CN117217502A - 一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备 - Google Patents
一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117217502A CN117217502A CN202311481662.0A CN202311481662A CN117217502A CN 117217502 A CN117217502 A CN 117217502A CN 202311481662 A CN202311481662 A CN 202311481662A CN 117217502 A CN117217502 A CN 117217502A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- risk
- matrix
- influence factor
- evaluation
- factor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 189
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 276
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 82
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 73
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 39
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 25
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 23
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 13
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 12
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 9
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 6
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 abstract description 12
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 abstract description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Abstract
本申请涉及调度影响因素评价技术领域，公开了一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备。其中方法包括：针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。本申请在对各所述影响因素采用定性分析的基础上进行定量分析，提高了评估的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及调度影响因素评价技术领域，特别涉及一种电网调度影响因素评估方法、装置、存储介质以及电子设备。
背景技术
传统电网调度依靠工作人员的经验，由于工作人员经验和人工计算存在上限，调度过程中无法兼顾一些复杂的计算，特别是新能源并网过程中，需要兼顾电网经济低碳运行的内容，同时兼顾调度的及时性、低碳性和经济性要求。在传统的电网调度方案选择的过程中，通常采用对调度影响因素进行定性分析的方法，辅助调度人员进行方案决策不够精准。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备，主要目的在于解决目前存在电网调度过程中，辅助调度人员进行方案决策不精准的问题。
为解决上述问题，本申请提供一种电网调度影响因素评估方法，包括：
针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
可选的，在针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵之前，所述方法还包括：构建风险层次模型，具体包括：
获取影响电网调度的各影响因素；
基于各所述影响因素，确定与各所述影响因素对应的子风险因素；
基于各所述影响因素以及各所述子风险因素采用预设层次分析方法进行模型构建，得到电网调度的所述风险层次模型。
可选的，所述针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵，具体包括：
构建所述风险层次模型首层的各影响因素之间的第一映射关系；
针对各所述第一映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型首层的第一风险判断矩阵；
针对目标影响因素，构建所述风险层次模型非首层的目标影响因素对应的各子风险因素之间的第二映射关系；
针对各所述第二映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型非首层的与所述目标影响因素对应的第二判断矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的第二风险判断矩阵。
可选的，所述基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵，具体包括：
对各所述风险判断矩阵中每行的风险指标进行乘法运算处理，获得与各所述子风险因素对应的初始权重值；
基于各所述初始权重值进行四次方根运算处理，获得与各所述子风险因素对应的中间权重值；
针对各所述中间权重值进行归一化处理，得到与各所述子风险因素对应的权重值，以得到与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵。
可选的，所述基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵，具体包括：
从所述风险层次模型的底层开始针对目标影响因素对应的各子风险因素采用所述预设评语矩阵进行评估，得到与各所述子风险因素对应的评价指标集；
各所述评价指标集进行组合，得到目标影响因素对应的综合评估变换矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的综合评估变换矩阵。
