CN117042248A - 一种自适应led灯具控制系统及方法 - Google Patents
一种自适应led灯具控制系统及方法 Download PDFInfo
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Abstract
本说明书实施例提供一种自适应LED灯具控制系统及方法,该系统包括LED灯组、感应组件、控制组件和处理器;其中,LED灯组包括至少一个LED灯具;感应组件包括至少一个感应元件,至少一个感应元件与至少一个LED灯具对应,用于获取至少一个LED灯具的检测信号;控制组件用于控制至少一个LED灯具的状态;处理器用于基于至少一个LED灯具所在空间的空间类型,生成控制指令。
Description
技术领域
本说明书涉及LED灯照明领域,特别涉及一种自适应LED灯具控制系统及方法。
背景技术
LED灯具有着质优、耐用、节能等优点,在生活中的应用也越来越广泛。但是没有智能控制的LED灯具无法满足用户对于不同情况的灯光需求,降低用户的使用体验。
针对如何智能控制LED灯具的问题,CN203120261U提出一种LED灯具智能调光控制系统,该申请重点针对的是控制系统根据输入的信号、外界环境光强度和人体运动状况对LED灯进行控制,实现兼容各厂商和各型号LED灯具的智能调光控制,且结构简单、适用性强。但是没有涉及家庭LED灯具的自适应控制。
因此,希望提供一种自适应LED灯具控制系统及方法,以实现自适应控制家庭LED灯具的光照参数进行自适应控制,给用户带来更加智能化、更舒适的使用体验。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种自适应LED灯具控制系统,所述系统包括LED灯组、感应组件、控制组件和处理器;其中,所述LED灯组包括至少一个LED灯具;所述感应组件包括至少一个感应元件,所述至少一个感应元件与所述至少一个LED灯具一一对应,用于获取所述至少一个LED灯具的检测信号;所述控制组件用于控制所述至少一个LED灯具的状态;所述处理器用于基于所述至少一个LED灯具所在空间的空间类型,生成控制指令。
本说明书一个或多个实施例提供一种自适应LED灯具控制方法。所述方法包括:确定LED灯组所在空间的空间类型;基于感应组件获取的检测信号,确定所述空间的空间特征;基于所述空间类型和所述空间特征,生成控制指令。
本说明书一个或多个实施例提供一种自适应LED灯具控制装置,包括处理器,所述处理器用于执行自适应LED灯具控制方法。
本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行自适应LED灯具控制方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书一些实施例所示的一种自适应LED灯具控制系统的系统示意图;
图2是根据本说明书一些实施例所示的一种自适应LED灯具控制方法的示例性流程图;
图3是根据本说明书一些实施例所示的对一类空间LED灯组进行调整的示意图;
图4是根据本说明书一些实施例所示的对二类空间LED灯组进行调整的示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
针对如何智能控制LED灯具的问题,目前CN203120261U提出一种LED灯具智能调光控制系统。但是CN203120261U未考虑到用户对不同情况下的灯光需求的多样性,并且需要用户输入信号,不够便捷。
鉴于此,本说明一些实施例,处理器通过确定设置有LED灯组所在空间的空间类型,并基于感应组件获取的检测信号,确定空间特征;基于空间类型和空间特征,生成控制指令,从而实现LED灯具的自适应控制。
图1是根据本说明书一些实施例所示的一种自适应LED灯具控制系统的系统示意图。
如图1所示,自适应LED灯具控制系统100可以包括LED灯组110、感应组件120、控制组件130和处理器140。
