CN117059222A - 一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，具体涉及康复方案分析领域，包括患者数据录入模块、康复信息区域划分模块、康复数据信息获取模块、康复数据信息预处理模块、康复数据信息处理模块、康复数据信息分析模块、康复数据信息评估模块、康复数据管理模块，本发明通过采集患者的状态参数数值，分析得到康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数，进一步分析得到康复方案综合分析系数，同时深入挖掘数据，得到康复方案综合分析系数的变化趋势的曲线，有利于对康复效果的长期监视及综合效果评估，及时发现异常状况，确保康复方案的科学性和长期性。

Description

一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统

技术领域

本发明涉及康复方案分析技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统。

背景技术

中医体质是指人的先天禀赋和后天生活相融合而形成的身心整体素质，体现于人的形态、结构、功能、伦理和适应环境的能力方面，它是相对稳定的，但又具有动态可调性，通过中医体质辨识确定体质类型，可根据个人的体质状况，制定出方便有效的调理处方及相应的指导，最终达到养生益体的效果。

随着我国人口老龄化程度的不断加深，人民群众对生活质量和身心健康的需求愈加迫切，利用现代科技实现对患者的相关症状、身体数据进行统计和分析，以对患者的康复方案进行效果评估，帮助患者改造生活质量，减轻症状、提高身体素质。

但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如现有的康复方案通过分析康复方案所使用的措施是否符合患者的需求，以确定康复方案的可行性，这一方式存在个体差异的问题，由于患者疾病的轻重程度的差异和体制的特点，康复方案对每个人的效果会有所不同。

中医体质辨识的康复方案目前缺乏长期有效的效果的评估，现有的评估机制多为通过个人主观描述和感受，医师的经验和观察进行判断，无法根据康复过程中的体重、睡眠时间、康复完成效果等身体数据作为评估依据，整合为可量化的评估机制，无法实现对康复效果的实时监测。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，用于解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

患者数据录入模块：用于获取患者的基本信息，其中基本信息包括患者姓名、年龄、性别、患者体质类型。

康复信息区域划分模块：用于将待分析患者的康复时长按照等时间划分方式划分为各监测子区域，并将目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域依次标记为1、2……n。

康复数据信息获取模块：用于获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的状态参数值；

所述康复数据信息获取模块包括康复信息采集单元、患者身体体征信息采集单元和康复方案评价信息采集单元。

康复数据信息预处理模块：用于接收目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的传输的状态参数值，消除数据中的异常值，分析康复信息采集单元采集数据的权重，通过各康复方案的好评量和康复方案总评价量计算得出各康复方案好评率，通过各康复方案重复使用次数和总康复方案个数计算得出各康复方案重复使用率。

康复数据信息处理模块：用于接收康复数据信息预处理模块传输的数据信息，分析目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数。

康复数据信息分析模块：用于接收康复数据信息处理模块传输的数据信息，通过康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数计算得出康复方案综合分析系数。

康复数据信息评估模块：用于获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，与预设的康复方案综合分析系数进行对比，根据对比结果进行相应的处理。

康复数据管理模块：用于储存和管理目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，分析康复方案综合分析系数的变化趋势，根据结果进行对应的管理。

优选的，所述康复信息区域划分模块的具体划分方式为：

获取各待分析患者的康复进行时长，确定为目标区域，将待分析患者的康复时长按照等时间划分方式划分为各监测子区域，划分时间不少于一天，并将目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域依次标记为1、2……n。

优选的，所述康复数据信息获取模块的具体获取方式为：

康复信息采集单元：用于通过患者佩戴的智能手环采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的初始康复睡眠时长、康复记录睡眠时长，分别标记为fa_i、fe_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的初始康复体重、康复记录体重，分别标记为ft_i、fT_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

患者身体体征信息采集单元：用于通过患者佩戴的智能手环采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案进行天数、患者心率标准差值、患者血压标准差值，分别标记为st_i、sl_i、sy_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

康复方案评价信息采集单元：用于采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的各康复方案的好评量、康复方案总评价量、各康复方案重复使用次数和总康复方案个数，分别标记为ph_i、pz_i、pc_i、ph_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

