CN114844810B - 心跳数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

心跳数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种心跳数据处理方法、装置、设备及介质，可以应用于金融技术领域和物联网技术领域。该心跳数据处理方法包括：响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据；在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据；通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据；在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包；以及通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。

Description

心跳数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本公开涉及物联网技术和金融技术领域，具体地涉及一种心跳数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
随着物联网技术的发展，自动售卖柜通过部署在写字楼、车站、商场等公共场所，为用户提供一种即时销售、自助交易的购物场景。相关技术中，自动售卖柜会定时向服务端发送售卖柜的心跳数据，例如：售卖柜的参数数据、售卖柜的运行温度数据等等。
但是，在实施本公开构思的过程中，发明人发现，发送至服务端的心跳数据中存在大量无效重复数据，随着部署自动售卖柜数量的增多，向服务端传输数据的压力逐渐增大，导致数据传输效率较低。
发明内容
鉴于上述问题，本公开提供了一种心跳数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的一个方面，提供了一种心跳数据处理方法，包括：
响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据；
在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据；
通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据；
在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包；以及
通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。
根据本公开的实施例，通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据，包括：
从设备运行状态时序数据中，筛选异常设备运行状态数据和异常时刻数据，其中，异常设备运行状态数据表征超过预设阈值的设备运行状态数据，异常时刻数据表征产生异常设备运行状态数据的时刻数据；
根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据，包括：
根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，确定异常设备运行状态数据的变化趋势；
根据异常设备运行状态数据的变化趋势，生成设备运行状态变化特征数据。根据本公开的实施例，在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包，包括：
在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，从服务端获取密钥信息；
利用数据加密算法，根据密钥信息对设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据，包括：
在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过识别设备运行状态数据的类型，确定设备运行状态数据的标识信息；
根据目标时刻和预设时长，确定目标时间区间；
根据标识信息，从数据库中获取目标时间区间内的设备运行状态时序数据。
根据本公开的实施例，上述心跳数据处理方法还包括：
在设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，从数据库中获取历史时刻的设备运行状态数据，其中，历史时刻表征接收到由服务端发送的历史心跳检测指令的时刻；
在设备运行状态数据与历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，将目标时刻进行加密，得到第二心跳数据包；
通过调用目标接口，向服务端发送第二心跳数据包。
本公开的另一方面提供了一种心跳数据处理装置，包括：第一获取模块、第二获取模块、生成模块、第一处理模块和第一发送模块。其中，第一获取模块，用于响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据。第二获取模块，用于在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据。生成模块，用于通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据。第一处理模块，用于在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。第一发送模块，用于通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。
根据本公开的实施例，生成模块包括筛选单元和生成单元。其中，筛选单元，用于从设备运行状态时序数据中，筛选异常设备运行状态数据和异常时刻数据，其中，异常设备运行状态数据表征超过预设阈值的设备运行状态数据，异常时刻数据表征产生异常设备运行状态数据的时刻数据。生成单元，用于根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，第一处理模块包括第一获取单元和加密单元。其中，第一获取单元，用于在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，从服务端获取密钥信息。加密单元，用于利用数据加密算法，根据密钥信息对设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，第二获取模块包括第一确定单元、第二确定单元和第二获取单。其中，第一确定单元，用于在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过识别设备运行状态数据的类型，确定设备运行状态数据的标识信息。第二确定单元，用于根据目标时刻和预设时长，确定目标时间区间。第二获取单元，用于根据标识信息，从数据库中获取目标时间区间内的设备运行状态时序数据。
根据本公开的实施例，生成单元包括确定子单元和生成子单元。其中，确定子单元，用于根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，确定异常设备运行状态数据的变化趋势。生成子单元，用于根据异常设备运行状态数据的变化趋势，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，上述心跳数据处理装置还包括第三获取模块、第二处理模块和第二发送模块。其中，第三获取模块，用于在设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，从数据库中获取历史时刻的设备运行状态数据，其中，历史时刻表征接收到由服务端发送的历史心跳检测指令的时刻。第二处理模块，用于在设备运行状态数据与历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，将目标时刻进行加密，得到第二心跳数据包。第二发送模块，用于通过调用目标接口，向服务端发送第二心跳数据包。
本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述心跳数据处理方法。
本公开的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述心跳数据处理方法。
本公开的另一方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述心跳数据处理方法。
根据本公开的实施例，通过响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据，在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据，通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据，在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包，通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。由于向服务端发送的心跳数据包是在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过分析设备运行状态时序数据，生成的设备运行状态变化特征数据，并根据设备运行状态数据的类型调用目标接口向服务端发送心跳数据包，达到了向服务端发送有效数据的目的，至少部分解决了相关技术中由于上送的冗余数据过多，导致服务器压力过大，数据传输效率过低的问题。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示意性示出了根据本公开实施例的心跳数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
图2示意性示出了根据本公开实施例的心跳数据处理方法的流程图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的生成设备运行状态变化特征数据的方法流程图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的生成第一心跳数据包的方法流程图；
图5示意性示出了根据本公开实施例的生成第二心跳数据包的方法流程图；
图6示意性示出了根据本公开实施例的心跳数据处理装置的结构框图；以及
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现心跳数据处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
需要说明的是，本公开的心跳数据处理方法和装置可用于金融领域和物联网技术领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开的心跳数据处理方法和装置的应用领域不做限定。
本公开的实施例提供了一种心跳数据处理方法，通过响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据，在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据，通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据，在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包，通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。由于向服务端发送的心跳数据包是在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过分析设备运行状态时序数据，生成的设备运行状态变化特征数据，并根据设备运行状态数据的类型调用目标接口向服务端发送心跳数据包，达到了向服务端发送有效数据的目的，至少部分解决了相关技术中由于上送的冗余数据过多，导致服务器压力过大，数据传输效率过低的问题。
图1示意性示出了根据本公开实施例的心跳数据处理方法的应用场景图。
如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括终端设备101、102、103、网络104、服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开实施例所提供的心跳数据处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的心跳数据处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的心跳数据处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的心跳数据处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对公开实施例的心跳数据处理方法进行详细描述。
图2示意性示出了根据本公开实施例的心跳数据处理方法的流程图。
如图2所示，该实施例的心跳数据处理方法包括操作S210～操作S250。
在操作S210，响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据。
根据本公开的实施例，设备运行状态数据可以包括设备内部运行温度数据、设备网络通信状态数据、设备锁信数据等等。其中，设备网络通信状态数据包括通信网络是否连接以及网络传输数据等等。设备锁信数据包括设备锁状态数据，例如开锁或关锁；以及设备锁状态变化的时刻数据等等。
在操作S220，在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据。
根据本公开的实施例，针对每一类设备运行状态数据可以通过服务端的配置信息设备不同的预设阈值。以设备内部运行温度数据为例，例如：在目标时刻设备内部运行温度数据为Tm，预设阈值为T0，在Tm大于T0的情况下，从数据库中获取目标时刻之前的预设时长的设备内部运行温度时序数据，例如：Ti，Ti+1...Tj。其中，i时刻～j时刻之间的间隔时长为预设时长。
在操作S230，通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，设备运行状态变化特征数据可以包括设备运行状态的波动特征、设备运行状态超过预设阈值的持续特征等等。设备运行状态的波动特征可以包括设备运行状态的波动百分比或设备运行状态的波动变化趋势等等。设备运行状态超过预设时长的持续特征可以包括设备运行状态超过预设阈值的持续时长。例如：设备内部运行温度数据的变化特征数据可以用设备内部运行温度时序数据的波动百分比表示。设备通信网络连接状态的变化特征数据可以用设备通信网络连接异常状态的持续时长数据表示。
在操作S240，在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，预设条件可以根据不同类型的设备运行状态数据确定，例如：对于设备内部运行温度数据，预设条件可以为波动百分比的阈值，例如：波动百分比的阈值可以为5％，当设备内部运行温度数据的波动百分比超过5％时，将目标时刻的设备内部运行温度数据和设备内部运行温度波动百分比数据进行加密，得到第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，对于设备通信网络连接数据，预设条件可以为异常连接的持续时长阈值，例如：异常连接的持续时长可以为30s，当设备通信网络连接时序数据中异常连接数据对应的时长持续超过30s时，可以将目标时刻的设备通信网络连接数据和设备通信网络连接异常连接数据对应的时长数据进行加密，得到第一心跳数据包。
在操作S250，通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。
根据本公开的实施例，可以根据设备运行状态数据的类型确定目标接口，可以通过识别第一心跳数据包中的设备运行状态数据类型，确定目标接口，例如：第一心跳数据包中的数据类型是设备内部运行温度数据类型，可以通过接口A向服务端发送第一心跳数据包；第一心跳数据包中的数据类型的设备通信网络状态数据类型，可以通过接口B向服务端发送第一心跳数据包。当第一心跳数据包中包括一种以上的数据类型时，可以通过服务端配置确定接口类型的优先级，例如：第一心跳数据包中包括设备内部运行温度数据类型和设备通信网络状态数据类型，而设备通信网络状态数据类型的优先级高于设备内部运行温度数据类型，则可以通过接口B向服务端发送第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，通过响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据，在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据，通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据，在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包，通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。由于向服务端发送的心跳数据包是在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过分析设备运行状态时序数据，生成的设备运行状态变化特征数据，并根据设备运行状态数据的类型调用目标接口向服务端发送心跳数据包，达到了向服务端发送有效数据的目的，至少部分解决了相关技术中由于上送的冗余数据过多，导致服务器压力过大，数据传输效率过低的问题。
图3示意性示出了根据本公开实施例的生成设备运行状态变化特征数据的方法流程图。
如图3所示，该实施例的生成设备运行状态变化特征数据的方法包括操作S310～S320。
在操作S310，从设备运行状态时序数据中，筛选异常设备运行状态数据和异常时刻数据，其中，异常设备运行状态数据表征超过预设阈值的设备运行状态数据，异常时刻数据表征产生异常设备运行状态数据的时刻数据。
根据本公开的实施例，以设备内部运行温度时序数据为例，从预设时长内的设备内部运行温度时序数据Ti，Ti+1...Tj中筛选出设备内部运行温度异常数据Ti+1、Ti+k、Tj以及异常时刻数据i+1、i+k、j。
在操作S320，根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，根据异常设备运行状态数据Ti+1、Ti+k、Tj和异常时刻数据i+1、i+k、j，可以计算设备内部运行温度波动的百分比，例如：可以通过计算i+1时刻设备内部运行温度Ti+1与预设阈值T0的波动百分比(Ti+1-T0)/T0，生成设备内部运行温度变化特征数据。
根据本公开的实施例，通过从设备运行状态时序数据中，筛选出设备运行状态数据和异常时刻数据，再根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据，可以在设备端将设备运行状态数据进行有效筛选，从而减小数据上送压力。
根据本公开的实施例，根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据，包括：
根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，确定异常设备运行状态数据的变化趋势；
根据异常设备运行状态数据的变化趋势，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，以设备内部运行温度时序数据Ti，Ti+1...Tj为例，可以从设备内部运行温度时序数据中筛选出来异常设备运行状态数据Ti+1、Ti+k、Tj和异常时刻数据i+1、i+k、j，可以计算设备内部运行温度波动的百分比ni+1、ni+k、nj，确定设备内部运行温度波动百分比的变化趋势，例如：ni+1可以为0.2％，ni+k可以为1.3％，nj可以为3.2％，可以确定异常设备运行状态数据的变化趋势为上升趋势。可以根据异常设备运行状态数据的变化趋势确定设备内部运行温度波动百分比存在超过预设阈值(5％)的变化趋势，生成设备运行状态变化特征数据可以为ni+1、ni+k、nj。
根据本公开的实施例，以设备通信网络连接时序数据Qi，Qi+1...Qj为例，可以从设备通信网络连接时序数据中筛选出来一场设备运行状态数据Qi+1...Qi+k、Qj-n...Qj和异常时刻数据i+1...i+k、j-n...j，可以计算设备通信网络异常持续的时长为k，可以确定异常设备运行状态数据变化趋势为n+1。可以根据异常设备运行状态数据的变化趋势确定设备通信网络连接数据的变化趋势，例如：n+1大于k，表示设备通信网络连接异常持续时长的变化趋势为增加的趋势，可以生成设备运行状态变化特征数据k、n+1。
根据本公开的实施例，通过异常设备运行状态数据的变化趋势生成设备运行状态变化特征数据，可以仅筛选出能够引起设备异常的变化特征数据，从而提高数据上送的有效性。
图4示意性示出了根据本公开实施例的生成第一心跳数据包的方法流程图。
如图4所示，该实施例的生成第一心跳数据包的方法包括操作S410～S420。
在操作S410，在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，从服务端获取密钥信息。
在操作S420，利用数据加密算法，根据密钥信息对设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，第一心跳数据包中可以包括目标接口标识、数据主体、数字签名信息等等。其中，数据主体可以是json主体。数据主体中的Key和Value都可以以引号修饰。Key和Value对应的参数可以根据参数类型确定不同的数据类型，例如：“SlotNum”参数值“1”的数据类型可以为整型数据。“Price”参数值“2.50”的数据类型可以为浮点型数据等等。
根据本公开的实施例，数据加密算法可以采用AES256加密算法，采用AES256加密算法对数据进行加密的过程在此不做赘述。从服务端获取密钥信息的密钥长度可以为256Bit(32字节)，需要加密的设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据的长度可以为16字节。加密之后密文的长度也可以为16字节。
根据本公开的实施例，通过将密钥信息对设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密得到第一心跳数据包，保障了数据传输的安全性。
根据本公开的实施例，在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据，包括：
在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过识别设备运行状态数据的类型，确定设备运行状态数据的标识信息；
根据目标时刻和预设时长，确定目标时间区间；
根据标识信息，从数据库中获取目标时间区间内的设备运行状态时序数据。
根据本公开的实施例，数据库可以为与设备连接的本地缓存服务器中的缓存数据库。以设备运行内部温度数据为例，目标时刻为i时刻，预设时长可以为kmin，可以确定目标时间区间为i-k-1～i。可以根据设备运行状态数据的标识信息从数据库中获取目标时间区间i-k-1～i内的设备运行内部温度时序数据Ti-k-1、Ti-k...Ti。
根据本公开的实施例，通过获取异常运行数据之前预设时长内的设备运行时序数据，可以初步判断设备运行异常数据的发生是否存在导致设备故障的风险，若存在，再向服务端上送异常运行数据和以上运行数据的变化特征数据，以便于服务端进一步进行数据分析，从而减少向服务端上送过多的冗余数据，增加服务端的数据分析压力。
图5示意性示出了根据本公开实施例的生成第二心跳数据包的方法流程图。
如图5所示，该实施例的生成第二心跳数据包的方法包括操作S510～S530。
在操作S510，在设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，从数据库中获取历史时刻的设备运行状态数据，其中，历史时刻表征接收到由服务端发送的历史心跳检测指令的时刻；
在操作S520，在设备运行状态数据与历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，将目标时刻进行加密，得到第二心跳数据包；
在操作S530，通过调用目标接口，向服务端发送第二心跳数据包。
根据本公开的实施例，在设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，即设备运行状态正常的情况下，可以从数据库中获取上一次接收到由服务端发送的心跳检测指令时的设备运行状态数据，例如：在历史时刻的设备内部运行温度为T0、目标时刻的设备内部运行温度为Ti。在设备运行状态数据与历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，可以将目标时刻i进行加密，得到第二心跳数据包，积第二心跳数据包中仅包括目标时刻的时刻信息。再通过调用目标接口，向服务端发送第二心跳数据包。
根据本公开的实施例，在实际应用场景中，心跳数据中一般会包括设备的基础数据信息，例如设备参数、设备型号等等，这些数据在不更换设备的情况下，一般是不会发生变化的。因此可以仅向服务端发送目标时刻的信息，而不再重复上传这些无效数据，以减少服务器的上送压力。
基于上述心跳数据处理方法，本公开还提供了一种心跳数据处理装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
图6示意性示出了根据本公开实施例的心跳数据处理装置的结构框图。
如图6所示，该实施例的心跳数据处理装置600包括第一获取模块610、第二获取模块620、生成模块630、第一处理模块640和第一发送模块650。
第一获取模块610用于响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据。在一实施例中，第一获取模块610可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。
第二获取模块620用于在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据。在一实施例中，第二获取模块620可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。
生成模块630用于通过分析设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据。在一实施例中，生成模块630可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。
第一处理模块640用于在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。在一实施例中，第一处理模块640可以用于执行前文描述的操作S240，在此不再赘述。
第一发送模块650通过调用目标接口，向服务端发送第一心跳数据包，其中，目标接口是根据设备运行状态数据的类型确定的。在一实施例中，第一发送模块650可以用于执行前文描述的操作S250，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，生成模块包括筛选单元和生成单元。其中，筛选单元，用于从设备运行状态时序数据中，筛选异常设备运行状态数据和异常时刻数据，其中，异常设备运行状态数据表征超过预设阈值的设备运行状态数据，异常时刻数据表征产生异常设备运行状态数据的时刻数据。生成单元，用于根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，第一处理模块包括第一获取单元和加密单元。其中，第一获取单元，用于在设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，从服务端获取密钥信息。加密单元，用于利用数据加密算法，根据密钥信息对设备运行状态数据和设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包。
根据本公开的实施例，第二获取模块包括第一确定单元、第二确定单元和第二获取单。其中，第一确定单元，用于在设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过识别设备运行状态数据的类型，确定设备运行状态数据的标识信息。第二确定单元，用于根据目标时刻和预设时长，确定目标时间区间。第二获取单元，用于根据标识信息，从数据库中获取目标时间区间内的设备运行状态时序数据。
根据本公开的实施例，生成单元包括确定子单元和生成子单元。其中，确定子单元，用于根据异常设备运行状态数据和异常时刻数据，确定异常设备运行状态数据的变化趋势。生成子单元，用于根据异常设备运行状态数据的变化趋势，生成设备运行状态变化特征数据。
根据本公开的实施例，上述心跳数据处理装置还包括第三获取模块、第二处理模块和第二发送模块。其中，第三获取模块，用于在设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，从数据库中获取历史时刻的设备运行状态数据，其中，历史时刻表征接收到由服务端发送的历史心跳检测指令的时刻。第二处理模块，用于在设备运行状态数据与历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，将目标时刻进行加密，得到第二心跳数据包。第二发送模块，用于通过调用目标接口，向服务端发送第二心跳数据包。
根据本公开的实施例，第一获取模块610、第二获取模块620、生成模块630、第一处理模块640和第一发送模块650中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块610、第二获取模块620、生成模块630、第一处理模块640和第一发送模块650中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块610、第二获取模块620、生成模块630、第一处理模块640和第一发送模块650中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现心跳数据处理方法的电子设备的方框图。
如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行ROM 702和/或RAM 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(I/O)接口705，输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至I/O接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 702和/或RAM 703和/或ROM 702和RAM 703以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的上述方法。
在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (9)

1.一种心跳数据处理方法，包括：
响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据；
在所述设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，所述设备运行状态数据为异常数据；从数据库中获取在所述目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据；
通过分析所述设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据；
在所述设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将所述设备运行状态数据和所述设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包；以及
通过调用目标接口，向所述服务端发送所述第一心跳数据包，其中，所述目标接口是根据所述设备运行状态数据的类型确定的；
在所述设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，所述设备运行状态数据为正常数据；从数据库中获取历史时刻的设备运行状态数据，其中，所述历史时刻表征接收到由服务端发送的历史心跳检测指令的时刻；
在所述设备运行状态数据与所述历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，将所述目标时刻进行加密，得到第二心跳数据包；
通过调用所述目标接口，向所述服务端发送所述第二心跳数据包。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过分析所述设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据，包括：
从所述设备运行状态时序数据中，筛选异常设备运行状态数据和异常时刻数据，其中，所述异常设备运行状态数据表征超过所述预设阈值的设备运行状态数据，所述异常时刻数据表征产生所述异常设备运行状态数据的时刻数据；
根据所述异常设备运行状态数据和所述异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述异常设备运行状态数据和所述异常时刻数据，生成设备运行状态变化特征数据，包括：
根据所述异常设备运行状态数据和所述异常时刻数据，确定异常设备运行状态数据的变化趋势；
根据所述异常设备运行状态数据的变化趋势，生成所述设备运行状态变化特征数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将所述设备运行状态数据和所述设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包，包括：
在所述设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，从服务端获取密钥信息；
利用数据加密算法，根据所述密钥信息对所述设备运行状态数据和所述设备运行状态变化特征数据进行加密，得到所述第一心跳数据包。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，从数据库中获取在所述目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据，包括：
在所述设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，通过识别所述设备运行状态数据的类型，确定设备运行状态数据的标识信息；
根据所述目标时刻和所述预设时长，确定目标时间区间；
根据所述标识信息，从所述数据库中获取所述目标时间区间内的设备运行状态时序数据。
6.一种心跳数据处理装置，包括：
第一获取模块，用于响应于由服务端发送的心跳数据检测指令，获取在目标时刻的设备运行状态数据；
第二获取模块，用于在所述设备运行状态数据超过预设阈值的情况下，所述设备运行状态数据为异常数据；从数据库中获取在所述目标时刻之前的预设时长内的设备运行状态时序数据；
生成模块，用于通过分析所述设备运行状态时序数据，生成设备运行状态变化特征数据；
第一处理模块，用于在所述设备运行状态变化特征数据满足预设条件的情况下，将所述设备运行状态数据和所述设备运行状态变化特征数据进行加密，得到第一心跳数据包；以及
第一发送模块，用于通过调用目标接口，向所述服务端发送所述第一心跳数据包，其中，所述目标接口是根据所述设备运行状态数据的类型确定的；
第三获取模块，用于在设备运行状态数据未超过预设阈值的情况下，所述设备运行状态数据为正常数据；从数据库中获取历史时刻的设备运行状态数据，其中，历史时刻表征接收到由服务端发送的历史心跳检测指令的时刻；
第二处理模块，用于在设备运行状态数据与历史时刻的设备运行状态数据相同的情况下，将目标时刻进行加密，得到第二心跳数据包；
第二发送模块，用于通过调用目标接口，向服务端发送第二心跳数据包。
7.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～5中任一项所述的方法。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～5中任一项所述的方法。
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