LED灯组110是包括至少一个LED灯具的灯具组合。例如,一个LED灯组可以包括如LED灯具1、…、LED灯具n等至少一个LED灯具。
在一些实施例中,LED灯组110中的至少一个LED灯具可以分别根据控制组件130发出的控制指令,调整照射参数。其中,照射参数可以包括光色、亮度和照射角度中的至少一种。
感应组件120用于获取至少一个LED灯具的检测信号。在一些实施例中,感应组件可以包括至少一个感应元件,感应元件至少可以包括红外传感器。其中,至少一个感应元件与至少一个LED灯具对应,例如,感应元件1对应LED灯具1、感应元件n对应LED灯具n等,用于分别获取每个LED灯具的检测信号。
在一些实施例中,感应组件120可以将获取的至少一个LED灯具的检测信号发送给处理器140。
控制组件130用于控制至少一个LED灯具的状态。在一些实施例中,LED灯具的状态可以包括LED灯具的启闭、亮度以及颜色等。
在一些实施例中,控制组件130可以接收来自处理器140的控制指令,并基于控制指令对至少一个LED灯具的状态进行调整。
处理器140用于处理检测信号。在一些实施例中,处理器可以基于至少一个LED灯具所在空间的空间类型,生成控制指令。其中,空间类型至少可以包括一类空间和二类空间。
在一些实施例中,响应于LED灯组设置于一类空间,处理器可以基于第一检测信号确定一类空间的第一空间特征。
在一些实施例中,响应于第一空间特征满足第一预设条件,处理器还可以确定控制指令为开启于一类空间相关联的LED灯具。
在一些实施例中,响应于LED灯组设置于二类空间,对于LED灯组中的每一个LED灯具,处理器可以基于LED灯具在预设时间内的第二检测信号提取信号特征,基于前述信号特征确定二类空间的第二空间特征。
在一些实施例中,响应于第二空间特征满足第二预设条件,处理器还可以确定控制指令为降低二类空间中LED灯具的亮度。
在一些实施例中,处理器可以将确定好的控制指令发送至控制组件,由控制组件基于控制指令调整LED灯组中至少一个LED灯具的照射参数。
关于处理器实现功能的更多详细内容可参见本说明书图2-图4及其相关描述。
在一些实施例中,处理器140可以接收来自感应组件120的检测信号以及向控制部件130发送控制指令。
需要注意的是,以上对于自适应LED灯具控制系统及其模块的描述,仅为描述方便,并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解,对于本领域的技术人员来说,在了解该系统的原理后,可能在不背离这一原理的情况下,对各个模块进行任意组合,或者构成子系统与其他模块连接。在一些实施例中,图1中披露的LED灯组、感应组件、控制组件和处理器可以是一个系统中的不同模块,也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如,各个模块可以共用一个存储模块,各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形,均在本说明书的保护范围之内。
图2是根据本说明书一些实施例所示的自适应LED灯具控制方法的示例性流程图。如图2所示,流程200包括下述步骤。在一些实施例中,流程200可以由处理器执行。
步骤210,确定LED灯组所在空间的空间类型。
空间类型是指预设的空间分类,可以由多种方式表征。
在一些实施例中,空间类型可以包括一类空间和二类空间。其中,一类空间可以是家庭中的公共空间,例如,餐厅、客厅等。二类空间可以是家庭中的私密空间,例如,卧室等。
在一些实施例中,每一个LED灯具都可以与其所在的空间相关联,处理器140可以基于感应组件的检测信号确定对应LED灯组所在空间的空间类型。例如,家庭共有4个LED灯具,其中两个在餐厅,记为序号1和2,两个在客厅,记为序号3和4。处理器接收的信号至少包括LED灯具的编号信息,当处理器接收的信号包括序号1或2时,则可以确定发送信号的LED灯具的所在空间为餐厅。
步骤220,基于感应组件获取的检测信号,确定空间的空间特征。
有关感应组件获取检测信号的更多详细说明可参见本说明书图1中的相关描述。
空间特征是指空间中人员活动的相关特征。例如,空间中是否有人、人员位置和人员数量等。
处理器可以基于检测信号通过多种方式确定空间特征。在一些实施例中,处理器可以通过查询包括检测信号与空间特征的对应关系表确定空间特征,例如,检测信号为用户在餐厅持续在座位上,查表确定空间特征为用户正在用餐。
在一些实施例中,空间特征可以包括一类空间的第一空间特征,以及二类空间的第二空间特征。
在一些实施例中,响应于LED灯组设置于一类空间,处理器可以基于第一检测信号确定一类空间的第一空间特征。更多详细内容可以参见图3及其相关描述。
在一些实施例中,响应于LED灯组设置于所述二类空间,处理器对于LED灯组中每一个LED灯具,可以基于LED灯具在预设时间内的第二检测信号提取信号特征,并基于信号特征确定二类空间的第二空间特征。更多详细内容可以参见图4及其相关描述。
步骤230,基于空间类型和空间特征,生成控制指令。
控制指令用于对LED灯组中的至少一个LED灯具的状态进行控制。例如,控制灯具的亮度、光照范围、色温等。
控制指令可以由处理器通过多种方式获取。在一些实施例中,处理器可以通过比对当前的空间类型和空间特征与历史数据中的空间类型和空间特征确定控制指令。例如,当前的空间类型和空间特征与历史数据中的空间类型和空间特征可以匹配,则控制指令确定为历史数据中的控制指令。
在一些实施例中,处理器可以响应于第一空间特征满足第一预设条件,确定控制指令。关于此部分的更多内容参见图3及其相关描述。
在一些实施例中,处理器可以响应于第二空间特征满足第二预设条件,确定控制指令。关于此部分的更多内容参见图4及其相关描述。
在本说明的一些实施例中,基于LED灯组所属的空间类型,确定空间特征,进而生成控制指令,可以实现LED灯组的自适应控制,满足用户对于灯光使用的需求,给用户带来了更智能化的使用体验。
图3是根据本说明书一些实施例所示的对一类空间LED灯组进行调整的示意图。
在一些实施例中,响应于LED灯组设置于一类空间,处理器可以基于第一检测信号310确定第一空间特征320。
关于一类空间的说明可以参见图2的相关描述。
第一检测信号是指位于一类空间中的LED灯组的检测信号。例如,第一检测信号可以包括设置在餐厅的LED灯组的检测信号。
在一些实施例中,处理器可以通过一类空间中LED灯组的感应组件获取第一检测信号。例如,处理器可以将设置在餐厅的LED灯组的红外传感器的感应信号作为第一检测信号。
第一空间特征是指一类空间中人员活动的相关特征。例如,一类空间中是否有人、人员位置和人员数量等。
在一些实施例中,处理器可以通过多种方式基于第一检测信号确定第一空间特征。例如,处理器可以提取第一检测信号的信号特征,通过预设关系确定第一空间特征。其中,信号特征可以指信号的变化特征。例如,信号是否存在、一段时间内信号的变化趋势(幅度变化、频率变化等)。预设关系是指预先设定好的信号特征与第一空间特征的关系。例如,存在检测信号则表示空间中有人员活动,检测信号变化幅度越大,对应的人员活动越活跃等。
在一些实施例中,处理器可以将当前一段时间的第一检测信号划分为预设时间长度的多个子时间段的第一检测信号,确定每个子时间段的第一检测信号的强度变化率(例如,幅度极值和幅度变化率、频率极值和频率变化率等),从而确定第一检测信号的信号特征。
在一些实施例中,处理器也可以通过预设的机器学习模型处理当前一段时间内的第一检测信号(也可以是当前一段时间内的第一检测信号的信号曲线图),从而确定信号特征。
在一些实施例中,处理器可以确定一类空间中的至少一个子区域,至少一个子区域至少包括一个中心区域和多个次中心区域(周边区域);基于第一检测信号310,确定中心区域的中心区域特征352,以及多个次中心区域的次中心区域特征351。
子区域是指一类空间的细分区域。例如,若一类空间为餐厅空间,子区域可以指对餐厅空间进一步划分的区域。示例性地,处理器可以围绕餐桌将餐厅空间划分为多个子区域。
在一些实施例中,子区域可以包括中心区域和次中心区域。
在一些实施例中,中心区域可以指子区域中人员使用频率最高的区域。例如,若子区域是餐厅,餐厅中的餐桌为人员使用频率最高的区域,即可将餐桌划分为中心区域。在一些实施例中,中心区域也可以指子区域空间正中心的区域或者其他预设区域。
在一些实施例中,次中心区域可以指子区域中使用频率较低或位置处于边缘的区域。次中心区域可以提前预设确定。在一些实施例中,处理器可以将子区域中除了中心区域的其他区域确定为次中心区域。
中心区域特征是指中心区域中人员活动的相关特征。例如,中心区域中是否有人、人员位置和人员数量等。
在一些实施例中,处理器可以基于中心区域的检测信号确定中心区域特征。例如,处理器可以根据中心区域中的LED灯具是否存在检测信号,确定中心区域中是否有人,响应于不存在,处理器可以确定中心区域没有人员活动,又例如,处理器可以根据中心区域中的LED灯具的检测信号的幅值,确定红外能量的大小,以判断中心区域的人员数量。
在一些实施例中,对于中心区域中的每一个LED灯具,处理器可以基于其在预设时间内的检测信号提取第一信号特征371,基于第一信号特征371确定第一相关性361;对于次中心区域中的其他LED灯具,处理器可以基于其在预设时间内的检测信号提取第二信号特征372,基于第一信号特征371和第二信号特征372确定第二相关性362;基于第一相关性361和第二相关性362确定中心区域特征352。
第一信号特征是指中心区域LED灯具的检测信号的信号特征。第一信号特征的获取方式与第一检测信号的信号特征的获取方式相似,可以参见上文相关描述。
相关性是指两个信号特征之间的相似程度。第一相关性是指中心区域内各灯具的检测信号的信号特征两两之间的相似程度。在一些实施例中,中心区域的第一相关性可以有一个或多个。例如,若中心区域有LED灯具ABC,分别对应第一信号特征ABC,则此处第一相关性有3个,可以包括信号特征A和B的第一相关性L1 AB、信号特征A和C的第一相关性L1 AC和信号特征B和C的第一相关性L1 BC。
在一些实施例中,处理器可以通过多种可行的方式基于第一信号特征确定第一相关性。例如,处理器基于两个检测信号的变化趋势的相似程度,确定第一相关性,相似程度越高,第一相关性越高。
例如,处理器可以计算的两个不同LED灯具的第一信号特征的强度变化率(例如,幅度极值/幅度变化率/频率极值/频率变化率)之间的差值,差值越小,第一相关性就越高。特别的,如果两个不同LED灯中,有一个LED灯的检测信号没有波动(即信号没有变化,并不等同于信号为0/没有信号),即该检测信号对应的信号特征的多个子时段的信号强度变化率为0,则处理器可以判定此处两个LED灯具的第一信号特征之间的相关性为0。
第二信号特征是指次中心区域LED灯具的检测信号的信号特征。第二信号特征的获取方式与第一检测信号的信号特征的获取方式相似,可以参见上文相关描述。
第二相关性是指中心区域与次中心区域内各灯具的检测信号的信号特征两两之间的相似程度。在一些实施例中,第二相关性可以有一个或多个。例如,若中心区域有LED灯具ABC,分别对应第一信号特征ABC,次中心区域有LED灯具DE,分别对应第二信号特征DE,则此处第二相关性有6个,可以包括第一信号特征ABC和第二信号特征D的第二相关性L2 AD、L2 BD和L2 CD,第一信号特征ABC和第二信号特征E的第二相关性L2 AE、L2 BE和L2 CE。
第一相关性可以反映中心区域中人员活动对多个LED灯具感应信号的影响。
第二相关性可以反映次中心区域中人员活动对多个LED灯具感应信号的影响。
在一些实施例中,处理器可以通过多种方式基于第一相关性和第二相关性确定中心区域特征。例如,处理器可以通过查表的方式确定中心区域特征。表中记录有第一相关性、第二相关性与中心区域特征的关系。
示例性的,第一相关性、第二相关性与中心区域特征的关系至少包括以下三种:(1)所有第一相关性的值都不小于阈值A(比如90%),第二相关性全部为0,对应的中心区域和次中心区域特征:中心区域中有人活动,次中心区域中无人活动;(2)所有第一相关性的值都不小于阈值B(比如6%),且第二相关性的值不大于阈值C(比如70%),对应的中心区域和次中心区域特征:中心区域中有人活动,次中心区域中也有人活动;(3)存在部分第一相关性的值不大于阈值B(比如6%),且存在部分第二相关性的值不小于阈值C(比如70%),对应的中心区域和次中心区域特征:中心区域中无人活动,次中心区域中有人活动。
次中心区域特征是指次中心区域中人员活动的相关特征。例如,次中心区域中是否有人、人员位置和人员数量等。
在一些实施例中,处理器可以基于次中心区域的检测信号确定次中心区域特征。次中心区域特征的确定方式与中心区域特征的确定方式类似,可以参见上文相关描述。
本说明书一些实施例中,基于第一检测信号确定第一空间特征,以判断一类空间中的人员数量。本说明书一些实施例中,将一类空间划分为多个子区域,基于第一相关性和第二相关性确定中心区域特征和次中心区域特征,以确定一类空间中的人员位置,从而有助于更加合理的确定LED灯具的开启数量和位置,进而节约资源。
在一些实施例中,处理器判断第一空间特征320是否满足预设条件330,响应于第一空间特征320满足预设条件,确定控制指令340为开启与一类空间相关联的LED灯具。
预设条件330可以包括第一预设条件,第一预设条件可以指判断是否开启一类空间相关联的LED灯具的第一空间特征需要满足的条件。例如,第一预设条件可以包括“一类空间中有人”、“一类空间中人员数量大于3人”等。
在一些实施例中,响应于第一空间特征满足“一类空间中有人”,处理器可以生成控制指令,控制一类空间相关联的LED灯具开启。在一些实施例中,响应于第一空间特征满足“一类空间中人员数量大于3人”,处理器可以生成控制指令,控制一定数量的一类空间相关联的LED灯具开启。
在一些实施例中,处理器还可以分别判断子区域的空间特征是否满足第一预设条件。
在一些实施例中,处理器可以响应于中心区域的中心区域特征符合第一预设条件,确定控制指令为开启与中心区域关联的LED灯具。例如,中心区域特征满足“中心区域中有人”,处理器可以生成控制指令,控制中心区域相关联的LED灯具开启。
在一些实施例中,处理器可以响应于中心区域的中心区域特征不符合第一预设条件,处理器可以不调整与中心区域或一类空间关联的LED灯具。例如,一类空间为餐厅,在用餐时间,中心区域一般是有人的,如果中心区域没有人,处理器认为此时为非用餐模式,不进行灯具调节。
在一些实施例中,处理器可以响应于次中心区域的次中心区域特征符合第一预设条件,确定控制指令为开启与次中心区域关联的LED灯具。例如,次中心区域特征满足“次中心区域中有人”,处理器可以生成控制指令,控制次中心区域相关联的LED灯具开启。
在一些实施例中,响应于次中心区域的次中心区域特征符合第一预设条件,处理器还可以确定控制指令为开启与次中心区域靠近的中心区域相关联的LED灯具。
本说明书一些实施例中,响应于中心区域特征和次中心区域特征满足第一预设条件,处理器可以生成调整指令,开启对应区域相关联的LED灯具,基于人员位置合理的确定LED灯具的开启数量和位置,有助于节约资源。
本说明书一些实施例中,响应于第一空间特征满足第一预设条件,处理器可以生成调整指令,开启一类空间相关联的LED灯具,及时照明,简化了用户手动开灯的步骤,避免用户黑暗中找不到开关开灯,以方便用户生活,同时避免用户离开一类空间时忘记关灯,智能开关灯,有助于节约资源。
图4是根据本说明书一些实施例所示的对二类空间LED灯组进行调整的示例性示意图。
在一些实施例中,处理器可以响应于LED灯组410设置于二类空间,对于LED灯组中每一个LED灯具(如,LED灯具1、LED灯具2、…、LED灯具n),基于LED灯具在预设时间内的第二检测信号420(如,第二检测信号1、第二检测信号2、…、第二检测信号n)提取信号特征430(如,信号特征1、信号特征2、…、信号特征n);基于信号特征430确定二类空间的第二空间特征440。
第二检测信号是指位于二类空间中的LED灯组的检测信号。例如,第二检测信号可以包括设置在卧室的LED灯组的检测信号。
在一些实施例中,处理器可以通过二类空间中LED灯组的感应组件获取第二检测信号。例如,处理器可以将设置在卧室的LED灯组的红外传感器的感应信号作为第二检测信号。
在一些实施例中,处理器可以基于第二检测信号,确定第二检测信号的信号特征。确定第二检测信号的方式与确定第一检测信号的方式类似,具体可参见图3及其相关描述。
第二空间特征是指二类空间中人员活动的相关特征。例如,二类空间中是否有人、人员位置以及人员活动强度等。
在一些实施例中,处理器可以通过多种方式基于第二检测信号的信号特征确定第二空间特征。例如,处理器可以根据第二检测信号的强度极值和信号强度的平均变化率,确定二类空间中人员活动强度。第二检测信号的强度极值越大、信号强度的平均变化率越高,二类空间中人员活动强度越大。
在一些实施例中,处理器可以对多个第二检测信号的信号特征的强度值进行处理,取其中最大强度值+最小强度值,作为强度极值。
在一些实施例中,处理器可以对每个第二检测信号的信号特征进行处理,选取其信号强度变化率不为0的子时段,对所述子时段的信号强度变化率取平均值,得到该第二检测信号的信号强度平均变化率。处理器可以基于第二空间特征进一步确定控制指令。
本说明书一下实施例中,基于第二检测信号提取信号特征,以确定二类空间的第二空间特征,可以判断二类空间中是否有人以及人员活动强度等,进而有助于更加智能、合理地确定二类空间的LED灯具控制方案。
在一些实施例中,处理器可以判断第二空间特征是否符合预设条件(没有信号变化/波动)450,响应于是,降低LED灯具的亮度460。
预设条件450可以包括第二预设条件,第二预设条件可以包括:第二检测信号没有信号变化/波动。在一些实施例中,若第二检测信号的强度极值或信号强度的平均变化率为0或者小于预设阈值,处理器可以判断第二空间特征符合第二预设条件,即二类空间中的人员活动强度较小,进而处理器降低LED灯具的亮度。
在一些实施例中,预设条件450还可以包括第三预设条件,第三预设条件与至少一个第一检测信号的强度有关。例如,第三预设条件还可以包括:一类空间人员活动强度小于强度阈值。
在一些实施例中,处理器可以用第一检测信号的强度极值和信号强度的平均变化率,反映一类空间中人员活动强度。对应地,强度阈值包括极值阈值和变化率阈值。在一些实施例中,响应于第一检测信号的强度极值小于极值阈值,且第一检测信号的信号强度平均变化率小于变化率阈值,处理器可以确定一类空间人员活动强度小于强度阈值。
在一些实施例中,响应于一类空间人员活动强度小于强度阈值,且二类空间的第二检测信号没有信号变化/波动,处理器可以降低LED灯具的亮度。
本说明书一些实施例中,响应于第二空间特征满足第二预设条件,二类空间中的人员活动强度小于强度阈值,认为是人员进入睡眠状态,进而降低LED灯具的亮度,避免用户入睡忘记关灯,有助于节约能源。
本说明书一些实施例中,响应于一类空间的第一检测信号满足第三预设条件,可以辅助判断二类空间的第二空间特征是否有效。例如,第一检测信号满足预设条件,即一类空间中人员活动强度小于强度阈值,可以反映此时不是用餐或娱乐时间,且卧室空间中的第二检测信号没有信号变化或波动,才可以认为是人员进入睡眠状态,进而降低LED灯具的亮度,更加智能的满足用户生活需求。
在一些实施例中,处理器可以判断第二空间特征是否符合预设条件(没有信号变化/波动)450,响应于否,获取LED灯具的工作状态471,判断是否处于关闭状态472,响应于是,处理器进一步用于:基于第二空间特征440,确定用户行为473;判断用户行为是否满足预设行为条件474,响应于是,增加LED灯具的亮度475。
其中,预设条件450可以是第二检测信号不存在信号变化/信号波动。
在一些实施例中,若二类空间中的第二检测信号发生变化/波动(例如,第二检测信号的信号强度变化率不为0),处理器可以判断第二空间特征不符合预设条件450。
在一些实施例中,LED灯具的工作状态可以包括LED灯具关闭还是开启。在一些实施例中,LED灯具的工作状态还可以包括LED灯具的光亮等级。
在一些实施例中,响应于LED灯具处于关闭状态,即可认为二类空间中的相关人员长时间没有动作,已进入睡眠状态,处理器需要进一步基于用户行为判断是否需要调整LED灯具亮度。
用户行为是指二类空间中相关人员的动作。例如,睡梦中翻身、起床上厕所等。
在一些实施例中,处理器可以通过二类空间的第二检测信号的信号变化强度和变化持续时间,确定用户行为。若二类空间的第二检测信号的信号变化强度较强、变化持续时间较长,可以将其确定为“起床上厕所”这一类需要开灯或增加LED灯具亮度的用户行为;若二类空间的第二检测信号的信号变化强度较弱、变化持续时间较短,可以将其确定为“睡梦中翻身”这一类不需要开灯的用户行为。
在一些实施例中,处理器还可以通过预设实验确定用户行为。
在一些实施例中,处理器可以基于预设实验获取至少一组参考数据;基于检测信号提取实际信号特征,基于实际信号特征和参考信号特征的相似度,从至少一组参考数据中确定目标用户行为。
在一些实施例中,预设实验可以包括:LED灯具多次采集用户发出预设动作的一段时间内的检测信号,对每次采集到的检测信号进行处理,提取信号特征,将多个信号特征平均后的信号特征作为基准信号特征。其中,预设动作指实验中预先设定的用户动作,包括但不限于翻身、起身、阅读等各类用户可能做出的动作。
参考数据是指用于参考以确定用户行为的数据。每组参考数据包括一个候选用户行为及其对应的参考信号特征。在一些实施例中,处理器可以将预设实验中的预设动作确定为候选用户行为,预设动作对应的基准信号特征作为参考信号特征。
实际信号特征是指二类空间中LED灯具在使用过程中采集到的第二检测信号的信号特征。
在一些实施例中,处理器可以通过多种可行的方式确定实际信号特征和参考信号特征之间的相似度。例如,处理器可以计算实际信号特征的信号强度变化率和参考信号特征的信号强度变化率之间的差值,差值越小,相似度越高。
目标用户行为可以指可以用于确定是否调整LED灯具亮度的用户行为。其中,目标用户行为可以分为一类用户行为和二类用户行为,一类用户行为对应需要调整LED灯具亮度,二类用户行为对应不需要调整LED灯具亮度。目标用户行为的分类是预设的,例如,用户起身上厕所属于一类用户行为,此时需要调整LED灯具亮度,用户翻身属于二类用户行为,此时不需要调整LED灯具亮度。
需要说明的是,调整LED灯亮度包括打开LED灯具、调高LED灯具亮度、调低LED灯具亮度中的任意一种。
在一些实施例中,处理器可以基于实际信号特征和参考信号特征之间的相似度,从至少一组参考数据中确定目标用户行为,参考信号特征指候选用户行为对应的信号特征。例如,响应于实际信号特征和参考信号特征之间的相似度大于相似度阈值,处理器可以认为用户发生候选用户行为。其中,相似度阈值可以基于预设实验的相关数据确定。处理器可以基于候选用户行为确定目标用户行为,进而根据目标用户行为确定控制指令。
本说明书一些实施例中,通过确定实际信号特征与参考信号特征的相似度,可以更加智能、准确地确定二类空间中相关人员的用户行为。
在一些实施例中,响应于目标用户行为是一类用户行为(即需要调整LED灯具亮度的用户行为),处理器可以确定用户行为满足预设行为条件,从而确定控制指令为增加LED灯具亮度。
本说明书一些实施例中,通过判断用户行为类型,确定是否需要开启LED灯具,可以避免因睡梦中翻身等动作误开LED灯具,进而提升用户体验。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时,本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,除非权利要求中明确说明,本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本说明书披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本说明书实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是,如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方,以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后,应当理解的是,本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (10)
1.一种自适应LED灯具控制系统,其特征在于,至少包括LED灯组、感应组件、控制组件和处理器;其中,
所述LED灯组包括至少一个LED灯具;
所述感应组件包括至少一个感应元件,所述至少一个感应元件与所述至少一个LED灯具对应,用于获取所述至少一个LED灯具的检测信号;
所述控制组件用于控制所述至少一个LED灯具的状态;
所述处理器用于基于所述至少一个LED灯具所在空间的空间类型,生成控制指令。
2.如权利要求1所述的自适应LED灯具控制系统,所述空间类型包括一类空间,所述处理器进一步用于:
响应于所述LED灯组设置于所述一类空间,基于第一检测信号确定所述一类空间的第一空间特征。
3.如权利要求2所述的自适应LED灯具控制系统,其特征在于,所述处理器进一步用于:
响应于所述第一空间特征满足预设条件,确定所述控制指令为开启与所述一类空间相关联的所述LED灯具。
4.如权利要求1所述的自适应LED灯具控制系统,其特征在于,所述空间类型包括二类空间,所述处理器进一步用于:
响应于所述LED灯组设置于所述二类空间,对于所述LED灯组中每一个LED灯具,基于LED灯具在预设时间内的第二检测信号提取信号特征;
基于所述信号特征确定所述二类空间的第二空间特征。
5.一种自适应LED灯具控制方法,其特征在于,包括:
确定LED灯组所在空间的空间类型;
基于感应组件获取的检测信号,确定所述空间的空间特征;
基于所述空间类型和所述空间特征,生成控制指令。
6.如权利要求5所述的自适应LED灯具控制方法,其特征在于,所述空间类型包括一类空间;所述基于感应组件获取的检测信号,确定所述空间的空间特征包括:
响应于所述LED灯组设置于所述一类空间,基于第一检测信号确定所述一类空间的第一空间特征。
7.如权利要求6所述的自适应LED灯具控制方法,其特征在于,所述基于所述空间类型和所述空间特征,生成控制指令包括:
响应于所述第一空间特征满足预设条件,确定所述控制指令为开启与所述一类空间相关联的所述LED灯具。
8.如权利要求5所述的自适应LED灯具控制方法,其特征在于,所述空间类型包括二类空间;所述基于感应组件获取的检测信号,确定所述空间的空间特征包括:
响应于所述LED灯组设置于所述二类空间,对于所述LED灯组中每一个LED灯具,基于LED灯具在预设时间内的第二检测信号提取信号特征;
基于所述信号特征确定所述二类空间的第二空间特征。
9.一种自适应LED灯具控制装置,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求5~8中任一项所述的自适应LED灯具控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求5~8任一项所述的自适应LED灯具控制方法。
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