CN117196798A - 陪伴策略确定方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种陪伴策略确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，本申请涉及数据处理技术领域，所述陪伴策略确定方法包括获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。本申请解决了现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种陪伴策略确定方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着金融行业的不断发展，越来越多的用户在计算机平台上开展金融业务活动以及进行产品的交易等金融交互行为。目前，为便于用户在计算机平台进行金融交互行为，陪伴式运营成为了计算机平台的重要发展指标之一。
陪伴式运营是指通过计算机平台与用户的高频次“沟通”来关注用户的需求，进而针对用户的需求提供相应的陪伴策略，以为用户提供针对性的平台服务，并帮助用户解决相关的问题。但是，现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，这就导致陪伴策略的确定准确率低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种陪伴策略确定方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种陪伴策略确定方法，所述陪伴策略确定方法包括：
获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；
通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；
将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
可选地，所述获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据的步骤，包括：
获取目标用户的用户行为时序数据；
对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据；
以所述用户行为时序数据为索引，在预设的金融服务数据库查找所述目标用户对应的目标金融服务数据。
可选地，所述用户行为时序数据包括多个用户行为时序子数据，所述对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据的步骤，包括：
将各所述用户行为时序子数据与所述用户行为时序子数据所属的数据维度的维度取值进行关联，得到各用户行为实体子数据；
依据各所述用户行为实体子数据所属的数据维度对应的排列优先级，对各所述用户行为实体子数据进行重组，得到所述用户行为实体数据。
可选地，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤，包括：
根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，计算动态表达式的值，得到陪伴策略值；
在预设的陪伴策略库中查找所述陪伴策略值对应的目标陪伴策略。
可选地，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤之后，所述陪伴策略确定方法还包括：
在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据；
将所述目标陪伴策略执行实体数据发送至金融用户交互终端上进行展示。
可选地，所述在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据的步骤，包括：
在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据；
校验所述策略执行规则中是否配置了下一时间步的执行流程；
若是，则将所述初始陪伴策略执行实体数据中的各初始陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值作为新的各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，返回执行所述根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据的步骤；
若否，则将所述初始陪伴策略执行实体数据作为所述目标陪伴策略执行实体数据。
可选地，所述目标陪伴策略包括多个子陪伴策略，所述将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤之前，所述陪伴策略确定方法还包括：
获取用户在陪伴运营管理界面上配置的各所述子陪伴策略的执行顺序；
依据各所述子陪伴策略的执行顺序，对各所述子陪伴策略进行组合，生成策略执行流程图；
对所述策略执行流程图进行编译处理，生成所述目标陪伴策略对应的策略执行规则。
本申请还提供一种陪伴策略确定装置，所述陪伴策略确定装置包括：
获取模块，用于获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；
关联模块，用于通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；
匹配模块，用于将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
