CN117094537B - 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

电网规划方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN117094537B
CN117094537B CN202311355785.XA CN202311355785A CN117094537B CN 117094537 B CN117094537 B CN 117094537B CN 202311355785 A CN202311355785 A CN 202311355785A CN 117094537 B CN117094537 B CN 117094537B
Authority
CN
China
Prior art keywords
planning
power
transmission line
node
power grid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311355785.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN117094537A (zh
Inventor
吴新华
吴晓刚
冯华
赵汉鹰
夏翔
陶毓锋
章寒冰
叶吉超
杜倩昀
李祖鑫
季青锋
周逸之
胡鑫威
陈楠
许文涛
叶宣甫
叶杰阳
吴梦凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Lishui Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Lishui Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Lishui Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority to CN202311355785.XA priority Critical patent/CN117094537B/zh
Publication of CN117094537A publication Critical patent/CN117094537A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117094537B publication Critical patent/CN117094537B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本公开提供了一种电网规划方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，从而确定目标规划电网。采用本公开的技术方案，可以考虑多种场景下电网需求来规划电网。

Description

电网规划方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及电力技术领域，尤其涉及电网规划领域。本公开具体涉及一种电网规划方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着新能源的发展，新型电力系统正在逐渐代替传统电力系统。为了实现碳中和的目标，建设新能源输电网，其能减少化石燃料的使用，充分利用清洁能源，大大降低了碳排放，实现了可持续发展。然而，新能源发电具有随机性、波动性的特点，所以需要能够接纳新能源输入的输电网。目前能源消费的场景多样化，包括电动车充电站、分布式电网等等，这些场景也需要输电网的规划来满足电力需求和送电的可靠性。而今，随着能源互联网的大力发展，该系统是将热能、电能等众多能源实现互联的系统，多场景输电网规划也是能灵活转换不同能源，促进了新能源的大规模使用。
多场景输电网规划是针对不同的能源使用场景来对输电网进行规划的一种方法。传统的输电网主要是要满足负荷需求及电网稳定性，而多场景输电网还需要考虑到分布式能源的特性、充放电设施的建设等等。多场景输电网规划会对能源需求进行预测，以及对多场景的系统进行分析，来制定输电网的布局和能量容量大小等策略。多场景输电网规划会设计多种方案，在考虑容量等因素的情况下，对于系统的实时状态和目标进行评估，以此来提高多场景下的电力系统稳定性，促进新能源的大规模使用和智能电网的建设。
输电网规划属于非线性整数规划，而当电网接入新能源时，其会给电网带来不确定性，故而引入不确定性规划，以寻找灵活性强的规划策略。现在电网规划及处理新能源不确定因素主要是这两种方法：（1）第一种是随机规划，针对电网规划中场景的多样性，其是基于不确定数学理论的输电网规划，通过将数学变量纳入方程，来建立规划模型，最后对模型求解计算。这一般有概率论规划、模糊数学规划等等，适用于大量可再生能源的场景分布数据的场景，但是其在电网复杂的情况下无法得到有用的解，且计算时间较长，故不符合实际情况。（2）第二种方法是鲁棒优化方法，在一直不确定参数的集合中，寻找一个优化结果较好的解。其不需要参数的概率分布，以及求解规模小于随机规划，适合于可再生能源数据缺乏的场景。但是，此规划方案过于保守。
发明内容
本公开提供了一种电网规划方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决上述问题。
根据本公开的一方面，提供了一种电网规划方法，包括：
基于电网的候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资成本和投资决策变量，构建所述电网的线路规划成本函数；
基于所述候选规划项目集合中所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开惩罚成本和断开决策变量，构建所述电网的线路断开成本函数；
基于所述各个第一规划项目中所述断开决策变量的取值表征为运行的各个第一输电线路的负载率中的最大负载率，以及所述最大负载率对应的第一输电线路的权重系数，确定所述电网的线路最大负载率函数；
基于所述各个第一输电线路中主变线路的基态有功潮流、长期允许载流量和参考负载率，以及所述主变线路的权重系数，确定所述电网的主变负载率偏移量函数；
基于所述各个第一输电线路的故障态潮流越限率和权重系数，确定所述电网的故障态潮流越限程度函数；
对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；
对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值；
基于所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，确定目标规划电网。
根据本公开的另一方面，提供一种电网规划装置，包括：
第一函数构建模块，用于基于电网的候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资成本和投资决策变量，构建所述电网的线路规划成本函数；
第二函数构建模块，用于基于所述候选规划项目集合中所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开惩罚成本和断开决策变量，构建所述电网的线路断开成本函数；
第三函数构建模块，用于基于所述各个第一规划项目中所述断开决策变量的取值表征为运行的各个第一输电线路的负载率中的最大负载率，以及所述最大负载率对应的第一输电线路的权重系数，确定所述电网的线路最大负载率函数；
第四函数构建模块，用于基于所述各个第一输电线路中主变线路的基态有功潮流、长期允许载流量和参考负载率，以及所述主变线路的权重系数，确定所述电网的主变负载率偏移量函数；
第五函数构建模块，用于基于所述各个第一输电线路的故障态潮流越限率和权重系数，确定所述电网的故障态潮流越限程度函数；
目标函数构建模块，用于对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；
目标函数求解模块，用于对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值；
规划电网确定模块，用于基于所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，确定目标规划电网。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开实施例中任一电网规划方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例中任一电网规划方法。
根据本公开的技术，利用电网的线路规划成本函数、线路断开成本函数、线路最大负载率函数、主变负载率偏移量函数和故障态潮流越限程度函数进行求和，构建目标函数，并求解目标函数的最小值，可以使目标规划电网的线路规划成本、线路断开成本、线路最大负载率、主变负载率偏移量和故障态潮流越限程度最小化。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是本公开一实施例的电网规划方法的流程图；
图2是本公开一实施例的WARD等值前后的网络变化图；
图3是本公开一实施例的电网规划装置的结构框图；
图4是本公开一实施例的电网规划方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是本公开一实施例的电网规划方法的流程图。
如图1所示，该电网规划方法，可以包括：
S110，基于电网的候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资成本和投资决策变量，构建电网的线路规划成本函数；
S120，基于候选规划项目集合中投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开惩罚成本和断开决策变量，构建电网的线路断开成本函数；
S130，基于各个第一规划项目中断开决策变量的取值表征为运行的各个第一输电线路的负载率中的最大负载率，以及最大负载率对应的第一输电线路的权重系数，确定电网的线路最大负载率函数；
S140，基于各个第一输电线路中主变线路的基态有功潮流、长期允许载流量和参考负载率，以及主变线路的权重系数，确定电网的主变负载率偏移量函数；
S150，基于各个第一输电线路的故障态潮流越限率和权重系数，确定电网的故障态潮流越限程度函数；
S160，对线路规划成本函数、线路断开成本函数、线路最大负载率函数、主变负载率偏移量函数和故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；
S170，对目标函数求解最小值，得到候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资决策变量的取值，以及投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开决策变量的取值；
S180，基于候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资决策变量的取值，以及投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开决策变量的取值，确定目标规划电网。
示例性地，线路规划成本函数可以表示为：
；
其中，为候选规划项目集合，/>为表示第k个候选规划项目的投资决策变量，/>为第k个候选规划项目的投资成本。
示例性地，线路断开成本函数可以表示为：
；
其中，为由候选规划项目集合中投资决策变量的取值表征为规划的第一规划项目中所有输电线路组成的第一集合，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开惩罚成本，/>表示所第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开决策变量。
示例性地，线路最大负载率函数可以表示为：
；
其中，表示第二集合中各个输电线路的负载率中的最大负载率，/>表示该最大负载率对应的输电线路的权重系数，第二集合为由第一集合中断开决策变量的取值表征为运行的第一输电线路所组成的集合。
示例性地，主变负载率偏移量函数可以表示为：
；
其中，为第二集合，/>和/>分别表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的基态有功潮流及长期允许载流量，/>为输电线路的参考负载率，/>为第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数。
示例性地，故障态潮流越限程度函数可以表示为：
；
其中，为预设的故障态集合，/>为第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的第/>个故障态潮流越限率，/>为第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数。
根据上述实施方式，利用电网的线路规划成本函数、线路断开成本函数、线路最大负载率函数、主变负载率偏移量函数和故障态潮流越限程度函数进行求和，构建目标函数，并求解目标函数的最小值，可以使目标规划电网的线路规划成本、线路断开成本、线路最大负载率、主变负载率偏移量和故障态潮流越限程度最小化。
在一种实施方式中，上述目标函数可以表示为：
；
其中，为候选规划项目集合，/>为表示第k个候选规划项目的投资决策变量，/>为第k个候选规划项目的投资成本；
其中，为由候选规划项目集合中投资决策变量的取值表征为规划的第一规划项目中所有输电线路组成的第一集合，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开惩罚成本，/>表示所第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开决策变量；
其中，表示第二集合中各个输电线路的负载率中的最大负载率，/>表示该最大负载率对应的输电线路的权重系数，第二集合为由第一集合中断开决策变量的取值表征为运行的第一输电线路所组成的集合；
其中，为第二集合，/>和/>分别表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的基态有功潮流及长期允许载流量，/>为输电线路的参考负载率，/>为第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数；
其中，为预设的故障态集合，/>为第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的第/>个故障态潮流越限率，/>为第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数。
在一种实施方式中，上述对目标函数求解最小值，包括：基于目标函数的约束条件，对目标函数求解最小值；其中，约束条件包括基态潮流约束。
对于基态潮流约束，其可以包括以下约束：
在目标规划电网处于基态的情况下，目标规划电网中各节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示与第i个节点相邻的输电线路集合；/>表示第i个节点中发电机组的输出功率；/>表示第i个节点的负载功率，/>表示目标规划电网中的节点；
在目标规划电网处于基态的情况下，目标规划电网中可断开输电线路的潮流约束为：
；
；
其中，表示输电线路的最大输出功率；/>表示第i个节点的电压相位，/>表示第j个节点的电压相位，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路的参考电压相位差；
在目标规划电网处于基态的情况下，目标规划电网中不可断开输电线路的潮流约束为：
；
其中，表示所有电网中所有输电线路的集合。
根据上述实施方式，规划得到目标规划电网可以保证在正常运行状态也就基态下所有设备均不过载。
在一种实施方式中，上述约束条件还可以包括故障态潮流约束。
对于故障态潮流约束，其可以包括以下约束：
在目标规划电网处于第个故障态的情况下，目标规划电网中各节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示在第/>个故障态下第i个节点中发电机组的输出功率，/>表示在第/>个故障态下第i个节点的负载功率，/>表示在第/>个故障态下第i个节点到第j个节点的输电线路的负载功率；
在目标规划电网处于第个故障态的情况下，目标规划电网中的可断开输电线路的潮流约束为：
；
；
其中，表示在第/>个故障态下第i个节点的电压相位，/>表示在第/>个故障态下第j个节点的电压相位；
在目标规划电网处于第个故障态的情况下，目标规划电网中的不可断开输电线路的潮流约束为：
；
其中，表示预想故障/>下的停电线路集合。
根据上述实施方式，求解得到的目标规划电网可以保证在故障态下所有设备均不过载。
在一种实施方式中，目标规划电网中输电线路的断开决策变量的取值与该输电线路所在的规划项目的关联关系约束为：
；
其中，表示输电线路ij的断开决策变量的取值，/>表示第k个规划项目中拆除线路的决策变量的取值，/>的取值为1，/>表示第k规划项目的建设线路集合，/>表示第k个规划项目的拆除线路集合；
其中，当的取值为0时表示输电线路ij处于运行状态，当/>的取值为1时表示输电线路ij处于断开状态。
根据上述实施方式，可以约束目标规划电网中各个输电线路的运行状态与规划项目中建设线路和拆除线路的关系。
为了提高目标规划电网的供电可靠性，目标规划电网一般采用环网供电结构，除了少数结构上单供的终端变电站（如电铁牵引站）外，其余变电站分区后仍应保持环网供电，故还需满足环网约束。其中，环网约束可描述为2个方面：（1）各节点之间是连通的；（2）任一节点至少有2条相邻的线路。
考虑到高比例可再生能源的输电网规划中需要满足新能源各种发电方式（如光伏发电、风电发电、风电与光伏混合发电等）的约束。由于新型电力系统规划方案需要适应多种典型发电方式，尤其是新能源不同发电工况造成的潮流分布变化。每个典型的发电方式具有一系列电网运行约束, 构成一组约束集。
在一种实施方式中，目标规划电网中的发电形式包括光伏发电、风电发电和风力光伏混合发电；约束条件还包括在各个发电形式下的基态潮流约束，包括：
在第个发电形式下，目标规划电网中各个节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示在第/>个发电形式下第i个节点中发电机组的输出功率，/>表示在第/>个发电形式下第i个节点的负载功率，/>表示在第/>个发电形式下第i个节点到第j个节点的输电线路的负载功率
在第个发电形式下，电网中各个输电线路的潮流方程和潮流约束分别为：
；
；
其中，表示在第/>个发电形式下第i个节点的电压相位，/>表示在第/>个发电形式下第j个节点的电压相位；
在第个发电形式下，目标规划电网中各个输电线路的潮流方程和潮流约束分别为：
；
。
根据上述实施方式，规划得到目标规划电网可以保证在各种发电方式中所有设备在正常运行状态下均不过载。
在一种实施方式中，上述方法还可以包括：
采用WARD 等值原理，对各个故障态下的约束条件和各个发电形式下的约束条件进行预处理，以利用预处理后的各个故障态下的约束条件和各个发电形式下的约束条件，对目标函数求解最小值。
在上述实施例中，所介绍的约束条件有多种新能源发电方式中各个发电方式的约束条件。故障态安全约束或发电方式安全约束与基态运行方式约束类似，主要差异在于运行状态为发生故障态对应的故障之后线路的断开状态。由于故障态集的规模巨大，对每个故障态进行详细建模会导致规划模型的规模极其巨大。这里对关键的故障态添加多个安全约束，并通过WARD等值原理进行预处理，从而减小问题规模。
图2是描述了一个 2 区域互联系统 WARD 等值前后的网络变化情况。其中，内网为电网分析所关注的区域，外网为待等值的区域，两个区域通过内网边界节点B i…B j以及外网边界节点B m…B n相连。WARD 等值后，外网对内网的作用通过边界节点等值注入电流(或者等值注入有功功率)以及边界节点等值对地支路、边界节点间等值支路体现。消去外网节点，等值前后网络的变化体现在边界节点上的支路参数及注入电流(或者等值注入有功功率)的变化。
其中，保留节点(即针对其进行计算分析的内部节点)对应的分块初始导纳矩阵记为；待消去节点(即外部节点)对应的初始分块导纳矩阵为/>；内部节点与外部节点之间的初始导纳矩阵记为/>。节点编号采用先外部节点，后内部节点的顺序，则WARD等值前待分析的电力系统可以用如下方程组表示：
。
其中，对于消去外部节点，可以采用内部节点参数和变量表示外部节点电压变量，得到WARD等值后的线性方程组，如下：
；
其中，,/>分别表示WARD等值后的节点导纳矩阵和注入电流向量。
对于功率约束采用同样的处理方式，根据直流潮流模型，WARD 等值前待分析的电力系统可以用如下方程组表示：
；
其中，B表示对应的电纳矩阵；表示节点相角向量；P表示节点注入功率向量。
在对直流潮流模型进行WARD 等值后，得到新方程组如下：
；
其中，，/>，这两者分别表示等值后的节点电纳矩阵和注入有功功率向量；/>,/>和/>分别表示等值前对应的分块导纳矩阵，/>表示等值前内部节点的注入有功功率。
图3是本公开一实施例的电网规划装置的结构框图。
如图3所示，该电网规划装置，可以包括：
第一函数构建模块310，用于基于电网的候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资成本和投资决策变量，构建所述电网的线路规划成本函数；
第二函数构建模块320，用于基于所述候选规划项目集合中所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开惩罚成本和断开决策变量，构建所述电网的线路断开成本函数；
第三函数构建模块330，用于基于所述各个第一规划项目中所述断开决策变量的取值表征为运行的各个第一输电线路的负载率中的最大负载率，以及所述最大负载率对应的第一输电线路的权重系数，确定所述电网的线路最大负载率函数；
第四函数构建模块340，用于基于所述各个第一输电线路中主变线路的基态有功潮流、长期允许载流量和参考负载率，以及所述主变线路的权重系数，确定所述电网的主变负载率偏移量函数；
第五函数构建模块350，用于基于所述各个第一输电线路的故障态潮流越限率和权重系数，确定所述电网的故障态潮流越限程度函数；
目标函数构建模块360，用于对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；
目标函数求解模块370，用于对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值；
规划电网确定模块380，用于基于所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，确定目标规划电网。
本公开实施例的装置的各模块、子模块的具体功能和示例的描述，可以参见上述方法实施例中对应步骤的相关描述，在此不再赘述。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图4示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器（RAM）603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种电网规划方法。例如，在一些实施例中，一种电网规划方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的一种电网规划方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行一种电网规划方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入、或者触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (8)

1.一种电网规划方法，其特征在于，包括：
基于电网的候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资成本和投资决策变量，构建所述电网的线路规划成本函数；
基于所述候选规划项目集合中所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开惩罚成本和断开决策变量，构建所述电网的线路断开成本函数；
基于所述各个第一规划项目中所述断开决策变量的取值表征为运行的各个第一输电线路的负载率中的最大负载率，以及所述最大负载率对应的第一输电线路的权重系数，确定所述电网的线路最大负载率函数；
基于所述各个第一输电线路中主变线路的基态有功潮流、长期允许载流量和参考负载率，以及所述主变线路的权重系数，确定所述电网的主变负载率偏移量函数；
基于所述各个第一输电线路的故障态潮流越限率和权重系数，确定所述电网的故障态潮流越限程度函数；
对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；
基于所述目标函数的约束条件，对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值；
基于所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，确定目标规划电网；
其中，所述目标函数表示为：
；
其中，为所述候选规划项目集合，/>为表示第k个候选规划项目的投资决策变量，/>为第k个候选规划项目的投资成本；
其中，为由所述候选规划项目集合中投资决策变量的取值表征为规划的第一规划项目中所有输电线路组成的第一集合，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开惩罚成本，/>表示所第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开决策变量；
其中，表示第二集合中各个输电线路的负载率中的最大负载率，/>表示该最大负载率对应的输电线路的权重系数，第二集合为由所述第一集合中断开决策变量的取值表征为运行的第一输电线路所组成的集合；
其中，为所述第二集合，/>和/>分别表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的基态有功潮流及长期允许载流量，/>为输电线路的参考负载率，/>为第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数；
其中，为预设的故障态集合，/>为所述第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的第/>个故障态潮流越限率，/>为所述第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数；
其中，所述约束条件包括基态潮流约束，所述基态潮流约束包括：
在所述目标规划电网处于基态的情况下，所述目标规划电网中各节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示与第i个节点相邻的输电线路集合；/>表示第i个节点中发电机组的输出功率；/>表示第i个节点的负载功率，/>表示所述目标规划电网中的节点；
在所述目标规划电网处于基态的情况下，所述目标规划电网中可断开输电线路的潮流约束为：
；
；
其中，表示所述输电线路的最大输出功率；/>表示第i个节点的电压相位，/>表示第j个节点的电压相位，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路的参考电压相位差；
在所述目标规划电网处于基态的情况下，所述目标规划电网中不可断开输电线路的潮流约束为：
；
其中，表示所有电网中所有输电线路的集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件还包括故障态潮流约束，所述故障态潮流约束包括：
在所述目标规划电网处于第个故障态的情况下，所述目标规划电网中各节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示在第/>个故障态下第i个节点中发电机组的输出功率，/>表示在第/>个故障态下第i个节点的负载功率，/>表示在第/>个故障态下第i个节点到第j个节点的输电线路的负载功率；
在所述目标规划电网处于第个故障态的情况下，所述目标规划电网中的可断开输电线路的潮流约束为：
；
；
其中，表示在第/>个故障态下第i个节点的电压相位，/>表示在第/>个故障态下第j个节点的电压相位；
在所述目标规划电网处于第个故障态的情况下，所述目标规划电网中的不可断开输电线路的潮流约束为：
；
其中，表示预想故障/>下的停电线路集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标规划电网中输电线路的断开决策变量的取值与该输电线路所在的规划项目的关联关系约束为：
；
其中，表示输电线路ij的断开决策变量的取值，/>表示第k个规划项目中拆除线路的决策变量的取值，/>的取值为1，/>表示第k规划项目的建设线路集合，/>表示第k个规划项目的拆除线路集合；
其中，当的取值为0时表示输电线路ij处于运行状态，当/>的取值为1时表示输电线路ij处于断开状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标规划电网中的发电形式包括光伏发电、风电发电和风力光伏混合发电；所述约束条件还包括在各个发电形式下的基态潮流约束，包括：
在第个发电形式下，所述目标规划电网中各个节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示在第/>个发电形式下第i个节点中发电机组的输出功率，/>表示在第/>个发电形式下第i个节点的负载功率，/>表示在第/>个发电形式下第i个节点到第j个节点的输电线路的负载功率；
在第个发电形式下，所述电网中各个输电线路的潮流方程和潮流约束分别为：
；
；
其中，表示在第/>个发电形式下第i个节点的电压相位，/>表示在第/>个发电形式下第j个节点的电压相位；
在第个发电形式下，所述目标规划电网中各个输电线路的潮流方程和潮流约束分别为：
；
。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采用WARD 等值原理，对各个故障态下的约束条件和各个发电形式下的约束条件进行预处理，以利用预处理后的各个故障态下的约束条件和各个发电形式下的约束条件，对所述目标函数求解最小值。
6.一种电网规划装置，其特征在于，包括：
第一函数构建模块，用于基于电网的候选规划项目集合中各个候选规划项目的投资成本和投资决策变量，构建所述电网的线路规划成本函数；
第二函数构建模块，用于基于所述候选规划项目集合中所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的断开惩罚成本和断开决策变量，构建所述电网的线路断开成本函数；
第三函数构建模块，用于基于所述各个第一规划项目中所述断开决策变量的取值表征为运行的各个第一输电线路的负载率中的最大负载率，以及所述最大负载率对应的第一输电线路的权重系数，确定所述电网的线路最大负载率函数；
第四函数构建模块，用于基于所述各个第一输电线路中主变线路的基态有功潮流、长期允许载流量和参考负载率，以及所述主变线路的权重系数，确定所述电网的主变负载率偏移量函数；
第五函数构建模块，用于基于所述各个第一输电线路的故障态潮流越限率和权重系数，确定所述电网的故障态潮流越限程度函数；
目标函数构建模块，用于对所述线路规划成本函数、所述线路断开成本函数、所述线路最大负载率函数、所述主变负载率偏移量函数和所述故障态潮流越限程度函数进行求和，得到目标函数；
目标函数求解模块，用于基于所述目标函数的约束条件，对所述目标函数求解最小值，得到所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值；
规划电网确定模块，用于基于所述候选规划项目集合中各个候选规划项目的所述投资决策变量的取值，以及所述投资决策变量的取值表征为规划的各个第一规划项目中各个输电线路的所述断开决策变量的取值，确定目标规划电网；
其中，所述目标函数表示为：
；
其中，为所述候选规划项目集合，/>为表示第k个候选规划项目的投资决策变量，/>为第k个候选规划项目的投资成本；
其中，为由所述候选规划项目集合中投资决策变量的取值表征为规划的第一规划项目中所有输电线路组成的第一集合，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开惩罚成本，/>表示所第i个节点到第j个节点的输电线路ij的断开决策变量；
其中，表示第二集合中各个输电线路的负载率中的最大负载率，/>表示该最大负载率对应的输电线路的权重系数，第二集合为由所述第一集合中断开决策变量的取值表征为运行的第一输电线路所组成的集合；
其中，为所述第二集合，/>和/>分别表示第i个节点到第j个节点的输电线路ij的基态有功潮流及长期允许载流量，/>为输电线路的参考负载率，/>为第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数；
其中，为预设的故障态集合，/>为所述第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的第/>个故障态潮流越限率，/>为所述第二集合中第i个节点到第j个节点的输电线路ij的权重系数；
其中，所述约束条件包括基态潮流约束，所述基态潮流约束包括：
在所述目标规划电网处于基态的情况下，所述目标规划电网中各节点的功率平衡约束为：
；
其中，表示与第i个节点相邻的输电线路集合；/>表示第i个节点中发电机组的输出功率；/>表示第i个节点的负载功率，/>表示所述目标规划电网中的节点；
在所述目标规划电网处于基态的情况下，所述目标规划电网中可断开输电线路的潮流约束为：
；
；
其中，表示所述输电线路的最大输出功率；/>表示第i个节点的电压相位，/>表示第j个节点的电压相位，/>表示第i个节点到第j个节点的输电线路的参考电压相位差；
在所述目标规划电网处于基态的情况下，所述目标规划电网中不可断开输电线路的潮流约束为：
；
其中，表示所有电网中所有输电线路的集合。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器；
其中，该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
CN202311355785.XA 2023-10-19 2023-10-19 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质 Active CN117094537B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311355785.XA CN117094537B (zh) 2023-10-19 2023-10-19 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311355785.XA CN117094537B (zh) 2023-10-19 2023-10-19 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117094537A CN117094537A (zh) 2023-11-21
CN117094537B true CN117094537B (zh) 2024-01-05

Family

ID=88780118

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311355785.XA Active CN117094537B (zh) 2023-10-19 2023-10-19 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117094537B (zh)

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1322020A1 (en) * 2001-12-20 2003-06-25 Abb Research Ltd. Power system expansion planning
JP2005117809A (ja) * 2003-10-09 2005-04-28 Yanmar Co Ltd 発電システムの遠隔制御装置
CN106849065A (zh) * 2017-03-06 2017-06-13 四川大学 一种计及充电站的配电网多目标协同规划方法
CN109165773A (zh) * 2018-08-03 2019-01-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电网规划渐进优化方法
KR20190023791A (ko) * 2017-08-30 2019-03-08 인천대학교 산학협력단 신재생에너지와 부하의 불확실성을 고려한 마이크로그리드의 가상등가부하변동밴드 적용에 의한 단순화된 강인최적운영 시스템 및 그 방법
AU2019101317A4 (en) * 2019-10-30 2019-12-05 Southeast University A Bi-level Game-Based Planning Framework for Distribution Networks with multiple Micro-girds
CN111125638A (zh) * 2019-12-13 2020-05-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种有源配电网规划模型的构建方法、装置和计算设备
CN112821462A (zh) * 2021-01-05 2021-05-18 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种电网多种调节资源的协调优化方法
CN112949909A (zh) * 2021-02-05 2021-06-11 清华大学深圳国际研究生院 一种考虑多种不确定性并存的机组组合优化方法
WO2021128959A1 (zh) * 2019-12-26 2021-07-01 国电南瑞科技股份有限公司 一种输电断面热稳定功率极限区间识别方法及系统
CN115438964A (zh) * 2022-09-06 2022-12-06 东南大学 一种输电网随机规划方法、设备及存储介质
WO2022257712A1 (zh) * 2021-06-11 2022-12-15 国网上海市电力公司 面向韧性提升的配电网分布式电源储能控制方法及系统
CN115935664A (zh) * 2022-12-13 2023-04-07 国网山西省电力公司经济技术研究院 一种网储协同规划方法、系统、介质及设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9876356B2 (en) * 2014-10-02 2018-01-23 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Dynamic and adaptive configurable power distribution system
US11374409B2 (en) * 2017-04-03 2022-06-28 Savant Technologies Llc Power system load flexibility forecasting

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1322020A1 (en) * 2001-12-20 2003-06-25 Abb Research Ltd. Power system expansion planning
JP2005117809A (ja) * 2003-10-09 2005-04-28 Yanmar Co Ltd 発電システムの遠隔制御装置
CN106849065A (zh) * 2017-03-06 2017-06-13 四川大学 一种计及充电站的配电网多目标协同规划方法
KR20190023791A (ko) * 2017-08-30 2019-03-08 인천대학교 산학협력단 신재생에너지와 부하의 불확실성을 고려한 마이크로그리드의 가상등가부하변동밴드 적용에 의한 단순화된 강인최적운영 시스템 및 그 방법
CN109165773A (zh) * 2018-08-03 2019-01-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电网规划渐进优化方法
AU2019101317A4 (en) * 2019-10-30 2019-12-05 Southeast University A Bi-level Game-Based Planning Framework for Distribution Networks with multiple Micro-girds
CN111125638A (zh) * 2019-12-13 2020-05-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种有源配电网规划模型的构建方法、装置和计算设备
WO2021128959A1 (zh) * 2019-12-26 2021-07-01 国电南瑞科技股份有限公司 一种输电断面热稳定功率极限区间识别方法及系统
CN112821462A (zh) * 2021-01-05 2021-05-18 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 一种电网多种调节资源的协调优化方法
CN112949909A (zh) * 2021-02-05 2021-06-11 清华大学深圳国际研究生院 一种考虑多种不确定性并存的机组组合优化方法
WO2022257712A1 (zh) * 2021-06-11 2022-12-15 国网上海市电力公司 面向韧性提升的配电网分布式电源储能控制方法及系统
CN115438964A (zh) * 2022-09-06 2022-12-06 东南大学 一种输电网随机规划方法、设备及存储介质
CN115935664A (zh) * 2022-12-13 2023-04-07 国网山西省电力公司经济技术研究院 一种网储协同规划方法、系统、介质及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Failure Probability Constrained AC Optimal Power Flow;Subramanyam, A等;《TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS》;第37卷(第6期);4683-4695 *
考虑发电容量适应性的多目标输电网规划;屈刚;程浩忠;马则良;朱忠烈;张建平;姚良忠;;电力系统自动化;第33卷(第23期);19-23 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117094537A (zh) 2023-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Arif et al. Networked microgrids for service restoration in resilient distribution systems
Liu et al. Multi‐objective restoration optimisation of power systems with battery energy storage systems
Tang et al. Study on day-ahead optimal economic operation of active distribution networks based on Kriging model assisted particle swarm optimization with constraint handling techniques
Oboudi et al. Feasible method for making controlled intentional islanding of microgrids based on the modified shuffled frog leap algorithm
Liu et al. A multitasking electric power dispatch approach with multi-objective multifactorial optimization algorithm
Prajwal et al. Smart home energy management system using fuzzy logic for continuous power supply with economic utilisation of electrical energy
CN116207739A (zh) 配电网优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质
Adebayo et al. Optimal location identification of FACTS devices through genetic algorithm and the network structural characteristics techniques
Ding et al. IOT-based social-economic management of distribution system with the high penetration of renewable energy sources
Liu et al. Optimization of decentralized control strategies of distributed resources under cyber failures in flexible distribution network
Yan et al. Reliability and power supply capability evaluation of active distribution networks with four‐terminal soft open points
Wang et al. A novel consensus-based optimal control strategy for multi-microgrid systems with battery degradation consideration
Merzoug et al. Optimal placement of wind turbine in a radial distribution network using PSO method
CN117094537B (zh) 电网规划方法、装置、电子设备和存储介质
Khan et al. Digital twin for advanced automation of future smart grid
CN116599031A (zh) 基于凸包不确定集合的柔性配电网鲁棒优化调度方法
CN115347621A (zh) 联合发电系统的调度方法、装置、电子设备、介质
Zare‐Bahramabadi et al. A mixed integer linear programming model for risk‐based remote‐controlled switches, distributed generation, and tie line placement in distribution systems with complex topologies to improve the resilience
CN113612191A (zh) 一种配电网的快速恢复供电方法及装置
Ge et al. Improved harris hawks optimization for configuration of PV intelligent edge terminals
Doagou-Mojarrad et al. Probabilistic interactive fuzzy satisfying generation and transmission expansion planning using fuzzy adaptive chaotic binary PSO algorithm
Fatule et al. A Computationally Efficient Evolutionary Algorithm for Stochastic D-FACTS Optimization
CN117578627B (zh) 发电调度方法、装置、电子设备和存储介质
Zhang et al. Probabilistic transmission network expansion planning considering integration of wind power
Wang et al. Reliability evaluation method for distribution network with distributed generations considering feeder fault recovery and network reconfiguration

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant