CN117170223B - 一种织物整理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种织物整理方法及系统，涉及智能控制技术领域，其中，所述方法包括：提取第一目标性能需求，确定预定整理设备；匹配第一控制指标；获取第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成第一控制指标参数的第一初始参数集，第一初始参数集包括N个参数，基于预定寻优规则中的预定寻优约束对N个参数依次进行寻优，得到第一控制寻优结果；将第一控制寻优结果添加至最优控制方案，预定整理设备根据最优控制方案对目标织物进行整理控制。解决了现有技术中无法根据织物的性能需求生成针对性的最优整理控制方案，进而无法对织物进行个性化地整理控制的技术问题。实现了根据织物的性能需求智能化寻优得到最优整理控制决策。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，具体地，涉及一种织物整理方法及系统。
背景技术
随着衬衫、西服等织物的需求市场不断扩大，人们对织物的性能需求越来越多样化。织物整理是织物性能优化的重要途径之一。例如，通过织物整理可以提高织物的服用性能，改善织物的手感，赋予织物防辐射、抗静电等特殊功能。现有技术中，存在无法根据织物的性能需求生成针对性的最优整理控制方案，进而无法对织物进行个性化地整理控制的技术问题。
发明内容
本申请提供了一种织物整理方法及系统。解决了现有技术中无法根据织物的性能需求生成针对性的最优整理控制方案，进而无法对织物进行个性化地整理控制的技术问题。实现了根据织物的性能需求智能化寻优得到最优整理控制决策，进而对织物进行个性化地整理控制的技术目标。从而提高织物整理控制的性能适配度、准确度，提高织物整理控制效果，提升织物性能品质。
鉴于上述问题，本申请提供了一种织物整理方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种织物整理方法，其中，所述方法应用于一种织物整理系统，且织物整理系统与预定整理设备通信连接，所述方法包括：读取目标织物的目标整理需求，其中，所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数；提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备；匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标；获取所述第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成所述第一控制指标参数的第一初始参数集，其中，所述第一初始参数集包括N个参数，且N为大于1的整数；基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果；将所述第一控制寻优结果添加至最优控制方案，所述预定整理设备根据所述最优控制方案对所述目标织物进行整理控制。
第二方面，本申请还提供了一种织物整理系统，其中，且织物整理系统与预定整理设备通信连接，所述系统包括：整理需求读取模块，所述整理需求读取模块用于读取目标织物的目标整理需求，其中，所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数；预定整理设备确定模块，所述预定整理设备确定模块用于提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备；整理控制指标匹配模块，所述整理控制指标匹配模块用于匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标；初始参数集生成模块，所述初始参数集生成模块用于获取所述第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成所述第一控制指标参数的第一初始参数集，其中，所述第一初始参数集包括N个参数，且N为大于1的整数；参数寻优模块，所述参数寻优模块用于基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果；整理控制模块，所述整理控制模块用于将所述第一控制寻优结果添加至最优控制方案，所述预定整理设备根据所述最优控制方案对所述目标织物进行整理控制。