本申请还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述陪伴策略确定方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现陪伴策略确定方法的程序，所述实现陪伴策略确定方法的程序被处理器执行以实现如上所述陪伴策略确定方法的步骤。
本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的陪伴策略确定方法的步骤。
本申请提供了一种陪伴策略确定方法，本申请首先获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据，然后通过关联该用户行为实体数据和该目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据，最后将该陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在该陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。本申请在陪伴策略的确定过程中，考虑了用户的金融服务数据对用户的实际需求所带来的影响，从而能够利用更全面的用户数据来进行陪伴策略的确定，使得所确定的陪伴策略更具针对性，更符合用户的实际需求，解决了现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题，提高了陪伴策略的确定准确率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一提供的金融平台的架构示意图；
图2为本申请陪伴策略确定方法实施例一提供的流程示意图；
图3为本申请陪伴策略确定方法实施例二提供的流程示意图；
图4为本申请实施例二提供的陪伴策略执行的简要流程示意图；
图5为本申请实施例二提供的策略执行规则生成的简要流程示意图；
图6为本申请实施例陪伴策略确定装置的模块结构示意图；
图7为本申请实施例中陪伴策略确定方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本发明保护的范围。
实施例一
随着金融行业的不断发展，越来越多的用户在计算机平台上开展金融业务活动以及进行产品的交易等金融交互行为。目前，为便于用户在计算机平台进行金融交互行为，陪伴式运营成为了计算机平台的重要发展指标之一。
陪伴式运营是指通过计算机平台与用户的高频次“沟通”来关注用户的需求，进而针对用户的需求提供相应的陪伴策略，以为用户提供针对性的平台服务，并帮助用户解决相关的问题。但是，现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，这就导致陪伴策略的确定准确率低。此外，现有的陪伴策略的确定过程通常是在监测到用户的金融数据变化发生异动时，向中台系统的基金公司端发送数据监测预警信息，经由基金公司端对应的投研团队对金融产品数据变化的异动进行专业分析后，确定得到陪伴策略，由此可见，现有的陪伴策略的确定过程需要涉及和外部基金公司的数据交互甚至人工分析的过程，这就造成了陪伴策略的确定过程存在滞后性的问题。
作为一种示例，请参照图1，图1提供了一种金融平台的架构示意图，该金融平台可以包括金融用户交互终端100、Kafka集群200、大数据应用集群300、陪伴策略引擎400和陪伴运营管理系统500，该金融用户交互终端100可以包括页面埋点装置101，该大数据应用集群300可以包括流式数据处理应用301和大数据应用302，该陪伴策略引擎400可以包括规则引擎401、执行引擎402和策略包403，该陪伴运营管理系统500可以包括用户行为筛选配置模块501、用户行为序列配置模块502、用户行为与金融服务数据关联配置模块503和陪伴规则与策略配置模块504。页面埋点装置101首先将用户在金融平台产生的用户行为数据发送到Kafka集群200，经Kafka集群200处理后得到用户行为事件流(对应用户行为序列数据)，将该用户行为事件流发送至流式数据处理应用301，在该流式数据处理应用301中对其进行标准化处理，生成用户行为实体数据，将该用户行为实体数据发送至大数据应用302，以在用户行为与金融服务数据关联配置模块503中关联对应的金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据，规则引擎401根据该陪伴策略执行实体数据计算动态表达式的值，得到陪伴策略值，然后在策略包403中找到该陪伴策略值对应的目标陪伴策略，接着在执行引擎402中执行该目标陪伴策略，得到陪伴策略执行结果(对应目标陪伴策略执行实体数据)，将该陪伴策略执行结果发送至金融用户交互终端100上进行展示，为用户提供相应的金融服务。
基于此，本申请提出第一实施例的陪伴策略确定方法，请参照图2，所述陪伴策略确定方法包括：
步骤S10，获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；
需要说明的是，该目标用户可以为金融平台上的用户，也可以为近期在金融平台上活跃的用户，本实施例对此并不作限定，该目标用户的数量可以为一个或多个。该用户行为实体数据是指一定时间段内用户在金融平台上所进行的交互行为以及交互行为所关联的产品信息，该交互行为可以包括浏览、支付、收藏、退款等，金融服务数据是指在金融平台上记录的用户相关数据，该金融服务数据可以包括用户的持仓数据、用户特征数据、产品信息等，该持仓数据用于表征用户所持有产品的产品量和产品类型，该用户特征数据用于表征用户的身份特征，例如用户的名字、所处的地区、资产数量、风险测评结果、投资偏好等，该产品信息用于表征用户所持有产品的产品属性信息，该产品属性信息可以包括产品的风险等级、产品属于偏股还是偏债、产品属于主动管理型还是被动指数跟踪型等，用户所持有产品按类型分类包括理财产品、存款类、基金类和信托类，该目标金融服务数据是指在金融平台上记录的目标用户的相关数据。
在获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据时，从获取时间来看，可以获取实时的目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据，也可以获取预设周期内的目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据，本实施例对此并不作限定。从获取途径来看，可以从金融平台上获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据，也可以从云端上获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据，本实施例对此并不作限定。
步骤S20，通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；
需要说明的是，该陪伴策略执行实体数据是指由用户行为实体数据与目标金融服务数据所组成的数据，该陪伴策略执行实体数据为陪伴策略的确定依据。
步骤S30，将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
需要说明的是，引擎用于将字节码指令解释/编译为对应平台的本地机器指令，也即将高级语言转译成能被计算机识别的机器语言，该陪伴策略引擎用户对陪伴策略执行实体数据进行编译处理，以根据编译处理后的数据确定目标陪伴策略，陪伴策略用于表征需要在金融平台上触发的平台响应，例如，向用户推送近期的产品交易数据、向用户推送金融推文、变更金融平台上记录的用户相关数据等。
本申请实施例提供了一种陪伴策略确定方法，本申请实施例首先获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据，然后通过关联该用户行为实体数据和该目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据，最后将该陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在该陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。本申请实施例在陪伴策略的确定过程中，考虑了用户的金融服务数据对用户的实际需求所带来的影响，从而能够利用更全面的用户数据来进行陪伴策略的确定，使得所确定的陪伴策略更具针对性，更符合用户的实际需求，解决了现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题，提高了陪伴策略的确定准确率。另外地，在整个确定目标用户对应的目标陪伴策略的过程中，从用户行为实体数据以及目标金融服务数据的获取和关联，到在陪伴引擎中匹配目标陪伴策略的过程都是实时且自动进行的，整个流程并不需要涉及和外部基金公司的数据交互甚至人工分析的过程，从而不会存在延迟滞后的问题，保证了确定陪伴策略的实时性和触达用户的及时性。
在一种可能实施的方式中，所述获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据的步骤，包括：
步骤S11，获取目标用户的用户行为时序数据；
需要说明的是，用户行为时序数据是指用户在不同数据维度下按时间顺序记录的数据，在获取目标用户的用户行为时序数据时，可以获取实时的目标用户的用户行为时序数据，也可以获取预设周期内的目标用户的用户行为时序数据，本实施例对此并不作限定。
步骤S12，对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据；
需要说明的是，标准化处理是指将用户行为时序数据按预设编译标准转换为标准格式的数据，也可以理解为将用户行为时序数据转换为固定的数据表示形式和数据组成形式。
在对用户行为时序数据进行标准化处理时，可以为先用固定的字段表征用户行为数据，然后按预设的数据维度排列优先级对用户行为数据进行数据重组，使得用户行为数据的数据表示形式和数据组成形式符合标准；也可以为先按预设的数据维度排列优先级对用户行为数据进行数据重组，然后再用固定的字段表征重组后的用户行为数据，还可以先按固定的字段获取用户行为时序数据，此时则仅需按预设的数据维度排列优先级对用户行为数据进行数据重组即可，本实施例对此并不作限定。
可以理解的是，对用户行为时序数据进行标准化处理的目的在于方便将用户行为实体数据与金融服务数据进行关联，由于金融平台上所记录的金融服务数据属于标准数据，也即属于数据表示形式和数据组成形式均固定的数据，所以，为避免用户行为实体数据和金融服务数据因各自的数据表示形式和/或数据组成形式不同，导致关联后的数据出现乱码或者数据错误等问题，需要将用户行为时序数据转换为与金融服务数据的数据表示形式和数据组成形式相同的用户行为实体数据。
进一步地，所述用户行为时序数据包括多个用户行为时序子数据，所述对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据的步骤，包括：
步骤S121，将各所述用户行为时序子数据与所述用户行为时序子数据所属的数据维度的维度取值进行关联，得到各用户行为实体子数据；
需要说明的是，数据维度用于表征存在相同属性或者特定关系的一组数据的组织形式，在本实施例中，设定了所需要使用到的数据维度，以及各数据维度对应的维度取值。
步骤S122，依据各所述用户行为实体子数据所属的数据维度对应的排列优先级，对各所述用户行为实体子数据进行重组，得到所述用户行为实体数据。
