CN117178544A - 区块链中源自数字图像的签名和标签 - Google Patents

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Abstract

提出了一种用于使用至少一个打印设备(112)生成至少一个安全标签(110)的计算机实现的方法。该方法包括以下步骤：i)(114)通过使用打印设备(112)利用打印机控制设置打印打印机作业并扫描打印输出来生成包括多个颜色像素的第一数字图像(116)，从而生成数字指纹；ii)(118)提供标识符信息的二进制码(120)；iii)(122)通过确定数字指纹的二进制码并将标识符信息的二进制码(120)添加到第一数字图像(116)的颜色代码来将标识符信息与数字指纹映射；iv)(124)通过将添加的二进制码转换为第二数字图像(126)的颜色代码，生成具有与第一数字图像(116)不同的多个颜色像素的第二数字图像(126)；v)(128)将第二数字图像(126)打印在基材(129)上，从而生成安全标签(110)。

Description

区块链中源自数字图像的签名和标签
技术领域
本发明涉及用于使用至少一个打印设备生成至少一个安全标签的计算机实现的方法、用于保护至少一个对象免遭伪造的方法、用于产品安全性的方法、安全标签、以及安全标签的用途。根据本发明的方法和用途具体可以用于供应链的产品的产品安全、用于钱包的安全签名、政府服务、金融服务、医疗服务。其他应用也是可能的。
背景技术
防伪标签对于高价值产品非常重要，因为这些产品在沿着供应链运输过程中经过不安全的环境时，面临着隐藏交换的高风险。如果产品由于形状、味道、气味或颜色而无法轻易识别，则尤其如此。在多个技术领域都需要安全的数字签名，例如在区块链中的身份验证或申请政府服务的领域。
EP2869241A2描述了用于跟踪物理对象以利用数字指纹来识别或认证它的方法和系统，其基于从对象的数字图像提取的自然特征。
EP1854642A2描述了在对象上形成标签的方法，包括以下步骤：用光学可变墨水涂覆对象的表面，以及用光学可变墨水上的透光粘合剂将图案化结构粘合至对象。图案化结构允许光传播通过其中，并且可以是衍射结构，包括以下之一：半透明反射层、高折射率层、和图案化反射涂层。
使用区块链技术进行交易被描述在例如Kristoffer Francisco和David Swanson的“The Supply Chain Has No Clothes:Technology Adoption of Blockchain forSupply Chain Transparency”，2018年1月5日发表于www.mdpi.com/journal/logistics。
尽管取得了这些成就，但仍然需要提供改进的防伪标签，特别是在安全性和成本方面得到改进。
待解决的问题
因此，期望提供解决上述技术挑战的方法和设备，具体地，提供用于使用至少一个打印设备生成至少一个安全标签的计算机实现的方法、用于保护至少一个对象免遭伪造的方法、用于产品安全性的方法、安全标签以及安全标签的用途，其允许防伪标签提高安全性并降低成本。
发明内容
该问题通过具有独立权利要求的特征的用于使用至少一个打印设备生成至少一个安全标签的计算机实现的方法、用于保护至少一个对象免遭伪造的方法、用于产品安全性的方法、安全标签以及安全标签的用途来解决。从属权利要求中列出了可以以独立方式或以任何任意组合实现的有利实施例。
在本发明的第一方面，提出了一种用于使用至少一个打印设备生成至少一个安全标签的计算机实现的方法。该方法包括以下方法步骤，具体地，可以按照给定顺序执行这些方法步骤。尽管如此，不同的顺序也是可能的。还可以完全或部分同时地执行两个或更多个方法步骤。进一步地，一个或多个或甚至全部的方法步骤可以执行一次或者可以重复执行，例如重复一次或多次。此外，该方法可以包括未列出的附加方法步骤。
该方法包括以下步骤：
i)通过使用打印设备用打印机控制设置打印打印机作业并使用扫描设备扫描打印输出，或者在多功能打印机提供扫描功能的情况下使用打印设备扫描打印输出，生成包括多个颜色像素的第一数字图像，从而生成数字指纹；
ii)提供标识符信息的二进制码；
iii)通过确定数字指纹的二进制码并将标识符信息的二进制码添加到第一数字图像的颜色代码，将标识符信息与数字指纹进行映射；
iv)通过将添加的二进制码转换为第二数字图像的颜色代码，生成与第一数字图像不同的具有多个颜色像素的第二数字图像；
v)将第二数字图像打印在基材上，从而生成安全标签。
术语“安全标签”可以指但不限于具有可用于识别和认证对象的特性的标签。安全标签可以被配置用于提供对象免遭伪造的保护。该对象可以是选自包括以下的组中的至少一个对象：诸如瓶子、纸质文件、一件备件、钱包、钞票、包装等的商业物品。
对象的身份可以包括关于分配给该对象的唯一标识符的信息。术语“识别”可以指但不限于确定唯一标识符的过程。该识别可以允许跟踪对象，例如在从制造商到消费者的供应链中。术语“认证”可以指但不限于证明关于对象的身份和来源的断言的过程。对象的来源可以包括关于制造商的信息、关于对象进入供应链的时间和/或空间的信息中的一项或多项的信息。例如，如果安全标签被验证为真实的，则可以确认对象的身份和来源。在这种情况下，该对象可以被认为是真实的。否则，如果安全标签未经验证，则可能无法确认该对象的来源，并且该对象可能被视为伪造。
安全标签可以是对象的特征和/或可附接到对象上。安全标签可包括基材和/或可打印在基材上。基材可以由对象本身提供。基材可以是以下中的一种或多种：一张纸、塑料膜、布、金属、玻璃、或备件的表面。例如，安全标签可以是品牌的一部分。例如，安全标签可以具有矩形几何形状、圆形形状、椭圆形形状、三角形形状、多边形形状、规则形状、随机形状、或不规则形状。
该方法可以包括将安全标签与对象物理地连接。安全标签可以被配置为可附接到对象，例如通过粘合或热冲压到对象的表面。例如，安全标签可以是自粘的。
安全标签可以被配置为提供机械保护。安全标签可以被配置为密封件，其中密封件可以被配置为提供任何尝试分离的指示。打印在基材上的第二数字图像可以与对象物理地连接。与对象的连接可以以打印的安全标签的任何去除都会破坏安全标签的方式完成。例如，安全标签可以粘附到对象的表面并且可以在移除时损坏。密封件可以允许在任何试图破坏密封件的情况下提供视觉指示。这可以允许进一步增强安全性。
术语“安全标签的生成”可以指但不限于制造安全标签的任何过程。除了步骤i)至v)之外，生成可以包括提供其上打印第二数字图像的基材。
术语“打印设备”，也表示为打印机，可以指但不限于被配置用于根据打印机控制设置，具体地讲以图案化的方式将至少一种材料施加(例如打印)到至少一个打印表面或基材上的设备。打印和扫描可以在组合的多功能打印机中执行或者可以在分离的打印和扫描设备中执行。
术语“数字图像”，也表示数字图片，可以指但不限于物理对象的二维表示。术语图像和图片在下文中作为同义词使用。数字图像可以包括多个颜色像素。例如，数字图像可以是数字RGB图像。数字RGB图像可以是具有三个颜色通道的彩色数字图像，即一个颜色通道用于红色(R)、一个颜色通道用于绿色(G)、以及一个颜色通道用于蓝色(B)。数字RGB图像的原色可以是红色、绿色和蓝色。RGB数字图像可以具有针对每种原色的颜色通道。数字彩色图像可以包括多个图像像素，其中，每个图像像素由原色的组合构成。例如，数字RGB图像可以是24位或48位。数字RGB图像的每个像素可以由两个空间坐标和三个颜色值指定。例如，数字图像可以是数字CMYK彩色图像，其中，CMYK颜色空间的原色是黑色、青色、品红色、黄色和白色。然而，其他颜色空间也是可能的。
术语“打印机作业”可以指但不限于至少一个物理对象的至少一个数字图像。每个打印机作业可以包括至少一个物理对象的至少一个数字图像。
术语“打印机控制设置”可以指但不限于包括用于控制打印设备的至少一个功能的多个参数的打印机控制信息。例如，打印机控制设置可以包括预定义长度的字符串。打印机控制设置可以包括至少一项共混信息，这将在下面更详细地概述。因此，通常，打印设备可以被配置为根据打印机控制设置在至少一个打印表面上生成文本和/或图像，例如以下中的一个或多个：字符串、位图图像、矢量图像、计算机程序，例如以至少一种打印机控制语言提供的计算机程序。具体地，打印设备，特别是打印设备的至少一个功能，可以通过至少一个打印机控制语言来控制，例如一个或多个页面描述语言(PDL)、打印机命令语言(PCL)、PostScript、XML纸张规格等。
术语“第一数字图像”可以指但不限于用于生成数字指纹的源数字图像。
术语“生成第一数字图像”可以指但不限于确定第一数字图像的像素的颜色的过程。第一数字图像的生成可以包括共混和/或混合颜料以及扫描混合的颜料。具体地，第一数字图像的生成可以包括基于打印机控制设置，通过使用打印设备来混合颜料，特别是有色颜料，并扫描混合颜料，特别是通过使用至少一个扫描设备，例如打印设备的扫描设备。关于打印设备和共混的实施例参考WO 2021/001147，其全部内容通过引用并入本文。
具体地，打印设备可以被配置用于根据共混信息项来共混至少两种材料，从而例如在用于接收共混物的基材上生成共混物。术语“材料”可以指代但不限于化学元素或化学化合物，特别是能够与其他化学元素或化学化合物混合的化学元素或化学化合物。该材料特别适合浇注。该材料通常可以处于以下中的一种或多种：固态(特别是颗粒固态)、液态、或气态。具体地，该材料可以是或者可以包括粉末或液体中的至少一种。该材料可以是均质的、单一的材料。或者，该材料还可以包括均匀或不均匀混合的多种组分。因此，该材料本身可以是混合物或复合物。作为示例，该材料可以是或可以包括液体，其中，作为示例，该液体包括至少一种溶剂和溶解、乳化或分散在至少一种溶剂中的至少一种化合物。溶剂可以形成材料的一部分，或者可选地，至少一种化合物可以被认为是材料，而溶剂可以简单地被认为是材料的辅助剂或添加剂。
术语“共混”可以指但不限于以定义的方式混合至少两种材料从而产生共混物的过程。术语共混和混合在本文中可互换使用。产生共混物的过程可以包括进一步的步骤，例如至少两种材料的温度变化或温度处理。根据至少两种材料的性质，以各种方式进行混合。作为示例，在至少两种材料包括粉末的情况下，混合可以涉及共同分配或随后将粉末分配到公共容器中，包括搅拌混合物的选择。另外或替代地，在至少两种材料包括液体的情况下，混合还可以涉及共同分配或随后将液体分配到公共容器中，包括搅拌混合物的选择。另外或替代地，如下面将进一步详细概述的，混合还可以包括打印过程，例如将至少两种材料喷墨打印到例如共同的基材上。另外或替代地，共混可包括至少两种材料的其他类型的混合过程，例如在至少一个公共基材上混合至少两种材料。作为示例，共混可以包括一种或多种静电沉淀过程，例如将至少两种材料静电沉淀到例如公共基材上、例如沉淀到静电充电表面上。因此，具体地，共混和/或混合可以包括打印过程中的静电沉淀。例如，共混和/或混合可以包括在将至少两种带静电材料打印到静电中和表面上的打印过程中的静电沉淀。因此，可以混合材料，从而至少暂时改变它们的电荷。具体地，共混和/或混合可以包括激光打印过程中的静电沉淀，例如通常在激光打印机中执行的过程。特别地，至少两种材料(例如颜料)可以例如首先被静电充电并沉积在等电荷图像辊上，其中特定区域已经例如通过使用激光和/或LED被静电中和。作为示例，这些沉积的材料然后可以通过反向充电的基材(例如通过反向充电的纸)从图像辊上被拉出和/或去除。
共混可以使材料保持不变或者也可以完全或部分改变材料的性质。因此，作为示例，材料可以简单地混合而没有任何化学变化。另外或替代地，可以混合材料，从而改变它们的化学性质。后者具体可以发生在材料含有溶剂的情况下，这些溶剂在共混过程中或之后可能完全或部分蒸发。再次地，附加地或替代地，材料还可以彼此完全或部分反应，从而产生至少一种反应产物。
术语“共混物”可以指但不限于至少两种材料的混合物。该混合物具体地可以存在于至少一种容器中和/或至少一种基材上。该混合物通常可以是以下中一种或多种：固态(特别是粒状固态)、液态或气态。具体地，混合物可以是或者可以包括粉末或液体中的至少一种。混合物可以处于与材料相同的状态或者可以处于不同的状态。作为示例，至少一种材料可以处于液态，其中混合物也可以处于固态，这可以是例如在干燥过程之后的情况。因此，作为示例，至少两种材料可以在共混过程中以液态混合，其中随后可以进行干燥，从而蒸发至少一种溶剂和/或从而改变混合材料的化学性质。作为示例，混合过程可以意味着将处于液态的至少两种材料打印到至少一个基材上，随后进行干燥或设置过程，其中共混物因此可以处于干燥状态或固态。其他示例可能意味着相变过程，例如混合之后材料的固化或凝固。
术语“共混信息项”还可以指用于共混的材料，例如指在共混过程中待混合的量，例如材料的质量或体积。
术语“共混设备”可以包括用于每种材料的进料器或储存器中的至少一个。共混设备还可以包括至少一个共混元件，例如喷嘴、搅拌设备、打印机、混合器等中的至少一种。
因此，术语“共混物”可以指但不限于至少两种材料的混合物。该共混物具体地可以存在于基材上或容器中。该共混物具体地可以包括有限量的材料。
第一数字图像的生成可以包括扫描打印输出。打印输出可以指基材上或容器中的共混物。打印输出可以指使用打印机控制设置打印的打印打印机作业。扫描可包括通过使用至少一个检测器来检测共混物的至少一种材料特性。术语“材料特性”可以指但不限于材料(例如共混物的材料)的任意特性。该特性具体可以指物理、化学或生物特性中的一种或多种。具体地，材料特性可以包括材料的机械特性或光学特性中的至少一种。材料特性具体可以指的是相应材料的可测量的特性。更具体地，至少一种材料特性可以是或者可以包括共混物的至少一种颜色。另外或替代地，至少一种特性选自包括以下的组：共混物的比密度(specific density)；共混物的体积；共混物的重量；共混物的光学特性；共混物的光谱组成，特别是共混物的色谱；共混物的颜色强度；共混物的粘度。可以替代地或附加地使用其他材料特性。
检测共混物的至少一种材料特性的步骤具体可以包括生成关于材料特性的至少一项测量信息。因此，至少一项测量信息通常可以指至少一种材料特性的测量结果，例如指指示共混物的至少一种材料特性或表征共混物的至少一种材料特性的至少一个数值测量值。因此，作为示例，至少一项测量信息可以包括以下信息项中的至少一项：共混物的比密度测量值；共混物的体积测量值；共混物的重量测量值；共混物的光学特性测量值；共混物的颜色测量值；共混物的光谱成分测量值，具体地共混物的色谱测量值；共混物的颜色强度测量值；共混物的粘度测量值。作为示例，这些测量值各自可以是或者可以包括单个数字或多个数字，例如分布、谱等。具体地，至少一项测量信息可以是或者可以包括至少一个数值，例如数字值。
术语“检测”可以指但不限于生成关于特性或可测量变量的信息的过程，其中可以检索定性和/或定量信息。该术语具体可以指测量物理对象的至少一个可测量变量的过程。因此，术语“检测器”可以指但不限于被配置为执行检测过程的任意设备，例如具有用于测量对象的至少一个可测量变量的至少一个传感器的设备。作为示例，传感器可以包括以下中的一个或多个：重量传感器，具体地是秤；体积传感器；密度传感器；颜色传感器；粒度分布传感器。可以附加地或替代地使用其他传感器。
至少一项共混信息具体可以包括n个共混变量，其中n表示正整数。术语“共混变量”可以指但不限于定量或定性描述共混的至少一个方面或参数的变量。作为示例，共混变量可以指至少两种材料，以检测共混过程，例如混合物的数量或材料流等。此外，可以检测共混物的m个材料特性，其中m是正整数。具体地，检测到的材料特性的数量m可以与共混变量的数量n一样大或更大。换句话说，优选地，m≥n。又换言之，具体地，通过检测生成的信息可以至少与用于生成共混物的信息一样大，其中术语“信息”可以分别指代数字n和m，和/或一般可分别指自由度的数量和/或自由度的对数，例如log n或log m。
具体地，共混的至少两种材料可以是不同的材料，具体地，在选自包括以下的组的至少一种特性方面不同的材料：化学特性，具体地化学组成；光学特性，特别是光学外观，例如颜色、透明度、亮度中的一种或多种；机械特性，特别是粒度、粒径、密度、粘度或流动特性中的一种或多种；静电充电能力；压缩性；结晶度；颗粒形状。另外，另外或替代地，可以使用其他特性。
该至少两种材料具体地可以包括散装(bulk)材料和/或松散材料。该至少两种材料各自可以独立地选自包括以下组成的组：固体材料、气体材料和液体材料。更具体地，该至少两种材料可以独立地选自包括以下组成的组和/或可以包括选自包括以下组成的组的至少两种材料：
-粉末，具体地选自包括以下组成的组的粉末：
o无机粉末，特别是由矿物制成的无机粉末；
o有机粉末，具体为由聚合物制成的有机粉末；
o颜料；
o调色剂(toner)；
-液体，具体地选自包括以下组成的组的液体：纯液体、悬浮液、乳液或溶液，更具体地液体颜料和墨水中的一种或多种。
术语材料和颜料在本文中可以作为同义词使用。因此，术语颜料可以包括有色颗粒、粉末、包含这些颗粒的液体。术语颜料可包括纯颜料和/或具有至少一层聚合物涂层的颜料，例如苯乙烯丙烯酸酯共聚物、聚酯树脂、苯乙烯丁二烯共聚物、或类似聚合物的聚合物涂层。具体地，术语颜料可以指调色剂粉末。在本发明的上下文中，可以使用任何合适的颜料。在本发明的上下文中还可以使用一种或多种颜料的混合物或一种或多种颜料的调色剂粉末。
在本发明的上下文中，颜料的用量可以变化。优选地，颜料的用量在10-15g/cm2至1g/cm2的范围内，更优选在10-9g/cm2至10-3g/cm2的范围内。
所用颜料的粒度优选在10纳米至1毫米的范围内，优选特别是在100纳米至100微米的范围内。
优选地，合适的颜料选自无机材料，优选选自金属氧化物、金属氧化物，优选来自天然来源的金属氧化物。合适的可以是例如选自氧化铁的颜料。氧化铁颜料是相对低成本的材料，可以抵抗因暴露在阳光下而发生的颜色变化，具有良好的耐化学性，并且在正常环境条件下稳定。已经发现，氧化铁特别合适，因为该材料可以容易地回收和再利用。例如，可以收集氧化铁颜料并将其用作钢铁生产的原料，从而避免将用过的颜料作为废物处置。
合适的氧化铁也可用作天然颜料。合适的红色颜料可从赤铁矿获得，黄色和棕色颜料(诸如赭石、山脉和棕土)可从褐铁矿获得，而磁铁矿提供黑色氧化铁颜料。此外，根据本发明，可以使用合成颜料，特别是金属氧化物(诸如氧化铁)，其在受控条件下制造使得颗粒大小、分布和形状产生优异的均匀性，以改善颜色质量和化学纯度。
例如，来自天然来源的颜料适用于本发明的方法，诸如选自天然有机材料(例如来自植物、动物和矿物的有机材料)的颜料。同样合适的是选自合成有机材料的颜料，诸如例如偶氮颜料。合适的矿物颜料例如是赭石、富铁黄土、石青、钴或群青。也可以使用尖晶石。赭石通常是红色或黄色，其从铁矿石或含铁粘土中提取。富铁黄土是一种褐铁矿粘土，其从氧化铁中提取以产生浓郁的红色。石青存在于铜矿床的上部氧化部分。群青可以从青金石中获得，或可以人工制造。尖晶石有黄色、橙色、绿松石色和蓝色可供选择。进一步的示例包括：胭脂红湖天然红4(胭脂虫)、天然黄3湖(来自植物)、茜草湖天然红9(茜草根)、靛蓝湖天然蓝2(菘蓝)、叶绿素湖(植物物质)、蔬菜或骨黑、钛白、氧化铁、滑石粉、白垩、高岭土等土质颜料。
根据本发明的另一个实施例，优选至少20％，更优选30％，最优选40％的所使用的颜料应该是天然来源的，即通过简单的分离或纯化步骤从天然产品而不是石化工业的产品获得。其他实施例也是可能的。例如，100％所使用的颜料可以是天然来源。
在本发明的上下文中，术语颜料还包括在UV光下可见的颜料。可以使用可持续和生态友好的材料，诸如来自在Ecotrain标签下可用的Clariant的颜料，例如选自由Novoperm Yellow HR 72、Hostaperm Blue B2G 03、Hostaperm Green GNX 01、HansaBrilliant Yellow 2GX 72-S、Hostaperm Yellow H3G EDW VP 5131、Novoperm Orange HL71以及Hostaperm Blue B2G-EDS VP 3491组成的颜料。
在本发明的上下文中，还可以使用效果颜料，诸如例如吸收颜料、金属效果颜料和珠光颜料。金属效果颜料或金属类效果颜料通常由铝、铜、铜锌合金、锌和其它金属的薄片或薄材组成。合适的珠光颜料例如是基于云母的颜料，但还是基于二氧化硅或氧化铝薄片的颜料。合适的颜料是例如涂覆有金属氧化物(诸如TiO2或氧化铁)的薄膜的天然云母颜料。此外，在本发明的上下文中，可以使用基于二氧化硅薄片(SiO2)的颜料或基于氧化铝(Al2O3)的颜料。合适的无基板珠光颜料例如是天然珠光精、碱式碳酸铅、氯氧化铋、云母氧化铁和TiO2薄片。
可以根据至少一项共混信息来执行至少两种材料的共混。该至少一项共混信息具体可包括以下至少之一：待共混的至少两种材料的量；待共混的至少两种材料的重量；待共混的至少两种材料的体积；待共混的至少两种材料的共混体积比；待共混的至少两种材料的共混重量比；用于混合待共混的至少两种材料的两个或更多个连续或不连续流的混合指令；用于共混待共混的至少两种材料的打印指令，诸如用于使用不同倾斜的光栅图像(例如由打印机的光栅图像处理器(RIP)生成的光栅图像)共混待共混的至少两种材料的倾斜信息。此外，另外或可替代地，也可以使用其它类型的共混信息。
可将至少两种材料连续或不连续地进料到共混设备中。因此，作为示例，共混设备可包括用于待共混的至少两种材料的至少两个储存器。然而，另外或可替代地，将材料进料到至少一个共混设备中的其它方式也是可能的。因此，作为示例，除了使用用于材料中的至少一种材料的至少一个储存器之外或可替代地，连续进料也是可能的。
共混设备可进一步包括用于接收共混物的至少一个接收元件。术语“接收元件”一般可指被配置用于接收共混物的任意元件。接收元件具体地可以具有至少一个接收表面和/或用于接收共混物的至少一种接收材料。因此，作为示例，该至少一个接收元件具体地可包括选自由以下组成的组的至少一个元件：用于接收共混物的接收容器；用于接收共混物的基材。该至少一个接收元件可以是固定接收元件和/或可以是移动接收元件，诸如可旋转接收元件。作为示例，接收元件可包括至少一个基材，诸如具有至少一个基材表面的基材，该基材表面可以是或可包括平面基材表面和/或可以是或可包括弯曲基材表面。作为示例，接收元件可包括具有用于接收共混物的接收表面的至少一个鼓，诸如旋转鼓。通过使用共混设备，共混物具体地可以直接或间接地沉积到旋转鼓上。作为示例，可以使用鼓，在其上暂时固定(诸如静电固定)共混物。这些静电鼓在打印技术领域(诸如激光打印)中是众所周知的。
在接收元件包括至少一个鼓的情况下，该鼓具体地可以是旋转鼓。其中，该方法可以进一步包括至少一个清洁步骤，在该清洁步骤中，在检测到至少一种材料特性之后，可以具体地从鼓的接收表面去除共混物。作为示例，粉末和/或颜料可以分配到旋转鼓上，并且作为示例可以通过静电力暂时固定到旋转鼓的表面。在将共混物固定到旋转鼓的表面的那段时间期间，可以例如通过光学读取来检测表面上的共混物的至少一种材料特性。作为示例并且如将在下面进一步详细概述的，颜色可以被检测，并且随后作为示例，可以被转换为二进制信息，诸如二进制数字行。随后，鼓可以被清洁，诸如通过旋转到清洁位置中，例如通过将鼓旋转90°。
也可以通过使用喷墨打印直接在鼓的表面上和/或在移动的基材上(诸如在纸基材上)执行类似的过程，可选地没有通过静电力固定。在检测到至少一种特性之后，鼓可以被清洁以再使用。因此作为示例，共混设备可包括至少一台喷墨打印机。材料可以是或可包括将材料(其可以是或可包括液体材料)喷墨打印到至少一个接收元件上，诸如到至少一个旋转鼓上和/或到至少一个基材上。随后，可以例如通过光学读取进行至少一种材料特性(诸如至少一种光学特性)的检测。作为示例，颜色可以再次被检测，并且随后作为示例，可以被转换为二进制信息，诸如二进制数字行。随后，鼓可以被清洁，例如通过旋转到清洁位置，例如通过将鼓旋转90°。另外或可替代地，除了清洁至少一个接收元件之外，新的接收元件或接收元件的新部分可以用于进一步的步骤，诸如用于进一步的打印和用于重复共混和检测。
共混设备具体地可包括用于生成共混物的至少一个共混元件。术语“共混元件”可以指但不限于被配置用于例如在沉积到至少一种可选接收元件上之前、期间或之后具体地通过混合至少两种材料来共混至少两种材料的任意元件、设备或元件组合。作为示例，该至少一种共混元件可以是或可包括选自由以下组成的组的至少一种元件：分配器，用于连续地或不连续地分配两种材料中的至少一种材料；打印机，用于将至少两种材料打印到至少一个接收元件上，具体地到至少一个基材上，具体地是选自由以下组成的组的至少一个打印机：喷墨打印机、激光打印机。此外，另外或替代地，可以使用其它类型的共混元件。因此，作为示例，共混元件可以是或可包括搅拌元件、分配器、喷嘴、挤出机中的至少一种。
打印设备可以具体地被配置为根据至少一个共混信息项将至少两种材料共混到至少一个基材上。特别地，打印机可被配置用于根据共混信息项将至少两种材料共混(从而例如生成共混物)在用于接收共混物的基材上。基材可以具体地是或可包括至少一种载体介质，诸如选自由以下组成的组的载体介质：玻璃载体，诸如玻璃板或玻璃片；塑料载体，诸如塑料板或塑料片；纸质载体，诸如纸张；画布。其它基材可以是可行的。作为示例，基材可以是打印机本身的一部分或者可以嵌入打印机内。特别地，由打印机包括的基材可以是可再使用的载体介质，诸如具有可清洁表面的介质，例如打印机的鼓，例如旋转鼓。
打印设备可进一步被配置用于共混至少两种材料，使得生成至少一种图案，具体地生成至少一种干涉图案。要由打印机共混的至少两种材料可以特别地是不同的材料，具体地是关于至少一种特性不同的材料。作为示例，要由打印机共混的至少两种材料可以在选自由以下组成的组的至少一种特性上不同：化学特性，具体地是化学组成；光学特性，具体地是光学外观，诸如颜色、透明度、亮度中的一种或多种；机械特性，具体地是粒度、颗粒大小、密度、粘度或流动特性中的一种或多种；静电带电荷能力；可压缩性；结晶度；颗粒形状。
该方法可包括将检测到的材料特性转换成像素的颜色值以用于生成第一数字图像。可以通过使用至少一个数据处理设备来执行转换，该数据处理设备被配置为将至少一种变换算法应用于材料特性。可以以计算机实现的方式将至少一种材料特性变换成颜色值。因此，将至少一种材料特性变换成颜色值是通过使用至少一个数据处理设备进行的，该数据处理设备被配置为将至少一种变换算法应用于材料特性。术语“数据处理设备”可以指但不限于具有至少一个处理器并且可选地具有至少一个数据存储设备的计算机或计算机系统。其中作为示例，处理器可包括被配置用于执行计算机可读指令的至少一个集成电路。另外或可替代地，处理器还可以是或可包括至少一个专用集成电路和/或至少一个现场可编程门阵列。作为示例，用于应用至少一种变换算法的数据处理设备的配置可以通过例如经由至少一个数据存储设备和/或经由至少一个接口向数据处理设备提供多个计算机可读指令来执行。
将材料特性变换成颜色值可包括使至少一种材料特性经受至少一种测试，具体地是至少一种预定测试。该至少一种测试可以是或者可包括诸如通过使用至少一个测量信息项将至少一种材料特性直接或间接地与至少一个比较值、至少一个比较值范围等进行比较。其它数学测试通常是可行的并且也可以应用。根据至少一个测试的结果，可以生成RGB值。将材料特性变换成颜色值具体地可包括将至少一种材料特性(包括使用表示材料特性的至少一个测量信息项的选项)与至少一个阈值进行比较。根据该比较的结果，对于每种原色，至少一个数字可以分配给材料特性。
优选地，第一数字图像可以通过扫描，特别是数字扫描共混物或至少共混物的关注区域来生成。可以使用至少一个扫描设备来执行扫描。术语“扫描设备”可以指但不限于被配置用于检测(例如共混物)至少一个对象和/或元素的至少一种特性的设备。特别地，扫描设备可被配置用于检查和/或检测共混物的至少一种材料特性。作为示例，扫描设备可以具有至少一个扫描元件，该扫描元件被配置用于光学记录和/或捕获关于共混物的空间分辨的一维、二维或甚至三维光学信息。因此，例如对于光学检测，扫描设备可以例如包括至少一个传感器，诸如光学传感器，具体地是图像传感器，例如至少一个光敏电容器、至少一个电荷耦合器件(CCD)。扫描设备可以例如包括至少一个CCD芯片和/或至少一个CMOS芯片。具体地，扫描设备可被配置用于诸如通过使用光学系统来检测共混物的(例如共混的和/或合并的粉末组分的)光信号。特别地，扫描系统可被配置用于例如通过使用棱镜将共混物的光信号转换(例如分解)成原色，诸如转换成红色、绿色和蓝色。扫描设备可以具体地被配置为例如通过使用至少一个传感器(诸如包括多个光敏电容器的传感器)将光信号(诸如转换成原色的光信号)转换成至少一个数字图像。此外，扫描设备可包括至少一个照明元件，诸如被配置用于照射共混物的元件，其中扫描设备可被配置用于通过使用共混物的反射来检测共混物的至少一种特性。在此，扫描设备也可以称为扫描仪。扫描设备具体地可以是或可包括选自由以下组成的组的设备：CCD扫描仪；CIS扫描仪；相机；胶卷。特别地，扫描设备可包括至少一个光学检测系统，具体包括光学检测器、图像传感器(例如光电倍增管(PMT)，例如将入射光子转换成电信号的真空管，硅光电倍增管(SiPM)，例如将入射光子转换成电信号的固态设备)中的一个或多个。扫描设备具体可包括至少一个处理器，其中处理器可被配置用于控制扫描设备的至少一个扫描操作。
可以例如使用扫描时波长在10nm至1mm范围内，优选在300nm至800nm范围内的光来执行扫描。所使用的光每平方米的发光强度优选在0.001lm/m2至10000000lm/m2的范围内，更优选在10lm/m2至1000000lm/m2的范围内。
在密码学中，数字指纹通常指的是作为哈希函数结果的几乎唯一的数据标识。术语“数字指纹”可以指但不限于引用所有类型的数据的唯一图像，例如产品信息数据或个人数据，例如护照号码或健康保险号码。第一数字图像可以基于物理图像，该物理图像可以通过在改变打印机控制设置的同时打印打印机作业(即图像)来生成。由于打印机控制设置和打印机作业的单独设置，打印输出可能是唯一的。唯一的打印输出可以被扫描并转换成第一数字图像。第一数字图像可以是基于RGB颜色空间的彩色图像。
步骤i)可以包括通过将第一数字图像的尺寸调整为预定义尺寸来生成数字图像元素。数字图像元素的尺寸可以大于标识符信息的尺寸。术语“数字图像元素”可以指但不限于第一数字图像的一部分或剪切(cutout)。术语“调整尺寸”可以指但不限于将完整的第一数字图像适应和/或选择和/或缩小和/或剪切为包括感兴趣区域的数字图像元素。
术语“标识符信息”可以指但不限于与对象的身份和来源有关的数据。标识符信息可以以二进制格式提供，这里表示为二进制码。标识符信息可以是产品名称、有效期、顾客、危险信息、重量、存储温度等中的一项或多项。
术语将标识符信息“映射”到数字指纹可以指但不限于将标识符信息添加到第一数字图像的像素信息，特别是颜色代码。具体地，标识符信息和第一数字图像的映射可以包括将标识符信息的二进制码添加到第一数字图像的颜色代码。第一数字图像的颜色代码可以是用于映射信息数据、特别是标识符信息的基础。
可以如下执行映射。第一数字图像的颜色代码，即每个像素的颜色值可以被转换为十六进制数字。例如，颜色值到十六进制数字的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如www.farben-umrechnen.de中所描述的，或“The Image-Interface:Graphical Supports for Visual Information”，EverardoReyes-Garcia，John Wiley&Sons，2017，ISBN 978-1-1194-7497-5。例如，可以通过使用至少一个数学算法和/或至少一个预定关系(例如查找表)将十六进制数字进一步转换为第一数字图像的二进制码，例如如下描述的：“Improving Image Performance by Using ColorLookup Tables，Adobe开发人员支持，技术说明#5121，1992年3月31日或https://www.rgbtohex.net/hextorgb/。可以添加第一数字图像的二进制码和标识符信息。
映射数据的新二进制信息可以被转换成第二数字图像的颜色代码。所添加的二进制码可以被转换成十六进制数字，十六进制数字可以被转换成颜色值。例如，十六进制数字到颜色值的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如www.farben-umrechnen.de中所描述的，或“The Image-Interface:GraphicalSupports for Visual Information”，Everardo Reyes-Garcia，John Wiley&Sons，2017，ISBN 978-1-1194-7497-5。可以通过使用针对相应图像像素所确定的颜色值来生成第二数字图像。第二数字图像可以不同于第一数字图像。具体地，第一数字图像和第二数字图像的像素具有不同的颜色值。第二数字图像可以是RGB图像，其中RGB图像的原色是红、绿和蓝。如果所应用的打印机控制设置和所应用的打印机作业被秘密保存，则第二数字图像是防伪造的。该方法包括将第二数字图像打印在基材上，从而生成安全标签。可以使用打印设备来执行打印。
该方法还可包括生成至少一个验证号码(number)。术语“验证号码”可以指但不限于唯一表示数据的固定长度的数值。
验证号码的生成可以包括
vi)将第二数字图像的像素的颜色值转换到具有至少四种原色的第二颜色空间，并确定第二颜色空间的每种原色的相应颜色像素的数量；
vii)通过将针对第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为数字来生成验证号码。
术语“第二颜色空间”可以指但不限于具有适当数量的原色(即，至少四种原色)的任意颜色空间。优选地，第二颜色空间是CMYK颜色空间，其中第二颜色空间的原色是黑色、青色、品红色、黄色和白色，其中白色意味着白色基材上没有颜色。可以针对第二RGB图像的每个像素执行从RGB颜色空间到第二颜色空间的转换。从RGB颜色空间到第二颜色空间的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如“Schuleder Farben-Grundzüge der Farbentheorie fürComputeranwender und andere”中所描述的，Küppers，Harald，DuMont Buchverlag，第2版，ISBN 978-3-7701-2841-9或www.farbtabelle.at/farben-umrechnen。可以使用至少一种软件、特别是用于转换RGB颜色的打印机的软件来执行从RGB颜色空间的转换。
转换后的图像可以进一步转换为图案，从而形成光栅图像。该图案可以是网格。该图案可以包括至少一个矩阵，该矩阵包括指示相应像素的原色存在或不存在的行和列。进一步的转换，特别是光栅化，可以由打印机软件执行。接下来，可以对颜色点进行计数。针对第二颜色空间的每个原色确定相应颜色像素的数量可以包括对转换后的且光栅化的图像、特别是矩阵的颜色点进行计数。
所确定的每种原色的像素数量可以被转换为十六进制数字。具体地，将颜色点数量转换为十六进制数字。可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行将所确定的数量到十六进制数字到颜色值的转换，例如如“Improving ImagePerformance by Using Color Lookup Tables”中所描述的、Adobe开发人员支持、技术说明#5121、1992年3月31日或https://www.rgbtohex.net/hextorgb/。
验证号码的生成可以包括经由预定义公式将针对第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为固定大小的十六进制值。具体地，可以将所确定的每个原色的像素的数量转换为不带小数位的固定大小的值。预定义公式可以是对数公式。所计数的点的信息可以通过对数公式转换成十六进制数字到固定大小的值。将针对第二颜色空间的每个原色的相应颜色像素的所确定的数量转换为固定大小的十六进制值的预定义数学公式可以是“a+b*x+c*(x/16)+d*1000*ln(x+1)，其中“x”是每种原色的像素的数量，a、b、c和d是参数。例如，为了生成4位十六进制数字，对于以下所有情况，“a”的值可以为4,096：如果每种原色的所有像素之和小于60,000，则“b”为1，“c”和“d”为0；如果每种原色的所有像素之和在60,000至950,000之间，“c”为1，“b”和“d”为0。如果每种原色的所有像素之和大于950,000，“d”为1，“b”和“c”为0。这样，通过预定义公式计算的结果可以向下舍入为完整的十六进制数字。例如，为了生成除4位十六进制数字之外的其他固定大小的验证号码，例如3位或10位，可以相应地调整“a”、“b”、“c”和“d”。
如上所述，通过映射标识符信息和个体数字指纹而导出的第二数字图像的RGB颜色代码可以被转移为第二颜色空间的颜色代码，第二颜色空间可以是CMYK颜色空间。在打印时放置在基材上的颜色点可以被计数并转换成十六进制数字。因此，安全标签的“哈希(hash)值”可以通过将针对第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为十六进制数字来生成。十六进制数字用作验证号码，其与安全标签的第二数字图像一样可以是唯一的。
除了第二数字图像之外，安全标签还可以包括打印在基材上的光学可读信息。该方法可以包括在基材上将验证号码打印为数字、条形码、诸如2D条形码或QR码的2D码中的一种或多种，和/或将验证号码存储在附接到基材的至少一个电子芯片上。
术语“数字”可以指但不限于至少一个字符或字符序列。数字可以包括至少一个数字、至少一个字母、至少一个标点符号、和空格中的一项或多项。
术语“2D码”可以指但不限于任何光电可读字体，特别是包括不同宽度的条或点以及它们之间具有最高可能对比度的间隙。2D码的实施例可以在例如de.wikipedia.org/wiki/2D-Code中找到。
术语“条形码”可以指但不限于二进制光学信息，例如光学信息的二进制序列，例如具有不同宽度的平行线序列，该二进制序列编码信息例如数字和/或数字和/或字母的阵列。因此，条形码可以是与背景相比具有高对比度的单色线序列。具体地，条形码可以包括白背景上的黑线。
术语“QR码”可以指但不限于二进制像素的二次(quadratic)矩阵，该矩阵编码诸如数字和/或数字和/或字母的阵列之类的信息。二次矩阵的像素与背景相比可以具有高对比度。具体地，矩阵的像素可以包括布置在白色背景上的黑色方块。此外，QR码可以包括使QR码的读取设备能够对准矩阵的方向指示。
电子芯片可以包括RFID标签。术语“RFID标签”可以指但不限于被配置为通过使用射频电磁辐射(诸如通过使用NFC标准)与读取设备交换数据信息的标签。RFID标签还可以包括被配置为接收和发射射频信号的天线以及被配置为存储数据信息的电子芯片，例如微芯片。具体地，RFID标签可以是具有导电线圈和可选的至少一个微芯片的柔性基材。
该方法可以包括生成安全标签的区块链。术语“区块链”可以指但不限于使用密码学链接的不断增长的记录的列表，称为区块。术语“区块”可以指但不限于区块链的组件或元素。根据设计，区块链可以抵抗数据的修改。它是“开放的、分布式账本，可以有效地且以可验证和永久的方式记录两方之间的交易”，请参阅en.wikipedia.org/wiki/Blockchain。为了用作分布式账本，区块链通常由点对点网络进行管理，该网络共同遵守节点间通信的协议和验证新区块。每个区块都包含区块链中前一个区块的加密哈希，将两者链接起来。链接的区块形成一条链。这个迭代过程确认了前一个区块的完整性，一直回到原始的创世区块。区块链技术通常需要加密哈希函数，需要处理多个信息，并且需要哈希函数将任意大小的数据映射到固定大小的值，使得任何给定区块中的数据不能被追溯更改。
区块链可以是供应链的区块链。这些区块可以反映从制造商开始的每个检查点的结果。第二数字图像可以用作区块并且验证号码可以用作哈希。针对每个后续的区块，可以使用前一区块的第二数字图像作为相应的第一数字图像来重复方法步骤i)至vii)。验证号码可以上传到供应链的区块链中。验证号码可用于监控产品从一个检查点到另一个检查点的移动。产品从一个检查点到另一个检查点的移动可以被定义为交易。检查点可以是临时仓库或过境海关。
在另一方面，提出了一种用于保护至少一个对象免遭伪造的方法。该方法包括以下步骤：
a)使用根据本发明的用于生成至少一个安全标签的方法来生成至少一个安全标签，
b)验证安全标签是否为真，其中，验证包括读取安全标签，根据所读取的安全标签从至少一个数据库检索至少一个验证数字图像，以及将检索到的验证数字图像与安全标签的第二数字图像进行比较，其中如果检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像至少在容差内相同，则验证安全标签。
此外，该方法可以包括未列出的附加方法步骤。
该方法包括使用如上所述或如下更详细描述的根据本发明的用于生成至少一个安全标签的方法来生成至少一个安全标签。对于可能的定义、选项或实施例，可以参考上面给出的或者下面更详细给出的用于生成至少一个安全标签的方法的描述。
术语“读取”可以指但不限于检索至少一项信息的过程，例如存储在安全标签中的至少一项信息。信息项可以是光学可读信息，其包括存储在附着到安全标签的基材的至少一个电子芯片上的验证号码和/或例如以电子格式的验证号码。读取可以在检查点处执行。读取可以由消费者执行。
读取可以通过读取设备来执行。术语“读取设备”可以指但不限于被配置为执行如上所定义的读取的设备。具体地，读取设备可以是或者可以包括以下至少之一：一维或二维扫描仪、相机和/或射频读取设备，例如NFC读取器。
具体地，可以以电子方式进行读取。读取过程可能取决于安全标签中的验证方式。在使用诸如条形码和/或QR码之类的光学标识符的情况下，读取可以包括光学读取，例如通过光学扫描。在验证号码被存储为RFID码的情况下，读取可以包括电子读取，例如通过近场通信(NFC)的读取。其他选择也是可行的。
读取设备可以集成到移动设备中。移动设备可以是移动电子设备，更具体地可以是移动通信设备，例如手机或智能手机。移动设备还可以指平板计算机或其他类型的便携式计算机。另外或替代地，读取可以由人来执行。该方法还可以包括将读取的验证号码输入到移动设备的用户界面中。
术语“数据库”可以指但不限于有组织的数据集合，通常从计算机或计算机系统以电子方式存储和访问。数据库可以包括数据存储设备或者可以由数据存储设备包括。数据库可以包括至少一个数据库管理系统，其包括在计算机或计算机系统上运行的软件，该软件允许与用户、应用或数据库本身中的一个或多个进行交互，例如以便捕获和分析数据库中包含的数据。数据库管理系统还可以包括管理数据库的设施。因此，包含数据的数据库可以由数据库系统包括，该数据库系统除了数据之外还包括一个或多个相关联的应用。数据库可以是或者可以包括选自由以下组成的组的至少一个数据库：至少一个服务器、包括多个服务器的至少一个服务器系统、至少一个云服务器、或云计算基础设施。数据库可以包括区块链和/或区块链的表示。
术语“检索”可以指但不限于系统、特别是计算机系统生成数据和/或从任意数据源(例如从数据存储、从网络或从另外的计算机或计算机系统)获取数据的过程。具体地，检索可以经由至少一个计算机接口进行，例如经由诸如串行或并行端口的端口。检索可以包括几个子步骤，例如获得一项或多项主要信息并通过利用主要信息(例如通过对主要信息应用一种或多种算法，例如通过使用处理器)来生成次要信息的子步骤。
该检索可以包括例如通过使用移动设备的通信接口向数据库发送包括验证号码的查询，以及例如通过使用移动设备的通信接口从数据库接收响应。术语“通信接口”可以指但不限于形成被配置用于传输信息的边界的项目或元素。具体地，通信接口可以被配置为从计算设备(例如计算机)传输信息，以便将信息发送或输出到例如另一设备上。另外或替代地，通信接口可以被配置用于将信息传输到计算设备上，例如传输到计算机上，以便接收信息。通信接口可以具体提供用于传送或交换信息的装置。具体地，通信接口可以提供数据传输连接，例如蓝牙、NFC、感应耦合等。作为示例，通信接口可以是或者可以包括至少一个端口，该至少一个端口包括网络或互联网端口、USB端口和磁盘驱动器中的一个或多个。通信接口可以是至少一个网络接口。
术语“验证数字图像”可以指但不限于响应于包括附接到对象的安全标签的验证号码的查询而从数据库检索的数字图像。
如果安全标签是真实的，则可以通过将检索到的验证数字图像与安全标签的第二数字图像进行比较来完成验证。可以通过将验证数字图像与供应链的区块链中的数字图像进行比较来进行验证。验证可以包括扫描打印在基材上的第二数字图像。验证可以包括比较扫描的第二数字图像和验证数字图像。扫描的第二数字图像和验证数字图像的比较可以通过使用至少一个处理设备来执行。可以通过使用至少一种图像比较算法来执行扫描的第二数字图像和验证数字图像的比较。
验证数字图像和扫描的第二数字图像的颜色像素的比较可以逐像素地执行。该方法可以包括对扫描的第二数字图像和/或验证数字图像进行像素化。像素化可以包括将扫描的第二数字图像和/或验证数字图像划分为像素，特别是预定义数量的像素。例如，预定义数量的像素可以对应于验证数字图像的像素数量。例如，预定义数量的像素可以取决于安全要求。
该方法可以包括通过将颜色像素转换为例如十六进制或二进制数字来确定像素化的第二数字图像的颜色代码。例如，颜色值到十六进制数字的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如www.farben-umrechnen.de中所描述的，或“The Image-Interface:Graphical Supports for Visual Information”，Everardo Reyes-Garcia，John Wiley&Sons，2017，ISBN 978-1-1194-7497-5。例如，可以通过使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)将十六进制数字进一步转换为第二数字图像的二进制码，例如如下描述：“Improving Image Performance by UsingColor Lookup Tables，Adobe开发人员支持，技术说明#5121，1992年3月31日或https://www.rgbtohex.net/hextorgb/。
比较第二数字图像和验证数字图像的颜色像素可以包括比较像素化的第二数字图像和验证数字图像的颜色代码。该比较可以包括确定第二数字图像和验证数字图像至少在预定义的像素颜色容差范围内是否相同。如果检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像在至少一种原色方面至少在容差内相同，则可以认为它们是相同的。对于像素的每个原色在±30％的像素颜色误差容差范围内，优选地，对于像素的每个原色在±10％的像素颜色误差容差范围内，更优选地，对于像素的每个原色在±3％的像素颜色误差容差范围内，检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像可以被认为是相同的。在10％的偏差像素、优选地5％的偏差像素、更优选地1％的偏差像素的总误差容差范围内，可以认为检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像是相同的。由于安全标签的光学外观与其数字图像相比可能有所不同，例如，由于安全标签可能老化或由于扫描时光谱不同，因此可以通过聚焦于RGB颜色空间的一种颜色来完成标签的验证，例如，仅通过比较扫描像素的红色份额(share)。如果首先将安全标签的扫描的第二数字图像的颜色代码与其上传到区块链中的验证数字图像的颜色代码进行匹配的结果在某些边界之间(例如，+-10％)，则误差容差可以导致肯定的验证。除了比较数字图像的整个颜色代码之外，还可以使用完整RGB颜色信息的一部分，例如红色。除了红色之外，安全标签的验证还可以通过蓝色的一部分和绿色的一部分来完成。误差容差可以由第二数字图像的像素份额来定义，其与在区块链中上传的验证数字图像一致，意味着例如100个像素中的90个是根据在区块链中上传的验证数字图像的像素。两种误差容差可以以组合的方式应用。
在另一方面，提出了一种用于产品安全性的方法。该方法包括以下步骤：
I)使用根据本发明的用于生成至少一个安全标签的方法生成至少一个安全标签，并将该安全标签与产品物理地连接，其中该标识符信息是关于该产品的信息；
II)生成至少一个验证号码，其中，验证号码的生成包括将第二数字图像的像素的颜色值转换到具有至少四种原色的第二颜色空间，针对第二颜色空间的每个原色确定相应颜色像素的数量，并通过将针对第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为数字来生成验证号码；
III)在基材上施加验证号码；
IV)将第二数字图像作为区块和验证号码作为哈希添加到供应链的安全标签的区块链中。
此外，该方法可以包括未列出的附加方法步骤。
该方法包括使用如上所述或如下更详细描述的根据本发明的用于生成至少一个安全标签的方法来生成至少一个安全标签。对于可能的定义、选项或实施例，可以参考上面给出的或者下面更详细给出的用于生成至少一个安全标签的方法的描述。此外，关于生成至少一个验证号码，参考上面或下面更详细描述的生成验证号码的描述。
验证号码的施加可以包括在基材上将验证号码打印为数字、条形码、诸如2D条形码或QR码的2D码中的一种或多种，和/或将验证号码存储在附接到基材的至少一个电子芯片上。
该方法还可以包括通过使用验证号码来监控产品从检查点到检查点的移动。
该方法可以包括验证安全标签是否真实，其中该验证可以包括读取、特别是扫描安全标签、根据所扫描的安全标签从安全标签的区块链中检索至少一个验证数字图像，以及将检索到的验证数字图像与安全标签的第二数字图像进行比较。如果检索到的验证数字图像和安全标签至少在容差内相同，则可以验证安全标签。如果检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像在至少一种原色方面至少在容差内相同，则可以认为它们是相同的。对于像素的每个原色在±30％的像素颜色误差容差范围内，优选地，对于像素的每个原色在±10％的像素颜色误差容差范围内，更优选地，对于像素的每个原色在±3％的像素颜色误差容差范围内，检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像可以被认为是相同的。在10％的偏差像素、优选地5％的偏差像素、更优选地1％的偏差像素的总误差容差范围内，可以认为检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像是相同的。关于验证过程，参考上文给出的或下文更详细描述的用于保护至少一个对象免遭伪造的方法的描述。
在另一方面，提出了一种安全标签。使用如上所述或如下更详细描述的根据本发明的用于生成至少一个安全标签的方法来生成安全标签。对于可能的定义、选项或实施例，可以参考上面给出的或者下面更详细给出的用于生成至少一个安全标签的方法的描述。
在另一方面，为了供应链的产品的产品安全、用于钱包的安全签名、政府服务、金融服务、医疗服务等的目的，提出根据本发明的安全标签的用途。其他应用也是可能的。
例如，根据上述方法生成的数字指纹的应用可以是钱包和类似应用的安全签名。签名的所有者的数字信息可以变成数字指纹。要使用的签名的所有者的标识符信息可以是以下中的一个或多个：姓名、地址、个人指纹、或面部或面部的一部分(如眼睛虹膜)、父母姓名、生日、社会安全号码、或可以是签名所有者的个人图像库的另一数字图像的二进制码。所有者的数字指纹可以被转换成安全签名的数字信息，该信息可以由十进制数字和字符组成。签名的所有者的信息的代码可以与第一数字图像的颜色代码映射，从而生成第二数字图像。第一数字图像可以是签名的所有者的个人图像库的数字图像，例如物理对象的照片。
防伪标签对于高价值产品非常重要，因为这些产品在沿着供应链运输过程中经过不安全的环境时，面临着隐藏交换的高风险。如果产品由于形状、味道、气味或颜色而无法轻易识别，则尤其如此。例如，在区块链认证领域或申请政府服务时，可能需要安全数字签名。实施本发明的成本可以低于竞争解决方案，例如RFID芯片、全息图。
附图说明
进一步的可选特征和实施例将在随后的实施例描述中、优选地结合从属权利要求更详细地公开。其中，如本领域技术人员将认识到的，各个可选特征可以以单独的方式以及以任何任意可行的组合来实现。本发明的范围不受优选实施例的限制。附图中示意性地描绘了实施例。其中，这些图中的相同附图标记指代相同或功能相当的元件。
在图中：
图1示出了用于使用至少一个打印设备生成至少一个安全标签的方法的实施例；
图2A至图2E示出了生成验证号码的实施例。
图3示出了用于保护至少一个对象免遭伪造的方法的实施例；
图4示出了产品安全性的方法的实施例；以及
图5示出了安全标签的实施例。
具体实施方式
图1是用于使用至少一个打印设备112生成至少一个安全标签110的计算机实现的方法的实施例的示意图。打印设备112可以是包括扫描功能的多功能打印机，并且因此可以也可以实现为扫描设备112。该方法包括以下步骤：
i)(附图标记114)通过使用打印设备112用打印机控制设置打印打印机作业并使用扫描设备112扫描打印输出，生成包括多个颜色像素的第一数字图像116，从而生成数字指纹；
ii)(附图标记118)提供标识符信息的二进制码120；
iii)(附图标记122)通过确定数字指纹的二进制码并将标识符信息的二进制码120添加到第一数字图像116的颜色代码来将标识符信息与数字指纹映射；
iv)(附图标记124)通过将添加的二进制码转换为第二数字图像126的颜色代码来生成与第一数字图像116不同的具有多个颜色像素的第二数字图像126；
v)(附图标记128)在基材129上打印第二数字图像，特别是通过使用打印设备112，从而生成安全标签110。
如图2A示意性地示出，打印设备112可以被配置为根据打印机控制设置，具体地以图案化的方式，将至少一种材料施加(例如打印)到至少一个打印表面或基材上。具体地，打印设备112可以包括以下中的一个或多个：鼓轮(drum)(例如图像鼓轮)；激光器、透镜系统，例如包括至少一个镜子(例如，可旋转镜子)的透镜系统；清洁元件，例如辊、刮刀或用于清洁(例如用于清洁鼓轮)的类似装置；盒(cassette)，例如用于存储一个或多个基材，例如纸盒；至少一个传输元件，例如辊和/或输送机，例如用于将基材(特别是纸)进给、传送和/或弹出到打印设备中、打印设备内和/或从打印设备中排出；打印机控制单元被配置用于控制打印设备。
第一数字图像116的生成可以包括共混和/或混合颜料以及扫描混合的颜料，参见图2A。具体地，第一数字图像116的生成可以包括基于打印机控制设置通过使用打印设备112来共混颜料(特别是彩色颜料)，并扫描共混的颜料，特别是通过使用至少一个扫描设备，例如打印设备112的扫描设备。关于打印设备112和共混的实施例参考WO 2021/001147，其全部内容通过引用包括在本文中。
数字指纹可以是引用数据的唯一图像。第一数字图像116可以基于物理图像，其可以通过在改变打印机控制设置的同时打印打印机作业(即图像)来生成。由于打印机控制设置和打印机作业的单独设置，打印输出可能是唯一的。唯一的打印输出可以被扫描并转换成第一数字图像。第一数字图像116可以是基于RGB颜色空间的彩色图像。
步骤i)124可以包括通过将第一数字图像116的尺寸调整为预定义尺寸来生成数字图像元素130，参见图2A。数字图像元素130的尺寸可以大于标识符信息的尺寸。数字图像元素130可以是第一数字图像116的一部分或剪切。尺寸调整可以包括将完整的第一数字图像116适配和/或选择和/或缩小和/或剪切为包括感兴趣的区域的数字图像元素130。
标识符信息可以是与安全标签所附着的对象的身份和来源有关的数据。标识符信息可以以二进制格式提供，这里表示为二进制码。标识符信息可以是产品名称、有效期、顾客、危险信息、重量、存储温度等中的一项或多项。
图2B示出了标识符信息与数字指纹的映射122的实施例。映射122可以包括将标识符信息添加到第一数字图像116的像素信息，特别是颜色代码。具体地，标识符信息和第一数字图像116的映射可以包括将标识符信息的二进制码120添加到第一数字图像116的颜色代码。第一数字图像的颜色代码可以是用于映射信息数据、特别是标识符信息的基础。
映射122可以如下执行。第一数字图像116的颜色代码，即每个像素的颜色值可以被转换为十六进制数字。例如，颜色值到十六进制数字的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如www.farben-umrechnen.de中所描述的，或“The Image-Interface:Graphical Supports for Visual Information”，EverardoReyes-Garcia，John Wiley&Sons，2017，ISBN 978-1-1194-7497-5。例如，可以通过使用至少一个数学算法和/或至少一个预定关系(例如查找表)将十六进制数字进一步转换为第一数字图像的二进制码，例如如下描述的：“Improving Image Performance by Using ColorLookup Tables，Adobe开发人员支持，技术说明#5121，1992年3月31日或https://www.rgbtohex.net/hextorgb/。可以添加第一数字图像116的二进制码和标识符信息。
映射数据的新二进制信息可以被传送到第二数字图像126的颜色代码中。所添加的二进制码可以被转换成十六进制数字，十六进制数字可以被转换成颜色值。例如，十六进制数字到颜色值的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如www.farben-umrechnen.de中所描述的，或“The Image-Interface:Graphical Supports for Visual Information”，Everardo Reyes-Garcia，John Wiley&Sons，2017，ISBN 978-1-1194-7497-5。可以通过使用针对相应图像像素所确定的颜色值来生成第二数字图像126。第二数字图像126可以不同于第一数字图像116。具体地，第一数字图像116和第二数字图像126的像素具有不同的颜色值。第二数字图像126可以是RGB图像，其中RGB图像的原色是红、绿和蓝。如果所应用的打印机控制设置和所应用的打印机作业被秘密保存，则第二数字图像126是防伪的。该方法包括将第二数字图像打印在基材129上，从而生成安全标签110。
该方法还可包括生成至少一个验证号码。术语“验证号码”可以指但不限于唯一表示数据的固定长度的数值。
验证号码131的生成可以包括
vi)(附图标记132)将第二数字图像126的像素的颜色值转换到具有至少四种原色的第二颜色空间134，并针对第二颜色空间的每种原色确定的相应颜色像素的数量；
vii)(附图标记136)通过将针对第二颜色空间的每个原色所确定的的相应颜色像素的数量转换为数字来生成验证号码131。
图2C示出了第二数字图像126的像素的颜色值到第二颜色空间134的转换132以及第二颜色空间中的结果图像。第二颜色空间134可以是具有适当数量的原色(即，至少四种原色)的颜色空间。优选地，第二颜色空间134是CMYK颜色空间，其中第二颜色空间134的原色是黑色、青色、品红色、黄色和白色，其中，白色意味着白色基材上没有颜色。可以针对第二RGB图像的每个像素执行从RGB颜色空间到第二颜色空间134的转换。从RGB颜色空间到第二颜色空间134的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如“Schule der Farben-Grundzüge der Farbentheorie fürComputeranwender und andere”中所描述的，Küppers，Harald，DuMont Buchverlag，第2版，ISBN 978-3-7701-2841-9或www.farbtabelle.at/farben-umrechnen。可以使用至少一种软件、特别是用于转换RGB颜色的打印机的软件来执行从RGB颜色空间的转换。
转换后的图像可以进一步转换成图案，从而形成光栅化图像，参见图2C。该图案可以是网格。该图案可以包括至少一个矩阵，该矩阵包括指示相应像素的原色存在或不存在的行和列。进一步的转换，特别是光栅化，可以由打印机软件执行。接下来，可以对颜色点进行计数。针对第二颜色空间的每个原色确定相应颜色像素的数量可以包括对转换后的且光栅化的图像、特别是矩阵的颜色点进行计数。
图2D示出了将所确定的每个原色的像素的数量转换为十六进制数字的示例性实施例。具体地，将颜色点数量转换为十六进制数字。可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行将所确定的数量到十六进制数字到颜色值的转换，例如如下所描述的那样“Improving Image Performance by Using Color Lookup Tables”，Adobe开发人员支持、技术说明#5121，1992年3月31日或https://www.rgbtohex.net/hextorgb/。
验证号码131的生成可以包括经由预定义公式将针对第二颜色空间的每个原色的所确定的相应颜色像素的数量转换为固定大小的十六进制值，请参见图2E。具体地，可以将每个原色的所确定的像素的数量转换为不带小数位的固定大小的值。预定义公式可以是对数公式。所计数的点的信息可以通过对数公式转换成十六进制数字到固定大小的值。将针对第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为固定大小的十六进制值的预定义数学公式可以是“a+b*x+c*(x/16)+d*1000*ln(x+1)，其中“x”为每个原色的像素的数量，a、b、c、d为参数。例如，为了生成4位十六进制数字，对于以下所有情况，“a”的值可以为4,096：如果每种原色的所有像素之和小于60,000，则“b”为1，“c”和“d”为0；如果每种原色的所有像素之和在60,000至950,000之间，“c”为1，“b”和“d”为0。如果每种原色的所有像素之和大于950,000，“d”为1，“b”和“c”为0。这样，通过预定义公式计算的结果可以向下舍入为完整的十六进制数字。例如，为了生成除4位十六进制数字之外的其他固定大小的验证号码，例如3位或10位，可以相应地调整“a”、“b”、“c”和“d”。
如上所述，从映射标识符信息和个体数字指纹导出的第二数字图像126的RGB颜色代码可以被转换成第二颜色空间134的颜色代码，第二颜色空间134可以是CMYK颜色空间。在打印时放置在基材上的颜色点可以被计数并转换成十六进制数字。因此，安全标签110的“哈希(hash)值”可以通过将针对第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为十六进制数字来生成。十六进制数字用作验证号码131，其与安全标签110的第二数字图像126一样可以是唯一的。
除了第二数字图像126之外，安全标签110还可以包括打印在基材129上的光学可读信息。该方法可以包括在基材129上将验证号码131打印为数字、条形码、诸如2D条形码或QR码的2D码中的一种或多种，和/或将验证号码131存储在附接到基材129的至少一个电子芯片上。
该方法可以包括生成安全标签的区块链。区块链可以是供应链的区块链。这些区块可以反映从制造商开始的每个检查点的结果。第二数字图像126可以用作区块并且验证号码可以用作哈希。针对每个后续的区块，可以使用前一区块的第二数字图像126作为相应的第一数字图像116来重复方法步骤i)至vii)。可以将验证号码131上传到供应链的区块链中。验证号码131可用于监控产品从一个检查点到另一个检查点的移动。产品从一个检查点到另一个检查点的移动可以被定义为交易。检查点可以是临时仓库或过境海关。
图3示出了用于保护至少一个对象免遭伪造的方法的流程图。该方法包括以下步骤：
a)(附图标记138)使用根据本发明的用于生成至少一个安全标签110的方法来生成至少一个安全标签110，
b)(附图标记140)验证安全标签110是否真实，其中验证包括读取安全标签110、根据所读取的安全标签110从至少一个数据库中检索至少一个验证数字图像、以及将检索到的验证数字图像与安全标签的第二数字图像126进行比较，其中，如果检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像126至少在容差内相同，则验证安全标签110。
该读取可以包括检索至少一项信息的过程，例如存储在安全标签110中的至少一项信息。该项信息可以是光学可读信息，包括验证号码131和/或例如以电子格式存储在附接到安全标签的基材的至少一个电子芯片上的验证号码131。读取可以在检查点处执行。读取可以由消费者执行。
读取可以通过读取设备来执行。读取设备可以被配置用于执行如上所定义的读取。具体地，读取设备可以是或者可以包括以下至少之一：一维或二维扫描仪、相机和/或射频读取设备，例如NFC读取器。具体地，可以以电子方式进行读取。读取的过程可以取决于验证如何存在于安全标签110中。在使用诸如条形码和/或QR码的光学标识符的情况下，读取可以包括光学读取，例如通过光学扫描。在验证号码131被存储为RFID码的情况下，读取可以包括电子读取，例如通过近场通信(NFC)的读取。其他选择也是可行的。
读取设备可以集成到移动设备中。移动设备可以是移动电子设备，更具体地可以是移动通信设备，例如手机或智能手机。移动设备还可以指平板计算机或其他类型的便携式计算机。另外或替代地，读取可以由人来执行。该方法还可以包括将读取的验证号码输入到移动设备的用户界面中。
数据库可以包括数据存储设备或者可以由数据存储设备包括。数据库可以包括至少一个数据库管理系统，其包括在计算机或计算机系统上运行的软件，该软件允许与用户、应用或数据库本身中的一个或多个进行交互，例如以便捕获和分析数据库中包含的数据。数据库管理系统还可以包括管理数据库的设施。因此，包含数据的数据库可以由数据库系统包括，该数据库系统除了数据之外还包括一个或多个相关联的应用。数据库可以是或者可以包括选自由以下组成的组的至少一个数据库：至少一个服务器、包括多个服务器的至少一个服务器系统、至少一个云服务器、或云计算基础设施。数据库可以包括区块链和/或区块链的表示。
该检索可以包括例如通过使用移动设备的通信接口向数据库发送包括验证号码131的查询，以及例如通过使用移动设备的通信接口从数据库接收响应。作为示例，通信接口可以是或者可以包括至少一个端口，该至少一个端口包括网络或互联网端口、USB端口和磁盘驱动器中的一个或多个。通信接口可以是至少一个网络接口。
如果安全标签110是真实的，则可以通过将检索到的验证数字图像与安全标签110的第二数字图像126进行比较来完成验证。可以通过将验证数字图像与供应链的区块链中的数字图像进行比较来完成验证。验证可以包括扫描打印在基材上的第二数字图像126。验证可以包括比较扫描的第二数字图像126和验证数字图像。可以通过使用至少一个处理设备来执行扫描的第二数字图像126和验证数字图像的比较。可以通过使用至少一种图像比较算法来执行扫描的第二数字图像126和验证数字图像的比较。
验证数字图像和扫描的第二数字图像126的颜色像素的比较可以逐像素地执行。该方法可以包括对扫描的第二数字图像126和/或验证数字图像进行像素化。像素化可以包括将扫描的第二数字图像126和/或验证数字图像划分成像素，特别是预定义数量的像素。例如，预定义数量的像素可以对应于验证数字图像的像素的数量。例如，预定义数量的像素可以取决于安全要求。
该方法可以包括通过将颜色像素转换为例如十六进制或二进制数字来确定像素化的第二数字图像126的颜色代码。例如，颜色值到十六进制数字的转换可以使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)来执行，例如如www.farben-umrechnen.de中所描述的，或“The Image-Interface:Graphical Supports for Visual Information”，Everardo Reyes-Garcia，John Wiley&Sons，2017，ISBN 978-1-1194-7497-5。例如，可以通过使用至少一种数学算法和/或至少一种预定关系(例如查找表)将十六进制数字进一步转换为第二数字图像的二进制码，例如如下所描述的：“Improving Image Performance byUsing Color Lookup Tables，Adobe开发人员支持，技术说明#5121，1992年3月31日或https://www.rgbtohex.net/hextorgb/。
第二数字图像126和验证数字图像的颜色像素的比较可以包括比较像素化的第二数字图像和验证数字图像的颜色代码。该比较可以包括确定第二数字图像126和验证数字图像是否至少在预定义的像素颜色容差范围内相同。如果检索到的验证数字图像和安全标签的第二数字图像126在至少一种原色方面至少在容差内相同，则可以认为它们是相同的。对于像素的每个原色在±30％的像素颜色误差容差范围内，优选地，对于像素的每个原色在±10％的像素颜色误差容差范围内，更优选地，对于像素的每个原色在±3％的像素颜色误差容差范围内，检索到的验证数字图像和安全标签110的第二数字图像126可以被认为是相同的。在10％的偏差像素、优选地5％的偏差像素、更优选地1％的偏差像素的总误差容差范围内，可以认为检索到的验证数字图像和安全标签110的第二数字图像126是相同的。由于安全标签110的光学外观与其数字图像相比可能有所不同，例如，由于安全标签110可能老化或由于扫描时光谱不同，因此可以通过聚焦于RGB颜色空间的一种颜色来完成标签的验证，例如，仅通过比较扫描像素的红色份额。如果首先将安全标签的扫描的第二数字图像的颜色代码与其上传到区块链中的验证数字图像的颜色代码进行匹配的结果在某些边界之间(例如，+-10％)，则误差容差可以导致肯定的验证。除了比较数字图像的整个颜色代码之外，还可以使用完整RGB颜色信息的一部分，例如红色。除了红色之外，安全标签的验证还可以通过蓝色的一部分和绿色的一部分来完成。误差容差可以由第二数字图像126的像素份额来定义，其与在区块链中上传的验证数字图像一致，意味着例如100个像素中的90个是根据在区块链中上传的验证数字图像的像素。两种误差容差可以以组合的方式应用。
图4示出了用于产品安全的方法的实施例的流程图。
该方法包括以下步骤：
I)(附图标记142)使用根据本发明的用于生成至少一个安全标签110的方法生成至少一个安全标签110，并将安全标签110与产品物理地连接，其中标识符信息是关于产品的信息；
II)(附图标记144)生成至少一个验证号码131，其中验证号码的生成包括将第二数字图像126的像素的颜色值转换到具有至少四种原色的第二颜色空间134，针对第二颜色空间134的每个原色确定相应颜色像素的数量，并通过将针对第二颜色空间134的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为数字来生成验证号码131。
III)(附图标记146)将验证号码131施加到基材129上；
IV)(附图标记148)将第二数字图像126作为区块并且将验证号码作为哈希添加到供应链的安全标签110的区块链。
验证号码131的施加146可以包括在基材129上将验证号码131打印为数字、条形码、诸如2D条形码或QR码的2D码中的一种或多种，和/或将验证号码存储在附接到基材的至少一个电子芯片上。
该方法还可以包括通过使用验证号码131来监控产品从一个检查点到另一个检查点的移动。
该方法可以包括验证安全标签110是否真实，其中该验证可以包括读取、特别是扫描安全标签110、根据扫描的安全标签110从安全标签的区块链中检索至少一个验证数字图像，以及将检索到的验证数字图像与安全标签110的第二数字图像126进行比较。如果检索到的验证数字图像和安全标签110至少在容差内相同，则可以验证安全标签110。如果检索到的验证数字图像和安全标签110的第二数字图像126在至少一种原色方面至少在容差内相同，则可以认为它们是相同的。对于像素的每个原色在±30％的像素颜色误差容差范围内，优选地，对于像素的每个原色在±10％的像素颜色误差容差范围内，更优选地，对于像素的每个原色在±3％的像素颜色误差容差范围内，检索到的验证数字图像和安全标签110的第二数字图像126可以被认为是相同的。在10％的偏差像素、优选地5％的偏差像素、更优选地1％的偏差像素的总误差容差范围内，可以认为检索到的验证数字图像和安全标签110的第二数字图像126是相同的。关于验证过程，参考上面给出的用于保护至少一个对象免遭伪造的方法的描述。
图5示出了安全标签110的实施例。安全标签110可以是具有可用于识别和认证安全标签110所附着的对象的特性的标签。安全标签110可以被配置为提供对象免遭伪造的保护。该对象可以是选自由诸如瓶子、纸质文件、钱包、钞票、包装等之类的商业物品组成的组中的至少一种对象。对象的身份可以包括关于分配给该对象的唯一标识符的信息。识别可以包括确定唯一标识符的过程。该识别可以允许跟踪对象，例如在从制造商到消费者的供应链中。认证可以包括证明关于对象的身份和来源的断言的过程。对象的来源可以包括关于制造商的信息、关于对象进入供应链的时间和/或空间的信息中的一项或多项的信息。例如，在安全标签110被验证为真实的情况下，可以确认对象的身份和来源。在这种情况下，该对象可以被认为是真实的。否则，在安全标签110未被验证的情况下，对象的来源可能无法被确认并且该对象可能被认为是伪造的。
安全标签110可以是对象的特征和/或可附接到对象。安全标签110可包括基材129和/或可打印在基材上。基材可以由对象本身提供。基材可以是一张纸、塑料膜、布、金属、玻璃或、备件的表面中的一种或多种。例如，安全标签110可以是品牌的一部分。例如，安全标签110可具有矩形几何形状、圆形、椭圆形、三角形、多边形、规则形式、随机形式、或不规则形式。
安全标签110可以被配置为可附接到对象，例如通过粘合或热印到对象的表面。例如，安全标签110可以是自粘的。安全标签110可以被配置为提供机械保护。安全标签110可以被配置为密封件，其中密封件可以被配置为提供任何尝试分离的指示。打印在基材129上的第二数字图像126可以与对象物理地连接。与对象的连接可以以打印的安全标签110的任何移除都会破坏安全标签110的方式完成。例如，安全标签110可以粘附到对象的表面并且可以在移除时破坏。密封件可以允许在任何试图破坏密封件的情况下提供视觉指示。这可以允许进一步增强安全性。
编号列表
110安全标签
112打印和/或扫描设备
114 生成
116 第一数字图像
118 提供
120 二进制码
122 映射
124 生成
126 第二数字图像
128 打印
129 基材
130 数字图像元素
131 验证号码
132 转换
134 第二颜色空间
136 生成
138 生成
140 验证
142 生成
144 生成
146 施加
148 添加

Claims (14)

1.一种用于使用至少一个打印设备(112)生成至少一个安全标签(110)的计算机实现的方法，其中，所述方法包括以下步骤：
i)(114)通过使用所述打印设备(112)用打印机控制设置打印打印机作业并使用扫描设备(112)扫描打印输出，生成包括多个颜色像素的第一数字图像(116)，从而生成数字指纹；
ii)(118)提供标识符信息的二进制码(120)；
iii)(122)通过确定所述数字指纹的二进制码并将所述标识符信息的所述二进制码(120)添加到所述第一数字图像(116)的颜色代码，将所述标识符信息与所述数字指纹映射；
iv)(124)通过将所添加的二进制码转换为第二数字图像(126)的颜色代码，生成与所述第一数字图像(116)不同的具有多个颜色像素的所述第二数字图像(126)；
v)(128)在基材(129)上打印所述第二数字图像(126)，从而生成所述安全标签(110)。
2.根据前述权利要求所述的方法，其中，生成所述第一数字图像(116)包括：共混和/或混合颜料，以及扫描具有经共混的和/或经混合的颜料的所述第一数字图像。
3.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述方法包括生成至少一个验证号码(131)，其中，生成所述验证号码包括：
vi)(132)将所述第二数字图像(126)的所述像素的颜色值转换到具有至少四个原色的第二颜色空间(134)，并针对所述第二颜色空间(134)的每个原色确定相应颜色像素的数量；
vii)(136)通过将针对所述第二颜色空间的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为数字，生成所述验证号码(131)。
4.根据前述权利要求所述的方法，其中，所述方法还包括：在所述基材(129)上将所述验证号码(131)打印为数字、条形码、诸如2D条形码或QR码的2D码中的一个或多个，和/或将所述验证号码(131)存储在附接到所述基材的至少一个电子芯片上。
5.根据前述两项权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述方法包括生成安全标签(110)的区块链，其中，所述第二数字图像(126)被用作区块，并且所述验证号码(131)被用作哈希，其中，针对每个后续的区块，使用前一区块的所述第二数字图像(126)作为相应的第一数字图像(116)来重复方法步骤i)至vii)。
6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述方法包括：将所述安全标签(110)与对象物理地连接。
7.一种保护至少一个对象免遭伪造的方法，包括以下步骤：
a)(138)使用根据前述权利要求中的任一项所述的用于生成至少一个安全标签的方法来生成至少一个安全标签(110)，
b)(140)验证所述安全标签(110)是否真实，其中，所述验证包括：读取所述安全标签(110)，根据所读取的安全标签(110)从至少一个数据库检索至少一个验证数字图像，以及比较所检索的验证数字图像和所述安全标签(110)的所述第二数字图像(126)，其中，如果所检索的验证数字图像和所述安全标签(110)的所述第二数字图像(126)至少在容差内相同，则所述安全标签(110)被验证。
8.根据前述权利要求所述的方法，其中，如果所检索的验证数字图像和所述安全标签(110)的所述第二数字图像(126)在至少一个原色方面至少在容差内相同，则认为它们是相同的。
9.根据前述两项权利要求中的任一项所述的方法，其中，对于像素的每个原色在±30％的像素颜色误差容差范围内，优选地，对于像素的每个原色在±10％的像素颜色误差容差范围内，更优选地，对于像素的每个原色在±3％的像素颜色误差容差范围内，认为所检索的验证数字图像和所述安全标签(110)的所述第二数字图像(126)相同。
10.根据前述三项权利要求中的任一项所述的方法，其中，在10％的偏差像素、优选地5％的偏差像素、更优选地1％的偏差像素的总误差容差范围内，认为所检索的验证数字图像和所述安全标签(110)的所述第二数字图像(126)相同。
11.一种用于产品安全性的方法，所述方法包括以下步骤：
I)(142)使用根据权利要求1所述的用于生成至少一个安全标签(110)的方法来生成至少一个安全标签(110)，并且将所述安全标签与产品物理地连接，其中，所述标识符信息是关于所述产品的信息；
II)(144)生成至少一个验证号码(131)，其中，生成所述验证号码(131)包括：将所述第二数字图像(126)的像素的颜色值转换到具有至少四个原色的第二颜色空间(134)，针对所述第二颜色空间(134)的每个原色确定相应颜色像素的数量，以及通过将针对所述第二颜色空间(134)的每个原色所确定的相应颜色像素的数量转换为数字来生成所述验证号码(131)；
III)(146)将所述验证号码施加到所述基材(129)上；
IV)(148)将所述第二数字图像(126)作为区块和所述验证号码(131)作为哈希添加到供应链的安全标签(110)的区块链。
12.根据前述两项权利要求中的任一项所述的方法，其中，所述标识符信息是以下中的一个或多个：产品名称，有效期，客户，危险信息，重量，存储温度。
13.一种安全标签(110)，其中，使用根据前述权利要求中的任一项所述的用于生成至少一个安全标签的方法来生成所述安全标签(110)，所述前述权利要求涉及用于使用至少一个打印设备(112)生成至少一个安全标签的计算机实现的方法。
14.一种根据权利要求13所述的安全标签(110)的用途，用于供应链的产品的产品安全性、钱包的安全签名、政府服务、金融服务、医疗服务。
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