CN117207792A - 增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents
增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117207792A CN117207792A CN202210618127.4A CN202210618127A CN117207792A CN 117207792 A CN117207792 A CN 117207792A CN 202210618127 A CN202210618127 A CN 202210618127A CN 117207792 A CN117207792 A CN 117207792A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- noise
- range extender
- data
- power
- sound pressure
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000004606 Fillers/Extenders Substances 0.000 title claims abstract description 371
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 92
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 claims abstract description 78
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 59
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 claims description 23
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括：获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，将噪音的数据划分，得到环境噪音的数据和增程器噪音的数据。通过计算掩蔽效应下增程器最大噪音的声压级，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率计算得到增程器的目标功率。根据本申请实施例的方法，能够计算掩蔽效应下增程器的最大噪音声压级，根据最大噪音声压级确定增程器的目标功率，提高了增程器的可工作功率范围，优化了车辆性能。
Description
技术领域
本申请属于增程器技术领域，尤其涉及一种增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
背景技术
目前，随着车辆使用的普及以及人们对于车辆关注度的提高，车辆的质量问题成为了国际汽车业各大整车制造企业和零部件企业关注的问题之一。作为给用户提供最直接和最表面的感受的噪声、振动与声振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness，NVH)，能够用于衡量车辆的制造质量。
现有的解决NVH的方案主要为离线控制，根据预先获取的车辆数据，确定NVH的影响，设置舱内声压级限值，进而确定车辆增程器的功率。但在车辆行驶过程中，由于不同的环境因素，环境噪声和增程器噪声形成的声压级会发生变化，此时预设的声压级限值会影响增程器的可用的最大功率，降低了车辆的性能。
发明内容
本申请实施例提供了一种增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够计算掩蔽效应下增程器的最大噪音声压级，进而确定增程器的最大功率，提高了车辆性能。
第一方面，本申请实施例提供一种增程器功率的确定方法，方法包括：
获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，舱内噪音的数据包括噪音频谱的数据，增程器的初始功率为增程器当前时刻的工作功率；
按照噪音频谱的阶次将舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据；
根据增程器噪音的数据确定增程器噪音的声压级；
基于增程器噪音的数据和环境噪音的数据计算环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级；
当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
第二方面，本申请实施例提供了一种增程器功率的确定装置，装置包括：
获取模块，用于获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，舱内噪音的数据包括噪音频谱的数据，增程器的初始功率为增程器当前时刻的工作功率；
划分模块，用于按照噪音频谱的阶次将舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据；