需要说明的是，排列优先级是指用户行为实体子数据的时间发生顺序，可以理解的是，在将各用户行为时序子数据与相应的维度取值关联后，需要按照各用户行为实体子数据的时间发生顺序进行重组，得到用户行为实体数据，以避免关联得到的用户行为实体子数据出现乱序的现象。
步骤S13，以所述用户行为时序数据为索引，在预设的金融服务数据库查找所述目标用户对应的目标金融服务数据。
需要说明的是，该金融服务数据库用于记录金融平台中各用户的用户行为时序数据对应的金融服务数据。
本实施例中，首先获取目标用户的用户行为时序数据，然后对该用户行为时序数据进行标准化处理，得到用户行为实体数据；接着以用户行为时序数据为索引，在预设的金融服务数据库查找目标用户对应的目标金融服务数据。本实施例通过将用户行为时序数据转换为与金融服务数据的数据表示形式和数据组成形式相同的用户行为实体数据，以便于将该用户行为实体数据与金融服务数据进行关联，从而能够避免因用户行为实体数据和金融服务数据因各自的数据表示形式和/或数据组成形式不同，导致关联后的数据出现乱码或者数据错误等问题，另外地，通过配置用于记录金融平台中各用户的用户行为时序数据对应的金融服务数据的金融服务数据库，从而能够在确定用户对应的金融服务数据时，可以通过用户行为时序数据在该金融服务数据库进行搜索，以迅速查找到对应的金融服务数据，提高了金融服务数据的确定效率。
在一种可能实施的方式中，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤，包括：
步骤S31，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，计算动态表达式的值，得到陪伴策略值；
需要说明的是，该动态表达式可以为Aviator表达式，由于陪伴策略执行实体数据已经经过了标准化处理，所以可以通过配置陪伴策略执行实体数据各数据维度的维度取值，来自动生成Aviator表达式，同时可以在页面上选择对应的维度取值要执行的策略。
可以理解的是，通过将各陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值赋值进动态表达式，即可计算得到陪伴策略值。
步骤S32，在预设的陪伴策略库中查找所述陪伴策略值对应的目标陪伴策略。
需要说明的是，该陪伴策略库中记录了各陪伴策略值对应的陪伴策略。
本实施例，首先根据各陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，计算动态表达式的值，得到陪伴策略值，然后以该陪伴策略值在预设的陪伴策略库中查找对应的目标陪伴策略。本实施例通过配置用于记录各陪伴策略值对应的陪伴策略的陪伴策略库，并通过配置用于计算陪伴策略值的动态表达式，从而能够通过简化陪伴策略的确定过程来减少代码量，实现低代码确定陪伴策略，由于代码量较少，所以需要伴随金融平台更新所需改动的代码量也较少，不仅提高了金融平台的升级效率，还降低了金融平台的维护成本。
实施例二
基于本申请第一实施例，在本申请另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，请参照图3，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤之后，所述陪伴策略确定方法还包括：
步骤S40，在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据；
需要说明的是，该策略执行规则用于表征陪伴策略的执行方式、执行顺序以及执行内容，该目标陪伴策略执行实体数据是指执行完目标陪伴策略后，内部数据发生变更后的陪伴策略执行实体数据。可以理解的是，将各陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和目标陪伴策略对应的策略执行规则输入陪伴策略引擎，即可在陪伴策略引擎中完成对目标陪伴策略执行，执行完成后，陪伴策略执行实体数据中的数据会发生改变，此时陪伴策略引擎则会输出新的陪伴策略执行实体数据，也即目标陪伴策略执行实体数据。
步骤S50，将所述目标陪伴策略执行实体数据发送至金融用户交互终端上进行展示。
本实施例中，通过将各陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和目标陪伴策略对应的策略执行规则输入陪伴策略引擎，即可在陪伴策略引擎中完成对目标陪伴策略执行，得到目标陪伴策略执行实体数据，然后将该目标陪伴策略执行实体数据发送至金融用户交互终端上进行展示，即可为用户提供陪伴服务，本实施例通过按策略执行规则中定义的执行方式、执行顺序以及执行内容来在陪伴策略引擎中执行相应的陪伴策略，能够避免对陪伴策略的执行遗漏，从而能够确保陪伴策略能够被完全执行，保障了陪伴策略执行的完整性。
在一种可能实施的方式中，所述在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据的步骤，包括：
步骤S41，在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据；
步骤S42，校验所述策略执行规则中是否配置了下一时间步的执行流程；
步骤S43，若是，则将所述初始陪伴策略执行实体数据中的各初始陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值作为新的各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，返回执行所述根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据的步骤；
可以理解的是，一个陪伴策略可能需要执行多次才能够被完全执行，如果策略执行规则中配置了下一时间步的执行流程，说明此时的目标陪伴策略还未被完全执行，需要继续进行执行操作，直至策略执行规则中不存在下一时间步的执行流程，才跳出策略的执行操作。
步骤S44，若否，则将所述初始陪伴策略执行实体数据作为所述目标陪伴策略执行实体数据。
示例性地，请参照图4，图4提供了一种陪伴策略执行的简要流程示意图，首先接受大数据应用推送的陪伴策略执行实体，然后读取陪伴规则配置DSL((Dynamic ScriptLanguage，动态脚本语言)(对应获取用户在陪伴运营管理界面上配置的各子陪伴策略的执行顺序)，生成策略执行规则，接着根据陪伴策略执行实体数据的取值，选择对应的目标陪伴策略，然后执行该目标陪伴策略，生成新的陪伴策略执行实体数据，校验策略执行规则中是否配置了下一时间步的执行流程，如果策略执行规则中未配置下一时间步的执行流程，则将该新的陪伴策略执行实体数据发送至金融用户交互终端，根据该新的陪伴策略执行实体数据，向用户展示目标陪伴策略。
本实施例在目标陪伴策略的执行过程中，每进行完一个执行流程得到一个新的陪伴策略执行实体数据以后，则会校验策略执行规则中是否配置了下一时间步的执行流程，如果策略执行规则中配置了下一时间步的执行流程，说明此时的目标陪伴策略还未被完全执行，需要继续进行策略的执行操作，直至策略执行规则中不存在下一时间步的执行流程，才跳出策略的执行操作，从而能够确保陪伴策略能够被完全执行，保障了陪伴策略执行的完整性。
在一种可能实施的方式中，所述目标陪伴策略包括多个子陪伴策略，所述将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤之前，所述陪伴策略确定方法还包括：
步骤S01，获取用户在陪伴运营管理界面上配置的各所述子陪伴策略的执行顺序；
需要说明的是，用户在陪伴运营管理界面进行各子陪伴策略的执行顺序时，可以通过拖拽的方式进行配置，也可以通过配置在陪伴运营管理界面的策略调整表示进行配置，本实施例对此并不限定。
步骤S02，依据各所述子陪伴策略的执行顺序，对各所述子陪伴策略进行组合，生成策略执行流程图；
步骤S03，对所述策略执行流程图进行编译处理，生成所述目标陪伴策略对应的策略执行规则。
需要说明的是，对策略执行流程图进行编译处理是指将策略执行流程图编译为能被计算机识别的机器语言，也即体现在计算机内部，实则是用结构树的方式来表征该策略执行流程图。可以理解的是，实际各子陪伴策略均对应一个动态表达式，用户在陪伴运营管理界面完成配置后，Groovy会自动将陪伴运营管理界面中的每一个子陪伴策略对应的动态表达式进行粘合，生成一棵策略执行规则树，也即生成策略执行规则。
示例性地，请参照图5，图5提供了一种策略执行规则生成的简要流程示意图，首先为目标陪伴策略中的各子陪伴策略配置一个动态表达式，然后用户在陪伴运营管理界面上选择需要执行的子陪伴策略，接着用户通过拖拽的方式，配置各子陪伴策略的执行顺序，生成策略执行流程图，然后将该策略执行流程图编译为策略执行规则。
本实施例中，通过依据用户在陪伴运营管理界面上配置的各子陪伴策略的执行顺序，自动生成对应的策略执行规则，从而能够提高策略执行规则配置的便捷性，降低了配置策略执行规则的使用门槛，方便进行策略执行规则的频繁变更，且由于在策略执行规则进行变更后，可以动态生成相应的执行代码，不需要用户再重新进行策略执行规则的部署，提高了策略执行规则的使用便捷性。
实施例三
本发明实施例还提供一种陪伴策略确定装置，请参照图6，所述陪伴策略确定装置包括：
获取模块10，用于获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；
关联模块20，用于通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；
匹配模块30，用于将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
可选地，所述获取模块10还用于：
获取目标用户的用户行为时序数据；
对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据；
以所述用户行为时序数据为索引，在预设的金融服务数据库查找所述目标用户对应的目标金融服务数据。
可选地，所述获取模块10还用于：
将各所述用户行为时序子数据与所述用户行为时序子数据所属的数据维度的维度取值进行关联，得到各用户行为实体子数据；
依据各所述用户行为实体子数据所属的数据维度对应的排列优先级，对各所述用户行为实体子数据进行重组，得到所述用户行为实体数据。
可选地，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述匹配模块30还用于：
根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，计算动态表达式的值，得到陪伴策略值；
在预设的陪伴策略库中查找所述陪伴策略值对应的目标陪伴策略。
可选地，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述陪伴策略确定装置还包括：
在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据；
将所述目标陪伴策略执行实体数据发送至金融用户交互终端上进行展示。
可选地，所述陪伴策略确定装置还包括：
在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据；
校验所述策略执行规则中是否配置了下一时间步的执行流程；
若是，则将所述初始陪伴策略执行实体数据中的各初始陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值作为新的各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，返回执行所述根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据的步骤；
若否，则将所述初始陪伴策略执行实体数据作为所述目标陪伴策略执行实体数据。
可选地，所述目标陪伴策略包括多个子陪伴策略，所述陪伴策略确定装置还包括：
获取用户在陪伴运营管理界面上配置的各所述子陪伴策略的执行顺序；
依据各所述子陪伴策略的执行顺序，对各所述子陪伴策略进行组合，生成策略执行流程图；
对所述策略执行流程图进行编译处理，生成所述目标陪伴策略对应的策略执行规则。
本发明提供的陪伴策略确定装置，采用上述实施例一或实施例二中的陪伴策略确定方法，能够解决现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的陪伴策略确定装置的有益效果与上述实施例提供的陪伴策略确定方法的有益效果相同，且所述陪伴策略确定装置中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
实施例四
本发明实施例提供一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的陪伴策略确定方法。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(Personal Digital Assistant：个人数字助理)、PAD(Portable ApplicationDescription：平板电脑)、PMP(Portable Media Player：便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，电子设备可以包括处理装置1001(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(ROM：Read Only Memory)1002中的程序或者从存储装置1003加载到随机访问存储器(RAM：Random Access Memory)1004中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM1004中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM1002以及RAM1004通过总线1005彼此相连。输入/输出(I/O)接口1006也连接至总线。通常，以下系统可以连接至I/O接口1006：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1007；包括例如液晶显示器(LCD：LiquidCrystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置1008；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1003；以及通信装置1009。通信装置1009可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置1003被安装，或者从ROM1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本发明提供的电子设备，采用上述实施例中的陪伴策略确定方法，能解决现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的陪伴策略确定方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
实施例五
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的陪伴策略确定方法。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是U盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体地例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM：Random Access Memory)、只读存储器(ROM：Read Only Memory)、可擦式可编程只读存储器(EPROM：Erasable Programmable Read Only Memory或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM：CD-Read Only Memory)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency：射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN：Local Area Network)或广域网(WAN：Wide Area Network)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本发明提供的可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用于执行上述陪伴策略确定方法的计算机可读程序指令，能够解决现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例一或实施例二提供的陪伴策略确定方法的有益效果相同，在此不做赘述。
实施例六
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的陪伴策略确定方法的步骤。
本申请提供的计算机程序产品能够解决现有的陪伴策略的确定过程中，仅考虑了用户的行为数据对陪伴策略的影响，导致陪伴策略的确定准确率低的技术问题。与现有技术相比，本发明实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例一或实施例二提供的陪伴策略确定方法的有益效果相同，在此不做赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种陪伴策略确定方法，其特征在于，所述陪伴策略确定方法包括：
获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；
通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；
将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
2.如权利要求1所述的陪伴策略确定方法，其特征在于，所述获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据的步骤，包括：
获取目标用户的用户行为时序数据；
对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据；
以所述用户行为时序数据为索引，在预设的金融服务数据库查找所述目标用户对应的目标金融服务数据。
3.如权利要求2所述的陪伴策略确定方法，其特征在于，所述用户行为时序数据包括多个用户行为时序子数据，所述对所述用户行为时序数据进行标准化处理，得到所述用户行为实体数据的步骤，包括：
将各所述用户行为时序子数据与所述用户行为时序子数据所属的数据维度的维度取值进行关联，得到各用户行为实体子数据；
依据各所述用户行为实体子数据所属的数据维度对应的排列优先级，对各所述用户行为实体子数据进行重组，得到所述用户行为实体数据。
4.如权利要求1所述的陪伴策略确定方法，其特征在于，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤，包括：
根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，计算动态表达式的值，得到陪伴策略值；
在预设的陪伴策略库中查找所述陪伴策略值对应的目标陪伴策略。
5.如权利要求1至4任一项所述的陪伴策略确定方法，其特征在于，所述陪伴策略执行实体数据包括多个陪伴策略执行实体子数据，所述将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤之后，所述陪伴策略确定方法还包括：
在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据；
将所述目标陪伴策略执行实体数据发送至金融用户交互终端上进行展示。
6.如权利要求5所述的陪伴策略确定方法，其特征在于，所述在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到目标陪伴策略执行实体数据的步骤，包括：
在所述陪伴策略引擎中，根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据；
校验所述策略执行规则中是否配置了下一时间步的执行流程；
若是，则将所述初始陪伴策略执行实体数据中的各初始陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值作为新的各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值，返回执行所述根据各所述陪伴策略执行实体子数据对应的维度取值和所述目标陪伴策略对应的策略执行规则，执行所述目标陪伴策略，得到初始陪伴策略执行实体数据的步骤；
若否，则将所述初始陪伴策略执行实体数据作为所述目标陪伴策略执行实体数据。
7.如权利要求5所述的陪伴策略确定方法，其特征在于，所述目标陪伴策略包括多个子陪伴策略，所述将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略的步骤之前，所述陪伴策略确定方法还包括：
获取用户在陪伴运营管理界面上配置的各所述子陪伴策略的执行顺序；
依据各所述子陪伴策略的执行顺序，对各所述子陪伴策略进行组合，生成策略执行流程图；
对所述策略执行流程图进行编译处理，生成所述目标陪伴策略对应的策略执行规则。
8.一种陪伴策略确定装置，其特征在于，所述陪伴策略确定装置包括：
获取模块，用于获取目标用户对应的用户行为实体数据和目标金融服务数据；
关联模块，用于通过关联所述用户行为实体数据与所述目标金融服务数据，得到陪伴策略执行实体数据；
匹配模块，用于将所述陪伴策略执行实体数据发送至陪伴策略引擎，以在所述陪伴策略引擎中匹配对应的目标陪伴策略。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的陪伴策略确定方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现陪伴策略确定方法的程序，所述实现陪伴策略确定方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的陪伴策略确定方法的步骤。
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