CN113419922A - 主机批量作业运行数据的处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种主机批量作业运行数据的处理方法，可以应用于金融领域。该方法包括：获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略；其中，所述第一运行数据为该批量作业关键路径的当前运行时间，所述第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间。本公开还提供了一种主机批量作业运行数据的处理装置、设备、存储介质和程序产品。
Description
技术领域
本公开涉及大数据批处理领域，具体涉及主机批量数据处理技术，更具体地涉及一种主机批量作业运行数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
背景技术
随着银行业务的发展，主机应用日益增多，数以万计的批量作业投产运行，为了保证业务的正常进行，需要对主机批量每日的运行时间和运行情况进行监控。
一个示例中，主机批量运行监控的方法是在每日运行的批量作业之中，先通过输入查询语句查找出某些有时效问题的作业，再对这些作业的前后项关系进行搜索，排查出可能有问题的几个作业。然后针对这些作业，分别从I/O，DB2的报表等方面，分析其效率问题，从而确定有问题的作业，最后再根据分析确定的结果进行相关优化等解决措施。然而这种方法时效性和自动化程度低，无法满足业务增长需求。
发明内容
鉴于上述问题，本公开提供了主机批量作业运行数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
根据本公开的第一个方面，提供了一种主机批量作业运行数据的处理方法，包括：获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；
根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；
在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；
根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略；
其中，所述第一运行数据为该批量作业关键路径的当前运行时间，所述第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间。
根据本公开的实施例，获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；
根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；
在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；
根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略；
其中，所述第一运行数据为该批量作业关键路径的当前运行时间，所述第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间。
根据本公开的实施例，所述第二运行数据包括预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间，所述根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，包括：
根据所述第一运行数据确定批量作业关键路径的当前运行时间；
根据所述第二运行数据确定批量作业关键路径的预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间；
当所述当前运行时间同时满足大于第一预设阈值、预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间时，确定目标作业。
根据本公开的实施例，所述目标作业的运行状态信息包括所述目标作业的等待时长，所述在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息，包括：
在预设时间内根据预设标识信息实时监控系统日志；
根据系统日志和清单文件的目标作业名称确定所述目标作业的等待时长。
根据本公开的实施例，所述根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略，包括：
若确定所述目标作业的等待时长大于第二预设阈值，立刻执行该目标作业。
根据本公开的实施例，所述获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据，包括：
部署报表作业自动生成主机批量关键路径文件；
根据所述主机批量关键路径文件确定第一运行数据；
根据各批量作业名称和预设周期内的历史运行数据确定第二运行数据。
本公开的第二方面提供了一种主机批量作业运行数据的处理装置，包括：
获取模块，用于获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；
确定模块，用于根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；
监控模块，用于在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；以及
执行模块，用于根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略。
本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述主机批量作业运行数据的处理方法。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述主机批量作业运行数据的处理方法。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述主机批量作业运行数据的处理方法。
根据本公开实施例提供的方法，通过获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略；能够在主机批量运行的过程中，及时发现主机批量关键路径上的延迟问题，并且自动提交有效率问题的作业，减少了关键路径上作业等待的时间，从而优化了主机批量关键路径整体的运行时间。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1示意性示出了根据本公开实施例的主机批量作业运行数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
图2示意性示出了根据本公开实施例可以用于主机批量作业运行数据的处理方法的系统架构图；
图3示意性示出了根据本公开实施例的主机批量作业运行数据的处理方法的流程图；
图4示意性示出了根据本公开实施例的另一种主机批量作业运行数据的处理方法的流程图；
图5示意性示出了根据本公开实施例的主机批量作业运行数据的处理装置的结构框图；以及
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现主机批量作业运行数据的处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
随着银行业务的不断发展，主机应用日益增多，数以万计的批量作业投产运行，为了保证业务的正常进行，需要对主机批量每日的运行时间和运行情况进行监控。一个示例中，主机批量运行监控的方法是在每日运行的批量作业之中，先通过输入查询语句查找出某些有时效问题的作业，再对这些作业的前后项关系进行搜索，排查出可能有问题的几个作业。然后针对这些作业，分别从I/O，DB2的报表等方面，分析其效率问题，从而确定有问题的作业，最后再根据分析确定的结果进行相关优化等解决措施。这种监控方法时效性低，需要人工介入分析制定优化方案，自动化程度低，无法满足业务增长的需求。
基于以上技术问题，本公开的实施例提供了一种主机批量作业运行数据的处理方法，包括：获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略；其中，所述第一运行数据为该批量作业关键路径的当前运行时间，所述第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间。
图1示意性示出了根据本公开实施例的主机批量作业运行数据的处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。图2示意性示出了根据本公开实施例可以用于主机批量作业运行数据的处理方法的系统架构图。需要注意的是，图1所示出的应用场景以及图2所示出的系统架构仅为可以应用本公开实施例的应用场景和系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。需要说明的是，本公开确定的主机批量作业运行数据的处理方法和装置可用于金融领域，具体用于主机批量监控，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开确定的主机批量作业运行数据的处理方法和装置的应用领域不做限定。
如图1所示，根据该实施例的应用场景可以包括100。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是，本公开实施例所提供的主机批量作业运行数据的处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的主机批量作业运行数据的处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的主机批量作业运行数据的处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的主机批量作业运行数据的处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
如图2所示，通过部署报表作业每日自动生成主机批量关键路径，通过结构化查询语言SQL(Structured Query Language，SQL)对主机批量关键路径进行分析，得到清单文件，部署监控脚本监控清单文件中记录的作业，该作业为存在效率问题的作业，当批量作业存在等待情况时(此时由于主机CPU资源受限等原因，未能执行批量作业，使得批量作业处于等待的运行状态)，通过脚本自动发命令提交作业到TWS(Tivoli Workload Scheduler)，使得作业立刻执行。
以下通过图3～图6对公开实施例的主机批量作业运行数据的处理方法进行详细描述。
图3示意性示出了根据本公开实施例的主机批量作业运行数据的处理方法的流程图。
如图3所示，该实施例的主机批量作业运行数据的处理方法包括操作S210～操作S230，该处理方法可以由服务器执行。
在操作S210，获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据。
根据本公开实施例，第一运行数据为该批量作业关键路径的当前运行时间，第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间。
一个示例中，对主机批量的运行状况和运行时间进行监控，由于批量作业中的关键路径的执行时间占该批量作业整个运行时间的绝大部分，因此通过获取批量作业中关键路径的执行时间即可判断主机批量作业的运行状态。第一运行数据为批量作业关键路径的当前运行时间，第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间，通过对比第一运行数据和第二运行数据可以确定存在效率问题的批量作业。
在操作S220，根据第一运行数据和第二运行数据确定目标作业，并将目标作业的名称保存在清单文件中，其中目标作业为待监控的作业。
一个示例中，目标作业为存在效率问题的批量作业，根据比对当前运行时间和历史运行时间可以确定当前存在效率问题的批量作业，历史运行时间可以是一段时间内的平均运行时间，也可以是上周同一天的运行时间，若当前运行时间大于历史运行时间，则确定主机批量作业存在运行效率问题，并将该作业名称保存在清单文件SYSADM.CRITICAL.LIST中，清单文件为增量修改的文件，通过执行操作S220，每天更新清单文件。
在操作S230，在预设时间内根据清单文件和系统日志确定目标作业的运行状态信息。
一个示例中，每日凌晨0至5点，执行自动化脚本CHKCRITP，根据清单文件中的目标作业名称监控系统日志进而确定目标作业的运行状态信息。
在操作S240，根据目标作业的运行状态信息执行优化策略。
一个示例中，目标作业的运行状态信息包括该目标作业当前的等待时长，由于主机CPU资源有限，目标作业可能会处于等待执行状态，从而导致主机批量作业整体运行时间过长，若通过操作S230获得的目标作业的等待时长大于预设阈值，则通过脚本自动发送命令提交作业到TWS(作业调度工具)，使得该作业立刻执行，从而缩短了目标作业的等待时间，进而缩短了主机批量作业整体运行时间。
根据本公开实施例，通过获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；根据第一运行数据和第二运行数据确定目标作业，并将目标作业的名称保存在清单文件中，其中目标作业为待监控的作业；在预设时间内根据清单文件和系统日志确定目标作业的运行状态信息；根据目标作业的运行状态信息执行优化策略；通过本公开实施例提供的方法能够在主机批量运行的过程中，及时发现主机批量关键路径上的延迟问题，通过脚本自动发送命令提交作业到作业调度工具，使得该作业立刻执行，从而缩短了目标作业的等待时间，进而缩短了主机批量作业整体运行时间。
图4示意性示出了根据本公开实施例的另一种主机批量作业运行数据的处理方法的流程图。
如图4所示，该实施例的主机批量作业运行数据的处理方法包括操作S310～操作S360。
在操作S310，获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据。
根据本公开实施例，部署报表作业自动生成主机批量关键路径文件；根据主机批量关键路径文件确定第一运行数据；根据各批量作业名称和预设周期内的历史运行数据确定第二运行数据；第二运行数据包括预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间。
一个示例中，通过部署报表作业CRTICAL，每日自动生成当日的主机批量关键路径，该主机批量关键路径包含有主机批量关键路径开始执行的时间信息和执行完成的时间信息，因此可以根据主机批量关键路径文件确定第一运行数据，并存储在数据库中。
根据各批量作业名称和预设周期内的历史运行数据可以确定各批量作业的第二运行数据，由于不同时期银行业务量的不同导致批量作业运行时间不同，例如，节假日或一些特殊的电商活动日的业务量较大，需要处理的数据增多，批量作业运行时间变长；工作日的业务量较小，需要处理的数据减少，批量作业运行时间变长，仅通过预设周期内的平均时间不能较好的反映批量作业的运行情况，因此第二运行数据包括预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间，本实施例中，预设周期为30天。
在操作S320，根据第一运行数据确定批量作业关键路径的当前运行时间。
在操作S330，根据第二运行数据确定批量作业关键路径的预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间。
一个示例中，根据操作S310的第一运行数据可以确定批量作业关键路径的当前运行时间，根据操作S320的预设周期内的运行数据可以确定预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间。
在操作S340，当当前运行时间同时满足大于第一预设阈值、预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间时，确定目标作业。并将目标作业的名称保存在清单文件中，其中目标作业为待监控的作业。
一个示例中，当前运行时间大于第一预设阈值时，通过SQL语句进一步分析，与预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间进行比较，当当前运行时间大于预设周期内的平均运行时间且大于上周同期的运行时间时，则确实该批量作业存在效率问题，为目标作业，并将该作业名称保存在清单文件中。在本实施例中，第一预设阈值为10分钟。
在操作S350，在预设时间内根据清单文件和系统日志确定目标作业的运行状态信息。
根据本公开实施例，在预设时间内根据预设标识信息实时监控系统日志；目标作业的运行状态信息包括目标作业的等待时长，根据系统日志和清单文件的目标作业名称确定目标作业的等待时长。
一个示例中，系统日志中记录有各个批量作业的运行状态信息，根据清单文件中的作业名称，监控系统日志可以得到目标作业的运行状态信息，具体的，批量作业的运行状态会以信息头“HASP100”记录在日志，“HASP100”即为预设标识信息，“HASP100”还包含有批量作业名称、批量作业运行状态和当前时间信息等。目标作业的运行状态信息包括目标作业的等待时长，根据目标作业名称和预设标识信息可以确定该作业的等待时长。
在操作S360，根据目标作业的运行状态信息执行优化策略。
一个示例中，会对操作S350得到的运行状态信息与第二预设阈值作比较，其中，第二预设阈值为2分钟，若确定目标作业的等待时长大于第二预设阈值，则确定该目标作业等待时间过长，通过脚本发送命令提交作业到批量作业调度程序中，立刻执行该目标作业，从而缩短主机批量作业的运行时间。若确定目标作业的等待时长小于第二预设阈值，则继续运行监控脚本。需要说明的是，同一天中同一批量作业可以被运行多次，操作S350和操作S360在预设时间内会重复执行。
根据本公开实施例，通过获取批量作业的第一运行数据和第二运行数据确定运行时间较长的主机批量，并更新清单文件，将清单文件中的目标作业作为次日监控的对象，通过监控目标作业的等待时长执行优化策略，从而缩短了目标作业的等待时间，进而缩短了主机批量作业整体运行时间。
基于上述主机批量作业运行数据的处理方法，本公开还提供了一种主机批量作业运行数据的处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
图5示意性示出了根据本公开实施例的主机批量作业运行数据的处理装置的结构框图。
如图5所示，该实施例的主机批量作业运行数据的处理装置400包括获取模块410、确定模块420、监控模块430和执行模块440。
获取模块410用于获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据。在一实施例中，获取模块410可以用于执行前文描述的操作S210，在此不再赘述。
确定模块420用于根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业。在一实施例中，确定模块420可以用于执行前文描述的操作S220，在此不再赘述。
监控模块430用于在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息。在一实施例中，监控模块430可以用于执行前文描述的操作S230，在此不再赘述。
根据本公开的实施例，获取模块410、确定模块420、监控模块430和执行模块440中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块410、确定模块420、监控模块430和执行模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块410、确定模块420、监控模块430和执行模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现主机批量作业运行数据的处理方法的电子设备的方框图。
如图6所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的主机批量作业运行数据的处理方法。
在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (9)
1.一种主机批量作业运行数据的处理方法，包括：
获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；
根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；
在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；
根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略；
其中，所述第一运行数据为该批量作业关键路径的当前运行时间，所述第二运行数据为该批量作业关键路径的历史运行时间。
2.根据权利要求1所述的方法，所述第二运行数据包括预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间，所述根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，包括：
根据所述第一运行数据确定批量作业关键路径的当前运行时间；
根据所述第二运行数据确定批量作业关键路径的预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间；
当所述当前运行时间同时满足大于第一预设阈值、预设周期内的平均运行时间和上周同期的运行时间时，确定目标作业。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标作业的运行状态信息包括所述目标作业的等待时长，所述在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息，包括：
在预设时间内根据预设标识信息实时监控系统日志；
根据系统日志和清单文件的目标作业名称确定所述目标作业的等待时长。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略，包括：
若确定所述目标作业的等待时长大于第二预设阈值，立刻执行该目标作业。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据，包括：
部署报表作业自动生成主机批量关键路径文件；
根据所述主机批量关键路径文件确定第一运行数据；
根据各批量作业名称和预设周期内的历史运行数据确定第二运行数据。
6.一种主机批量作业运行数据的处理装置，包括：
获取模块，用于获取主机批量作业关键路径的第一运行数据和第二运行数据；
确定模块，用于根据所述第一运行数据和所述第二运行数据确定目标作业，并将所述目标作业的名称保存在清单文件中，其中所述目标作业为待监控的作业；
监控模块，用于在预设时间内根据所述清单文件和系统日志确定所述目标作业的运行状态信息；以及
执行模块，用于根据所述目标作业的运行状态信息执行优化策略。
7.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～5中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～5中任一项所述的方法。
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～5中任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN202110746935.4A CN113419922A (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 主机批量作业运行数据的处理方法及装置 |
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| CN202110746935.4A CN113419922A (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 主机批量作业运行数据的处理方法及装置 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113419922A true CN113419922A (zh) | 2021-09-21 |
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Citations (4)
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|---|---|---|---|---|
| CN102226890A (zh) * | 2011-06-10 | 2011-10-26 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种主机批量作业数据监控方法及装置 |
| CN202084026U (zh) * | 2011-06-10 | 2011-12-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种主机批量作业数据监控系统 |
| CN104933618A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 中国银行股份有限公司 | 核心银行系统批量作业运行数据的监控方法及装置 |
| CN108563497A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-09-21 | 中译语通科技股份有限公司 | 一种高效的多维度算法调度方法、任务服务器 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110746935.4A patent/CN113419922A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102226890A (zh) * | 2011-06-10 | 2011-10-26 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种主机批量作业数据监控方法及装置 |
| CN202084026U (zh) * | 2011-06-10 | 2011-12-21 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种主机批量作业数据监控系统 |
| CN104933618A (zh) * | 2015-06-03 | 2015-09-23 | 中国银行股份有限公司 | 核心银行系统批量作业运行数据的监控方法及装置 |
| CN108563497A (zh) * | 2018-04-11 | 2018-09-21 | 中译语通科技股份有限公司 | 一种高效的多维度算法调度方法、任务服务器 |
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