CN117170805A - 批量作业的处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种批量作业的处理方法，可以应用于计算机技术领域和金融科技技术领域。该方法包括：响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与上述批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，上述第一效率信息用于表征上述批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，上述第二效率信息用于表征上述批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率；根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，从与上述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数；利用上述目标服务器集群处理上述批量作业。本公开还提供了一种批量作业的处理装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

批量作业的处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域和金融科技技术领域，更具体地涉及一种批量作业的处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

批量作业一般为业务机构中的各业务系统在联机交易空闲时段所进行的大批量集中统一处理的任务。由于业务时效的需求，批量作业对处理效率及资源配置要求较高。因此，批量作业需要在规定的时间内及时完成处理，以满足对业务时效的需求。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：批量作业在迁移至不同的处理环境中进行处理的情况下，不能保证处理效率。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种批量作业的处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

本公开的第一个方面，提供了一种批量作业的处理方法，包括：

响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与上述批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，上述第一效率信息用于表征上述批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，上述第二效率信息用于表征上述批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率；

根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，从与上述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数；

利用上述目标服务器集群处理上述批量作业。

根据本公开的实施例，上述根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，从与上述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，包括：

根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，确定与上述第二处理环境相匹配的上述M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度；

基于上述M个集群匹配度，从上述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定上述目标服务器集群。

根据本公开的实施例，上述M个服务器集群中的每个上述服务器集群对应一个上述第二处理效率，上述第二处理效率包括M个；

其中，上述根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，确定与上述第二处理环境相匹配的上述M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度，包括：

根据上述第一处理效率和M个上述第二处理效率，确定与M个上述第二处理效率中的每个上述第二处理效率对应的处理效率匹配度，得到M个处理效率匹配度；

根据上述M个处理效率匹配度，确定与上述第二处理环境相匹配的上述M个服务器集群的集群匹配度，得到上述M个集群匹配度。

根据本公开的实施例，上述批量作业的处理方法还包括：

获取上述批量作业在第一历史时间段内在上述第一处理环境下的第一处理信息；

根据上述批量作业的作业类型，确定与上述批量作业相匹配的第一调节参数；

根据上述第一处理信息和上述第一效率调节参数，确定与上述批量作业相匹配的上述第一效率信息。

根据本公开的实施例，上述批量作业的处理方法还包括：

获取上述批量作业在第二历史时间段内在上述第二处理环境下的第二处理信息；

根据上述批量作业的作业类型，确定与上述批量作业相匹配的第二调节参数；

根据上述第二处理信息和上述第二效率调节参数，确定与上述批量作业相匹配的上述第二效率信息。

根据本公开的实施例，上述批量作业的处理方法还包括：

根据上述目标服务器集群对上述批量作业进行处理的结果，生成处理日志。

根据本公开的实施例，上述第一处理环境包括主机处理环境，上述第二处理环境包括平台处理环境。

本公开的第二方面提供了一种批量作业的处理装置，包括：

第一获取模块，用于响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与上述批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，上述第一效率信息用于表征上述批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，上述第二效率信息用于表征上述批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率；

第一确定模块，用于根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，从与上述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数；

处理模块，用于利用上述目标服务器集群处理上述批量作业。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述……方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

根据本公开的实施例，通过获取批量作业在第一处理环境下的第一效率信息和在第二处理环境下的第二效率信息，可以根据第一处理效率和第二处理效率，从M个服务器集群中选择目标服务器集群处理批量作业，可以使批量作业在第二处理环境下进行处理的服务器资源合理分配。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品的应用场景图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理装置的结构框图；以及

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现批量作业的处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

在本发明的技术方案中，所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

金融机构的各类业务系统前期通常采用基于国际商业机器(InternationalBusiness Machines，IBM)的大型机操作系统，近几年根据相关要求，需要将批量作业从基于IBM的大型机操作系统转移至基于分布式架构操作系统的平台处理环境进行处理，这就要求在平台处理环境中的批量作业的处理效率，需要与在大型机操作系统中的处理效率保持一致。

有鉴于此，本公开的实施例提供了一种批量作业的处理方法，该方法包括：响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与上述批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，上述第一效率信息用于表征上述批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，上述第二效率信息用于表征上述批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率；根据上述第一处理效率和上述第二处理效率，从与上述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数；利用上述目标服务器集群处理上述批量作业。

图1示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品的应用场景图。

如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的批量作业的处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的批量作业的处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的批量作业的处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的批量作业的处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

以下将基于图1描述的场景，通过图2～图6对公开实施例的批量作业的处理方法进行详细描述。

图2示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法的流程图。

如图2所示，该实施例的批量作业的处理方法包括操作S210～操作S230。

在操作S210，响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，第一效率信息用于表征批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，第二效率信息用于表征批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率。

在操作S220根据第一处理效率和第二处理效率，从与第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数。

在操作S230，利用目标服务器集群处理批量作业。

根据本公开的实施例，批量作业可以是由服务器大批量集中处理的作业。例如，批量作业可以是金融机构中的批量开卡、贷款扣款、代发工资等。

根据本公开的实施例，第一处理环境包括主机处理环境，第二处理环境包括平台处理环境。例如，第一处理环境可以是大型机操作系统的主机处理环境，第二处理环境可以是基于分布式架构操作系统的平台处理环境。

根据本公开的实施例，第一效率信息可以是根据批量作业在第一处理环境下进行处理的处理时间得到的，第一效率信息中可以包括批量作业的名称、批量作业在第一处理环境中开始处理的时间、批量作业在第一处理环境中结束处理的时间、批量作业在第一处理环境中的处理时长、批量作业在第一处理环境中所需存储空间、批量作业的作业时长要求等。

根据本公开的实施例，第二效率信息可以是根据批量作业在第二处理环境下进行处理的处理时间得到的，第二效率信息中可以包括批量作业的名称、批量作业在第二处理环境中开始处理的时间、批量作业在第二处理环境中结束处理的时间、批量作业在第二处理环境中的处理时长、批量作业在第二处理环境中所需存储空间、批量作业的作业时长要求等。

根据本公开的实施例，第一处理效率可以是在第一处理环境下处理批量作业的时长，第二处理效率可以是在第二处理环境下处理批量作业的时长。

根据本公开的实施例，M个服务器集群中的每个服务器集群可以是不同配置的服务器。例如，M个服务器集群可以包括高配、中配和低配三个服务器集群。高配服务器集群可以是包括10台服务器，每台服务器的有8个CPU，32G内存，1000G存储空间。中配服务器可以是包括5台服务器，每台服务器的有4个CPU，8G内存，500G存储空间。低配服务器可以是包括3台，每台服务器的有2个CPU，4G内存，300G存储空间。

根据本公开的实施例，第一处理效率可以与第二处理效率相近，根据第二处理效率对应的处理批量作业的服务器，从M个服务器集群中确定目标服务器集群。

根据本公开的实施例，第二处理效率可以是与M个服务器集群相关的，第二处理效率可以是批量作业在M个服务器集群中的每个服务器集群进行处理的得到的，第二处理效率可以包括M个，可以从M个第二处理效率中确定与第一处理效率最为接近的第二处理效率作为目标第二处理效率，根据目标第二处理效率对应的服务器集群确定目标服务器集群。

根据本公开的实施例，利用目标服务器集群处理批量作业，可以实现在不影响批量作业的处理效率的情况下，将批量作业从第一处理环境中进行处理转移至第二处理环境进行处理。

根据本公开的实施例，通过获取批量作业在第一处理环境下的第一效率信息和在第二处理环境下的第二效率信息，可以根据第一处理效率和第二处理效率，从M个服务器集群中选择目标服务器集群处理批量作业，可以使批量作业在第二处理环境下进行处理的服务器资源合理分配。

图3示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法的流程图。

如图3所示，该实施例的批量作业的处理方法包括操作S310～操作S330。

在操作S310，获取批量作业在第一历史时间段内在第一处理环境下的第一处理信息。

在操作S320，根据批量作业的作业类型，确定与批量作业相匹配的第一调节参数。

在操作S330，根据第一处理信息和第一效率调节参数，确定与批量作业相匹配的第一效率信息。

根据本公开的实施例，第一处理信息可以包括批量作业的名称、批量作业在第一处理环境中开始处理的时间、批量作业在第一处理环境中结束处理的时间、批量作业在第一处理环境中的处理时长、批量作业在第一处理环境中所需存储空间。