优选的，所述康复数据信息预处理模块具体为：

将康复信息采集单元采集到的状态参数值代入公式： 得到各状态参数值的权重，其中k为权重系数，x表示为任一康复信息采集单元的状态参数值，k的计算公式为/>

所述各康复方案好评率的计算公式为：

其中Kh表示为各康复方案好评率，ph_i表示为第i个监测子区域的各康复方案的好评量，pz_i表示为第i个监测子区域的康复方案总评价量，n表示为监测子区域划分数量；

所述各康复方案重复使用率的计算公式为：

其中Kc表示为各康复方案重复使用率，pc_i表示为第i个监测子区域的各康复方案重复使用次数，ph_i表示为第i个监测子区域的总康复方案个数，n表示为监测子区域划分数量。

优选的，所述康复数据信息处理模块的具体处理方式为：

所述康复成效影响权重指数的计算公式为：

α＝λ¹*(e-1)^|fa-fe|+λ²*(e-2)^|ft-fT|，其中α表示为康复成效影响权重指数，e表示为自然常数，fa表示为初始康复睡眠时长的权重，fe表示为康复记录睡眠时长的权重，ft表示为初始康复体重的权重，fT表示为康复记录体重的权重，λ¹、λ²分别表示为睡眠、体重的其他影响因子；

所述身体体征数据恢复指数的计算公式为：

其中β表示为身体体征数据恢复指数，st_i表示为第i个监测子区域的康复方案进行天数，sl_i表示为第i个监测子区域的患者心率标准差值，sl_标表示为标准的心率差值，sy_i表示为第i个监测子区域的患者血压标准差值，sy_标表示为标准血压差值，ε₁、ε₂分别表示为患者心率标准差值、患者血压标准差值的其他影响因子；

所述各康复方案评价指数的计算公式为：

其中γ表示为各康复方案评价指数，Kh表示为各康复方案好评率，Kc表示为各康复方案重复使用率，μ₁、μ₂分别表示为各康复方案好评率、各康复方案重复使用率的其他影响因子。

优选的，所述康复方案综合分析系数的计算公式为：

其中θ表示为康复方案综合分析系数，α表示为康复成效影响权重指数，β表示为身体体征数据恢复指数，γ表示为各康复方案评价指数。

优选的，所述康复数据信息评估模块的具体评估方式为：

获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，与预设的康复方案综合分析系数进行对比，若康复方案综合分析系数小于预设的康复方案综合分析系数，则表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案效果异常，应立即将异常区域患者的个人信息发送对应医师进行查看，反之则表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案效果明显。

优选的，所述康复方案综合分析系数的变化趋势具体为：

提取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，代入公式得到康复方案综合分析系数的变化趋势，其中μ表示为康复方案综合分析系数的变化趋势的补偿系数，θ_i表示为第i个监测子区域的康复方案综合分析系数，θ_i预表示为预设的康复方案综合分析系数，k表示为第k次采集次数，将生成的康复方案综合分析系数的变化趋势的曲线发送至管理终端。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明提供一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，通过采集患者的康复进行时长、患者体重、睡眠变化、各康复方案的评价和使用次数数值，将数据预处理后分析得到目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数，进一步分析得到康复方案综合分析系数，实现对每一位患者康复方案数据的实时监测及综合效果评估，确认当前康复方案是否有效，帮助医师提供修改依据；

2、本发明通过提取历史的康复方案综合分析系数，分析得到康复方案综合分析系数的变化趋势的曲线，深入挖掘数据，避免了传统分析方法中通过主观和经验评估带来的偏差，有利于对康复效果的长期监视，及时发现异常状况，确保康复方案的科学性和长期性。

附图说明

图1为本发明的系统模块流程连接示意图。

图2为本发明的康复数据信息获取模块结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，包括患者数据录入模块、康复信息区域划分模块、康复数据信息获取模块、康复数据信息预处理模块、康复数据信息处理模块、康复数据信息分析模块、康复数据信息评估模块、康复数据管理模块。

所述患者数据录入模块与康复信息区域划分模块连接，康复信息区域划分模块与康复数据信息获取模块连接，康复数据信息获取模块与康复数据信息预处理模块连接，康复数据信息预处理模块与康复数据信息处理模块连接，康复数据信息处理模块与康复数据信息分析模块连接，康复数据信息分析模块与康复数据信息评估模块连接，康复数据信息评估模块与康复数据管理模块连接。

所述患者数据录入模块用于获取患者的基本信息，其中基本信息包括患者姓名、年龄、性别、患者体质类型。

所述康复信息区域划分模块用于将待分析患者的康复时长按照等时间划分方式划分为各监测子区域，并将目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域依次标记为1、2……n。

在一种可能的设计中，所述康复信息区域划分模块的具体划分方式为：

获取各待分析患者的康复进行时长，确定为目标区域，将待分析患者的康复时长按照等时间划分方式划分为各监测子区域，划分时间不少于一天，并将目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域依次标记为1、2……n。

所述康复数据信息获取模块用于获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的状态参数值；

请参阅图2所示，所述康复数据信息获取模块包括康复信息采集单元、患者身体体征信息采集单元和康复方案评价信息采集单元。

在一种可能的设计中，所述康复数据信息获取模块的具体获取方式为：

康复信息采集单元：用于通过患者佩戴的智能手环采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的初始康复睡眠时长、康复记录睡眠时长，分别标记为fa_i、fe_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的初始康复体重、康复记录体重，分别标记为ft_i、fT_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

患者身体体征信息采集单元：用于通过患者佩戴的智能手环采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案进行天数、患者心率标准差值、患者血压标准差值，分别标记为st_i、sl_i、sy_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

康复方案评价信息采集单元：用于采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的各康复方案的好评量、康复方案总评价量、各康复方案重复使用次数和总康复方案个数，分别标记为ph_i、pz_i、pc_i、ph_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

所述康复数据信息预处理模块用于接收目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的传输的状态参数值，消除数据中的异常值，分析康复信息采集单元采集数据的权重，通过各康复方案的好评量和康复方案总评价量计算得出各康复方案好评率，通过各康复方案重复使用次数和总康复方案个数计算得出各康复方案重复使用率。

在一种可能的设计中，所述康复数据信息预处理模块具体为：

将康复信息采集单元采集到的状态参数值代入公式： 得到各状态参数值的权重，其中k为权重系数，x表示为任一康复信息采集单元的状态参数值，k的计算公式为/>

所述各康复方案好评率的计算公式为：

其中Kh表示为各康复方案好评率，ph_i表示为第i个监测子区域的各康复方案的好评量，pz_i表示为第i个监测子区域的康复方案总评价量，n表示为监测子区域划分数量；

所述各康复方案重复使用率的计算公式为：

其中Kc表示为各康复方案重复使用率，pc_i表示为第i个监测子区域的各康复方案重复使用次数，ph_i表示为第i个监测子区域的总康复方案个数，n表示为监测子区域划分数量。

所述康复数据信息处理模块用于接收康复数据信息预处理模块传输的数据信息，分析目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数。

在一种可能的设计中，所述康复数据信息处理模块的具体处理方式为：

所述康复成效影响权重指数的计算公式为：α＝λ¹*(e-1)^|fa-fe|+λ²*(e-2)^|ft-fT|，其中α表示为康复成效影响权重指数，e表示为自然常数，fa表示为初始康复睡眠时长的权重，fe表示为康复记录睡眠时长的权重，ft表示为初始康复体重的权重，fT表示为康复记录体重的权重，λ¹、λ²分别表示为睡眠、体重的其他影响因子；

所述身体体征数据恢复指数的计算公式为：

其中β表示为身体体征数据恢复指数，st_i表示为第i个监测子区域的康复方案进行天数，sl_i表示为第i个监测子区域的患者心率标准差值，sl_标表示为标准的心率差值，sy_i表示为第i个监测子区域的患者血压标准差值，sy_标表示为标准血压差值，ε₁、ε₂分别表示为患者心率标准差值、患者血压标准差值的其他影响因子；

所述各康复方案评价指数的计算公式为：

其中γ表示为各康复方案评价指数，Kh表示为各康复方案好评率，Kc表示为各康复方案重复使用率，μ₁、μ₂分别表示为各康复方案好评率、各康复方案重复使用率的其他影响因子。

所述康复数据信息分析模块用于接收康复数据信息处理模块传输的数据信息，通过康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数计算得出康复方案综合分析系数。

在一种可能的设计中，所述康复方案综合分析系数的计算公式为：

其中θ表示为康复方案综合分析系数，α表示为康复成效影响权重指数，β表示为身体体征数据恢复指数，γ表示为各康复方案评价指数。

所述康复数据信息评估模块用于获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，与预设的康复方案综合分析系数进行对比，根据对比结果进行相应的处理。

在一种可能的设计中，所述康复数据信息评估模块的具体评估方式为：

获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，与预设的康复方案综合分析系数进行对比，若康复方案综合分析系数小于预设的康复方案综合分析系数，则表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案效果异常，应立即将异常区域患者的个人信息发送对应医师进行查看，反之则表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案效果明显。

所述康复数据管理模块用于储存和管理目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，分析康复方案综合分析系数的变化趋势，根据结果进行对应的管理。

在一种可能的设计中，所述康复方案综合分析系数的变化趋势具体为：

提取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，代入公式得到康复方案综合分析系数的变化趋势，其中μ表示为康复方案综合分析系数的变化趋势的补偿系数，θ_i表示为第i个监测子区域的康复方案综合分析系数，θ_i预表示为预设的康复方案综合分析系数，k表示为第k次采集次数，将生成的康复方案综合分析系数的变化趋势的曲线发送至管理终端。

在本申请较佳的技术方案中，所述康复数据管理模块还包括：

提取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数的变化趋势，将康复方案综合分析系数的变化趋势与预设的康复方案综合分析系数的变化趋势进行对比，若康复方案综合分析系数的变化趋势小于预设的康复方案综合分析系数的变化趋势，表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析异常，进而能够及时准确地发出异常预警，为患者争取更充裕的康复时间，为医师有更多应对患者突发状况的处理时间。

在本实施例中，需要具体说明的是，本发明通过采集患者的康复进行时长、患者体重、睡眠变化、各康复方案的评价和使用次数数值，将数据预处理后分析得到目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数，进一步分析得到康复方案综合分析系数，实现对每一位患者康复方案数据的实时监测及综合效果评估，确认当前康复方案是否有效，帮助医师提供修改依据；

本发明通过提取历史的康复方案综合分析系数，分析得到康复方案综合分析系数的变化趋势的曲线，深入挖掘数据，避免了传统分析方法中通过主观和经验评估带来的偏差，有利于对康复效果的长期监视，及时发现异常状况，确保康复方案的科学性和长期性。

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于，包括：

患者数据录入模块：用于获取患者的基本信息，其中基本信息包括患者姓名、年龄、性别、患者体质类型；

康复信息区域划分模块：用于将待分析患者的康复时长按照等时间划分方式划分为各监测子区域，并将目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域依次标记为1、2……n；

康复数据信息获取模块：用于获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的状态参数值；

所述康复数据信息获取模块包括康复信息采集单元、患者身体体征信息采集单元和康复方案评价信息采集单元；

康复数据信息预处理模块：用于接收目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的传输的状态参数值，消除数据中的异常值，分析康复信息采集单元采集数据的权重，通过各康复方案的好评量和康复方案总评价量计算得出各康复方案好评率，通过各康复方案重复使用次数和总康复方案个数计算得出各康复方案重复使用率；

康复数据信息处理模块：用于接收康复数据信息预处理模块传输的数据信息，分析目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数；

康复数据信息分析模块：用于接收康复数据信息处理模块传输的数据信息，通过康复成效影响权重指数、身体体征数据恢复指数和各康复方案评价指数计算得出康复方案综合分析系数；

康复数据信息评估模块：用于获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，与预设的康复方案综合分析系数进行对比，根据对比结果进行相应的处理；

康复数据管理模块：用于储存和管理目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，分析康复方案综合分析系数的变化趋势，根据结果进行对应的管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复信息区域划分模块的具体划分方式为：

获取各待分析患者的康复进行时长，确定为目标区域，将待分析患者的康复时长按照等时间划分方式划分为各监测子区域，划分时间不少于一天，并将目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域依次标记为1、2……n。

3.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复数据信息获取模块的具体获取方式为：

康复信息采集单元：用于通过患者佩戴的智能手环采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的初始康复睡眠时长、康复记录睡眠时长，分别标记为fa_i、fe_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的初始康复体重、康复记录体重，分别标记为ft_i、fT_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

患者身体体征信息采集单元：用于通过患者佩戴的智能手环采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案进行天数、患者心率标准差值、患者血压标准差值，分别标记为st_i、sl_i、sy_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号；

康复方案评价信息采集单元：用于采集目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的各康复方案的好评量、康复方案总评价量、各康复方案重复使用次数和总康复方案个数，分别标记为ph_i、pz_i、pc_i、ph_i，其中i＝1、2……n，i表示为第i个监测子区域编号。

4.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复数据信息预处理模块具体为：

将康复信息采集单元采集到的状态参数值代入公式： 得到各状态参数值的权重，其中k为权重系数，x表示为任一康复信息采集单元的状态参数值，k的计算公式为/>

所述各康复方案好评率的计算公式为：

其中Kh表示为各康复方案好评率，ph_i表示为第i个监测子区域的各康复方案的好评量，pz_i表示为第i个监测子区域的康复方案总评价量，n表示为监测子区域划分数量；

所述各康复方案重复使用率的计算公式为：

其中Kc表示为各康复方案重复使用率，pc_i表示为第i个监测子区域的各康复方案重复使用次数，ph_i表示为第i个监测子区域的总康复方案个数，n表示为监测子区域划分数量。

5.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复数据信息处理模块的具体处理方式为：

所述康复成效影响权重指数的计算公式为：

α＝λ¹*(e-1)^|fa-fe|+λ²*(e-2)^|ft-fT|，其中α表示为康复成效影响权重指数，e表示为自然常数，fa表示为初始康复睡眠时长的权重，fe表示为康复记录睡眠时长的权重，ft表示为初始康复体重的权重，fT表示为康复记录体重的权重，λ¹、λ²分别表示为睡眠、体重的其他影响因子；

所述身体体征数据恢复指数的计算公式为：

其中β表示为身体体征数据恢复指数，st_i表示为第i个监测子区域的康复方案进行天数，sl_i表示为第i个监测子区域的患者心率标准差值，sl_标表示为标准的心率差值，sy_i表示为第i个监测子区域的患者血压标准差值，sy_标表示为标准血压差值，ε₁、ε₂分别表示为患者心率标准差值、患者血压标准差值的其他影响因子；

所述各康复方案评价指数的计算公式为：

其中γ表示为各康复方案评价指数，Kh表示为各康复方案好评率，Kc表示为各康复方案重复使用率，μ₁、μ₂分别表示为各康复方案好评率、各康复方案重复使用率的其他影响因子。

6.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复方案综合分析系数的计算公式为：

其中θ表示为康复方案综合分析系数，α表示为康复成效影响权重指数，β表示为身体体征数据恢复指数，γ表示为各康复方案评价指数。

7.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复数据信息评估模块的具体评估方式为：

获取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，与预设的康复方案综合分析系数进行对比，若康复方案综合分析系数小于预设的康复方案综合分析系数，则表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案效果异常，应立即将异常区域患者的个人信息发送对应医师进行查看，反之则表明目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案效果明显。

8.根据权利要求1所述的一种基于中医体质辨识的智能康复方案分析系统，其特征在于：所述康复方案综合分析系数的变化趋势具体为：

提取目标患者的康复时长区域各等时间监测子区域的康复方案综合分析系数，代入公式得到康复方案综合分析系数的变化趋势，其中μ表示为康复方案综合分析系数的变化趋势的补偿系数，θ_i表示为第i个监测子区域的康复方案综合分析系数，θ_i预表示为预设的康复方案综合分析系数，k表示为第k次采集次数，将生成的康复方案综合分析系数的变化趋势的曲线发送至管理终端。