CN113988579A - 一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 - Google Patents
一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113988579A CN113988579A CN202111240984.7A CN202111240984A CN113988579A CN 113988579 A CN113988579 A CN 113988579A CN 202111240984 A CN202111240984 A CN 202111240984A CN 113988579 A CN113988579 A CN 113988579A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power grid
- investment performance
- grid investment
- index
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 63
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 89
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 13
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 30
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 20
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 6
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
- G06Q10/06375—Prediction of business process outcome or impact based on a proposed change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电网投资绩效评级方法、装置及系统,所述方法包括获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;采用AHP1‑9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。本发明能够解决评价电网投资绩效评价体系不完善,投资效益、效果的好坏程度及影响因素难以分析的问题。
Description
技术领域
本发明属于绩效评价技术领域,具体涉及一种电网投资绩效评级方法、装置及系统。
背景技术
电网作为保障国民经济和社会持续健康发展的重要基础性设施,要求保持结构合理、运行灵活、安全可靠,同时要能满足不同类型电源的接入需求,满足不同类型负荷的分配与供应。电网投资具有一次投资规模大、项目数量多、涉及环节多以及回收期长的特点。由于省级电网企业作为建设和运营电网的重要单位,其投资绩效水平的高低直接关系到整个电网的发展效益,需要针对省级电网企业所做出的电网投资行为的效率、效果进行评价,并通过对电网投资绩效的高低水平进行分级评价,挖掘当前投资管理存在的问题,寻找改进提高点,支撑未来投资决策的制定。
省级电网投资绩效评级主要从效益和效果两个方面建立电网投资绩效评价指标体系,效益方面包括经济效益、社会效益和经营业绩几个维度,效果方面包括技术水平、服务品质和运营效率几个维度。
目前现有企业投资绩效评价指标体系大多围绕企业盈利能力、偿债能力、营运能力等财务指标,对于电网企业保障电力可靠供应、提供电力普遍服务的特殊性质缺乏考量,且当前的绩效评价多采用评分的形式,笼统的评分无法直观评价投资效益、效果的优良程度,根据评分评价效益、效果好坏程度时存在评价结果模糊性。对于电网投资效益、效果研究不仅仅要分析出投资绩效水平,还要挖掘影响投资效益、效果变化的因素,而传统的根据指标和权重加权来计算效益评分的方法在分析影响因素时也存在一定短板。因此需采用合适的方法来分析电网投资绩效的优良等级及影响因素,为电网企业决策投资方向、规模提供一定指导。
发明内容
针对上述问题,本发明提出一种电网投资绩效评级方法、装置及系统,能够解决评价电网投资绩效评价体系不完善,投资效益、效果的好坏程度及影响因素难以分析的问题。
为了实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
第一方面,本发明提供了一种电网投资绩效评级方法,包括:
获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;
采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;
采用AHP1-9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;
综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。
可选地,所述关联度的确定方法包括:
确定出电网投资绩效评价待评价物元、电网投资绩效评价经典域物元和电网投资绩效评价节域物元;
采用关联函数量化电网投资绩效评价待评估物元与电网投资绩效评价经典域物元、电网投资绩效评价节域物元之间的关联度。
可选地,所述电网投资绩效待评价物元的表达式为:
式中:N0表示待评价的电网投资绩效水平;c1-cn表示待评价的电网投资绩效指标;xn表示cn的数值;
所述电网投资绩效评价经典域物元的表达式为:
式中:Nj表示第j等级的电网投资绩效水平;c1-cn表示第j等级的电网投资绩效指标;(an,bn)表示第j等级电网投资绩效水平下cn的取值区间;
所述电网投资绩效评价节域物元的表达式为:
式中:N表示全体等级的电网投资绩效水平;c1-cn表示全体等级的电网投资绩效指标;(dn,en)表示电网投资绩效指标cn的全体取值区间。
可选地,当X0=(a,b),X=(d,e)且X0∈X时,设获得最佳效果的最优取值为x0,所述关联度的计算公式为:
其中,
若x0=a,使用左侧距公式:
若x0=b,使用右侧距公式:
其中,k(x)为关联度,x为待评价的电网投资绩效指标,(a,b)为X0的取值区间,(d,e)为X的取值区间。
可选地,所述权重的确定方法包括:
采用AHP1-9标度法计算不同维度中各项电网投资绩效指标的权重;
采用AHP1-9标度法计算各维度的权重。
可选地,所述绩效指标或各维度的权重的计算方法包括:
将电网投资绩效评价分析问题条理化、层次化,构造出有层次的结构模型;
构造出各层次中的所有判断矩阵,以A表示目标,ui、uj(i,j=1,2,…,n)表示因素,uij表示ui对uj的相对重要性数值,由uij组成A-U判断矩阵P,引用数字1-9及其倒数作为标度来定义判断矩阵P=(uij)n×n;
根据所述判断矩阵,求出其最大特征根λmax所对应的特征向量w,方程如下:
Pw=λmaxw
所求特征向量w经归一化,即为各项电网投资绩效指标或维度的权重。
可选地,所述绩效指标及各维度的权重的校验方法包括:
对判断矩阵进行一致性校验,检验所使用公式如下:
CR=CI/RI
式中,CR为判断矩阵的随机一致性比率;CI为判断矩阵的一般一致性指标,计算方法如下式:
CI=(λmax-n)/(n-1)
RI为判断矩阵的平均随机一致性指标;
当判断矩阵P的CR<0.1时或λmax=n时,认为P具有满意的一致性,否则需调整P中的元素以使其具有满意的一致性。
可选地,所述评价等级的确定方法包括:
基于所述权重加权计算关联度,计算公式为:
Kj(cn)=kj(cn)×wni×wi
式中:Kj为关联度,Kj(cn)为指标cn对第j评价等级的关联度,kj(cn)为指标cn的关联度,wni为指标cn对维度i的权重,wi为维度i所占的权重;
基于各关联度,获得关联度向量,所述关联度向量的表达式为:K=[K1,K2,…,Kj];
选取K中关联度最大值,对应的评级即为电网投资绩效评级。
第二方面,本发明提供了一种电网投资绩效评级装置,包括:
获取模块,用于获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;
关联度确定模块,用于采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;
权重确定模块,用于采用AHP1-9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;
评价等级模块,用于综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。
第三方面,本发明提供了一种电网投资绩效评级系统,包括存储介质和处理器;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据第一方面中任一项所述的方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明采用物元分析方法,得到各指标与评价等级之间的关联度,采用AHP1-9标度法计算得到各项具体指标及维度的权重,避免企业投资绩效评价结果过于主观,最终加权计算得出电网投资绩效的评价等级,有助于帮助电网企业提高投资效率,实现安全高效、清洁低碳、优质服务、高质量经营的总体目标,促进投资管理向精准、精益转变升级。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解,下面根据具体实施例并结合附图,对本发明作进一步详细的说明,其中:
图1为本发明一种实施例的电网投资绩效评级方法的流程示意图;
图2为本发明一种实施例的采用物元法分析电网投资绩效指标与评级关联度的流程图;
图3为本发明一种实施例的采用AHP1-9标度法确定指标及维度权重的流程图;
图4为本发明一种实施例的电网投资绩效评价分析的递阶层次结构模型。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明的保护范围。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
实施例1
本发明实施例中提供了一种电网投资绩效评级方法,如图1所示,包括:
获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;
采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;
采用AHP1-9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;
综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,所述电网投资绩效评价指标体系通过以下步骤建立:
收集电网企业内部各专业以及国资委在企业经营考核中关注的与电网发展密切相关的各项指标,包括:经济效益、社会效益、经营业绩、技术水平、服务品质、运营效率六个维度;