确定模块，用于根据增程器噪音的数据确定增程器噪音的声压级；
计算模块，用于基于增程器噪音的数据和环境噪音的数据计算环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级；
确定模块，用于当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
第三方面，本申请实施例提供了一种增程器功率的确定设备，设备包括：
处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器读取并执行计算机程序指令，以实现第一方面的增程器功率的确定方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的增程器功率的确定方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种车辆，车辆包括以下至少一种：第二方面的增程器功率的确定装置；第三方面的增程器功率的确定设备；第四方面的计算机存储介质。
本申请实施例的增程器功率的确定方法，能够获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，按照舱内噪音的频谱阶次将噪音的数据划分，得到环境噪音的数据和增程器噪音的数据。基于环境噪音的数据和增程器噪音的数据计算掩蔽效应下增程器最大噪音的声压级，进而确定增程器的目标功率，提高了增程器的工作功率，优化了车辆性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种增程器功率的确定方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种增程器功率的确定流程图；
图3是本申请实施例提供的一种增程器功率的确定装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种增程器功率的确定设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
目前，对于车辆的NVH问题，主要的解决方式是基于预先获取的车辆数据，确定车辆的舱内声压级限值，并根据声压级限值确定车辆增程器的功率限值。但是在实际车辆行驶过程中，环境噪音是变化的，因此在存在掩蔽效应的情况下，预先计算的声压级限值相较于实际舱内的声压级限值存在一定的误差，该误差的存在会限制车内增程器的功率，进而降低了车辆的性能。其中，掩蔽效应是指人耳对某些频率的声音阻碍另一些频率声音的听觉的现象，即当环境噪音增大时，由于掩蔽效应的存在，在不影响用户的主观感受的情况下，可接受的增程器的最大噪音也会增大，增程器对应的最大功率也会增加，实现对车辆能耗的优化。
为了解决现有技术问题，本申请实施例提供了一种增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够实时获取车辆的舱内噪音的数据，并根据实时的噪音数据计算掩蔽效应下增程器最大噪音声压级，进而确定增程器的最大功率。下面首先对本申请实施例提供的增程器功率的确定方法进行介绍。
图1示出了本申请实施例提供的一种增程器功率的确定方法的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括一下步骤：
S110、获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，舱内噪音的数据包括噪音频谱的数据，增程器的初始功率为增程器当前时刻的工作功率。
实时获取车辆舱内噪音的数据和增程器运行的初始功率，噪音的数据包括通过快速傅里叶变换得到的舱内的混合噪音的频谱。其中，舱内的混合噪音包括环境噪音和增程器噪音；车辆舱内噪音的数据的获取可以通过麦克风(Microphone，MIC)传感器获取，也可以通过其它可想到的音频采集方式获取，对此不作限制。增程器的初始功率为获取的增程器当前时刻的工作功率。
S120、按照噪音频谱的阶次将舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据。
根据获取的噪音频谱的数据，将舱内噪音划分为环境噪音和增程器噪音。通过对噪音数据进行滤波，将噪音频谱中满足条件的阶次的噪音的数据确定为增程器噪音数据，将舱内噪音的数据中除增程器噪音的数据之外的数据确定为环境噪音数据。
在一些实施例中，由于增程器噪音主要分布在频谱的1、2、4、6、8阶，将上述阶次的频谱数据确定为增程器噪音的频谱数据，将除上述阶次外的频谱数据确定为环境噪音的频谱数据。通过逆快速傅里叶变换，得到增程器噪音的频谱数据对应的增程器噪音的数据，以及环境噪音的频谱数据对应的环境噪音的数据，实现混合噪音的数据的分离。
S130、根据增程器噪音的数据确定增程器噪音的声压级。
根据划分的增程器噪音的数据计算得到增程器噪音的声压，并基于基准声压计算得到增程器噪音的声压级。
S140、基于增程器噪音的数据和环境噪音的数据计算环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音声压级。
根据划分后得到的增程器噪音的数据和环境噪音的数据，判断当前时刻的噪声掩蔽种类，具体地，判断掩蔽声与被掩蔽声的关系，即判断时环境噪音掩蔽增程器噪音，还是增程器噪音掩蔽环境噪音。根据掩蔽声和被掩蔽声的关系，计算在掩蔽效应下，当前环境噪音的数据的掩蔽域。确定该掩蔽域下的最大声能为增程器最大噪音的声压级对应的声能。基于最大声能计算得到增程器最大噪音的声压级。
在一些实施例中，判断当前时刻的噪声掩蔽种类，包括：根据划分后的增程器噪音的数据计算增程器噪音的声压级，根据划分后的环境噪音的数据计算环境噪音的声压级。基于增程器噪音的声压级和环境噪音的声压级判断当前时刻的噪声掩蔽种类。
应知道，在一定频域范围内，若环境噪音的声压级大于增程器噪音的声压级，则此时环境噪音掩蔽了增程器噪音；若环境器噪音的声压级小于或等于增程器噪音的声压级时，则此时增程器噪音掩蔽了环境噪音。
S150、当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
基于实时获取的舱内噪音的数据计算得到的增程器噪音的声压级和增程器最大噪音的声压级进行判断，当前增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，根据最大噪声的声压级计算增程器提升的功率限值，并结合增程器的初始功率确定增程器的目标功率。其中，增程器的目标功率为当前环境噪音下，基于掩蔽效应增程器可达到的最大功率。
在一些实施例中，根据噪音的频谱中增程器对应阶次的频谱数据进行计算，得到每个阶次的能量数据，并进一步计算增程器在n阶的频率Fn：
其中，n＝1、2、4、6、8，reng为增程器n阶的能量。基于增程器的频率计算增程器的能量。根据滤波后的增程器的能量数据计算增程器的声压级SPLeng：
其中，Pfilter为滤波器功率，为增程器的能量。
在一些实施例中，通过发动机管理系统(Engine Management System，EMS)将增程器功率提高至增程器的目标功率。
本申请实施例提供的增程器功率的确定方法，能够实时获取舱内噪音的数据，并按照噪音的频谱的阶次将噪音划分为增程器噪音和环境噪音。通过计算环境噪音掩蔽域下的增程器最大噪音的声压级确定增程器的目标功率，能够确定当前环境噪音下，基于掩蔽效应的增程器功率的最大值，通过提高增程器功率，优化了车辆性能。
在一些实施例中，基于增程器噪音的数据和环境噪音的数据计算掩蔽效应下增程器最大噪音的声压级，包括：基于环境噪音的数据计算每个频带内环境噪音的频谱和声能；基于增程器噪音的数据、每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的掩蔽域；基于环境噪音的掩蔽域下的最大声能计算增程器最大噪音的声压级。计算环境噪音的数据的单边谱和临界频带能量，基于临界频带能量计算环境噪音的分布函数。根据环境噪音的分布函数和增程器噪音的分布函数确定掩蔽声种类，并根据掩蔽声种类计算每个频带内的频谱和声能。基于增程器噪音的数据、每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的掩蔽域，确定掩蔽域内最大的声能对应的噪音声压级为增程器最大噪音的声压级。具体地，最大声能为频带内环境噪音产生的最大振幅对应的声能。基于环境噪音的频率和分贝能够确定环境噪音的最大振幅，进而求得最大声能。其中，频带的划分为基于人耳的临界频带的划分，又称为Bark域，是在20Hz-16kHz范围内划分的24个Bark频率群。Bark域频率z与赫兹域频率f的转换关系为：
其中，Bark域频率群的带宽在500Hz以下时，增长速度恒定，约为100Hz；在500-1220Hz时，带宽呈线性增加；在1220Hz以上，呈对数增加。
本申请实施例提供的增程器功率的确定方法，通过计算环境噪音在每个频带的频谱和声能，能够结合增程器噪音的数据能够准确确定环境噪音的掩蔽域，同时基于环境噪音的掩蔽域下的最大声能能够计算得到增程器最大噪音的声压级，进而能够准确获得当前环境噪音下，增程器能够提高的最大的功率增量，提高车辆性能。
在一些实施例中，基于增程器噪音的数据、每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的掩蔽域，包括：基于每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的分布函数；基于增程器噪音的数据计算增程器噪音的分布函数；根据环境噪音的分布函数和增程器噪音的分布函数确定环境噪音和增程器噪音的掩蔽关系；当环境噪音和增程器噪音的掩蔽关系满足预设条件时，基于每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的掩蔽域。基于增程器噪音的数据计算每个频带内增程器噪音的频谱和声能，基于每个频带内增程器噪音的频谱和声能计算增程器噪音的分布函数。具体地，根据每个bark域内的增程器噪音的能量值拟合，得到增程器噪音的分布函数；根据每个bark域内环境噪音的能量值拟合，得到环境噪音的分布函数。当增程器噪音在频域的值小于环境噪音对应频域的分布函数的值时，确定环境噪音掩蔽增程器噪音，反之，增程器噪音掩蔽环境噪音。根据确定的环境噪音和增程器噪音的掩蔽关系，计算当环境噪音掩蔽增程器噪音时，环境噪音的掩蔽域。
