CN117232098A - 一种基于变频器能源控制的自动调节方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于变频器能源控制的自动调节方法及系统，涉及变频控制技术领域，包括：确定样本工况；确定样本环境状态；于设备的运行频率区间内，设定一启动频率；预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率；确定最佳频率调节方案；确定拟合环境状态；按照启动频率控制设备进行运行工作；确定设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率；调取拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率；确定拟合工况；调取最佳频率调节方案。本发明的优点在于：通过预先构建最佳频率调节方案库，可实现工作空间内部的环境参数调控均匀性，进而实现智能化的自动变频调节控制，实现最优的能效比。

Description

一种基于变频器能源控制的自动调节方法及系统

技术领域

本发明涉及变频控制技术领域，具体是涉及一种基于变频器能源控制的自动调节方法及系统。

背景技术

变频技术是一种把直流电逆变成不同频率的交流电的转换技术，随着科学的发展，变频器的使用也越来越广泛，不管是工业设备上还是家用电器上都会使用到变频器，变频器就是用来控制和调整电机转速的控制系统，使电机始终处于最佳的转速状态，从而提高能效比。

现有的设备变频器的运行过程为，首先采用较高的频率控制设备电机运转，在设备的调控的环境参数达到预期效果后，变频器调控设备按照较低的频率控制设备电机，设备的调控的环境参数处于一恒定值，然而，这种技术手段，缺乏对于设备工作的环境和设备工作的空间状况的拟合计算，缺乏对于设备运行方案的提前规划，在设备运行过程中，难以根据环境状态和工况状态进行最优化的变频控制，难以保证设备的能效比达到最优。

发明内容

为解决上述技术问题，提供一种基于变频器能源控制的自动调节方法及系统，本技术方案解决了上述的现有技术缺乏对于设备工作的环境和设备工作的空间状况的拟合计算，缺乏对于设备运行方案的提前规划，在设备运行过程中，难以根据环境状态和工况状态进行最优化的变频控制，难以保证设备的能效比达到最优的问题。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于变频器能源控制的自动调节方法，包括：

获取设备使用的工况区间，于设备使用的工况区间内，按照设定的样本间隔，确定若干个样本工况；

基于实际环境状态，确定若干个样本环境状态；

于设备的运行频率区间内，设定一启动频率；

预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率；

确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

获取初始环境参数；

确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

按照启动频率控制设备进行运行工作；

按照设定的监测间隔，采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

基于在启动频率下的环境参数的若干个实时值，通过变化率计算公式，确定设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率；

调取拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率；

将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案；

以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案或个性化设置变频器的调节方案。

优选的，所述预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率具体包括：

将所有样本环境状态和所有样本工况进行随机组合，获得若干个样本环境状态－样本工况组；

于实验室中，构建与每个样本环境状态－样本工况组一一对应的实验空间；

在实验空间中，按照启动频率控制设备进行运行工作；

并按照设定的监测间隔，在实验空间中采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实验值；

通过变化率计算公式，计算实验空间在启动频率下的环境参数变化率，作为实验空间对应的样本环境状态－样本工况组的启动频率下的环境参数变化率。

优选的，所述变化率计算公式为：

式中，为环境参数变化率，/>为采集的环境参数的总数，/>为采集的第j个环境参数，/>为第j个环境参数的采集时刻。

优选的，所述确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案具体包括：

于样本环境状态－样本工况组对应的实验空间内设置若干个环境参数检测点；

在环境参数检测点设置若干个环境参数传感器；

确定设备允许的若干个环境需求设定值；

记为分别基于每个环境需求设定值构建频率调节方案评价模型；

基于神经网络训练模型，在设备的运行频率区间限制下，生成若干个频率调节方案，记为待筛选频率调节方案；

变频器控制设备按照待筛选频率调节方案控制设备在实验时间内进行运行，并采集每个环境参数检测点的环境数据，将环境参数检测点的环境数据代入频率调节方案评价模型中，得到每个待筛选频率调节方案的合理性评价值；

筛选出合理性评价值最小的待筛选频率调节方案，作为最佳频率调节方案。

优选的，所述频率调节方案评价模型具体为：

式中，为待筛选频率调节方案的合理性评价值，/>为环境参数检测点总个数，/>为实验时间的时长，/>为实验时间内第i个环境参数检测点的环境数据随时间的变化曲线方程，/>为环境需求设定值。

优选的，所述个性化设置变频器的调节方案具体包括：

在设备初次使用时，在设备的实际工作空间内设置若干个个性化环境采集点，并在个性化环境采集点设置便捷式环境参数传感器；

以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，作为初始训练方案；

在初始训练方案的基础上，基于神经网络训练模型，在设备的运行频率区间限制下，生成若干个个性化频率调节方案；

变频器控制设备按照个性化频率调节方案控制设备在实验时间内进行运行，并采集每个个性化环境采集点的环境数据，将个性化环境采集点的环境数据代入频率调节方案评价模型中，得到每个个性化频率调节方案的合理性评价值；

筛选出合理性评价值最小的个性化频率调节方案，作为最佳个性化频率调节方案，以最佳个性化频率调节方案作为变频器的调节方案。

进一步的，提出一种基于变频器能源控制的自动调节系统，用于实现如上述基于变频器能源控制的自动调节方法，包括：

实验系统，所述实验系统用于预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

存储模块，所述存储模块用于存储于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

环境传感器，所述环境传感器用于获取初始环境参数和采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

拟合模块，所述拟合模块与所述存储模块和所述环境传感器电性连接，所述拟合模块用于确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态、将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

方案确定模块，所述方案确定模块与所述拟合模块电性连接，所述方案确定模块用于基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，并以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案或个性化设置变频器的调节方案。

可选的，所述拟合模块包括：

环境拟合单元，所述环境拟合单元用于确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

工况拟合单元，所述工况拟合单元用于将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明提出一种基于变频器能源控制的自动调节方案，通过针对每一种设备型号进行构建最佳频率调节方案库，在设备实际运行过程中，通过对设备工作的环境状态和空间状态进行智能化拟合，从最佳频率调节方案库调取与环境状态和空间状态最适配的最佳频率调节方案，进行智能化的调节设备运行过程中的电机转速，进而保证设备在运行过程中，其对应的工作空间内的各处均可以获得与设定的环境需求值相匹配的环境参数，保证工作空间内部的环境参数调控均匀性，进而实现智能化的自动变频调节控制，实现最优的能效比。

附图说明

图1为本发明提出的基于变频器能源控制的自动调节方法流程图；

图2为本发明中的获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率的方法流程图；

图3为本发明中的确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案的方法流程图；

图4为本发明中的个性化设置变频器的调节方案的方法流程图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。

参照图1所示，一种基于变频器能源控制的自动调节方法，包括：

获取设备使用的工况区间，于设备使用的工况区间内，按照设定的样本间隔，确定若干个样本工况；

基于实际环境状态，确定若干个样本环境状态；

于设备的运行频率区间内，设定一启动频率；

预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率；

确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

获取初始环境参数；

确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

按照启动频率控制设备进行运行工作；

按照设定的监测间隔，采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

基于在启动频率下的环境参数的若干个实时值，通过变化率计算公式，确定设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率；

调取拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率；

将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案；

以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案或个性化设置变频器的调节方案。

本方案的一些实施例中，设备为空调、加湿器或冰箱，环境需求值为设定的温度值和湿度值，工况为空调、加湿器对应的调温、调湿的空间体积或冰箱的内部空间，初始环境参数为工况空间内的初始温度或初始湿度；

本方案中通过针对每一种设备型号进行构建最佳频率调节方案库，在设备实际运行过程中，通过对设备工作的环境状态和空间状态进行智能化拟合，从最佳频率调节方案库调取与环境状态和空间状态最适配的最佳频率调节方案，进行智能化的调节设备运行过程中的电机转速，进而保证设备在运行过程中，其对应的工作空间内的各处均可以获得与设定的环境需求值相匹配的环境参数。

可以理解的是，本方案中的空调、加湿器或冰箱仅仅为示例性实施例，在一些其他实施例中，设备还可以为其他需要变频控制的设备，其他需要变频控制的设备采用本方案所提出的基于变频器能源控制的自动调节方法，均为本方案的不同实施例。

参照图2所示，所述预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率具体包括：

将所有样本环境状态和所有样本工况进行随机组合，获得若干个样本环境状态－样本工况组；

于实验室中，构建与每个样本环境状态－样本工况组一一对应的实验空间；

在实验空间中，按照启动频率控制设备进行运行工作；

并按照设定的监测间隔，在实验空间中采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实验值；

通过变化率计算公式，计算实验空间在启动频率下的环境参数变化率，作为实验空间对应的样本环境状态－样本工况组的启动频率下的环境参数变化率。

所述变化率计算公式为：

式中，为环境参数变化率，/>为采集的环境参数的总数，/>为采集的第j个环境参数，/>为第j个环境参数的采集时刻。

以空调为例，不同匹数的空调有着其不同的最佳适用空间，该最佳适用空间即为设备使用的工况区间，通过在最佳适用空间设定一样本间隔，根据实际的空调使用经验，一般3m²的面积差距会对空调的调控造成较大影响，因此样本间隔设置为3m²，空调使用的正常气温状态通常在-15℃-40℃之间，因此在-15℃-40℃按照1℃的间隔，确定若干个样本环境状态，空调的设定温度有其确定的调控数值，因此在进行空调的启动频率下的环境参数变化率实验时，只需要搭建若干个与样本工况相适配的实验空间，并调控实验空间的初始温度参数达到样本环境状态，并分别进行运行实验即可获得每个样本环境状态－样本工况组的启动频率下的环境参数变化率数据。

参照图3所示，所述确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案具体包括：

于样本环境状态－样本工况组对应的实验空间内设置若干个环境参数检测点；

在环境参数检测点设置若干个环境参数传感器；

确定设备允许的若干个环境需求设定值；

记为分别基于每个环境需求设定值构建频率调节方案评价模型；

基于神经网络训练模型，在设备的运行频率区间限制下，生成若干个频率调节方案，记为待筛选频率调节方案；

变频器控制设备按照待筛选频率调节方案控制设备在实验时间内进行运行，并采集每个环境参数检测点的环境数据，将环境参数检测点的环境数据代入频率调节方案评价模型中，得到每个待筛选频率调节方案的合理性评价值；

筛选出合理性评价值最小的待筛选频率调节方案，作为最佳频率调节方案。

所述频率调节方案评价模型具体为：

式中，为待筛选频率调节方案的合理性评价值，/>为环境参数检测点总个数，/>为实验时间的时长，/>为实验时间内第i个环境参数检测点的环境数据随时间的变化曲线方程，/>为环境需求设定值。

以空调为案例，通过设置空间内各地的实际温度与设计的温度需求值之间的综合偏差值作为频率调节方案评价模型，在神经网络训练学习最佳频率调节方案时，通过逐步迭代在设备的运行频率区间限制下，生成的频率调节方案的合理性评价值最小的频率调节方案，通过神经网络的若干次的迭代，可获得合理性评价值最小的最佳频率调节方案；

可以理解的是，本方案中的神经网络训练学习最佳频率调节方案仅仅为示例性实施例，采用其他的方式获得最佳频率调节方案仍然视为本方案的不同实施例。

参照图4所示，所述个性化设置变频器的调节方案具体包括：

在初次使用时，在设备的实际工作空间内设置若干个个性化环境采集点，并在个性化环境采集点设置便捷式环境参数传感器；

以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，作为初始训练方案；

在初始训练方案的基础上，基于神经网络训练模型，在设备的运行频率区间限制下，生成若干个个性化频率调节方案；

变频器控制设备按照个性化频率调节方案控制设备在实验时间内进行运行，并采集每个个性化环境采集点的环境数据，将个性化环境采集点的环境数据代入频率调节方案评价模型中，得到每个个性化频率调节方案的合理性评价值；

筛选出合理性评价值最小的个性化频率调节方案，作为最佳个性化频率调节方案，以最佳个性化频率调节方案作为变频器的调节方案。

可以理解的是，在空调等其他设备的实际运行工况空间中，通常难以与预设的样本工况空间完全一致，基于此，本方案中还可在设备的初次使用时，使用便捷式环境参数传感器进行采集设备的实际工作空间的实际环境变化状态，并基于拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，作为初始训练方案，采用神经网络进行训练与实际运行工况空间对应的最佳个性化频率调节方案，以此最佳个性化频率调节方案可以更加适配空调的实际运行工况空间状态。

进一步的，基于与上述基于变频器能源控制的自动调节方法相同的发明构思，本方案还提出一种基于变频器能源控制的自动调节系统，包括：

实验系统，所述实验系统用于预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

存储模块，所述存储模块用于存储于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

环境传感器，所述环境传感器用于获取初始环境参数和采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

拟合模块，所述拟合模块与所述存储模块和所述环境传感器电性连接，所述拟合模块用于确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态、将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

方案确定模块，所述方案确定模块与所述拟合模块电性连接，所述方案确定模块用于基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，并以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案或个性化设置变频器的调节方案。

所述拟合模块包括：

环境拟合单元，所述环境拟合单元用于确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

工况拟合单元，所述工况拟合单元用于将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况。

上述基于变频器能源控制的自动调节系统的工作步骤为：

步骤一：通过实验系统预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案，并存储至存储模块；

步骤二：环境传感器用于获取初始环境参数；

步骤三：环境拟合单元确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

步骤四：按照启动频率控制设备进行运行工作，并由环境传感器采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

步骤五：拟合模块工况拟合单元将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

步骤六：方案确定模块获取设定的环境需求值，判断设备是否设置有最佳个性化频率调节方案，若是，则以最佳个性化频率调节方案作为变频器的调节方案，若否，则基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，并以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案。

综上所述，本发明的优点在于：通过预先构建最佳频率调节方案库，可实现工作空间内部的环境参数调控均匀性，进而实现智能化的自动变频调节控制，实现最优的能效比。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (8)

1.一种基于变频器能源控制的自动调节方法，其特征在于，包括：

获取设备使用的工况区间，于设备使用的工况区间内，按照设定的样本间隔，确定若干个样本工况；

基于实际环境状态，确定若干个样本环境状态；

于设备的运行频率区间内，设定一启动频率；

预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率；

确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

获取初始环境参数；

确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

按照启动频率控制设备进行运行工作；

按照设定的监测间隔，采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

基于在启动频率下的环境参数的若干个实时值，通过变化率计算公式，确定设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率；

调取拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率；

将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案；

以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案或个性化设置变频器的调节方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于变频器能源控制的自动调节方法，其特征在于，所述预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率具体包括：

将所有样本环境状态和所有样本工况进行随机组合，获得若干个样本环境状态－样本工况组；

于实验室中，构建与每个样本环境状态－样本工况组一一对应的实验空间；

在实验空间中，按照启动频率控制设备进行运行工作；

并按照设定的监测间隔，在实验空间中采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实验值；

通过变化率计算公式，计算实验空间在启动频率下的环境参数变化率，作为实验空间对应的样本环境状态－样本工况组的启动频率下的环境参数变化率。

3.根据权利要求2所述的一种基于变频器能源控制的自动调节方法，其特征在于，所述变化率计算公式为：

，

式中，为环境参数变化率，/>为采集的环境参数的总数，/>为采集的第j个环境参数，/>为第j个环境参数的采集时刻。

4.根据权利要求3所述的一种基于变频器能源控制的自动调节方法，其特征在于，所述确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案具体包括：

于样本环境状态－样本工况组对应的实验空间内设置若干个环境参数检测点；

在环境参数检测点设置若干个环境参数传感器；

确定设备允许的若干个环境需求设定值；

记为分别基于每个环境需求设定值构建频率调节方案评价模型；

基于神经网络训练模型，在设备的运行频率区间限制下，生成若干个频率调节方案，记为待筛选频率调节方案；

变频器控制设备按照待筛选频率调节方案控制设备在实验时间内进行运行，并采集每个环境参数检测点的环境数据，将环境参数检测点的环境数据代入频率调节方案评价模型中，得到每个待筛选频率调节方案的合理性评价值；

筛选出合理性评价值最小的待筛选频率调节方案，作为最佳频率调节方案。

5.根据权利要求4所述的一种基于变频器能源控制的自动调节方法，其特征在于，所述频率调节方案评价模型具体为：

，

式中，为待筛选频率调节方案的合理性评价值，/>为环境参数检测点总个数，/>为实验时间的时长，/>为实验时间内第i个环境参数检测点的环境数据随时间的变化曲线方程，为环境需求设定值。

6.根据权利要求5所述的一种基于变频器能源控制的自动调节方法，其特征在于，所述个性化设置变频器的调节方案具体包括：

在设备初次使用时，在设备的实际工作空间内设置若干个个性化环境采集点，并在个性化环境采集点设置便捷式环境参数传感器；

以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，作为初始训练方案；

在初始训练方案的基础上，基于神经网络训练模型，在设备的运行频率区间限制下，生成若干个个性化频率调节方案；

变频器控制设备按照个性化频率调节方案控制设备在实验时间内进行运行，并采集每个个性化环境采集点的环境数据，将个性化环境采集点的环境数据代入频率调节方案评价模型中，得到每个个性化频率调节方案的合理性评价值；

筛选出合理性评价值最小的个性化频率调节方案，作为最佳个性化频率调节方案，以最佳个性化频率调节方案作为变频器的调节方案。

7.一种基于变频器能源控制的自动调节系统，其特征在于，用于实现如权利要求1-6任一项所述基于变频器能源控制的自动调节方法，包括：

实验系统，所述实验系统用于预先获取于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和确定与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

存储模块，所述存储模块用于存储于每个样本环境状态下的每个样本工况在启动频率下的环境参数变化率和与每个样本环境状态下的每个样本工况一一对应的最佳频率调节方案；

环境传感器，所述环境传感器用于获取初始环境参数和采集获取在启动频率下的环境参数的若干个实时值；

拟合模块，所述拟合模块与所述存储模块和所述环境传感器电性连接，所述拟合模块用于确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态、将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况；

方案确定模块，所述方案确定模块与所述拟合模块电性连接，所述方案确定模块用于基于设定的环境需求值，调取拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案，并以拟合环境状态下的拟合工况对应最佳频率调节方案作为变频器的调节方案或个性化设置变频器的调节方案。

8.根据权利要求7所述的一种基于变频器能源控制的自动调节系统，其特征在于，所述拟合模块包括：

环境拟合单元，所述环境拟合单元用于确定与初始环境参数最接近的样本环境状态作为拟合环境状态；

工况拟合单元，所述工况拟合单元用于将设备在实际工况的启动频率下环境参数变化率与拟合环境状态下的所有样本工况的启动频率下的环境参数变化率作差，得到拟合差值，筛选出拟合差值最小的样本工况，作为拟合工况。