CN112951391A - 一种智能护理监控 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能护理监控，利用数据采集单元采集护理人员的护理信息，该护理信息包含护理人员的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；将护理信息传输至数据分析单元；利用数据分析单元接收护理信息并进行分析，得到护理分析信息，将护理分析信息传输至数据处理单元；利用数据处理单元对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，并将护理处理信息传输至监测调控单元；利用监测调控单元接收处护理处理信息并进行提示调控；本发明可以解决不能根据护理人员的工作情况和休息情况进行监测和动态调整来提高护理人员的护理效果的问题。
Description
技术领域
本发明涉及护理技术领域，具体为一种智能护理监控。
背景技术
护理是观察了解病人体表体重基础情况，根据病情变化监测或获取病情数据，以配合医生完成对病人的治疗，加强输液巡视和教育，及时处理医疗纠纷，防止医疗事故的发生。开展危重症生命体征监测、标本采集、体重营养定期采集分析，并从生理心理、社会文化和精神诸方面，照顾病人的生活起居，日常活动、用药和安全等问题。
公开号CN107397539A公开了一种健康护理远程监控系统；包括供住院医生使用的智能终端及供多个住院病人使用的无创血糖仪；无创血糖仪包括壳体、MCU主控制器、血糖测量传感器、显示模块、用以构建自组网络的MESH无线接入模块及用以与外接设备无线连接实现血糖数据传输的蓝牙模块A；智能终端包括微处理器、蓝牙模块B及语音提醒模块；效果：多个无创血糖仪通过自身的MESH无线接入模块构建自组网络，住院医生所匹配的智能终端通过蓝牙与与其相近的住院病人所挟持的无创血糖仪建立通信，使得便于病人血糖浓度数据能通过自组网络及蓝牙而传输至住院医生所匹配的智能终端上，使得省去医护人员逐一统计的麻烦，使得能大大减少医护人员工作量。
现有的智能护理监控存在的缺陷包括：不能根据护理人员的工作情况和休息情况进行监测和动态调整来提高护理人员的护理效果的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能护理监控，本发明所要解决的技术问题为：
如何解决不能根据护理人员的工作情况和休息情况进行监测和动态调整来提高护理人员的护理效果的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种智能护理监控，包括数据采集单元、数据分析单元、数据处理单元和监测调控单元；
所述数据采集单元用于采集护理人员的护理信息，该护理信息包含护理人员的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；将护理信息传输至数据分析单元；
所述数据分析单元用于接收护理信息并进行分析，得到护理分析信息，将护理分析信息传输至数据处理单元；具体的步骤包括；
步骤一：接收护理信息并获取护理信息中的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；
步骤二：获取工作年限数据中的工作年限并将其标记为D1，设定不同的考核等级均对应一个不同的考核预设值，将考核数据中的考核等级与所有的考核等级进行匹配获取对应的考核预设值并标记为KHi,i＝1,2...n；
步骤三：设定不同的护理类型均对应一个不同的护类预设值，将护理类型数据中的护理类型与所有的护理类型进行匹配获取对应的护类预设值并标记为HLi,i＝1,2...n；
步骤四：获取护理状态数据中的护理对象数、护理总次数和护理总时长并分别标记为HR、HC和HS，将标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行归一化处理并取值；
步骤五：利用公式计算获取护理人员的护累值，该公式为：
其中，Qhl表示为护累值，μ表示为预设的护累修正因子，g1、g2、g3、g4、g5表示为预设的不同比例系数；
步骤六：将护累值进行降序排列得到护累排序集，将最大的护累值对应的护理人员标记为待下人员，将最小的护累值对应的护理人员标记为待上人员；
步骤七：将护累排序集、待下人员和待上人员以及标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行分类组合得到护理分析信息；
所述数据处理单元用于对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，并将护理处理信息传输至监测调控单元；
所述监测调控单元用于接收处护理处理信息并进行提示调控。
作为本发明的进一步改进方案：所述数据处理单元用于对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，具体的操作步骤包括：
S21：获取护理分析信息中的护累排序集、待下人员和待上人员；
S22：获取护累排序集中护累值对应的护理人员的休息时长；
S23：将休息时长与预设的标准调节阈值进行匹配，若休息时长不大于标准调节阈值，则判定该休息时长属于正常范围并生成第一匹配信号；若休息时长大于标准调节阈值，则判定该休息时长超出正常范围并生成第二匹配信号，并将第二匹配信号对应的护理人员标记为待分人员；
S24：获取待分人员的休息时长与标准调节阈值之间的差值并标记为调节差值XSC；获取待上人员对应的最小护累值，将最小护累值与预设的标准护累阈值进行匹配；
S25：获取最小护累值与标准护累阈值之间的差值并标记为护累差值HC；
S26：将待分人员、待下人员和待上人员以及标记的调节差值和护累差值组合，得到护理处理信息。
作为本发明的进一步改进方案：所述监测调控单元用于接收处护理处理信息并进行提示调控，具体的工作步骤包括：
S31：接收护理处理信息中的调节差值和护累差值进行归一化处理并取值；
S32：利用公式计算获取调控的优排系数，该公式为：
其中，K表示为优排系数，δ表示为预设的优排修正因子，a1、a2表示为预设的不同比例系数；
S33：将优排系数进行降序排列，将最大的优排系数对应的护理人员标记为换岗人员，并将换岗人员接手待下人员的护理病人进行护理；
S34：接替换岗后根据护理人员的工作时长和休息时长进行预警提示。
作为本发明的进一步改进方案：接替换岗后根据护理人员的工作时长和休息时长进行预警提示，具体的工作步骤包括：
S41：将接替换岗上的护理人员的替上次数加一并将其标记为替上人员，将接替换岗下的护理人员的替下次数加一并将其标记为替下人员，将待替换的护理人员标记为待替人员；
S42：接替后分别统计替上人员、替下人员和待替人员的工作时长以及休息时长，将替上人员的工作时长标记为第一匹配时长，将待替人员的休息时长标记为第二匹配时长；
S43：将第一匹配时长与预设的标准工作时长进行匹配，若第一匹配时长大于标准工作时长，则生成第一替换信号；将第二匹配时长与预设的标准休息时长进行匹配，若第二匹配时长大于标准休息时长，则生成第二替换信号；
S44：根据第一替换信号或第二替换信号将待替人员接手替上人员的护理病人进行护理。
本发明的有益效果：
本发明公开的各个方面，通过数据采集单元、数据分析单元、数据处理单元和监测调控单元的配合使用，可以达到根据护理人员的工作情况和休息情况进行监测和动态调整来提高护理人员的护理效果的目的；
利用数据采集单元采集护理人员的护理信息，该护理信息包含护理人员的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；将护理信息传输至数据分析单元；通过采集护理信息中工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据，可以为护理人员的动态调整提供数据支撑，从而提高护理人员的护理效果；
利用数据分析单元接收护理信息并进行分析，得到护理分析信息，将护理分析信息传输至数据处理单元；通过对护理信息进行分析计算得到护累值，使得护理信息中的各个数据之间建立联系便于对护理人员的状态进行分析提高数据处理效果；
利用数据处理单元对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，并将护理处理信息传输至监测调控单元；利用监测调控单元接收处护理处理信息并进行提示调控；通过对护理分析信息进行处理和监测调控，可以将工作时长和休息时长超范围的护理人员进行动态调整换岗，提高护理人员对病人的护理效果的目的。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种智能护理监控的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种智能护理监控，包括数据采集单元、数据分析单元、数据处理单元和监测调控单元；
所述数据采集单元用于采集护理人员的护理信息，该护理信息包含护理人员的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；将护理信息传输至数据分析单元；
所述数据分析单元用于接收护理信息并进行分析，得到护理分析信息，将护理分析信息传输至数据处理单元；具体的步骤包括；
步骤一：接收护理信息并获取护理信息中的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；
步骤二：获取工作年限数据中的工作年限并将其标记为D1，设定不同的考核等级均对应一个不同的考核预设值，将考核数据中的考核等级与所有的考核等级进行匹配获取对应的考核预设值并标记为KHi,i＝1,2...n；
步骤三：设定不同的护理类型均对应一个不同的护类预设值，将护理类型数据中的护理类型与所有的护理类型进行匹配获取对应的护类预设值并标记为HLi,i＝1,2...n；
步骤四：获取护理状态数据中的护理对象数、护理总次数和护理总时长并分别标记为HR、HC和HS，将标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行归一化处理并取值；
步骤五：利用公式计算获取护理人员的护累值，该公式为：
其中，Qhl表示为护累值，μ表示为预设的护累修正因子，g1、g2、g3、g4、g5表示为预设的不同比例系数；
步骤六：将护累值进行降序排列得到护累排序集，将最大的护累值对应的护理人员标记为待下人员，将最小的护累值对应的护理人员标记为待上人员；
步骤七：将护累排序集、待下人员和待上人员以及标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行分类组合得到护理分析信息；
所述数据处理单元用于对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，并将护理处理信息传输至监测调控单元；具体的操作步骤包括：
获取护理分析信息中的护累排序集、待下人员和待上人员；
获取护累排序集中护累值对应的护理人员的休息时长；
将休息时长与预设的标准调节阈值进行匹配，若休息时长不大于标准调节阈值，则判定该休息时长属于正常范围并生成第一匹配信号；若休息时长大于标准调节阈值，则判定该休息时长超出正常范围并生成第二匹配信号，并将第二匹配信号对应的护理人员标记为待分人员；
获取待分人员的休息时长与标准调节阈值之间的差值并标记为调节差值XSC；获取待上人员对应的最小护累值，将最小护累值与预设的标准护累阈值进行匹配；
获取最小护累值与标准护累阈值之间的差值并标记为护累差值HC；
将待分人员、待下人员和待上人员以及标记的调节差值和护累差值组合，得到护理处理信息。
所述监测调控单元用于接收处护理处理信息并进行提示调控，具体的工作步骤包括：
接收护理处理信息中的调节差值和护累差值进行归一化处理并取值；
利用公式计算获取调控的优排系数，该公式为：
其中，K表示为优排系数，δ表示为预设的优排修正因子，a1、a2表示为预设的不同比例系数；
将优排系数进行降序排列，将最大的优排系数对应的护理人员标记为换岗人员，并将换岗人员接手待下人员的护理病人进行护理；
接替换岗后根据护理人员的工作时长和休息时长进行预警提示，具体的工作步骤包括：
将接替换岗上的护理人员的替上次数加一并将其标记为替上人员，将接替换岗下的护理人员的替下次数加一并将其标记为替下人员，将待替换的护理人员标记为待替人员；
接替后分别统计替上人员、替下人员和待替人员的工作时长以及休息时长，将替上人员的工作时长标记为第一匹配时长，将待替人员的休息时长标记为第二匹配时长；
将第一匹配时长与预设的标准工作时长进行匹配，若第一匹配时长大于标准工作时长，则生成第一替换信号；将第二匹配时长与预设的标准休息时长进行匹配，若第二匹配时长大于标准休息时长，则生成第二替换信号；
根据第一替换信号或第二替换信号将待替人员接手替上人员的护理病人进行护理。
本发明的工作原理，本发明实施例中，通过数据采集单元、数据分析单元、数据处理单元和监测调控单元的配合使用，可以达到根据护理人员的工作情况和休息情况进行监测和动态调整来提高护理人员的护理效果的目的；
利用数据采集单元采集护理人员的护理信息，该护理信息包含护理人员的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；将护理信息传输至数据分析单元；通过采集护理信息中工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据，可以为护理人员的动态调整提供数据支撑，从而提高护理人员的护理效果；
利用数据分析单元接收护理信息并进行分析，利用公式
计算获取护理人员的护累值；将护累值进行降序排列得到护累排序集，将最大的护累值对应的护理人员标记为待下人员，将最小的护累值对应的护理人员标记为待上人员；将护累排序集、待下人员和待上人员以及标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行分类组合得到护理分析信息，将护理分析信息传输至数据处理单元；通过对护理信息进行分析计算得到护累值，使得护理信息中的各个数据之间建立联系便于对护理人员的状态进行分析提高数据处理效果；
利用数据处理单元对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，并将护理处理信息传输至监测调控单元；利用监测调控单元接收处护理处理信息并进行提示调控；通过对护理分析信息进行处理和监测调控，利用公式
计算获取调控的优排系数；将优排系数进行降序排列，将最大的优排系数对应的护理人员标记为换岗人员，并将换岗人员接手待下人员的护理病人进行护理；接替换岗后根据护理人员的工作时长和休息时长进行预警提示，可以将工作时长和休息时长超范围的护理人员进行动态调整换岗，提高护理人员对病人的护理效果的目的。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方法的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (4)
1.一种智能护理监控，其特征在于，包括数据采集单元、数据分析单元、数据处理单元和监测调控单元；
所述数据采集单元用于采集护理人员的护理信息，该护理信息包含护理人员的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；将护理信息传输至数据分析单元；
所述数据分析单元用于接收护理信息并进行分析，得到护理分析信息，将护理分析信息传输至数据处理单元；具体的步骤包括；
步骤一：接收护理信息并获取护理信息中的工作年限数据、考核数据、护理类型数据和护理状态数据；
步骤二：获取工作年限数据中的工作年限并将其标记为D1，设定不同的考核等级均对应一个不同的考核预设值，将考核数据中的考核等级与所有的考核等级进行匹配获取对应的考核预设值并标记为KHi,i＝1,2...n；
步骤三：设定不同的护理类型均对应一个不同的护类预设值，将护理类型数据中的护理类型与所有的护理类型进行匹配获取对应的护类预设值并标记为HLi,i＝1,2...n；
步骤四：获取护理状态数据中的护理对象数、护理总次数和护理总时长并分别标记为HR、HC和HS，将标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行归一化处理并取值；
步骤五：利用公式计算获取护理人员的护累值，该公式为：
其中，Qhl表示为护累值，μ表示为预设的护累修正因子，g1、g2、g3、g4、g5表示为预设的不同比例系数；
步骤六：将护累值进行降序排列得到护累排序集，将最大的护累值对应的护理人员标记为待下人员，将最小的护累值对应的护理人员标记为待上人员；
步骤七：将护累排序集、待下人员和待上人员以及标记的工作年限、考核预设值、护类预设值、护理对象数、护理总次数和护理总时长进行分类组合得到护理分析信息；
所述数据处理单元用于对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，并将护理处理信息传输至监测调控单元；
所述监测调控单元用于接收处护理处理信息并进行提示调控。
2.根据权利要求1所述的一种智能护理监控，其特征在于，所述数据处理单元用于对护理分析信息进行处理，得到护理处理信息，具体的操作步骤包括：
S21：获取护理分析信息中的护累排序集、待下人员和待上人员；
S22：获取护累排序集中护累值对应的护理人员的休息时长；
S23：将休息时长与预设的标准调节阈值进行匹配，若休息时长不大于标准调节阈值，则判定该休息时长属于正常范围并生成第一匹配信号；若休息时长大于标准调节阈值，则判定该休息时长超出正常范围并生成第二匹配信号，并将第二匹配信号对应的护理人员标记为待分人员；
S24：获取待分人员的休息时长与标准调节阈值之间的差值并标记为调节差值XSC；获取待上人员对应的最小护累值，将最小护累值与预设的标准护累阈值进行匹配；
S25：获取最小护累值与标准护累阈值之间的差值并标记为护累差值HC；
S26：将待分人员、待下人员和待上人员以及标记的调节差值和护累差值组合，得到护理处理信息。
3.根据权利要求1所述的一种智能护理监控，其特征在于，所述监测调控单元用于接收处护理处理信息并进行提示调控，具体的工作步骤包括：
S31：接收护理处理信息中的调节差值和护累差值进行归一化处理并取值；
S32：利用公式计算获取调控的优排系数，该公式为：
其中，K表示为优排系数，δ表示为预设的优排修正因子，a1、a2表示为预设的不同比例系数；
S33：将优排系数进行降序排列，将最大的优排系数对应的护理人员标记为换岗人员，并将换岗人员接手待下人员的护理病人进行护理；
S34：接替换岗后根据护理人员的工作时长和休息时长进行预警提示。
4.根据权利要求1所述的一种智能护理监控，其特征在于，接替换岗后根据护理人员的工作时长和休息时长进行预警提示，具体的工作步骤包括：
S41：将接替换岗上的护理人员的替上次数加一并将其标记为替上人员，将接替换岗下的护理人员的替下次数加一并将其标记为替下人员，将待替换的护理人员标记为待替人员；
S42：接替后分别统计替上人员、替下人员和待替人员的工作时长以及休息时长，将替上人员的工作时长标记为第一匹配时长，将待替人员的休息时长标记为第二匹配时长；
S43：将第一匹配时长与预设的标准工作时长进行匹配，若第一匹配时长大于标准工作时长，则生成第一替换信号；将第二匹配时长与预设的标准休息时长进行匹配，若第二匹配时长大于标准休息时长，则生成第二替换信号；
S44：根据第一替换信号或第二替换信号将待替人员接手替上人员的护理病人进行护理。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN117132078A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-11-28 | 浙江浙能临海海上风力发电有限公司 | 一种基于海上风电项目的人员安全状态智慧监管方法及系统 |
| CN117542498A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-09 | 安徽医科大学第一附属医院 | 一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法 |
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2021
- 2021-02-01 CN CN202110135968.5A patent/CN112951391A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117132078A (zh) * | 2023-09-20 | 2023-11-28 | 浙江浙能临海海上风力发电有限公司 | 一种基于海上风电项目的人员安全状态智慧监管方法及系统 |
| CN117542498A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-09 | 安徽医科大学第一附属医院 | 一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法 |
| CN117542498B (zh) * | 2024-01-08 | 2024-04-16 | 安徽医科大学第一附属医院 | 一种基于大数据分析的妇科护理管理系统及方法 |
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