CN117084668A - 醉酒状态评估方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种醉酒状态评估方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：获取用户的步态数据；判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。采用本申请实施例，可以通过步态数据监控用户是否处于醉酒状态，提高对醉酒状态的判断的准确性，以为处于醉酒状态的用户提供帮助。
Description
技术领域
本申请涉及特征识别技术领域，尤其涉及一种醉酒状态的评估方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
近年来，随着生物特征识别技术研究的不断深入，步态识别作为一种研究人体走路时步态的技术，具有易于采集、特征难于隐藏、识别较准确等优点，在打击犯罪或危险行为检测等方面，具有很好的实际意义和应用前景。传统的步态识别采用非接触的图像采集和对比进行识别，容易受到衣着等外界因素的影响，而且采集设备的成本较高。随着传感器的智能化、微型化的发展，尤其是智能穿戴设备的出现，诸如设置有陀螺仪等传感器的智能手机、智能手表、智能耳机，都可以采集用户的步态信息，进一步进行步态识别，因此步态识别技术在生活中得到越来越广泛地使用。
发明内容
本申请实施例提供了一种醉酒状态评估方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过步态数据监控用户是否处于醉酒状态，提高对醉酒状态的判断的准确性，以为处于醉酒状态的用户提供帮助。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种醉酒状态评估方法，所述方法包括：
获取用户的步态数据；
判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；
若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。
第二方面，本申请实施例提供了一种醉酒状态评估装置，所述装置包括：
获取步态模块，用于获取用户的步态数据；
平衡判断模块，用于判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；
醉酒确定模块，用于若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
本申请根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到平衡指数，进一步判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，确定用户是否处于醉酒状态，也即通过比较步态数据和根据用户得到的平衡指数确定用户是否醉酒，及时监控用户的醉酒状态，以便为醉酒的用户提供帮助，该确定用户是否醉酒的方法简单高效，具有较高的准确性，且能适配绝大部分用户，避免因个体差异导致的判断错误。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种醉酒状态评估方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种获取平衡指数的场景示意图；
图3是本申请实施例提供的一种醉酒状态评估方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种醉酒程度映射关系表的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种向监护设备发送醉酒跌倒提醒的场景示意图；
图6是本申请实施例提供的一种醉酒状态评估方法的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的一种醉酒状态评估装置的结构示意图；
图8是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。
本申请应用于电子设备，尤其适用于智能穿戴设备，电子设备包括但不限于移动台(Mobile Station，MS)、移动终端设备(Mobile Terminal)、移动电话(MobileTelephone)、手机(handset)及便携设备(portable equipment)、蓝牙耳机、智能手表等，该电子设备可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信，例如，电子设备可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)，或便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置或设备，或具备通信功能的智能电子手表。可以理解的是，本申请对电子设备的种类和数量不作限定。
在本申请中，电子设备上还可以安装有显示设备，显示设备可以是各种能实现显示功能的设备，例如：显示设备可以是阴极射线管显示器(Cathode raytubedisplay，简称CR)、发光二极管显示器(Light-emitting diodedisplay，简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(Liquid crystal display，简称LCD)、等离子显示面板(Plasma displaypanel，简称PDP)等。用户可以利用电子设备上的显示设备，来查看显示的文字、图片、视频等信息，以及通过显示设备向电子设备发送指令，例如通过电子设备的显示设备长按或者点击、双击向电子设备发送指令。
在本申请中，电子设备还设置有步态数据采集设备，步态数据采集设备用于采集用户的步态数据。例如，步态数据采集设备包括陀螺仪和加速度仪，电子设备的处理器通过陀螺仪采集用户的重心与基准面的偏移角度，通过加速度仪采集用户移动的加速度。又例如，步态数据采集设备为摄像头，电子设备的处理器通过摄像头采集用户的运动影像，进一步对运动影像进行降噪、切片、特征提取等处理获取用户的步态数据。可以理解的是，本申请包括任意一种采集用户的步态数据的方法和设备。
在一个实施例中，如图1所示，为本申请实施例提出的一种醉酒状态评估方法的流程示意图，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的醉酒状态评估装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
具体的，该醉酒状态评估方法包括：
S102、获取用户的步态数据。
步态数据，可以理解为表征用户运动的行为特征的数据。例如，步态数据可以包括通过动作捕捉系统采集的各个关节点的精准三维坐标以及每个坐标对应的运动轨迹，或包括通过陀螺仪和加速度仪采集的人体重心与三个基准面之间偏转角度以及加速度，或通过表面肌电系统采集的electromyography信号，该EMG信号表征用户运动时的肌肉状态，或通过足底压力系统采集的足底与支撑面之间的压力，包括垂直、左右和前后三个方向的压力，以及其他任意一种或多种相关人员按需采集的数据。
S104、判断步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件。
平衡指数根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到。醉酒状态，可以理解用户饮酒后意识和行为发生改变的状态，例如在醉酒状态中出现情绪激动、大声说话、手舞足蹈、昏迷、跌倒等行为。平衡指数根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到，例如，通过用卷调查、语音询问等方式确定用户处于非醉酒状态，进一步获取处于非醉酒状态下的步态数据，从而根据上述步态数据得到平衡指数。
平衡指数，可以理解为表征非醉酒状态下运动时处于平衡状态的指数。在一个实施例中，得到平衡指数的方法为：在用户处于非醉酒状态下，获取用户运动时左脚和右脚分别对应的触地时间，根据左脚和右脚分别对应的触地时间获取平衡指数。触地时间，可以理解为用户的左脚和右脚一次接触支撑面的时间。
如图2所示，为本申请实施例提供的一种获取平衡指数的场景示意图，该场景示意图包括电子设备101，图2上半部分为用户运动示意图，电子设备101为智能电子手表，采集用户运动时预设时间段内左脚对应的触地时间和右脚对应的触地时间，例如，在用户运动的10分钟内，检测到左脚对应的触地时间为3分钟，检测到右脚的触地时间为4分钟，双脚腾空的时间为3分钟，根据左脚对应的触地时间和右脚对应的触地时间获取平衡指数。例如，平衡指数为左脚对应的触地时间和右脚对应的触地时间之差的绝对值。获取左右脚分别对应的触地时间的预设时间段对应的时长和时间为相关人员按需设置，在另一个实施例中，平衡指数基于预设周期进行更新。
如图2中电子设备101的显示设备上所示，为左脚和右脚分别对应的触地时间占比。具体而言，根据左脚和右脚分别对应的触地时间，获取预设时间段内左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比，将左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值确定为所述平衡指数。例如，在用户运动的10分钟内，检测到左脚对应的触地时间为3分钟，检测到右脚的触地时间为3.5分钟，双脚腾空的时间为3.5分钟，减去双脚腾空的时间，根据左脚对应的触地时间占比为44.8％，右脚对应的触地时间时间占比为55.8％，根据左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值，确定平衡指数为2％。
本实施例通过左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值确定平衡指数，相比于直接通过左脚对应的触地时间和右脚对应的触地时间确定平衡指数的方法，可以兼顾用户不同运动姿态对应左右脚触地时间的差异，例如跑步姿态下左右脚平均触地时间小于慢走姿态下的左右脚平均触地时间。
在本实施例中，判断步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，该预设的平衡条件为步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值，用户的步态数据为用户运动时左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值。例如，平衡指数为2％，阈值为1％，根据用户的步态数据中左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值，与平衡指数作差，判断差值的绝对值是否小于阈值。
S106、若步态数据与平衡指数之间的关系不满足预设的平衡条件，确定用户处于醉酒状态。
当步态数据与平衡指数之间的关系不满足预设的平衡条件时，确定用户处于醉酒状态。例如，预设的平衡条件为步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值，步态数据与平衡指数之间的关系不满足预设的平衡条件也即步态数据与平衡指数之差的绝对值大于或等于阈值时，用户处于醉酒状态。如图2所示，平衡指数为2％，阈值为1％，此时左脚对应的触地时间占比为20.1％，右脚对应的触地时间占比为79.9％，左右脚对应的触地时间占比之差的绝对值为59.8％，此时左右脚对应的触地时间占比之差的绝对值与平衡指数之差的绝对值大于阈值，因此用户处于醉酒状态，在电子设备101的显示设备上显示“醉酒”。
S108、步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，确定用户处于非醉酒状态。
当步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件时，确定用户处于醉酒状态。例如，预设的平衡条件为步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值，步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件也即步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值时，用户处于非醉酒状态。
本申请根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到平衡指数，进一步判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，确定用户是否处于醉酒状态，也即通过比较步态数据和根据用户得到的平衡指数确定用户是否醉酒，及时监控用户的醉酒状态，以便为醉酒的用户提供帮助，该确定用户是否醉酒的方法简单高效，具有较高的准确性，且能适配绝大部分用户，避免因个体差异导致的判断错误。
在一个实施例中，如图3所示，为本申请实施例提出的一种醉酒状态评估方法的流程示意图，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的醉酒状态评估装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
具体的，该醉酒状态评估方法包括：
S202、获取用户的步态数据。
参见上述S102，此处不再赘述。
S204、判断步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件。
参见上述S104，此处不再赘述。
S206、若步态数据与平衡指数之间的关系不满足预设的平衡条件，确定用户处于醉酒状态。
参见上述S106，此处不再赘述。
S208、根据步态数据与平衡指数确定失衡指数。
失衡指示，可以理解表征用户与平衡状态之间的偏差的指数。在一个实施例中，将步态数据与平衡指数之差的绝对值确定为失衡指数。例如，左右脚对应的触地时间占比之差的绝对值为59.8％，平衡指数为1％，失衡指数为左右脚对应的触地时间占比之差的绝对值与平衡指数之差的绝对值，也即该平衡指数为58.8％。
S210、根据失衡指数，确定用户对应的醉酒程度。
用户的醉酒程度，可以理解为用户处于醉酒状态的程度，不同的醉酒状态对应不同的醉酒程度，也对应用户的饮酒量。在一个实施例中，根据步态数据与平衡指数之差的绝对值确定失衡指数，根据失衡指数查找预设的醉酒程度映射关系表，确定用户对应的醉酒程度。具体而言，根据失衡指数查找预设的醉酒程度映射关系表，确定用户对应的醉酒程度，预设的醉酒程度映射关系表包括多个不同的失衡指数范围以及各个失衡指数范围对应的醉酒程度。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种醉酒程度的映射关系表，包括多个不同的失衡指数范围以及各个失衡指数范围对应的醉酒程度，例如，失衡指数范围为[5％，10％)时，对应的醉酒程度为轻度醉酒，失衡指数范围为[10％，15％)时，对应的醉酒程度为中度醉酒，失衡指数范围为[15％，100％)时，对应的醉酒程度为重度醉酒。例如，失衡指数为58.8％时，根据图4的映射关系表，确定用户处于重度醉酒状态。
可以理解的是，图4所示的映射关系表仅为示例，本申请还包括其他相关人员按需设置的映射关系表，包括多种程度的醉酒程度。
本实施例通过步态数据判断用户的醉酒状态，从而针对用户不同的醉酒状态，采取不同的措施。例如，当用户处于轻度醉酒状态时，向用户发送适量饮酒的提示，当用户处于重度醉酒状态时，启动摄像功能，保护用户的安全。
S212、判断步态数据是否满足预设的跌倒条件。
跌倒条件，可以理解为表征用户跌倒的参数条件。在一个实施例中，步态数据包括用户重心的偏转角度和角加速度，跌倒条件为重心的偏转角度大于预设角度且角加速度大于预设加速度。具体而言，采集步态数据的电子设备包括陀螺仪和加速度仪，电子设备的处理器通过陀螺仪采集用户的重心与基准面的偏移角度，通过加速度仪采集用户移动的加速度，进一步判断重心的偏转角度和角加速度是否满足预设的跌倒条件。
在另一个实施例中，步态数据包括采集的用户关节的运动轨迹，预设的跌倒条件为目标关节的运动轨迹符合跌倒时目标关节对应的运动轨迹。例如，目标关节为膝关节和肘关节。或步态数据包括采集的用户关节的运动加速度，预设的跌倒条件为目标关节的运动加速度符合跌倒时目标关节对应的运动加速度。
预设的跌倒条件，可以通过预设的模拟跌倒场景获取，或者通过真实的用户跌倒场景获取，本申请对不作限定。
S214、若步态数据满足预设的跌倒条件，确定用户跌倒。
通过判断步态数据是否满足预设的跌倒条件，确定用户是否跌倒。当步态数据满足预设的跌倒条件时，确定用户跌倒。例如，步态数据包括用户重心的偏转角度和角加速度，跌倒条件为重心的偏转角度大于预设角度且角加速度大于预设加速度，当步态数据中重心的偏转角度大于预设角度且角加速度大于预设加速度时，确定用户跌倒。
在一个实施例中，当确定用户跌倒后，向监护设备发送用户的醉酒跌倒提醒。监护设备，可以理解为与采集用户步态的电子设备完成认证绑定的设备，可以通过局域网或广域网与电子设备进行通信，
如图5所示，为本申请实施例提供的一种向监护设备发送用户的醉酒跌倒提醒的场景示意图，包括电子设备101和监护设备102。其中，电子设备101采集用户的步态数据，且检测到用户的步态数据满足预设的跌倒条件时，向监护设备发送醉酒跌倒提示，监护设备201的显示设备上显示该醉酒跌倒提示，例如，该醉酒跌倒提示为提示用户跌倒以及跌倒位置的弹窗，以及提示用户处于醉酒状态的弹窗提示。在另一个实施例中，醉酒跌倒提示呼叫监护设备，或向监护设备发送短信提示。
S216、若步态数据不满足预设的跌倒条件，确定用户未跌倒。
通过判断步态数据是否满足预设的跌倒条件，确定用户是否跌倒。当步态数据不满足预设的跌倒条件时，确定未用户跌倒。例如，步态数据包括用户重心的偏转角度和角加速度，跌倒条件为重心的偏转角度大于预设角度且角加速度大于预设加速度，当步态数据中重心的偏转角度小于预设角度，确定用户未跌倒。
本申请根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到平衡指数，进一步判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，确定用户是否处于醉酒状态，也即通过比较步态数据和根据用户得到的平衡指数确定用户是否醉酒，及时监控用户的醉酒状态，以便为醉酒的用户提供帮助，以及通过判断步态数据是否满足预设的跌倒条件来确定用户是否跌倒，以便当用户出现严重醉酒到跌倒的情况时，通过通知用户的监护人等方式为用户提供有效帮助，该确定用户是否醉酒以及是否醉酒后跌倒的方法简单高效，具有较高的准确性，且能适配绝大部分用户，避免因个体差异导致的判断错误。
在一个实施例中，如图6所示，为本申请实施例提出的一种醉酒状态评估方法的流程示意图，该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的醉酒状态评估装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
具体的，该醉酒状态评估方法包括：
S302、获取用户的步态数据。
参见上述S102，此处不再赘述。
S304、判断步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件。
参见上述S104，此处不再赘述。
S306、若步态数据与平衡指数之间的关系不满足预设的平衡条件，确定用户处于醉酒状态。
参见上述S106，此处不再赘述。
S308、根据步态数据与平衡指数确定失衡指数。
参见上述S208，此处不再赘述。
S310、根据失衡指数，确定用户对应的醉酒程度。
参见上述S210，此处不再赘述。
S312、判断步态数据是否满足预设的跌倒条件。
参见上述S212，此处不再赘述。
S314、若步态数据满足预设的跌倒条件，确定用户跌倒。
参见上述S214，此处不再赘述。
S316、若步态数据不满足预设的跌倒条件，确定用户未跌倒。
参见上述S216，此处不再赘述。
S318、若步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，判断用户的心率是否超过预设心率。
当步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件时，通过心率采集设备采集用户的心率，进一步判断用户的心率是否超过预设心率。由于不同用户的体质不同，一些用户即使大量饮酒，依然不会步履蹒跚的失衡状态，但酒精不可避免地会使绝大部分用户出现血流流速加快、心率加快的生理特征。因此本实施例在判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件时，进一步检测用户的心率是否超过预设心率。预设心率可以为通过联网数据库得到，或通过真实的用户醉酒场景获取。
S320、若步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件且用户的心率超过预设心率，确定用户处于醉酒状态。
步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，但用户的心率超过预设心率，确定用户处于醉酒状态。例如，预设的平衡条件为步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值，步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件也即步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值时，初步判断用户处于非醉酒状态，进一步获取用户的心率，当用户的心率超过预设心率，确定用户处于醉酒状态。
S322、若步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件且用户的心率未超过预设心率，确定用户处于非醉酒状态。
步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，且用户的心率未超过预设心率，确定用户处于非醉酒状态。例如，预设的平衡条件为步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值，步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件也即步态数据与平衡指数之差的绝对值小于阈值时，初步判断用户处于非醉酒状态，进一步获取用户的心率，当用户的心率小于预设心率，确定用户处于非醉酒状态。
本实施例在判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件时，进一步通过检测用户的心率是否超过预设心率来判断用户是否处于醉酒状态，提高判断准确性。
本申请根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到平衡指数，进一步判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，确定用户是否处于醉酒状态，也即通过比较步态数据和根据用户得到的平衡指数确定用户是否醉酒，及时监控用户的醉酒状态，以便为醉酒的用户提供帮助，以及通过判断步态数据是否满足预设的跌倒条件来确定用户是否跌倒，以便当用户出现严重醉酒到跌倒的情况时，通过通知用户的监护人等方式为用户提供有效帮助，该确定用户是否醉酒以及是否醉酒后跌倒的方法简单高效，具有较高的准确性，且能适配绝大部分用户，避免因个体差异导致的判断错误。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参见图7，其示出了本申请一个示例性实施例提供的醉酒状态评估装置的结构示意图。该醉酒状态评估装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该醉酒状态评估装置包括获取步态模块701、平衡判断模块702、醉酒确定模块703。
获取步态模块701，用于获取用户的步态数据；
平衡判断模块702，用于判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；
醉酒确定模块703，用于若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。
在一个实施例中，所述醉酒状态评估装置还包括：
触地时间获取模块，用于在用户处于非醉酒状态下，获取所述用户运动时左脚和右脚分别对应的触地时间；
平衡指数获取模块，用于根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间获取所述平衡指数
在一个实施例中，平衡指数获取模块，包括：
占比单元，用于根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间，获取预设时间段内所述左脚对应的触地时间占比和所述右脚对应的触地时间占比；
指数单元，用于将所述左脚对应的触地时间占比和所述右脚对应的触地时间占比之差的绝对值确定为所述平衡指数。
在一个实施例中，所述预设的平衡条件为所述步态数据与所述平衡指数之差的绝对值小于阈值；
所述用户的步态数据为所述用户运动时左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值。
在一个实施例中，所述醉酒状态评估装置还包括：
失衡判断模块，用于根据所述步态数据与所述平衡指数确定失衡指数；
程度判断模块，用于根据所述失衡指数，确定所述用户对应的醉酒程度；其中，所述醉酒程度至少对应两种不同程度的醉酒状态。
在一个实施例中，失衡判断模块具体用于将所述步态数据与所述平衡指数之差的绝对值确定为所述失衡指数。
在一个实施例中，程度判断模块具体用于根据所述失衡指数查找预设的醉酒程度映射关系表，确定所述用户对应的醉酒程度，所述预设的醉酒程度映射关系表包括多个不同的失衡指数范围以及各个所述失衡指数范围对应的醉酒程度。
在一个实施例中，所述醉酒状态评估装置还包括：
跌倒判断模块，用于判断所述步态数据是否满足预设的跌倒条件；
确定跌倒模块，用于若所述步态数据满足所述预设的跌倒条件，则确定所述用户跌倒。
在一个实施例中，所述步态数据包括用户重心的偏转角度和角加速度，所述跌倒条件为所述重心的偏转角度大于预设角度且所述角加速度大于预设加速度。
在一个实施例中，所述醉酒状态评估装置还包括：
跌倒提醒模块，用于向监护设备发送所述用户的醉酒跌倒提醒。
在一个实施例中，所述醉酒状态评估装置还包括：
心率判断模块，用于若所述步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，则判断所述用户的心率是否超过预设心率阈值；
心率醉酒模块，用于若所述用户的心率超过所述预设心率阈值，则确定所述用户处于醉酒状态。
本申请根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到平衡指数，进一步判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，确定用户是否处于醉酒状态，也即通过比较步态数据和根据用户得到的平衡指数确定用户是否醉酒，及时监控用户的醉酒状态，以便为醉酒的用户提供帮助，该确定用户是否醉酒的方法简单高效，具有较高的准确性，且能适配绝大部分用户，避免因个体差异导致的判断错误。
需要说明的是，上述实施例提供的醉酒状态评估装置在执行醉酒状态评估方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的醉酒状态评估装置与醉酒状态评估方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图6所示实施例的所述醉酒状态评估方法，具体执行过程可以参见图1-图6所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图6所示实施例的所述醉酒状态评估方法，具体执行过程可以参见图1-图6所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
请参见图8，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图8所示，所述电子设备800可以包括：至少一个处理器801，至少一个网络接口804，用户接口803，存储器805，至少一个通信总线802。
其中，通信总线802用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口803可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口803还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口804可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器801可以包括一个或者多个处理核心。处理器801利用各种接口和线路连接整个服务器800内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器805内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器805内的数据，执行服务器800的各种功能和处理数据。可选的，处理器801可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器801可以是集成处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器801中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器805可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器805包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器805可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器805可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器805可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。如图8所示，作为一种计算机存储介质的存储器805中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及醉酒状态评估应用程序。
在图8所示的电子设备800中，用户接口803主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器801可以用于调用存储器805中存储的醉酒状态评估应用程序，并具体执行以下操作：
获取用户的步态数据；
判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；
若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。
在一个实施例中，所述获取用户的步态数据之前，还执行：
在用户处于非醉酒状态下，获取所述用户运动时左脚和右脚分别对应的触地时间；
根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间获取所述平衡指数。
在一个实施例中，所述根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间获取所述平衡指数，具体执行：
根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间，获取预设时间段内所述左脚对应的触地时间占比和所述右脚对应的触地时间占比；
将所述左脚对应的触地时间占比和所述右脚对应的触地时间占比之差的绝对值确定为所述平衡指数。
在一个实施例中，所述预设的平衡条件为所述步态数据与所述平衡指数之差的绝对值小于阈值；
所述用户的步态数据为所述用户运动时左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值。
在一个实施例中，所述若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态之后，还执行：
根据所述步态数据与所述平衡指数确定失衡指数；
根据所述失衡指数，确定所述用户对应的醉酒程度；其中，所述醉酒程度至少对应两种不同程度的醉酒状态。
在一个实施例中，所述根据所述步态数据与所述平衡指数确定失衡指数，具体执行：
将所述步态数据与所述平衡指数之差的绝对值确定为所述失衡指数。
在一个实施例中，所述根据所述失衡指数，确定所述用户对应的醉酒程度，包括：
根据所述失衡指数查找预设的醉酒程度映射关系表，确定所述用户对应的醉酒程度，所述预设的醉酒程度映射关系表包括多个不同的失衡指数范围以及各个所述失衡指数范围对应的醉酒程度。
在一个实施例中，获取若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态之后，还执行：
判断所述步态数据是否满足预设的跌倒条件；
若所述步态数据满足所述预设的跌倒条件，则确定所述用户跌倒。
在一个实施例中，所述步态数据包括用户重心的偏转角度和角加速度，所述跌倒条件为所述重心的偏转角度大于预设角度且所述角加速度大于预设加速度。
在一个实施例中，所述若所述步态数据满足所述预设的跌倒条件，则确定所述用户跌倒之后，还执行：
向监护设备发送所述用户的醉酒跌倒提醒。
在一个实施例中，所述判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件之后，还执行：
若所述步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，则判断所述用户的心率是否超过预设心率阈值；
若所述用户的心率超过所述预设心率阈值，则确定所述用户处于醉酒状态。
本申请根据用户在非醉酒状态下的步态数据得到平衡指数，进一步判断用户的步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，确定用户是否处于醉酒状态，也即通过比较步态数据和根据用户得到的平衡指数确定用户是否醉酒，及时监控用户的醉酒状态，以便为醉酒的用户提供帮助，该确定用户是否醉酒的方法简单高效，具有较高的准确性，且能适配绝大部分用户，避免因个体差异导致的判断错误。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。
Claims (15)
1.一种醉酒状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的步态数据；
判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；
若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。
2.根据权利要求1所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述获取用户的步态数据之前，包括：
在用户处于非醉酒状态下，获取所述用户运动时左脚和右脚分别对应的触地时间；
根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间获取所述平衡指数。
3.根据权利要求2所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间获取所述平衡指数，包括：
根据所述左脚和右脚分别对应的触地时间，获取预设时间段内所述左脚对应的触地时间占比和所述右脚对应的触地时间占比；
将所述左脚对应的触地时间占比和所述右脚对应的触地时间占比之差的绝对值确定为所述平衡指数。
4.根据权利要求1-3所述任一醉酒状态评估方法，其特征在于，所述预设的平衡条件为所述步态数据与所述平衡指数之差的绝对值小于阈值；
所述用户的步态数据为所述用户运动时左脚对应的触地时间占比和右脚对应的触地时间占比之差的绝对值。
5.根据权利要求1所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态之后，还包括：
根据所述步态数据与所述平衡指数确定失衡指数；
根据所述失衡指数，确定所述用户对应的醉酒程度；其中，所述醉酒程度至少对应两种不同程度的醉酒状态。
6.根据权利要求5所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述根据所述步态数据与所述平衡指数确定失衡指数，包括：
将所述步态数据与所述平衡指数之差的绝对值确定为所述失衡指数。
7.根据权利要求5或6所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述根据所述失衡指数，确定所述用户对应的醉酒程度，包括：
根据所述失衡指数查找预设的醉酒程度映射关系表，确定所述用户对应的醉酒程度，所述预设的醉酒程度映射关系表包括多个不同的失衡指数范围以及各个所述失衡指数范围对应的醉酒程度。
8.根据权利要求1所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，获取若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态之后，还包括：
判断所述步态数据是否满足预设的跌倒条件；
若所述步态数据满足所述预设的跌倒条件，则确定所述用户跌倒。
9.根据权利要求8所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述步态数据包括用户重心的偏转角度和角加速度，所述跌倒条件为所述重心的偏转角度大于预设角度且所述角加速度大于预设加速度。
10.根据权利要求8所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述若所述步态数据满足所述预设的跌倒条件，则确定所述用户跌倒之后，还包括：
向监护设备发送所述用户的醉酒跌倒提醒。
11.根据权利要求1所述的醉酒状态评估方法，其特征在于，所述判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件之后，还包括：
若所述步态数据与平衡指数之间的关系满足预设的平衡条件，则判断所述用户的心率是否超过预设心率阈值；
若所述用户的心率超过所述预设心率阈值，则确定所述用户处于醉酒状态。
12.一种醉酒状态评估装置，所述装置包括：
获取步态模块，用于获取用户的步态数据；
平衡判断模块，用于判断所述步态数据与平衡指数之间的关系是否满足预设的平衡条件，所述平衡指数根据所述用户在非醉酒状态下的步态数据得到；
醉酒确定模块，用于若所述步态数据与平衡指数之间的关系不满足所述预设的平衡条件，则确定所述用户处于醉酒状态。
13.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～11任意一项的方法步骤。
14.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～11任意一项的方法步骤。
15.一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～11任意一项的方法步骤。
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|---|---|---|---|
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN117481615A (zh) * | 2023-12-27 | 2024-02-02 | 网思科技股份有限公司 | 醉酒识别方法、装置、存储介质及计算机设备 |
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