CN117219252A - 一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备 - Google Patents
一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117219252A CN117219252A CN202310651491.5A CN202310651491A CN117219252A CN 117219252 A CN117219252 A CN 117219252A CN 202310651491 A CN202310651491 A CN 202310651491A CN 117219252 A CN117219252 A CN 117219252A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- life support
- information
- patient
- regulation
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims abstract description 94
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 45
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 39
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 34
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 30
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 claims description 25
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 claims description 25
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 22
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 claims description 22
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 claims description 22
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 18
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 15
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 12
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 11
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 10
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 10
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 10
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 10
- 238000006213 oxygenation reaction Methods 0.000 claims description 10
- 238000001802 infusion Methods 0.000 claims description 8
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 claims description 7
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 7
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims description 7
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 claims description 5
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 5
- 206010053159 Organ failure Diseases 0.000 claims description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 2
- 238000009666 routine test Methods 0.000 claims description 2
- 239000003193 general anesthetic agent Substances 0.000 claims 1
- 239000003721 gunpowder Substances 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 5
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 4
- 206010001052 Acute respiratory distress syndrome Diseases 0.000 description 3
- 208000013616 Respiratory Distress Syndrome Diseases 0.000 description 3
- 201000000028 adult respiratory distress syndrome Diseases 0.000 description 3
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 3
- 206010021118 Hypotonia Diseases 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000036640 muscle relaxation Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 1
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000008081 blood perfusion Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000013136 deep learning model Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005399 mechanical ventilation Methods 0.000 description 1
- 239000003158 myorelaxant agent Substances 0.000 description 1
- 230000004768 organ dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000002640 oxygen therapy Methods 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000005180 public health Effects 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000036280 sedation Effects 0.000 description 1
- 239000000932 sedative agent Substances 0.000 description 1
- 230000001624 sedative effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供的生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备,通过获取目标病人的目标数据,进而根据目标病人的目标数据生成生命支持设备的调控提示信息,并在人机交互装置的显示界面显示调控提示信息以提示用户调整生命支持设备,或者,根据目标病人的目标数据生成生命支持设备的调整指令,并通过通信模块将调整指令输出给生命支持设备使生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。其中,目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种。可见,医生无需时刻去了解病人的状态,提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域,具体涉及一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备。
背景技术
呼吸衰竭是危重患者最常见的器官功能障碍,严重威胁患者生命安全。尤其是在ICU中患者呼吸衰竭的发病率非常高。一些突发公共卫生事件中,呼吸衰竭也成为患者的主要死因。针对呼吸衰竭患者,如何准确的依据病人病情的变化选择通气参数,实现优化的呼吸支持是临床面临的重大挑战。
对于需要生命支持设备的病人,如使用呼吸机、麻醉机或输注泵的病人,其使用生命支持设备的时间长,医生需要随时掌握病人的状态并根据病人的状态来调控生命支持设备,这需要花费医生大量的时间和精力,工作效率有待提高。
发明内容
本发明主要提供一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备,旨在提高医生的工作效率。
一实施例提供一种数据处理设备,包括:
通信模块,用于与生命支持设备通信;
人机交互装置,用于输出可视化信息,接收用户的输入;
处理器,用于:
从一个或多个外部设备中获取多个病人的多种生理参数数据,并在所述人机交互装置的显示界面上显示至少一个病人的至少一种生理参数数据;
获取目标病人的目标数据;所述目标病人为连接有生命支持设备的病人,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;所述生命支持设备用于对所述目标病人提供生命支持;
根据所述目标病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述目标病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
一实施例提供一种数据处理设备,包括:
通信模块,用于与生命支持设备通信;所述生命支持设备用于对病人提供生命支持;
人机交互装置,用于输出可视化信息,接收用户的输入;
多个传感器,所述传感器用于检测病人的生理参数得到对应的生理参数信号;
处理器,用于:
获取病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;其中,所述生理参数数据由所述处理器对所述生理参数信号进行处理得到;所述处理器在所述人机交互装置的显示界面显示所述病人的生理参数数据;判断所述生理参数数据是否超过对应的预设阈值,若是则生成对应的报警信息并在所述显示界面显示所述报警信息;
所述处理器还用于根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
一实施例提供一种数据处理设备,包括:
通信模块,用于与生命支持设备通信;所述生命支持设备用于对病人提供生命支持;
人机交互装置,用于输出可视化信息,接收用户的输入;
处理器,用于:
获取所述病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;
根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
一实施例提供一种生命支持设备的控制系统,包括数据处理设备和生命支持设备;
所述生命支持设备用于对病人提供生命支持;
所述数据处理设备用于:
获取所述病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;
根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
一实施例提供一种生命支持设备的控制方法,包括:
获取连接有生命支持设备的病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;
根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
一实施例提供一种计算机可读存储介质,所述介质上存储有程序,所述程序能够被处理器执行以实现如上所述的方法。
依据上述实施例的一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备,通过获取目标病人的目标数据,进而根据目标病人的目标数据生成生命支持设备的调控提示信息,并在人机交互装置的显示界面显示调控提示信息以提示用户调整生命支持设备,或者,根据目标病人的目标数据生成生命支持设备的调整指令,并通过通信模块将调整指令输出给生命支持设备使生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。其中,目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种。可见,医生无需时刻去了解病人的状态,提高了工作效率。
附图说明
图1为本发明提供的生命支持设备的控制系统一实施例的结构框图;
图2为本发明提供的生命支持设备的控制系统一实施例的结构框图;
图3为本发明提供的生命支持设备的控制方法一实施例的流程图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中,很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而,本领域技术人员可以毫不费力的认识到,其中部分特征在不同情况下是可以省略的,或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下,本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述,这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没,而对于本领域技术人员而言,详细描述这些相关操作并不是必要的,他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。
另外,说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时,方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此,说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例,并不意味着是必须的顺序,除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。
本文中为部件所编序号本身,例如“第一”、“第二”等,仅用于区分所描述的对象,不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”,如无特别说明,均包括直接和间接连接(联接)。
本发明通过数据处理设备和生命支持设备的互联,数据处理设备获取病人的病理和生理等参数数据,进而综合获取的这些数据给出生命支持设备的调控提示信息,如此,能够提醒医生及时的对生命支持设备进行调控,医生在提示信息的辅助下能降低关注病人状态的频率,从而提高了工作效率,当然,数据处理设备也可以综合获取的这些数据直接输出生命支持设备的调整指令,实现了对生命支持设备的自动调整,同样能提高医生的工作效率。下面通过一些实施例对此进行详细说明。
如图1所示,本发明提供的生命支持设备的控制系统,包括数据处理设备10和生命支持设备20。
生命支持设备20用于对病人提供生命支持,如呼吸机、麻醉机和输注泵等都是生命支持设备。生命支持设备20对病人提供生命支持的过程中,会产生生命支持数据,生命支持设备产生的生命支持数据包括潮气量、呼吸率、呼气终末正压(PEEP)、吸气压力、麻药浓度、麻醉深度、静脉输注的药物类型和静脉输注的给药量中的至少一种。
数据处理设备10包括处理器110、通信模块120和人机交互装置130。
通信模块120用于与外部设备通信,例如与生命支持设备20通信。通信模块120可以包括无线通信模块,通过无线通信模块与生命支持设备20无线通信,通信模块120也可以包括通信接口,通过通信接口与生命支持设备20有线通信。
人机交互装置130用于进行人机交互,例如输出可视化信息以及接收用户的输入。其接收用户的输入可采用键盘、操作按钮、鼠标、轨迹球、触摸板等,也可以采用与显示器集成在一起的触控屏;其输出可视化信息可以采用显示器。
处理器110用于获取病人的目标数据,其中,目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、生命支持设备20产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种。为了后续能更为准确的给出调控提示信息或调整指令,可获取这些数据中的多种(两种或以上)。不同类型的数据处理设备10获取这些数据的方式可能略有不同,下面例举几种进行说明。
一实施例中,数据处理设备10为中央站。中央站的处理器110用于通过通信模块从一个或多个外部设备中获取多个病人的多种生理参数数据,例如,病人多数都连接有监护仪,有的病人还连接有呼吸机、麻醉机或输注泵等,处理器110可以通过通信模块从这些连接病人的医疗设备中获取病人的多种生理参数数据。生理参数数据可以包括氧合相关的参数(如SpO2)、呼吸中CO2相关的参数(如ETCO2)、血压(如有创血压或无创血压等)、心率、心排血量、血流灌注指数和麻醉深度中的至少一种,通常是包括多种。进而处理器110在人机交互装置130的显示界面上显示至少一个(一个或多个)病人的至少一种生理参数数据,还可以判断生理参数数据是否超过对应的预设阈值,若是则生成对应的报警信息并在显示界面显示报警信息,从而实现对至少一个病人的监护。本实施例中,针对多个病人的多种生理参数数据,处理器110可以在人机交互装置130的显示界面上显示多个显示框,并在各个显示框内分别显示一个病人的至少一种生理参数数据的简要信息,例如每个框中的数据表示一个床位上病人的生理参数的监护数据的简要信息,具体的,框中可以显示一小段心电波形、多个生理参数的数值等。框是可选定的,例如用户操作人机交互装置130选定一病人的显示框,处理器110在显示界面上显示选定病人的多项(种)生理参数数据的详细信息,如显示多种生理参数的趋势、波动的最大值和最小数值等。医生通过中央站可以同时监护多个病人,非常方便。
处理器110获取目标病人的目标数据。目标病人可以是预先设置好的,例如目标病人为连接有生命支持设备的病人,处理器110可以根据通信模块120连接的生命支持设备,将连接有生命支持设备的病人作为目标病人,目标病人也可以由用户操作人机交互装置130而确定,即由用户确定目标病人,例如用户操作人机交互装置130在监护的病人中选一个或多个病人作为目标病人。目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、生命支持设备20产生的生命支持数据和诊疗信息中的一种或多种,可以尽可能多的获取这些目标数据,例如,目标病人的医疗设备产生的所有目标数据都获取。处理器110可通过通信模块120从监测设备30中获取生理参数数据和病理参数数据。监测设备30用于对病人进行检测,其可以是监护仪、血气分析仪、血球分析仪和血液分析仪等。中央站对目标病人进行监护时,已从监护仪中获取了生理参数数据,可不用再额外获取。处理器110具体可通过通信模块120从血气分析仪、血球分析仪和血液分析仪中的至少一个中获取目标病人的病理参数数据。病理参数数据包括血气检验结果和/或血常规检验结果。部分目标数据还可以从信息系统中获取,信息系统用于存储医院的各类型数据。例如,目标数据还可以包括个人信息,个人信息可以包括姓名、性别、年龄、身高、体重、病人ID等。信息系统包括医院的临床信息系统(CIS)和/或检验信息管理系统(LIS),处理器110可以通过通信模块120从医院的临床信息系统(CIS)和/或检验信息管理系统(LIS)中获取个人信息和诊疗信息中的至少一种,诊疗信息可以包括医生给出的诊断信息、病史信息、用药信息、急性生理和慢性健康评分和序贯器官衰竭估计评分中的至少一种,通常是医生给出了多少种就获取多少种。各类分析仪检测得到病理参数数据后,也会存储到检验信息管理系统(LIS)中,故处理器110也可以通过通信模块120从医院的检验信息管理系统(LIS)中获取病理参数数据。
另一实施例中,数据处理设备10为监护仪,监护仪还包括多个传感器(图中未示出)。传感器用于检测病人的生理参数得到对应的生理参数信号。监护仪的处理器110对生理参数信号进行处理得到生理参数数据,例如处理器110对传感器检测的心电信号进行处理得到心率等。处理器110在人机交互装置130的显示界面显示病人的生理参数数据;判断生理参数数据是否超过对应的预设阈值,若是则生成对应的报警信息并在显示界面显示报警信息,从而实现对病人的监护。对于监护仪而言,病人的生理参数数据可自己产生,而其他类型的目标数据,如病理参数数据、生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息等,可以从外部设备获取,当然,即便能生成,生理参数数据也还是可以从外部设备获取。
同样的,可以尽可能多的获取这些目标数据,例如,病人的医疗设备产生的所有目标数据都获取。处理器110可通过通信模块120从监测设备30中获取生理参数数据和病理参数数据。处理器110具体可通过通信模块120从血气分析仪、血球分析仪和血液分析仪中的至少一个中获取目标病人的病理参数数据。部分目标数据还可以从信息系统中获取。例如,处理器110可以通过通信模块120从医院的临床信息系统(CIS)和/或检验信息管理系统(LIS)中获取个人信息和诊疗信息中的至少一种。处理器110也可以通过通信模块120从医院的检验信息管理系统(LIS)中获取病理参数数据。
对于其他类型的数据处理设备10,如各类型的电脑、手机、服务器和其他具备数据处理能力的医疗设备等,可以从上述的监测设备30和信息系统40中获取病人的各类目标数据。
处理器110还用于根据病人(对于中央站而言是目标病人)的目标数据生成生命支持设备的调控提示信息或调整指令。具体方式可以有多种,下面例举两种进行说明。
例如,一种方式中,处理器110将病人的目标数据与预设的数据库中的目标数据进行匹配,匹配出生命支持设备20的调控提示信息或调整指令。其中,数据库存储有多个目标数据以及每个目标数据关联的调控提示信息或调整指令。即,预先根据先验知识(如临床指南,专家的临床经验等)将各种可能出现的目标数据关联上调控提示信息或调整指令,进而存储在数据库中,相当于构建了一个专家库。处理器110得到病人的目标数据后,只需在数据库中进行匹配即可得到对应的调控提示信息或调整指令,非常快捷高效。
另一种方式中,可通过人工智能来得到对应的调控提示信息或调整指令。具体的,临床上医生会根据病人的目标数据来调整生命支持设备20,可将病人的历史目标数据与医生调整生命支持设备20的操作关联后输入到机器学习模型(可以是传统的机器学习模型也可以是深度学习模型)中进行训练,多次训练后得到训练好的机器学习模型。从而处理器110可将病人的目标数据输入到预先训练好的机器学习模型中,从机器学习模型输出的结果中得到生命支持设备20的调控提示信息或调整指令。
上述两种方式可知,不同的目标数据对应的调控提示信息或调整指令可能是不同的,能根据不同的病情和病人状态给出不同的策略进行生命支持的调节。
调控提示信息用于提示用户(医生)对生命支持设备20进行相应的调控,便于及时的对病人的病情进行干预。故,处理器110在人机交互装置130的显示界面显示调控提示信息以提示用户调整生命支持设备20。
调控提示信息可以包括生命支持设备20的调整操作信息,调整操作信息是对生命支持设备20进行调整的具体操作,如对参数的增大、降低、工作模式的切换、对参数进行设置等操作。处理器110可以在人机交互装置130的显示界面显示调控提示信息时,还显示接受提示和拒绝提示的选项供用户选定,在通过人机交互装置130接收到用户选定接受提示的指令后,响应于该指令,根据调控提示信息生成生命支持设备20的调整指令,并通过通信模块120将调整指令输出给生命支持设备20,使生命支持设备20提供的生命支持操作按调控提示信息中的调整操作信息进行调整。以呼吸机为例,如果显示界面显示的调控提示信息是用于调节吸入氧浓度的调控提示信息,例如增大或降低吸入氧浓度的提示信息、具有吸入氧浓度建议值的提示信息,用户可以根据提示信息自行对生命支持设备20进行操作,从而调节吸入氧浓度,用户觉得提示信息正确,也可以通过人机交互装置130选定接受提示的选项,从而由处理器110输出对应的调整指令来控制生命支持设备20,使生命支持设备20增大吸入氧浓度、降低吸入氧浓度或者将吸入氧浓度调整到吸入氧浓度建议值。如此,实现了对生命支持设备20的半自动控制,工作效率高。
当然,用户也可以选定拒绝提示的选项,具体的,处理器110在通过人机交互装置130接收到用户选定拒绝提示选项的指令后,显示调控提示信息中的调整操作信息供用户修改,同样以吸入氧浓度为例,调整操作信息可以是增大吸入氧浓度、降低吸入氧浓度或者将吸入氧浓度设置为吸入氧浓度建议值,用户可以修改增大和降低的幅度,甚至将增大改为降低、将降低改为增大等,也可以修改吸入氧浓度建议值等。处理器110基于用户的修改操作得到修改后的调整操作信息,并根据修改后的调整操作信息生成生命支持设备20的调整指令,通过通信模块120将调整指令输出给生命支持设备20,从而控制生命支持设备20按修改后的调整操作信息执行相应的调整操作。如此,即便用户觉得数据处理设备10给出的提示信息不合适,也能很快的在数据处理设备10上进行调整,无需亲自去操作生命支持设备20,提高了工作效率。
处理器110根据病人的目标数据生成生命支持设备20的调整指令后,通过通信模块120将调整指令输出给生命支持设备20使生命支持设备20对提供的生命支持操作进行调整。即,处理器110根据病人的目标数据自动的对生命支持设备20进行控制,无需用户操作。调控提示信息中,涉及参数调整的调控提示信息和调整指令本质上是一样的,一个是给医生提建议让医生自己操作生命支持设备20来调整相关的参数,另一个是直接控制生命支持设备20进行调整。有的调整只能由医生手动完成,比如调整通气方式,因此适合采用调控提示信息而非调整指令。有的实施例中,为便于用户掌握处理器110发出了哪些调整指令,还可以在输出调整指令的同时,在显示界面上显示调控提示信息。
同样的,为了便于医生判断调控提示信息和调整指令的准确程度,处理器110还可以在人机交互装置130的显示界面显示调控提示信息后,还显示生成该调控提示信息所用的具体目标数据。处理器110在生成生命支持设备20的调整指令后,还显示生成该调整指令所用的具体目标数据。
病人的生命支持设备20还可以关联有移动终端。处理器110还可以通过通信模块120将调控提示信息以及生成调控提示信息所用的具体目标数据发送给生命支持设备20关联的移动终端。处理器110还可以通过通信模块120将调整指令以及生成调整指令所用的具体目标数据发送给生命支持设备20关联的移动终端。移动终端可由医生使用,如此,医生不在数据处理设备10旁边也不在病人旁边时,可以通过移动终端掌握数据处理设备10的情况,非常方便。移动终端也可以由医生的主管使用,便于对医生的工作进行把控。
有的实施例中,移动终端可以通过数据处理设备10对关联的生命支持设备20进行控制。具体的,移动终端向数据处理设备10发出第一调控提示信息、第一调整指令或第一调整操作信息。这些信息和指令可以由用户的输入操作生成。移动终端接收到数据处理设备10发出的调控提示信息以及生成调控提示信息所用的具体目标数据后,将两者显示;接收到数据处理设备10发出的调整指令以及生成调整指令所用的具体目标数据后,将两者显示。如此,用户若觉得数据处理设备10生成的调控提示信息或调整指令不合适,可以及时的进行干预。用户可以设置移动终端的控制权限,其对关联的生命支持设备的控制权限可高于数据处理设备,也可低于数据处理设备。
数据处理设备10的处理器110接收移动终端发出的第一调控提示信息,并在人机交互装置的显示界面显示第一调控提示信息。第一调控提示信息用于提示用户调整移动终端关联的生命支持设备。处理器110也可接收移动终端发出的第一调整指令,并通过通信模块将第一调整指令转发给移动终端关联的生命支持设备。第一调整指令用于使生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。处理器110还可以接收移动终端发出的生命支持设备的第一调整操作信息,第一调整操作信息是对生命支持设备20进行调整的具体操作;处理器110根据第一调整操作信息生成生命支持设备的第一调整指令,并通过通信模块将第一调整指令输出给生命支持设备。如此,移动终端和数据处理设备10的配合使用能更好的对病人的生命支持操作进行管理。
不论是用户看到调控提示信息后手动操作生命支持设备20,还是生命支持设备20在调整指令的控制下自动对生命支持操作进行调整,生命支持设备20都将产生的生命支持数据反馈给数据处理设备10,实现对生命支持设备20提供的生命支持操作的闭环控制,如图2所示。
下面分别就三种生命支持设备20进行举例说明。
例如,生命支持设备20包括呼吸机210。呼吸机210的调控提示信息包括用于提示调整呼吸机的通气方式(如有创通气,无创通气和氧疗等通气方式)的信息、用于提示调整通气模式(如机控呼吸模式,自主呼吸模式或机控自主复合呼吸模式等)的信息、用于提示调节吸入氧浓度的信息、用于提示调节呼气终末正压的信息、用于提示调节通气量的信息中的至少一种。呼吸机210的调整指令包括用于调整通气模式的指令、用于调节吸入氧浓度的指令、用于调节呼气终末正压的指令、用于调节通气量的指令中的至少一种。呼吸机210产生的生命支持数据包括潮气量、呼吸率、呼气终末正压、吸气压力中的一种或多种。
处理器110可根据病人的氧合相关的参数(如氧合指数)、血气检验结果、血压、心排血量和血流灌注指数中的一种或多种生成用于提示调节吸入氧浓度的信息和/或用于提示调节呼气终末正压的信息,进而显示这些信息。尤其的对于急性呼吸窘迫综合征的病人而言,非常合适。当然,对于急性呼吸窘迫综合征的病人,处理器110也可以根据病人的氧合相关的参数、血气检验结果、血压、心排血量和血流灌注指数中的一种或多种生成用于调节吸入氧浓度的指令和/或用于调节呼气终末正压的指令,进而将指令输出给数据处理设备10。病人是否患有急性呼吸窘迫综合征,可以从诊疗信息中得到。
处理器110还可以根据病人的呼吸中CO2相关的参数生成用于提示调节通气量的信息或用于调节通气量的指令,进而显示信息或输出指令给呼吸机。其中调节通气量,具体可以是调节潮气量、调节吸气压力和调节呼吸率中的一种或多种。呼吸中CO2相关的参数越高(即CO2浓度高),则对应的“调节通气量”是提高通气量。
呼吸机210产生的生命支持数据包括内源性呼气终末正压。处理器110还可以根据内源性呼气终末正压的大小生成用于提示调节外源性呼气终末正压的信息或用于调节外源性呼气终末正压的指令,进而显示信息或输出指令给呼吸机。用于提示调节外源性呼气终末正压的信息可以是用于提示将外源性呼气终末正压设置为内源性呼气终末正压的70~80%的信息,用于调节外源性呼气终末正压的指令可以是用于将外源性呼气终末正压设置为内源性呼气终末正压的70~80%的指令。
生命支持设备20包括麻醉机。麻醉机的调控提示信息包括用于提示调节通气量的信息和用于提示调节麻药用量的信息中的至少一种。麻醉机的调整指令包括用于调节通气量的指令和用于调节麻药用量的指令中的至少一种。麻醉机产生的生命支持数据包括吸气压力、麻药浓度、麻醉深度中的一种或多种。处理器110可根据病人的呼吸中CO2相关的参数生成用于提示调节通气量的信息或用于调节通气量的指令。其中,呼吸中CO2相关的参数越高(即CO2浓度高),则对应的“调节通气量”是提高通气量。处理器110也可根据病人的麻醉深度(BIS值)生成用于提示调节麻药用量的信息或用于调节麻药用量的指令。麻醉深度可由监护仪通过检测病人的脑电波后处理得到,也可以由麻醉机根据麻药的药物浓度等算出。
生命支持设备20包括输注泵220。输注泵220的调控提示信息包括用于提示调节给药量的信息。输注泵220的调整指令包括用于调节给药量的指令。输注泵220产生的生命支持数据包括静脉输注的药物类型和/或静脉输注的给药量。
处理器110根据病人的心率、血压和麻醉深度生成用于提示调节给药量的信息或用于调节给药量的指令。麻醉深度可由镇静和肌松等状态得到。其中,镇静可通过评分来得到,该评分可由监护仪生成或者由医生输入到监护仪。肌松可以由监护仪检测得到,例如自主呼吸的强度可以反映肌松。
当前全国不同地区,或者全球不同国家和地区医疗水平和医疗资源严重不平衡,而机械通气参数的设置和调整对医生的经验和临床水平要求相对较高。临床上医生需要依据病人的氧合,CO2水平,血气水平,检验信息等多维度的病理和生理信息进行通气参数的调节。这些参数来自监护仪,呼吸机,检验设备等各种各样的医疗设备。同时医生工作繁重,无法时刻在床旁对通气参数进行实时调节,而病人病情随时会发生变化,所以对于通气参数自动调节的需求越来越强烈。同样麻醉医师短缺,手术中麻醉医生工作量繁重,需要根据病人状态调控麻醉机和泵等的设置。而通过本发明提供的数据处理设备,从上述内容可知,能辅助医生很好的对病人的呼吸和麻醉进行控制,医生无需在床旁对通气参数进行实时调节,提高了医生的工作效率。
基于上述的数据处理设备,其对生命支持设备的控制过程如图3所示,包括如下步骤:
步骤1、处理器110获取连接有生命支持设备的病人的目标数据。具体过程见上述实施例,在此不做赘述。
步骤2、处理器110根据病人的目标数据生成生命支持设备的调控提示信息,并在显示界面显示调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据病人的目标数据生成生命支持设备的调整指令,并将调整指令输出给生命支持设备使生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。具体过程见上述实施例,在此不做赘述。
本领域技术人员可以理解,上述实施方式中各种方法的全部或部分功能可以通过硬件的方式实现,也可以通过计算机程序的方式实现。当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器、随机存储器、磁盘、光盘、硬盘等,通过计算机执行该程序以实现上述功能。例如,将程序存储在设备的存储器中,当通过处理器执行存储器中程序,即可实现上述全部或部分功能。另外,当上述实施方式中全部或部分功能通过计算机程序的方式实现时,该程序也可以存储在服务器、另一计算机、磁盘、光盘、闪存盘或移动硬盘等存储介质中,通过下载或复制保存到本地设备的存储器中,或对本地设备的系统进行版本更新,当通过处理器执行存储器中的程序时,即可实现上述实施方式中全部或部分功能。
本文参照了各种示范实施例进行说明。然而,本领域的技术人员将认识到,在不脱离本文范围的情况下,可以对示范性实施例做出改变和修正。例如,各种操作步骤以及用于执行操作步骤的组件,可以根据特定的应用或考虑与系统的操作相关联的任何数量的成本函数以不同的方式实现(例如一个或多个步骤可以被删除、修改或结合到其他步骤中)。
另外,如本领域技术人员所理解的,本文的原理可以反映在计算机可读存储介质上的计算机程序产品中,该可读存储介质预装有计算机可读程序代码。任何有形的、非暂时性的计算机可读存储介质皆可被使用,包括磁存储设备(硬盘、软盘等)、光学存储设备(CD-ROM、DVD、Blu Ray盘等)、闪存和/或诸如此类。这些计算机程序指令可被加载到通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理设备上以形成机器,使得这些在计算机上或其他可编程数据处理装置上执行的指令可以生成实现指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可以存储在计算机可读存储器中,该计算机可读存储器可以指示计算机或其他可编程数据处理设备以特定的方式运行,这样存储在计算机可读存储器中的指令就可以形成一件制造品,包括实现指定功能的实现装置。计算机程序指令也可以加载到计算机或其他可编程数据处理设备上,从而在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生一个计算机实现的进程,使得在计算机或其他可编程设备上执行的指令可以提供用于实现指定功能的步骤。
虽然在各种实施例中已经示出了本文的原理,但是许多特别适用于特定环境和操作要求的结构、布置、比例、元件、材料和部件的修改可以在不脱离本披露的原则和范围内使用。以上修改和其他改变或修正将被包含在本文的范围之内。
前述具体说明已参照各种实施例进行了描述。然而,本领域技术人员将认识到,可以在不脱离本披露的范围的情况下进行各种修正和改变。因此,对于本披露的考虑将是说明性的而非限制性的意义上的,并且所有这些修改都将被包含在其范围内。同样,有关于各种实施例的优点、其他优点和问题的解决方案已如上所述。然而,益处、优点、问题的解决方案以及任何能产生这些的要素,或使其变得更明确的解决方案都不应被解释为关键的、必需的或必要的。本文中所用的术语“包括”和其任何其他变体,皆属于非排他性包含,这样包括要素列表的过程、方法、文章或设备不仅包括这些要素,还包括未明确列出的或不属于该过程、方法、系统、文章或设备的其他要素。此外,本文中所使用的术语“耦合”和其任何其他变体都是指物理连接、电连接、磁连接、光连接、通信连接、功能连接和/或任何其他连接。
具有本领域技术的人将认识到,在不脱离本发明的基本原理的情况下,可以对上述实施例的细节进行许多改变。因此,本发明的范围应根据以下权利要求确定。
Claims (20)
1.一种数据处理设备,其特征在于,包括:
通信模块,用于与生命支持设备通信;
人机交互装置,用于输出可视化信息,接收用户的输入;
处理器,用于:
从一个或多个外部设备中获取多个病人的多种生理参数数据,并在所述人机交互装置的显示界面上显示至少一个病人的至少一种生理参数数据;
获取目标病人的目标数据;所述目标病人为连接有生命支持设备的病人,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;所述生命支持设备用于对所述目标病人提供生命支持;
根据所述目标病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述目标病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
2.一种数据处理设备,其特征在于,包括:
通信模块,用于与生命支持设备通信;所述生命支持设备用于对病人提供生命支持;
人机交互装置,用于输出可视化信息,接收用户的输入;
多个传感器,所述传感器用于检测病人的生理参数得到对应的生理参数信号;
处理器,用于:
获取病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;其中,所述生理参数数据由所述处理器对所述生理参数信号进行处理得到;所述处理器在所述人机交互装置的显示界面显示所述病人的生理参数数据;判断所述生理参数数据是否超过对应的预设阈值,若是则生成对应的报警信息并在所述显示界面显示所述报警信息;
所述处理器还用于根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
3.一种数据处理设备,其特征在于,包括:
通信模块,用于与生命支持设备通信;所述生命支持设备用于对病人提供生命支持;
人机交互装置,用于输出可视化信息,接收用户的输入;
处理器,用于:
获取所述病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;
根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
4.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述处理器获取所述病人的目标数据,包括:
从所述血气分析仪、血球分析仪和血液分析仪中的至少一个中获取所述病人的病理参数数据;和/或,
所述目标数据还包括个人信息,从医院的临床信息系统和/或检验信息管理系统中获取所述个人信息和诊疗信息中的至少一种。
5.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述处理器根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息或调整指令,包括:
将所述病人的目标数据与预设的数据库中的目标数据进行匹配,匹配出所述生命支持设备的调控提示信息或调整指令,所述数据库存储有多个目标数据以及每个目标数据关联的调控提示信息或调整指令;或者,
将所述病人的目标数据输入到预先训练好的机器学习模型中,从所述机器学习模型输出的结果中得到所述生命支持设备的调控提示信息或调整指令。
6.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述调控提示信息包括生命支持设备的调整操作信息;所述处理器还用于:
在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息时,还显示接受提示和拒绝提示的选项供用户选定,在通过所述人机交互装置接收到用户选定接受提示的指令后,响应于所述指令,根据所述调控提示信息生成所述生命支持设备的调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备,使所述生命支持设备提供的生命支持操作按所述调控提示信息中的调整操作信息进行调整。
7.如权利要求6所述的数据处理设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在通过所述人机交互装置接收到用户选定拒绝提示的指令后,显示所述调控提示信息中的所述调整操作信息供用户修改,基于用户的修改操作得到修改后的调整操作信息,并根据修改后的调整操作信息生成所述生命支持设备的调整指令,通过所述通信模块将所述调整指令输出给所述生命支持设备。
8.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述处理器还用于:
在所述人机交互装置的显示界面显示所述调控提示信息后,还显示生成所述调控提示信息所用的具体目标数据;
在生成所述生命支持设备的调整指令后,还显示生成所述调整指令所用的具体目标数据。
9.如权利要求8所述的数据处理设备,其特征在于,所述生命支持设备关联有移动终端;所述处理器还用于:
将所述调控提示信息以及生成所述调控提示信息所用的具体目标数据发送给所述生命支持设备关联的移动终端;
将所述调整指令以及生成所述调整指令所用的具体目标数据发送给所述生命支持设备关联的移动终端。
10.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述生命支持设备关联有移动终端;所述处理器还用于:
接收所述移动终端发出的第一调控提示信息,并在所述人机交互装置的显示界面显示所述第一调控提示信息;所述第一调控提示信息由所述移动终端基于用户的输入操作生成;或者,
接收所述移动终端发出的第一调整指令,并通过所述通信模块将所述调整指令转发给所述生命支持设备;所述第一调整指令由所述移动终端基于用户的输入操作生成;或者,
接收所述移动终端发出的生命支持设备的第一调整操作信息,根据所述第一调整操作信息生成所述生命支持设备的第一调整指令,并通过所述通信模块将所述第一调整指令输出给所述生命支持设备;所述第一调整操作信息由所述移动终端基于用户的输入操作生成。
11.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述生命支持设备包括呼吸机;
所述生命支持设备的调控提示信息包括用于提示调整呼吸机的通气方式的信息、用于提示调整通气模式的信息、用于提示调节吸入氧浓度的信息、用于提示调节呼气终末正压的信息、用于提示调节通气量的信息中的至少一种;
所述生命支持设备的调整指令包括用于调整通气模式的指令、用于调节吸入氧浓度的指令、用于调节呼气终末正压的指令、用于调节通气量的指令中的至少一种。
12.如权利要求11所述的数据处理设备,其特征在于,所述生理参数数据包括氧合相关的参数、呼吸中CO2相关的参数、血压、心率、心排血量、血流灌注指数和麻醉深度中的至少一种;所述病理参数数据包括血气检验结果和/或血常规检验结果;所述处理器根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息或调整指令,包括:
根据所述病人的氧合相关的参数、血气检验结果、血压、心排血量和血流灌注指数中的一种或多种生成用于提示调节吸入氧浓度的信息和/或用于提示调节呼气终末正压的信息;或者,
根据所述病人的氧合相关的参数、血气检验结果、血压、心排血量和血流灌注指数中的一种或多种生成用于调节吸入氧浓度的指令和/或用于调节呼气终末正压的指令。
13.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述生命支持设备包括麻醉机;
所述生命支持设备的调控提示信息包括用于提示调节通气量的信息和用于提示调节麻药用量的信息中的至少一种;
所述生命支持设备的调整指令包括用于调节通气量的指令和用于调节麻药用量的指令中的至少一种。
14.如权利要求13所述的数据处理设备,其特征在于,所述生理参数数据包括氧合相关的参数、呼吸中CO2相关的参数、血压、心率、心排血量、血流灌注指数和麻醉深度中的至少一种;所述生命支持设备产生的生命支持数据包括潮气量、呼吸率、呼气终末正压、吸气压力、麻药浓度、麻醉深度、静脉输注的药物类型和静脉输注的给药量中的至少一种;所述处理器根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息或调整指令,包括:
根据所述病人的呼吸中CO2相关的参数生成用于提示调节通气量的信息或用于调节通气量的指令;和/或,
根据所述病人的麻醉深度生成用于提示调节麻药用量的信息或用于调节麻药用量的指令。
15.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述生命支持设备包括输注泵;
所述生命支持设备的调控提示信息包括用于提示调节给药量的信息;
所述生命支持设备的调整指令包括用于调节给药量的指令。
16.如权利要求15所述的数据处理设备,其特征在于,所述生理参数数据包括氧合相关的参数、呼吸中CO2相关的参数、血压、心率、心排血量、血流灌注指数和麻醉深度中的至少一种;所述生命支持设备产生的生命支持数据包括潮气量、呼吸率、呼气终末正压、吸气压力、麻药浓度、麻醉深度、静脉输注的药物类型和静脉输注的给药量中的至少一种;所述处理器根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息或调整指令,包括:
根据所述病人的心率、血压和麻醉深度生成用于提示调节给药量的信息或用于调节给药量的指令。
17.如权利要求1、2或3所述的数据处理设备,其特征在于,所述诊疗信息包括医生给出的诊断信息、病史信息、用药信息、急性生理和慢性健康评分和序贯器官衰竭估计评分中的至少一种。
18.一种生命支持设备的控制系统,其特征在于,包括数据处理设备和生命支持设备;
所述生命支持设备用于对病人提供生命支持;
所述数据处理设备用于:
获取所述病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;
根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
19.一种生命支持设备的控制方法,其特征在于,包括:
获取连接有生命支持设备的病人的目标数据,所述目标数据包括生理参数数据、病理参数数据、所述生命支持设备产生的生命支持数据和诊疗信息中的至少一种;
根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调控提示信息,并在显示界面显示所述调控提示信息以提示用户调整所述生命支持设备,或者,根据所述病人的目标数据生成所述生命支持设备的调整指令,并将所述调整指令输出给所述生命支持设备使所述生命支持设备对提供的生命支持操作进行调整。
20.如权利要求19所述的方法,其特征在于,所述获取生命支持设备所属病人的目标数据,包括:
从血气分析仪、血球分析仪和血液分析仪中的至少一个中获取所述病人的病理参数数据;和/或,
所述目标数据还包括个人信息,从医院的临床信息系统和/或检验信息管理系统中获取所述个人信息和诊疗信息中的至少一种。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2022106584059 | 2022-06-10 | ||
CN202210658405 | 2022-06-10 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117219252A true CN117219252A (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=89044972
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310651491.5A Pending CN117219252A (zh) | 2022-06-10 | 2023-06-02 | 一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117219252A (zh) |
-
2023
- 2023-06-02 CN CN202310651491.5A patent/CN117219252A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CA2334408C (en) | Apparatus and method for providing a conscious patient relief from pain and anxiety associated with medical or surgical procedures | |
CA2472098C (en) | Apparatuses and methods for automatically assessing and monitoring a patient's responsiveness | |
US9607495B2 (en) | Device for controlling the alarm limit of an alarm device | |
US20220105288A1 (en) | Respiratory distress management apparatus, system and method | |
JP2015037579A5 (zh) | ||
US11793457B2 (en) | Infant warming system having ECG monitor and method for providing resuscitation assistance | |
US20220293262A1 (en) | Resuscitative care system for context sensitive guidance | |
US20220172721A1 (en) | Medical device and medical device system | |
US11707571B2 (en) | Hierarchical adaptive closed-loop fluid resuscitation and cardiovascular drug administration system | |
US20140235959A1 (en) | Methods and algorithms for supervisory closed-loop determination of optimized scheduling of ventilator weaning trials | |
JP6509357B2 (ja) | 高度除細動器用の適応臨床的利用プロファイル | |
CN103052955B (zh) | 一种用于在多个医学设备之间进行语义通信的方法和装置 | |
WO2017001495A1 (en) | Optimal drug dosing based on current anesthesia practice | |
EP2923719A1 (en) | Medical intelligent ventilation system | |
CN117219252A (zh) | 一种生命支持设备的控制方法、系统和数据处理设备 | |
CA2651287C (en) | A weaning and decision support system for mechanical ventilation | |
CN116547028A (zh) | 呼吸窘迫管理装置、系统和方法 | |
JP2022553758A (ja) | 人工呼吸器及びeclsのためのエキスパートモジュール | |
US20200260955A1 (en) | Virtual assistant in pulse oximeter for patient surveys | |
US20180344958A1 (en) | Anesthesia assessment system and method for lung protective ventilation | |
US20240100288A1 (en) | Hybrid ventilation system with oxygen concentrator and pressurized oxygen source | |
WO2017089171A1 (en) | Virtual assistant in pulse oximeter for patient surveys | |
US20150379220A1 (en) | Device and system communicating with a subject | |
WO2024064742A1 (en) | Hybrid ventilation system with oxygen concentrator and pressurized oxygen source | |
CN117379654A (zh) | 闭环麻醉控制装置、方法、系统和介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication |