CN117079779A - 医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质，该方法包括：获取若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况；或者，从预设存储区读取送检数据情况，预设存储区中存储有预先对若干合作对象的送检数据进行统计得到的送检数据情况；其中，合作对象为合作的医疗机构；向用户显示送检数据情况。通过上述方式，能够便于用户了解医学数据管理平台内的送检数据情况，实现送检数据情况的可视化管理。
Description
技术领域
本申请涉及医学技术领域，特别是涉及一种医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质。
背景技术
随着健康医疗大数据与人工智能技术的发展，精准医学成为近年来新发展起来的一种新型医疗模式，基于大数据、认知计算等技术的精准医学的实现，是未来大健康产业发展的重要方向。其中，精准医学中心不仅可以本院的检测工作，还可以辐射合作对象(如，医院)的检测工作。但是，目前用户无法直观地观察精准医学中心内合作对象的检测数据。
发明内容
本申请至少提供一种医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质。
本申请第一方面提供一种医学数据管理平台的操作方法，该方法包括：获取若干合作对象的送检数据；基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况；其中，合作对象为合作的医疗机构；向用户显示送检数据情况。
因此，在医学数据管理平台的界面上显示获取的若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况，实现对送检数据情况的可视化管理，一方面，便于用户直观地了解到医学数据管理平台内的合作对象的送检数据情况，助力用户了解合作对象的业务需求、市场需求等，从而使得用户能够更有针对性地调整医学中心的实验室的运营和管理(如，试剂耗材更加合理地预定、人员更加准确地安排等)；另一方面，减少人工管理成本。另外，对医学数据管理平台中的若干合作对象的送检数据进行的统计，无需用户人工统计，统计效率更高，减小了人力消耗。
其中，送检数据包括以下至少一者：合作对象的检测时长数据、合作对象所涉及的送检项目数据、合作对象的送检数量数据、合作对象的所在地区；送检数据情况包括以下至少一者：基于合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况、基于送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况、基于送检项目数据进行统计的送检项目数据统计情况、基于检测时长数据进行统计的检测时长数据统计情况。
因此，送检数据包括至少一者情况，且送检数据情况包括至少一者情况，能够实现从多维度对送检数据情况进行显示，有利于用户更精准地了解送检数据情况。
其中，区域统计情况采用地图形式表示，各合作对象的区域统计情况为各合作对象在地图上相对于本院的位置。
因此，采用地图形式对区域统计情况进行表示，使得用户能够更加直观地了解合作对象的具体位置。
其中，合作对象的送检数量数据包括以下至少一者：合作对象当年的送检数量、合作对象预设年份的送检数量；其中，预设年份为当年之前的任一年份；送检项目数据包括以下至少一者：各类型检测项目、各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象、各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量、各类型检测项目的累积送检数量；合作对象的检测时长数据包括以下至少一者：当年各月份的检测天数、预设年份各月份的检测天数。
因此，通过统计合作对象的送检数量数据、送检项目数据和检测时长数据，便于后续基于上述数据生成更多维度的送检数据情况，能够使得用户更加全面地了解送检数据情况。
其中，送检数量数据统计情况包括以下至少一者：关于合作对象当年的送检数量的第一统计情况、关于合作对象预设年份的送检数量的第二统计情况；送检项目数据统计情况包括以下至少一者：关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况、关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量的第六统计情况；检测时长数据统计情况包括以下至少一者：关于当年各月份的检测天数的第七统计情况、关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况。
因此，通过多方面的内容进行统计，生成更多维度的送检数据情况，能够使得用户更加全面地了解送检数据情况。
其中，关于当年各月份的检测天数的第七统计情况和关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况采用折线图形式表示，折线图上各点的横坐标为年份-月份，纵坐标为检测天数；和/或，送检数量数据统计情况采用柱形图形式表示，柱形图包括第一柱形图和第二柱形图，第一柱形图用于表示关于合作对象的当年的送检数量的第一统计情况，第二柱形图用于表示关于合作对象的预设年份的送检数量的第二统计情况；和/或，送检项目数据统计情况采用表格形式表示，表格包括三列，分别为关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况和关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况。
因此，采用图表形式进行显示，能够使得用户更加直观地了解送检数据情况。
其中，送检数据情况包括若干个子送检数据情况，至少一子送检数据情况采用图表形式进行显示；和/或，若干个子送检数据情况在同一界面上的不同区域进行显示；和/或，在获取若干合作对象的送检数据之前，医学数据管理平台的操作方法还包括：获取源数据；对源数据进行预处理，得到送检数据。
因此，采用图表形式进行显示，能够使得用户更加直观地了解送检数据情况；对源数据进行预处理，使得后续基于预处理得到的送检数据生成的送检数据情况更加精确。
其中，在获取若干合作对象的送检数据之前，医学数据管理平台的操作方法还包括：接收登录指令，其中，登录指令响应于用户登录医学数据管理平台的操作生成；响应于登录指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤；其中，送检数据的数据情况为用户设置的默认数据的数据情况；或者，响应于登录指令，至少显示医学数据管理平台的主界面以及送检数据的可视化界面的进入按钮；其中，可视化界面进入按钮受触发后能够显示对应数据的数据情况；接收到用户对送检数据的可视化界面进入按钮的选择指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤。
因此，通过用户对医学数据管理平台的登录操作，即可获得并显示送检数据的送检数据情况，无需人工统计，统计效率更高。
本申请第二方面提供一种医学数据管理平台，该平台包括统计模块和显示模块；统计模块用于获取若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况；其中，合作对象为合作的医疗机构；显示模块用于向用户显示送检数据情况。
本申请第三方面提供一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述的医学数据管理平台的操作方法。
本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有程序指令，程序指令被执行以实现上述的医学数据管理平台的操作方法。
上述技术方案，在医学数据管理平台的界面上显示获取的若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况，实现对送检数据情况的可视化管理，一方面，便于用户直观地了解到医学数据管理平台内的合作对象的送检数据情况，助力用户了解合作对象的业务需求、市场需求等，从而使得用户能够更有针对性地调整医学中心的实验室的运营和管理(如，试剂耗材更加合理地预定、人员更加准确地安排等)；另一方面，减少人工管理成本。另外，对医学数据管理平台中的若干合作对象的送检数据进行的统计，无需用户人工统计，统计效率更高，减小了人力消耗。
附图说明
图1是本申请提供的医学数据管理平台的操作方法一实施例的流程示意图；
图2是本申请提供的区域统计情况显示界面一实施例的示意图；
图3是本申请提供的送检数量数据统计情况显示界面一实施例的示意图；
图4是本申请提供的送检项目数据统计情况显示界面一实施例的示意图；
图5是本申请提供的检测时长数据统计情况显示界面一实施例的示意图；
图6是本申请提供的医学数据管理平台的科研数据情况显示界面一实施例的示意图；
图7是本申请提供的医学数据管理平台一实施例的结构示意图；
图8是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图；
图9是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
请参阅图1，图1是本申请提供的医学数据管理平台的操作方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本申请的实施例并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，本实施例包括：
步骤S11：获取若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况。
随着健康医疗大数据与人工智能技术的发展，精准医学成为近年来新发展起来的一种新型医疗模式，基于大数据、认知计算等技术的精准医学的实现，个性化诊断和治疗的趋势正在结合全球健康和医疗产业带来巨大变革，是未来大健康产业发展的重要方向。其中，医学中心不仅可以支持本院的检测和生信分析工作，还可以辐射合作对象，为合作对象提供检测和生信分析服务。
本实施例的方法用于利用医学数据管理平台对若干合作对象的送检数据情况进行显示，实现对送检数据情况的可视化管理，便于用户(如，医学中心的管理者等)直观地了解到医学数据管理平台内的合作对象的送检数据情况，助力用户了解合作对象的业务需求、市场需求等，从而使得用户能够更有针对性地调整实验室的运营和管理。
本实施方式中，获取若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况。在一实施方式中，本申请中，基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况，有两种方式；一种方式是，利用预设策略对若干合作对象的送检数据进行统计，得到送检数据情况，即，实时生成送检数据情况；另一种方式是，由于在医学数据管理平台获取到若干合作对象的送检数据后会及时进行统计得到送检数据情况，并存储至医学数据管理平台的预设存储区，所以可以直接从预设存储区中抽取送检数据情况。前一种方式，实时生成送检数据情况，只需对若干合作对象的送检数据进行存储，而无需对基于若干合作对象的送检数据进行统计得到的送检数据情况进行存储，减少了医学数据管理平台的存储压力；后一种方式，在需要对送检数据情况进行显示时，可以直接从医学数据管理平台的预设存储区中获取到，减小获取送检数据情况的时间，提高了医学数据管理平台的运行效率。另外，对医学数据管理平台中的若干合作对象的送检数据进行的统计，无需用户人工统计，统计效率更高，减小了人力消耗。
需要说明的是，医学数据管理平台为可视化平台，能够实现对送检数据的存储以及可视化管理等操作，能够辅助用户更高效地完成相关的研究工作、管理工作等。
其中，合作对象为医疗机构，如，医院、研究院、防治中心等。
在一实施方式中，不对合作对象的数量进行限定，如，医学数据管理平台中涉及有1个、2个、3个、5个、10个等合作对象。
上述提及的送检数据是从相关系统直接调取或者用户手动上传的，所以直接将从相关系统直接调取或者用户手动上传的送检数据直接作为用于后续生成送检数据情况，可能会导致生成的送检数据情况不准确，从而导致用户基于送检数据情况对市场的业务需求错误分析。所以，在一实施方式中，在获取医学数据管理平台中若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据统计得到送检数据情况之前，或者，在从预设存储区读取送检数据情况之前，会将从相关系统直接调取或者用户手动上传的送检数据作为源数据，然后对源数据进行预处理(如，格式转换、数据清洗等)。
步骤S12：向用户显示送检数据情况。
本实施方式中，向用户显示送检数据情况。在医学数据管理平台的界面上显示获取的若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况，实现对送检数据情况的可视化管理，一方面，便于用户直观地了解到医学数据管理平台内的合作对象的送检数据情况，助力用户了解合作对象的业务需求、市场需求等，从而使得用户能够更有针对性地调整医学中心的实验室的运营和管理(如，试剂耗材更加合理地预定、人员更加准确地安排等)；另一方面，减少人工管理成本。另外，对医学数据管理平台中的若干合作对象的送检数据进行的统计，无需用户人工统计，统计效率更高，减小了人力消耗。
在一实施方式中，送检数据情况包括若干个子送检数据情况，至少一个子送检数据情况采用图表形式进行显示。也就是说，可以通过图表的形式对送检数据情况进行显示，采用图表形式进行显示，能够使得用户更加直观地获知送检数据情况，有利于用户基于送检数据情况确定合作对象的业务需求、市场需求等。举例来说，如图2-图5所示，图2是本申请提供的区域统计情况显示界面一实施例的示意图，图3是本申请提供的送检数量数据统计情况显示界面一实施例的示意图，图4是本申请提供的送检项目数据统计情况显示界面一实施例的示意图，图5是本申请提供的检测时长数据统计情况显示界面一实施例的示意图，送检数据情况包括的子送检数据情况分别为区域统计情况、送检数量数据统计情况、送检项目数据统计情况和检测时长数据统计情况，区域统计情况采用图形式进行显示、送检数量数据统计情况采用图形式进行显示、送检项目数据统计情况采用表形式进行显示和检测时长数据统计情况采用图形式进行显示。
当然，在其他实施方式中，至少一个子送检数据情况也可以采用文字等其他形式进行显示，在此不做具体限定。
在一实施方式中，送检数据情况包括若干个子送检数据情况，若干子送检数据情况在同一界面上的不同区域进行显示。举例来说，如图2-图5所示，送检数据情况包括的子送检数据情况分别为区域统计情况、送检数量数据统计情况、送检项目数据统计情况和检测时长数据统计情况，区域统计情况、送检数量数据统计情况、送检项目数据统计情况和检测时长数据统计情况会在医学数据管理平台的同一界面上的不同区域进行显示。
上述实施方式中，在医学数据管理平台的界面上显示获取的若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况，实现对送检数据情况的可视化管理，一方面，便于用户直观地了解到医学数据管理平台内的合作对象的送检数据情况，助力用户了解合作对象的业务需求、市场需求等，从而使得用户能够更有针对性地调整医学中心的实验室的运营和管理(如，试剂耗材更加合理地预定、人员更加准确地安排等)；另一方面，减少人工管理成本。另外，对医学数据管理平台中的若干合作对象的送检数据进行的统计，无需用户人工统计，统计效率更高，减小了人力消耗。
在一实施方式中，送检数据包括以下至少一者：合作对象的检测时长数据、合作对象所涉及的送检项目数据、合作对象的送检数量数据、合作对象的所在地区。此时，送检数据情况包括以下至少一者：基于合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况、基于送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况、基于送检项目数据进行统计的送检项目数据统计情况，基于检测时长数据进行统计的检测时长数据统计情况。当然，在其他实施方式中，送检数据还可以包括其他的数据，送检数据情况还可以包括其他的数据情况，在此不做具体限定，可根据实际使用需要具体设置。
在一具体实施方式中，送检数据包括合作对象的检测时长数据、合作对象所涉及的送检项目数据、合作对象的送检数量数据和合作对象的所在地区。此时，送检数据情况包括基于合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况、基于送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况、基于送检项目数据进行统计的送检项目数据统计情况和基于检测时长数据进行统计的检测时长数据统计情况。也就是说，会分别对合作对象的检测时长数据、合作对象所涉及的送检项目数据、合作对象的送检数量数据和合作对象的所在地区进行统计，得到对应的数据统计情况；通过对各送检数据分别进行统计，能够分别展示各送检数据对应的数据统计情况，能够便于用户更加直观地了解各送检数据的数据统计情况。
其中，用户通过基于合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况以及基于送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况，能够更加直观地了解合作对象的业务需求情况、市场需求情况等，且能够更加精准地了解市场量的需求。用户通过基于送检项目数据进行统计的送检项目数据统计情况，能够了解合作对象送检量最多、最少等的检测项目，以便于用户更有针对性地调整实验室的运营和管理(如，试剂耗材更加合理地预定、人员更加准确地安排等)。用户通过基于检测时长数据进行统计的检测时长数据统计情况，能够辅助分析整个检测从样本采用、样本运输到检测操作过程中的问题，从而便于后续用户对此流程进行管理、优化等。
在一实施方式中，合作对象的送检数量数据进一步包括以下至少一者：合作对象当年的送检数量、合作对象预设年份的送检数量；其中，预设年份为当年之前的任一年份。送检项目数据包括以下至少一者：各类型检测项目、各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象、各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量、各类型检测项目的累积送检数量。合作对象的检测时长数据包括以下至少一者：当年各月份的检测天数、预设年份各月份的检测天数；其中，预设年份为当年之前的任一年份。
进一步地，在一实施方式中，送检数量数据统计情况包括以下至少一者：关于合作对象当年的送检数量的第一统计情况、关于合作对象预设年份的送检数量的第二统计情况；送检项目数据统计情况包括以下至少一者：关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况、关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量的第六统计情况；检测时长数据统计情况包括以下至少一者：关于当年各月份的检测天数的第七统计情况、关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况。
在一具体实施方式中，合作对象的送检数量数据包括合作对象当年的送检数量和合作对象预设年份的送检数量；送检项目数据包括各类型检测项目、各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量、各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象；合作对象的检测时长数据包括当年各月份的检测天数和预设年份各月份的检测天数。此时，送检数量数据统计情况包括关于合作对象当年的送检数量的第一统计情况和关于合作对象预设年份的送检数量的第二统计情况；送检项目数据统计情况包括关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况和关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况；检测时长数据统计情况包括关于当年各月份的检测天数的第七统计情况和关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况。
其中，用户通过基于合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况以及基于送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况，能够更加直观地了解合作对象的业务需求、市场需求等，且能够更加精准地了解市场量的需求；另外，用户通过关于合作对象当年的送检数量的第一统计情况和关于合作对象预设年份的送检数量的第二统计情况，能够更加直观地了解今年和往年的的业务需求变化情况，以便于用户更加精准地推测未来合作对象的业务需求情况、市场需求情况等。用户通过关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况和关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况，能够了解合作对象送检量最多、最少等的检测项目，以便于用户更有针对性地调整实验室的运营和管理(如，试剂耗材更加合理地预定、人员更加准确地安排等)。用户通过关于当年的各月份在进行检测的检测天数的第七统计情况和关于预设年份的各月份在进行检测的检测天数的第八统计情况，能够结合今年和往年的数据综合分析整个检测从样本采用、样本运输至检测操作过程中的问题，从而便于后续用户对此流程进行管理、优化等。
在一具体实施方式中，如图2所示，区域统计情况采用地图形式进行表示，各合作对象的区域统计情况为各合作对象在地图上相对于本院的位置；通过地图的形式展示各合作对象的区域统计情况，能够更加直观地获知/了解合作对象的位置区域。具体地，如图2所示，图中“**六院”即为本院(医学中心)，图2中与“**六院”存在连线关系的位置点即为医学中心辐射的合作对象。需要说明的是，区域统计情况可以采用本院所在的省/市的地图，区域统计情况也可以采用中国地图等，在此不做具体限定。
在其他实施方式中，区域统计情况也可以采用表格等其他形式进行显示，在此不做具体限定。
在一具实施方式中，送检数量数据统计情况采用柱形图表示，柱形图的横坐标为合作对象的名称，柱形图的纵坐标为送检数量。在一具体实施方式中，如图3所示，柱形图包括第一柱形图和第二柱形图，第一柱形图用于表示关于合作对象当年(即图3中的2020年)的送检数量的第一统计情况，第二柱形图用于表示关于合作对象去年(即图3中的2019年)的送检数量的第二统计情况。
在其他实施方式中，送检数量数据统计情况也可以采用表格、折线图或者饼状图等其他形式进行表示，在此不做具体限定。
在一实施方式中，如图4所示，送检项目数据统计情况采用表格形式表示，表格包括三列，分别为关于各类型检测项目的第三统计情况(如图4中的检测项目列)、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况(如图4中的送检量最大合作医院列)和关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况(如图4中的累积送检量列)。
举例来说，如图4所示，经对各类型检测项目、各类型检测项目的累积送检数量最大的合作医院、各类型检测项目累积送检数量最大的合作医院对应的累积送检数量进行统计，统计得到关于各类型检测项目的第三统计情况-合作医院TOP10送检数量的检测项目的统计情况，具体分别为“肺癌11基因”、“结直肠癌13基因”、“泛癌种605基因”、“乳腺癌48基因”、“ctDNA329基因”、“甲状腺癌18基因”、“肺癌ctDNA用药”、“血液肿瘤446基因”、“胃癌50基因”和“妇瘤50基因”。统计得到关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作医院的第四统计情况-合作医院TOP10送检数量的检测项目的最大送检量的合作医学的统计情况；具体地，“肺癌11基因”送检量最大的医院为“**防治中心”、“结直肠癌13基因”送检量最大的医院为“**防治中心”、“泛癌种605基因”送检量最大的医院为“**研究院”、“乳腺癌48基因”送检量最大的医院为“**二院”、“ctDNA329基因”送检量最大的医院是“**七院”、“甲状腺癌18基因”送检量最大的医院是“**五院”、“肺癌ctDNA用药”送检量最大的医院是“**一院”、“血液肿瘤446基因”送检量最大的医院是“**研究院”、“胃癌50基因”送检量最大的医院是“**七院”和“妇瘤50基因”送检量最大的医院是“**二院”。统计得到关于各类型检测项目累积送检量最大的合作医院对应的累积送检数量的统计情况，具体为“肺癌11基因”送检量最大医院“**防治中心”的累积送检量为145、“结直肠癌13基因”送检量最大医院“**防治中心”的累积送检量为73、“泛癌种605基因”送检量最大医院“**研究院”的累积送检量为72、“乳腺癌48基因”送检量最大医院“**二院”的累积送检量为67、“ctDNA329基因”送检量最大医院“**七院”的累积送检量为62、“甲状腺癌18基因”送检量最大医院“**五院”的累积送检量为57、“肺癌ctDNA用药”送检量最大医院“**一院”的累积送检量为51、“血液肿瘤446基因”送检量最大医院“**研究院”的累积送检量为48、“胃癌50基因”送检量最大医院“**七院”的累积送检量为37和“妇瘤50基因”送检量最大医院“**二院”的累积送检量为34。
在其他实施方式中，送检项目数据统计情况也可以采用柱形图、折线图或者饼状图等其他形式表示，在此不做具体限定。
在一实施方式中，检测时长数据统计情况采用折线图表示，折线图上各点的横坐标为年份-月份，纵坐标为检测天数；通过折线图能够展示合作对象平均检测时长在时间轴上的分布曲线。在一具体实施方式中，如图5所示，图5所示的折线图由关于当年(图5中为2021年)的各月份在进行检测的检测天数的第七统计情况和关于预设年份(图5中为2020年)的各月份在进行检测的检测天数的第八统计情况构成，即，关于2021年的各月份在进行检测的检测天数的第七统计情况和关于2020的各月份在进行检测的检测天数的第八统计情况均采用折线图上表示，且对应第七统计情况的折线与对应第八统计情况的折线连接，能够了解到去年到今年的检测时长变化情况。
在一实施方式中，在获取医学数据管理平台中若干合作对象的送检数据之前，还会接收用户登录医学数据管理平台的登录指令；响应于接收到用户登录医学数据管理平台的登录指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤；其中，送检数据的数据情况为用户设置的默认数据的数据情况。也就是说，接收到用户终端发送的登录指令，才会获取若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况并进行展示，以在用户登录医学数据管理平台后，就可以及时地查看并了解到送检数据情况。另外，送检数据的数据情况为用户设置的默认数据的数据情况，用户将送检数据的数据情况设置为默认数据的数据情况，即表明用户在登录医学数据管理平台时默认想看到送检数据的数据情况；所以，将送检数据的数据情况设置为默认数据的数据情况，使得用户在登录医学数据管理平台时能第一时间了解自己想了解的数据情况。
在一具体实施方式中，响应于用户对医学数据管理平台的登录操作，获取到用户登录医学数据管理平台的登录指令，其中，所述登录指令包括登录信息；响应于用户的登录信息与用户注册时的注册信息一致，执行获取若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据统计得到送检数据情况及其后续步骤，或者，执行从预设存储区读取送检数据情况及其后续步骤。也就是说，在获取并向用户显示若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况之前，会对用户的身份进行验证，避免医学数据管理平台中的数据信息泄露。
其中，登录信息可以是账号、密码或者生物特征信息(如，声纹信息、指纹信息、脸部特征信息等)等，在此不做具体限定，可根据实际使用需要具体设置。
在其他实施方式中，在获取若干合作对象的送检数据之前，还会接收用户登录医学数据管理平台的登录指令；响应于登录指令，至少显示医学数据管理平台的主界面以及送检数据的可视化界面进入按钮，其中，可视化界面进入按钮受触发后能够显示对应数据的数据情况；接收到用户对送检数据的可视化界面进入按钮的选择指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤。也就是说，在用户登录医学数据管理平台后，至少会在主界面以及送检数据的可视化界面进入按钮；在用户触发送检数据的可视化界面进入按钮时，表明用户当前需要查看送检数据对应的送检数据情况，并在确定用户当前需要查看送检数据的送检数据情况后，才会去获取若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况并进行展示，即，在用户有需要的情况，进行相关数据情况的展示，减少了资源消耗。
当然，主界面上也可显示默认数据的数据情况，而当主界面显示的默认数据的数据情况在不为送检数据的数据情况时，用户可触发送检数据的可视化界面进入按钮；然后，会接收到用户对送检数据的可视化界面进入按钮的选择指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤。也就是说，在用户触发送检数据的可视化界面进入按钮时，表明用户当前需要查看送检数据对应的送检数据情况，并在确定用户当前需要查看送检数据的送检数据情况后，才会去获取若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况并进行展示，即，在用户有需要的情况，进行相关数据情况的展示，减少了资源消耗。
举例来说，以医学数据管理平台能够显示送检数据情况、科研数据情况、对象数据情况和平台数据情况，送检数据情况对应的可视化界面进入按钮为“区域影响模块”、科研数据情况对应的可视化界面进入按钮为“科研建设模块”、对象数据情况对应的可视化界面进入按钮为“临床洞见模块”和平台数据情况对应的可视化界面进入按钮为“数据规模模块”为例；接收到用户登录医学数据管理平台的登录指令；响应于登录指令，向用户显示医学数据管理平台的主界面以及在主界面上显示送检数据情况对应的可视化界面进入按钮-区域影响模块、科研数据情况对应的可视化界面进入按钮-科研建设模块、对象数据情况对应的可视化界面进入按钮-临床洞见模块和平台数据情况对应的可视化界面进入按钮-数据规模模块；接收到用户对“区域影响模块”的选择指令，即，在用户触发“区域影响模块”时，去获取若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况并进行展示。
举例来说，如图6所示，图6是本申请提供的医学数据管理平台的科研数据情况显示界面一实施例的示意图，以医学数据管理平台能够显示送检数据情况、科研数据情况、对象数据情况和平台数据情况，送检数据情况对应的可视化界面进入按钮为“区域影响模块”、科研数据情况对应的可视化界面进入按钮为“科研建设模块”、对象数据情况对应的可视化界面进入按钮为“临床洞见模块”和平台数据情况对应的可视化界面进入按钮为“数据规模模块”为例；接收到用户登录医学数据管理平台的登录指令；响应于登录指令，向用户显示科研数据情况(平台默认在登录时直接显示，即，此时科研数据的数据情况为默认数据的数据情况)以及显示送检数据情况对应的可视化界面进入按钮-区域影响模块、对象数据情况对应的可视化界面进入按钮-临床洞见模块和平台数据情况对应的可视化界面进入按钮-数据规模模块；接收到用户对“区域影响模块”的选择指令，即，在用户触发“区域影响模块”时，去获取若干合作对象的送检数据对应的送检数据情况并进行展示，以切换医学数据管理平台显示送检数据情况。
请参阅图7，图7是本申请提供的医学数据管理平台一实施例的结构示意图。医学数据管理平台70包括统计模块71和显示模块72。统计模块71用于获取若干合作对象的送检数据，并基于若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况，其中，合作对象为合作的医疗机构；显示模块72用于向用户显示送检数据情况。
其中，上述送检数据包括以下至少一者：合作对象的检测时长数据、合作对象所涉及的送检项目数据、合作对象的送检数量数据、合作对象的所在地区；上述送检数据情况包括以下至少一者：基于合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况、基于送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况、基于送检项目数据进行统计的送检项目数据统计情况、基于检测时长数据进行统计的检测时长数据统计情况。
其中，上述区域统计情况采用地图形式表示，各合作对象的区域统计情况为各合作对象在地图上相对于本院的位置。
其中，上述合作对象的送检数量数据包括以下至少一者：合作对象当年的送检数量、合作对象预设年份的送检数量；其中，预设年份为当年之前的任一年份；送检项目数据包括以下至少一者：各类型检测项目、各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象、各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量、各类型检测项目的累积送检数量；上述合作对象的检测时长数据包括以下至少一者：当年各月份的检测天数、预设年份各月份的检测天数。
其中，上述送检数量数据统计情况包括以下至少一者：关于合作对象当年的送检数量的第一统计情况、关于合作对象预设年份的送检数量的第二统计情况；上述送检项目数据统计情况包括以下至少一者：关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况、关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量的第六统计情况；上述检测时长数据统计情况包括以下至少一者：关于当年各月份的检测天数的第七统计情况、关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况。
其中，上述检测时长统计情况关于当年各月份的检测天数的第七统计情况和关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况采用曲线折线图表示，曲线折线图上各点的横坐标为年份-月份，纵坐标为检测天数；和/或，上述送检数量数据统计情况采用柱形图表示，柱形图包括第一柱形图和第二柱形图，第一柱形图用于表示关于合作对象的当年的送检数量的第一统计情况，第二柱形图用于表示关于合作对象的预设年份的送检数量的第二统计情况；和/或，上述送检项目数据统计情况采用表格形式表示，表格包括三列，分别为关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况和关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况。
其中，上述送检数据情况包括若干个子送检数据情况，至少一子送检数据情况采用图表形式进行显示；和/或，上述若干个子送检数据情况在同一界面上的不同区域进行显示；和/或，医学数据管理平台还包括获取模块73，获取模块73用于在获取若干合作对象的送检数据之前，具体包括：获取源数据；对源数据进行预处理，得到送检数据。
其中，统计模块71还用于在获取若干合作对象的送检数据之前，具体还包括：接收登录指令，其中，登录指令响应于用户登录医学数据管理平台的操作生成；响应于登录指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤；其中，送检数据的数据情况为用户设置的默认数据的数据情况；或者，响应于登录指令，至少显示医学数据管理平台的主界面以及送检数据的可视化界面的进入按钮；其中，可视化界面进入按钮受触发后能够显示对应数据的数据情况；接收到用户对送检数据的可视化界面进入按钮的选择指令，执行获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤。
请参阅图8，图8是本申请提供的电子设备一实施例的结构示意图。电子设备80包括相互耦接的存储器81和处理器82，处理器82用于执行存储器81中存储的程序指令，以实现上述任一医学数据管理平台的操作方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备80可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备80还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。
具体而言，处理器82用于控制其自身以及存储器81以实现上述任一医学数据管理平台的操作方法实施例的步骤。处理器82还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器82可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器82还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器82可以由集成电路芯片共同实现。
请参阅图9，图9是本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。本申请实施例的计算机可读存储介质90存储有程序指令91，该程序指令91被执行时实现本申请医学数据管理平台的操作方法任一实施例以及任意不冲突的组合所提供的方法。其中，该程序指令91可以形成程序文件以软件产品的形式存储在上述计算机可读存储介质90中，以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质90包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (11)
1.一种医学数据管理平台的操作方法，其特征在于，所述方法包括：
获取若干合作对象的送检数据；
基于所述若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况；其中，所述合作对象为合作的医疗机构；
向用户显示所述送检数据情况。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述送检数据包括以下至少一者：合作对象的检测时长数据、合作对象所涉及的送检项目数据、合作对象的送检数量数据、合作对象的所在地区；
所述送检数据情况包括以下至少一者：基于所述合作对象的所在地区进行统计的区域统计情况、基于所述送检数量数据进行统计的送检数量数据统计情况、基于所述送检项目数据进行统计的送检项目数据统计情况、基于所述检测时长数据进行统计的检测时长数据统计情况。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述区域统计情况采用地图形式表示，各所述合作对象的区域统计情况为各所述合作对象在地图上相对于本院的位置。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述送检数量数据包括以下至少一者：合作对象当年的送检数量、合作对象预设年份的送检数量；其中，所述预设年份为当年之前的任一年份；
所述送检项目数据包括以下至少一者：各类型检测项目、各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象、各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量、各类型检测项目的累积送检数量；
所述检测时长数据包括以下至少一者：当年各月份的检测天数、预设年份各月份的检测天数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述送检数量数据统计情况包括以下至少一者：关于合作对象当年的送检数量的第一统计情况、关于合作对象预设年份的送检数量的第二统计情况；
所述送检项目数据统计情况包括以下至少一者：关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况、关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量的第六统计情况；
所述检测时长数据统计情况包括以下至少一者：关于当年各月份的检测天数的第七统计情况、关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述关于当年各月份的检测天数的第七统计情况和关于预设年份各月份的检测天数的第八统计情况采用折线图形式表示，所述折线图上各点的横坐标为年份-月份，纵坐标为检测天数；
和/或，所述送检数量数据统计情况采用柱形图形式表示，所述柱形图包括第一柱形图和第二柱形图，所述第一柱形图用于表示关于合作对象的当年的送检数量的第一统计情况，所述第二柱形图用于表示关于合作对象的预设年份的送检数量的第二统计情况；
和/或，
所述送检项目数据统计情况采用表格形式表示，所述表格包括三列，分别为关于各类型检测项目的第三统计情况、关于各类型检测项目的累积送检数量最大的合作对象的第四统计情况和关于各类型检测项目累积送检数量最大的合作对象对应的累积送检数量的第五统计情况。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述送检数据情况包括若干个子送检数据情况，至少一所述子送检数据情况采用图表形式进行显示；
和/或，所述若干个子送检数据情况在同一界面上的不同区域进行显示；
和/或，在所述获取若干合作对象的送检数据之前，所述方法还包括：
获取源数据；
对所述源数据进行预处理，得到所述送检数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取若干合作对象的送检数据之前，所述方法还包括：
接收登录指令；其中，所述登录指令响应于用户登录医学数据管理平台的操作生成；
响应于所述登录指令，执行所述获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤；其中，所述送检数据的数据情况为用户设置的默认数据的数据情况；
或者，响应于所述登录指令，至少显示所述医学数据管理平台的主界面以及所述送检数据的可视化界面进入按钮；其中，所述可视化界面进入按钮受触发后能够显示对应数据的数据情况；
接收到用户对所述送检数据的可视化界面进入按钮的选择指令，执行所述获取若干合作对象的送检数据及其后续步骤。
9.一种医学数据管理平台，其特征在于，所述平台包括：
统计模块，用于获取若干合作对象的送检数据；基于所述若干合作对象的送检数据，统计得到送检数据情况；其中，所述合作对象为合作的医疗机构；
显示模块，用于向用户显示所述送检数据情况。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1-8任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序指令，所述程序指令被执行以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310486651.5A CN117079779A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310486651.5A CN117079779A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117079779A true CN117079779A (zh) | 2023-11-17 |
Family
ID=88708587
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310486651.5A Withdrawn CN117079779A (zh) | 2023-04-28 | 2023-04-28 | 医学数据管理平台的操作方法、平台、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117079779A (zh) |
-
2023
- 2023-04-28 CN CN202310486651.5A patent/CN117079779A/zh not_active Withdrawn
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |