CN117156484B - 一种基于5g技术的通信基站能耗分析系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于能耗分析领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的通信基站能耗分析系统无法根据能耗监测量直接对基站能耗是否超标进行判定的问题，具体是一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统和方法，包括能耗分析平台，能耗分析平台通信连接有基准分析模块、能耗监测模块、异常分析模块以及存储模块；基准分析模块用于对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，通过对温偏数据WP以及湿偏数据SP进行数值计算得到基准时段内的环偏系数HP；本发明可以对通信基站的基准能耗进行监测分析，对每个基准时段内的网络流量和环偏系数进行统计，使通信基站在不同网络流量与外部环境下均可以为其匹配对应的基准范围进行能耗监测。
Description
技术领域
本发明属于能耗分析领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统和方法。
背景技术
移动通讯接入使用了成千上万的基站，基站能耗以电为主，随着电力成本的增加，移动网络的扩大，基站机房电费支出逐渐增大。
现有的通信基站能耗分析系统仅能够对通信基站的能源消耗量进行监测、统计与存储，但是由于基站能耗受到多种外部因素影响，因此针对于基站能耗是否超标无法根据能耗监测量直接进行判定，同时，现有的通信基站能耗分析系统也无法根据监测数据对基站能耗进行优化决策分析。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统和方法，用于解决现有的通信基站能耗分析系统无法根据能耗监测量直接对基站能耗是否超标进行判定的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统，包括能耗分析平台，所述能耗分析平台通信连接有基准分析模块、能耗监测模块、异常分析模块以及存储模块；
所述基准分析模块用于对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP；通过对温偏数据WP以及湿偏数据SP进行数值计算得到基准时段内的环偏系数HP；由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，获取基准参数的能耗范围；将所有基准参数与能耗范围通过存储模块发送至能耗分析平台；
所述能耗监测模块用于对通信基站的日常能耗进行监测分析：生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，获取监测时段内通信基站的能耗值，通过能耗值与能耗范围对通信基站在监测时段内的能耗是否满足要求进行判定；
所述异常分析模块用于对通信基站的能耗异常状态进行分析。
作为本发明的一种优选实施方式，温偏数据WP的获取过程包括：获取通信基站外部空气的温度值以及运行温度范围，将运行温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将外部空气的温度值与温度标准值差值的绝对值标记为温偏值，将温偏值在基准时段内的最大值标记为温偏数据WP；湿偏数据SP的获取过程包括：获取通信基站外部空气的湿度值以及运行湿度范围，将运行湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为湿度标准值，将外部空气的湿度值与湿度标准值差值的绝对值标记为湿偏值，将湿偏值在基准时段内的最大值标记为湿偏数据SP。
作为本发明的一种优选实施方式，基准参数的能耗范围的获取过程包括：由网络流量与环偏系数HP均位于基准参数之内的所有基准时段的能耗值构建能耗集合，对能耗集合进行方差计算得到偏差系数，通过存储模块获取到偏差阈值，将偏差系数与偏差阈值进行比较：若偏差系数小于偏差阈值，则由能耗集合内能耗值的最大值与最小值构成基准参数的能耗范围；若偏差系数大于等于偏差阈值，则将能耗集合中的最大能耗值与最小能耗值进行剔除，再次进行方差计算得到偏差系数，直至偏差系数小于偏差阈值，将剔除的能耗值对应的基准时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，对通信基站在监测时段内的能耗是否满足要求进行判定的具体过程包括：判定能耗值是否位于监测范围之内：若是，则判定通信基站在监测时段内的能耗满足要求；若否，则判定通信基站在监测时段内的能耗不满足要求，将对应的监测时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，异常分析模块对通信基站的能耗异常状态进行分析的具体过程包括：判定异常时段内通信基站内是否出现设备运行故障：若是，则将对应异常时段标记为设故时段；若否，则将对应异常时段标记为自然时段；将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过设故系数对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到设故阈值，将设故系数与设故阈值进行比较：若设故系数大于等于设故阈值，则生成维护培训信号并将维护培训信号发送至能耗分析平台；若设故系数小于设故阈值，则对通信基站进行设备优化分析。
作为本发明的一种优选实施方式，对通信基站进行设备优化分析的具体过程包括：对通信基站的所有设备进行编号，获取通信基站的所有设备在自然时段内的能耗值并标记为设备的设排值，将通信基站的所有设备按照设排值由大到小的顺序进行排列得到设排序列，截取所有设排序列中排序靠前的L1个设备并组建设排集合，将设排集合内设备编号进行统计，将编号出现次数最多的设备标记为优化设备，将优化设备的编号出现次数与设排集合的元素数量的比值标记为优化系数，通过存储模块获取到优化阈值，将优化系数与优化阈值进行比较：若优化系数大于等于优化阈值，则将优化设备发送至能耗分析平台；若优化系数小于优化阈值，则将编号出现次数最多和第二多的设备均标记为优化设备，然后重新计算优化系数并与优化阈值进行比较，直至优化系数不小于优化阈值。
一种基于5G技术的通信基站能耗分析方法，所述方法包括以下步骤：
步骤一：对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP；
步骤二：由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，为基准参数匹配能耗范围；
步骤三：生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，通过监测范围对监测时段的能耗是否满足要求进行判定；
步骤四：对通信基站的能耗异常状态进行分析：将异常时段标记为设故时段或自然时段，将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过设故系数对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联，并在不存在关联时对通信基站进行设备优化分析。
本发明具备下述有益效果：
1、通过基准分析模块可以对通信基站的基准能耗进行监测分析，对每个基准时段内的网络流量和环偏系数进行统计，然后对每一个基准参数进行能耗范围匹配，使通信基站在不同网络流量与外部环境下均可以为其匹配对应的基准范围进行能耗监测；
2、通过能耗监测模块可以对通信基站的日常能耗进行监测分析，结合监测时段的能耗值与能耗范围对通信基站的能耗是否满足要求进行判定，从而在不同外部因素影响的状态下对基站能耗是否超标进行直接判定，提高能耗分析效率；
3、通过异常分析模块可以对通信基站的能耗异常状态进行分析，对基准周期与监测周期内的异常时段进行标记，然后根据设故系数对通信基站能耗异常影响因素进行分析，最后通过对通信基站进行设备优化分析来筛选出需要进行优化的长期高耗能的基站设备。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统，包括能耗分析平台，能耗分析平台通信连接有基准分析模块、能耗监测模块、异常分析模块以及存储模块。
基准分析模块用于对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP，温偏数据WP的获取过程包括：获取通信基站外部空气的温度值以及运行温度范围，将运行温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将外部空气的温度值与温度标准值差值的绝对值标记为温偏值，将温偏值在基准时段内的最大值标记为温偏数据WP；湿偏数据SP的获取过程包括：获取通信基站外部空气的湿度值以及运行湿度范围，将运行湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为湿度标准值，将外部空气的湿度值与湿度标准值差值的绝对值标记为湿偏值，将湿偏值在基准时段内的最大值标记为湿偏数据SP；通过公式得到基准时段内的环偏系数HP，其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，由网络流量与环偏系数HP均位于基准参数之内的所有基准时段的能耗值构建能耗集合，对能耗集合进行方差计算得到偏差系数，通过存储模块获取到偏差阈值，将偏差系数与偏差阈值进行比较：若偏差系数小于偏差阈值，则由能耗集合内能耗值的最大值与最小值构成基准参数的能耗范围；若偏差系数大于等于偏差阈值，则将能耗集合中的最大能耗值与最小能耗值进行剔除，再次进行方差计算得到偏差系数，直至偏差系数小于偏差阈值，将剔除的能耗值对应的基准时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块；将所有基准参数与能耗范围通过存储模块发送至能耗分析平台；对通信基站的基准能耗进行监测分析，对每个基准时段内的网络流量和环偏系数进行统计，然后对每一个基准参数进行能耗范围匹配，使通信基站在不同网络流量与外部环境下均可以为其匹配对应的基准范围进行能耗监测。
能耗监测模块用于对通信基站的日常能耗进行监测分析：生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，获取监测时段内通信基站的能耗值，判定能耗值是否位于监测范围之内：若是，则判定通信基站在监测时段内的能耗满足要求；若否，则判定通信基站在监测时段内的能耗不满足要求，将对应的监测时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块；对通信基站的日常能耗进行监测分析，结合监测时段的能耗值与能耗范围对通信基站的能耗是否满足要求进行判定，从而在不同外部因素影响的状态下对基站能耗是否超标进行直接判定，提高能耗分析效率。
异常分析模块用于对通信基站的能耗异常状态进行分析：判定异常时段内通信基站内是否出现设备运行故障：若是，则将对应异常时段标记为设故时段；若否，则将对应异常时段标记为自然时段；将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过存储模块获取到设故阈值，将设故系数与设故阈值进行比较：若设故系数大于等于设故阈值，则生成维护培训信号并将维护培训信号发送至能耗分析平台；若设故系数小于设故阈值，则对通信基站进行设备优化分析：对通信基站的所有设备进行编号，获取通信基站的所有设备在自然时段内的能耗值并标记为设备的设排值，将通信基站的所有设备按照设排值由大到小的顺序进行排列得到设排序列，截取所有设排序列中排序靠前的L1个设备并组建设排集合，将设排集合内设备编号进行统计，将编号出现次数最多的设备标记为优化设备，将优化设备的编号出现次数与设排集合的元素数量的比值标记为优化系数，通过存储模块获取到优化阈值，将优化系数与优化阈值进行比较：若优化系数大于等于优化阈值，则将优化设备发送至能耗分析平台；若优化系数小于优化阈值，则将编号出现次数最多和第二多的设备均标记为优化设备，然后重新计算优化系数并与优化阈值进行比较，直至优化系数不小于优化阈值；对通信基站的能耗异常状态进行分析，对基准周期与监测周期内的异常时段进行标记，然后根据设故系数对通信基站能耗异常影响因素进行分析，最后通过对通信基站进行设备优化分析来筛选出需要进行优化的长期高耗能的基站设备。
实施例二
如图2所示，一种基于5G技术的通信基站能耗分析方法，包括以下步骤：
步骤一：对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP；
步骤二：由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，为基准参数匹配能耗范围；
步骤三：生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，通过监测范围对监测时段的能耗是否满足要求进行判定；
步骤四：对通信基站的能耗异常状态进行分析：将异常时段标记为设故时段或自然时段，将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过设故系数对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联，并在不存在关联时对通信基站进行设备优化分析。
一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统和方法，工作时，生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP；由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，为基准参数匹配能耗范围；生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，通过监测范围对监测时段的能耗是否满足要求进行判定；将异常时段标记为设故时段或自然时段，将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过设故系数对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联，并在不存在关联时对通信基站进行设备优化分析。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的有害系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如环偏系数与温偏数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统，其特征在于，包括能耗分析平台，所述能耗分析平台通信连接有基准分析模块、能耗监测模块、异常分析模块以及存储模块；
所述基准分析模块用于对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP；通过对温偏数据WP以及湿偏数据SP进行数值计算得到基准时段内的环偏系数HP；由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，获取基准参数的能耗范围；将所有基准参数与能耗范围通过存储模块发送至能耗分析平台；
所述能耗监测模块用于对通信基站的日常能耗进行监测分析：生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，获取监测时段内通信基站的能耗值，通过能耗值与能耗范围对通信基站在监测时段内的能耗是否满足要求进行判定；
所述异常分析模块用于对通信基站的能耗异常状态进行分析；
基准参数的能耗范围的获取过程包括：由网络流量与环偏系数HP均位于基准参数之内的所有基准时段的能耗值构建能耗集合，对能耗集合进行方差计算得到偏差系数，通过存储模块获取到偏差阈值，将偏差系数与偏差阈值进行比较：若偏差系数小于偏差阈值，则由能耗集合内能耗值的最大值与最小值构成基准参数的能耗范围；若偏差系数大于等于偏差阈值，则将能耗集合中的最大能耗值与最小能耗值进行剔除，再次进行方差计算得到偏差系数，直至偏差系数小于偏差阈值，将剔除的能耗值对应的基准时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块；
对通信基站在监测时段内的能耗是否满足要求进行判定的具体过程包括：判定能耗值是否位于监测范围之内：若是，则判定通信基站在监测时段内的能耗满足要求；若否，则判定通信基站在监测时段内的能耗不满足要求，将对应的监测时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块；
异常分析模块对通信基站的能耗异常状态进行分析的具体过程包括：判定异常时段内通信基站内是否出现设备运行故障：若是，则将对应异常时段标记为设故时段；若否，则将对应异常时段标记为自然时段；将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过设故系数对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联进行判定。
2.根据权利要求1所述的一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统，其特征在于，温偏数据WP的获取过程包括：获取通信基站外部空气的温度值以及运行温度范围，将运行温度范围的最大值与最小值的平均值标记为温度标准值，将外部空气的温度值与温度标准值差值的绝对值标记为温偏值，将温偏值在基准时段内的最大值标记为温偏数据WP；湿偏数据SP的获取过程包括：获取通信基站外部空气的湿度值以及运行湿度范围，将运行湿度范围的最大值与最小值的平均值标记为湿度标准值，将外部空气的湿度值与湿度标准值差值的绝对值标记为湿偏值，将湿偏值在基准时段内的最大值标记为湿偏数据SP。
3.根据权利要求2所述的一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统，其特征在于，对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到设故阈值，将设故系数与设故阈值进行比较：若设故系数大于等于设故阈值，则生成维护培训信号并将维护培训信号发送至能耗分析平台；若设故系数小于设故阈值，则对通信基站进行设备优化分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于5G技术的通信基站能耗分析系统，其特征在于，对通信基站进行设备优化分析的具体过程包括：对通信基站的所有设备进行编号，获取通信基站的所有设备在自然时段内的能耗值并标记为设备的设排值，将通信基站的所有设备按照设排值由大到小的顺序进行排列得到设排序列，截取所有设排序列中排序靠前的L1个设备并组建设排集合，将设排集合内设备编号进行统计，将编号出现次数最多的设备标记为优化设备，将优化设备的编号出现次数与设排集合的元素数量的比值标记为优化系数，通过存储模块获取到优化阈值，将优化系数与优化阈值进行比较：若优化系数大于等于优化阈值，则将优化设备发送至能耗分析平台；若优化系数小于优化阈值，则将编号出现次数最多和第二多的设备均标记为优化设备，然后重新计算优化系数并与优化阈值进行比较，直至优化系数不小于优化阈值。
5.一种基于5G技术的通信基站能耗分析方法，其特征在于，所述方法应用权利要求1至4任一项所述的基于5G技术的通信基站能耗分析系统，所述方法包括以下步骤：
步骤一：对通信基站的基准能耗进行监测分析：生成基准周期，将基准周期的自然日分割为若干个基准时段，获取基准时段内的网络流量、温偏数据WP以及湿偏数据SP并进行数值计算得到环偏系数HP；
步骤二：由所有基准时段的网络流量最大值与最小值构成流量范围，将流量范围分割为若干个流量区间，由网络流量位于流量区间内的基准时段的环偏系数HP最大值与最小值构成流量区间的环偏范围，将环偏范围分割为若干个环偏区间，由流量区间与环偏区间构成基准参数，为基准参数匹配能耗范围；
步骤三：生成监测周期，将监测周期的自然日分割为若干个监测时段，在监测时段的结束时刻获取监测时段的网络流量与环偏系数HP，将与监测时段的网络流量、环偏系数HP均相匹配的基准参数对应的能耗范围标记为监测时段的监测范围，通过监测范围对监测时段的能耗是否满足要求进行判定；
步骤四：对通信基站的能耗异常状态进行分析：将异常时段标记为设故时段或自然时段，将设故时段异常时段的数量比值标记为设故系数，通过设故系数对通信基站的能耗异常状态是否与设备维护不当存在关联，并在不存在关联时对通信基站进行设备优化分析；
在步骤二中，基准参数的能耗范围的获取过程包括：由网络流量与环偏系数HP均位于基准参数之内的所有基准时段的能耗值构建能耗集合，对能耗集合进行方差计算得到偏差系数，通过存储模块获取到偏差阈值，将偏差系数与偏差阈值进行比较：若偏差系数小于偏差阈值，则由能耗集合内能耗值的最大值与最小值构成基准参数的能耗范围；若偏差系数大于等于偏差阈值，则将能耗集合中的最大能耗值与最小能耗值进行剔除，再次进行方差计算得到偏差系数，直至偏差系数小于偏差阈值；
在步骤三中，对通信基站在监测时段内的能耗是否满足要求进行判定的具体过程包括：判定能耗值是否位于监测范围之内：若是，则判定通信基站在监测时段内的能耗满足要求；若否，则判定通信基站在监测时段内的能耗不满足要求，将对应的监测时段标记为异常时段，将异常时段通过能耗分析平台发送至异常分析模块；
在步骤四中，将异常时段标记为设故时段或自然时段的具体过程包括：判定异常时段内通信基站内是否出现设备运行故障：若是，则将对应异常时段标记为设故时段；若否，则将对应异常时段标记为自然时段。
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