根据本公开的实施例，批量作业在第一处理环境中的处理时长可以是根据批量作业在第一处理环境中多次的处理时长求得的平均值。

根据本公开的实施例，第一效率调节参数可以是允许处理时长的误差范围，可以根据批量作业的类型设置不同的值。

根据本公开的实施例，可以设置主机处理环境分析模块对第一处理信息进行分析得到第一效率信息。

根据本公开的实施例，第一效率信息可以如下表1所示。

表1

图4示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理方法的流程图。

如图4所示，该实施例的批量作业的处理方法包括操作S410～操作S430。

在操作S410，获取批量作业在第二历史时间段内在第二处理环境下的第二处理信息。

在操作S420，根据批量作业的作业类型，确定与批量作业相匹配的第二调节参数。

在操作S430，根据第二处理信息和第二效率调节参数，确定与批量作业相匹配的第二效率信息。

根据本公开的实施例，第二处理信息可以包括批量作业的名称、批量作业在第二处理环境中开始处理的时间、批量作业在第二处理环境中结束处理的时间、批量作业在第二处理环境中的处理时长、批量作业在第二处理环境中所需存储空间等，如下表1所示。

根据本公开的实施例，批量作业在第二处理环境中的处理时长可以是根据批量作业在第二处理环境中的M个服务器集群中的多次的处理时长求得的平均值。

根据本公开的实施例，第二效率调节参数可以是允许处理时长的误差范围，可以根据批量作业的类型设置不同的值。

根据本公开的实施例，可以设置平台处理环境分析模块对第二处理信息进行分析得到第二效率信息。

根据本公开的实施例，以3个服务器集群为例，第一效率信息可以如下表2所示。

表2

根据本公开的实施例，通过预先获取批量作业在第一处理环境下的第一处理信息和在第二处理环境下的第二处理信息，可以确定批量作业在不同处理环境下的效率信息，从而根据批量作业在不同处理环境下的效率信息，确定用于在第二处理环境下处理批量作业的目标处理器集群。

根据本公开的实施例，利用第一效率调节参数和第二效率调节参数可以对批量作业的处理效率实现更加智能的计算。

根据本公开的实施例，根据第一处理效率和第二处理效率，从与第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，包括：根据第一处理效率和第二处理效率，确定与第二处理环境相匹配的M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度。基于M个集群匹配度，从第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群。

根据本公开的实施例，集群匹配度可以是服务器集群处理批量作业的处理效率与第一处理效率的接近程度。服务器集群处理批量作业的处理效率可以与第二处理效率相关。因此，可以根据第一处理效率与第二处理效率的接近程度确定M个服务器集群的集群匹配度。

根据本公开的实施例，集群匹配度可以划分为匹配或者不匹配两种类型，集群匹配度为匹配的情况可以是第一处理效率小于或者等于第二处理效率。集群匹配度为不匹配的情况可以是第一处理效率大于第二处理效率。

根据本公开的实施例，可以从集群匹配度为匹配的服务器集群中随机确定一个服务器集群为目标服务器集群。也可以根据集群匹配度从匹配的服务器集群中确定集群匹配度最大的服务器集群为目标服务器集群。

根据本公开的实施例，根据集群匹配度可以从M个服务器集群中确定目标服务器集群，而目标服务器集群处理批量作业的处理效率是由第一处理环境下批量作业的处理效率确定的，因此，木白哦服务器集群处理批量作业可以是使批量作业在合理的资源分配下被处理。

根据本公开的实施例，M个服务器集群中的每个服务器集群对应一个第二处理效率，第二处理效率包括M个。

根据本公开的实施例，与每个服务器集群对应的第二处理效率可以是批量作业通过服务器集群处理得到的处理效率。

其中，根据第一处理效率和第二处理效率，确定与第二处理环境相匹配的M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度，包括：

根据第一处理效率和M个第二处理效率，确定与M个第二处理效率中的每个第二处理效率对应的处理效率匹配度，得到M个处理效率匹配度。

根据M个处理效率匹配度，确定与第二处理环境相匹配的M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度。

根据本公开的实施例，与每个服务器集群对应的第二处理效率可以表征该服务器集群处理批量作业的效率。

根据本公开的实施例，可以将第一处理效率与M个第二处理效率中的每个第二处理效率进行匹配，得到与每个第二处理效率对应的处理效率匹配度。如前述表1和表2，批量作业1在第一处理环境下，第一处理效率为44分，在第二处理环境下，在高配服务器集群的第二处理效率为11分，在中配服务器集群的第二处理效率为22分，在低配服务器集群的第二处理效率为44分，因此，在第二处理环境下的三个服务器集群均可以是能够满足第一处理效率的服务器集群。在处理批量作业1的情况下，第一处理环境与第二处理环境下的高配服务器集群的处理效率匹配度可以是25％，第一处理环境与第二处理环境下的中配服务器集群的处理效率匹配度可以是50％，第一处理环境与第二处理环境下的低配服务器集群的处理效率匹配度可以是100％。因此，为了避免资源的浪费，可以选取低配服务器集群作为目标服务器集群。在需要提升对批量作业的处理效率的情况下，也可以选取中配服务器集群或者高配服务器集群。

根据本公开的实施例，针对不同批量作业所需最小服务器资源，灵活选择与批量作业对应的服务器集群。在批量作业的运算较为复杂的情况下，可以选择高配服务器集群，在批量作业的运算较为简单的情况下，可以选择中配服务器集群。通过动态选取服务器集群可以满足各批量作业所需的最小化服务器资源，可节省服务器资源投入成本，同时不影响业务系统的批量作业运行时效。

根据本公开的实施例，批量作业的处理方法还包括：根据目标服务器集群对批量作业进行处理的结果，生成处理日志。

根据本公开的实施例，处理日志中可以记录目标服务器集群对批量作业的开始处理时间、结束处理时间、处理时长等信息。

根据本公开的实施例，还可以基于批量作业生成批量作业日志，基于服务器集群生成服务器集群日志、基于第一效率信息生成第一效率信息日志，基于第二效率信息生成第二效率信息日志和批量。批量作业日志可以是批量作业的作业名称、作业类型等信息。服务器集群日志可以是服务器集群的服务器类型、CPU、内存、存储空间、服务器数量等信息。第一效率信息日志可以是批量作业在第一处理环境下的开始处理时间、结束处理时间、处理时长、第一处理效率的等信息。第二效率信息日志可以是批量作业在第二处理环境下的开始处理时间、结束处理时间、处理时长、第二处理效率的等信息。

根据本公开的实施例，可以通过日志统计模块实现日志的生成。日志统计模块可以对于批量作业相关的所有信息进行统计分析，并且可以实时在与日志统计模块关联的前台展示页面中展现各批量作业的第一效率信息和第二效率信息以及服务器集群的分配处理情况，能够更好地满足金融机构多业务系统多批量作业的自动精确预估决策及服务器资源快速的调配。

基于上述批量作业的处理方法，本公开还提供了一种批量作业的处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的批量作业的处理装置的结构框图。

如图5所示，该实施例的批量作业的处理装置800包括第一获取模块510、第一确定模块520和处理模块530。

第一获取模块510，用于响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，第一效率信息用于表征批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，第二效率信息用于表征批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率。在一实施例中，第一获取模块510可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。

第一确定模块520，用于根据第一处理效率和第二处理效率，从与第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数。在一实施例中，第一确定模块520可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。

处理模块530，用于利用目标服务器集群处理批量作业。在一实施例中，处理模块530可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，用于根据第一处理效率和第二处理效率，从与第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群的第一确定模块520包括：

第一确定单元，用于根据第一处理效率和第二处理效率，确定与第二处理环境相匹配的M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度；

第二确定单元，用于基于M个集群匹配度，从第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群。

根据本公开的实施例，M个服务器集群中的每个服务器集群对应一个第二处理效率，第二处理效率包括M个。

其中，用于根据第一处理效率和第二处理效率，确定与第二处理环境相匹配的M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度的第一确定单元包括：

第一确定子单元，用于根据第一处理效率和M个第二处理效率，确定与M个第二处理效率中的每个第二处理效率对应的处理效率匹配度，得到M个处理效率匹配度；

第二确定子单元，用户根据M个处理效率匹配度，确定与第二处理环境相匹配的M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度。

根据本公开的实施例，批量作业的处理装置500还包括：

第二获取模块，用于获取批量作业在第一历史时间段内在第一处理环境下的第一处理信息；

第二确定模块，用于根据批量作业的作业类型，确定与批量作业相匹配的第一调节参数；

第三确定模块，用于根据第一处理信息和第一效率调节参数，确定与批量作业相匹配的第一效率信息。

根据本公开的实施例，批量作业的处理装置还包括：

第三获取模块，用于获取批量作业在第二历史时间段内在第二处理环境下的第二处理信息；

第四确定模块，用于根据批量作业的作业类型，确定与批量作业相匹配的第二调节参数；

第五确定模块，用于根据第二处理信息和第二效率调节参数，确定与批量作业相匹配的第二效率信息。

根据本公开的实施例，批量作业的处理装置500还包括：

生成模块，用于根据目标服务器集群对批量作业进行处理的结果，生成处理日志。

根据本公开的实施例，第一处理环境包括主机处理环境，第二处理环境包括平台处理环境。

根据本公开的实施例，第一获取模块510、第一确定模块520和处理模块530中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块510、第一确定模块520和处理模块530中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块510、第一确定模块520和处理模块530中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现批量作业的处理方法的电子设备的方框图。

如图6所示，根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 603中，存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605，输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至I/O接口605的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的方法。

在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分609被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种批量作业的处理方法，包括：

响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与所述批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，所述第一效率信息用于表征所述批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，所述第二效率信息用于表征所述批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率；

根据所述第一处理效率和所述第二处理效率，从与所述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数；以及

利用所述目标服务器集群处理所述批量作业。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一处理效率和所述第二处理效率，从与所述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，包括：

根据所述第一处理效率和所述第二处理效率，确定与所述第二处理环境相匹配的所述M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度；以及

基于所述M个集群匹配度，从所述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定所述目标服务器集群。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述M个服务器集群中的每个所述服务器集群对应一个所述第二处理效率，所述第二处理效率包括M个；

其中，所述根据所述第一处理效率和所述第二处理效率，确定与所述第二处理环境相匹配的所述M个服务器集群的集群匹配度，得到M个集群匹配度，包括：

根据所述第一处理效率和M个所述第二处理效率，确定与M个所述第二处理效率中的每个所述第二处理效率对应的处理效率匹配度，得到M个处理效率匹配度；以及

根据所述M个处理效率匹配度，确定与所述第二处理环境相匹配的所述M个服务器集群的集群匹配度，得到所述M个集群匹配度。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，还包括：

获取所述批量作业在第一历史时间段内在所述第一处理环境下的第一处理信息；

根据所述批量作业的作业类型，确定与所述批量作业相匹配的第一调节参数；以及

根据所述第一处理信息和所述第一效率调节参数，确定与所述批量作业相匹配的所述第一效率信息。

5.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，还包括：

获取所述批量作业在第二历史时间段内在所述第二处理环境下的第二处理信息；

根据所述批量作业的作业类型，确定与所述批量作业相匹配的第二调节参数；以及

根据所述第二处理信息和所述第二效率调节参数，确定与所述批量作业相匹配的所述第二效率信息。

6.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，还包括：

根据所述目标服务器集群对所述批量作业进行处理的结果，生成处理日志。

7.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其中，所述第一处理环境包括主机处理环境，所述第二处理环境包括平台处理环境。

8.一种批量作业的处理装置，包括：

第一获取模块，用于响应于接收到用于处理批量作业的处理请求，获取与所述批量作业相匹配的第一效率信息和第二效率信息，其中，所述第一效率信息用于表征所述批量作业在第一处理环境下进行处理的第一处理效率，所述第二效率信息用于表征所述批量作业在第二处理环境下进行处理的第二处理效率；

第一确定模块，用于根据所述第一处理效率和所述第二处理效率，从与所述第二处理环境相匹配的M个服务器集群中确定目标服务器集群，M为大于1的整数；以及

处理模块，用于利用所述目标服务器集群处理所述批量作业。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。