可选的，所述基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果，具体包括：
从所述风险层次模型的底层开始，分别基于同一影响因素对应的权重矩阵以及所述综合评估变换矩阵进行计算处理，获得与各所述影响因素对应的初始评估结果；
基于各所述初始评估结果进行重组，得到电网调度的目标综合变换矩阵；
基于所述风险层次模型的首层风险判断矩阵对应的目标权重矩阵、以及所述目标综合变换矩阵进行计算处理，得到与各所述影响因素对应的评估结果。
可选的，在所述基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果之后，所述方法还包括：
基于各所述影响因素的评估结果以及人工判断结果进行校验，得到校验结果；
当校验结果为评估结果与所述人工判断结果的差值超过预设阈值时，重新构建所述风险层次模型各层次的风险判断矩阵，以重新对各所述影响因素进行评估，得到更新后的各所述影响因素的评估结果；
在各所述影响因素的评估结果与所述人工判断结果的差值小于或者等于预设阈值时，采用人工判断结果作为各所述影响因素的评估结果。
为解决上述问题本申请提供一种电网调度影响因素评估装置，包括：
风险判断矩阵构建模块：用于针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
计算模块：用于基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
单因素评估模块：用于基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
综合评估模块：用于基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
为解决上述问题本申请提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述电网调度影响因素评估方法的步骤。
为解决上述问题本申请提供一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述所述电网调度影响因素评估方法的步骤。
本申请通过对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；在定性分析的基础上采用定量分析的方法确定不同因素的具体权重，能够增加辅助决策的精准性。基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。在权重定性的基础上，进一步进行权重的定量分析，确定权重数值，进而实现在调度计划快速调整过程中，实现计算的精准化，将数据影响直观化，辅助调度人员更加精准的甄选方案。进而减轻调度人员繁重的工作量，提高经济效益。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种电网调度影响因素评估方法的流程示意图；
图2示出了本申请另一实施例提供的一种电网调度影响因素评估方法的流程示意图；
图3示出了本申请又一实施例提供的一种电网调度影响因素评估装置的结构框图。
具体实施方式
此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。
应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例，并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。
通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。
还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式。
当结合附图时，鉴于以下详细说明，本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
此后参照附图描述本申请的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本申请的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。
本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。
本申请实施例提供一种电网调度影响因素评估方法，如图1所示，包括：
步骤S101：针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
本步骤在具体实施过程中，针对目标项目，可以预先创建与所述目标项目对应的风险层次模型，例如：电网调度项目中，可针对电网调度项目确定影响电网调度的各影响因素；基于各所述影响因素，确定与各所述影响因素对应的子风险因素；基于各所述影响因素以及各所述子风险因素采用预设层次分析方法进行模型构建，得到电网调度的所述风险层次模型。所述风险层次模型至少包括：首层以及底层。构建所述风险层次模型首层的各影响因素的第一映射关系；针对各所述第一映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型首层的第一风险判断矩阵；针对目标影响因素，构建所述风险层次模型非首层的目标影响因素对应的各子风险因素之间的第二映射关系；针对各所述第二映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型非首层的与所述目标影响因素对应的第二风险判断矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的第二风险判断矩阵。所述第一风险判断矩阵以及各所述第二风险判断矩阵。
步骤S102：基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
本步骤在具体实施过程中，对各所述风险判断矩阵中每行的风险指标进行乘法运算处理，获得与各所述子风险因素对应的初始权重值；基于各所述初始权重值进行四次方根运算处理，获得与各所述子风险因素对应的中间权重值；针对各所述中间权重值进行归一化处理，得到与各所述子风险因素对应的权重值，以得到与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵。
步骤S103：基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
本步骤在具体实施过程中，从所述风险层次模型的底层开始针对目标影响因素对应的各子风险因素采用所述预设评语矩阵进行评估，得到与各所述子风险因素对应的评价指标集；各所述评价指标集进行组合，得到目标影响因素对应的综合评估变换矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的综合评估变换矩阵。
步骤S104基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
本步骤在具体实施过程中，从所述风险层次模型的底层开始，分别基于同一影响因素对应的权重矩阵以及所述综合评估变换矩阵进行计算处理，获得与各所述影响因素对应的初始评估结果；基于各所述初始评估结果进行重组，得到电网调度的目标综合变换矩阵；基于所述风险层次模型的首层风险判断矩阵对应的目标权重矩阵、以及所述目标综合变换矩阵进行计算处理，得到与各所述影响因素对应的评估结果。
本申请通过对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；在定性分析的基础上采用定量分析的方法确定不同因素的具体权重，能够增加辅助决策的精准性。基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。在权重定性的基础上，进一步进行权重的定量分析，确定权重数值，进而实现在调度计划快速调整过程中，实现计算的精准化，将数据影响直观化，辅助调度人员更加精准的甄选方案。进而减轻调度人员繁重的工作量，提高经济效益。
本申请又一实施例，提供另一种电网调度影响因素评估方法，如图2所示，包括：
步骤S201：针对目标项目构建与所述目标项目对应的构建风险层次模型；
本步骤在具体实施过程中，针对目标项目，可以预先创建与所述目标项目对应的风险层次模型，具体的，获取影响电网调度的各影响因素；基于各所述影响因素，确定与各所述影响因素对应的子风险因素；基于各所述影响因素以及各所述子风险因素采用预设层次分析方法进行模型构建，得到电网调度的所述风险层次模型。例如：电网调度项目中，可针对电网调度项目确定影响电网调度的各影响因素；影响调度的因素很多，包括：历史用电记录、停电范围、系统方式、保电期、负荷情况以及电网调度人员的承载能力等因素；从各所述因素中进行确定，获取各所述影响因素，所述影响因素包括：用电负荷风险、设备故障风险、送受电计划、人力风险、自然灾害风险以及安全交易风险等影响因素。基于各所述影响因素，确定与各所述影响因素对应的子风险因素；各所述子风险因素包括：影响因素用电负荷风险对应的子风险因素为：电负荷剧增、电负荷突减、电力系统过载、线路跳闸以及频率波动等；影响因素设备故障风险对应的子风险因素为：设计、制造、安装问题、使用不当、维护问题；影响因素送受电计划对应的子风险因素为：错误送电、延误送电、停电计划、检修计划等风险；影响因素人力风险对应的子风险因素为：人员不足、违规操作、专业水平不够、无法良好应用新技术等因素等等。基于各所述影响因素以及各所述子风险因素采用预设层次分析方法进行模型构建，得到电网调度的所述风险层次模型。所述风险层次模型至少包括：首层以及底层。
步骤S202：针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
本步骤在具体实施过程中，构建所述风险层次模型首层的各影响因素的第一映射关系；针对各所述第一映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型首层的第一风险判断矩阵；针对目标影响因素，构建所述风险层次模型非首层的目标影响因素对应的各子风险因素之间的第二映射关系；针对各所述第二映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型非首层的与所述目标影响因素对应的第二判断矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的第二风险判断矩阵。具体的，对属于同一层次的目标数据进行两两比较，其结果以Saaty 的 1-9 级标度法表示。以 Saaty 的 1-9 级标度法表示方法如表1所示，这样对于同一层次的 n个指标，两两比较可得到判断矩阵，判断矩阵中的值应满足下列公式（1）：
（1）
表1
例如：当所述风险层次模型的首层有四个影响因素，分别为X1、X2、X3、X4，构建所述风险层次模型首层的各影响因素的第一映射关系，所述第一映射关系为各影响因素两两之间的映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型首层的第一风险判断矩阵可以用如下表2所示：
对于下一层的第二风险判断矩阵如表3至表6所示：分别对应于影响因素X1、X2、X3、X4，具体举例如下：
表3：影响因素X1对应的下一层的第二风险判断矩阵
表4：影响因素X2对应的下一层的第二风险判断矩阵
表5：影响因素X3对应的下一层的第二风险判断矩阵
表6：影响因素X4对应的下一层的第二风险判断矩阵
当所述风险层次模型大于2层时，按照上述方法逐层进行风险判断矩阵的构建，直至到风险层次模型的底层，以得到与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵。
步骤S203：基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
本步骤在具体实施过程中，对所述第一风险判断矩阵中每行的风险指标进行乘法运算处理，获得与各所述影响因素对应的初始权重值，或者对各所述第二风险判断矩阵中每行的风险指标进行乘法运算处理，获得与各所述子风险因素对应的初始权重值；计算初始权重值的公式为如下公式2所示：
（2）
其中，为第一风险判断矩阵或者第二风险判断矩阵中每行的风险指标。基于各所述初始权重值进行预定次数的方根运算处理，获得与各所述初始权重值对应的中间权重值；所述中间权重值的计算公式为如下公式3所示：
（3）
其中，n代表矩阵的阶数，具体数值由实际需要而设定；代表中间权重值。针对各所述中间权重值进行归一化处理，得到与各中间权重值对应的目标权重值，以得到与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵A。所述目标权重值的计算公式为如下公式4所示：
（4）
具体的，将向量进行归一化处理采用所述公式4进行计算得到各中间权重值对应的目标权重值。例如：针对表1，计算影响因素X1对应的第一行中各风险指标的乘积，得到与影响因素X1对应的初始权重值，即1×1/5×1/5×3=0.12；采用相同的方法计算得到影响因素X2对应的初始权重值为10；影响因素X3对应的初始权重值为50；影响因素X4对应的初始权重值为0.0167。分别将初始权重值0.12、10、50以及0.0167进行四次方根运算处理得到与X1对应的中间权重值为0.5886；与X2对应的中间权重值为1.7783；与X3对应的中间权重值为2.6591；与X4对应的中间权重值为0.3593；最终对中间权重值0.5886、1.7783、2.6591以及0.3593进行归一化处理，得到各目标权重值为0.1093、0.3302、0.4938以及0.0667；进而得到首层第一风险判断矩阵对应的权重矩阵A为：
采用上述相同的方法，计算所述风险层次模型的非首层的各所述第二判断矩阵分别对应的权重矩阵。
步骤S204：基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
本步骤在具体实施过程中，从所述风险层次模型的底层开始针对目标影响因素对应的各子风险因素采用所述预设评语矩阵进行评估，得到与各所述子风险因素对应的评价指标集；各所述评价指标集进行组合，得到目标影响因素对应的综合评估变换矩阵R，以得到与各所述影响因素分别对应的综合评估变换矩阵R。
步骤S205：基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果；
本步骤在具体实施过程中，从所述风险层次模型的底层开始，分别基于同一影响因素对应的权重矩阵以及所述综合评估变换矩阵进行计算处理，获得与各所述影响因素对应的初始评估结果；所述初始评估结果的计算公式为如下目标函数公式5所示：
（5）
其中，B为影响因素在评语集上的综合评估结果； A为影响因素中n个因素的权重分配的权重矩阵； R为评语隶属度综合评估变换矩阵。基于各所述初始评估结果进行重组，得到电网调度的目标综合变换矩阵；具体的，从所述风险层次模型的底层开始采用上述目标函数公式5进行计算处理得到与各所述影响因素对应的所述风险层次模型底层的第一评估结果，将各所述影响因素对应的第一评估结果进行重组得到次底层的综合变换矩阵，然后基于次底层综合变换矩阵与次底层的所述影响因素对应的权重矩阵采用目标函数公式5进行计算得到与所述影响因素对应的次底层的第二评估结果，采用上述方法直至计算所述风险层次模型首层对应的目标综合变换矩阵，基于所述风险层次模型的首层风险判断矩阵对应的目标权重矩阵、以及所述目标综合变换矩阵进行计算处理，得到与各所述影响因素对应的评估结果。所述评估结果可以为电网调度决策方案的分值，以及各影响因素对电网调度决策方案的影响分值。将原始模型应用到多层次风险因素和风险指标上，其中，第N层的评价结果即为N-1风险定量的输入，如此依次向上计算，直到风险顶层影响因素为止。
步骤S206：基于各所述影响因素的评估结果以及人工判断结果进行校验，得到校验结果；
本步骤在具体实施过程中，在经过上述分析得到的各影响因素的评估结果与人员分析结果相差不大的决策方案中，由人工进行判断，然后选择人工主动选择执行的方案，这种设置可以有效的保证决策的准确性。具体的，具体各所述影响因素对应的分值与人工判断的分值进行校验，得到校验结果。
步骤S207：当校验结果为评估结果与所述人工判断结果的差值超过预设阈值时，重新构建所述风险层次模型各层次的风险判断矩阵，以重新对各所述影响因素进行评估，得到更新后的各所述影响因素的评估结果；
本步骤在具体实施过程中，当校验结果为评估结果与所述人工判断结果的差值超过预设阈值时，重新构建所述风险层次模型各层次的风险判断矩阵，判断其一致性，排除主观因素影响。对于确实无法遵循智能分析结果的，进行独立子集设置，以人工判断为主，智能自动判断为辅。对人工判断为主的决策方案设置响应等级，权重越大响应等级越高，同时响应等级越高的决策对应的判断时间越少。在人员不在或者人员未及时作出选择判定时，根据所述电网调度影响因素评估方法自动执行决策。
步骤S208：在各所述影响因素的评估结果与所述人工判断结果的差值小于或者等于预设阈值时，采用人工判断结果作为各所述影响因素的评估结果。
本步骤在具体实施过程中，在各所述影响因素的评估结果与所述人工判断结果的差值小于或者等于预设阈值时，采用人工判断结果作为各所述影响因素的评估结果。对人工判断为主的决策方案设置响应等级，问题影响越大响应等级越高，同时响应等级越高的决策对应的判断时间越少。通过上述调度流程建模方法不仅可以有效的对新能源并网过程中的问题进行安全解决，而且通过计算机建模处理既提高了响应的速度、而且节省了人力。
本申请通过针对目标项目构建与所述目标项目对应的构建风险层次模型；针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果；基于各所述影响因素的评估结果以及人工判断结果进行校验，得到校验结果；当校验结果为评估结果与所述人工判断结果的差值超过预设阈值时，重新构建所述风险层次模型各层次的风险判断矩阵，以重新对各所述影响因素进行评估，得到更新后的各所述影响因素的评估结果；在各所述影响因素的评估结果与所述人工判断结果的差值小于或者等于预设阈值时，采用人工判断结果作为各所述影响因素的评估结果。在权重定性的基础上，进一步进行权重的定量分析，确定权重数值，进而实现在调度计划快速调整过程中，实现计算的精准化，将数据影响直观化，辅助调度人员更加精准的甄选方案。进而减轻调度人员繁重的工作量，提高经济效益。
本申请又一实施例提供一种电网调度影响因素评估装置，如图3所示，包括：
风险判断矩阵构建模块1：用于针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
计算模块2：用于基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
单因素评估模块3：用于基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
综合评估模块4：用于基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
在具体实施过程中，所述电网调度影响因素评估装置还包括：风险层次模型构建模块，所述风险层次模型构建模块具体用于：获取影响电网调度的各影响因素；基于各所述影响因素，确定与各所述影响因素对应的子风险因素；基于各所述影响因素以及各所述子风险因素采用预设层次分析方法进行模型构建，得到电网调度的所述风险层次模型。
在具体实施过程中，所述风险判断矩阵构建模块1具体用于：构建所述风险层次模型首层的各影响因素之间的第一映射关系；针对各所述第一映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型首层的第一风险判断矩阵；针对目标影响因素，构建所述风险层次模型非首层的目标影响因素对应的各子风险因素之间的第二映射关系；针对各所述第二映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型非首层的与所述目标影响因素对应的第二判断矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的第二风险判断矩阵。
在具体实施过程中，所述计算模块2具体用于：对各所述风险判断矩阵中每行的风险指标进行乘法运算处理，获得与各所述子风险因素对应的初始权重值；基于各所述初始权重值进行四次方根运算处理，获得与各所述子风险因素对应的中间权重值；针对各所述中间权重值进行归一化处理，得到与各所述子风险因素对应的权重值，以得到与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵。
在具体实施过程中，所述单因素评估模块3具体用于：从所述风险层次模型的底层开始针对目标影响因素对应的各子风险因素采用所述预设评语矩阵进行评估，得到与各所述子风险因素对应的评价指标集；各所述评价指标集进行组合，得到目标影响因素对应的综合评估变换矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的综合评估变换矩阵。
在具体实施过程中，所述综合评估模块4具体用于：从所述风险层次模型的底层开始，分别基于同一影响因素对应的权重矩阵以及所述综合评估变换矩阵进行计算处理，获得与各所述影响因素对应的初始评估结果；基于各所述初始评估结果进行重组，得到电网调度的目标综合变换矩阵；基于所述风险层次模型的首层风险判断矩阵对应的目标权重矩阵、以及所述目标综合变换矩阵进行计算处理，得到与各所述影响因素对应的评估结果。
在具体实施过程中，所述电网调度影响因素评估装置还包括校验模块，所述校验模块具体用于：基于各所述影响因素的评估结果以及人工判断结果进行校验，得到校验结果；当校验结果为评估结果与所述人工判断结果的差值超过预设阈值时，重新构建所述风险层次模型各层次的风险判断矩阵，以重新对各所述影响因素进行评估，得到更新后的各所述影响因素的评估结果；在各所述影响因素的评估结果与所述人工判断结果的差值小于或者等于预设阈值时，采用人工判断结果作为各所述影响因素的评估结果。
本申请通过对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；在定性分析的基础上采用定量分析的方法确定不同因素的具体权重，能够增加辅助决策的精准性。基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。在权重定性的基础上，进一步进行权重的定量分析，确定权重数值，进而实现在调度计划快速调整过程中，实现计算的精准化，将数据影响直观化，辅助调度人员更加精准的甄选方案。进而减轻调度人员繁重的工作量，提高经济效益。
本申请另一实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
步骤一、针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
步骤二、基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
步骤三、基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
步骤四、基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任意电网调度影响因素评估方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
本申请通过对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；在定性分析的基础上采用定量分析的方法确定不同因素的具体权重，能够增加辅助决策的精准性。基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。在权重定性的基础上，进一步进行权重的定量分析，确定权重数值，进而实现在调度计划快速调整过程中，实现计算的精准化，将数据影响直观化，辅助调度人员更加精准的甄选方案。进而减轻调度人员繁重的工作量，提高经济效益。
本申请另一实施例提供一种电子设备，该电子设备可以是服务端，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该电子设备程序被处理器执行时以实现一种电网调度影响因素评估方法服务端侧的功能或步骤。
在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以是客户端。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该电子设备程序被处理器执行时以实现一种电网调度影响因素评估方法客户端侧的功能或步骤。
本申请另一实施例提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现如下方法步骤：
步骤一、针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
步骤二、基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
步骤三、基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
步骤四、基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任意电网调度影响因素评估方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
本申请通过对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；在定性分析的基础上采用定量分析的方法确定不同因素的具体权重，能够增加辅助决策的精准性。基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。在权重定性的基础上，进一步进行权重的定量分析，确定权重数值，进而实现在调度计划快速调整过程中，实现计算的精准化，将数据影响直观化，辅助调度人员更加精准的甄选方案。进而减轻调度人员繁重的工作量，提高经济效益。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种电网调度影响因素评估方法，其特征在于，包括：
针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵之前，所述方法还包括：构建风险层次模型，具体包括：
获取影响电网调度的各影响因素；
基于各所述影响因素，确定与各所述影响因素对应的子风险因素；
基于各所述影响因素以及各所述子风险因素采用预设层次分析方法进行模型构建，得到电网调度的所述风险层次模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵，具体包括：
构建所述风险层次模型首层的各影响因素之间的第一映射关系；
针对各所述第一映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型首层的第一风险判断矩阵；
针对目标影响因素，构建所述风险层次模型非首层的目标影响因素对应的各子风险因素之间的第二映射关系；
针对各所述第二映射关系，采用调查问卷以及会议评议相结合的方式进行风险指标收集，获得所述风险层次模型非首层的与所述目标影响因素对应的第二判断矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的第二风险判断矩阵。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵，具体包括：
对各所述风险判断矩阵中每行的风险指标进行乘法运算处理，获得与各所述子风险因素对应的初始权重值；
基于各所述初始权重值进行四次方根运算处理，获得与各所述子风险因素对应的中间权重值；
针对各所述中间权重值进行归一化处理，得到与各所述子风险因素对应的权重值，以得到与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设评语矩阵对待评估的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵，具体包括：
从所述风险层次模型的底层开始针对目标影响因素对应的各子风险因素采用所述预设评语矩阵进行评估，得到与各所述子风险因素对应的评价指标集；
各所述评价指标集进行组合，得到目标影响因素对应的综合评估变换矩阵，以得到与各所述影响因素分别对应的综合评估变换矩阵。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果，具体包括：
从所述风险层次模型的底层开始，分别基于同一影响因素对应的权重矩阵以及所述综合评估变换矩阵进行计算处理，获得与各所述影响因素对应的初始评估结果；
基于各所述初始评估结果进行重组，得到电网调度的目标综合变换矩阵；
基于所述风险层次模型的首层风险判断矩阵对应的目标权重矩阵、以及所述目标综合变换矩阵进行计算处理，得到与各所述影响因素对应的评估结果。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对所述风险层次模型的各影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果之后，所述方法还包括：
基于各所述影响因素的评估结果以及人工判断结果进行校验，得到校验结果；
当校验结果为评估结果与所述人工判断结果的差值超过预设阈值时，重新构建所述风险层次模型各层次的风险判断矩阵，以重新对各所述影响因素进行评估，得到更新后的各所述影响因素的评估结果；
在各所述影响因素的评估结果与所述人工判断结果的差值小于或者等于预设阈值时，采用人工判断结果作为各所述影响因素的评估结果。
8.一种电网调度影响因素评估装置，其特征在于，包括：
风险判断矩阵构建模块：用于针对预先创建的风险层次模型，构建各层次的风险判断矩阵，获得与所述风险层次模型各层次对应的至少一个风险判断矩阵；
计算模块：用于基于各所述风险判断矩阵进行计算处理，获得与各所述风险判断矩阵对应的权重矩阵；
单因素评估模块：用于基于预设评语矩阵对待评估的所述风险层次模型的各影响因素进行单因素评估处理，得到与各所述影响因素对应的综合评估变换矩阵；
综合评估模块：用于基于各所述权重矩阵以及各所述综合评估变换矩阵对各所述影响因素进行综合评估，得到各所述影响因素的评估结果。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一项所述电网调度影响因素评估方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述电网调度影响因素评估方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311481662.0A CN117217502B (zh) | 2023-11-09 | 2023-11-09 | 一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311481662.0A CN117217502B (zh) | 2023-11-09 | 2023-11-09 | 一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117217502A true CN117217502A (zh) | 2023-12-12 |
| CN117217502B CN117217502B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=89039348
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311481662.0A Active CN117217502B (zh) | 2023-11-09 | 2023-11-09 | 一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117217502B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103488911A (zh) * | 2013-10-17 | 2014-01-01 | 贵州电力试验研究院 | 光伏发电项目投资风险评估方法 |
| US20160145994A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Petrochina Company Limited | Evaluation Method and Evaluation Device for Water Breakthrough Risk of Production Wells in Aquifer Drive Gas Reservoirs |
| CN105631575A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 科技项目的评价方法 |
| CN106096227A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-11-09 | 重庆大学 | 回转平台液压系统运行安全性定量评估方法 |
| CN106327071A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-11 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 电力通信风险分析方法和系统 |
| US20200240243A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-07-30 | Southwest Petroleum University | Method for intelligently determining hydrate drilling and production risks based on fuzzy judgment |
-
2023
- 2023-11-09 CN CN202311481662.0A patent/CN117217502B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103488911A (zh) * | 2013-10-17 | 2014-01-01 | 贵州电力试验研究院 | 光伏发电项目投资风险评估方法 |
| US20160145994A1 (en) * | 2014-11-20 | 2016-05-26 | Petrochina Company Limited | Evaluation Method and Evaluation Device for Water Breakthrough Risk of Production Wells in Aquifer Drive Gas Reservoirs |
| CN105631575A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 科技项目的评价方法 |
| CN106096227A (zh) * | 2016-05-30 | 2016-11-09 | 重庆大学 | 回转平台液压系统运行安全性定量评估方法 |
| CN106327071A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-11 | 广东电网有限责任公司佛山供电局 | 电力通信风险分析方法和系统 |
| US20200240243A1 (en) * | 2019-01-29 | 2020-07-30 | Southwest Petroleum University | Method for intelligently determining hydrate drilling and production risks based on fuzzy judgment |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| AI MAOMIN等: "Research on Influencing Factors of Distribution Network Overhaul without Power Interruption Based on Analytic Hierarchy Process", 2022 7TH ASIA CONFERENCE ON POWER AND ELECTRICAL ENGINEERING (ACPEE), 1 June 2022 (2022-06-01), pages 1291 - 1295 * |
| 张勇: "基于模糊理论的智能电网运行风险评估系统研究", 电力与能源, vol. 36, no. 03, 20 June 2015 (2015-06-20), pages 283 - 286 * |
| 李若皙等: "船舶风险控制方案的层次分析-模糊综合评价", 中国航海, vol. 42, no. 01, 25 March 2019 (2019-03-25), pages 68 - 72 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117217502B (zh) | 2024-02-13 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106779277B (zh) | 一种配电网网损的分类评估方法及装置 | |
| CN114239681A (zh) | 变压器健康指数评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108767859A (zh) | 一种基于自下而上与自上而下相结合的负荷预测方法 | |
| CN111598457B (zh) | 一种电力无线网络质量的确定方法及装置 | |
| CN111506876A (zh) | 一种数据预测分析方法、系统、设备及可读存储介质 | |
| CN114065634A (zh) | 一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置 | |
| CN114202174A (zh) | 一种电价风险等级预警方法、装置及存储介质 | |
| CN115577996B (zh) | 一种电网停电计划的风险评估方法、系统、设备和介质 | |
| CN107274054B (zh) | 基于同层设备最大可供能力的配电网运行效率评价方法 | |
| CN117217502B (zh) | 一种电网调度影响因素评估方法、装置、介质以及设备 | |
| CN116205355B (zh) | 电力负荷的预测方法、装置以及存储介质 | |
| CN116562696A (zh) | 目标地区的微电网运行效果的确定方法及确定装置 | |
| CN107944687B (zh) | 一种面向电网公司保底服务的增量配电网综合评估方法 | |
| CN112039111A (zh) | 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统 | |
| CN112653121B (zh) | 一种新能源微电网参与电网调频能力的评估方法及装置 | |
| CN114862229A (zh) | 电能质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN114759579A (zh) | 一种基于数据驱动的电网有功优化控制系统、方法和介质 | |
| CN113988557A (zh) | 一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置 | |
| CN114254806A (zh) | 配电网重过载预警方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112070354A (zh) | 电网设备运行效率评估方法 | |
| CN117634923A (zh) | 一种分布式能源设备的配电网承载力评估方法 | |
| CN117353305B (zh) | 一种台区电能质量预测方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN109861222B (zh) | 一种省级电网负荷分区预测方法及系统 | |
| CN107704981A (zh) | 一种配电网项目规划评估的方法 | |
| CN113988579A (zh) | 一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |