CN117148793A - 一种产线质量实时监控方法、存储介质及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种产线质量实时监控方法、存储介质及计算机设备。该产线质量实时监控方法包括：获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据；提取该日志数据中的预设检验数据，并进行正态统计分析，以获得该预设检验数据的期望值；若该期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令。通过上述方法，本申请提供的产线质量实时监控方法能够以低成本的方式及时且高效地检测到产线故障，从而提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

Description

一种产线质量实时监控方法、存储介质及计算机设备

技术领域

本申请涉及生产线监控技术领域，尤其涉及一种产线质量实时监控方法、存储介质及计算机设备。

背景技术

随着科技的发展，万物互联正成为智慧城市建设的热点技术领域，无线通信终端作为万物互联的桥梁不可或缺，其生产需求正在急剧增长，生产的复杂度以及产线的检测维修难度也越来越高。其中，无线通信模块作为无线通信终端的核心部件，如何兼顾其在产线生产中的生产质量和生产效率一直是困扰工厂的难题。

为了保证无线通信模块的性能符合相关技术标准和性能要求，往往需要对其进行校准综测。然而，现有技术中的校准综测方案若出现线损故障或夹具接触不良等产线故障情况时，难以及时地发现产线故障，从而导致后续产线校准综测的结果不可靠。同时，现有技术方案中主要通过金机点检的方式来排查产线故障，其效率较低，同时也需要花费巨大的成本来制作金机。

发明内容

本申请主要提供一种产线质量实时监控方法、存储介质及计算机设备，以解决在无线通信模块的生产过程中无法及时检查到产线故障且检查效率低、成本高的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种产线质量实时监控方法。该产线质量实时监控方法包括：获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据；提取所述日志数据中的预设检验数据，并进行正态统计分析，以获得第一期望值；若所述第一期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令。

通过该产线质量实时监控方法，可以及时且高效地检查到产线故障，无需进行停机检测以排查产线故障，有效地提高了产线故障的排查效率，且及时有效地监测到产线故障能够极大地减少误检的概率，提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高生产质量和生产效率。同时，该方法通过分析日志数据进行监测，不需要花费额外的硬件成本即可实现对产线的监控，降低了产线故障检测的成本。

在一些实施例中，所述获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据之前，还包括：采集经校准综测合格的多个产品的日志数据；对多份所述日志数据中的预设检验数据进行正态统计分析，以获得第二期望值；以所述第二期望值为基准上下浮动预设数值作为所述预设期望值的参考范围。

该获取所述预设期望值的参考范围的方法利用了经校准综测合格的多个产品的日志数据，该日志数据能够更加准确和可靠地反映产线的实际情况和水平，通过该方法也可以更好地适应产线的变化和波动，提高所述预设期望值的参考范围的灵敏度和精确度，使该参考范围更具有可参考性，同时所述第二期望值为基准上下浮动预设数值可以根据相关技术标准和性能要求进行微调，以获得一个相对理想的参考范围，有利于提高对第一期望值进行判断的准确度和有效性，从而提高产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

在一些实施例中，所述预设检验数据包括饱和功率数据和接收信号功率数据中的至少一种。

所述预设检验数据是能够反映产线环境状态的数据，在产线环境异常时，该预设检验数据也通常会出现异常，有多种数据可以反映产线环境异常，而饱和功率数据和接收信号功率数据就是能够反映产线环境异常的两种数据，同时这两种数据也是通过产线校准综测的日志数据较容易获取和进行分析的，将这两个数据作为预设检验数据并对其进行统计分析，可以实现对产线的有效监控，有利于及时发现产线异常情况，提高了产线对产品进行校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

在一些实施例中，所述提取所述日志数据中的预设检验数据，包括：按时序对所述日志数据进行排序；通过关键字筛选从处于预设时间段内的所述日志数据中提取预设检验数据。

该提取所述日志数据中的预设检验数据的方法包含了对数据的预处理和优化处理。通过时序对所述日志数据进行排序，可以方便获取处于预设时间段内的日志数据，并且能够使数据更具连续性，便于对其进行分析，而通过关键字筛选从处于预设时间段内的日志数据中提取预设检验数据是一种易于实施且有效的提取日志数据的方式，通过上述方法提取所述日志数据中的预设检验数据操作简单且不需要额外的硬件成本，保障了数据的实时性和有效性的同时降低了成本，提高了产线质量实时监控方法的准确度和可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

在一些实施例中，所述日志数据还包括工位标识数据和产品标识数据，其中，经同一工位进行校准综测的所述产品的日志数据具有同一工位标识数据，每一产品具有唯一的所述产品标识数据。

通过工位标识数据和产品标识数据可以提高相应工位和产品的辨识度，有利于实施对相应工位和产品的针对性处理，通过工位标识数据和产品标识数据可以快速地查找相应的工位，便于在发送产线检修指令之后相关检修人员或机器设备对异常工位和产品的检查维修，提高了产线故障排查的效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

在一些实施例中，所述获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据的步骤，包括：获取各所述日志数据中的工位标识数据；将具有同一所述工位标识数据的所述日志数据划分为同一组；从所述同一组中获取处于预设时间段内的多份所述日志数据。

通过上述分组和筛选操作，将处于预设时间段内的同一工位的进行校准综测所产生的多份日志数据分为一组，提高了日志数据的有序性和时效性，便于实现对该工位和该工位所校准综测的产品的日志数据的获取，在此基础上，若在产线监控过程中发现异常数据，则可以根据该异常数据的分组快速获取需要进行检修的工位的信息和多个经过该工位校准综测的产品的信息，通过该分组方式，提高了所述日志数据的有序性，并提高了产线故障的排查效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

在一些实施例中，所述发出产线检修指令之后，还包括：从所述多份日志数据中获取需检修工位的工位标识数据，并发出工位检修指令；获取需检修的工位在当前检测时间节点与上一次检测时间节点之间所校准综测的全部产品的产品标识数据，并发出产品拦截指令。

通过上述方法发出工位检修指令和产品拦截指令，有利于响应产线检修指令的相关检修人员或机器快速确定需要进行检修的工位和需要进行拦截的产品以及时对相应的工位进行检修，并对相应的产品进行拦截，提高了产线故障的排查效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

在一些实施例中，所述若所述第一期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令，包括：判断所述第一期望值相对于所述预设期望值的参考范围偏大或偏小，以确定所述产线的故障类型；发出与所述故障类型对应的产线检修指令。

通过上述对故障类型判断和产线检修指令发出方法，相关检修人员或机器可以快速确定需要检修的故障类型，从而能够快速确定其检修方案，以及时对产线故障进行检查和维修，在实现对产线故障的高效检测的基础上，也提高了对产线进行检修的效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

该产线质量实时监控方法的有益效果是：通过获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据，并提取该日志数据中的预设检验数据，以进行正态统计分析，从而获得该预设检验数据的期望值，当该期望值位于预设期望值的参考范围之外时，发出产线检修指令，以实现对产线的高效监测，且通过分析日志数据无需花费额外的硬件成本即可完成对产线故障的实时监控，能够及时且高效地监测到产线故障，无需进行停机检测以排查产线故障，有效地提高了产线故障的排查效率，且及时有效地监测到产线故障能够极大地减少误检的概率，提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种存储介质，该存储介质上存储有程序数据，其特征在于，所述程序数据被处理器执行时实现如上述产线质量实时监控方法的步骤。

该存储介质的有益效果可以参考上述产线质量实时监控方法的介绍，在此不再赘述。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机设备，该计算机设备包括相互连接的处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述产线质量实时监控方法的步骤。

该计算机设备的有益效果可以参考上述产线质量实时监控方法的介绍，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：

图1是本申请提供的产线质量实时监控方法一实施例的流程示意图；

图2是图1实施例中步骤10的流程示意图；

图3是图1实施例中步骤20的流程示意图；

图4是图1实施例中步骤10之前获取预设期望值的参考范围的流程示意图；

图5是图1实施例中步骤30的流程示意图；

图6是图1实施例中步骤30之后的流程示意图；

图7是本申请提供的存储介质的一实施例的结构示意图；

图8是本申请提供的计算机设备的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。

本申请提供一种产线质量实时监控方法，参阅图1，图1是本申请提供的产线质量实时监控方法一实施例的流程示意图，该产线质量实时监控方法包括：

步骤10：获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据。

该产线质量实时监控方法应用于无线通信模块的生产线。

该无线通信模块的生产线具有至少一个工位，每一工位均对产品进行校准综测，以保证其符合相关的技术标准和性能要求。其中，校准综测是一种用于检测和调整无线通信模块的射频参数的方法，主要目的是保证无线通信模块的射频性能符合国家标准和通信协议的要求。

工位对产品的校准综测过程中会产生日志数据，该日志数据中会包含校准综测过程的相关数据，这些相关数据可以通过服务器采集、脚本代码监听或数据采集工具等方式从该日志数据中获取。而同一工位对多个产品进行校准综测的过程中会产生多份日志数据，相应也会有多份相关数据。

该产线质量实时监控方法可同时对产线所包括工位均进行检测，并获取其中某一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据，例如，该产线具有十个、二十个或三十个工位，每一工位均对产品进行校准综测并产生日志数据，该产线质量实时监控方法可以同时对产线所包括的产线进行监测，并获取其中任一工位对产品进行校准综测所产生的日志数据。同时，由于该日志数据均为同一工位产生，提高了数据的有序性和有效性，有利于提高数据的可靠性，并方便了后续对数据的处理。

可选地，该日志数据中可包括工位标识数据和产品标识数据，其中，经同一工位进行校准综测的产品的日志数据具有同一工位标识数据，每一产品具有唯一的产品标识数据。

该工位标识数据和产品标识数据都是相应工位或产品的唯一标识，该工位标识数据和产品标识数据可以是工位或产品自带的唯一标识的序列号或产品号数据，也可以是经过预先标注的标识数据，还可以是根据工位或产品的唯一特征或其他方式生成的唯一标识数据。该工位标识数据和产品标识数据可以通过预设日志生成程序、日志数据库工具或者日志处理脚本等方式写入日志数据中，使得上述日志数据中均包括工位标识数据和产品标识数据。

工位标识数据和产品标识数据是相应工位或产品的唯一标识，例如，存在第一工位、第二工位和第三工位等，其对应的工位标识数据分别为100、200和300等，且仅第一工位标识数据为100、仅第二工位标识数据为200、仅第三工位标识数据为300等，同样，每个产品有且仅有一个与之对应的产品标识数据。因此，可以很容易地找到其对应的工位和产品并对该工位或产品实施针对性的处理。也因此，在对产线进行检修和故障时，能够通过工位标识数据和产品标识数据查找到相应的需要检修工位和产品，提高了产线检修和故障排查的效率，同时，通过标识数据也可以实现对产线工位和产品的分组管理，这些都有利于后续步骤的执行。

在此基础上，参阅图2，步骤10中获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据可按如下步骤执行。

步骤11：获取各日志数据中的工位标识数据。

获取各日志数据中的工位标识数据的方法可以为关键字筛选、字段值筛选、预设程序爬取或预设规则处理等方法，本申请对此不作限定。

例如获取的所有日志数据中们包括工位标识数据100、200、300等，每一日志数据均包含其中之一的工位标识数据，那么即可以通过上述方法之一如关键字筛选方法获取各日志数据中的工位标识数据。通过该步骤，获取到了各日志数据中的工位标识数据，以便于后续将包含同一工位的日志数据归集到一组，有利于后续对该多份日志数据的处理。

步骤12：将具有同一工位标识数据的日志数据划分为同一组。

由于同一工位对多个产品进行校准综测所产生日志的数据具有同一工位标识数据，因此将具有同一工位标识数据的日志数据划分为一组有利于获取同一工位所产生的多份日志数据。例如，产品标识数据分别为101、102、103等的产品，这些均通过了工位标识数据为100的工位的校准综测，因此，这些产品经过校准综测所产生的日志数据中均包含工位标识数据100，通过该工位标识数据，使用数据分组工具、数据过滤器、数据分组脚本程序等方法即可将这些产品划分到同一组。

通过这种分组方式，一组中同一工位的多份日志数据能够有效地反应该工位的生产状态，有利于提高数据的有效性，便于后续对该工位的日志数据进行分析，同时，在某一组的日志数据经过分析出现异常的时候能够更容易地判定出现异常的工位，有利于后续对该工位进行检修，有利于提升产线的生产效率。

步骤13：从同一组中获取处于预设时间段内的多份日志数据。

该预设时间段为产线根据需要进行设定的，通常设置某一时间点到当前时间为预设时间段，以获取实时的日志数据，可以通过获取日志数据中的时间戳筛选、日期时间字段筛选、日志数据时序排序筛选等方式获取预设时间段内的所需的日志数据。例如，同一组日志数据中每一日志数据中均包含日期时间字段，如日志数据1中包含日期时间字段2302060913、日志数据2中包含日期时间字段2302071532、日志数据3中包含日期时间字段2302071927，其中，这些字段的前六位表示日期中的年月日，后四位表示时间，若预设时间段为二月七日下午十五时之后的日志数据，那么就可以通过日期时间字段筛选的方式获取到日志数据2和日志数据3。

通过从同一组中获取处于预设时间段内的多份日志数据，可以保证日志数据的实时性，避免出现由于检测时间选取不当、日志数据待更新等导致的数据异常问题，有利于提高本发明产线质量实时监控方法的结果的实时性和有效性。

通过上述分组和筛选操作，将处于预设时间段内的同一工位的进行校准综测所产生的多份日志数据分为一组，提高了日志数据的有序性和时效性，便于实现后续对该工位和该工位所校准综测的产品的日志数据的获取，提高了数据的可靠性。在此基础上，若在产线监控过程中发现异常数据，则可以根据该异常数据的分组快速获取需要进行检修的工位的信息和多个经过该工位校准综测的产品的信息，提高了产线故障的排查效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

步骤20：提取该日志数据中的预设检验数据，并进行正态统计分析，以获得第一期望值。

该预设检验数据为预先设定的需要进行检验并可以从日志数据中获取的关键数据，该预设检验数据是能够反映产线环境状态的数据，在产线环境异常时，该预设检验数据也通常会出现异常，例如，该预设检验数据可以是饱和功率数据，特定输入下的功率值、接收信号功率数据、输出频率等，这些数据都是能够反映产线环境状态的关键数据。

正态统计分析是一种基于正态分布的统计方法，用于描述和判断数据的特征和规律，正态分布的特征由期望值和方差或标准差决定，其中，正态分布的期望值反映了数据的中心位置，即数据中最有可能出现的值。上述的预设检验数据在进行统计后通常也呈现正态分布，通过该正态统计分析方法可以反映预设检验数据的集中程度和数值情况。

第一期望值为预设检验数据进行正态统计分析后的期望值，该期望值可以反映出工位在生产过程中预设检验数据的分布情况，通过该期望值有利于后续对其是否符合预期值范围进行判定，例如，期望值在小于或大于预期值的范围时表示数据异常，在符合预期值范围时表示数据正常。

通过提取该日志数据中的预设检验数据，并进行正态统计分析，以获得第一期望值，有利于提高数据的有效性和可靠性，对该预设检验数据进行正态分析获得的第一期望值具有较好的可参考性，能够反映出产线的生产状态，有利于后续通过对该期望值的判定判断产线生产状态，提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

可选地，预设检验数据包括饱和功率数据和接收信号功率数据中的至少一种。

饱和功率数据是无线终端模块在最大输出功率时的射频参数，可以反映无线终端模块的最大发射能力和效率。接收信号功率数据是无线终端设备在不同输入信号强度下的射频参数，可以反映无线终端设备的最小接收灵敏度和抗干扰能力。在产线出现异常的时候，生产出来的产品往往就会出现饱和功率数据和接收信号功率数据的异常，通过这两个数据可以较好地反映产线情况，例如，在产线出现接触不良的问题时，会出现饱和功率数据偏小和接收信号功率数据偏小干扰数据增大的情况，相应的，若出现饱和功率偏小的情况的时候，也可以考虑是否出现接触不良的问题。

除了饱和功率数据和接收信号功率数据，预设检验数据也可以为特定输入下的功率值、输出频率等数据，这些数据在校准综测的一定时间段内的数据通常呈正态分布，通过正态统计分析可以获取该预设检验数据的数学期望值，通过该正态统计结果有利于对产品的性能进行分析，这些数据具有较好的可靠性，进而提高了该产线质量实时监控方法的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

可选地，参阅图3，步骤20中提取日志中的预设检验数据可按如下步骤执行：

步骤21：按时序对日志数据进行排序。

通过获取日志数据的时间戳或日期时间字段并通过预设程序或者使用软件工具方法可以实现日志数据按时间顺序的排序，例如，日志数据1的日期时间字段为2307101207、日志数据2的日期时间字段为2307101314、日志数据3的日期时间字段为2307101118，那么根据该日期时间字段并通过执行数据排序程序后，就会按照时序顺序依次输出日志数据3、日志数据1、日志数据2。

通过时序排序可以获取相对连续的日志数据信息，有利于掌握日志数据的波动和变化情况，同时，通过时序排序后的日志数据可以方便获取其中预设时间段内的日志数据，以便于后续步骤的执行，有利于提高产线的生产效率。

步骤22：通过关键字筛选从处于预设时间段内的日志数据中提取预设检验数据。

日志数据是一种半结构化文本数据，文本间存在相互关联的关系，通过对日志数据分析，可以从日志数据的字段中提取出日志模板数据和日志参数数据，其中，日志模板数据是用来描述系统事件的静态关键字，日志参数数据也称动态变量，是日志中的变量值，通常模板和参数之间存在一对一或一对多的对应关系。通过关键字筛选即是一种通过模板找到相应参数的方法。可以使用程序模块、分析软件等方式通过关键字筛选从日志数据中提取预设检验数据，经过前述步骤，这些日志数据是按照时间排序的，根据时间戳或日期时间字段等对应的关键字即可提取预设时间段内的数据，通过预设检验数据的关键字即可提取数据中的预设检验数据。

例如，当预设检验数据为饱和功率，提取预设时间段的日志数据的方法为根据日期时间字段提取时，存在一组日志数据，日志数据1中含有字段time2307101207和字段tx001111、日志数据2中含有字段time2307101314和字段tx001122、日志数据3中含有字段time2307101119和tx001133、日志数据4中含有字段time2307101034和tx001144，若time为日期时间数据的模板数据，tx001为饱和功率数据的模板数据，其后的数据分别为日期时间数据和饱和功率数据的参数数据，时间的参数数据中每两个数据分别年月日时分，饱和功率的数据的参数数据表示饱和功率值，那么，当预设时间段为2307101200之后时，由于前述步骤对日志数据进行了排序，即按日志数据4、日志数据3、日志数据1、日志数据2的顺序排序，且根据日期时间参数数据获知日志数据2在预设时间段内，日志数据3在预设时间段外，那么，根据时序关系，本申请方案会依次对日志数据1和日志数据2中的饱和功率数据进行提取，即根据模板字段tx001获取到饱和功率的参数数据分别为111和122，并将该数值作为预设检验数据进行统计分析。

通过上述的日志数据提取和排序方式，既实现了对日志数据的优化，也能够根据时序信息判断是否提取到了预设时间段内的所有日志数据，有利于提高预设数据提取的时效性和可靠性，并保证了数据的连续性以便于对数据进行监控，提高了产线质量实时监控方法的准确度和可靠性。同时该日志提取方式实现起来简单且操作效率高，不需要额外的硬件成本，是一种高效率、低成本的日志提取方式，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

步骤30：若第一期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令。

该期望值的参考范围是用于评估产品的校准综测结果是否合格的依据，如果该结果超出了该范围，说明该产品存在缺陷或故障，需要进行维修或更换。反之，如果该结果在该范围内，说明该产品符合质量要求，可以正常使用或出厂。

在本申请的方案中，当第一期望值位于预设期望值的参考范围之外时，则发出产线检修指令，有利于相应的检修人员或机器快速地对产线进行检修，提高了产线检修的效率和及时性，无需进行停机检测以排查产线故障，有效地提高了产线故障的排查效率，且及时有效的产线监测方法也有利于减少误检的概率，从而提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

可选地，参阅图4，在获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据之前，还包括：

步骤01：采集经校准综测合格的多个产品的日志数据。

该经校准综测合格的多个产品为过往产线生产过程中通过了校准综测，符合相关技术标准和具有良好性能表现的产品。该多个产品日志的日志数据符合产线需求，能够准确和可靠地反映产线的实际情况和水平，例如，产品A的饱和功率值偏小、接收信号功率值偏大，产品B的饱和功率值偏大、接收信号功率值偏大，但是这两个产品均通过了先前的校准综测，在实际中表现出了良好的性能，因此，其相关数据依然是可供参考的，另外，由于这两个产品是产线实际生产出来的，更符合产线的实际情况和水平。通过采集经校准综测合格的多个产品的日志数据，有利于提高数据的有效性和可靠性。

步骤02：对多份日志数据中的预设检验数据进行正态统计分析，以获得第二期望值。

该第二期望值即为产线对经校准综测合格的产品进行校准综测所产生的日志数据中预设检验数据的期望值。在产品校准综测合格的基础上，该期望值会是对合格产品性能指标的一个参考值。通过多个日志数据的期望值分析，即可得到一个可供参考的期望值的范围。在该日志数据所对应的产品和工位状况更符合产线实际情况和水平的基础上，该期望值对于产线后续的生产过程中相应的期望值更具参考价值，提高了产线对产品校准综测的可靠性。

步骤03：以第二期望值为基准上下浮动预设数值作为预设期望值的参考范围。

因为产品本身存在一定的一致性，其预设检验数据往往会呈正态分布，因此根据其预设检验数据获取的第二期望值会是一个相对理想的数值，以第二期望值为基准上下浮动数值作为该预设期望值的参考范围也可以根据相关技术标准和性能要求等进行微调以获取一个相对理想的参考范围，例如，第二期望值为102mW，根据相关技术标准获知的期望值参考范围为90mW至110mW，根据历史生产数据获取的期望值参考范围为88mW至109mW，那么可以以102mW为理想期望值，设置94mW至110mW的范围为期望值的参考范围或设置88mW至116mW为期望值的参考范围以满足产线对生产效率和生产质量的要求。通过上述方式，可以获得一个相对理想的期望值的参考范围，有利于提高对第一期望值进行判断的准确度和有效性，从而提高产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

可选地，参阅图5，当第一期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令可按如下步骤执行。

步骤31：判断第一期望值相对于预设期望值的参考范围偏大或偏小，以确定产线的故障类型。

该故障类型主要包括线损故障和接触不良等产线生产过程中的质量隐患，通过预设检验数据的期望值与预设期望值之间的偏离程度可以判断产线的故障类型，不同的预设检验数据的期望值不同的偏离程度也对应不同的故障类型。

以预设检验数据为饱和功率时为例，在接触良好、无线损故障的情况下，饱和功率数据经过正态统计产生的期望值在预设期望值的参考范围之内；在发生线损故障时，其饱和功率数据值相对于预设期望值会是统一偏大或统一偏小的情况；在发生接触不良时，其饱和功率数据值比预设期望值的参考范围偏小。在生产时，不同产品的偏离值有所不同，而在生产同一产品时这些数值的偏离度会在一定范围之内，通过判断第一期望值相对于预设期望值的参考范围偏大或偏小可以用来确定该产线的故障类型。

通过上述对故障类型判断，有利于相关检修人员或机器快速确定需要检修的故障类型，从而能够快速确定其检修方案，以及时对产线故障进行检查和维修，在实现对产线故障的高效检测的基础上，也提高了对产线进行检修的效率，提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

步骤32：发出与故障类型对应的产线检修指令。

在确定产线的故障类型之后，即可发送故障类型对应的产线检修指令，该产线检修指令可以发送到相关的检修人员或机器设备，针对不同的故障类型会有不同的产线检修指令，例如，当出现接触不良时产线检修指令中包含信息e01tx0011，表示疑似出现了接触不良故障，饱和功率数据偏高，出现线损故障时产线检修指令中包含信息e02tx0020，表示疑似出现了线损故障，接收信号功率数据偏低。

通过该发出产线检修指令的方式利于提高产线故障的检修和排查效率，同时，由于故障类型信息更具针对性，只需要指示负责检修相应故障类型的技术人员或机器设备。

通过上述对故障类型判断和产线检修指令发出方法，相关检修人员或机器可以快速确定需要检修的故障类型，从而能够快速确定其检修方案，以及时对产线故障进行检查和维修，在实现对产线故障的高效检测的基础上，也提高了对产线进行检修的效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

可选地，参阅图6，在日志数据包括工位标识数据和产品标识数据的基础上，在发出产线检修指令之后可按如下步骤执行。

步骤41：从多份日志数据中获取需检修工位的工位标识数据，并发出工位检修指令。

该工位检修指令中包含该工位标识数据或由该工位标识数据得到的工位位置或序号等信息，用于指示相关检修人员或相关检修机器设备对该工位进行检修，例如，需检修工位的工位标识数据为101，通过该工位标识数据可以得到工位位置信息为g1s01，表示该工位为一号工位组的第一个工位，那么工位检修指令中则会包含该工位位置信息，相关检修人员能够根据该工位检修指令中的工位位置信息快速确定该工位的位置。

通过该工位检修指令，不需要检修人员或机器设备进行逐一排查，提高了产线故障排查的效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

步骤42：获取需检修的工位在当前检测时间节点与上一次检测时间节点之间所校准综测的全部产品的产品标识数据，并发出产品拦截指令。

通过日期时间字段或时间戳数据通过前述方法可以获取在当前时间节点与上一检测时间节点之间所校准综测的全部产品的产品标识数据。

该产品拦截指令中包含该全部产品的产品标识数据或由该全部产品的产品标识数据得到的对应的产品的位置或生产状态等信息，用于指示相关人员或机器对这些产品进行拦截。例如，需检测工位101在当前检测时间点与上一次检测时间点之间所校准综测的产品标识数据为001、002、003等，根据产品标识数据得到这些产品标识数据对应的状态信息A101201、B101804、C230714等，其分别表示产品的状态为在101工厂二号工位组第一工位进行测试、在101工厂八号工位组第四号工位进行组装、在2023年7月14日出厂等，那么产品拦截指令中则会包含产品标识数据和产品状态信息并发出，相关人员能够根据该产品拦截指令中的状态信息快速确定该产品的位置，根据产品拦截指令中的产品标识数据快速在相应位置查找相应产品。

通过该产品拦截指令，不需要相关人员或机器对产品进行逐一拦截排查，可以有效提高产品拦截的效率。同时，该全部产品是指在当前检测时间节点与上一次检测时间节点之间所校准综测的全部产品，更具针对性和有效性，避免了拦截全部产线中产品的非必要的情况的发生，也减少了误检的概率，提高了产线对产品校准综测的可靠性。

通过上述方法发出工位检修指令和产品拦截指令，有利于响应产线检修指令的相关检修人员或机器快速确定需要进行检修的工位和需要进行拦截的产品以及时对相应的工位进行检修，并对相应的产品进行拦截，提高了产线故障的排查效率，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

参阅图7，图7是本申请提供的存储介质的一实施例的结构示意图。

该存储介质50存储有程序数据51，程序数据51在被处理器执行时，实现如图1至图6所描述的产线质量实时监控方法。

该程序数据51存储于一个存储介质50中，包括若干指令用于使得一台网络设备(可以路由器、个人计算机、服务器等网络设备)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

可选的，存储介质50可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘或者光盘等各种可以存储程序数据31的介质。

参阅图8，图8是本申请提供的计算机设备的一实施例的结构示意图。

该计算机设备60包括相互连接的处理器62和存储器61，存储器61存储有计算机程序，处理器62执行该计算机程序时，实现如图1至图6所描述的产线质量实时监控方法。

区别于现有技术的情况，本申请公开了一种产线质量实时监控方法、存储介质及计算机设备。通过获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据，并提取该日志数据中的预设检验数据，以进行正态统计分析，从而获得该预设检验数据的期望值，当该期望值位于预设期望值的参考范围之外时，发出产线检修指令，以实现对产线的高效监测，且通过分析日志数据无需花费额外的硬件成本即可完成对产线故障的实时监控，能够及时且高效地监测到产线故障，无需进行停机检测以排查产线故障，有效地提高了产线故障的排查效率，且及时有效地监测到产线故障能够极大地减少误检的概率，提高了产线对产品校准综测的可靠性，有利于提高产线的生产质量和生产效率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于存储介质实施例及电子装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法存储介质以及计算机设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种产线质量实时监控方法，其特征在于，包括：

获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据；

提取所述日志数据中的预设检验数据，并进行正态统计分析，以获得第一期望值；

若所述第一期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令。

2.根据权利要求1所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据之前，还包括：

采集经校准综测合格的多个产品的日志数据；

对多份所述日志数据中的预设检验数据进行正态统计分析，以获得第二期望值；

以所述第二期望值为基准上下浮动预设数值作为所述预设期望值的参考范围。

3.根据权利要求1所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述预设检验数据包括饱和功率数据和接收信号功率数据中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述提取所述日志数据中的预设检验数据，包括：

按时序对所述日志数据进行排序；

通过关键字筛选从处于预设时间段内的所述日志数据中提取预设检验数据。

5.根据权利要求1所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述日志数据还包括工位标识数据和产品标识数据，其中，经同一工位进行校准综测的所述产品的日志数据具有同一工位标识数据，每一产品具有唯一的所述产品标识数据。

6.根据权利要求5所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述获取同一工位对多个产品进行校准综测所产生的多份日志数据的步骤，包括：

获取各所述日志数据中的工位标识数据；

将具有同一所述工位标识数据的所述日志数据划分为同一组；

从所述同一组中获取处于预设时间段内的多份所述日志数据。

7.根据权利要求5所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述发出产线检修指令之后，还包括：

从所述多份日志数据中获取需检修工位的工位标识数据，并发出工位检修指令；

获取需检修的工位在当前检测时间节点与上一次检测时间节点之间所校准综测的全部产品的产品标识数据，并发出产品拦截指令。

8.根据权利要求1所述的产线质量实时监控方法，其特征在于，所述若所述第一期望值位于预设期望值的参考范围之外，则发出产线检修指令，包括：

判断所述第一期望值相对于所述预设期望值的参考范围偏大或偏小，以确定所述产线的故障类型；

发出与所述故障类型对应的产线检修指令。

9.一种存储介质，其上存储有程序数据，其特征在于，所述程序数据被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述产线质量实时监控方法的步骤。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括相互连接的处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-8任一项所述产线质量实时监控方法的步骤。