本申请实施例提供的增程器功率的确定方法，能够通过计算环境噪音和增程器噪音的分布函数确定两者的掩蔽关系，并根据掩蔽关系计算环境噪音的掩蔽域，以便于后续利用环境噪音的掩蔽域计算增程器最大噪音的声压级。
在一些实施例中，当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率确定增程器的目标功率，包括：当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，根据增程器最大噪音的声压级和预设的增程器噪音功率表计算增程器的第一功率，第一功率是增程器噪音的声压级达到增程器最大噪音的声压级增加的功率值；基于增程器的第一功率和增程器的初始功率确定增程器的目标功率。在当前增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，通过预设的增程器噪音功率表查询当前最大噪音的声压级对应的增程器功率限值，计算增程器的功率的最大增长量。计算增程器最大增长量和初始功率之和作为增程器的目标功率。其中，预设的增程器噪音功率表为预先对车辆测试时测量的增程器功率和对应的噪音声压级数据。例如，当计算得到的第一功率为10w，获取的增程器的初始功率为15w，则计算得到增程器的目标功率为25w，即第一功率和初始功率的和。
本申请实施例提供的增程器功率确定的方法，能够基于计算得到的增程器最大噪音的声压级和预设的增程器噪音功率表确定增程器功率可提升的最大增长量，增程器初始功率和最大增长量之和为当前增程器在掩蔽效应下能够达到的最大功率，即保障用户驾驶时的舒适性体验时，最大化提升车辆性能。
在一些实施例中，按照噪音频谱的阶次将舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据，包括：确定噪音频谱中预设阶次的频谱的数据为增程器噪音的数据；确定舱内噪音的数据中除增程器噪音的数据以外的数据为环境噪音的数据。
本申请实施例提供的增程器功率的确定方法，能够根据噪音频谱的阶次准确划分环境噪音和增程器噪音，以用于后续计算环境噪音的掩蔽域，进而计算掩蔽域下增程器最大噪音的声压级。
在一些实施例中，方法还包括：当增程器噪音的声压级大于或等于增程器最大噪音的声压级时，确定增程器的初始功率为增程器的目标功率。当增程器噪音的声压级大于或等于增程器最大噪音的声压级时，增程器的噪音未被环境噪音掩蔽，维持增程器的初始功率不变。
在一些实施例中，增程器功率确定流程如图2所示，通过MIC传感器获取舱内噪音的数据，利用噪音分离算法将舱内噪音的数据划分为环境噪音和增程器噪音。对于环境噪音，利用声音掩蔽效应模型进行处理。具体地，计算环境噪音的单边谱和临界频带能量、根据临界频带能量计算掩蔽声分布函数，即计算环境噪音和增程器噪音的分布函数。识别掩蔽声和被掩蔽声的种类，计算每个频带的环境噪音的声能。根据计算的环境噪音的声能，确定掩蔽域下增程器最大噪音的声压级。通过比较划分的增程器噪音的声压级和增程器最大噪音声压级，并查询增程器噪声功率表确定增程器可提升的功率限值。通过EMS控制器控制增程器功率提高至目标功率，其中目标功率为增程器提高后的功率限值。
本申请实施例提供的增程器功率确定方法，能够将获取的舱内噪音的数据根据噪音频谱准确划分为环境噪音的数据和增程器噪音的数据，通过基于环境噪音的数据和增程器噪音的数据计算环境噪音的掩蔽域下的最大声能，确定掩蔽效应下增程器最大噪音的声压级，进而确定增程器的目标功率，提高了增程器的工作功率，优化了车辆性能。
图3是本申请实施例提供的一种增程器功率确定装置300的结构示意图。如图3所示，该装置可以包括获取模块310、划分模块320、确定模块330和计算模块340。
获取模块310，用于获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，舱内噪音的数据包括噪音频谱的数据，增程器的初始功率为增程器当前时刻的工作功率；
划分模块320，用于按照噪音频谱的阶次将舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据；
确定模块330，用于根据增程器噪音的数据确定增程器噪音的声压级；
计算模块340，用于基于增程器噪音的数据和环境噪音的数据计算环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级；
确定模块330，用于当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
本申请实施例提供的增程器功率确定装置，能够实时获取舱内噪音的数据，并按照噪音的频谱的阶次将噪音划分为增程器噪音和环境噪音。通过计算环境噪音掩蔽域下的增程器最大噪音的声压级确定增程器的目标功率，能够确定当前环境噪音下，基于掩蔽效应的增程器功率的最大值，通过提高增程器功率，优化了车辆性能。
在一些实施例中，计算模块340，用于基于增程器噪音的数据和环境噪音的数据计算环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级，包括：计算模块340，用于基于环境噪音的数据计算每个频带内环境噪音的频谱和声能；计算模块340，用于基于增程器噪音的数据、每个频带内环境噪音的频谱和声能计算每个频带内的掩蔽阈值；确定模块330，用于基于每个频带的掩蔽阈值确定环境噪音的掩蔽域；确定模块330，用于基于环境噪音的掩蔽域确定增程器的的最大声能；计算模块340，用于基于最大声能计算环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级。
本申请实施例提供的增程器功率的确定装置，通过计算环境噪音在每个频带的频谱和声能，能够结合增程器噪音的数据能够准确确定环境噪音的掩蔽域，同时基于环境噪音的掩蔽域下的最大声能能够计算得到增程器最大噪音的声压级，进而能够准确获得当前环境噪音下，增程器能够提高的最大的功率增量，提高车辆性能。
在一些实施例中，计算模块340，用于基于增程器噪音的数据、每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的掩蔽域，包括：计算模块340，用于基于每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的分布函数；计算模块340，用于基于增程器噪音的数据计算增程器噪音的分布函数；确定模块330，用于根据环境噪音的分布函数和增程器噪音的分布函数确定环境噪音和增程器噪音的掩蔽关系；确定模块330，用于当环境噪音和增程器噪音的掩蔽关系满足预设条件时，基于每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的掩蔽域。
本申请实施例提供的增程器功率的确定装置，能够通过计算环境噪音和增程器噪音的分布函数确定两者的掩蔽关系，并根据掩蔽关系计算环境噪音的掩蔽域，以便于后续利用环境噪音的掩蔽域计算增程器最大噪音的声压级。
在一些实施例中，确定模块330，用于当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，基于增程器最大噪音的声压级和增程器的初始功率确定增程器的目标功率，包括：计算模块340，用于当增程器噪音的声压级小于增程器最大噪音的声压级时，根据增程器最大噪音的声压级和预设的增程器噪音功率表计算增程器的第一功率，第一功率是增程器噪音的声压级达到所述增程器最大噪音的声压级增加的功率值；确定模块330，用于基于增程器的第一功率和增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
本申请实施例提供的增程器功率确定的装置，能够基于计算得到的增程器最大噪音的声压级和预设的增程器噪音功率表确定增程器功率可提升的最大增长量，增程器初始功率和最大增长量之和为当前增程器在掩蔽效应下能够达到的最大功率，即保障用户驾驶时的舒适性体验时，最大化提升车辆性能。
在一些实施例中，划分模块320，用于按照噪音频谱的阶次将舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据，包括：确定模块330，用于确定噪音频谱中预设阶次的频谱的数据为增程器噪音的数据；确定模块330，用于确定舱内噪音的数据中除增程器噪音的数据以外的数据为环境噪音的数据。
本申请实施例提供的增程器功率的确定装置，能够根据噪音频谱的阶次准确划分环境噪音和增程器噪音，以用于后续计算环境噪音的掩蔽域，进而计算掩蔽域下增程器最大噪音的声压级。
在一些实施例中，装置还包括：确定模块330，用于当增程器噪音的声压级大于或等于增程器最大噪音的声压级时，确定增程器的初始功率为增程器的目标功率。
本申请实施例提供的增程器功率的确定装置，能够将获取的舱内噪音的数据根据噪音频谱准确划分为环境噪音的数据和增程器噪音的数据，通过基于环境噪音的数据和增程器噪音的数据计算环境噪音的掩蔽域下的最大声能，确定掩蔽效应下增程器最大噪音的声压级，进而确定增程器的目标功率，提高了增程器的工作功率，优化了车辆性能。
图4示出了本申请实施例提供的增程器功率的确定设备的硬件结构示意图。
在增程器功率的确定设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器402可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器402是非易失性固态存储器。存储器402可在综合网关容灾设备的内部或外部。
在一个实例中，存储器402可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器402包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现图1所示实施例中的方法/步骤S110至S140，并达到图1所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
在一个示例中，增程器功率的确定设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该增程器功率的确定设备可以基于获取的舱内噪音的数据和增程器初始功率执行本申请实施例中的增程器功率的确定方法，从而实现结合图1描述的增程器功率的确定方法。
另外，结合上述实施例中的增程器功率的确定方法，本申请实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种增程器功率的确定方法。
另外，结合上述实施例中的增程器功率的确定方法，本发明实施例可提供一种车辆来实现。该车辆包括上述实施例中的增程器功率的确定装置、增程器功率的确定设备和计算机可读存储介质。
需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本申请的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种增程器功率的确定方法，其特征在于，包括：
获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，所述舱内噪音的数据包括噪音频谱的数据，所述增程器的初始功率为所述增程器当前时刻的工作功率；
按照所述噪音频谱的阶次将所述舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据；
根据所述增程器噪音的数据确定增程器噪音的声压级；
基于所述增程器噪音的数据和所述环境噪音的数据计算所述环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级；
当所述增程器噪音的声压级小于所述增程器最大噪音的声压级时，基于所述增程器最大噪音的声压级和所述增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述增程器噪音的数据和所述环境噪音的数据计算所述环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级，包括：
基于所述环境噪音的数据计算每个频带内环境噪音的频谱和声能；
基于所述增程器噪音的数据、所述每个频带内环境噪音的频谱和声能计算每个频带内的掩蔽阈值；
基于所述每个频带的掩蔽阈值确定环境噪音的掩蔽域；
基于所述环境噪音的掩蔽域确定所述增程器的的最大声能；
基于所述最大声能计算所述环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述增程器噪音的数据、所述每个频带内环境噪音的频谱和声能计算每个频带内的掩蔽阈值，包括：
基于所述每个频带内环境噪音的频谱和声能计算环境噪音的分布函数；
基于所述增程器噪音的数据计算增程器噪音的分布函数；
根据所述环境噪音的分布函数和所述增程器噪音的分布函数确定所述环境噪音和所述增程器噪音的掩蔽关系；
当所述环境噪音和所述增程器噪音的掩蔽关系满足预设条件时，基于所述每个频带内环境噪音的频谱和声能计算每个频带内的掩蔽阈值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述增程器噪音的声压级小于所述增程器最大噪音的声压级时，基于所述增程器最大噪音的声压级和所述增程器的初始功率确定增程器的目标功率，包括：
当所述增程器噪音的声压级小于所述增程器最大噪音的声压级时，根据所述增程器最大噪音的声压级和预设的增程器噪音功率表计算增程器的第一功率，所述第一功率是增程器噪音的声压级达到所述增程器最大噪音的声压级增加的功率值；
基于所述增程器的第一功率和所述增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述噪音频谱的阶次将所述舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据，包括：
确定所述噪音频谱中预设阶次的频谱的数据为增程器噪音的数据；
确定所述舱内噪音的数据中除所述增程器噪音的数据以外的数据为环境噪音的数据。
6.一种增程器功率的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取舱内噪音的数据和增程器的初始功率，所述舱内噪音的数据包括噪音频谱的数据，所述增程器的初始功率为所述增程器当前时刻的工作功率；
划分模块，用于按照所述噪音频谱的阶次将所述舱内噪音的数据划分为增程器噪音的数据和环境噪音的数据；
确定模块，用于根据所述增程器噪音的数据确定增程器噪音的声压级；
计算模块，用于基于所述增程器噪音的数据和所述环境噪音的数据计算所述环境噪音能掩蔽增程器的最大噪音的声压级；
所述确定模块，用于当所述增程器噪音的声压级小于所述增程器最大噪音的声压级时，基于所述增程器最大噪音的声压级和所述增程器的初始功率确定增程器的目标功率。
7.一种增程器功率的确定设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-5任意一项所述的增程器功率的确定方法。
8.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任意一项所述的增程器功率的确定方法。
9.一种车辆，其特征在于，所述车辆包括以下至少一种：
如权利要求6所述的增程器功率的确定装置；
如权利要求7所述的增程器功率的确定设备；
如权利要求8所述的计算机存储介质。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210618127.4A CN117207792A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210618127.4A CN117207792A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117207792A true CN117207792A (zh) | 2023-12-12 |
Family
ID=89041244
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210618127.4A Pending CN117207792A (zh) | 2022-06-01 | 2022-06-01 | 增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117207792A (zh) |
-
2022
- 2022-06-01 CN CN202210618127.4A patent/CN117207792A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DE102017116528B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Audiosignal-Qualitätsverbesserung basierend auf quantitativer SNR-Analyse und adaptiver Wiener-Filterung | |
| CN112562627B (zh) | 前馈滤波器设计方法、主动降噪方法、系统及电子设备 | |
| US20140114665A1 (en) | Keyword voice activation in vehicles | |
| JP2002544552A (ja) | 音声認識のための非定常の干渉信号のキャンセル | |
| AU1679097A (en) | A noisy speech parameter enhancement method and apparatus | |
| US9906859B1 (en) | Noise estimation for dynamic sound adjustment | |
| KR20160030722A (ko) | 잡음 제거 장치, 잡음 제거 방법, 잡음 제거 장치를 이용하는 음성 인식 장치 및 음성 인식 장치가 설치된 차량 | |
| WO2013187946A2 (en) | Wind noise detection for in-car communication systems with multiple acoustic zones | |
| CN109741760B (zh) | 噪声估计方法及系统 | |
| CN104867499A (zh) | 一种用于助听器的分频段维纳滤波去噪方法和系统 | |
| CN111951818B (zh) | 一种基于改进功率差噪声估计算法的双麦克风语音增强方法 | |
| WO2019037426A1 (zh) | Mfcc语音识别方法、存储介质、电子设备及系统 | |
| CN117207792A (zh) | 增程器功率的确定方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| EP1575034B1 (en) | Input sound processor | |
| CN104867498A (zh) | 一种移动通讯终端及其语音增强方法和模块 | |
| CN116416986A (zh) | 语音交互方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| CN110136740A (zh) | 使用最小最大值跟随器估计噪声的方法和音频噪声抑制器 | |
| CN116074697B (zh) | 基于深度神经网络的车载音响均衡器补偿方法及系统 | |
| CN112951195A (zh) | 一种车载主动降噪动态调控方法及系统 | |
| CN117048367A (zh) | 增程器控制方法、装置、车辆、介质及程序产品 | |
| CN116039657B (zh) | 车速确定方法、装置、设备、介质及产品 | |
| CN115938389B (zh) | 用于车内媒体源的音量补偿方法、装置及车辆 | |
| CN111312205A (zh) | 一种预调制的主动降噪方法及系统 | |
| CN114475487B (zh) | 一种汽车报警提示音的音量自动控制方法 | |
| CN115795899B (zh) | 新能源电动汽车啸叫噪声评价方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |