CN117078421A - 一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法及装置 - Google Patents

一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法及装置，接收购买端发送的购买请求，基于购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于期望顺序对交易画像进行处理生成受赠画像；发送受赠画像至购买端，接收购买端对受赠画像中选中区域的点击信息，基于点击信息确定相应的购买区域，根据购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将购买推荐数据发送至购买端；获取购买端处与购买区域对应的购买数据，基于购买数据对交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于购买数据对购买端处与受赠端对应的购买画像进行更新处理。

Description

一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法及装置。
背景技术
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。在日常生活中，用户画像经常被应用于交易场景，多数交易平台会使用人们的历史交易、浏览记录等来勾勒出关于不同用户的用户画像，随后采用该用户画像为目标用户提供针对性的服务，提升用户的交易体验。
一般而言，用户画像是结合目标用户的历史数据生成综合的推荐数据，或者将用户形象对应每个部分的具体信息抽象成标签，利用这些标签与用户各个区域相关联生成与目标用户对应的交易画像，用户可以对该交易画像中人物形象的各个区域进行选中确定与选中区域所适配的推荐数据，但，现有技术中，所有的画像均是针对目标用户自身的画像，并进行自身推荐数据的匹配，然而，实际生活中经常存在替为他人购买的情况，比如，朋友之间互送礼物等，为他人购买往往需要进行大量的沟通，并且依旧存在购买错误的情况。
因此，如何通过多端交互自动生成与受赠者对应的交易画像，并生成与受赠者相适应的推荐数据，从而提升目标用户体验成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法及装置,可以通过多端交互自动生成与受赠者对应的交易画像，并生成与受赠者相适应的推荐数据，从而提升目标用户体验。
本发明实施例的第一方面，提供一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法，包括：
接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像；
发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端；
获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，包括：
接收购买端发送的购买请求，所述购买请求至少包括请求ID，基于所述购买请求中的请求ID确定受赠端，将所述画像数据请求发送至受赠端。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像，包括：
接收受赠端对所述画像数据请求的确认信息，调取与所述受赠端对应的交易画像发送至受赠端进行展示，所述交易画像包括多个可触发的交互区域；
接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作，基于所述触发操作将相应的交互区域作为选中区域，根据所述选中区域的选中信息得到期望顺序，基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述选中区域的选中信息得到期望顺序，基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像，包括：
获取各所述选中区域的选中顺序，根据所述选中顺序确定期望顺序，基于所述期望顺序确定与各所述选中区域对应的期望编号；
基于所述期望编号对所述交易画像中相应的选中区域进行编号生成受赠画像。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，，还包括：
获取所述受赠画像中的未选中的交互区域作为未选中区域，删除所述未选中区域的画像数据，并对未选中区域进行触发锁定。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，包括：
发送所述受赠画像至购买端，将所述受赠画像对购买端进行展示，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，将与所述点击信息对应的选中区域作为购买区域。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端，包括：
调取与所述受赠端对应受赠画像中购买区域的历史交易数据，根据所述历史交易数据生成购买推荐数据，将所述购买推荐数据发送至购买端进行展示。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理，包括：
获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新；
获取购买端处的与所述受赠端对应的购买画像，基于所述购买数据对所述购买画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新处理。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，还包括：
判断所述购买端处的不存在所述受赠端的购买画像时，则在所述购买端处新建与受赠端对应的初始购买画像，所述初始购买画像包括多个预设的交互区域；
基于所述购买数据中的物品种类确定相应的交互区域作为待更新区域，将所述购买数据与所述待更新区域相关联，并生成与所述待更新区域对应的画像数据。
本发明实施例的第二方面，提供一种针对交易场景的用户大数据画像生成装置，包括：
请求模块,用于接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像；
生成模块,用于发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端；
更新模块,用于获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
本发明的有益效果如下：
1、本发明通过多端之间交互自动生成与受赠者对应的受赠画像，并生成与受赠者相适应的推荐数据，节省了大量沟通的时间，并且购买端进行购买后会自动生成与受赠端对应的购买画像，使得后续再次购买时购买端可以选择不与受赠端进行交互直接生成相应的推荐数据。本发明会受赠端会依据自身需求对自身的交易画像进行操作从而在服务器生成受赠画像，并利用服务器将受赠画像传送给购买端，依据购买端点击的区域抓取相应的历史数据自动生成推荐数据，方便后续购买端直接根据推荐数据进行交易，无需用户之间进行会面，并进行沟通才能进行选择，并且所有处理过程均由服务器执行，受赠端的历史数据不会传输至购买端，确保了双方数据的隐私性，并且在完成购买后还会依据购买端为受赠端的进行购买的数据对购买端处受赠者的购买画像进行更新，使得下次为该受赠端进行购买时，购买端可以选择不进行交互直接通过购买画像生成相应的推荐数据，解决替他人进行购买的场景中无需购买端和受赠端的用户进行会面沟通的情况，提升了用户的体验。
2、本发明可以结合受赠端的需求生成相应的受赠画像，使得购买端可以通过受赠画像了解到受赠者的期望顺序，并且购买端可以依据实际情况确定相应的购买区域从而自动生成相应的购买推荐数据，方便后续直接进行购买。本发明在受赠端同意请求数据后，会接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作，依据触发顺序确定相应的期望顺序并对交易画像中相应的交互区域进行编号，对未进行触发选中的交互区域则进行删除并锁定不让购买端进行触发，确保了受赠端的隐私并且在所有的数据处理均在服务器进行，双方无法接收到对方的历史数据，确保了用户数据的安全性和隐私。
3、本发明会依据购买端为受赠端购买的购买数据对受赠端的交易画像进行自动更新，并对购买端处与受赠端相关的购买画像进行更新，使得后续可以不与受赠端交互生成相应的购买推荐数据。购买端在完成对受赠端进行购买时，会将相应的购买数据对受赠端的交易画像进行自动更行，并在购买端处生成与受赠端对应的购买画像，当为他人进行购买时，均会生成与之对应的画像，并利用为其购买的购买数据生成相应的购买画像，使得后续购买端可以选择不与受赠端进行交互，依据购买数据直接生成相应的推荐数据。
附图说明
图1为本发明所提供的技术方案的应用场景示意图；
图2为本发明所提供的一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法的流程图；
图3为本发明所提供的一种针对交易场景的用户大数据画像生成装置的结构示意图；
图4为本发明提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
如图1所示，为本发明所提供的技术方案的场景示意图，包括受赠端、购买端和服务器，其中，受赠端和购买端可以是手机、平板等移动设备，在此不做限定，服务器会接收购买端发送的购买请求并发送至受赠端，当接收到受赠端的同意后，会将关于受赠端的交易画像发送给受赠端进行选择，受赠端依据自身的需求依次选择相应的交互区域生成受赠画像，通过服务器传输给购买端并依据购买端的点击信息自动生成相应的购买推荐数据，购买端接收该购买推荐数据进行购买并得到购买数据，依据该购买数据对相应的交易画像和购买画像进行更新。
通过上述实施方式，所有的数据处理均在服务器中进行，受赠端和购买端仅对画像相应的部分进行选中，确保了用户数据的隐私，并且利用受赠端、购买端和服务器之间的交互，使得在为他人进行物品购买时无需会面并进行沟通交流就能生成相应的购买推荐数据，节省了时间，提升了用户体验。
本发明提供一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法，如图2所示，包括步骤S1-S3：
S1，接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像。
需要说明的是，在日常生活中，存在替他人进行购买的行为，然而每次进行购买时购买人员需要与受赠人员进行会面沟通，无法自动推荐与受赠者需求相适应的物品。
其中，交易画像为依据受赠端的历史交易数据生成的画像，交互区域为交易画像中的人物模型处各个可以触发交互的区域。
可以理解的是，交易画像是将用户形象对应每个部分的历史交易数据与用户各个区域相关联生成与用户对应的画像，用户可以对该交易画像中人物形象的各个区域进行选中确定与选中区域所适配的推荐数据。比如，交易画像是与受赠人员相似的人物模型，该人物模型处具有相应的上衣、帽子和裤子等区域，且每个区域对应各自的历史交易数据，例如，帽子区域对应的是所有帽子历史交易数据，此处为现有技术在此不做赘述。
因此，本发明会接收购买端发送的购买请求，基于该购买请求确定相应的受赠端并发送画像数据请求，受赠端接收到该画像数据请求后，可以选择同意该画像数据请求，服务器则会调取与受赠端对应的交易画像对受赠端进行展示，随后接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像。
在一些实施例中，步骤S1中的（接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求），包括S11：
S11，接收购买端发送的购买请求，所述购买请求至少包括请求ID，基于所述购买请求中的请求ID确定受赠端，将所述画像数据请求发送至受赠端。
可以理解的是，服务器接收购买端发送的购买请求，所述购买请求至少包括请求ID，基于购买端发送的购买请求中的请求ID确定受赠端，随后将画像数据请求通过服务器发送至受赠端。。
在一些实施例中，步骤S1中的（接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像），包括S12-S13：
S12，接收受赠端对所述画像数据请求的确认信息，调取与所述受赠端对应的交易画像发送至受赠端进行展示，所述交易画像包括多个可触发的交互区域。
可以理解的是，在确定受赠端后，服务器会将画像数据请求对受赠端进行展示，受赠端可以选择对画像数据请求进行确认，确认后服务器则会调取与受赠端对应的交易画像发送至受赠端进行展示，其中，交易画像包括多个可触发的交互区域，方便后续受赠端可以依据自身的需求对相应的交互区域进行触发。
S13，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作，基于所述触发操作将相应的交互区域作为选中区域，根据所述选中区域的选中信息得到期望顺序，基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像。
需要说明的是，交易画像中具有多个可触发的交互区域，每个交互区域对应相应类型的物品，比如，上衣、裤子和鞋子等。
因此，服务器会接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作，并根据该触发操作将被触发的交互区域作为选中区域，依据选中区域的被选中的顺序确定相应的期望顺序，并根据该期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像。
通过上述实施方式，受赠端可以依据自身需求对交易画像中的交互区域进行依次触发并对交易画像处理从而得到受赠画像，方便后续购买端直接通过受赠画像了解到受赠端想要的物品以及相应的期望顺序。
在一些实施例中，步骤S13中的（根据所述选中区域的选中信息得到期望顺序，基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像），包括S131-S132：
S131，获取各所述选中区域的选中顺序，根据所述选中顺序确定期望顺序，基于所述期望顺序确定与各所述选中区域对应的期望编号。
可以理解的是，获取各选中区域的选中顺序，根据该选中顺序确定期望顺序，基于所述期望顺序确定与各选中区域对应的期望编号。
不难理解的是，受赠端可以依据自身需求对交互区域进行依次触发，在触发时可以依据需求大小进行依次触发。比如，受赠端最想要的是鞋子，其次是帽子，则会先触发交易画像中的鞋子区域，再触发帽子区域，鞋子区域对应的期望编号则为1，帽子区域对应的期望编号则为2。
S132，基于所述期望编号对所述交易画像中相应的选中区域进行编号生成受赠画像。
可以理解的是，通过期望编号对所述交易画像中相应的选中区域进行编号生成受赠画像。
比如，先触发交易画像中的鞋子区域，再触发帽子区域，鞋子区域对应的期望编号则为1，帽子区域对应的期望编号则为2，则在交易画像中鞋子区域处进行编号1，在交易画像中帽子区域处进行编号2。
通过上述实施方式，受赠画像体现了受赠者对不同物品的期望顺序，方便后续对购买端进行展示时，购买端可以直接了解到受赠者的对物品期望购买的顺序。
在上述实施例的基础上，还包括A1：
A1,获取所述受赠画像中的未选中的交互区域作为未选中区域，删除所述未选中区域的画像数据，并对未选中区域进行触发锁定。
需要说明的是，受赠端对受赠画像中的交互区域进行选中后，还存在未被选中的交互区域，这些区域以及相应的历史交易数据则不会进行调取以及被展示，购买端无法查看，并且被选中的交互区域的数据均在服务器进行处理，后续依据购买端的点击信息自动生成相应的购买推荐数据，确保了用户数据的隐私性和安全性。
可以理解的是，获取所述受赠画像中的未选中的交互区域作为未选中区域，删除所述未选中区域的画像数据，并对未选中区域进行触发锁定。不难理解的是，本发明会将受赠端未选中的交互区域对应的画像数据删除，并对该区域进行触发锁定，使得购买端无法对未被选中的交互区域进行触发，其中，画像数据为各交互区域对应的图片数据。比如，受赠端先触发交易画像中的鞋子区域，再触发帽子区域，则将上衣、裤子等区域的上衣、裤子图像删除，并进行触发锁定，使得购买端无法触发受赠画像中上衣、裤子等区域。
S2，发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端。
可以理解的是，得到受赠画像后，服务器会将受赠画像发送至购买端，并接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，并将被点击的选中区域作为购买区域。不难理解的是，受赠端期望购买的区域可以是多个，比如，鞋子和帽子，购买端可以依据受赠端想要购买的物品以及相应的期望顺序并结合自身的情况进行自主选择，购买端可以选择鞋子或帽子，也可以是一起选择鞋子和帽子。其中，购买区域为受赠画像中被点击的选中区域。
不难理解的是，购买端选中相应的区域为受赠端进行购买，根据选中的购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端，方便后续购买端依据该购买推荐数据进行选购。
通过上述实施方式，本发明进行了多端交互，在为他人进行购买时，会生成与之对应的购买推荐数据，节省了会面沟通的时间，提升了用户体验。
在一些实施例中，步骤S2中的（发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域），包括S21：
S21，发送所述受赠画像至购买端，将所述受赠画像对购买端进行展示，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，将与所述点击信息对应的选中区域作为购买区域。
可以理解的是，发送所述受赠画像至购买端，将所述受赠画像对购买端进行展示，购买端可以直接从受赠画像知晓受赠端所期望的物品，以及各个物品的期望顺序，随后服务器会接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，将与所述点击信息对应的选中区域作为购买区域。不难理解的是，购买端可以点击相应的选中区域，表示对该区域的物品进行购买，则将相应的选中区域作为购买区域。
在一些实施例中，步骤S2中的根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端，包括S22：
S22调取与所述受赠端对应受赠画像中购买区域的历史交易数据，根据所述历史交易数据生成购买推荐数据，将所述购买推荐数据发送至购买端进行展示。
可以理解的是，服务器会调取与所述受赠端对应受赠画像中购买区域的历史交易数据，并利用该历史交易数据和数据推荐模型生成购买推荐数据，将所述购买推荐数据发送至购买端进行展示。
不难理解的是，确定购买端想进行购买的区域后，则会调取相应区域的历史交易数据，并利用该历史交易数据生成购买推荐数据，不难理解的是，在交易平台中，采用用户的历史交易数据生成相应的推荐商品，该技术为现有技术中，例如，通过历史交易数据，比如是品牌占比、价格占比、颜色占比等，然后综合考虑历史交易数据中的品牌占比、价格占比、颜色占比得到推荐数据，该技术为现有技术，在此不再赘述。
S3，获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
可以理解的是，购买端接收到相应的购买推荐数据后，会依据该购买推荐数据进行购买，在完成购买时则会生成相应的购买数据。
需要说明的是，购买数据为替受赠端进行购买物品后得到的数据，因此，后续会利用该购买数据为受赠端的交易画像进行更新，并且在购买端处会生成一个与受赠端对应的购买画像。比如，A为B购买鞋子，则会利用该鞋子的购买记录对B交易画像中的鞋子区域的历史交易记录进行更新，同时在A处会生成一个与B相关的购买画像，并利用该鞋子的购买记录对与B相关的购买画像进行更新，使得下次A再次为B购买鞋子时，可以选择不与B进行交互直接利用该购买画像生成相应的推荐数据进行购买。
进一步的，服务器会获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
通过上述实施方式，可以对受赠端处的交易画像进行及时更新，并在购买端处生成与受赠端对应的购买画像，方便以后购买端可以进行自行购买。
在一些实施例中，步骤S3中的（获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理），包括S31-S32：
S31，获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新。
可以理解的是，服务器会获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新。比如，A为B购买鞋子，则会利用该鞋子的购买记录对B交易画像中的鞋子区域的历史交易记录进行更新。
S32，获取购买端处的与所述受赠端对应的购买画像，基于所述购买数据对所述购买画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新处理。
可以理解的是，服务器会获取购买端处的与所述受赠端对应的购买画像，基于所述购买数据对所述购买画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新处理，比如，A为B购买鞋子完成后，会在A处会生成一个与B相关的购买画像，并利用该鞋子的购买记录对与B相关的购买画像进行更新，使得下次A再次为B购买鞋子时，可以选择不与B进行交互直接利用该购买画像生成相应的推荐数据进行购买。
在上述实施例的基础上，还包括B1-B2：
B1，判断所述购买端处的不存在所述受赠端的购买画像时，则在所述购买端处新建与受赠端对应的初始购买画像，所述初始购买画像包括多个预设的交互区域。
可以理解的是，服务器在判断所述购买端处的不存在所述受赠端的购买画像时，则会新建一个初始购买画像与受赠端相对应，所述初始购买画像包括多个预设的交互区域。
B2，基于所述购买数据中的物品种类确定相应的交互区域作为待更新区域，将所述购买数据与所述待更新区域相关联，并生成与所述待更新区域对应的画像数据。
可以理解的是，基于所述购买数据中的物品种类确定相应的交互区域作为待更新区域，将所述购买数据与所述待更新区域相关联，并生成与所述待更新区域对应的画像数据，比如，A为B购买鞋子完成后，会将初始购买画像中鞋子区域作为待更新区域，并将鞋子的购买记录与鞋子区域相关联并在初始购买画像中生成与鞋子区域对应鞋子的画像数据。
通过上述实施方式，使得后续购买端进行购买时可以选择不与受赠端进行交互直接通过购买画像生成相应的推荐数据进行购买，从而提升用户的体验。
为了更好的实现本发明所提供的一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法，本发明还提供一种针对交易场景的用户大数据画像生成装置，如图3所示，包括：
请求模块,用于接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像；
生成模块,用于发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端；
更新模块,用于获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
如图4所示，是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备40包括：处理器41、存储器42和计算机程序；其中
存储器42，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存（flash）。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器41，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地，存储器42既可以是独立的，也可以跟处理器41集成在一起。
当所述存储器42是独立于处理器41之外的器件时，所述设备还可以包括：
总线43，用于连接所述存储器42和处理器41。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种针对交易场景的用户大数据画像生成方法，其特征在于，包括：
接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像；
发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端；
获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，包括：
接收购买端发送的购买请求，所述购买请求至少包括请求ID，基于所述购买请求中的请求ID确定受赠端，将所述画像数据请求发送至受赠端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像，包括：
接收受赠端对所述画像数据请求的确认信息，调取与所述受赠端对应的交易画像发送至受赠端进行展示，所述交易画像包括多个可触发的交互区域；
接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作，基于所述触发操作将相应的交互区域作为选中区域，根据所述选中区域的选中信息得到期望顺序，基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述根据所述选中区域的选中信息得到期望顺序，基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像，包括：
获取各所述选中区域的选中顺序，根据所述选中顺序确定期望顺序，基于所述期望顺序确定与各所述选中区域对应的期望编号；
基于所述期望编号对所述交易画像中相应的选中区域进行编号生成受赠画像。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述受赠画像中的未选中的交互区域作为未选中区域，删除所述未选中区域的画像数据，并对未选中区域进行触发锁定。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，包括：
发送所述受赠画像至购买端，将所述受赠画像对购买端进行展示，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，将与所述点击信息对应的选中区域作为购买区域。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端，包括：
调取与所述受赠端对应受赠画像中购买区域的历史交易数据，根据所述历史交易数据生成购买推荐数据，将所述购买推荐数据发送至购买端进行展示。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
所述获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理，包括：
获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新；
获取购买端处的与所述受赠端对应的购买画像，基于所述购买数据对所述购买画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新处理。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述购买端处的不存在所述受赠端的购买画像时，则在所述购买端处新建与受赠端对应的初始购买画像，所述初始购买画像包括多个预设的交互区域；
基于所述购买数据中的物品种类确定相应的交互区域作为待更新区域，将所述购买数据与所述待更新区域相关联，并生成与所述待更新区域对应的画像数据。
10.一种针对交易场景的用户大数据画像生成装置，其特征在于，包括：
请求模块,用于接收购买端发送的购买请求，基于所述购买请求确定受赠端并发送画像数据请求，接收受赠端对交易画像中交互区域的触发操作得到选中区域的期望顺序，并基于所述期望顺序对所述交易画像进行处理生成受赠画像；
生成模块,用于发送所述受赠画像至购买端，接收购买端对所述受赠画像中选中区域的点击信息，基于所述点击信息确定相应的购买区域，根据所述购买区域对应的历史交易数据生成购买推荐数据，并将所述购买推荐数据发送至购买端；
更新模块,用于获取购买端处与所述购买区域对应的购买数据，基于所述购买数据对所述交易画像中相应交互区域的历史交易数据进行更新，并基于所述购买数据对购买端处与所述受赠端对应的购买画像进行更新处理。
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