CN117236968A - 一种再生塑料产品的碳排放追踪方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种再生塑料产品的碳排放追踪方法和装置，所述方法：获取再生塑料产品的碳排放数据，将碳排放数据输入碳排放模型，并获取碳排放模型输出的碳排放计算数据，碳排放数据和碳排放计算数据通过行业溯源服务中心的核实认证；基于碳排放数据和碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将碳排放网链地图和碳排放报告关联到再生塑料产品的可解析标识上，可见，本发明直接采用碳排放模型对碳排放数据进行处理和计算，不需要人工进行处理和计算，提高了处理效率和计算准确率，通过一物一标识的方法实现共享再生塑料产品的碳排放信息，并且碳排放数据是通过行业平台验证的，具有权威性和高可信度。
Description
技术领域
本发明涉及碳排放技术领域，特别是涉及一种再生塑料产品的碳排放追踪方法、一种再生塑料产品的碳排放追踪装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。
背景技术
碳中和越来越紧迫，再生塑料生产是碳中和重要的途径。许多碳排放量大的产品亟需被再生塑料产品生替代，这是碳中和的必然要求，也是被法律法规所规定(例如，汽车坐垫/手机壳等产品，被要求再生原料要达到一定的比例)。
然而，再生塑料产品生产中不同的企业从事着某部分环节的工作，生产出初级产品、中间产品或者成品，其碳排放数据源多，结构复杂，整合困难，特别是对一些工厂或企业，他们从事其中一个环节的生产，或者多个环节的生产，如何将复杂的、零散的碳排放汇集计算，目前并没有可行的方法，使得企业无法证明再生塑料产品的真伪，例如，对于这些产品的生产，是否真的是再生产品，产生了多少碳排放，减少了多少碳排放，是生产企业和产品用户需要知道的。但是目前，现有的碳排放核算存在数据不完整或重复计算的问题，并且证据受到质疑，没有权威的认证和实际的认证方法和措施，使得再生塑料产品的推广和应用收到了很大的限制，不利于碳中和目标的实现。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种再生塑料产品的碳排放追踪方法和相应的一种再生塑料产品的碳排放追踪装置、一种电子设备以及一种计算机可读介质。
本发明实施例公开了一种再生塑料产品的碳排放追踪方法，包括：
获取再生塑料产品的碳排放数据；
将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
可选地，所述方法还包括：
每一级的企业在产品生产完成后，生成碳排放接口、计算接口、碳排放核算接口、证据接口；
下一级客户在收到前一级企业的产品后，通过扫码获得上一级的碳排放计算数据，通过所述碳排放接口上传货单生成碳排放数据，并通过所述计算接口采用所述碳排放数据和上一级的碳排放计算数据计算得到新的碳排放计算数据；
将所述新的碳排放计算数据复制传递到本级客户的碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存，保留证据接口供后续溯源查询。
可选地，所述方法还包括：
在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统；
监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据；
将所述再生塑料产品全生命流程的碳排放数据存储到所述碳排放数据库。
可选地，所述在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统的步骤，包括：
确定再生塑料产品的碳排放源；
为每一个所述碳排放源配置管理控制系统。
可选地，所述碳排放模型生成方式，包括：
获取样本数据集和待训练碳排放模型；其中，所述样本数据集包括历史碳排放数据和所述历史碳排放数据对应的历史碳排放计算数据；
采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型的步骤，包括：
将所述样本数据集分为训练数据集和测试数据集；
采用所述训练数据集和所述待训练碳排放模型进行预训练得到预训练碳排放模型；
采用所述测试数据集验证所述预训练碳排放模型的准确率；
若所述预训练碳排放模型的准确率低于阈值，调整所述预训练碳排放模型的碳排放参数；
继续对所述预训练碳排放模型进行训练，直到所述预训练碳排放模型的准确率不低于阈值，完成训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述方法还包括：
基于LCA和产品性能监控，得到产品信息表，所述产品信息表包括产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息；
将所述产品信息表关联到所述可解析标识，以共享产品信息。
本发明实施例还公开了一种再生塑料产品的碳排放追踪装置，包括：
碳排放数据获取模块，用于获取再生塑料产品的碳排放数据；
