CN117063134A

CN117063134A - 用于确定有缺陷的车辆的方法、装置、计算机程序和计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN117063134A
Application number: CN202280024936.0A
Authority: CN
Inventors: M·布罗斯; M·弗兰克; F·埃贝尔; J·霍尔迈尔-拉索
Original assignee: Bayerische Motoren Werke AG
Current assignee: Bayerische Motoren Werke AG
Priority date: 2021-05-17
Filing date: 2022-02-07
Publication date: 2023-11-14
Also published as: EP4341758A1; DE102021112661A1; WO2022242921A1; US20240265751A1

Abstract

本发明给出一种用于确定有缺陷的车辆的方法，其中，所述有缺陷的车辆是多个车辆(2)的子集，并且所述车辆(2)分成多个车辆类型，所述方法包括：针对每个车辆类型提供(S1)要发送的预给定的消息的数量的预期值；针对每个车辆(2)确定(S2)已发送的预给定的消息的数量的实际值；针对每个车辆(2)确定(S3)偏差值，其中，每个偏差值代表实际值与预期值之差；根据所述偏差值确定(S4)有缺陷的车辆的有缺陷的子群，所述有缺陷的子群的实际值与预期值不同。此外给出一种装置、一种计算机程序和一种计算机可读存储介质。

Description

用于确定有缺陷的车辆的方法、装置、计算机程序和计算机可读存储介质

技术领域

本发明给出一种用于确定有缺陷的车辆的方法。此外，还给出一种装置、一种计算机程序和一种计算机可读存储介质。

背景技术

要实现的目的是给出一种方法，在所述方法中特别简单且迅速地确定有缺陷的车辆。此外，应当给出一种装置和一种计算机程序，所述装置和所述计算机程序能实施这样的方法。此外，还应当给出一种具有这样的计算机程序的计算机可读存储介质。

发明内容

所述目的通过所述方法和各独立权利要求的主题来解决。有利的车技方案、实施方案和进一步改进方案是各从属权利要求的主题。

首先阐述用于确定有缺陷的车辆的方法。有缺陷的车辆是多个车辆的子集。所述多个车辆例如形成一个总集，其中，所述总集的车辆例如相互互联。例如，这些车辆借助于装置互联。例如，每个车辆都借助于通信连接与所述装置、特别是外部装置连接。所述装置例如是服务器、特别是后端服务器。车辆分为多种车辆类型。所述车辆类型例如是车辆的型号。例如，每个车辆类型包括多个车辆。包含在一种车辆类型中的车辆例如不包含在另一种车辆类型中。例如，车辆类型例如将车辆分组。

根据所述方法的至少一种实施方式，针对每个车辆类型提供要发送的预给定的消息的数量的预期值。例如，所述预期值是每个车辆类型要发送的预给定的消息的数量的平均值。例如，在时间上在进行提供之前确定所述预期值。也就是说，分别在实施所述方法之前确定预期值。预期值例如在实施所述方法之前基于较短的过去时间、例如过去4周或过去12周确定。有利的是，预期值因此不是固定不变的，而是可以动态变化的。

根据所述方法的至少一种实施方式，针对每个车辆确定所发送的预给定的消息的数量的实际值。例如，根据时间内间隔来确定实际值。所述时间间隔例如为至少1小时并且至多48小时、特别是24小时。特别是，所述时间间隔代表一个星期日期。

例如，针对每个车辆在车辆运行期间将所发送的预给定的消息发送给外部装置，在外部装置中存储和处理这些信息。例如，为了确定实际值，分别处理在时间间隔内每个车辆的已发送的预给定的消息。所述实际值例如是在时间间隔内已发送的预给定的消息的数量。

所述要发送的预给定的消息和/或已发送的预给定的消息例如是相应的车辆的状态数据。如果车辆运行，则所述车辆例如向外部装置发送包含状态数据的预给定的消息。所述状态数据例如是车辆的向车辆中的用户和/或在移动装置上显示的数据。

根据所述方法的至少一种实施方式，针对每个车辆确定偏差值，其中，每个偏差值代表实际值与预期值之差。例如，每个车辆具有一个偏差值。

此外，每个车辆除偏差值外例如具有至少一个属性。所述属性例如包括以下信息之一：车辆类型、产品更新、软件版本、控制器的组合、所属的国内市场、后端集线器(Backend-Hub)、生产日期。各所述车辆例如至少部分地包括相同的属性。

例如，包括产品更新的信息表明包括车辆的软件、特别是控制软件的何种更新。类似地，包括软件版本的信息表明车辆的软件、特别是控制软件处于何种状态。包括控制器的组合的信息例如表明，在车辆中安装了哪些控制器和/或哪些控制器相互通信。包括所属的国内市场的信息表明车辆主要在哪个地理区域中运行。包括后端集线器的信息表明车辆与哪个外部的后端集线器连接。

根据所述方法的至少一种实施方式，根据偏差值确定有缺陷的车辆的有缺陷的子群。所述有缺陷的子群例如包括偏差值相对较大的有缺陷的车辆。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述有缺陷的子群的实际值不同于预期值。

例如，所述有缺陷的子群包括如下有缺陷的车辆，所述有缺陷的车辆与要发送的预给定的消息相比包括特别少的已发送的预给定的消息。也就是说，所述有缺陷的子群的有缺陷的车辆发送相对少的消息。在这种情况下，所述有缺陷的子群的实际值小于预期值。

备选地，实际值可以大于预期值。例如，有缺陷的车辆在这种情况下发送更多的已发送的预给定的消息。

例如，所述有缺陷的子群的实际值比预期值大或小至少两个标准偏差。

以这样的方法能特别简单并且迅速地确定包括有缺陷的车辆的有缺陷的子群。这些有缺陷的车辆例如包括对故障有责任的共同的属性。如果故障例如只涉及车辆的一个子集、特别是车队的互联的车辆的一个子集，则通过所给出的方法可以识别有故障的子群。所述有故障的子群例如包括如下有缺陷的车辆，所述有缺陷的车辆仅具有后端集线器的具有特定软件版本和/或特定生产日期的特定的车辆类型。

因此，有缺陷的车辆的属性是已知的，并且可以有针对性地引入补救措施。

根据所述方法的至少一种实施方式，在提供预期值时针对每个车辆类型附加地提供要发送的预给定的消息的数量的标准偏差。特别是，在进行提供时，针对每个车辆类型分别提供要发送的预给定的消息的数量的预期值和标准偏差。

备选地，在提供预期值时，针对每个车辆类型附加地提供要发送的预给定的消息的数量的宽度。在此，所述宽度例如相应于预期值的20％百分位数至80％百分位数之间的距离。

根据所述方法的至少一种实施方式，每个偏差值代表一定数量的预期值标准偏差。

根据所述方法的至少一种实施方式，根据多个时间间隔确定每个预期值，并且所述时间间隔分别代表一个星期日期。例如，针对每个车辆类型为每个星期日期配设一个单独的预期值、特别是一个单独的预期值和一个单独的标准偏差。

根据所述方法的至少一种实施方式，在确定有缺陷的子群时确定代表各车辆的所有偏差值的全局中位数。特别是，所述全局中位数是所有偏差值的中位数。

根据所述方法的至少一种实施方式，在确定有缺陷的子群时，根据第一属性确定至少一个第一子群。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述至少一个第一子群具有与全局中位数相差最大的第一中位数。

根据所述方法的至少一种实施方式，在确定有缺陷的子群时，由所述至少一个第一子群产生至少一个第二子群和至少一个第三子群。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述至少一个第二子群根据第二属性具有第二中位数。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述至少一个第三子群根据第三属性具有第三中位数。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述第二中位数与所述第三中位数之差是最大化的。

例如，根据另外的属性由所述至少一个第二子群和/或所述至少一个第三子群生成进一步的子群。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述有缺陷的子群根据第二子群和第三子群的预给定的群体规模来确定。

例如，所述预给定的群体规模是所述方法的终止标准。在这种情况下，有缺陷的子群由小于所述预给定的群体规模的子群形成。有缺陷的子群的所述预给定的群体规模根据统计学相关性来预给定。例如，所述预给定的群体规模为，使得不产生过度拟合例如，所述有缺陷的子群的预给定的群体规模包括至少500个车辆并且至多5000个车辆。

如果第一子群和/或第二组的群体规模大于预给定的群体规模，则由第二子群和/或第三子群产生进一步的子群。例如在所述进一步的子群中的至少一个子群的群体规模小于预给定的群体规模时，所述方法终止。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述第一、第二和第三属性分别包括以下信息中的至少一者：车辆类型、产品更新、软件版本、控制器的组合、所属的国内市场、后端集线器、生产日期。如果产生进一步的子群，所述另外的属性也包括上述信息之一。

根据所述方法的至少一种实施方式，所述第一、第二和第三属性彼此不同。特别是在产生所述进一步的子群时，所述另外的属性也彼此不同。

此外给出一种用于确定有缺陷的车辆的装置。所述装置构造用于实施在这里所描述的方法。因此，结合所述方法公开的实施方式的特征也结合所述装置被公开，并且反之亦然。

此外给出一种计算机程序，所述计算机程序包括指令，当由计算机执行所述计算机程序时，所述指令促使所述计算机实施在这里所描述的方法。

此外给出一种计算机可读存储介质，在该计算机可读存储介质上存储有在这里所描述的计算机程序。

附图说明

下面参照示意图更详细地阐述本发明的实施例。图中：

图1示出根据一个实施例的方法的流程图；

图2示出具有根据一个实施例的装置的系统的示意图；以及

图3示出在根据一个实施例的方法中用于确定有缺陷的子群的示意图。

具体实施方式

在根据图1的实施例的方法的流程图中，首先实施方法步骤S1，其中，针对每个车辆类型分别提供要发送的预给定的消息的数量的预期值。

例如，互联的车队的每个车辆2都构造用于在运行期间发送信息。这些信息是预给定的消息并且例如分别包括相应的车辆2的状态数据。对于每个车辆类型可以形成一个预期值，所述预期值包括要发送的预给定的消息的数量，其中，要发送的预给定的消息分别代表一种车辆类型。此外，所述预期值还包括在一个星期日期之内要发送的预给定的消息的数量。

预期值的产生可以时间上在确定车辆2的有缺陷的子群之前进行。

在随后的方法步骤S2中，针对每个车辆2确定已发送的预给定的消息的数量的实际值。

例如，每个车辆2在运行中将预给定的消息发送给装置1、特别是外部装置，这些预给定的消息存储在所述装置1中。例如，确定在一个星期日期之内所发送的预给定的消息的数量，该数量对应于实际值。在进一步的方法步骤S3中，随后针对每个车辆2确定偏差值，其中，每个偏差值代表实际值与预期值之差。也就是说，在一个星期日期之内要发送的预给定的消息的数量以在一个星期日期之内、特别是在同一星期日期之内已发送的预给定的消息的数量来确定。

随后，在方法步骤S4中，根据偏差值来确定有缺陷的车辆的有缺陷的子群，所述有缺陷的子群的实际值小于预期值。有缺陷的车辆分别包括至少一个属性，所述属性相同。如果在一个星期日期之内发送的预给定的消息的数量明显小于在该星期日期之内、特别是在同一星期日期之内要发送的预给定的消息的数量，则由于该属性而诱发错误的概率增加。

根据图2的实施例的系统包括装置1、特别是外部装置，所述装置经由通信连接3与车辆2连接。通信连接3构造用于将所发送的预给定的消息传送给装置1。

装置1构造用于实施根据图1的方法。所述装置例如构造在后端服务器中。

为此，装置1特别是具有计算单元、程序和数据存储器，以及例如具有一个或多个通信接口。所述程序和数据存储器和/或计算单元和/或通信接口可以构造在一个结构单元中和/或分布在多个结构单元上。

为了实施所述方法，在装置1的程序和数据存储器上特别是存储有用于确定有缺陷的车辆的程序，所述程序执行上面描述的方法。

根据图3，首先根据第一属性确定第一子群SG1。例如，第一属性是关于第一产品更新的信息。所有具有该属性的车辆都包含在第一子群SG1中。

特别是，第一子群SG1具有第一中位数，所述第一中位数相对于全局中位数相差最大，其中，全局中位数代表车辆2的所有偏差值。例如，第一子群SG1包括600000个车辆。

随后，由第一子群SG1产生第二子群SG2和第三子群SG3。例如，第二子群SG2包括第一子群SG1中的实际值相应于预期值的车辆。第三子群SG3例如包括第一子群SG1中的实际值与预期值不同的车辆。第二子群SG2包括与第二属性有关的车辆。例如，第二属性是有关第二产品更新的信息。因此，第二子群SG2的所有车辆包括具有第一属性和第二属性的车辆。此外，第二子群SG2具有第二中位数。

第三子群SG3包括与第三属性有关的车辆。例如，第三属性是有关国内市场的信息。因此，第三子群SG3的所有车辆包括具有第一属性和第三属性的车辆。此外，第三子群SG3具有第三中位数。

在此，第二子群SG2和第三子群SG3选择为，使得第二中位数与第三中位数之差最大化。

随后，由第三子群SG3根据另外的属性产生进一步的子群、即第四子群SG4和第五子群SG5。第四子群SG4例如包括第三子群SG3中的实际值相应于预期值的车辆。第五子群SG5例如包括第一子群SG1中的实际值与预期值不同的车辆。例如，第五子群SG5仅还包括15000个车辆。

根据结合图1的实施例的方法，所述第五子群SG5相应于有缺陷的车辆的有缺陷的子群。

附图标记列表

1 装置

2 车辆

3 通信装置

SG1第一子群

SG2第二子群

SG3第三子群

SG4第四子群

SG5第五子群

S1...S4方法步骤

Claims

1.一种用于确定有缺陷的车辆的方法，其中，所述有缺陷的车辆是多个车辆(2)的子集，并且所述多个车辆(2)分成多个车辆类型，所述方法包括：

-针对每个车辆类型提供(S1)要发送的预给定的消息的数量的预期值；

-针对每个车辆(2)确定(S2)已发送的预给定的消息的数量的实际值；

-针对每个车辆(2)确定(S3)偏差值，其中，每个偏差值代表实际值与预期值之差；

-根据所述偏差值确定(S4)有缺陷的车辆的有缺陷的子群，所述有缺陷的子群的实际值与预期值不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在提供预期值时附加地针对每个车辆类型分别提供要发送的预给定的信息的数量的标准偏差。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，每个偏差值代表预期值的标准偏差的数量。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，根据多个时间间隔确定每个预期值，并且所述时间间隔分别代表一个星期日期。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，在确定有缺陷的子群时：

-确定代表各车辆(2)的所有偏差值的全局中位数；

-根据第一属性确定至少一个第一子群(SG1)，其中：

--所述至少一个第一子群(SG1)具有与全局中位数相差最大的第一中位数；

-由所述至少一个第一子群(SG1)产生至少一个第二子群(SG2)和至少一个第三子群(SG3)，其中：

--所述至少一个第二子群(SG2)根据第二属性具有第二中位数；

--所述至少一个第三子群(SG3)根据第三属性具有第三中位数，并且

--所述第二中位数与所述第三中位数之差是最大化的。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述有缺陷的子群根据第二子群(SG2)和第三子群(SG3)的预给定的群体规模来确定。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，

-第一、第二和第三属性分别包括以下信息中的至少一者：车辆类型、产品更新、软件版本、控制器的组合、所属的国内市场、后端集线器、生产日期，并且

-第一、第二和第三属性彼此不同。

8.一种用于确定有缺陷的车辆的装置(1)，所述装置构造用于实施根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

9.一种计算机程序，所述计算机程序包括指令，当由计算机执行所述计算机程序时，所述指令促使计算机程序实施根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，在所述计算机可读存储介质上存储有根据权利要求9所述的计算机程序。