
在所述维护任务信息有效时,进行异常判断与维护更新,并在具有维护异常时,进行维护异常报警;
在所述维护任务信息无效时,不进行异常判断与维护更新。
一种仪表存放区异常监测系统,该系统包括:
监测拍摄处理模块,用于对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理;
临时感应识别模块,用于进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接;
维护分析处理模块,用于获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端;
维护过程识别模块,用于接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果;
异常判断处理模块,用于综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理。
作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述监测拍摄处理模块具体包括:
监测拍摄单元,用于对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据;
重叠识别单元,用于对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标;
异常判断单元,用于判断多个所述重叠目标是否为异常重叠;
异常报警单元,用于在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警。
(三)有益效果
本发明提供了一种仪表存放区异常监测方法及系统。与现有技术相比,具备以下有益效果:
(1)本发明能够对仪表存放区进行实时监测拍摄,对监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理,且进行临时感应识别,确定临时移动端,创建仪表维护任务,接收反馈的维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理,从而实现对仪表存放区中的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理;
(2)本发明能够接收临时移动端反馈的维护任务信息,确定多个维护任务点,对监测拍摄数据进行过程识别,判断维护任务信息是否有效,只在维护任务信息有效时,进行异常判断与维护更新,从而实现对维护处理的有效判断,提高异常判断与维护更新的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
图2示出了本发明实施例提供的方法中实时监测拍摄处理的流程图。
图3示出了本发明实施例提供的方法中确定多个重叠目标的流程图。
图4示出了本发明实施例提供的方法中临时感应识别处理的流程图。
图5示出了本发明实施例提供的方法中进行维护分析处理的流程图。
图6示出了本发明实施例提供的方法中创建仪表维护任务的流程图。
图7示出了本发明实施例提供的方法中进行维护过程识别的流程图。
图8示出了本发明实施例提供的方法中异常判断与维护更新的流程图。
图9示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
图10示出了本发明实施例提供的系统中监测拍摄处理模块的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请实施例通过提供一种仪表存放区异常监测方法及系统,解决了现有技术中,只能够对仪表存放区进行仪表存放的管理监控,无法进行仪表存放区的异常监测,不能够对存放的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理的问题。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例1:
如图1所示,本发明提供了一种仪表存放区异常监测方法,该方法包括:
步骤S101,对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理。
具体的,图2示出了本发明实施例提供的方法中实时监测拍摄处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理具体包括:
步骤S1011,对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据。
步骤S1012,对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标。
具体的,图3示出了本发明实施例提供的方法中确定多个重叠目标的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标具体包括:
步骤S10121,按照预设的重叠识别周期,周期性生成重叠识别指令;
步骤S10122,按照所述重叠识别指令,对所述监测拍摄数据进行周期性处理,获取多个区域拍摄图片;
步骤S10123,将多个所述区域拍摄图片进行整合,构建仪表存放区的整体静态图片;
步骤S10124,对所述整体静态图片进行重叠识别,确定多个重叠目标。
进一步的,所述对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理还包括以下步骤:
步骤S1013,判断多个所述重叠目标是否为异常重叠。
步骤S1014,在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警。
进一步的,所述仪表存放区异常监测方法还包括以下步骤:
步骤S102,进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接。
具体的,图4示出了本发明实施例提供的方法中临时感应识别处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接具体包括:
步骤S1021,进行临时感应识别,获取感应识别数据。
步骤S1022,对所述感应识别数据进行分析,判断是否感应识别成功。
步骤S1023,在感应识别成功时,根据所述感应识别数据,确定临时移动端,并获取所述临时移动端的临时通信地址。
步骤S1024,按照所述临时通信地址,与所述临时移动端建立临时通信连接。
进一步的,所述仪表存放区异常监测方法还包括以下步骤:
步骤S103,获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
具体的,图5示出了本发明实施例提供的方法中进行维护分析处理的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端具体包括:
步骤S1031,获取仪表存放区的维护记录数据。
步骤S1032,对所述维护记录数据进行处理,确定多个当前存放仪表,并获取对应的仪表维护信息。
步骤S1033,对多个所述仪表维护信息进行识别与比较,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
具体的,图6示出了本发明实施例提供的方法中创建仪表维护任务的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述对多个所述仪表维护信息进行识别与比较,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端具体包括:
步骤S10331,对多个仪表维护信息进行维护临期的识别与比较,得到临期比较结果。
步骤S10332,按照所述临期比较结果,从多个所述当前存放仪表中,选择并标记任务存放仪表。
步骤S10333,获取所述任务存放仪表的维护流程信息。
步骤S10334,根据所述维护流程信息,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
进一步的,所述仪表存放区异常监测方法还包括以下步骤:
步骤S104,接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果。
具体的,图7示出了本发明实施例提供的方法中进行维护过程识别的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果具体包括:
步骤S1041,接收所述临时移动端反馈的维护任务信息。
步骤S1042,对所述维护流程信息进行分析,确定多个维护任务点。
步骤S1043,从多个所述维护任务点中,选择多个维护特征点。
步骤S1044,按照多个所述维护特征点,对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果。
进一步的,所述仪表存放区异常监测方法还包括以下步骤:
步骤S105,综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理。
具体的,图8示出了本发明实施例提供的方法中异常判断与维护更新的流程图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理具体包括:
步骤S1051,根据所述过程识别结果,判断所述维护任务信息是否有效。
步骤S1052,在所述维护任务信息有效时,进行异常判断与维护更新,并在具有维护异常时,进行维护异常报警。
步骤S1053,在所述维护任务信息无效时,不进行异常判断与维护更新。
本实施例的有益效果为:
(1)本发明实施例能够对仪表存放区进行实时监测拍摄,对监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理,且进行临时感应识别,确定临时移动端,创建仪表维护任务,接收反馈的维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理,从而实现对仪表存放区中的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理;
(2)本发明实施例能够接收临时移动端反馈的维护任务信息,确定多个维护任务点,对监测拍摄数据进行过程识别,判断维护任务信息是否有效,只在维护任务信息有效时,进行异常判断与维护更新,从而实现对维护处理的有效判断,提高异常判断与维护更新的处理效率。
下面对本发明实施例的实现过程进行详细说明:
在步骤S101中,确定仪表存放区,对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,再按照预设的重叠识别周期,周期性生成重叠识别指令,进而按照重叠识别指令,对监测拍摄数据进行周期性处理,从监测拍摄数据中,截取仪表存放区内多个不同区域的监测拍摄片段,对多个监测拍摄片段进行逐帧化处理,并从逐帧化处理得到的多个逐帧图像中,识别并筛选出没有活动物体的图像,标记为区域拍摄图片,从而能够得到仪表存放区内多个不同区域对应的区域拍摄图片,再按照多个不同区域所属仪表存放区的区域位置,将多个区域拍摄图片进行整合,构建仪表存放区的整体静态图片,通过对整体静态图片进行重叠识别,确定多个重叠目标,并获取多个重叠目标对应的目标信息,判断多个重叠目标是否为异常重叠,在判定多个重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警。
可以理解的是,有的仪表上部或者下部具有精密部分,不能够直接进行重叠压迫,在具有多个重叠目标时,通过获取多个重叠目标对应的目标信息,根据目标信息,在判定多个重叠目标中,有重叠目标不能够被重叠压迫的位置处于重叠压迫状态时,判定多个重叠目标为异常重叠。
在步骤S102中,开启临时的无线感应连接,进行临时感应识别,获取感应识别数据,在具有工作人员携带临时移动端进入仪表存放区时,感应识别数据更新,此时按照预设的维护身份数据,对感应识别数据进行识别,判断感应识别数据中新增的连接身份是否属于维护身份数据中备份的维护身份,在感应识别数据中新增的连接身份属于维护身份数据中备份的维护身份时,判定感应识别成功,此时根据连接身份,确定对应的临时移动端,并在维护身份数据中,获取临时移动端的临时通信地址,并向临时通信地址发送通信授权,进而构建与临时移动端之间的临时通信连接。
可以理解的是,与临时移动端的无线感应连接,是不具有通信授权的无线连接,只能够根据无线感应连接时产生的感应识别数据,获取建立无线感应连接的连接身份;与临时移动端之间的临时通信连接,是具有通信授权的无线连接,能够在建立临时通信连接之后,与临时移动端之间进行通信数据传输。
可以理解的是,临时移动端,可以是智能手机、智能手表、平板电脑、智能员工卡、智能门禁卡等。
在步骤S103中,在对仪表存放区内的仪表进行维护之后,需要进行维护记录与更新,生成维护记录数据,通过获取仪表存放区最新的维护记录数据,对维护记录数据进行仪表目标识别,确定存放在仪表存放区内的多个当前存放仪表,进而从维护记录数据中,获取多个当前存放仪表对应的仪表维护信息,再对多个仪表维护信息进行维护临期的识别与比较,得到临期比较结果,从临期比较结果中,选择维护临期最严重的当前存放仪表,并将该当前存放仪表标记为任务存放仪表,再获取任务存放仪表的仪表类型,根据任务存放仪表的仪表类型,获取维护流程信息,对维护流程信息进行流程步骤的任务化处理,创建仪表维护任务,并将仪表维护任务发送至临时移动端。
可以理解的是,维护临期最严重的当前存放仪表,是维护到期时间最短的当前存放仪表。
可以理解的是,流程步骤的任务化处理,是对维护流程信息进行内容识别,确定维护流程信息中的多个维护流程步骤,且提取多个维护流程步骤对应的步骤关键词,并识别维护流程信息的维护主题,按照预设的任务内容框架,将维护主题和多个步骤关键词进行整理处理,创建仪表维护任务。
在步骤S104中,工作人员可以在通过临时移动端接收并浏览仪表维护任务的内容之后,进行真正的维护处理、进行假装的维护处理或者不进行维护处理,并在临时移动端上进行维护任务的反馈,进而可以接收临时移动端反馈的维护任务信息,并在接收维护任务信息之后,对维护流程信息进行分析,确定维护过程中的多个维护任务点,并从多个维护任务点中,选择多个重要的维护任务点,标记为维护特征点,从而得到多个维护特征点,再按照多个维护特征点,对监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果。
可以理解的是,维护特征点,可以是工具特征、动作特征和/或部位特征,其中,工具特征,是维护过程中使用的工具的外形特征,例如:六角扳手、放大镜;动作特征,是维护过程中工作人员进行维护操作动作的特征,例如:佩戴静电手环;部位特征,是对任务存放仪表进行维护操作的部位的形状、颜色特征,例如:亚克力透明上盖、橙色电木底座。
在步骤S105中,根据过程识别结果,在监测拍摄数据中识别具有全部的维护特征点时,表明工作人员进行了真正的维护处理,此时判定维护任务信息有效,通过对维护任务信息进行分析,判断任务存放仪表是否具有异常,并在判定任务存放仪表具有维护异常时,进行维护异常报警,同时,对维护记录数据进行相应的更新;在监测拍摄数据中只识别到部分的维护特征点,或者未识别到任何的维护特征点时,表明工作人员进行的是假装的维护处理或者没有进行维护处理,此时判定维护任务信息无效时,不进行异常判断与维护更新。
实施例2:
如图9所示,本发明提供了一种仪表存放区异常监测系统,该系统包括:
监测拍摄处理模块101,用于对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理。
具体的,图10示出了本发明实施例提供的系统中监测拍摄处理模块101的结构框图。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述监测拍摄处理模块101具体包括:
监测拍摄单元1011,用于对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据。
重叠识别单元1012,用于对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标。
异常判断单元1013,用于判断多个所述重叠目标是否为异常重叠。
异常报警单元1014,用于在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警。
进一步的,所述仪表存放区异常监测系统还包括:
临时感应识别模块102,用于进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接。
维护分析处理模块103,用于获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
维护过程识别模块104,用于接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果。
异常判断处理模块105,用于综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理。
可理解的是,本发明实施例提供的一种仪表存放区异常监测系统,与上述一种仪表存放区异常监测方法相对应,其有关内容的解释、举例、有益效果等部分可以参考一种仪表存放区异常监测方法中的相应内容,此处不再赘述。
综上所述,与现有技术相比,本发明具备以下有益效果:
(1)本发明实施例能够对仪表存放区进行实时监测拍摄,对监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理,且进行临时感应识别,确定临时移动端,创建仪表维护任务,接收反馈的维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理,从而实现对仪表存放区中的仪表进行异常重叠、异常维护的监测与报警处理;
(2)本发明实施例能够接收临时移动端反馈的维护任务信息,确定多个维护任务点,对监测拍摄数据进行过程识别,判断维护任务信息是否有效,只在维护任务信息有效时,进行异常判断与维护更新,从而实现对维护处理的有效判断,提高异常判断与维护更新的处理效率。
需要说明的是,通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种仪表存放区异常监测方法,其特征在于,该方法包括:
对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理;
进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接;
获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端;
接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果;
综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理;
所述对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理具体包括:
对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据;
对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标;
判断多个所述重叠目标是否为异常重叠;
在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警;
具体的,通过获取多个重叠目标对应的目标信息,根据目标信息,在判定多个重叠目标中,有重叠目标不能够被重叠压迫的位置处于重叠压迫状态时,判定多个重叠目标为异常重叠;
所述接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果具体包括:
接收所述临时移动端反馈的维护任务信息;
对所述维护任务信息进行分析,确定多个维护任务点;
从多个所述维护任务点中,选择多个维护特征点;
按照多个所述维护特征点,对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果;
其中,维护特征点,是工具特征、动作特征和/或部位特征,其中,工具特征,是维护过程中使用的工具的外形特征;动作特征,是维护过程中工作人员进行维护操作动作的特征;部位特征,是对任务存放仪表进行维护操作的部位的形状、颜色特征。
2.如权利要求1所述的一种仪表存放区异常监测方法,其特征在于,所述对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标具体包括:
按照预设的重叠识别周期,周期性生成重叠识别指令;
按照所述重叠识别指令,对所述监测拍摄数据进行周期性处理,获取多个区域拍摄图片;
将多个所述区域拍摄图片进行整合,构建仪表存放区的整体静态图片;
对所述整体静态图片进行重叠识别,确定多个重叠目标。
3.如权利要求1所述的一种仪表存放区异常监测方法,其特征在于,所述进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接具体包括:
进行临时感应识别,获取感应识别数据;
对所述感应识别数据进行分析,判断是否感应识别成功;
在感应识别成功时,根据所述感应识别数据,确定临时移动端,并获取所述临时移动端的临时通信地址;
按照所述临时通信地址,与所述临时移动端建立临时通信连接。
4.如权利要求1所述的一种仪表存放区异常监测方法,其特征在于,所述获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端具体包括:
获取仪表存放区的维护记录数据;
对所述维护记录数据进行处理,确定多个当前存放仪表,并获取对应的仪表维护信息;
对多个所述仪表维护信息进行识别与比较,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
5.如权利要求4所述的一种仪表存放区异常监测方法,其特征在于,所述对多个所述仪表维护信息进行识别与比较,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端具体包括:
对多个仪表维护信息进行维护临期的识别与比较,得到临期比较结果;
按照所述临期比较结果,从多个所述当前存放仪表中,选择并标记任务存放仪表;
获取所述任务存放仪表的维护流程信息;
根据所述维护流程信息,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端。
6.如权利要求1所述的一种仪表存放区异常监测方法,其特征在于,所述综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理具体包括:
根据所述过程识别结果,判断所述维护任务信息是否有效;
在所述维护任务信息有效时,进行异常判断与维护更新,并在具有维护异常时,进行维护异常报警;
在所述维护任务信息无效时,不进行异常判断与维护更新。
7.一种仪表存放区异常监测系统,其特征在于,该系统包括:
监测拍摄处理模块,用于对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理;
临时感应识别模块,用于进行临时感应识别,在感应识别成功时,确定临时移动端,并建立临时通信连接;
维护分析处理模块,用于获取仪表存放区的维护记录数据,进行维护分析,选择任务存放仪表,创建仪表维护任务,并发送至所述临时移动端;
维护过程识别模块,用于接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果;
异常判断处理模块,用于综合所述过程识别结果和所述维护任务信息,进行异常判断与维护更新处理;
所述对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据,对所述监测拍摄数据进行异常重叠识别与处理具体包括:
对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据;
对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标;
判断多个所述重叠目标是否为异常重叠;
在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警;
具体的,通过获取多个重叠目标对应的目标信息,根据目标信息,在判定多个重叠目标中,有重叠目标不能够被重叠压迫的位置处于重叠压迫状态时,判定多个重叠目标为异常重叠;
所述接收所述临时移动端反馈的维护任务信息,并对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果具体包括:
接收所述临时移动端反馈的维护任务信息;
对所述维护任务信息进行分析,确定多个维护任务点;
从多个所述维护任务点中,选择多个维护特征点;
按照多个所述维护特征点,对所述监测拍摄数据进行过程识别,获取过程识别结果;
其中,维护特征点,是工具特征、动作特征和/或部位特征,其中,工具特征,是维护过程中使用的工具的外形特征;动作特征,是维护过程中工作人员进行维护操作动作的特征;部位特征,是对任务存放仪表进行维护操作的部位的形状、颜色特征。
8.如权利要求7所述的一种仪表存放区异常监测系统,其特征在于,所述监测拍摄处理模块具体包括:
监测拍摄单元,用于对仪表存放区进行实时监测拍摄,获取监测拍摄数据;
重叠识别单元,用于对所述监测拍摄数据进行重叠识别,确定多个重叠目标;
异常判断单元,用于判断多个所述重叠目标是否为异常重叠;
异常报警单元,用于在多个所述重叠目标为异常重叠时,进行异常重叠报警。
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