输入模块，用于将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
碳排放计算数据获取模块，用于获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
共享模块，用于基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
可选地，所述装置还包括：
生成模块，用于每一级的企业在产品生产完成后，生成碳排放接口、计算接口、碳排放核算接口、证据接口；
计算模块，用于下一级客户在收到前一级企业的产品后，通过扫码获得上一级的碳排放计算数据，通过所述碳排放接口上传货单生成碳排放数据，并通过所述计算接口采用所述碳排放数据和上一级的碳排放计算数据计算得到新的碳排放计算数据；
传递核销模块，用于将所述新的碳排放计算数据复制传递到本级客户的碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存，保留证据接口供后续溯源查询。
可选地，所述装置还包括：
建立模块，用于在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统；
监控模块，用于监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据；
存储模块，用于将所述再生塑料产品全生命流程的碳排放数据存储到所述碳排放数据库。
可选地，所述建立模块，包括：
碳排放源确定子模块，用于确定再生塑料产品的碳排放源；
配置子模块，用于为每一个所述碳排放源配置管理控制系统。
可选地，所述装置，包括：
数据集获取模块，用于获取样本数据集和待训练碳排放模型；其中，所述样本数据集包括历史碳排放数据和所述历史碳排放数据对应的历史碳排放计算数据；
训练模块，用于采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述训练模块，包括：
划分子模块，用于将所述样本数据集分为训练数据集和测试数据集；
第一训练子模块，用于采用所述训练数据集和所述待训练碳排放模型进行预训练得到预训练碳排放模型；
验证子模块，用于采用所述测试数据集验证所述预训练碳排放模型的准确率；
调整子模块，用于若所述预训练碳排放模型的准确率低于阈值，调整所述预训练碳排放模型的碳排放参数；
第二训练子模块，用于继续对所述预训练碳排放模型进行训练，直到所述预训练碳排放模型的准确率不低于阈值，完成训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述装置还包括：
产品信息表获取模块，用于基于LCA和产品性能监控，得到产品信息表，所述产品信息表包括产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息；
关联模块，用于将所述产品信息表关联到所述可解析标识，以共享产品信息。
本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本发明实施例所述的再生塑料产品的碳排放追踪方法。
本发明实施例还公开了一个或多个计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的再生塑料产品的碳排放追踪方法。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例的再生塑料产品的碳排放追踪方法，获取再生塑料产品的碳排放数据，将碳排放数据输入碳排放模型，并获取碳排放模型输出的碳排放计算数据，碳排放数据和碳排放计算数据通过行业溯源服务中心的核实认证；基于碳排放数据和碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将碳排放网链地图和碳排放报告关联到再生塑料产品的可解析标识上，可见，本发明通过获取再生塑料产品的碳排放数据，并直接采用碳排放模型对碳排放数据进行处理和计算，不需要人工对碳排放数据进行处理和计算，提高了处理效率和计算准确率，通过一物一标识的方法实现共享再生塑料产品的碳排放信息，并且企业平台共享的碳排放相关数据是通过行业平台验证的，具有权威性和高可信度。
附图说明
图1是本发明实施例中提供的一种再生塑料产品溯源网路示意图；
图2是本发明实施例中提供的一种再生塑料产品的碳排放追踪方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例中提供的另一种再生塑料产品的碳排放追踪方法的步骤流程图；
图4是本发明实施例中提供的一种再生塑料产品的碳排放追踪装置的结构框图；
图5是本发明实施例中提供的一种电子设备的框图；
图6是本发明实施例中提供的一种计算机可读介质的示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
为实现对再生塑料产品的碳排放进行追踪，本发明建立了碳排放追踪系统，碳排放追踪系统包括行业溯源服务中心和企业智慧工厂物联网平台，行业溯源服务中心可以由行业协会建立和管理，行业协会将上下游企业通过智联网整合起来，采用行业溯源服务中心统一管理，企业可以建立企业智慧工厂物联网平台，企业可以通过企业智慧工厂物联网平台提供碳排放共享接口，协会通过碳排放共享接口对企业的碳排放数据和碳排放计算数据进行认证，并且各个企业之间彼此相连，构建再生塑料产品溯源追踪网链，通过追踪网链实现对再生塑料产品的追踪。
参照图1，示出了本发明实施例中提供的一种再生塑料产品溯源网路示意图。
1、中心点－行业溯源服务中心
(1)由行业协会建立，主要是连接企业提供的碳排放溯源接口，对企业碳排放模型和碳排放证据进行认证。行业溯源服务中心提供认证接口，与认证模型各个要素进行匹配，例如；完整性认证接口：从源头到产品各个要素是否完整；准确性认证接口：企业提供的数据源是否正确；标准性认证性接口：企业提供模型参数是否标准和合理；真实性认证接口：企业提供的证明数据进行校验；责任人认证接口：对企业提供的数据的责任人资格进行审核签字进行校验。
行业溯源服务中心对企业接口进行认证，并记录企业提供的模型、认证条件及认证模型库，认证模型库包括完整性模型库，标准型模型库，准确性模型库，真实性模型库，责任人认定模型库。
将认证的模型建立模型库，并优化模型形成碳排放模型，建立品类碳排模型库，并发布供企业选用，优化的行业模型记录有碳排放系数，碳排放系数一般在缺少某一级企业产品碳排放数据时使用，使得碳排放链条完整。
(2)依据企业产品碳排放模型和模型库，建立行业基础原料(最低级的企业所用原料，例如，回收企业，回收的渔网，光盘，塑料瓶，塑料桶等)和各级产品(包括中间产品)碳排放模型，并构建模型库。
(3)在此基础上根据产品流向进行碳排放传递与核销，并绘制碳溯源网络地图供查产品用户查询碳排放。
2、节点－企业智慧工厂物联网平台
建立企业智能生产物联网数据基础平台，平台由基础应用平台和数据云服务组成。
(1)行业协会统一标准，按照标准建立工厂级的基础免费数据平台，平台收集数据。
(2)云服务
云存储：数据云服务存储元数据，将收集的碳排放数据存储于碳排放数据库。产品碳排放模型数据库，存储依据历史碳排放数据利用智能算法构建的碳排放模型。
云计算：利用历史碳排放数据，智能算法构建碳排放模型。利用实时碳排放数据与模型计算碳排放计算数据。
(3)接口服务
企业提供接口，行业服务中心对碳排放数据和碳排放计算数据进行认证，并绘制产品碳排放网链地图供溯源查询。客户通过接口扫码查询产品碳排放，并依据产品的使用进行碳排放传递核销。
3、上下游连接
按照产业上下游建立网络；
依据再生塑料产品生产各环节设置节点级别；
例如：再生塑料产品生产分成(回收)(破碎)(改性)(塑造)四个环节形成产品。
从最终的产品追溯到最初的回收，各个企业作为节点，在节点上的生产工厂产生的碳排放是计算产品节能减排和溯源的重要依据。
参照图2，示出了本发明实施例中提供的一种再生塑料产品的碳排放追踪方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取再生塑料产品的碳排放数据；
在本发明实施例中，通过获取再生塑料产品的碳排放数据来实现对再生塑料产品的碳排放进行跟踪。其中，碳排放数据可以包括不同流程各种类型的数据，例如，在回收阶段，对废弃塑料的加工处理所产生的设备电力、物料化学变化等碳排放；在成品阶段，再加工所产生的原料消耗、燃料、电力等碳排放；在销售阶段，运输等碳排放；在废弃物处理阶段，在成品被使用后对废弃物处理的燃料、设备电力、物料化学变化等碳排放。
步骤202，将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
本发明的碳排放模型可以具有数据处理和碳排放量计算能力，所以在获得再生塑料产品的碳排放数据后，可以将碳排放数据输入碳排放模型，从而可以由碳排放模型对这些碳排放数据进行处理和计算。
其中，碳排放模型可以包括企业碳排放模型和行业碳排放模型，企业碳排放模型可以是企业建立和使用的碳排放模型，行业碳排放模型可以是行业中通用的标准碳排放模型，在企业有明确的碳排放模型时使用企业碳排放模型，在没有获得企业碳排放模型时使用行业碳排放模型。
步骤203，获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
在将碳排放数据输入碳排放模型后，碳排放模型可以对碳排放数据进行处理，分析数据分别属于哪一个流程阶段，采用哪一个碳排放参数进行计算，再采用碳排放数据和碳排放参数进行计算得到再生塑料产品的碳排放计算数据并输出所述碳排放计算数据，从而通过这个碳排放模型可以高效且精准地计算碳排放计算数据。其中，碳排放计算数据可以包括碳排放量和节能减排量。
为了确保用于共享给用户的数据是真实可靠的，在采用碳排放数据和碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告之前，可以由行业溯源服务中心对碳排放数据和碳排放计算数据进行核实认证。
步骤204，基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
本发明为了方便企业或用户可以实时追踪再生塑料产品的碳排放情况，还可以为该再生塑料产品配置可解析标识，将碳排放相关数据关联到该可解析标识，实现对碳排放相关数据的共享，实现对再生塑料产品的碳排放情况的实时追踪。
具体地，可以将行业协会所有企业所在位置所覆盖的最大区域作为底图，构建地图。然后根据再生塑料产品的碳排放数据和碳排放计算数据，将相关企业按照地图位置标注在地图上，并按照基础原料产地－各级生产企业(1－i级)－用户区分显示，从而得到碳排放网链地图，可以通过点击每个企业获取该企业的碳排放相关数据。
并且可以对碳排放数据和碳排放计算数据进行统计处理，生成碳排放报告。碳排放报告可以包括以下数据：显示产品批次，碳排放总量，生产量，单位平均碳排放量；原料碳排放量：使用各个原料列表，包括的各个原料名称，碳排放量，用量，单位碳排放量；生产碳排放量：生产过程中的用电，用水，耗油，公共成本的碳排放，生产证据；销售运输碳排放：客户购买产品后，运输过程车辆的碳排放。
在本发明实施例中，可以通过行业溯源服务中心对企业的碳排放相关数据进行认证以提高可信度，所以还可以生成认证报告，显示行业溯源服务中心对碳排放相关数据的认证。
在本发明实施例中，获取再生塑料产品的碳排放数据，将碳排放数据输入碳排放模型，并获取碳排放模型输出的碳排放计算数据，碳排放数据和碳排放计算数据通过行业溯源服务中心的核实认证；基于碳排放数据和碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将碳排放网链地图和碳排放报告关联到再生塑料产品的可解析标识上，可见，本发明通过获取再生塑料产品的碳排放数据，并直接采用碳排放模型对碳排放数据进行处理和计算，不需要人工对碳排放数据进行处理和计算，提高了处理效率和计算准确率，通过一物一标识的方法实现共享再生塑料产品的碳排放信息，并且企业平台共享的碳排放相关数据是通过行业平台验证的，具有权威性和高可信度。
参照图3，示出了本发明实施例中提供的另一种再生塑料产品的碳排放追踪方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤301，在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统；
为了获取再生塑料产品全生命流程的碳排放数据，可以设置再生塑料产品全生命流程监控系统，对再生塑料产品每一流程进行监控，来采集碳排放数据。因此，在本发明实施例中，可以先在企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统。
在本发明的一种实施例中，所述在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统的步骤，包括：
S11，确定再生塑料产品的碳排放源；
S12，为每一个所述碳排放源配置管理控制系统。
再生塑料产品的一个完整生命周期可以经过很多环节，每一环节的碳排放源可能相同，也可能不同，所以对于再生塑料产品全生命流程监控系统的建立，可以先确定再生塑料产品的碳排放源。
本发明实施例中，可以根据再生塑料产品回收/生产/销售全流程确定碳排放源，也可以根据生产全过程建立排放源数据库确定碳排放源，还可以按照各个企业产品生产的过程确定碳排放源，本发明对此不做限制。
具体地，可以先确定再生塑料产品生产各环节及边界，再根据各环节及边界确定碳排放源，再生塑料产品生产分成回收R、初级加工F、成品加工P、废弃处理W和销售S等环节。
(1)回收环节及边界
回收指的个人或环保部门收集废弃塑料的过程，是产品碳排放追踪的开始。
(2)预处理环节及边界
这一过程是生产企业经过破碎洗涤干燥分选等过程，工厂的流水线进行半成品加工的过程。边界是企业(或部门)订购原料，运输至生产场所加工出半成品。
(3)成品生产环节及边界
这一过程起始于上一阶段产生的半成品，是干燥的塑料碎片，经过加工过程即分切或切粒和改性等环节，制成再生塑料。
(4)销售环节及边界
这一过程，是将成品再生塑料，销售运输到经销商。这一过程起始于产品出库，再经运输到经销商，至此完成追踪。
(5)废弃物处理环节及边界
废弃物处理是生产过程中产生的废料等进行处理，进行无污染排放的过程。这一过程起始于生产场地产生的废料，结束于无污染排放到指定场所。
在确定再生塑料产品生产各环节及边界后，可以根据各环节及边界确定碳排放源。
各个环节的排放源包括设备动力e、物料车辆燃料h、物料化学变化产生c、其他碳排放o等。
设备动力：
设备动力是生产碳排放的主要来源之一，主要是电力设备消耗电力的碳排放，记作e。
原料和产品运输车辆(物流)：
车辆运输消耗化石原料碳排放也是碳排放的主要来源之一，记作h。
物料化学变化产生：
物料在生产过程中，发生的化学变化，也是碳排放的主要来源之一，记作c。
其他：
其他碳排放记作是一些零散的碳排放，有时可以忽略不计，有时为了精确计算，再将这部分囊括其中，记作o，包括：人工p、内部装卸与运送z、仓储s等。
在确定碳排放源后，可以为每一个碳排放源配置管理控制系统，每一个碳排放源的管理控制系统专门用于监测该碳排放源的碳排放数据，同时也作为追踪点，成为追踪环节的一环，所有碳排放源的管理控制系统构成再生塑料产品全生命流程监控系统。
步骤302，监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据；
步骤303，将所述再生塑料产品全生命流程的碳排放数据存储到所述碳排放数据库。
在本发明中，还可以建立碳排放数据库，将产品生产全过程所有环节的碳排放数据作为依据建立数据库，数据库包括所有企业所收集的碳排放数据。
此外，针对不同碳排放源，可以设立碳排放数据库，例如动力数据库，物料数据库，物流数据库等。
表1碳排放数据库
(1)物料数据库：通过供应商提供的接口，采购收货后，客户通过质检后记录生产原料使用数据。
数据来源：供应商收货单，生产过程领料和退料记录。
(2)动力数据库：生产过程中，通过传感器收集数据。
生产记录：生产批次生产记录表，产量，废料，开关机时间。
电力：设备用电量，用水：设备用水量，燃油：设备消耗量。
公共成本：公共用电用水用油用汽(平均值：小时)等。
(3)物流数据库：销售过程中，通过客户收货单收集数据，客户地址与路程，车辆类型，单位耗油量，产品类型，产品批次，销售量。
并且可以依据不断新增的生产企业，根据企业实际生产中的使用的设备，物流，车辆等生产工具，增加数据库中的碳排放源，不断完善数据库。
在建立再生塑料产品全生命流程监控系统后，可以采用该系统监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据，最后将收集的这些数据全部存储到碳排放数据库，从而碳排放模型计算碳排放量时可以从中获取数据。
具体地，在确定碳排放源后，可以按照碳排放源，收集碳排放数据，这些碳排放数据可以通过多种形式显示，例如视频，图片，订单，生产记录，合同等。
碳排放数据的具体数据内容可以包括如下信息：
设备动力e；
收集电力用电量，包括不限于(电表直接记录，设备功率p运行时间t等)。
原料和产品运输车辆(物流)h；
收集方法，包括不限于(gps轨迹法，起始目的地记录法等，收集车辆运行距离d)。通过计算获得燃料用量h。(例如：h＝kd(k单位距离车辆好有量))。
物料化学变化产生c；
物料在生产过程中，发生的化学变化，也是碳排放的主要来源之一，记作从c。收集方法，包括不限于(记录生产批次的用料m(m为用料量)，例如领料减去退料等记录表单，或者直接利用监测仪器监测法c或者区域估算法a(a为区域面积)等)。
其他o；
其他碳排放记作是一些零散的碳排放，有时可以忽略不计，有时为了精确计算，再将这部分囊括其中，包括：人工p、内部装卸与运送z、仓储s等。通过(生产)记录表来获得，包括不限于(人员，搬运机器，仓储等用时t用量n等)。
步骤304，将所述碳排放数据输入碳排放模型；
步骤305，获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
在本发明的一种实施例中，所述碳排放模型生成方式，包括：
S21，获取样本数据集和待训练碳排放模型；其中，所述样本数据集包括历史碳排放数据和所述历史碳排放数据对应的历史碳排放计算数据；
S22，采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型。
在本发明中，要获得能够对碳排放量准确计算的碳排放模型，可以采用待训练碳排放模型和样本数据集进行模型训练，得到碳排放模型。
在本发明的一种实施例中，所述采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型的步骤，包括：
S31，将所述样本数据集分为训练数据集和测试数据集；
S32，采用所述训练数据集和所述待训练碳排放模型进行预训练得到预训练碳排放模型；
S33，采用所述测试数据集验证所述预训练碳排放模型的准确率；
S34，若所述预训练碳排放模型的准确率低于阈值，调整所述预训练碳排放模型的碳排放参数；
S35，继续对所述预训练碳排放模型进行训练，直到所述预训练碳排放模型的准确率不低于阈值，完成训练得到所述碳排放模型。
本发明采用智能算法和训练数据集对待训练碳排放模型进行模型训练，确定碳排放参数。其中，智能算法可以包括退火，蚁群，神经网络等算法等。碳排放参数包括初始原料碳排放参数δ和产品碳排放参数μij。
企业碳排放模型的公式为：
Ci＝Cr+p+s
cp＝K1E(T1,T2)+K2R(N)+K3M(T1,T2)+K4B(T1,T2)
Ci：某个企业的碳排放；Cr：原料碳排放；Cp：生产进行的碳排放；Cs：产品销售运输碳排放。
R：回收企业基础原料；Gi：各个基础原料；Hd：运输车辆等级；，Li：运输距离；Mi：运输量。
E：用电量；K1：用电碳排效率；T1，T2：生产起始时间；K2是用水转化碳排率；N：用水量；M：工程设备(铲车等耗油量)；K3是油耗碳排率；B是公共绩效；K4是公共成本碳排率。
(2)行业碳排放模型(各行业中初始原料和各级产品的碳排放模型)：
Cij＝μijMij
(3)企业碳排放认证模型
Rz＝f(WZ,QZ,BZ,SZ,PZ)
W完整性，Q是准确性，B是标准性，S是正是性，P是责任人。
Rij是某一个产品的认证，Rz(q)是企业提供的碳排放，Rz(m)是该产品标准碳排放。是企业匹配点，/>是行业标准匹配点。
步骤306，基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
在本发明的一种实施例中，所述方法还包括：
S41，基于LCA和产品性能监控，得到产品信息表，所述产品信息表包括产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息；
S42，将所述产品信息表关联到所述可解析标识，以共享产品信息。
在本发明实施例中，可以基于LCA和产品性能监控再生塑料产品，得到再生塑料产品的产品信息表，产品信息表中可以记载有产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息。在获得产品信息表后，可以将产品信息表与可解析标识关联，从而可以共享再生塑料产品的产品信息。
在一些实施例中，为了获取用户的产品使用反馈，还可以为该再生塑料产品配置空白的产品使用反馈表，用户在解析该可解析标识后，可以获得空白的产品使用反馈表，对其进行填写提交。在用户提交后，可以将产品使用反馈表也关联到该可解析标识，从而企业或其它用户都可以通过解析该可解析标识，获得用户使用反馈，使得企业可以依据反馈内容改进产品，其它用户可以依据反馈内容了解再生塑料产品的优缺点。
在本发明的一种实施例中，所述方法还包括：
S51，每一级的企业在产品生产完成后，生成碳排放接口、计算接口、碳排放核算接口、证据接口；
S52，下一级客户在收到前一级企业的产品后，通过扫码获得上一级的碳排放计算数据，通过所述碳排放接口上传货单生成碳排放数据，并通过所述计算接口采用所述碳排放数据和上一级的碳排放计算数据计算得到新的碳排放计算数据；
S53，将所述新的碳排放计算数据复制传递到本级客户的碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存，保留证据接口供后续溯源查询。
碳排放相关数据可以通过企业碳排放共享接口、行业平台认证接口进行传递与注销。
A、企业碳排放共享接口：
各个企业作为节点碳排模型封装与接口开放，节点就是不同的生产工厂，将工厂管理数据和碳排放模型封装，提供接口(包括不止于原料转化成产品的量接口，碳排放量接口，生产过程监控接口，销售运输接口等)。
B、行业平台认证接口：
平台对企业提供的接口和数据进行认证，通过与认证模型各个要素进行匹配，并提供认证接口，例如；完整性认证接口(从源头到产品各个要素是否完整)，准确性认证接口(企业提供的数据源是否正确z)，标准性认证性接口(企业提供模型参数是否标准和合理)，真实性认证接口(企业提供的证明数据进行校验)，责任人认证接口(对企业提供的数据的责任人资格进行审核签字进行校验)。
C、碳排放接口传递与注销
企业提供的碳排放接口被用户购买产品获得，通过扫码获得信息传递给客户，客户用于碳排放计算并对上核销。
(1)提供产品(下一级原料)碳排放
企业生产产品销售给用户，生成碳排放接口，计算接口和证据接口，按照状态提供碳排放计算结果。仓储状态：未添加销售运输碳排放数据。销售完成：客户购买收货后上传到货单后生成碳排放数据，包括销售运输数据。中心认证接口根据(企业或者产品用户)申请进行验证。
(2)获取原料(上一级产品)碳排放
企业收货后扫码获得原料的碳排放数据。按照批次产品碳排放量和产品量获得该批次单位碳排放量，供后续碳排放的计算。客户扫描后，客户将企业碳排放计算接口数据进行复制传递到客户碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存(核销)。只保留证据查询接口供后续溯源查询。
在本发明实施例中，获取再生塑料产品的碳排放数据，将碳排放数据输入碳排放模型，并获取碳排放模型输出的碳排放计算数据，碳排放数据和碳排放计算数据通过行业溯源服务中心的核实认证；基于碳排放数据和碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将碳排放网链地图和碳排放报告关联到再生塑料产品的可解析标识上，可见，本发明通过获取再生塑料产品的碳排放数据，并直接采用碳排放模型对碳排放数据进行处理和计算，不需要人工对碳排放数据进行处理和计算，提高了处理效率和计算准确率，通过一物一标识的方法实现共享再生塑料产品的碳排放信息，并且企业平台共享的碳排放相关数据是通过行业平台验证的，具有权威性和高可信度。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明实施例中提供的一种再生塑料产品的碳排放追踪装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
碳排放数据获取模块401，用于获取再生塑料产品的碳排放数据；
输入模块402，用于将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
碳排放计算数据获取模块403，用于获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
共享模块404，用于基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
可选地，所述装置还包括：
生成模块，用于每一级的企业在产品生产完成后，生成碳排放接口、计算接口、碳排放核算接口、证据接口；
计算模块，用于下一级客户在收到前一级企业的产品后，通过扫码获得上一级的碳排放计算数据，通过所述碳排放接口上传货单生成碳排放数据，并通过所述计算接口采用所述碳排放数据和上一级的碳排放计算数据计算得到新的碳排放计算数据；
传递核销模块，用于将所述新的碳排放计算数据复制传递到本级客户的碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存，保留证据接口供后续溯源查询。
可选地，所述装置还包括：
建立模块，用于在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统；
监控模块，用于监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据；
存储模块，用于将所述再生塑料产品全生命流程的碳排放数据存储到所述碳排放数据库。
可选地，所述建立模块，包括：
碳排放源确定子模块，用于确定再生塑料产品的碳排放源；
配置子模块，用于为每一个所述碳排放源配置管理控制系统。
可选地，所述装置，包括：
数据集获取模块，用于获取样本数据集和待训练碳排放模型；其中，所述样本数据集包括历史碳排放数据和所述历史碳排放数据对应的历史碳排放计算数据；
训练模块，用于采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述训练模块，包括：
划分子模块，用于将所述样本数据集分为训练数据集和测试数据集；
第一训练子模块，用于采用所述训练数据集和所述待训练碳排放模型进行预训练得到预训练碳排放模型；
验证子模块，用于采用所述测试数据集验证所述预训练碳排放模型的准确率；
调整子模块，用于若所述预训练碳排放模型的准确率低于阈值，调整所述预训练碳排放模型的碳排放参数；
第二训练子模块，用于继续对所述预训练碳排放模型进行训练，直到所述预训练碳排放模型的准确率不低于阈值，完成训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述装置还包括：
产品信息表获取模块，用于基于LCA和产品性能监控，得到产品信息表，所述产品信息表包括产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息；
关联模块，用于将所述产品信息表关联到所述可解析标识，以共享产品信息。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
另外，本发明实施例还提供一种电子设备，如图5所示，包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过通信总线504完成相互间的通信，
存储器503，用于存放计算机程序；
处理器501，用于执行存储器503上所存放的程序时，实现如下步骤：
获取再生塑料产品的碳排放数据；
将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
可选地，所述方法还包括：
每一级的企业在产品生产完成后，生成碳排放接口、计算接口、碳排放核算接口、证据接口；
下一级客户在收到前一级企业的产品后，通过扫码获得上一级的碳排放计算数据，通过所述碳排放接口上传货单生成碳排放数据，并通过所述计算接口采用所述碳排放数据和上一级的碳排放计算数据计算得到新的碳排放计算数据；
将所述新的碳排放计算数据复制传递到本级客户的碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存，保留证据接口供后续溯源查询。
可选地，所述方法还包括：
在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统；
监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据；
将所述再生塑料产品全生命流程的碳排放数据存储到所述碳排放数据库。
可选地，所述在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统的步骤，包括：
确定再生塑料产品的碳排放源；
为每一个所述碳排放源配置管理控制系统。
可选地，所述碳排放模型生成方式，包括：
获取样本数据集和待训练碳排放模型；其中，所述样本数据集包括历史碳排放数据和所述历史碳排放数据对应的历史碳排放计算数据；
采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型的步骤，包括：
将所述样本数据集分为训练数据集和测试数据集；
采用所述训练数据集和所述待训练碳排放模型进行预训练得到预训练碳排放模型；
采用所述测试数据集验证所述预训练碳排放模型的准确率；
若所述预训练碳排放模型的准确率低于阈值，调整所述预训练碳排放模型的碳排放参数；
继续对所述预训练碳排放模型进行训练，直到所述预训练碳排放模型的准确率不低于阈值，完成训练得到所述碳排放模型。
可选地，所述方法还包括：
基于LCA和产品性能监控，得到产品信息表，所述产品信息表包括产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息；
将所述产品信息表关联到所述可解析标识，以共享产品信息。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
如图6所示，在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质601，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所述的再生塑料产品的碳排放追踪方法。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所述的再生塑料产品的碳排放追踪方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种再生塑料产品的碳排放追踪方法，其特征在于，应用于碳排放追踪系统，所述碳排放追踪系统包括行业溯源服务中心和企业智慧工厂物联网平台，所述方法包括：
获取再生塑料产品的碳排放数据；
将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
每一级的企业在产品生产完成后，生成碳排放接口、计算接口、碳排放核算接口、证据接口；
下一级客户在收到前一级企业的产品后，通过扫码获得上一级的碳排放计算数据，通过所述碳排放接口上传货单生成碳排放数据，并通过所述计算接口采用所述碳排放数据和上一级的碳排放计算数据计算得到新的碳排放计算数据；
将所述新的碳排放计算数据复制传递到本级客户的碳排放核算接口中，并将上级企业碳排放核算接口进行封存，保留证据接口供后续溯源查询。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统；
监控并收集再生塑料产品全生命流程的碳排放数据；
将所述再生塑料产品全生命流程的碳排放数据存储到碳排放数据库。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述企业智慧工厂物联网平台建立再生塑料产品全生命流程监控系统的步骤，包括：
确定再生塑料产品的碳排放源；
为每一个所述碳排放源配置管理控制系统。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放模型生成方式，包括：
获取样本数据集和待训练碳排放模型；其中，所述样本数据集包括历史碳排放数据和所述历史碳排放数据对应的历史碳排放计算数据；
采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述样本数据集和所述待训练碳排放模型训练得到所述碳排放模型的步骤，包括：
将所述样本数据集分为训练数据集和测试数据集；
采用所述训练数据集和所述待训练碳排放模型进行预训练得到预训练碳排放模型；
采用所述测试数据集验证所述预训练碳排放模型的准确率；
若所述预训练碳排放模型的准确率低于阈值，调整所述预训练碳排放模型的碳排放参数；
继续对所述预训练碳排放模型进行训练，直到所述预训练碳排放模型的准确率不低于阈值，完成训练得到所述碳排放模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于LCA和产品性能监控，得到产品信息表，所述产品信息表包括产品原料及采购信息、产品加工信息、产品运输信息、产品包装信息；
将所述产品信息表关联到所述可解析标识，以共享产品信息。
8.一种再生塑料产品的碳排放追踪装置，其特征在于，应用于碳排放追踪系统，所述碳排放追踪系统包括行业溯源服务中心和企业智慧工厂物联网平台，所述装置包括：
碳排放数据获取模块，用于获取再生塑料产品的碳排放数据；
输入模块，用于将所述碳排放数据输入碳排放模型；所述碳排放模型包括企业碳排放模型和行业碳排放模型；
碳排放计算数据获取模块，用于获取所述碳排放模型输出的碳排放计算数据；所述碳排放计算数据包括碳排放量和节能减排量；所述碳排放数据和所述碳排放计算数据通过所述行业溯源服务中心的核实认证；
共享模块，用于基于所述碳排放数据和所述碳排放计算数据生成碳排放网链地图和碳排放报告，并将所述碳排放网链地图和所述碳排放报告关联到所述再生塑料产品的可解析标识上，以便碳信息传递及分享。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的再生塑料产品的碳排放追踪方法。
10.一个或多个计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的再生塑料产品的碳排放追踪方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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