CN117156147A - 一种视频转码方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

一种视频转码方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例提供了一种视频转码方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待转码的第一视频;确定第一视频对应的第一视频特征信息;根据第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;基于预测播放量,从码率档位中确定目标码率档位,并基于目标码率档位对第一视频进行转码。通过本公开实施例的技术方案,可以在保证用户观看体验的同时节省转码资源,从而降低设备成本。

Description

一种视频转码方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种视频转码方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,需要对用户上传的视频进行转码处理,并将转码后的视频下发至播放端。通常,每个视频具有多个码率档位。目前是将视频的所有码率档位都进行转码,获得不同码率档位下的视频。可见,现有的视频转码方式会耗费大量的转码资源,需要设置大量服务器进行算力支持,从而增加了设备成本。
发明内容
本公开提供一种视频转码方法、装置、设备和存储介质,以在保证用户观看体验的同时节省转码资源,从而降低设备成本。
第一方面,本公开实施例提供了一种视频转码方法,包括:
获取待转码的第一视频;
确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;
根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;
基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
第二方面,本公开实施例还提供了一种视频转码装置,包括:
第一视频获取模块,用于获取待转码的第一视频;
第一视频特征信息确定模块,用于确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;
预测播放量确定模块,用于根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;
视频转码模块,用于基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的视频转码方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的视频转码方法。
本公开实施例,通过获取待转码的第一视频,并确定第一视频对应的第一视频特征信息,根据第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量,基于预测播放量,从所有码率档位中确定出目标码率档位,并基于目标码率档位对第一视频进行转码,从而可以对预测播放量较高的目标码率档位进行优先转码,无需一次性转码所有码率档位,从而在保证用户观看体验的同时大大节省了转码资源,进而降低了设备成本。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开实施例所提供的一种视频转码方法的流程示意图;
图2是本公开实施例所提供的另一种视频转码方法的流程示意图;
图3是本公开实施例所提供的一种视频转码装置的结构示意图;
图4是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
可以理解的是,在使用本公开各实施例公开的技术方案之前,均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
例如,在响应于接收到用户的主动请求时,向用户发送提示信息,以明确地提示用户,其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而,使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
作为一种可选的但非限定性的实现方式,响应于接收到用户的主动请求,向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式,弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外,弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
可以理解的是,上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的,不对本公开的实现方式构成限定,其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
可以理解的是,本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
图1为本公开实施例所提供的一种视频转码方法的流程示意图,本公开实施例适用于对视频进行转码的情况,该方法可以由视频转码装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,可选的,通过电子设备来实现,该电子设备可以是移动终端、PC端或服务器等。
如图1所示,视频转码方法具体包括以下步骤:
S110、获取待转码的第一视频。
其中,第一视频可以是指任意一种需要转码的视频。例如,可以将用户投稿上传的视频作为第一视频,或者将视频播放量达到预设数量的视频作为第一视频。
需要说明的是,每个视频具有一个默认码率档位。在对视频进行转码时,可以优先转码该默认码率档位,从而优先获得默认码率档位下的视频,以便该视频在其他码率档位还未转码的情况下,可以下发默认码率档位下的视频,保证视频始终可以正常播放。本实施例中的转码预测的码率档位可以不包括默认码率档位。默认码率档位的转码耗费时长和转码资源均较少,可忽略不计。
S120、确定第一视频对应的第一视频特征信息。
其中,第一视频特征信息可以是指与第一视频相关联的静态特征信息和动态特征信息。例如,第一视频特征信息可以包括但不限于:第一视频对应的视频信息、上传者信息、当前视频播放量信息、当前视频播放人数信息和当前视频播放增长率信息。其中,视频信息可以是指第一视频本身具有的静态特征信息,比如视频创建时间等。上传者信息可以是指上传第一视频的作者设置为公开的作者信息,比如,账号创建天数、上传视频的总播放量、总评价量和总点赞量等。当前视频播放量信息可以是指当前时刻下第一视频的播放次数。当前视频播放人数信息可以是指当前时刻下播放第一视频的用户数量。当前视频播放增长率信息可以是指当前时刻下第一视频在每隔预设时间进行播放量统计所获得的播放量增长率信息。需要说明的是,若第一视频当前还未被播放,则当前视频播放量信息、当前视频播放人数信息和当前视频播放增长率信息可以置空处理。
具体地,可以实时统计确定出当前时刻下第一视频对应的第一视频特征信息。
S130、根据第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量。
其中,预设决策树回归模型可以是预先设置的,用于预测一个或多个码率档位下的播放量的具有决策树架构的回归模型。预设决策树回归模型可以是任意一种基于梯度提升的决策树回归模型GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。例如,预设决策树回归模型可以是但不限于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)回归模型。本公开实施例中使用的预设决策树回归模型是预先基于样本数据训练好的模型。其中,样本数据可以包括样本视频对应的视频特征信息和样本视频在每个码率档位下的实际播放量。
具体地,若预设决策树回归模型可以同时预测出各个码率档位下的预测播放量,则可以将第一视频特征信息输入至预先训练好的预设决策树回归模型中进行播放量预测,并基于该预设决策树回归模型的输出,获得第一视频在每个码率档位下的预测播放量,并基于当前未转码的各个码率档位,从模型输出结果中筛选出当前未转码的每个码率档位下的预测播放量。或者,若每个码率档位对应的一个预设决策回归模型,则从各个预设决策回归模型中筛选出第一视频在当前未转码的每个码率档位对应的目标预设决策回归模型,并将第一视频特征信息均输入至各个目标预设决策回归模型中预测在相应的码率档位下的预测播放量,并基于每个目标预设决策回归模型的输出,可以获得当前未转码的每个码率档位下的预测播放量。
S140、基于预测播放量,从码率档位中确定目标码率档位,并基于目标码率档位对第一视频进行转码。
其中,目标码率档位可以是指当前未转码的各个码率档位中的价值较高(即重要程度较高)的码率档位。目标码率档位可以是一个码率档位,也可以是符合条件的多个码率档位。
具体地,可以基于当前未转码的每个码率档位下的预测播放量,对各个码率档位的重要程度进行排序,获得重要程度最高的目标码率档位。例如,可以将预测播放量高于预设播放量阈值的码率档位作为目标码率档位。通过在转码资源有限的情况下优先转码目标码率档位,获得目标码率档位下的第一视频,无需一次性转码所有的码率档位,从而可以保证用户观看体验的同时大大节省了转码资源,进而降低了设备成本。例如,一个视频具有10个码率档位,通过本公开实施例的转码方式可以只转5个码率档位就可以保证之前的观看效果,从而大大节省了转码资源。
示例性地,S140中的“基于预测播放量,从码率档位中确定目标码率档位”,可以包括:对每个码率档位对应的预测播放量进行比较,并将预测播放量最高的码率档位确定为目标码率档位;或者,将预设播放量阈值与每个码率档位对应的预测播放量进行比较,获得大于或等于预设播放量阈值的各个候选码率档位,并将预测播放量最高的候选码率档位确定为目标码率档位。
具体地,可以基于当前未转码的每个码率档位下的预测播放量,对预测播放量从高到低进行排列,并将预测播放量最高的码率档位作为重要程度最高的目标码率档位,从而每次转码可以优先转码预测播放量最高的目标码率档位,进一步节省了转码资源。
或者,将预设播放量阈值与当前未转码的每个码率档位对应的预测播放量进行比较,将预测播放量大于或等于预设播放量阈值的码率档位作为候选码率档位,并对每个候选码率档位对应的预测播放量进行比较,将预测播放量最高的候选码率档位确定为目标码率档位,从而保证目标码率档位是可转码的重要程度最高的码率档位,提高了转码多样性,满足不同的个性化需求。
本公开实施例的技术方案,通过获取待转码的第一视频,并确定第一视频对应的第一视频特征信息,根据第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量,基于预测播放量,从所有码率档位中确定出目标码率档位,并基于目标码率档位对第一视频进行转码,从而可以对预测播放量较高的目标码率档位进行优先转码,无需一次性转码所有码率档位,从而在保证用户观看体验的同时大大节省了转码资源,进而降低了设备成本。
在上述技术方案的基础上,在S140之后,还可以包括:若检测到第一视频当前存在未转码的至少两个码率档位,则响应于预设转码触发条件,返回执行步骤S120的操作。
其中,预设转码触发条件可以是预先基于业务需求和场景设置的,执行转码操作的触发条件。例如,预设转码触发条件可以是指当前具有充分的转码资源时触发转码操作,或者可以每隔预设时间触发一次转码操作等。
具体地,在对第一视频进行转码后,可以实时检测第一视频当前存在的还未转码的码率档位,若当前存在未转码的至少两个码率档位,则可以在满足预设转码触发条件时,通过返回执行步骤S120的操作,继续从当前存在未转码的所有码率档位中确定出优先转码的目标码率档位并进行转码,从而可以在资源有限的情况下基于转码档位的重要程度进行依次转码,避免影响用户观看体验。若当前仅存在一个未转码的码率档位,则可以在满足预设转码触发条件时,直接对该码率档位进行转码。
在上述技术方案的基础上,在S140之后,还可以包括:若检测到第一视频当前存在未转码的至少一个码率档位,则将当前存在未转码的各个码率档位进行删除。
具体地,在对第一视频进行转码后,若检测到第一视频当前存在未转码的至少一个码率档位,则可以直接将当前存在未转码的各个码率档位进行删除,从而对这些码率档位不进行转码,进一步节省转码资源。
需要说明的是,若S140中不存在符合条件的目标码率档位,比如当前未转码的每个码率档位下的预测播放量均小于预设播放量阈值,则表明无需继续对剩余的未转码的码率档位进行转码,此时可以直接将当前存在未转码的各个码率档位进行删除,从而在不影响用户观看体验的同时进一步节省转码资源。
图2为本公开实施例所提供的另一种视频转码方法的流程示意图,本公开实施例在上述公开实施例的基础上,对步骤“获取待转码的第一视频”进行了进一步优化。其中与上述各公开实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。
如图2所示,视频转码方法具体包括以下步骤:
S210、获取新上传的第二视频。
其中,第二视频可以是指作者当前投稿的原创视频。具体地,当作者在终端设备上创作出新的第二视频后,可以通过终端设备将新创作的第二视频上传至服务器进行投稿,使得服务器可以获得当前新上传的第二视频。
S220、确定第二视频对应的第二视频特征信息。
其中,第二视频特征信息可以是指与第二视频相关联的静态特征信息和动态特征信息。第二视频特征信息可以包括但不限于:第二视频对应的视频信息、上传者信息、上传端硬件信息和当前视频播放量信息。其中,视频信息可以是指第二视频本身具有的静态特征信息,比如视频标题、视频时长、视频长度和宽度等。上传者信息可以是指上传第二视频的作者设置为公开的作者信息,比如,账号创建天数、粉丝数量、上传视频数量、投稿活跃度等。上传端硬件信息可以是指上传第二视频的终端设备的信息,比如,终端设备型号等。当前视频播放量信息可以是指当前时刻下第二视频的播放次数。需要说明的是,若第二视频当前还未被播放,则当前视频播放量信息可以置空处理。
具体地,可以实时统计确定出当前时刻下第二视频对应的第二视频特征信息。
S230、根据第二视频特征信息和预设决策树分类模型,确定第二视频对应的热度预测结果。
其中,预设决策树分类模型可以是预先设置的,用于对新上传的第二视频进行热度预测的分类模型。预设决策树分类模型可以是任意一种基于梯度提升的决策树分类模型GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。例如,预设决策树分类模型可以是但不限于XGBOOST分类模型。本公开实施例中使用的预设决策树分类模型是预先基于样本数据训练好的模型。其中,样本数据可以包括样本视频对应的视频特征信息和样本视频对应的实际热度结果。热度预测结果可以包括热视频或者冷视频。
具体地,可以将新上传的第二视频特征信息输入至预先训练好的预设决策树分类模型中进行上传时的热度预测,从而可以在视频上传时便进行视频热度预测,无需等到视频播放后再进行视频热度预测,以便后续可以提前热视频的转码操作,进一步降低了视频传输的带宽消耗,降低了视频传输成本。本公开实施例中的预设上传热度预测模型可以直接输出目标视频对应的热度预测结果,也可以输出目标视频为热视频的预测概率值,并基于预测概率值确定出最终的热度预测结果。例如,若输出的预测概率值大于0.5,则确定为第二视频对应的热度预测结果为热视频,否则为冷视频。
S240、若热度预测结果为热视频,则将第二视频作为待转码的第一视频。
具体地,在第二视频对应的热度预测结果为热视频时,可以将该第二视频作为待转码的第一视频,以便可以优先对热视频进行转码预测,进一步保证了用户观看体验。
示例性地,若热度预测结果为冷视频,则响应于预设热度预测触发条件,返回执行步骤S220的操作。其中,预设热度预测触发条件可以是预先基于业务需求和场景设置的,执行热度预测操作的触发条件。例如,预设热度预测触发条件可以是每隔预设时间触发一次热度预测操作。
具体地,在第二视频对应的热度预测结果为冷视频时,可以在满足预设热度预测触发条件时,通过返回执行步骤S220的操作,再次对第二视频进行热度预测,直到第二视频为热视频或者满足第二视频的播放时效超过预设时效时停止。本公开实施例可以从第二视频投稿后立即进行热度预测,并且在预测为冷视频后每次满足预设热度预测触发条件时会再次进行热度预测,进而提高了热度预测的准确性。
S250、确定第一视频对应的第一视频特征信息。
需要说明的是,对于同一视频而言,在预测热度时,第二视频特征信息关注于更多的视频静态特征信息。在预测码率档位的播放量时,第一视频特征信息关注更多的视频动态特征信息。第一视频特征信息所包含的特征数量多于第二视频特征信息所包含的特征数量,从而利用并行处理的LightGBM回归模型可以更加准确快速地确定出每个码率档位下的预测播放量。
S260、根据第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量。
S270、基于预测播放量,从码率档位中确定目标码率档位,并基于目标码率档位对第一视频进行转码。
本公开实施例的技术方案,通过获取新上传的第二视频,并根据第二视频对应的第二视频特征信息和预设决策树分类模型,确定第二视频对应的热度预测结果,在热度预测结果为热视频时,将第二视频作为待转码的第一视频,从而可以优先对热视频进行转码预测,进一步保证了用户观看体验。
图3为本公开实施例所提供的一种视频转码装置的结构示意图,如图3所示,该装置具体包括:第一视频获取模块310、第一视频特征信息确定模块320、预测播放量确定模块330和视频转码模块340。
其中,第一视频获取模块310,用于获取待转码的第一视频;第一视频特征信息确定模块320,用于确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;预测播放量确定模块330,用于根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;视频转码模块340,用于基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
本公开实施例所提供的技术方案,通过获取待转码的第一视频,并确定第一视频对应的第一视频特征信息,根据第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量,基于预测播放量,从所有码率档位中确定出目标码率档位,并基于目标码率档位对第一视频进行转码,从而可以对预测播放量较高的目标码率档位进行优先转码,无需一次性转码所有码率档位,从而在保证用户观看体验的同时大大节省了转码资源,进而降低了设备成本。
在上述技术方案的基础上,所述第一视频特征信息包括:所述第一视频对应的视频信息、上传者信息、当前视频播放量信息、当前视频播放人数信息和当前视频播放增长率信息;所述预设决策树回归模型为基于梯度提升的决策树回归模型。
在上述各技术方案的基础上,视频转码模块340,具体用于:
对每个所述码率档位对应的所述预测播放量进行比较,并将所述预测播放量最高的码率档位确定为目标码率档位;或者,
将预设播放量阈值与每个所述码率档位对应的所述预测播放量进行比较,获得大于或等于所述预设播放量阈值的各个候选码率档位,并将所述预测播放量最高的候选码率档位确定为目标码率档位。
在上述各技术方案的基础上,该装置还包括:
码率档位处理模块,用于在基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码之后,若检测到所述第一视频当前存在未转码的至少两个码率档位,则响应于预设转码触发条件,返回执行所述确定所述第一视频对应的第一视频特征信息的操作。
在上述各技术方案的基础上,该装置还包括:
码率档位删除模块,用于在基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码之后,若检测到所述第一视频当前存在未转码的至少一个码率档位,则将当前存在未转码的各个码率档位进行删除。
在上述各技术方案的基础上,第一视频获取模块310,具体用于:
获取新上传的第二视频;确定所述第二视频对应的第二视频特征信息;根据所述第二视频特征信息和预设决策树分类模型,确定所述第二视频对应的热度预测结果;若所述热度预测结果为热视频,则将所述第二视频作为待转码的第一视频。
在上述各技术方案的基础上,所述第二视频特征信息包括:所述第二视频对应的视频信息、上传者信息、上传端硬件信息和当前视频播放量信息;所述预设决策树分类模型为基于梯度提升的决策树分类模型。
在上述各技术方案的基础上,该装置还包括:
热度预测处理模块,用于若所述热度预测结果为冷视频,则响应于预设热度预测触发条件,返回执行所述确定所述第二视频对应的第二视频特征信息的操作。
本公开实施例所提供的视频转码装置可执行本公开任意实施例所提供的视频转码方法,具备执行视频转码方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是,上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本公开实施例的保护范围。
图4为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图4中的终端设备或服务器)500的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。编辑/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的视频转码方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例,并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
本公开实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的视频转码方法。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取待转码的第一视频;确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例一】提供了一种视频转码方法,包括:
获取待转码的第一视频;
确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;
根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;
基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例二】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,所述第一视频特征信息包括:所述第一视频对应的视频信息、上传者信息、当前视频播放量信息、当前视频播放人数信息和当前视频播放增长率信息;
所述预设决策树回归模型为基于梯度提升的决策树回归模型。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例三】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,所述基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,包括:
对每个所述码率档位对应的所述预测播放量进行比较,并将所述预测播放量最高的码率档位确定为目标码率档位;或者,
将预设播放量阈值与每个所述码率档位对应的所述预测播放量进行比较,获得大于或等于所述预设播放量阈值的各个候选码率档位,并将所述预测播放量最高的候选码率档位确定为目标码率档位。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例四】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,在基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码之后,还包括:
若检测到所述第一视频当前存在未转码的至少两个码率档位,则响应于预设转码触发条件,返回执行所述确定所述第一视频对应的第一视频特征信息的操作。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例五】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,在基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码之后,还包括:
若检测到所述第一视频当前存在未转码的至少一个码率档位,则将当前存在未转码的各个码率档位进行删除。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例六】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,所述获取待转码的第一视频,包括:
获取新上传的第二视频;
确定所述第二视频对应的第二视频特征信息;
根据所述第二视频特征信息和预设决策树分类模型,确定所述第二视频对应的热度预测结果;
若所述热度预测结果为热视频,则将所述第二视频作为待转码的第一视频。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例七】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,所述第二视频特征信息包括:所述第二视频对应的视频信息、上传者信息、上传端硬件信息和当前视频播放量信息;
所述预设决策树分类模型为基于梯度提升的决策树分类模型。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例八】提供了一种视频转码方法,还包括:
可选的,所述方法还包括:
若所述热度预测结果为冷视频,则响应于预设热度预测触发条件,返回执行所述确定所述第二视频对应的第二视频特征信息的操作。
根据本公开的一个或多个实施例,【示例九】提供了一种视频转码装置,包括:
第一视频获取模块,用于获取待转码的第一视频;
第一视频特征信息确定模块,用于确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;
预测播放量确定模块,用于根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;
视频转码模块,用于基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外,虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。同样地,虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (11)

1.一种视频转码方法,其特征在于,包括:
获取待转码的第一视频;
确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;
根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;
基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
2.根据权利要求1所述的视频转码方法,其特征在于,所述第一视频特征信息包括:所述第一视频对应的视频信息、上传者信息、当前视频播放量信息、当前视频播放人数信息和当前视频播放增长率信息;
所述预设决策树回归模型为基于梯度提升的决策树回归模型。
3.根据权利要求1所述的视频转码方法,其特征在于,所述基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,包括:
对每个所述码率档位对应的所述预测播放量进行比较,并将所述预测播放量最高的码率档位确定为目标码率档位;或者,
将预设播放量阈值与每个所述码率档位对应的所述预测播放量进行比较,获得大于或等于所述预设播放量阈值的各个候选码率档位,并将所述预测播放量最高的候选码率档位确定为目标码率档位。
4.根据权利要求1所述的视频转码方法,其特征在于,在基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码之后,还包括:
若检测到所述第一视频当前存在未转码的至少两个码率档位,则响应于预设转码触发条件,返回执行所述确定所述第一视频对应的第一视频特征信息的操作。
5.根据权利要求1所述的视频转码方法,其特征在于,在基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码之后,还包括:
若检测到所述第一视频当前存在未转码的至少一个码率档位,则将当前存在未转码的各个码率档位进行删除。
6.根据权利要求1-5任一项所述的视频转码方法,其特征在于,所述获取待转码的第一视频,包括:
获取新上传的第二视频;
确定所述第二视频对应的第二视频特征信息;
根据所述第二视频特征信息和预设决策树分类模型,确定所述第二视频对应的热度预测结果;
若所述热度预测结果为热视频,则将所述第二视频作为待转码的第一视频。
7.根据权利要求6所述的视频转码方法,其特征在于,所述第二视频特征信息包括:所述第二视频对应的视频信息、上传者信息、上传端硬件信息和当前视频播放量信息;
所述预设决策树分类模型为基于梯度提升的决策树分类模型。
8.根据权利要求6所述的视频转码方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述热度预测结果为冷视频,则响应于预设热度预测触发条件,返回执行所述确定所述第二视频对应的第二视频特征信息的操作。
9.一种视频转码装置,其特征在于,包括:
第一视频获取模块,用于获取待转码的第一视频;
第一视频特征信息确定模块,用于确定所述第一视频对应的第一视频特征信息;
预测播放量确定模块,用于根据所述第一视频特征信息和预设决策树回归模型,确定所述第一视频在当前未转码的每个码率档位下的预测播放量;
视频转码模块,用于基于所述预测播放量,从所述码率档位中确定目标码率档位,并基于所述目标码率档位对所述第一视频进行转码。
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的视频转码方法。
11.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的视频转码方法。
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