CN111812449A - 一种配电网状态估计异常识别方法 - Google Patents

一种配电网状态估计异常识别方法 Download PDF

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俞小勇
梁朔
黄伟翔
吴丽芳
周杨珺
陈绍南
秦丽文
李珊
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    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors

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Abstract

本发明公开了一种配电网状态估计异常识别方法,包括5个步骤,可以同步并列检查,节省了50%的排查时间,定位准确,出错率低,合理的利用了反向数据对配电网排查的影响,通过数据的正负值来判断出错位置,辅之以数据校核来精确比较数据的正确度,可以清楚反映出错位置,方便故障排查,利用此连续二分法对配电网进行分析,会得到更加准确的结果。本发明属于配电自动化技术领域,具体是指一种一种操作简单、稳定性佳、实用性强、准确度高的基于二分法排查原理的配电网状态估计异常识别方法。

Description

一种配电网状态估计异常识别方法
技术领域
本发明属于配电自动化技术领域,具体是指一种配电网状态估计异常识别方法。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网,随着我国科技技术日益发展,许多工厂为了扩大生产结构开始采用元化生产设施,生产设备之间的协同工作少不了对电力的供给控制,无论是工厂还是公司办公楼处都需要一个配电网系统来对整体设施进行配电管理,如今的配电自动化系统结构越来越复杂,各种设备上安装的采集装置之间难免会发生冲突、干扰的情况从而导致线路损失、数据失真、数据坏死,传统的配电网状态估计异常识别手段多为人工定时到变电站现场进行对比排查,工作效率低下,现急需一种能够通过系统运算来代替人工排查,快速准确对配电网进行异常识别的配电网状态估计方法。
发明内容
为解决上述现有难题,本发明提供了一种操作简单、稳定性佳、实用性强、准确度高的基于二分法排查原理的配电网状态估计异常识别方法。
本发明采取的技术方案如下:本发明一种配电网状态估计异常识别方法,包括如下步骤:
1)发出检查脉冲信号,通过专有配电网组排查系统对配电网进行二分式排查;
2)在步骤1)所述的二分式排查信号指令的基础上对系统数据网络划分排查区域,将所排查区域划分成区域一和区域二;
3)导入区域一配电网数据,首先进行正向通路测验,若输出结果为正值则通路正常,配电网等待脉冲二次复查,随即进行数据分析对配电网内数据进行校核,若输出结果为负值则通路数据发生反向,发出警报信号到用户终端上进行反馈;
4)若区域一发生错误,则继续将区域一划分区域,将区域一划分为区域A与区域B,继续进行排查直到确定错误信号发生位置;
5)对区域二进行排查参考步骤3)排查步骤,对区域二的排查步骤与对区域一的排查步骤同步进行。
进一步地,所述电网模型基于CIM/E格式。
进一步地,所述步骤3)设的校核阀值为0.35,预设的偏差率阈值为13%。
进一步地,所述步骤3)所述的正值通路计算计算,采用的是电量法。
进一步地,所述步骤3)中用户终端为使用者的智能手机。
采用上述结构本发明取得的有益效果如下:本方案基于二分法来对复杂电网进行划分排查,可以同步并列检查,节省了50%的排查时间,定位准确,出错率低,合理的利用了反向数据对配电网排查的影响,通过数据的正负值来判断出错位置,辅之以数据校核来精确比较数据的正确度,可以清楚反映出错位置,方便故障排查,利用此连续二分法对配电网进行分析,会得到更加准确的结果,大幅度节省了工作人员异常识别的时间,提高了配电网检查的效率。
附图说明
图1为本发明一种配电网状态估计异常识别方法的操作流程示意图;
图2为本发明一种配电网状态估计异常识别方法的流程模块图。
具体实施方式
下面结合具体实施对本专利的技术方案作进一步详细地说明,本发明所述的技术特征或作用原理没有进行详细描述的部分均为采用的现有技术。
以下结合附图,对本发明做进一步详细说明。
如图1-2所示,本发明一种配电网状态估计异常识别方法,包括如下步骤:
1)发出检查脉冲信号,通过专有配电网组排查系统对配电网进行二分式排查;
2)在步骤1)所述的二分式排查信号指令的基础上对系统数据网络划分排查区域,将所排查区域划分成区域一和区域二;
3)导入区域一配电网数据,首先进行正向通路测验,若输出结果为正值则通路正常,配电网等待脉冲二次复查,随即进行数据分析对配电网内数据进行校核,若输出结果为负值则通路数据发生反向,发出警报信号到用户终端上进行反馈;
4)若区域一发生错误,则继续将区域一划分区域,将区域一划分为区域A与区域B,继续进行排查直到确定错误信号发生位置;
1)对区域二进行排查参考步骤3)排查步骤,对区域二的排查步骤与对区域一的排查步骤同步进行。
以上对本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的方案并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种配电网状态估计异常识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)发出检查脉冲信号,通过专有配电网组排查系统对配电网进行二分式排查;
2)在步骤1)所述的二分式排查信号指令的基础上对系统数据网络划分排查区域,将所排查区域划分成区域一和区域二;
3)导入区域一配电网数据,首先进行正向通路测验,若输出结果为正值则通路正常,配电网等待脉冲二次复查,随即进行数据分析对配电网内数据进行校核,若输出结果为负值则通路数据发生反向,发出警报信号到用户终端上进行反馈;
4)若区域一发生错误,则继续将区域一划分区域,将区域一划分为区域A与区域B,继续进行排查直到确定错误信号发生位置;
5)对区域二进行排查参考步骤3)排查步骤,对区域二的排查步骤与对区域一的排查步骤同步进行。
2.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法,其特征在于:采用的电网模型基于CIM/E格式。
3.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法,其特征在于:所述步骤3)设的校核阀值为0.35,预设的偏差率阈值为13%。
4.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法,其特征在于:所述步骤3)所述的正值通路计算计算,采用的是电量法。
5.根据权利要求1所述的一种配电网状态估计异常识别方法,其特征在于:所述步骤3)中用户终端为使用者的智能手机。
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