按照科学性原则、系统性原则、直观实用原则、适用性原则选取电网投资绩效指标,建立电网企业投资绩效评价指标体系,所述电网企业投资绩效评价指标体系包括目标层、维度层和指标层,所述目标层为电网投资绩效评价;
所述维度层具体包括:经济效益、社会效益、经营业绩、技术水平、服务品质和运营效率;
所述经济效益包括:单位电网投资增售电量、综合线损率;
所述社会效益包括:单位电网投资增供负荷、可再生能源消纳电量占比、新能源利用率;
所述经营业绩包括:资产负债率、营业收入利润率;
所述技术水平包括:N-1通过率、变电容载比、单位投资新增线路长度、单位投资新增变电容量;
所述服务品质包括:万户供电质量投诉量、供电可靠率、综合电压合格率;
所述运营效率包括:平均负载率、10千伏重载设备占比。
所述指标层包括16个指标,各指标具体定义为:
单位电网投资增售电量(单位kW/元)=(当年售电量-3年前售电量)/3年电网投资额合计;
综合线损率(单位%)=(网供电量-售电量)/供电量×100%;
单位电网投资增供负荷(单位kW/元)=主变最大下网负荷(kW)/电网投资额;
可再生能源消纳电量占比(单位%)=(省内可再生能源年发电量-省间联络线交换可再生能源年电量)/全社会用电量×100%;
新能源利用率(单位%)=(风电站实际发电量+光伏电站实际发电量)/(风电站可发电量+光伏电站可发电量)×100%;
资产负债率(单位%)=负债总额/资产总额×100%;
营业收入利润率(单位%)=利润总额/营业收入净额;
N-1通过率(单位%)=某一电压等级满足N-1安全准则的线路条数/某一电压等级线路总条数×100%;
变电容载比=某一供电区域、同一电压等级电网的公用变电设备总容量/对应最大负荷方式下网供负荷的比值;
单位投资新增线路长度(单位m/元)=新增线路长度/线路投资额;
单位投资新增变电容量(单位kVA/元)=新增变电容量/变电容量投资额;
万户供电质量投诉量=(电压质量长时间异常投诉数+供电频率长时间异常投诉数+频繁停电投诉数)/电力客户数×10000;
供电可靠率(单位%)=(1-(用户平均停电时间-用户平均限电停电时间)/统计期间时间)×100%;
综合电压合格率(单位%)=实际运行电压偏差在限值范围内的累计运行时间/对应总运行统计时间×100%;
平均负载率(单位%)=(∑线路平均负载率/线路条数+∑变压器平均负载率/变压器台数)/2,其中:线路平均负载率=输送电量/(线路经济传输功率×8760)×100%,变压器平均负载率=上下网电量/(变压器额定容量×8760)×100%;
10千伏重载设备占比(单位%)=(10kV重载变压器占比+10kV重载线路占比)/2,其中:10kV重载变压器占比(单位%)=10kV最大负载率超过80%且单次持续时间超过2小时的配变台数/10kV总配变台数×100%;重载线路占比(单位%)=10kV最大负载率超过80%的线路条数/10kV总线路条数×100%。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,所述关联度的确定方法包括:
确定出电网投资绩效评价待评价物元、电网投资绩效评价经典域物元和电网投资绩效评价节域物元;
采用关联函数量化电网投资绩效评价待评估物元与电网投资绩效评价经典域物元、电网投资绩效评价节域物元之间的关联度。
其中,所述确定出电网投资绩效评价待评价物元、电网投资绩效评价经典域物元和电网投资绩效评价节域物元,如图2所示,具体为:
1)根据获得的电网投资绩效指标的测量数据,构造电网投资绩效评价待评价物元,其表示为:
式中:N0表示待评价的电网投资绩效水平;c1-cn表示待评价的电网投资绩效指标;xn表示cn的数值。
2)结合历年统计数据、相关技术规范、导则要求及专家意见,确定各评价等级电网投资绩效评价指标的取值区间,构建电网投资绩效评价经典域物元,其表示为:
式中:Nj表示第j等级的电网投资绩效水平;c1-cn表示第j等级的电网投资绩效指标;(an,bn)表示第j等级电网投资绩效水平下cn的取值区间。
3)基于各评价等级电网投资绩效评价指标的取值区间,求取各指标的取值区间,构建电网投资绩效评价节域物元,其表示为:
式中:N表示全体等级的电网投资绩效水平;c1-cn表示全体等级的电网投资绩效指标;(dn,en)表示电网投资绩效指标cn的全体取值区间。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,当X0=(a,b),X=(d,e)且X0∈X时,设获得最佳效果的最优取值为x0,所述关联度的计算公式为:
其中,
若x0=a,使用左侧距公式:
若x0=b,使用右侧距公式:
其中,k(x)为关联度,x为待评价的电网投资绩效指标,(a,b)为X0的取值区间,(d,e)为X的取值区间;对于指标c1,x就等于x1,X0=(a1,b1),X=(d1,e1)。
根据各指标的现实意义,对于值越小电网投资绩效评价水平越高的指标,应使用左侧距公式;对于值越大电网投资绩效评价水平越高的指标,应使用右侧距公式。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,如图3所示,所述权重的确定方法包括:
采用AHP1-9标度法计算不同维度中各项电网投资绩效指标的权重;
采用AHP1-9标度法计算各维度的权重。
具体地,各项电网投资绩效指标或维度的权重的计算方法具体为:
将电网投资绩效评价分析问题条理化、层次化,构造出有层次的结构模型,具体参见图4;
构造出各层次中的所有判断矩阵,以A表示目标,ui、uj(i,j=1,2,…,n)表示因素,uij表示ui对uj的相对重要性数值,由uij组成A-U判断矩阵P,引用数字1-9及其倒数作为标度来定义判断矩阵P=(uij)n×n;判断矩阵的标度定义如表1所示:
表1判断矩阵标度定义
判断矩阵P如下所示:
根据所述判断矩阵,求出其最大特征根λmax所对应的特征向量w,方程如下:
Pw=λmaxw
所求特征向量w经归一化,即为各项电网投资绩效指标或维度的权重。
对判断矩阵进行一致性校验,检验所使用公式如下:
CR=CI/RI
式中,CR为判断矩阵的随机一致性比率;CI为判断矩阵的一般一致性指标,计算方法如下式:
CI=(λmax-n)/(n-1)
RI为判断矩阵的平均随机一致性指标;1-9阶的判断逆矩阵的RI值参见表2.
表2平均随机一致性指标RI的值
当判断矩阵P的CR<0.1时或λmax=n时,认为P具有满意的一致性,否则需调整P中的元素以使其具有满意的一致性。
在本发明实施例的一种具体实施方式中,所述评价等级的确定方法包括:
综合所有评价指标对于各评价等级的关联度和指标层到维度层的权重及维度层到目标层的权重,计算各指标对于电网投资绩效评级的关联度,计算公式如下:
Kj(cn)=kj(cn)×wni×wi
式中:Kj为关联度,Kj(cn)为指标cn对第j评价等级的关联度,kj(cn)为指标cn的关联度,wni为指标cn对维度i的权重,wi为维度i所占的权重;
电网投资绩效评级判定。由各指标对于电网投资绩效评级的关联度相加,可得最终电网投资绩效评级的关联度Kj,计算公式如下:
则最终指标的关联度向量为:
K=[K1,K2,…,Kj]
选取K中关联度最大值,对应的评级即为电网投资绩效评级。
实施例2
基于与实施例1相同的发明构思,本发明提供了一种电网投资绩效评级装置,包括:
获取模块,用于获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;
关联度确定模块,用于采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;
权重确定模块,用于采用AHP1-9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;
评价等级模块,用于综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。
其余部分均与实施例1相同。
实施例3
基于与实施例1相同的发明构思,本发明实施例中提供了一种电网投资绩效评级系统,包括存储介质和处理器;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据实施例1中任一项所述的方法。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (10)
1.一种电网投资绩效评级方法,其特征在于,包括:
获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;
采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;
采用AHP1-9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;
综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。
2.根据权利要求1所述的一种电网投资绩效评级方法,其特征在于:所述关联度的确定方法包括:
确定出电网投资绩效评价待评价物元、电网投资绩效评价经典域物元和电网投资绩效评价节域物元;
采用关联函数量化电网投资绩效评价待评估物元与电网投资绩效评价经典域物元、电网投资绩效评价节域物元之间的关联度。
5.根据权利要求1所述的一种电网投资绩效评级方法,其特征在于,所述权重的确定方法包括:
采用AHP1-9标度法计算不同维度中各项电网投资绩效指标的权重;
采用AHP1-9标度法计算各维度的权重。
6.根据权利要求5所述的一种电网投资绩效评级方法,其特征在于:绩效指标或各维度的权重的计算方法包括:
将电网投资绩效评价分析问题条理化、层次化,构造出有层次的结构模型;
构造出各层次中的所有判断矩阵,以A表示目标,ui、uj(i,j=1,2,…,n)表示因素,uij表示ui对uj的相对重要性数值,由uij组成A-U判断矩阵P,引用数字1-9及其倒数作为标度来定义判断矩阵P=(uij)n×n;
根据所述判断矩阵,求出其最大特征根λmax所对应的特征向量w,方程如下:
Pw=λmaxw
所求特征向量w经归一化,即为各项电网投资绩效指标或维度的权重。
7.根据权利要求6所述的一种电网投资绩效评级方法,其特征在于:所述绩效指标及各维度的权重的校验方法包括:
对判断矩阵进行一致性校验,检验所使用公式如下:
CR=CI/RI
式中,CR为判断矩阵的随机一致性比率;CI为判断矩阵的一般一致性指标,计算方法如下式:
CI=(λmax-n)/(n-1)
RI为判断矩阵的平均随机一致性指标;
当判断矩阵P的CR<0.1时或λmax=n时,认为P具有满意的一致性,否则需调整P中的元素以使其具有满意的一致性。
9.一种电网投资绩效评级装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取电网投资绩效评价指标体系,所述电网投资绩效评价指标体系中包括若干个电网投资绩效指标,各电网投资绩效指标分别对应不同的维度;
关联度确定模块,用于采用物元法分析电网投资绩效指标与评价区间的关系,确定电网投资绩效指标与评级的关联度;
权重确定模块,用于采用AHP1-9标度法确定电网投资绩效指标或维度的权重;
评价等级模块,用于综合所述关联度和权重,给出电网投资绩效的评价等级。
10.一种电网投资绩效评级系统,其特征在于,包括存储介质和处理器;
所述存储介质用于存储指令;
所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111240984.7A CN113988579A (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111240984.7A CN113988579A (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113988579A true CN113988579A (zh) | 2022-01-28 |
Family
ID=79740988
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111240984.7A Pending CN113988579A (zh) | 2021-10-25 | 2021-10-25 | 一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113988579A (zh) |
-
2021
- 2021-10-25 CN CN202111240984.7A patent/CN113988579A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110288208B (zh) | 一种辐射型配电网可靠性与经济性的综合评估方法 | |
CN110689240A (zh) | 一种配电网经济运行模糊综合评价方法 | |
CN106530139A (zh) | 电网投资分析模型指标参数计算方法 | |
CN111612326A (zh) | 一种配变供电可靠性的综合评估方法 | |
CN111967777B (zh) | 一种储能促进清洁能源利用价值的综合评价方法 | |
CN114862229A (zh) | 电能质量评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110533291B (zh) | 一种基于风险评估的中压配电网薄弱环节辨识方法 | |
CN115600934A (zh) | 一种配电网工程的投资效率效益评估方法、装置 | |
CN112734274B (zh) | 一种低碳电网运营主导影响因素挖掘及综合评估方法 | |
Barusman et al. | Decision making model of electric power fulfillment in lampung province using soft system methodology | |
Ildarabadi et al. | Resilience enhancement of distribution grids based on the construction of Tie-lines using a novel genetic algorithm | |
Wang et al. | Bi‐level optimisation dispatch method for photovoltaic hosting capacity enhancement of distribution buses | |
CN115577996B (zh) | 一种电网停电计划的风险评估方法、系统、设备和介质 | |
CN111239516A (zh) | 一种互感器寿命预测方法及装置 | |
CN113988579A (zh) | 一种电网投资绩效评级方法、装置及系统 | |
CN114971272A (zh) | 一种中压配电网网格化规划评价方法及系统 | |
CN113988557A (zh) | 一种电网企业的投资绩效评价指标体系的构建方法及装置 | |
CN110648041A (zh) | 一种全球能源互联网架的规划方法及计算设备 | |
CN111582609B (zh) | 一种计及区域特征的煤改电项目优化方法及优化系统 | |
Samaan et al. | Genetic algorithms approach for the evaluation of composite generation-transmission systems reliability worth | |
CN116050945B (zh) | 一种用于配电网末端低压台区降损分析评价系统及方法 | |
Lu et al. | Research on Investment Structure of Voltage Level Supporting High Quality Development | |
CN117314239A (zh) | 一种电网发展薄弱环节的优化方法、装置、设备及介质 | |
Zhao et al. | A Risk-Load Relationship-Based Method for Power System Static Security Grading | |
Xue et al. | A Data-Driven Approach to Power Company Evaluation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |