CN108635805B - 一种运动提醒方法及终端设备 - Google Patents

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CN108635805B CN201810268839.1A CN201810268839A CN108635805B CN 108635805 B CN108635805 B CN 108635805B CN 201810268839 A CN201810268839 A CN 201810268839A CN 108635805 B CN108635805 B CN 108635805B
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Abstract

本发明实施例公开了一种运动提醒方法及终端设备,涉及终端技术领域,能够解决由于用户在运动过程中消耗的总卡路里仅能反映该用户在整个运动过程中所消耗的总能量,因此终端设备无法获取到用户在各个运动状态下所消耗的能量的问题。具体方案为:获取第一能量值,该第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,该运动项目包括M个动作,M为正整数;检测第一能量值是否大于第一阈值;在第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。本发明实施例应用于提醒用户运动过度的过程中。

Description

一种运动提醒方法及终端设备
技术领域
本发明实施例涉及终端技术领域,尤其涉及一种运动提醒方法及终端设备。
背景技术
随着终端设备智能化时代的到来,终端设备的功能越来越强大。例如,终端设备除了具备短信、通话等基本功能之外,还具备监测用户的运动状态的功能。
目前,终端设备可以通过智能手环监测用户的运动状态,并计算用户在该运动状态下消耗的卡路里。具体的,终端设备可以通过智能手环获取用户当前运动一步所需要的时间,并根据该时间确定用户的当前运动状态;终端设备记录用户在该当前运动状态下的步数,并利用预先设置的各运动状态下单步运动消耗的卡路里,以及记录的用户在当前运动状态下的步数计算用户消耗的总卡路里。
但是,上述方法中,由于用户在运动过程中消耗的总卡路里仅能反映该用户在整个运动过程中所消耗的总能量,因此终端设备无法获取到用户在各个运动状态下所消耗的能量。
发明内容
本发明实施例提供一种运动提醒方法及终端设备,能够解决由于用户在运动过程中消耗的总卡路里仅能反映该用户在整个运动过程中所消耗的总能量,因此终端设备无法获取到用户在各个运动状态下所消耗的能量的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例采用如下技术方案:
本发明实施例的第一方面,提供一种运动提醒方法,该运动提醒方法包括:获取第一能量值,该第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,该运动项目包括M个动作,M为正整数;检测第一能量值是否大于第一阈值;在第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。
本发明实施例的第二方面,提供一种终端设备,该终端设备包括:获取单元、检测单元和提醒单元。其中,获取单元,用于获取第一能量值,该第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,该运动项目包括M个动作,M为正整数。检测单元,用于检测获取单元获取的第一能量值是否大于第一阈值。提醒单元,用于在检测单元检测第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。
本发明实施例的第三方面,提供一种终端设备,该终端设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的运动提醒方法的步骤。
本发明实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的运动提醒方法的步骤。
本发明实施例提供一种运动提醒方法,终端设备可以在检测到第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。由于第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,即第一能量值可以反映目标用户当前的运动状态下所消耗的能量,因此终端设备能够获取到目标用户在各个运动状态下所消耗的能量;并且,第一阈值为终端设备判断目标用户在进行运动项目的过程中运动是否过度的衡量标准,第一能量值大于第一阈值表征目标用户运动过度,因此终端设备可以在第一能量值大于第一阈值时,实现实时地提醒目标用户运动过度,提升了终端设备的运动管理的智能性和便捷性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种安卓操作系统的架构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种运动提醒方法流程图一;
图3为本发明实施例提供的一种运动提醒方法流程图二;
图4为本发明实施例提供的一种运动提醒方法流程图三;
图5为本发明实施例提供的一种空间坐标中的分解力的实例示意图;
图6为本发明实施例提供的一种运动提醒方法流程图四;
图7为本发明实施例提供的一种运动提醒方法流程图五;
图8为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述对象的特定顺序。例如,第一算法和第二算法等是用于区别不同的算法,而不是用于描述算法的特定顺序。在本发明实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个或两个以上。
本文中术语“和/或”,是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系,例如A/B表示A或者B。
在本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本发明实施例提供一种运动提醒方法及终端设备,可以应用于提醒用户运动过度的过程中,可以在检测到第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度,从而能够解决现有技术中,由于用户在运动过程中消耗的总卡路里仅能反映该用户在整个运动过程中所消耗的总能量,使得终端设备无法获取到用户在各个运动状态下所消耗的能量的问题。
本发明实施例中的终端设备可以为具有操作系统的终端设备。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本发明实施例不作具体限定。
下面以安卓操作系统为例,介绍一下本发明实施例提供的运动提醒方法所应用的软件环境。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中,安卓操作系统的架构包括4层,分别为:应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。
其中,应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。
应用程序框架层是应用程序的框架,开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下,基于应用程序框架层开发一些应用程序。
系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。
内核层是安卓操作系统的操作系统层,属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。
以安卓操作系统为例,本发明实施例中,开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构,开发实现本发明实施例提供的运动提醒方法的软件程序,从而使得该运动提醒方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者终端设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本发明实施例提供的运动提醒方法。
在本发明的第一种实施例中,图2示出了本发明实施例提供的一种运动提醒方法,该方法可以应用于具有如图1所示的安卓操作系统的终端设备。如图2所示,该运动提醒方法包括下述的步骤201-步骤203。
步骤201、终端设备获取第一能量值。
其中,第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,运动项目包括M个动作,M为正整数。
本发明实施例中,终端设备可以通过智能穿戴设备(如智能手环、智能手表等)获取第一能量值,该第一能量值可以反映目标用户当前的运动状态下所消耗的能量。
示例性的,本发明实施例中的第一能量值可以为目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的卡路里;运动项目可以为跑步、健身操、竞走等等,每种运动项目包括至少一个运动的动作。
可以理解的是,本发明实施例中,终端设备在执行步骤201之前,可以先接收目标用户的一个输入,该输入为目标用户对目标特征信息的输入;终端设备可以响应于该输入,在终端设备中保存该目标用户的目标特征信息。
示例性的,目标特征信息可以包括目标用户的身高、进行运动项目的种类、性别、体重以及年龄等信息。
可选的,本发明实施例中,结合图2,如图3所示,上述步骤201具体可以通过下述的步骤301-步骤303实现。
步骤301、终端设备获取源数据。
其中,源数据为目标用户在进行运动项目的过程中产生的数据。
本发明实施例中,终端设备可以通过智能穿戴设备获取目标用户在进行运动项目的过程中产生的数据。
可选的,本发明实施例中,源数据可以包括目标用户在进行运动项目的过程中产生的运动数据、生理参数。
示例性的,运动数据可以包括用户在进行运动项目的过程中产生的力的数据;生理参数可以包括用户在进行运动项目的过程中的脉搏、心跳以及血压等。
示例性的,终端设备通过智能穿戴设备的压力单元和惯性传感器获取目标用户在进行运动项目的过程中的主要身体部位(如腿部、腰部和臂膀等)产生的数据。
步骤302、终端设备对源数据进行数据处理,得到第一运动状态信息值。
其中,第一运动状态信息值用于指示目标用户在进行运动项目的过程中运动的程度。
示例性的,本发明实施例中,终端设备可以通过智能穿戴设备的核心处理单元对源数据进行分配和处理,即对源数据进行归类处理等,然后通过智能穿戴设备的信号提取和计算模块(包括重力采集单元、转换单元和平滑单元)对分配和处理后的源数据进行抽取-转换-加载(Extract-Transform-Load,ETL)处理,以得到第一运动状态信息值。
可选的,本发明实施例中,结合图3,如图4所示,上述步骤302具体可以通过下述的步骤302a-步骤302c实现。
步骤302a、终端设备对源数据进行分析,得到目标运动数据。
其中,目标运动数据为目标用户在进行运动项目的过程中产生的运动数据,目标运动数据包括目标用户在进行运动项目的过程中产生的力的数据。
本发明实施例中,终端设备可以通过智能穿戴设备的信号提取和计算模块的重力采集单元,对源数据进行ETL分析,以从源数据中提取目标运动数据。
可选的,本发明实施例中,力的数据可以包括目标用户在进行运动项目的过程中产生的力的大小和力的方向。
示例性的,力的数据可以包括目标用户在进行运动项目的M个动作的任一个动作时,产生的力的大小和力的方向。
步骤302b、终端设备根据力的数据,获取力在预设方向上的分解力。
本发明实施例中,预设方向可以为空间坐标上的X轴方向、Y轴方向和Z轴方向中的至少一个方向;或者,预设方向也可以为空间中预定义的任一方向。
示例性的,假设预设方向为空间坐标上的X轴方向、Y轴方向和Z轴方向。如图5所示,目标用户在进行运动项目的过程中产生的力的数据为如图5中的力F,终端设备根据力F的大小和方向,将力F分解为X轴方向上的分解力Fx、Y轴方向上的分解力Fy和Z轴方向上的分解力Fz
步骤302c、终端设备采用第二算法对分解力进行处理,得到第一运动状态信息值。
可选的,本发明实施例中,第二算法可以为终端设备预设的算法,第二算法可以为计算中位数、众数、均值或方差等算法。
示例性的,终端设备可以通过智能穿戴设备的信号提取和计算模块的转换单元采用第二算法对分解力进行处理,得到第一运动状态信息值。
示例性的,假设力在预设方向上的分解力包括分解力Fx、分解力Fy和分解力Fz,且Fx=m牛顿,Fy=n牛顿,Fz=m牛顿。终端设备可以采用计算中位数的算法对分解力Fx、Fy和Fz进行求中位数,得到第一运动状态信息值为m,第一运动状态信息值m可以用于指示目标用户在进行运动项目的过程中运动的程度,目标用户在进行运动项目的过程中产生的力在X轴方向和Z轴方向上的大小为m。
需要说明的是,本发明实施例中,终端设备执行步骤302c之后,终端设备还可以通过智能穿戴设备的信号提取和计算模块的平滑单元对得到的第一运动状态信息值进行指数平滑处理,以达到数据的去噪效果。
步骤303、终端设备根据第一运动状态信息值和第一算法,获取第一能量值。
其中,第一算法用于指示运动状态信息值和能量值之间的映射关系。
本发明实施例中,第一算法可以为终端设备预设的算法,终端设备可以通过运动状态信息值和能量值之间的映射关系,计算第一能量值。
可选的,本发明实施例中,结合图3,如图6所示,上述步骤303具体可以通过下述的步骤303a-步骤303c实现。
步骤303a、终端设备根据第一运动状态信息值和第三算法,获取目标用户在进行运动项目的过程中产生的第一机械功。
其中,第三算法用于指示运动状态信息值和机械功之间的映射关系。
本发明实施例中,第三算法可以为终端设备预设的算法,终端设备可以通过运动状态信息值和机械功之间的映射关系,计算第一机械功。
示例性的,终端设备可以将第一运动状态信息值m映射到预设的第三算法中,计算得到第一机械功。
步骤303b、终端设备对第一机械功进行转化处理,得到第二机械功。
本发明实施例中,终端设备可以通过终端设备中预存的曲线转化因子,对第一机械功进行转化处理,得到第二机械功。
示例性的,终端设备可以计算第一机械功与曲线转化因子之间的乘积,以得到第二机械功。
步骤303c、终端设备根据第二机械功和第一算法,获取第一能量值。
本发明实施例中,终端设备可以通过第二机械功和第一能量值之间的映射关系,计算第一能量值。
步骤202、终端设备检测第一能量值是否大于第一阈值。
本发明实施例中,终端设备可以通过预存的分类模型,判断第一能量值是否大于第一阈值。第一阈值为判断目标用户在进行运动项目的过程中运动是否过度的衡量标准。
可选的,本发明实施例中,结合图2,如图7所示,在上述步骤202之前,本发明实施例提供的运动提醒方法还包括下述的步骤701-步骤703。
步骤701、终端设备获取多个用户的历史运动数据。
其中,历史运动数据为多个用户在正常情况下的运动数据。
本发明实施例中,“正常情况”可以理解为:终端设备预设的运动项目的M个动作均为参考动作或标准动作,用户按照这些参考动作或标准动作进行运动项目的情况。
可选的,本发明实施例中,历史运动数据可以为用户按照这些参考动作或标准动作进行运动项目的过程中产生的力的数据,例如力的大小和力的方向。
可以理解的是,本发明实施例中,终端设备在执行步骤701之前,可以先接收多个用户中的每个用户的一个输入,该输入为每个用户对该用户的特征信息的输入;终端设备可以响应于该输入,在终端设备中保存该用户的特征信息。
示例性的,特征信息可以包括用户的身高、进行运动项目的种类、性别、体重以及年龄等信息。
步骤702、终端设备对历史运动数据进行训练,得到至少一个分类模型。
其中,一个分类模型对应一个阈值,一个分类模型用于指示一类用户的特征信息。
示例性的,假设10个用户均在进行同一种类的运动项目,且10个用户中的每个用户输入的特征信息均为该用户的性别和体重。终端设备对获取的10个用户的历史运动数据进行训练,得到至少一个分类模型。
例如,终端设备对获取的10个用户的历史运动数据进行训练,得到5个分类模型。如表1所示,其以表格的方式给出本发明实施例提供的一种分类模型、阈值以及一类用户的特征信息的对应关系的实例。
表1
Figure BDA0001612040690000061
参见表1,分类模型a对应阈值1,分类模型a用于指示A类用户的特征信息1;分类模型b对应阈值2,分类模型b用于指示B类用户的特征信息2;分类模型c对应阈值3,分类模型c用于指示C类用户的特征信息3;分类模型d对应阈值4,分类模型d用于指示D类用户的特征信息4;分类模型e对应阈值5,分类模型e用于指示E类用户的特征信息5。
例如,假设10个用户中有4个性别为女的用户,6个性别为男的用户。上述表1中的A类用户有2个,且该A类用户的特征信息1为:性别为女,且体重在x1至x2范围(该范围包括x1和x2)内;B类用户有2个,且该B类用户的特征信息2为:性别为女,且体重在x2至x3范围(该范围不包括x2,包括x3)内;C类用户有2个,且该C类用户的特征信息3为:性别为男,且体重在x3至x4范围(该范围不包括x3,包括x4)内;D类用户有3个,且该D类用户的特征信息4为:性别为男,且体重在x4至x5范围(该范围不包括x4,包括x5)内;E类用户有1个,且该E类用户的特征信息5为:性别为男,且体重在x5至x6范围(该范围不包括x5,包括x6)内。
可选的,本发明实施例中,分类模型可以为梯度上升决策树模型;或者,分类模型也可以为其他的分类模型。
步骤703、终端设备根据目标用户的目标特征信息,确定与目标特征信息对应的目标分类模型。
其中,目标分类模型对应第一阈值。
本发明实施例中,终端设备可以将目标用户的目标特征信息输入到至少一个分类模型中,确定与目标特征信息对应的目标分类模型,并根据目标分类模型确定第一阈值。
示例性的,假设目标用户输入的目标特征信息为:性别为女,且体重为x3。终端设备可以将该目标特征信息(即性别为女,且体重为x3)输入到分类模型a到分类模型e中,与分类模型a到分类模型e中的每个分类模型指示的一类用户的特征信息进行对比,确定与B类用户的特征信息2符合,则确定与目标特征信息对应的目标分类模型为分类模型b,该分类模型b对应第一阈值。
步骤203、在第一能量值大于第一阈值时,终端设备根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。
本发明实施例中,在第一能量值大于第一阈值的情况下,终端设备可以在目标用户完成运动项目之后,根据该运动项目提醒目标用户运动过度;或者,终端设备可以在目标用户在进行运动项目的过程中,根据该运动项目的M个动作中的至少一个动作提醒目标用户运动过度。
示例性的,终端设备可以在目标用户完成一个运动项目,且进行下一个运动项目时,提醒目标用户运动过度;终端设备也可以在目标用户在进行运动项目的M动作的至少一个过程中,提醒目标用户运动过度。
可选的,本发明实施例中,终端设备可以以预设铃声和震动中的至少一种方式,提醒目标用户运动过度;或者,终端设备还可以以预设铃声和震动中的至少一种以及在所述终端设备的显示界面上显示提示信息(该提示信息用于指示目标用户运动过度)的方式,提醒目标用户运动过度。
本发明实施例提供一种运动提醒方法,终端设备可以在检测到第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。由于第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,即第一能量值可以反映目标用户当前的运动状态下所消耗的能量,因此终端设备能够获取到目标用户在各个运动状态下所消耗的能量;并且,第一阈值为终端设备判断目标用户在进行运动项目的过程中运动是否过度的衡量标准,第一能量值大于第一阈值表征目标用户运动过度,因此终端设备可以在第一能量值大于第一阈值时,实现实时地提醒目标用户运动过度,提升了终端设备的运动管理的智能性和便捷性。
进一步的,终端设备实时地提醒目标用户运动过度,可以使得目标用户能够避免运动过度而带来的健康问题,从而提升了用户的体验。
可选的,本发明实施例中,在上述步骤203之后,本发明实施例提供的运动提醒方法还包括下述的步骤801。
步骤801、终端设备在终端设备的显示界面上显示第一标签。
其中,第一标签用于指示与过度运动的运动项目对应的参考运动项目,或者与过度运动的至少一个动作对应的参考动作。
可选的,本发明实施例中,第一标签可以为终端设备为目标用户推荐的与过度运动的运动项目对应的参考运动项目,或者与过度运动的至少一个动作对应的参考动作相关的视频等的入口;目标用户可以对第一标签进行一个操作(如点击或者按压操作),以查看与过度运动的运动项目对应的参考运动项目,或者与过度运动的至少一个动作对应的参考动作。
示例性的,本发明实施例中,第一标签可以为与过度运动的运动项目对应的参考运动项目的视频或者与过度运动的至少一个动作对应的参考动作的视频的入口;或者,第一标签也可以为与过度运动的运动项目对应的参考运动项目的文本或者与过度运动的至少一个动作对应的参考动作的文本的入口。
可选的,本发明实施例中,在上述步骤203之后,本发明实施例提供的运动提醒方法还包括下述的步骤901。
步骤901、终端设备在用户结束运动项目之后,针对能量值小于或等于第一阈值的所有能量值,在终端设备的显示界面上显示第二标签。
其中,第二标签用于指示所有能量值的补充方案。
可选的,本发明实施例中,第二标签可以为终端设备为目标用户推荐的所有能量值的补充方案的入口;目标用户可以对第二标签进行一个操作(如点击或按压操作),以查看所有能量值的补充方案。
示例性的,本发明实施例中,补充方案可以为目标用户补充所有能量值所需要的食物信息(如食物的种类和数量)、每种食物对应的能量值以及每种食物之间的搭配信息等。
示例性的,补充方案可以为文本信息的形式的方案;或者,补充方案也可以为视频的形式的方案。
由于终端设备可以在用户结束运动项目之后,在终端设备的显示界面上显示第二标签,以指示目标用户所有能量值的补充方案,因此进一步的提升了终端设备的健康管理的智能性和便捷性,以及用户对终端设备的使用粘度和舒适度。
在本发明的第二种实施例中,图8示出了本发明实施例中涉及的终端设备的一种可能的结构示意图。如图8所示,该终端设备80可以包括:获取单元81、检测单元82和提醒单元83。
其中,获取单元81,用于获取第一能量值,该第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,该运动项目包括M个动作,M为正整数。检测单元82,用于检测获取单元81获取的第一能量值是否大于第一阈值。提醒单元83,用于在检测单元82检测第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。
在一种可能的实现方式中,获取单元81,具体用于:获取源数据,该源数据为目标用户在进行运动项目的过程中产生的数据;对源数据进行数据处理,得到第一运动状态信息值,该第一运动状态信息值用于指示目标用户在进行运动项目的过程中运动的程度;根据第一运动状态信息值和第一算法,获取第一能量值,该第一算法用于指示运动状态信息值和能量值之间的映射关系。
在一种可能的实现方式中,获取单元81,具体用于:对源数据进行分析,得到目标运动数据,该目标运动数据为目标用户在进行运动项目的过程中产生的运动数据,该目标运动数据包括目标用户在进行运动项目的过程中产生的力的数据;根据力的数据,获取力在预设方向上的分解力;采用第二算法对分解力进行处理,得到第一运动状态信息值。
在一种可能的实现方式中,获取单元81,具体用于:根据第一运动状态信息值和第三算法,获取目标用户在进行运动项目的过程中产生的第一机械功,该第三算法用于指示运动状态信息值和机械功之间的映射关系;对第一机械功进行转化处理,得到第二机械功;根据第二机械功和第一算法,获取第一能量值。
在一种可能的实现方式中,获取单元81,还用于在检测单元82检测第一能量值是否大于第一阈值之前,获取多个用户的历史运动数据,该历史运动数据为多个用户在正常情况下的运动数据。本发明实施例中的终端设备80还包括:训练单元和确定单元。其中,训练单元,用于对历史运动数据进行训练,得到至少一个分类模型,一个分类模型对应一个阈值,一个分类模型用于指示一类用户的特征信息。确定单元,用于根据目标用户的目标特征信息,确定与目标特征信息对应的目标分类模型,该目标分类模型对应第一阈值。
在一种可能的实现方式中,本发明实施例中的终端设备80还包括:第一显示单元。其中,第一显示单元,用于在提醒单元83提醒目标用户运动过度之后,在终端设备的显示界面上显示第一标签,该第一标签用于指示与过度运动的运动项目对应的参考运动项目,或者与过度运动的至少一个动作对应的参考动作。
在一种可能的实现方式中,本发明实施例中的终端设备80还包括:第二显示单元。其中,第二显示单元,用于在用户结束运动项目之后,针对能量值小于或等于第一阈值的所有能量值,在终端设备的显示界面上显示第二标签,该第二标签用于指示所有能量值的补充方案。
本发明实施例提供的终端设备80能够实现上述方法实施例中终端设备实现的各个过程,为避免重复,详细描述这里不再赘述。
本发明实施例提供一种终端设备,终端设备可以在检测到第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。由于第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,即第一能量值可以反映目标用户当前的运动状态下所消耗的能量,因此终端设备能够获取到目标用户在各个运动状态下所消耗的能量;并且,第一阈值为终端设备判断目标用户在进行运动项目的过程中运动是否过度的衡量标准,第一能量值大于第一阈值表征目标用户运动过度,因此终端设备可以在第一能量值大于第一阈值时,实现实时地提醒目标用户运动过度,提升了终端设备的运动管理的智能性和便捷性。
在本发明的第三种实施例中,图9为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图。如图9所示,终端设备100包括但不限于:射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定,终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器110,用于获取第一能量值,该第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,该运动项目包括M个动作,M为正整数;检测第一能量值是否大于第一阈值;在第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。
本发明实施例提供的终端设备100能够实现上述方法实施例中终端设备实现的各个过程,为避免重复,详细描述这里不再赘述。
本发明实施例提供一种终端设备,终端设备可以在检测到第一能量值大于第一阈值时,根据运动项目或者M个动作中的至少一个动作,提醒目标用户运动过度。由于第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,即第一能量值可以反映目标用户当前的运动状态下所消耗的能量,因此终端设备能够获取到目标用户在各个运动状态下所消耗的能量;并且,第一阈值为终端设备判断目标用户在进行运动项目的过程中运动是否过度的衡量标准,第一能量值大于第一阈值表征目标用户运动过度,因此终端设备可以在第一能量值大于第一阈值时,实现实时地提醒目标用户运动过度,提升了终端设备的运动管理的智能性和便捷性。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
终端设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与终端设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。
终端设备100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在终端设备100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板1071可覆盖在显示面板1061上,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图9中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108为外部装置与终端设备100连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备100内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据,从而对终端设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
终端设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,终端设备100包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
优选的,本发明实施例还提供一种终端设备,包括处理器110,存储器109,存储在存储器109上并可在所述处理器110上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器110执行时实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。

Claims (9)

1.一种运动提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一能量值,所述第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,所述运动项目包括M个动作,M为正整数;
检测所述第一能量值是否大于第一阈值,所述第一阈值为目标分类模型对应的阈值,所述目标分类模型为与目标特征信息对应的分类模型,所述目标特征信息为所述目标用户的特征信息;
在所述第一能量值大于所述第一阈值时,根据所述运动项目或者所述M个动作中的至少一个动作,提醒所述目标用户运动过度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一能量值,包括:
获取源数据,所述源数据为所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的数据;
对所述源数据进行数据处理,得到第一运动状态信息值,所述第一运动状态信息值用于指示所述目标用户在进行所述运动项目的过程中运动的程度;
根据所述第一运动状态信息值和第一算法,获取所述第一能量值,所述第一算法用于指示运动状态信息值和能量值之间的映射关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述源数据进行数据处理,得到第一运动状态信息值,包括:
对所述源数据进行分析,得到目标运动数据,所述目标运动数据为所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的运动数据,所述目标运动数据包括所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的力的数据;
根据所述力的数据,获取力在预设方向上的分解力;
采用第二算法对所述分解力进行处理,得到所述第一运动状态信息值。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一运动状态信息值和第一算法,获取所述第一能量值,包括:
根据所述第一运动状态信息值和第三算法,获取所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的第一机械功,所述第三算法用于指示运动状态信息值和机械功之间的映射关系;
对所述第一机械功进行转化处理,得到第二机械功;
根据所述第二机械功和所述第一算法,获取所述第一能量值。
5.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:
获取单元,用于获取第一能量值,所述第一能量值用于指示目标用户当前进行运动项目的过程中消耗的能量,所述运动项目包括M个动作,M为正整数;
检测单元,用于检测所述获取单元获取的所述第一能量值是否大于第一阈值,所述第一阈值为目标分类模型对应的阈值,所述目标分类模型为与目标特征信息对应的分类模型,所述目标特征信息为所述目标用户的特征信息;
提醒单元,用于在所述检测单元检测所述第一能量值大于所述第一阈值时,根据所述运动项目或者所述M个动作中的至少一个动作,提醒所述目标用户运动过度。
6.根据权利要求5所述的终端设备,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
获取源数据,所述源数据为所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的数据;
对所述源数据进行数据处理,得到第一运动状态信息值,所述第一运动状态信息值用于指示所述目标用户在进行所述运动项目的过程中运动的程度;
根据所述第一运动状态信息值和第一算法,获取所述第一能量值,所述第一算法用于指示运动状态信息值和能量值之间的映射关系。
7.根据权利要求6所述的终端设备,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
对所述源数据进行分析,得到目标运动数据,所述目标运动数据为所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的运动数据,所述目标运动数据包括所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的力的数据;
根据所述力的数据,获取力在预设方向上的分解力;
采用第二算法对所述分解力进行处理,得到所述第一运动状态信息值。
8.根据权利要求6或7所述的终端设备,其特征在于,所述获取单元,具体用于:
根据所述第一运动状态信息值和第三算法,获取所述目标用户在进行所述运动项目的过程中产生的第一机械功,所述第三算法用于指示运动状态信息值和机械功之间的映射关系;
对所述第一机械功进行转化处理,得到第二机械功;
根据所述第二机械功和所述第一算法,获取所述第一能量值。
9.一种终端设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的运动提醒方法的步骤。
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