CN111369703A - 一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质，涉及计算机技术领域，所述方法包括：在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，确定视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定视频帧中的人员图像的身份信息与MAC地址之间是否存在预设对应关系，若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻，基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段。采用本申请可以记录指定人员在指定区域的时间分布。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质。
背景技术
目前，各个公司可以通过打卡机记录员工的工作时长，当员工到达公司时需要进行一次打卡，当该员工离开公司时需要进行一次打卡，其中，两次打卡之间的时长为该员工在公司工作的时长。
然而，通过打卡机只能记录员工在公司的总体时长，并不能有效的反应员工是在工位上还是不在工位上，进而不能反应员工的工作状态。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质，以记录指定人员在指定区域的时间分布。具体技术方案如下：
第一方面，提供了一种在线时间确定方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：
在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，所述视频帧为所述终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及所述视频帧中包括有人员图像；
确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述MAC地址之间是否存在预设对应关系；
若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻；
基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，所述在线时间段为所述身份信息对应的人员处于所述指定区域内的时间段。
可选的，所述基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，包括：
针对所述预设时间段内所述身份信息对应的每个在线时刻，将所述在线时刻以及所述在线时刻之后的预设时长作为所述身份信息对应的在线子时间段；
将所述预设时间段内连续的在线子时间段组成的时间段，以及预设时间段内离散的在线子时间段，作为所述身份信息对应的人员的在线时间段。
可选的，在所述基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段之后，所述方法还包括：
针对所述预设时间段，将除所述在线时间段以外的时间段作为所述身份信息对应的离线时间段，所述离线时间段为所述身份信息对应的人员未处于所述指定区域内的时间段；
将所述身份信息对应的在线时间段以及离线时间段加入在线时间统计图表，所述在线时间统计图表包括：指定人员的身份信息，以及每个指定人员的身份信息对应的在线时间段以及离线时间段。
可选的，所述若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻，包括：
若预先存储的所述指定人员的身份信息与MAC地址之间的对应关系中，包括所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述终端的MAC地址之间的对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述视频帧中包括的人员图像的身份信息对应的人员的在线时刻。
可选的，所述身份信息包括：人员名称；所述确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，包括：
将所述视频帧输入预设的人脸识别模型，获取所述预设的人脸识别模型输出的所述视频帧对应的人员名称。
第二方面，提供了一种在线时间确定装置，所述装置应用于服务器，所述装置包括：
接收模块，用于在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，所述视频帧为所述终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及所述视频帧中包括有人员图像；
第一确定模块，用于确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述MAC地址之间是否存在预设对应关系；
所述第一确定模块，还用于若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻；
第二确定模块，用于基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，所述在线时间段为所述身份信息对应的人员处于所述指定区域内的时间段。
可选的，所述第二确定模块，具体用于：
针对所述预设时间段内所述身份信息对应的每个在线时刻，将所述在线时刻以及所述在线时刻之后的预设时长作为所述身份信息对应的在线子时间段；
将所述预设时间段内连续的在线子时间段组成的时间段，以及预设时间段内离散的在线子时间段，作为所述身份信息对应的人员的在线时间段。
可选的，所述装置还包括：加入模块；
所述第二确定模块，还用于针对所述预设时间段，将除所述在线时间段以外的时间段作为所述身份信息对应的离线时间段，所述离线时间段为所述身份信息对应的人员未处于所述指定区域内的时间段；
所述加入模块，用于将所述身份信息对应的在线时间段以及离线时间段加入在线时间统计图表，所述在线时间统计图表包括：指定人员的身份信息，以及每个指定人员的身份信息对应的在线时间段以及离线时间段。
可选的，所述第一确定模块，具体用于：
若预先存储的所述指定人员的身份信息与MAC地址之间的对应关系中，包括所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述终端的MAC地址之间的对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述视频帧中包括的人员图像的身份信息对应的人员的在线时刻。
可选的，所述身份信息包括：人员名称；所述第一确定模块，具体还用于：
将所述视频帧输入预设的人脸识别模型，获取所述预设的人脸识别模型输出的所述视频帧对应的人员名称。
第三方面，提供了一种服务器，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面所述的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法步骤。
第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
本申请实施例提供一种在线时间确定方法及装置，服务器可以在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，视频帧为终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，视频帧中包括有人员图像。然后确定视频帧中包括的人员图像的身份信息，若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻，然后基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段，在线时间段为身份信息对应的人员处于指定区域内的时间段。本申请实施例中，服务器获取的MAC地址为终端唯一的MAC地址，若服务器获取的视频帧对应的身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则证明终端拍摄的视频中的人员处于该人员对应的指定区域(例如员工A位于员工A的工位)，进而，服务器还可以通过预设时间段内的各在线时刻，统计指定人员在预设时间段内的在线情况(例如员工A在一天中处于工位的情况)，因此，服务器可以通过终端拍摄的视频的视频帧以及终端的MAC地址，判断一个人员的在线情况，若该人员是公司员工，则通过本申请实施例可以反映员工的工作状态。
当然，实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种在线时间确定系统的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种在线时间确定方法流程图；
图3为本申请实施例提供的另一种在线时间确定方法流程图；
图4为本申请实施例提供的一种统计在线时间段的示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种在线时间确定方法流程图；
图6为本申请实施例提供的一种在线时间确定方法的示例性示意图；
图7为本申请实施例提供的一种在线时间确定装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，图1为本申请实施例提供的一种在线时间确定系统的示意图，其中，该在线时间确定系统中包括终端和服务器，服务器中包括：识别服务单元、校验服务单元、统计服务单元和数据库。
其中，终端可以对指定区域进行拍摄(例如办公室中的工位区域)，并将拍摄的视频的视频帧以及自身的媒体存取控制(MediaAccessControl，MAC)地址以请求的形式向服务器发送。
在实际应用中，终端可以通过蟒蛇(python)语言调用开源计算机视觉库(opencv)中的cv2.VideoCapture(0)代码打开本地摄像头，再通过cap.read()代码读取到视频中的每一视频帧。
服务器接收到终端发送的请求后，识别服务单元可以基于内置的人脸识别算法，识别终端发送的视频帧中包括的人员图像的身份信息(例如人员名称或者代号等)，并向校验服务单元发送该身份信息以及终端的MAC地址。
校验服务单元接收到识别服务单元发送的身份信息以及MAC地址后，校验服务单元可以对身份信息和MAC地址进行校验，若身份信息和MAC地址之间存在预存的对应关系，则校验服务单元可以将接收到终端发送请求的时刻作为该身份信息对应的人员的在线时刻，并将在线时刻保存至数据库。
当到达指定时刻时，或者接收到统计指令时，统计服务单元可以调取数据库中，预设时间段内指定人员的身份信息对应的各个在线时刻，并基于各个在线时刻统计指定人员在预设时间段内的在线时间段。
其中，识别服务单元、校验服务单元、统计服务单元和数据库可以分别部署于不同的服务器中，也可以部署于同一服务器中，本申请实施例不做限定。
另外，终端的数量可以为一个也可以为多个，图1中示例性地示出了一个终端，且本申请实施例中以识别服务单元、校验服务单元、统计服务单元和数据库部署于同一服务器中为例进行举例说明。
本申请实施例提供一种在线时间确定方法，该方法应用于图1所示的服务器，下面将结合具体实施方式，对本申请实施例提供的一种在线时间确定方法进行详细的说明，如图2所示，具体步骤如下：
步骤201、在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址。
其中，视频帧为终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及视频帧中包括有人员图像。
步骤202、确定视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定视频帧中的人员图像的身份信息与MAC地址之间是否存在预设对应关系。
步骤203、若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻。
步骤204、基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段。
其中，在线时间段为身份信息对应的人员处于指定区域内的时间段。
本申请实施例提供一种在线时间确定方法，服务器可以在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，视频帧为终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及视频帧中包括有人员图像。然后确定视频帧中包括的人员图像的身份信息，若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻，然后基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段，在线时间段为身份信息对应的人员处于指定区域内的时间段。本申请实施例中，服务器获取的MAC地址为终端唯一的MAC地址，若服务器获取的视频帧对应的身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则证明终端拍摄的视频中的人员处于该人员对应的指定区域(例如员工A位于员工A的工位)，进而，服务器还可以通过预设时间段内的各在线时刻，统计指定人员在预设时间段内的在线情况(例如员工A在一天中处于工位的情况)，因此，服务器可以通过终端拍摄的视频的视频帧以及终端的MAC地址，判断一个人员的在线情况，若该人员是公司员工，则通过本申请实施例可以反映员工的工作状态。
进一步的，针对上述步骤201、在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址。在实际应用中，预设时间段可以是一天的工作时间段，预设时长可以根据实际情况进行设置。
例如，预设时间段可以是9:00至18:00，预设时间段也可以是9:00至11:00，以及11:00至18:00，可以理解的，预设时间段可以是一整段时间，也可以是多个离散的时间段，本申请实施例不做限定。
预设时长在通常情况下可以是一分钟、五分钟或者三十分钟等，本申请实施例不做限定。
步骤201可以由图1中服务器中的识别服务单元执行。
针对上述步骤202、确定视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定视频帧中的人员图像的身份信息与MAC地址之间是否存在预设对应关系。
在实际应用中，身份信息可以是人员名称或者人员代号等，例如，身份信息可以是某公司各个员工的姓名，每个员工的姓名与每个员工的工位上的终端的MAC地址之间的预设对应关系可以预先存储至图1所示的数据库中。
上述步骤202和步骤203可以由图1中服务器中的校验服务单元执行。
针对上述步骤204、基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段。
其中，在线时间段用于表示身份信息对应的人员处于指定区域内的时间段，在线时间段可以是一个时间段，也可以是多个离散的时间段，本申请实施例不做限定。
步骤204可以由图1中服务器中的统计服务单元执行。
可选的，如图3所示，针对上述步骤204、基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段，具体可以执行为：
步骤301、针对预设时间段内身份信息对应的每个在线时刻，将在线时刻以及在线时刻之后的预设时长作为身份信息对应的在线子时间段。
如图4所示，图4为本申请实施例提供的一种统计在线时间段的示意图，其中，图4的横坐标为时间，预设时长为10分钟，实线为指定人员的在线时刻，虚线为指定人员的非在线时刻(离线时刻)。
例如，若图4为指定人员A的在线时间段，且预设时间段为9:00至9:50，则根据步骤301所述内容，指定人员A的在线子时间段为9:00至9:10、9:10至9:20和9:30至9:40。
步骤302、将预设时间段内连续的在线子时间段组成的时间段，以及预设时间段内离散的在线子时间段，作为身份信息对应的人员的在线时间段。
其中，如图4所示，连续的在线子时间段为9:00至9:20，离散的在线子时间段为9:30至9:40。
结合步骤301中的举例，指定人员A的在线时间段为9:00至9:20以及9:30至9:40。
通过本申请实施例，服务器可以根据确定的各个在线子时间段，确定指定人员在某个较小的时间段内是否处于指定区域，服务器将各个在线子时间段进行整合后，可以反映目标人员在预设时间段内在指定区域的时间段，在实际应用中，本申请实施例可以用于反映员工在预设时间段内处于工位的时间段。
可选的，如图5所示，在上述步骤204、基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段之后，该方法还包括以下步骤：
步骤501、针对预设时间段，将除在线时间段以外的时间段作为身份信息对应的离线时间段。
其中，离线时间段为身份信息对应的人员未处于指定区域内的时间段。
如图4所示，离线时间段为9:20至9:30以及9:40至9:50。
步骤502、将身份信息对应的在线时间段以及离线时间段加入在线时间统计图表。
其中，在线时间统计图表包括：多个指定人员的身份信息，以及每个指定人员的身份信息对应的在线时间段以及离线时间段。
在实际应用中，若预设时间段为一天中的上班时间(8:30至18:30)，指定人员为公司的员工，则在线时间统计图表中可以如下表所示：
表一
在另一种可实现方式中，在线时间段也可以用在线时长替代，即将各个在线时间段的时长汇总为一个总时长，具体可以如下表所示：
表二
通过本申请实施例，服务器可以将在线时间段以及离线时间段进行汇总为一个统计图表，以便用户使用。
需要说明的，表一和表二仅为本申请实施例提供的示例，表中的员工不仅限于员工A，日期也不仅限于2020年3月15日，另外，表一和表二中也可以包括多个员工以及多个日期，本申请实施例不做限定。
可选的，上述步骤203、若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻步骤，具体可以执行为：
若预先存储的指定人员的身份信息与MAC地址之间的对应关系中，包括视频帧中的人员图像的身份信息与终端的MAC地址之间的对应关系，则将接收视频帧的时刻作为视频帧中包括的人员图像的身份信息对应的人员的在线时刻。
其中，图1中的校验服务单元可以从数据库中调取身份信息与MAC地址之间的预设对应关系。
若视频帧中包括的人员图像的身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则表示视频帧中包括的人员图像的身份信息为指定人员的身份信息，进而表示该指定人员被终端拍摄到，即该指定人员处于指定区域。
通过本申请实施例，服务器可以基于身份信息与MAC地址之间的预设对应关系，准确判断指定人员是否处于指定区域，例如，在实际应用中，服务器获取了某公司员工X的工位上的终端发送的视频帧，若该视频帧对应的身份信息与员工X的工位上的终端的MAC地址之间存在预设对应关系，则说明员工X位于员工X的工位上，否则，说明员工X不位于员工X的工位上。
可选的，针对上述步骤202中，确定视频帧中包括的人员图像的身份信息步骤，具体可以执行为：
将视频帧输入预设的人脸识别模型，获取预设的人脸识别模型输出的视频帧对应的人员名称。
其中，身份信息包括：人员名称。
人脸识别模型可以为预设在图1中的识别服务单元中的卷积神经网络模型，在实际应用中，也可以通过相关技术中其他方式实现确定视频帧中包括的人员图像的身份信息的目的，本申请实施例不做限定。
通过本申请实施例，服务器可以通过人脸识别模型，有效的识别视频帧中包括的人员图像的身份信息，提高处理速度。
综上所述，如图6所示，图6为本申请实施例提供的一种在线时间确定方法的示例性示意图。其中，终端为公司工位上的计算机，该计算机上安装有摄像头(或者该计算机连接有摄像头)，服务器中具体包括：人脸识别服务单元、人员校验服务单元、时长统计服务单元以及数据库。
具体的，图6所示的摄像头可以为与终端集成为一体的设备，摄像头也可以为连接与终端的摄像头，摄像头可以实时采集公司工位区域的视频，并将公司工位区域的视频的视频帧以及摄像头的MAC地址以人脸识别请求的形式向人脸识别服务单元发送。
人脸识别服务单元接收到摄像头发送的人脸识别请求后，人脸识别服务单元可以基于内置的人脸识别算法，识别摄像头发送的人脸识别请求中包括的视频帧中人脸区域对应的身份信息(人员名称)，并将该人员名称以及摄像头的MAC地址向人员校验服务单元发送。
人员校验服务单元接收到人脸识别服务单元发送的人员名称以及MAC地址后，人员校验服务单元可以从数据库中读取该MAC地址对应的人员名称，若人员校验服务单元从数据库中读取的人员名称与人脸识别服务单元发送的人员名称相匹配，则将接收到终端发送人脸识别请求的时刻作为该人员名称对应的人员的在线时刻保存至数据库。
当到达下班时刻时，时长统计服务单元可以调取数据库中，预设时间段内指定人员的人员名称对应的各个在线时刻，并基于各个在线时刻统计指定人员在预设时间段内的在线时间段。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种在线时间确定装置，如图7所示，该装置包括：接收模块701、第一确定模块702和第二确定模块703；
接收模块701，用于在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，视频帧为终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及视频帧中包括有人员图像；
第一确定模块702，用于确定视频帧中包括的人员图像的身份信息。以确定所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述MAC地址之间是否存在预设对应关系；，
第一确定模块702，还用于若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻；
第二确定模块703，用于基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段，在线时间段为身份信息对应的人员处于指定区域内的时间段。
可选的，第二确定模块703，具体用于：
针对预设时间段内身份信息对应的每个在线时刻，将在线时刻以及在线时刻之后的预设时长作为身份信息对应的在线子时间段；
将预设时间段内连续的在线子时间段组成的时间段，以及预设时间段内离散的在线子时间段，作为身份信息对应的人员的在线时间段。
可选的，该装置还包括：加入模块；
第二确定模块703，还用于针对预设时间段，将除在线时间段以外的时间段作为身份信息对应的离线时间段，离线时间段为身份信息对应的人员未处于指定区域内的时间段；
加入模块，用于将身份信息对应的在线时间段以及离线时间段加入在线时间统计图表，在线时间统计图表包括：指定人员的身份信息，以及每个指定人员的身份信息对应的在线时间段以及离线时间段。
可选的，第一确定模块702，具体用于：
若预先存储的指定人员的身份信息与MAC地址之间的对应关系中，包括视频帧中的人员图像的身份信息与终端的MAC地址之间的对应关系，则将接收视频帧的时刻作为视频帧中包括的人员图像的身份信息对应的人员的在线时刻。
可选的，身份信息包括：人员名称；第一确定模块702，具体还用于：
将视频帧输入预设的人脸识别模型，获取预设的人脸识别模型输出的视频帧对应的人员名称。
本申请实施例提供一种在线时间确定装置，服务器可以在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，视频帧为终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及视频帧中包括有人员图像。然后确定视频帧中包括的人员图像的身份信息，若身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收视频帧的时刻作为身份信息对应的人员的在线时刻，然后基于预设时长以及预设时间段内身份信息对应的各在线时刻，确定身份信息对应的人员的在线时间段，在线时间段为身份信息对应的人员处于指定区域内的时间段。本申请实施例中，服务器获取的MAC地址为终端唯一的MAC地址，若服务器获取的视频帧对应的身份信息与MAC地址之间存在预设对应关系，则证明终端拍摄的视频中的人员处于该人员对应的指定区域(例如员工A位于员工A的工位)，进而，服务器还可以通过预设时间段内的各在线时刻，统计指定人员在预设时间段内的在线情况(例如员工A在一天中处于工位的情况)，因此，服务器可以通过终端拍摄的视频的视频帧以及终端的MAC地址，判断一个人员的在线情况，若该人员是公司员工，则通过本申请实施例可以反映员工的工作状态。
本申请实施例还提供了一种服务器，如图8所示，包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信，
存储器803，用于存放计算机程序；
处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，实现如下步骤：
在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，所述视频帧为所述终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及所述视频帧中包括有人员图像；
确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述MAC地址之间是否存在预设对应关系；
若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻；
基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，所述在线时间段为所述身份信息对应的人员处于所述指定区域内的时间段。
需要说明的是，处理器801，用于执行存储器803上所存放的程序时，还用于实现上述方法实施例中描述的其他步骤，可参考上述方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
上述网络设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(英文：PeripheralComponentInterconnect，简称：PCI)总线或扩展工业标准结构(英文：ExtendedIndustryStandardArchitecture，简称：EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述网络设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(英文：RandomAccessMemory，简称：RAM)，也可以包括非易失性存储器(英文：Non-VolatileMemory，简称：NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(英文：CentralProcessingUnit，简称：CPU)、网络处理器(英文：NetworkProcessor，简称：NP)等；还可以是数字信号处理器(英文：DigitalSignalProcessing，简称：DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegratedCircuit，简称：ASIC)、现场可编程门阵列(英文：Field-ProgrammableGateArray，简称：FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述在线时间确定方法步骤。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述在线时间确定方法步骤。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid StateDisk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本申请的保护范围内。
Claims (12)
1.一种在线时间确定方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：
在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，所述视频帧为所述终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及所述视频帧中包括有人员图像；
确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述MAC地址之间是否存在预设对应关系；
若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻；
基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，所述在线时间段为所述身份信息对应的人员处于所述指定区域内的时间段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，包括：
针对所述预设时间段内所述身份信息对应的每个在线时刻，将所述在线时刻以及所述在线时刻之后的预设时长作为所述身份信息对应的在线子时间段；
将所述预设时间段内连续的在线子时间段组成的时间段，以及预设时间段内离散的在线子时间段，作为所述身份信息对应的人员的在线时间段。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段之后，所述方法还包括：
针对所述预设时间段，将除所述在线时间段以外的时间段作为所述身份信息对应的离线时间段，所述离线时间段为所述身份信息对应的人员未处于所述指定区域内的时间段；
将所述身份信息对应的在线时间段以及离线时间段加入在线时间统计图表，所述在线时间统计图表包括：指定人员的身份信息，以及每个指定人员的身份信息对应的在线时间段以及离线时间段。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻，包括：
若预先存储的所述指定人员的身份信息与MAC地址之间的对应关系中，包括所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述终端的MAC地址之间的对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述视频帧中包括的人员图像的身份信息对应的人员的在线时刻。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括：人员名称；所述确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，包括：
将所述视频帧输入预设的人脸识别模型，获取所述预设的人脸识别模型输出的所述视频帧对应的人员名称。
6.一种在线时间确定装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述装置包括：
接收模块，用于在预设时间段内，接收终端每隔预设时长发送的视频帧和自身的媒体存取控制MAC地址，所述视频帧为所述终端通过摄像设备对指定区域进行拍摄得到的视频中的视频帧，以及所述视频帧中包括有人员图像；
第一确定模块，用于确定所述视频帧中包括的人员图像的身份信息，以确定所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述MAC地址之间是否存在预设对应关系；
所述第一确定模块，还用于若所述身份信息与所述MAC地址之间存在预设对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述身份信息对应的人员的在线时刻；
第二确定模块，用于基于所述预设时长以及所述预设时间段内所述身份信息对应的各在线时刻，确定所述身份信息对应的人员的在线时间段，所述在线时间段为所述身份信息对应的人员处于所述指定区域内的时间段。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
针对所述预设时间段内所述身份信息对应的每个在线时刻，将所述在线时刻以及所述在线时刻之后的预设时长作为所述身份信息对应的在线子时间段；
将所述预设时间段内连续的在线子时间段组成的时间段，以及预设时间段内离散的在线子时间段，作为所述身份信息对应的人员的在线时间段。
8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：加入模块；
所述第二确定模块，还用于针对所述预设时间段，将除所述在线时间段以外的时间段作为所述身份信息对应的离线时间段，所述离线时间段为所述身份信息对应的人员未处于所述指定区域内的时间段；
所述加入模块，用于将所述身份信息对应的在线时间段以及离线时间段加入在线时间统计图表，所述在线时间统计图表包括：指定人员的身份信息，以及每个指定人员的身份信息对应的在线时间段以及离线时间段。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：
若预先存储的所述指定人员的身份信息与MAC地址之间的对应关系中，包括所述视频帧中的人员图像的身份信息与所述终端的MAC地址之间的对应关系，则将接收所述视频帧的时刻作为所述视频帧中包括的人员图像的身份信息对应的人员的在线时刻。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述身份信息包括：人员名称；所述第一确定模块，具体还用于：
将所述视频帧输入预设的人脸识别模型，获取所述预设的人脸识别模型输出的所述视频帧对应的人员名称。
11.一种服务器，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010202039.7A CN111369703A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202010202039.7A CN111369703A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111369703A true CN111369703A (zh) | 2020-07-03 |
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ID=71207689
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|---|---|---|---|
| CN202010202039.7A Pending CN111369703A (zh) | 2020-03-20 | 2020-03-20 | 一种在线时间确定方法、装置、服务器及介质 |
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| Country | Link |
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| CN (1) | CN111369703A (zh) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2020
- 2020-03-20 CN CN202010202039.7A patent/CN111369703A/zh active Pending
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