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过目标织物的M个目标性能需求，获得第一目标性能需求；通过织物整理数据库匹配预定整理设备，并配置预定整理设备的第一控制指标；基于预定寻优规则中的预定寻优约束对第一控制指标参数的第一初始参数集进行寻优，得到第一控制指标的第一控制寻优结果；将第一控制寻优结果添加至最优控制方案，预定整理设备根据最优控制方案对目标织物进行整理控制。实现了根据织物的性能需求智能化寻优得到最优整理控制决策，进而对织物进行个性化地整理控制的技术目标。从而提高织物整理控制的性能适配度、准确度，提高织物整理控制效果，提升织物性能品质。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本发明的一些实施例,而非对本发明的限制。
图1为本申请一种织物整理方法的流程示意图；
图2为本申请一种织物整理方法中组建织物整理数据库的流程示意图；
图3为本申请一种织物整理系统的结构示意图。
附图标记说明：整理需求读取模块11，预定整理设备确定模块12，整理控制指标匹配模块13，初始参数集生成模块14，参数寻优模块15，整理控制模块16。
具体实施方式
本申请通过提供一种织物整理方法及系统。解决了现有技术中无法根据织物的性能需求生成针对性的最优整理控制方案，进而无法对织物进行个性化地整理控制的技术问题。实现了根据织物的性能需求智能化寻优得到最优整理控制决策，进而对织物进行个性化地整理控制的技术目标。从而提高织物整理控制的性能适配度、准确度，提高织物整理控制效果，提升织物性能品质。
实施例一
请参阅附图1，本申请提供一种织物整理方法，其中，所述织物整理方法应用于一种织物整理系统，且织物整理系统与预定整理设备通信连接，所述方法具体包括如下步骤：
步骤S100：读取目标织物的目标整理需求，其中，所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数；
具体而言，连接所述一种织物整理系统，采集目标织物的目标整理需求。其中，所述目标织物可以为使用所述一种织物整理系统进行智能化整理控制的任意织物。例如，所述目标织物可以为衬衫、西服等服装。所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数。M个目标性能需求包括目标织物的功能性需求、服用性能需求。例如，M个目标性能需求包括目标织物的防紫外性能需求、阻燃性需求、导电性需求、抗菌性需求、吸水性需求、透气性需求等。
步骤S200：提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备；
进一步的，如附图2所示，本申请步骤S200还包括：
步骤S210：组建织物性能类型集，其中，所述织物性能类型集包括功能类性能、服用类性能；
步骤S220：分别组建所述功能类性能的功能性能集和所述服用类性能的服用性能集；
步骤S230：提取所述功能性能集中的第一功能性能，并匹配所述第一功能性能的第一改性整理设备，其中，所述第一功能性能与所述第一改性整理设备具备第一映射关系；
步骤S240：提取所述服用性能集中的第一服用性能，并匹配所述第一服用性能的第二改性整理设备，其中，所述第一服用性能与所述第二改性整理设备具备第二映射关系；
步骤S250：基于所述第一映射关系和所述第二映射关系组建所述织物整理数据库。
具体而言，基于大数据采集织物性能类型，获得织物性能类型集。织物性能类型集包括功能类性能、服用类性能。继而，分别对织物性能类型集内的功能类性能、服用类性能进行性能指标采集，获得功能性能集和服用性能集。所述功能性能集包括功能类性能对应的抗菌性、防紫外性能、阻燃性、防火性、导电性等多个功能性能指标。所述服用性能集包括服用类性能对应的柔软性、透气性等多个服用性能指标。
进一步，分别将功能性能集中的每个功能性能指标设置为第一功能性能，并匹配第一功能性能的第一改性整理设备，且，第一功能性能与第一改性整理设备具备第一映射关系。所述第一改性整理设备为第一功能性能对应的设备。例如，等离子体设备可以提高织物导电性，则，当第一功能性能为导电性时，对应的第一改性整理设备包括等离子体设备。第一映射关系包括第一功能性能、第一改性整理设备，以及第一功能性能与第一改性整理设备之间的对应关系。
同理，分别将服用性能集中的每个服用性能指标设置为第一服用性能，并匹配第一服用性能的第二改性整理设备。且，第一服用性能与第二改性整理设备具备第二映射关系，结合第一映射关系，构建织物整理数据库。继而，分别将M个目标性能需求中的每个目标性能需求设置为第一目标性能需求。将第一目标性能需求输入织物整理数据库，获得第一整理设备，并将第一整理设备输出为预定整理设备。其中，所述第二改性整理设备为第一服用性能对应的设备。所述第二映射关系包括第一服用性能、第二改性整理设备，以及第一服用性能与第二改性整理设备之间的对应关系。所述织物整理数据库包括第一映射关系和第二映射关系。所述第一整理设备包括第一目标性能需求对应的改性整理设备。达到了通过织物整理数据库对第一目标性能需求进行改性整理设备匹配，获得预定整理设备，为后续对预定整理设备进行整理控制指标匹配奠定基础的技术效果。
步骤S300：匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标；
步骤S400：获取所述第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成所述第一控制指标参数的第一初始参数集，其中，所述第一初始参数集包括N个参数，且N为大于1的整数；
具体而言，基于大数据采集预定整理设备的设备控制指标，获得预定整理控制指标。所述预定整理控制指标包括预定整理设备的多个设备控制指标。分别将预定整理控制指标内的每个设备控制指标设置为第一控制指标。继而，基于第一控制指标进行参数采集，获得第一控制指标参数和第一初始参数集。所述第一控制指标参数为对目标织物进行整理控制时，第一控制指标对应的实时指标参数。第一初始参数集包括N个参数。且，N为大于1的整数。N个参数包括第一控制指标对应的N个历史指标参数。
进一步的，本申请步骤S300还包括：
步骤S310：提取所述预定整理控制指标中的第二控制指标；
步骤S320：对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行耦合性分析，得到第一耦合指数；
步骤S330：若所述第一耦合指数小于预定耦合阈，则依次对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行控制寻优。
具体而言，分别将预定整理控制指标中，第一控制指标之外的设备控制指标设置为第二控制指标。对第一控制指标和第二控制指标进行耦合性分析，获得第一耦合指数。继而，对第一耦合指数是否小于预定耦合阈进行判断。如果第一耦合指数小于预定耦合阈，则，第一控制指标、第二控制指标的独立性较强，依次对第一控制指标和第二控制指标进行控制寻优，从而提高对预定整理设备进行控制参数寻优的可靠性。其中，耦合性分析是指对第一控制指标和第二控制指标进行关联性分析。所述第一耦合指数是用于表征第一控制指标和第二控制指标的关联性的数据信息。第一耦合指数越小，则，第一控制指标和第二控制指标之间的关联性越弱，第一控制指标、第二控制指标的独立性越强。所述预定耦合阈包括由所述一种织物整理系统预先设置确定的耦合指数区间。“依次对第一控制指标和第二控制指标进行控制寻优”与“对N个参数依次进行寻优”的方式相同，为了说明书的简洁，在此不再赘述。
进一步的，本申请步骤S330还包括：
步骤S331：若所述第一耦合指数处于所述预定耦合阈，依次随机获取所述第一控制指标的第一参数和所述第二控制指标的第二参数；
步骤S332：将所述第一参数和所述第二参数作为所述第一控制指标参数进行控制寻优。
具体而言，如果第一耦合指数处于预定耦合阈，则，采集第一控制指标的第一参数和第二控制指标的第二参数，将第一参数、第二参数作为第一控制指标参数进行控制寻优，从而提高对预定整理设备进行控制参数寻优的效率、准确度。所述第一参数包括对目标织物进行整理控制时，第一控制指标对应的实时指标参数信息。所述第二参数包括对目标织物进行整理控制时，第二控制指标对应的实时指标参数信息。
步骤S500：基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果；
进一步的，本申请步骤S500还包括：
步骤S510：提取所述N个参数中的第一参数，并计算所述第一参数与所述第一控制指标参数的第一差值绝对值；
步骤S520：利用变异系数法对所述第一差值绝对值进行分析，并得到所述第一参数的第一系数，并组成N个系数；
具体而言，依次将N个参数中的每个参数设置为第一参数。将第一参数与第一控制指标参数之间的差值的绝对值设置为第一差值绝对值。继而，利用变异系数法对第一差值绝对值进行分析，获得第一参数对应的第一系数。以此类推，获得N个参数对应的N个系数。其中，变异系数法是一种客观赋权方法。变异系数法根据第一参数与第一控制指标参数的变异程度来对第一参数进行赋权，获得第一参数对应的权重系数，并将该权重系数输出为第一系数。若第一参数与第一控制指标参数的差异较大，则，说明第一参数与第一控制指标参数具有明显区别，第一参数的分辨度较高，因而对该第一参数分配一个较大的权重系数。反之，若第一参数与第一控制指标参数的差异较小，则，说明第一参数与第一控制指标参数的区别程度低，第一参数的分辨度较低，因而对该第一参数分配一个较小的权重系数。
示例性地，在利用变异系数法对第一差值绝对值进行分析时，将N个参数中的每个参数与第一控制指标参数之间的差值的绝对值输出为N个差值绝对值。对N个差值绝对值进行加和计算，获得总差值绝对值。将第一差值绝对值与总差值绝对值之间的比值输出为第一系数。N个系数与第一系数的获得方式相同，为了说明书的简洁，在此不再赘述。
步骤S530：根据所述N个系数和所述预定寻优约束构建目标适应度函数，并通过所述目标适应度函数得到所述N个参数的N个适应度；
其中，所述目标适应度函数如下：
；
其中，是指所述N个参数中第i个参数的适应度函数，/>是指所述第i个参数的权重系数，即所述N个系数中与所述第i个参数对应的系数，/>、/>是指所述预定整理设备的所述第一控制指标在所述第i个参数的控制下的平均整理效率、平均整理性能，D是指所述第一目标性能需求中的第一目标性能需求阈值，/>是指所述预定整理设备的所述第一控制指标在所述第i个参数的控制下的平均整理性能偏差，/>、/>分别是指/>、/>的权重系数，且，/>、/>的和为1。
具体而言，基于N个系数和预定寻优约束，构建目标适应度函数。所述预定寻优约束包括由所述一种织物整理系统预先设置确定的第一目标性能需求阈值，以及、/>。继而，根据目标适应度函数，分别对N个参数中的每个参数进行适应度分析，获得N个适应度。目标适应度函数为：
；
其中，表征N个参数中第i个参数的适应度函数；/>为第i个参数的权重系数，即，N个系数中，第i个参数对应的系数；/>、/>为预定整理设备的第一控制指标在第i个参数的控制下的平均整理效率、平均整理性能；D为由所述一种织物整理系统预先设置确定的第一目标性能需求中的第一目标性能需求阈值；/>为预定整理设备的第一控制指标在第i个参数的控制下的平均整理性能偏差，/>、/>为由所述一种织物整理系统预先设置确定的/>、/>的权重系数，且，/>、/>的和为1。
步骤S540：基于所述N个适应度对所述N个参数进行筛选，得到所述第一控制寻优结果。
进一步的，本申请步骤S540还包括：
步骤S541：在所述N个参数中匹配所述N个适应度中最大适应度对应的参数，将其记作第一候选参数；
步骤S542：获取所述第一候选参数的第一扩充参数集，其中，所述第一扩充参数集包括多个扩充参数；
步骤S543：分析并筛选所述多个扩充参数中最大适应度对应的扩充参数，记作第二候选参数；
步骤S544：对所述第二候选参数进行重复迭代，直至满足预定迭代次数阈，将彼时得到的候选参数作为所述第一控制寻优结果。
步骤S600：将所述第一控制寻优结果添加至最优控制方案，所述预定整理设备根据所述最优控制方案对所述目标织物进行整理控制。
具体而言，对N个适应度进行最大值筛选，获得最大适应度。将N个参数中，最大适应度对应的参数设置为第一候选参数。继而，基于第一候选参数进行历史参数查询，获得第一扩充参数集。所述第一扩充参数集包括多个扩充参数。多个扩充参数包括第一候选参数，以及第一候选参数对应的控制指标的多个历史参数信息。且，这多个历史参数信息与N个参数不相同。
进一步，基于目标适应度函数，获得多个扩充参数对应的多个适应度，并将这多个适应度中最大适应度对应的扩充参数设置为第二候选参数。继而，对第二候选参数进行重复迭代，直至满足预定迭代次数阈，获得第一控制寻优结果，并将第一控制寻优结果添加至最优控制方案，预定整理设备根据最优控制方案对目标织物进行整理控制。从而实现根据织物的性能需求进行个性化地整理控制，提高织物整理效果。其中，“获得多个扩充参数对应的多个适应度”与“获得N个适应度”的方式相同，为了说明书的简洁，在此不再赘述。“对第二候选参数进行重复迭代”与第二候选参数的获得方式相同，为了说明书的简洁，在此不再赘述。所述预定迭代次数阈包括由所述一种织物整理系统预先设置确定的重复迭代次数阈值。所述最优控制方案包括第一控制寻优结果。所述第一控制寻优结果包括满足预定迭代次数阈的候选参数。
综上所述，本申请所提供的一种织物整理方法具有如下技术效果：
1.通过目标织物的M个目标性能需求，获得第一目标性能需求；通过织物整理数据库匹配预定整理设备，并配置预定整理设备的第一控制指标；基于预定寻优规则中的预定寻优约束对第一控制指标参数的第一初始参数集进行寻优，得到第一控制指标的第一控制寻优结果；将第一控制寻优结果添加至最优控制方案，预定整理设备根据最优控制方案对目标织物进行整理控制。实现了根据织物的性能需求智能化寻优得到最优整理控制决策，进而对织物进行个性化地整理控制的技术目标。从而提高织物整理控制的性能适配度、准确度，提高织物整理控制效果，提升织物性能品质。
2.当第一耦合指数小于预定耦合阈时，则，第一控制指标、第二控制指标的独立性较强，依次对第一控制指标和第二控制指标进行控制寻优，从而提高对预定整理设备进行控制参数寻优的可靠性。
实施例二
基于与前述实施例中一种织物整理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种织物整理系统，且织物整理系统与预定整理设备通信连接，请参阅附图3，所述系统包括：
整理需求读取模块11，所述整理需求读取模块11用于读取目标织物的目标整理需求，其中，所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数；
预定整理设备确定模块12，所述预定整理设备确定模块12用于提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备；
整理控制指标匹配模块13，所述整理控制指标匹配模块13用于匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标；
初始参数集生成模块14，所述初始参数集生成模块14用于获取所述第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成所述第一控制指标参数的第一初始参数集，其中，所述第一初始参数集包括N个参数，且N为大于1的整数；
参数寻优模块15，所述参数寻优模块15用于基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果；
整理控制模块16，所述整理控制模块16用于将所述第一控制寻优结果添加至最优控制方案，所述预定整理设备根据所述最优控制方案对所述目标织物进行整理控制。
进一步的，所述系统还包括：
第二控制指标获得模块，所述第二控制指标获得模块用于提取所述预定整理控制指标中的第二控制指标；
耦合性分析模块，所述耦合性分析模块用于对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行耦合性分析，得到第一耦合指数；
指标控制寻优模块，所述指标控制寻优模块用于若所述第一耦合指数小于预定耦合阈，则依次对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行控制寻优。
进一步的，所述系统还包括：
第一执行模块，所述第一执行模块用于若所述第一耦合指数处于所述预定耦合阈，依次随机获取所述第一控制指标的第一参数和所述第二控制指标的第二参数；
第二执行模块，所述第二执行模块用于将所述第一参数和所述第二参数作为所述第一控制指标参数进行控制寻优。
进一步的，所述系统还包括：
类型集组建模块，所述类型集组建模块用于组建织物性能类型集，其中，所述织物性能类型集包括功能类性能、服用类性能；
性能集组建模块，所述性能集组建模块用于分别组建所述功能类性能的功能性能集和所述服用类性能的服用性能集；
第三执行模块，所述第三执行模块用于提取所述功能性能集中的第一功能性能，并匹配所述第一功能性能的第一改性整理设备，其中，所述第一功能性能与所述第一改性整理设备具备第一映射关系；
第四执行模块，所述第四执行模块用于提取所述服用性能集中的第一服用性能，并匹配所述第一服用性能的第二改性整理设备，其中，所述第一服用性能与所述第二改性整理设备具备第二映射关系；
织物整理数据库获得模块，所述织物整理数据库获得模块用于基于所述第一映射关系和所述第二映射关系组建所述织物整理数据库。
进一步的，所述系统还包括：
差值绝对值计算模块，所述差值绝对值计算模块用于提取所述N个参数中的第一参数，并计算所述第一参数与所述第一控制指标参数的第一差值绝对值；
系数分析模块，所述系数分析模块用于利用变异系数法对所述第一差值绝对值进行分析，并得到所述第一参数的第一系数，并组成N个系数；
适应度确定模块，所述适应度确定模块用于根据所述N个系数和所述预定寻优约束构建目标适应度函数，并通过所述目标适应度函数得到所述N个参数的N个适应度；
第五执行模块，所述第五执行模块用于基于所述N个适应度对所述N个参数进行筛选，得到所述第一控制寻优结果。
其中，所述目标适应度函数如下：
；
其中，是指所述N个参数中第i个参数的适应度函数，/>是指所述第i个参数的权重系数，即所述N个系数中与所述第i个参数对应的系数，/>、/>是指所述预定整理设备的所述第一控制指标在所述第i个参数的控制下的平均整理效率、平均整理性能，D是指所述第一目标性能需求中的第一目标性能需求阈值，/>是指所述预定整理设备的所述第一控制指标在所述第i个参数的控制下的平均整理性能偏差，/>、/>分别是指/>、/>的权重系数，且，/>、/>的和为1。
进一步的，所述系统还包括：
第一候选参数确定模块，所述第一候选参数确定模块用于在所述N个参数中匹配所述N个适应度中最大适应度对应的参数，将其记作第一候选参数；
扩充参数集获取模块，所述扩充参数集获取模块用于获取所述第一候选参数的第一扩充参数集，其中，所述第一扩充参数集包括多个扩充参数；
第二候选参数确定模块，所述第二候选参数确定模块用于分析并筛选所述多个扩充参数中最大适应度对应的扩充参数，记作第二候选参数；
重复迭代模块，所述重复迭代模块用于对所述第二候选参数进行重复迭代，直至满足预定迭代次数阈，将彼时得到的候选参数作为所述第一控制寻优结果。
本发明实施例所提供的一种织物整理系统可执行本发明任意实施例所提供的一种织物整理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
所包括的各个模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
本申请提供了一种织物整理方法，其中，所述方法应用于一种织物整理系统，所述方法包括：通过目标织物的M个目标性能需求，获得第一目标性能需求；通过织物整理数据库匹配预定整理设备，并配置预定整理设备的第一控制指标；基于预定寻优规则中的预定寻优约束对第一控制指标参数的第一初始参数集进行寻优，得到第一控制指标的第一控制寻优结果；将第一控制寻优结果添加至最优控制方案，预定整理设备根据最优控制方案对目标织物进行整理控制。解决了现有技术中无法根据织物的性能需求生成针对性的最优整理控制方案，进而无法对织物进行个性化地整理控制的技术问题。实现了根据织物的性能需求智能化寻优得到最优整理控制决策，进而对织物进行个性化地整理控制的技术目标。从而提高织物整理控制的性能适配度、准确度，提高织物整理控制效果，提升织物性能品质。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (6)
1.一种织物整理方法，其特征在于，所述织物整理方法应用于一织物整理系统，且所述织物整理系统与预定整理设备通信连接，所述织物整理方法包括：
读取目标织物的目标整理需求，其中，所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数；
提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备；
匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标；
获取所述第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成所述第一控制指标参数的第一初始参数集，其中，所述第一初始参数集包括N个参数，且N为大于1的整数；
基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果；
将所述第一控制寻优结果添加至最优控制方案，所述预定整理设备根据所述最优控制方案对所述目标织物进行整理控制；
所述匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标，包括：
提取所述预定整理控制指标中的第二控制指标；
对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行耦合性分析，得到第一耦合指数；
若所述第一耦合指数小于预定耦合阈，则依次对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行控制寻优；
所述得到第一耦合指数之后，包括：
若所述第一耦合指数处于所述预定耦合阈，依次随机获取所述第一控制指标的第一参数和所述第二控制指标的第二参数；
将所述第一参数和所述第二参数作为所述第一控制指标参数进行控制寻优。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备，包括：
组建织物性能类型集，其中，所述织物性能类型集包括功能类性能、服用类性能；
分别组建所述功能类性能的功能性能集和所述服用类性能的服用性能集；
提取所述功能性能集中的第一功能性能，并匹配所述第一功能性能的第一改性整理设备，其中，所述第一功能性能与所述第一改性整理设备具备第一映射关系；
提取所述服用性能集中的第一服用性能，并匹配所述第一服用性能的第二改性整理设备，其中，所述第一服用性能与所述第二改性整理设备具备第二映射关系；
基于所述第一映射关系和所述第二映射关系组建所述织物整理数据库。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果，包括：
提取所述N个参数中的第一参数，并计算所述第一参数与所述第一控制指标参数的第一差值绝对值；
利用变异系数法对所述第一差值绝对值进行分析，并得到所述第一参数的第一系数，并组成N个系数；
根据所述N个系数和所述预定寻优约束构建目标适应度函数，并通过所述目标适应度函数得到所述N个参数的N个适应度；
基于所述N个适应度对所述N个参数进行筛选，得到所述第一控制寻优结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标适应度函数如下：
其中，fit(xi)是指所述N个参数中第i个参数的适应度函数，λi是指所述第i个参数的权重系数，即所述N个系数中与所述第i个参数对应的系数，是指所述预定整理设备的所述第一控制指标在所述第i个参数的控制下的平均整理效率、平均整理性能，D是指所述第一目标性能需求中的第一目标性能需求阈值，/>是指所述预定整理设备的所述第一控制指标在所述第i个参数的控制下的平均整理性能偏差，wv、wd分别是指 的权重系数，且，wv、wd的和为1。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个适应度对所述N个参数进行筛选，得到所述第一控制寻优结果，包括：
在所述N个参数中匹配所述N个适应度中最大适应度对应的参数，将其记作第一候选参数；
获取所述第一候选参数的第一扩充参数集，其中，所述第一扩充参数集包括多个扩充参数；
分析并筛选所述多个扩充参数中最大适应度对应的扩充参数，记作第二候选参数；
对所述第二候选参数进行重复迭代，直至满足预定迭代次数阈，将彼时得到的候选参数作为所述第一控制寻优结果。
6.一种织物整理系统，其特征在于，所述织物整理系统与预定整理设备通信连接，所述系统包括：
整理需求读取模块，所述整理需求读取模块用于读取目标织物的目标整理需求，其中，所述目标整理需求包括M个目标性能需求，且M为大于等于1的整数；
预定整理设备确定模块，所述预定整理设备确定模块用于提取所述M个目标性能需求中的第一目标性能需求，并结合织物整理数据库确定第一整理设备，将所述第一整理设备记作所述预定整理设备；
整理控制指标匹配模块，所述整理控制指标匹配模块用于匹配所述预定整理设备的预定整理控制指标，其中，所述预定整理控制指标包括第一控制指标；
初始参数集生成模块，所述初始参数集生成模块用于获取所述第一控制指标的第一控制指标参数，并随机生成所述第一控制指标参数的第一初始参数集，其中，所述第一初始参数集包括N个参数，且N为大于1的整数；
参数寻优模块，所述参数寻优模块用于基于预定寻优规则中的预定寻优约束对所述N个参数依次进行寻优，得到所述第一控制指标的第一控制寻优结果；
整理控制模块，所述整理控制模块用于将所述第一控制寻优结果添加至最优控制方案，所述预定整理设备根据所述最优控制方案对所述目标织物进行整理控制；
所述系统还包括：
第二控制指标获得模块，所述第二控制指标获得模块用于提取所述预定整理控制指标中的第二控制指标；
耦合性分析模块，所述耦合性分析模块用于对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行耦合性分析，得到第一耦合指数；
指标控制寻优模块，所述指标控制寻优模块用于若所述第一耦合指数小于预定耦合阈，则依次对所述第一控制指标和所述第二控制指标进行控制寻优；
第一执行模块，所述第一执行模块用于若所述第一耦合指数处于所述预定耦合阈，依次随机获取所述第一控制指标的第一参数和所述第二控制指标的第二参数；
第二执行模块，所述第二执行模块用于将所述第一参数和所述第二参数作为所述第一控制指标参数进行控制寻优。
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