CN118069491A - 增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 - Google Patents

增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品 Download PDF

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CN118069491A CN202211477225.7A CN202211477225A CN118069491A CN 118069491 A CN118069491 A CN 118069491A CN 202211477225 A CN202211477225 A CN 202211477225A CN 118069491 A CN118069491 A CN 118069491A
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Abstract

本公开涉及一种增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过首先获取待测版本代码和基线版本代码,然后确定待测版本代码的第一增量代码集,然后获取待测版本代码中包括的待测代码块;针对每个待测代码块,确定待测代码块中包括的第二增量代码集,以及第二增量代码集的覆盖信息;最后基于预先设定的第一增量代码与第二增量代码之间的对应关系,将多个第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到待测版本代码对应的增量代码覆盖信息,可以快速确定待测版本代码中增量代码的覆盖信息。

Description

增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品
技术领域
本公开涉及计算机处理技术领域,尤其涉及一种增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
在软件产品开发过程中,为了保证软件产品的质量,需要对软件产品进行单元测试。而为了对测试情况进行评估,就需要软件测试的代码覆盖率。
代码覆盖率是评估代码测试好坏的一项重要依据。代码覆盖率,指的是进行代码测试时,代码被执行到的比例或程度,通过代码覆盖率,一定程度上可以了解代码的质量。由于软件版本会不断更新,而对于更新后的软件版本的测试,人们可能会更为关注新增代码的覆盖率。
如何能够获得软件版本中新增代码的覆盖率是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品,实现快速确定增量代码的覆盖率。
第一方面,本公开实施例提供一种增量覆盖率确定方法,所述方法包括:
获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;
将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;
针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;
基于预先设定的第一增量代码行与所述第二增量代码行之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
第二方面,本公开实施例提供一种增量覆盖率确定装置,所述装置包括:
代码获取模块,用于获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;
第一增量代码集确定模块,用于将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;
第二增量覆盖信息确定模块,用于针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;
第一增量覆盖信息确定模块,用于基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一项所述的增量覆盖率确定方法。
第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的增量覆盖率确定方法。
第五方面,本公开实施例提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述增量覆盖率确定方法。
本公开实施例提供了一种增量覆盖率确定方法、装置、设备、存储介质和程序产品,所述方法包括:获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。本公开实施例通过先确定待测版本代码中的第一增量代码集,然后确定待测版本代码中包括的待测代码块的覆盖信息,基于待测版本代码和基线代码块的对应关系,将多个待测代码块对应的增量覆盖信息聚合处理,得到待测版本代码中增量代码的覆盖信息,可以快速确定待测版本代码中增量代码的覆盖信息。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1为本公开实施例中的一种增量覆盖率确定的流程示意图;
图2为本公开实施例中的一种待测代码块增量覆盖信息确定方法的流程示意图;
图3为本公开实施例中的一种增量覆盖率确定装置的结构示意图;
图4为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
对本公开实施例进行进一步详细说明之前,对本公开实施例中涉及的名词和术语进行说明,本公开实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
由于程序的更改或升级,对于一个功能模块的程序代码会有先后不同的几个版本,每个版本中包含有若干个文件,每个文件由一个或多个函数组成,一个函数包括若干数量的代码行。
一个程序代码在提交合并时,其覆盖率或增量覆盖率需要达到准入要求,才能被测试人员接收。目前行业内前端代码覆盖率的统计方案,基本都是基于istanbul工具,istanbul工具是一个JavaScript的代码覆盖率检查工具。通过编译时插桩,代码运行时统计前端代码的全量覆盖情况,进而评估测试的覆盖率情况。具体的,代码编译时,使用istanbul工具对代码进行插桩,在所有的函数和表达式前面插入计数器,该计数器用于统计函数和表达式的执行情况。代码执行时,上报函数和表达式的执行情况。最后,根据函数和表达式的执行情况计算全量代码覆盖率。
但是在实际应用中,开发人员升级新的版本,要么是为了修复一些bug,要么就是为了增加新的功能,因而只有少数文件会被修改而发生变化,或者也可能是增加一些新文件。在进行软件测试时,测试人员则主要关注那些修改的文件和新增加的文件。但是,现有的全量代码覆盖率的计算方式并不能满足上述场景。
为解决现有的istanbul工具不能检测增量代码覆盖信息的问题,本公开实施例中提供了增量覆盖率确定方法,通过首先获取待测版本代码和基线版本代码,然后确定待测版本代码的第一增量代码集,然后获取待测版本代码中包括的待测代码块;针对每个待测代码块,确定待测代码块中包括的第二增量代码集,以及第二增量代码集的覆盖信息;最后基于预先设定的第一增量代码与第二增量代码之间的对应关系,将多个第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到待测版本代码对应的增量代码覆盖信息,可以快速确定待测版本代码中增量代码的覆盖信息。
下面结合附图,对本公开实施例中提供的增量覆盖率确定方法进行详细介绍。
图1为本公开实施例中的一种增量覆盖率确定方法的流程图,本实施例可适用于计算前端增量代码的覆盖率的情况,该方法可以由增量覆盖率确定装置执行,该增量覆盖率确定装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该增量覆盖率确定装置可配置于上述交互设备中。
如图1所示,本公开实施例提供的增量覆盖率确定方法主要包括步骤S101-S105。
S101、获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块。
其中,代码仓库管理系统(gitlab)是一种代码管理系统,在项目开发时,为了更好的管理各个版本的代码,需要利用代码仓库管理系统gitlab对各个版本的代码进行管理。由于项目对应的软件规模较大时,软件代码的开发分工会细化,导致软件开发过程越来越复杂,每个开发阶段可能由不同的角色和开发人员来完成,为了标识不同阶段完成的代码开发结果,会建立主线来标识不同阶段完成的代码开发结果。
其中,基线版本代码也称主分支代码(或master分支)指的是,相对于其他版本的代码,是状态稳定的代码版本,基线版本代码存储在代码仓库管理系统gitlab中,其他版本均是基于该基线版本代码修改而来。各分支版本代码与基线版本代码的关联关系可以通过分支标识进行关联,也就是说,基线版本代码作为一个分支,其他分支版本代码均是以基线版本代码开发而得到。
其中,所述待测版本代码是本次通过合并请求指令请求合并到基线版本代码上的代码。进一步的,所述待测版本代码是该版本对应的全量代码,即请求合并的分支对应的全量代码。其中,所述待测版本代码可以是开发分支代码也可以是功能分支代码,本公开实施例中不做具体限定。
在本公开实施例中,所述待测代码块是指待测版本代码中包括的一个commit id对应的代码。将待测版本代码请求合并之前,为了使得后续合并分支代码时更加简洁,需要将多次commit进行合并成一个commit进行提交。本公开实施例中,所述待测版本代码中包括的待测代码块即为待测版本代码合并之前包括的所有commit。
在本公开的一个实施方式中,获取所述待测版本代码中包括的一个或多个commitid,根据各个commit id确定其对应的commit,将所述commit中包括的代码确定为一个待测代码块。具体的,可以根据commit id在代码仓库管理系统gitlab中拉取其对应的代码。
在本公开的一个实施方式中,待测代码块与基线代码块存在一一对应的关系,即待测版本代码中包括的待测代码块在基线版本代码中有一定存在与其对应的基线代码块。
具体的,在待测版本代码中包括commit 1对应的待测代码块,在基线版本代码中一定也存在一个commit 1对应的基线代码块,上述commit 1对应的待测代码块和commit 1对应的基线代码块中所包括的全量代码可能相同,也可能不相同。如果全量代码相同,则表示commit1对应的待测代码块不存在增量代码,如果全量代码不相同,则表示commit 1对应的待测代码块增量代码。
具体的,可以根据commit id在代码仓库管理系统gitlab中且查询其对应的基线代码块,并拉取该基线代码块中包括的代码。
在本公开的一个实施方式中,所述获取待测版本代码和基线版本代码,包括:获取本次请求标识以及与所述本次请求标识对应的前一次请求标识;获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码,并记作待测版本代码;基于所述待测版本代码的版本标识获取对应的基线版本代码。
在本公开的一个实施方式中,所述请求标识是指commit id,commit id中的id指的是hash值,即哈希值。哈希值是根据文件内容的数据通过逻辑运算获得的值,不相同的文件(即使是同一个文件名)得到的哈希值也是不相同的,因此可以将哈希值用作标识每个文件的身份证。
在本公开实施例中,所述本次请求标识可以理解为本次提交的代码对应的commitid,前一次请求标识可以理解为在此次提交代码前一次提交的代码对应的commit id。
在本公开的一个实施方式中,通过git log命令获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码。
在本公开实施例中,通过git log--merges--first-parent--pretty=format:"%H%b命令分析两次commit id之间包含的mrId,即为两个commit id关联的所有分支代码。在本公开实施例中,将两次commit id之间包含的mrId对应的代码确定为待测版本代码。
本公开实施例中,电子设备中安装有代码覆盖率检查工具,该代码覆盖率检查工具可以事先与代码仓库管理系统gitlab建立实时的通信关系,代码测试覆盖率分析工具需要对某一功能分支代码(待测版本代码)进行增量代码覆盖率分析时,依据该分支代码的分支标识,实时从代码仓库管理系统gitlab上获取对应的基线版本代码(即主分支代码)。
S102、将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集。
其中,所述第一增量代码集是指待测版本代码与基线版本代码相比,待测版本代码中新增或者修改的代码。所述第一增量代码集中包括一行或者多行第一增量代码。
在本公开的一个实施方式中,通过git diff commitId master命令计算出待测版本代码和基线版本代码之间的diff,对所述diff进行解析,得到待测版本代码相对基线版本代码的新增的代码行号和删除代码行号。
S103、针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,所述第二增量代码集是指待测代码块与基线代码块相比,待测代码块中新增或修改的一行或多行代码。其中,基线代码块可以根据待测代码块对应的commit id代码仓库管理系统gitlab中确定,本实施例中不再赘述。
在本公开的一个实施例中,待测代码块对应一个commit id,根据待测代码块对的commit id在从代码仓库管理系统gitlab上获取该commit id对应的历史commit id,并获取历史commit id对应的代码作为基线代码块。其中,历史commit id是指基线版本代码中包括的代码块对应的commit id。
其中,所述覆盖信息包括代码行号,以及该行号对应的代码是否被覆盖,某一行代码被覆盖可以理解为在本次测试中,该行代码被执行;代码未被覆盖可以理解为在本次测试中,该行代码未被执行。所述第二增量代码集的覆盖信息包括第二增量代码对应的行号,以及该行号对应的代码是否被覆盖。
在本公开的一个实施方式中,所述待测代码块中包括的第二增量代码,以及所述第二增量代码的覆盖信息,包括:待测代码块中包括的第二增量代码在该待测代码块中的行号,以及该行代码是否被覆盖。例如:在待测代码块中第二增量代码的行号是3,行号是3的代码被覆盖。
其中,全量代码是指整个待测代码块中包括的全部代码,全量代码的覆盖信息是指整个待测代码块中全部代码对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,可以采用插桩的方式在编译过程中实时获取待测代码块对应的全量代码覆盖信息。如何获取待测代码块的全量代码覆盖信息,本公开实施中不再赘述。
在本公开的一个实施方式中,基于所述第二增量代码集与所述全量代码覆盖信息,确定第二增量代码的覆盖信息,包括:针对每个所述第二增量代码对应的行号,基于所述第二增量代码对应的行号在所述全量代码覆盖信息中进行查询;将查询到的覆盖信息确定为所述第二增量代码的覆盖信息。
S104、基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施例中,第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,可以用代码行号来进行表示。具体的,可以是待测版本代码行号与待测代码块标识-行号之间的对应关系。其中,待测代码块标识-行号是指某一行代码所属的待测代码块标识以及在该待测代码块中的行号。例如:待测代码块AAA-15,表示待测代码块AAA中第15行对应的代码。其中,所述待测代码块标识可以是commit id。
待测版本代码行号与待测代码块标识-行号之间的对应关系是根据代码的具体内容来确定的。待测版本代码行号对应的代码与待测代码块标识-行号对应的代码,内容相同,即为相同的代码。例如:待测版本代码行号是135,其对应的是待测代码块AAA-15,则表示待测版本代码中第135行代码与标识为AAA的待测代码块中的第15行代码是相同的代码。
需要说明的是,上述对应关系是在代码编写过程中预先设定好的,本公开实施例中不具体限定上述对应关系,只要获取到代码编写过程中预先设定好的对应关系,进行使用即可。
在本公开的一个实施方式中,基于预先设定的第一增量代码行与所述第二增量代码行之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码对应的覆盖信息,包括:针对每行第一增量代码,基于预先设定的第一增量代码行与所述第二增量代码行之间的对应关系,确定该行第一增量代码对应的待测代码块以及在该待测代码块中对应的第二增量代码行;将所述待测代码块中对应的第二增量代码行的覆盖信息记作该行第一增量代码的覆盖信息;基于一个或多个所述第一增量代码行的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码对应的覆盖信息。。
在本公开实施例中,针对每个第一增量代码对应的行号,以及上述对应关系,确定第一增量代码对应的覆盖信息。例如:第一增量代码对应的行号是124,其对应的待测代码块CCC-16,然后获取待测代码块CCC-16对应的覆盖信息,将其标记为第一增量代码124行对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,针对每行第一增量代码,均采用上述方法确定其对应的覆盖信息。这样,可以得到所有第一增量代码集中包括的全部第一增量代码对应的覆盖信息,即为待测版本代码中的增量代码对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,所述第一增量代码的覆盖信息包括第一增量代码行号以及各个第一增量行号对应的覆盖信息,所述覆盖信息包括被覆盖或者未被覆盖,将一个或多个所述第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息之后,还包括:统计所述被覆盖的第一增量代码行的行数以及所述第一增量代码集中包括的代码总行数;将所述被覆盖的第一增量代码的行数与所述第一增量代码中包括的代码总行数的比值,作为所述待测版本代码对应的增量代码覆盖率。
在本公开的一个实施例中,确定第一增量代码集中包括的各行第一增量代码对应的覆盖信息后,统计被覆盖的第一增量代码的行数,以及第一增量代码集中的第一增量代码的总行数。将被覆盖的第一增量代码的行数与第一增量代码的总行数的比值记作待测版本代码对应的增量代码覆盖率。
本公开通过首先获取待测版本代码和基线版本代码,然后确定待测版本代码的第一增量代码集,然后获取待测版本代码中包括的待测代码块;针对每个待测代码块,确定待测代码块中包括的第二增量代码集,以及第二增量代码集的覆盖信息;最后基于预先设定的第一增量代码与第二增量代码之间的对应关系,将多个第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到待测版本代码对应的增量代码覆盖信息,可以快速确定待测版本代码中增量代码的覆盖信息。
在上述实施例的基础上,本公开实施例中,将“步骤S103、将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息”进行了优化,优化后的步骤S103主要包括步骤S1031-S1034。
S1031、通过git diff命令对所述待测代码块与其对应的所述基线代码块进行比较,得到差异代码集。
在本公开实施例中,使用git diff commitId1 commitId2,计算commitId1和commitId2之间的差异代码集,通过解析差异代码集,可以获取commitId1相对于的commitId2增加的代码行号。
S1032、将所述差异代码集中满足预设条件的一行或多行代码确定为第二增量代码集,其中,满足预设条件的代码是指该行代码的首字符为预设字符。
在本公开的一个实施例中,解析差异代码集,包括将差异代码集中,行首字符是“+”的记作新增或修改的代码行,行首字符是“-”的记作删除代码行,其中,所述行首字符是一行代码中的第一个字符。
将行首字符是“+”新增或修改的所有代码确定为第二增量代码集。如果解析差异代码集后,不存在行首字符是“+”的代码,则第二增量代码集中不存在增量代码,相应的,也不会确定其对应的覆盖信息或者覆盖率。
S1033、针对所述第二增量代码集中的每行所述第二增量代码,基于该行第二增量代码的行号在所述全量代码覆盖信息中进行查询,其中,所述全量代码覆盖信息中包括所述待测代码块中所有代码行号以及各个行号对应的覆盖信息。
其中,全量代码覆盖信息是指整个待测代码块中全部代码对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,可以采用插桩的方式实时获取待测代码块对应的全量代码覆盖信息。如何获取待测代码块的全量代码覆盖信息,本公开实施中不再赘述。
具体的,全量代码覆盖信息主要包括待测代码块中全部代码对应的覆盖信息,即每行代码的行号以及该行代码是否被覆盖。具体的,针对每行所述第二增量代码,基于第二增量代码的行号在全量代码中进行查询。
需要说明的是,针对第二增量代码集中的每行第二增量代码均执行步骤S1033和S1034。
S1034、将查询到的行号对应的覆盖信息作为该行第二增量代码对应的覆盖信息。
具体的,第二增量代码的行号是15,那么在全量代码的覆盖信息中查询行号15对应的覆盖信息,并获取该覆盖信息作为该第二增量代码对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,所述第二增量代码的覆盖信息包括第二代码行号以及各个第二行号对应的覆盖信息,所述覆盖信息包括被覆盖或者未被覆盖,基于所述第二增量代码和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码的覆盖信息之后,所述方法还包括:统计所述被覆盖的第二增量代码的行数以及所述第二增量代码包括的代码总行数;将所述被覆盖的第二增量代码的行数与所述第二增量代码包括的代码总行数的比值,作为所述待测代码块对应的增量代码覆盖率。
在本公开实施例中,确定第二增量代码集中包括的各个第二增量代码对应的覆盖信息后,统计被覆盖的第二增量代码的行数,以及第二增量代码集中第二增量代码的总行数。将被覆盖的第二增量代码的行数与第二增量代码的总行数的比值记作第二增量代码集对应的代码覆盖率,即待测代码块对应的增量代码覆盖。
本公开实施例中,提供了一种代码块增量覆盖率的计算方法,以快速计算代码块的增量覆盖率。
图3为本公开实施例中的一种增量覆盖率确定装置的结构示意图,本实施例可适用于计算前端增量代码的覆盖率的情况,该增量覆盖率确定装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,该增量覆盖率确定装置可配置于上述交互设备中。
如图3所示,本公开实施例提供的增量覆盖率确定装置30主要包括:代码获取模块31,第一增量代码集确定模块32、第二增量覆盖信息确定模块33和第一增量覆盖信息确定模块34。
代码获取模块31,用于获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;
第一增量代码集确定模块32,用于将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;
第二增量覆盖信息确定模块33,用于针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;
第一增量覆盖信息确定模块34,用于基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
本公开实施例提供了一种增量覆盖率确定装置,本公开首先获取待测版本代码和基线版本代码,然后确定待测版本代码的第一增量代码集,然后获取待测版本代码中包括的待测代码块;针对每个待测代码块,确定待测代码块中包括的第二增量代码集,以及第二增量代码集的覆盖信息;最后基于预先设定的第一增量代码与第二增量代码之间的对应关系,将多个第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到待测版本代码对应的增量代码覆盖信息,可以快速确定待测版本代码中增量代码的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,代码获取模块31,包括:前一次请求标识获取单元,用于获取本次请求标识以及与所述本次请求标识对应的前一次请求标识;分支代码获取单元,用于获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码,并记作待测版本代码;基线版本代码获取单元,用于基于所述待测版本代码的版本标识在代码数据库中获取对应的基线版本代码。
在本公开的一个实施方式中,分支代码获取单元具体用于,通过git log命令获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码。
在本公开的一个实施方式中,第二增量覆盖信息确定模块33,包括:差异代码集确定单元,用于通过git diff命令对所述待测代码块与所述基线代码块进行比较,得到差异代码集;第二增量代码集确定单元,用于将所述差异代码集中满足预设条件的代码确定为所述待测代码块的第二增量代码集,其中,满足预设条件的代码是指该行代码的首字符为预设字符。
在本公开的一个实施方式中,第二增量覆盖信息确定模块33,包括:查询单元,用于针对所述第二增量代码集中的每行所述第二增量代码,基于该行第二增量代码的行号在所述全量代码覆盖信息中进行查询,其中,所述全量代码覆盖信息中包括所述待测代码块中所有代码行号以及各个行号对应的覆盖信息;第二增量覆盖信息确定单元,用于将查询到的行号对应的覆盖信息作为该行第二增量代码对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,所述第二增量代码的覆盖信息包括第二代码行号以及各个第二行号对应的覆盖信息,所述覆盖信息包括被覆盖或者未被覆盖,所述装置还包括:代码行数统计单元,用于统计所述被覆盖的第二增量代码的行数以及所述第二增量代码包括的代码总行数;第二覆盖率计算单元,用于将所述被覆盖的第二增量代码的行数与所述第二增量代码包括的代码总行数的比值,作为所述待测代码块对应的增量代码覆盖率。
在本公开的一个实施方式中,第一增量覆盖信息确定模块34,包括:第二增量代码行确定单元,用于针对每行第一增量代码,基于预先设定的第一增量代码行与所述第二增量代码行之间的对应关系,确定该行第一增量代码对应的待测代码块以及在该待测代码块中对应的第二增量代码行;第一增量代码行的覆盖信息确定单元,用于将所述待测代码块中对应的第二增量代码行的覆盖信息记作该行第一增量代码的覆盖信息;覆盖信息聚合单元,用于基于一个或多个所述第一增量代码行的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码对应的覆盖信息。
在本公开的一个实施方式中,所述第一增量代码的覆盖信息包括第一增量代码行号以及各个第一增量行号对应的覆盖信息,所述覆盖信息包括被覆盖或者未被覆盖,所述装置还包括:代码行数统计单元,用于将一个或多个所述第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息之后,统计所述被覆盖的第一增量代码行的行数以及所述第一增量代码集中包括的代码总行数;第一覆盖率确定单元,用于将所述被覆盖的第一增量代码的行数与所述第一增量代码中包括的代码总行数的比值,作为所述待测版本代码对应的增量代码覆盖率。
本公开实施例提供的增量覆盖率确定装置,可执行本公开方法实施例所提供的增量覆盖率确定方法中所执行的步骤,具备执行步骤和有益效果此处不再赘述。
图4为本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。下面具体参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例中的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备400可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)、可穿戴终端设备等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、智能家居设备等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的增量覆盖率确定方法。在RAM 403中,还存储有终端设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许终端设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的终端设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码,从而实现如上所述的增量覆盖率确定方法。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何待测已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何待测已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时,使得该终端设备:获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
可选的,当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时,该终端设备还可以执行上述实施例所述的其他步骤。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种增量覆盖率确定方法,包括:获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种增量覆盖率确定装置,包括:
代码获取模块,用于获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;
第一增量代码集确定模块,用于将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;
第二增量覆盖信息确定模块,用于针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;
第一增量覆盖信息确定模块,用于基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开提供的任一所述的增量覆盖率确定方法。
根据本公开的一个或多个实施例,本公开提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开提供的任一所述的增量覆盖率确定方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时实现如上所述的增量覆盖率确定方法。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种增量覆盖率确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;
将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;
针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;
基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待测版本代码和基线版本代码,包括:
获取本次请求标识以及与所述本次请求标识对应的前一次请求标识;
获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码,并记作待测版本代码;
基于所述待测版本代码对应的版本标识获取对应的基线版本代码。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码,包括:
通过git log命令获取所述本次请求标识和所述前一次请求标识之间关联的所有分支代码。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,包括:
通过git diff命令对所述待测代码块与其对应的所述基线代码块进行比较,得到差异代码集;
将所述差异代码集中满足预设条件的一行或多行代码确定为第二增量代码集,其中,满足预设条件的代码是指该行代码的首字符为预设字符。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息,包括:
针对所述第二增量代码集中的每行所述第二增量代码,基于该行第二增量代码的行号在所述全量代码覆盖信息中进行查询,其中,所述全量代码覆盖信息中包括所述待测代码块中所有代码行号以及各个行号对应的覆盖信息;
将查询到的行号对应的覆盖信息作为该行第二增量代码对应的覆盖信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二增量代码的覆盖信息包括第二代码行号以及各个第二行号对应的覆盖信息,所述覆盖信息包括被覆盖或者未被覆盖,基于所述第二增量代码和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码的覆盖信息之后,所述方法还包括:
统计所述被覆盖的第二增量代码的行数以及所述第二增量代码包括的代码总行数;
将所述被覆盖的第二增量代码的行数与所述第二增量代码包括的代码总行数的比值,作为所述待测代码块对应的增量代码覆盖率。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于预先设定的第一增量代码行与所述第二增量代码行之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码对应的覆盖信息,包括:
针对每行第一增量代码,基于预先设定的第一增量代码行与所述第二增量代码行之间的对应关系,确定该行第一增量代码对应的待测代码块以及在该待测代码块中对应的第二增量代码行;
将所述待测代码块中对应的第二增量代码行的覆盖信息记作该行第一增量代码的覆盖信息;
基于一个或多个所述第一增量代码行的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码对应的覆盖信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一增量代码的覆盖信息包括第一增量代码行号以及各个第一增量行号对应的覆盖信息,所述覆盖信息包括被覆盖或者未被覆盖,将一个或多个所述第二增量代码的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息之后,还包括:
统计所述被覆盖的第一增量代码行的行数以及所述第一增量代码集中包括的代码总行数;
将所述被覆盖的第一增量代码的行数与所述第一增量代码中包括的代码总行数的比值,作为所述待测版本代码对应的增量代码覆盖率。
9.一种增量覆盖率确定装置,其特征在于,所述装置包括:
代码获取模块,用于获取待测版本代码和基线版本代码,其中,所述待测版本代码包括一个或多个待测代码块,所述基线版本代码包括一个或多个基线代码块;
第一增量代码集确定模块,用于将所述待测版本代码中相比所述基线版本代码更新的代码作为第一增量代码集;
第二增量覆盖信息确定模块,用于针对每个待测代码块,将所述待测代码块中相比其对应的基线代码块更新的代码作为第二增量代码集,并基于所述第二增量代码集和所述待测代码块对应的全量代码覆盖信息,确定所述第二增量代码集的覆盖信息;
第一增量覆盖信息确定模块,用于基于预先设定的第一增量代码与所述第二增量代码之间的对应关系,将一个或多个所述第二增量代码集的覆盖信息进行聚合,得到所述第一增量代码集对应的覆盖信息。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
12.一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括计算机程序或指令,该计算机程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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